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AI狂飙带飞半导体行业！美银预言2027年冲顶万亿美元规模

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Pink","avatar":"https://community-static.tradeup.com/news/39e934cbdc05761469dbe8569c8d86af","crmLevel":11,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false,"authorIdStr":"4141087974150782","idStr":"4141087974150782"},"themes":[],"htmlText":"[得意]&nbsp;&nbsp;[得意]&nbsp;&nbsp;[得意]&nbsp;&nbsp;","listText":"[得意]&nbsp;&nbsp;[得意]&nbsp;&nbsp;[得意]&nbsp;&nbsp;","text":"[得意] [得意] [得意]","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://ttm.financial/post/491606446014856","repostId":"1194080234","repostType":4,"repost":{"id":"1194080234","kind":"news","pubTimestamp":1761041383,"share":"https://ttm.financial/m/news/1194080234?lang=&edition=fundamental","pubTime":"2025-10-21 18:09","market":"us","language":"zh","title":"黄仁勋“撒钱”创纪录！英伟达超级AI帝国崛起","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1194080234","media":"智东西","summary":"起底英伟达的顶级AI帝国。智东西10月21日消息，10月13日，全球知名投资追踪机构PitchBook发布的报告显示，截至10月9日，英伟达今年参与的AI相关融资已经达到50笔，超过2024年全年48笔总和。具体来看，2023年以来，英伟达参与的融资中单笔融资过亿美元的企业共31家。其中，获英伟达投资的OpenAI、xAI、Mistral AI、Figure AI的估值均已超过百亿美元。本月初其发布第三代人形机器人Figure 03，能执行多种家庭任务，","content":"<html><head></head><body><blockquote><p><strong>起底英伟达的顶级AI帝国。</strong></p></blockquote><p>智东西10月21日消息，10月13日，全球知名投资追踪机构PitchBook发布的报告显示，截至10月9日，英伟达今年参与的AI相关融资已经达到<strong>50笔</strong>，<strong>超过2024年全年48笔总和</strong>。</p><p>2023年英伟达参与的融资为34笔，2023年之前的四年其共计参与了38笔。需要注意的是，这些投资还不包括其旗下企业风险投资基金NVentures的投资，NVentures今年目前已参与了<strong>21笔交易</strong>，去年全年24笔，2022年仅参与2笔。</p><p>具体来看，2023年以来，英伟达参与的融资中单笔融资过亿美元的企业共<strong>31家</strong>。2025年投资的企业中，单笔融资超过10亿美元（折合人民币约71亿元）的企业共<strong>7家</strong>、获得数亿美元的共<strong>8家</strong>、融资刚超过1亿美元的有<strong>5家</strong>。其中，<strong>获英伟达投资的OpenAI、xAI、Mistral AI、Figure AI的估值均已超过百亿美元</strong>。</p><p>据智东西统计，这些企业所属的领域中，<strong>大模型相关最多共14家</strong>，其次为<strong>AI基础设施相关共7家</strong>，<strong>自动驾驶和人形机器人相关分别为3家和2家</strong>，其余量子计算、核聚变等相关企业共5家。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/96ebeaaae272c5f38167620c9c960ddd\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"880\" tg-height=\"836\"/></p><p>▲英伟达AI投资领域细分情况（2023年至今单笔融资过亿美元企业）</p><p>从地域来看，英伟达投资的<strong>绝大多数都为美国企业</strong>，有少数几家英国、法国、日本企业。</p><p>以下是自2023年以来英伟达参与融资超过1亿美元（折合人民币约7亿元）的<strong>31家初创公司</strong>详情，按融资金额从高到低排列：</p><p><strong><em>01.</em></strong></p><p><strong>7家单笔融资过10亿美元</strong></p><p><strong>4家获英伟达连投</strong></p><p>7家获英伟达投资的企业，单笔融资额均超过10亿美元（折合人民币约71亿元），其中OpenAI、xAI等大模型顶流单笔融资金额已超过60亿美元（折合人民币约429亿元）。</p><p>今年英伟达新投资的三家创企为开源模型研究创企Reflection AI、多模态AI系统创企Thinking Machines Lab、英国AI基础设施公司Nscale，前两家分别由前DeepMind研究员、前OpenAI首席技术官创立，第三家创企已经与OpenAI、微软签订大型AI基建订单，其余四家均获得英伟达多次投资。</p><p>1、<strong>OpenAI</strong>：2024年10月，英伟达首次投资OpenAI，并为其66亿美元（折合人民币约471亿元）的巨额融资提供了1亿美元（折合人民币约7亿元），当时OpenAI的估值达到1570亿美元（折合人民币约7.14万亿元）。</p><p>今年9月，英伟达与OpenAI宣布双方达成一项战略合作伙伴关系：OpenAI将部署至少10GW（10吉瓦，即1000万千瓦）的英伟达系统，包含数百万颗GPU，而英伟达将在这些算力逐步上线时，向OpenAI持续投资，投资总额最高达<strong>1000亿美元（约合人民币7.12万亿元）</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/3b27a949ca7424e9790e857dcead9441\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"599\"/></p><p>▲从左至右：OpenAI联合创始人兼CEO萨姆·阿尔特曼（Sam Altman）、英伟达创始人兼CEO黄仁勋、OpenAI联合创始人兼总裁格雷格·布罗克曼（Greg Brockman）（图源：X）</p><p>2、<strong>xAI</strong>：2024年12月，英伟达参与了埃隆·马斯克旗下xAI的<strong>60亿美元（折合人民币约428亿元）</strong>融资。本月初，据彭博社报道，xAI被曝正进行200亿美元（折合人民币约1428亿元）融资，英伟达在这轮融资中的股权投资部分高达20亿美元（折合人民币约143亿元），xAI会通过特殊目的实体采购英伟达GPU，然后出租这些芯片五年。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/48a0de63f8ae97275498f5232639f729\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"569\"/></p><p>▲从左至右：英伟达创始人兼CEO黄仁勋、xAI创始人马斯克（图源：X）</p><p>3、<strong>Mistral AI</strong>：今年9月，法国大模型独角兽Mistral AI宣布获得<strong>17亿欧元（折合人民币约140亿元）</strong>C轮融资，投后估值达到117亿欧元（折合人民币约966亿元），这是英伟达第三次投资Mistral AI。</p><p>Mistral AI是一家法国创企，成立于2023年，由前DeepMind和Meta研究人员成立，专注于开源模型开发。英伟达曾参与Mistral AI的种子轮和B轮融资，Mistral AI在2023年6月完成了1.05亿欧元（折合人民币约8.7亿元）种子轮融资；2024年6月以60亿美元（折合人民币约429亿元）的估值筹集了6.4亿美元（折合人民币约46亿元）。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/35d5454bfaaf042b2ac40ca869af4ea7\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"697\"/></p><p>▲从左至右：Mistral AI联合创始人Guillaume Lample（纪尧姆·兰普尔）、Arthur Mensch（亚瑟·门施）、Timothée Lacroix蒂莫泰·拉克鲁瓦（图源：Mistral AI官网）</p><p>4、<strong>Reflection AI</strong>：本月，英伟达领投了AI创企Reflection AI的<strong>20亿美元（折合人民币约143亿元）</strong>融资，这家创企最新估值达到80亿美元（折合人民币约571亿元），相较7个月前上一轮估值5.45亿美元（约合人民币38.9亿元），估值跃升近15倍。Reflection AI由两位前DeepMind研究员创办，成立于2024年3月，将自己定位为打造“美国的开放前沿AI实验室”，未来可能会与OpenAI、Anthropic等封闭机构，以及DeepSeek、通义千问等开源团队展开竞争。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/cd22bc9825568e401853ea29e214a6ad\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"710\"/></p><p>▲从左至右：Reflection AI联合创始人Misha Laskin（米沙·拉斯金）‌和loannis Antonoglou（伊奥尼斯·安东诺格鲁）（图源：Reflection AI官网）</p><p>5、<strong>Thinking Machines Lab</strong>：今年7月，AI创企Thinking Machines Lab宣布完成<strong>20亿美元（折合人民币约143亿元）</strong>种子轮融资，最新估值达到120亿美元（折合人民币约857亿元）。</p><p>Thinking Machines Lab的创始人是前OpenAI首席技术官Mira Murati，其于2025年2月成立，不到5个月就创下彼时史上最大规模种子轮融资的记录。该公司主攻企业AI定制。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/58d3e448e789cded7270f36c72ac75e5\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"685\"/></p><p>▲从左至右：OpenAI联合创始人兼CEO萨姆·阿尔特曼（Sam Altman）、前OpenAI首席技术官米拉·穆拉蒂（Mira Murati）（图源：《华尔街日报》）</p><p>6、<strong>Nscal</strong>：今年9月25日，英国AI基础设施公司Nscale宣布在B轮融资中筹集了<strong>11亿美元（折合人民币约78亿元）</strong>，10月1日又宣布完成<strong>4.33亿美元（折合人民币约31亿元）</strong>的Pre-C轮SAFE（未来股权简单协议）融资，英伟达均参投。</p><p>Nscale于2023年从澳大利亚加密货币挖矿公司Arkon Energy分拆出来，现在已经成为微软、OpenAI的重要合作伙伴。</p><p>今年7月，Nscale、OpenAI等企业宣布启动Stargate Norway（星际之门挪威项目），要在挪威构建完全由可再生能源供电，到2026年底交付10万颗英伟达GPU。今年9月，微软宣布计划到2028年在英国投资300亿美元（折合人民币约2142亿元），这项投资包括与Nscale合作建造英国“最大的超级计算机”，拥有超过2.3万颗GPU。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/fe7119e6dc37c83cc915722ea5d83a20\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"696\"/></p><p>▲黄仁勋参观Nscale公司（图源：Nscale官网）</p><p>7、<strong>Figure AI</strong>：今年9月，英伟达参与了Figure AI超过<strong>10亿美元（折合人民币约71亿元）</strong>的C轮融资，这家人形机器人初创公司的最新估值达到390亿美元（折合人民币约2785亿元）。</p><p>Figure AI成立于2022年，专注于研发通用人形机器人。本月初其发布第三代人形机器人Figure 03，能执行多种家庭任务，如浇花、洗碗、送餐、擦桌子、陪宠物狗玩游戏等。英伟达首次投资Figure AI是在2024年2月，这家公司以26亿美元（折合人民币约186亿元）的估值筹集了6.75亿美元（折合人民币约48亿元）。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/8b99dfce1c4a0cad47ecc2101cbbd9b5\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"622\"/></p><p>▲Figure AI最新发布的人形机器人Figure 03（图源：Figure AI官网）</p><p><strong><em>02.</em></strong></p><p><strong>8家拿下数亿美元</strong></p><p><strong>涵盖核聚变、自动驾驶、人形机器人</strong></p><p>8家创企拿下数亿美元融资，包含人形机器人顶流Figure AI。</p><p>1、<strong>Commonwealth Fusion Systems（CFS）</strong>：2025年8月，英伟达参与了核聚变能源初创公司CFS <strong>8.63亿美元（折合人民币约62亿元）</strong>的融资，投后估值达到30亿美元（折合人民币约214亿元）。</p><p>CFS成立于2018年，其是一家美国聚变发电公司，于2018年从麻省理工学院分拆出来。该公司目前正在波士顿郊区建造一座名为Sparc的原型反应堆，预计将在明年晚些时候启动该设备，并在2027年实现科学盈亏平衡。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/0c52e6e196817059765fa581a27c0081\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"603\"/></p><p>▲Sparc的原型反应堆（图源：CFS官网）</p><p>2、<strong>Cohere</strong>：今年8月，加拿大AI独角兽Cohere官宣获得<strong>5亿美元（折合人民币约36亿元）</strong>新融资，估值从55亿美元（折合人民币约为393亿元）增长到68亿美元（折合人民币约486亿元）。Cohere由Transformer论文合著者艾丹·戈麦斯（Aidan Gomez）发起，创立于2019年，其主攻为企业提供可私有化部署、能解决垂直场景实际问题的AI应用。</p><p>2023年英伟达首次投资Cohere，去年6月又参与了该创企的5亿美元（折合人民币约36亿元）融资。</p><p>Cohere由三位天才少年创办，由Transformer论文合著者艾丹·戈麦斯（Aidan Gomez）发起，CTO Ivan Zhang是戈麦斯的同系同学，2017年曾创办AI研究机构FOR.ai，现在更名为Cohere For AI；首席科学家尼克·弗罗斯特（Nick Frosst）在2015年毕业于多伦多大学计算机科学系，在谷歌大脑任职期间是“深度学习三巨头之一”Geoffrey Hinton团队的成员。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/58a8b142000841d764023ddf89bf057c\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"712\"/></p><p>▲从左至右：Cohere的三位联合创始人Ivan Zhang、Aidan Gomez、Nick Frosst（图源：Cohere官网）</p><p>3、<strong>Wayve</strong>：今年9月，英伟达创始人、CEO黄仁勋称要在英国投资20亿英镑来增强该国的AI创业生态系统。英国的自动驾驶科技初创公司Wayve的发言人证实，英伟达暂定承诺将向Wayve投资<strong>5亿美元（折合人民币约36亿元）</strong>作为总投资的一部分。</p><p>Wayve成立于2017年，专注于自动驾驶技术的研究与开发，正在英国和旧金山湾区测试其车辆。2024年5月，英伟达曾参与这家英国初创公司10.5亿美元（折合人民币约75亿元）的融资 。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f206c8474f460d06362a5c4ace62a2bd\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"926\"/></p><p>▲黄仁勋与Wayve联合创始人兼首席执行官Alex Kendall（图源：TechCrunch）</p><p>4、<strong>Lambda</strong>：今年2月，AI基础设施提供商Lambda宣布以25亿美元（折合人民币约179亿元）的估值完成了<strong>4.8亿美元（折合人民币约34亿元）</strong>的D轮融资。Lambda成立于2012年，其业务很大一部分涉及租赁搭载英伟达GPU的服务器。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/2693de1a027cb80082e9e38777e46fc7\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"992\" tg-height=\"618\"/></p><p>▲Lambda CEO史蒂芬·巴拉班（Stephen Balaban）（图源：Lambda官网）</p><p>5、<strong>Together AI</strong>：今年2月，英伟达参与了该公司<strong>3.05亿美元（折合人民币约22亿元）</strong>的B轮融资，此轮融资对Together AI的估值为33亿美元（折合人民币约236亿元）。Together AI成立于2022年，提供用于构建AI模型的云端基础设施，2023年英伟达首次投资了该公司。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/15928eccb2e88b3035c3db5f743742c3\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"508\"/></p><p>▲Together AI创始人兼CEO维普尔·维德·普拉卡什（Vipul Ved Prakash）（图源：YouTube）</p><p>6、<strong>Firmus Technologies</strong>：今年9月，新加坡数据中心公司Firmus Technologies以18.5亿澳元（折合人民币约85亿元）的估值从包括英伟达在内的投资者那里获得了<strong>3.3亿澳元（折合人民币约15亿元）</strong>的融资。这些资金将加速Firmus与塔斯马尼亚政府合作的旗舰计划Project Southgate开发，也就是打造澳大利亚可再生能源驱动的AI工厂，预计将搭载3.6万颗英伟达GPU。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e33dbeb125233ffe3d601dc406fd9dd6\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"605\"/></p><p>▲从左至右：Firmus联合首席执行官蒂姆·罗森菲尔德（Tim Rosenfield）、Firmus联合首席执行官奥利弗·柯蒂斯（Oliver Curtis）</p><p>7、<strong>Nuro</strong>：今年8月，英伟达参与了自动驾驶初创公司Nuro的<strong>2.03亿美元（折合人民币约14亿元）</strong>融资，该交易对Nuro的估值为60亿美元（折合人民币约428亿元），较2021年86亿美元（折合人民币约614亿元）的峰值估值大幅下降30%。</p><p>Nuro成立于2016年，主要开发用于送货和叫车服务的自动驾驶软件，其联合创始人兼CEO Jiajun Zhang曾是谷歌首席软件工程师，是其自动驾驶项目（现称为Waymo）的创始团队成员之一。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/bcf13678d10a1ca666e1e65d0bed9342\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"658\"/></p><p>▲Nuro联合创始人兼CEO Jiajun Zhang（图源：Nuro官网）</p><p>8、<strong>Perplexity</strong>：今年9月，据The Information报道 ，生成式AI搜索创企Perplexity以200亿美元（折合人民币约1428亿元）的估值获得了<strong>2亿美元（折合人民币约14亿元）</strong>的新融资，通过为用户查询提供对话式答案来与谷歌竞争，</p><p>Perplexity成立于2022年，其主要开发基于大语言模型的对话式应答引擎和搜索引擎。根据PitchBook的数据，自三年前成立以来，这家快速发展的人工智能公司已筹集了15亿美元（折合人民币约107亿元）的总资金。英伟达于2023年11月首次投资Perplexity，并参与了这家AI搜索引擎初创公司的后续每一轮融资，包括去年12月份的5亿美元（折合人民币约36亿元）融资，该轮融资对该公司的估值为90亿美元（折合人民币约643亿元）。</p><p>今年8月，Perplexity相关发言人在接受外媒采访时提到，其年度经常性收入已经超过1.5亿美元（折合人民币约11亿元）。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/725d9cb4010cfc94b950e7207b9d3e30\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"990\" tg-height=\"548\"/></p><p>▲Perplexity创始人兼CEO阿拉温德·斯里尼瓦斯（Aravind Srinivas）（图源：Business Insider）</p><p><strong><em>03.</em></strong></p><p><strong>5笔融资超过1亿美元</strong></p><p><strong>视频生成顶流在列</strong></p><p>5家企业获得超过1亿美元（折合人民币约7亿元）融资，涵盖量子技术、医疗领域大模型、视频生成等企业。</p><p>1、<strong>Runway</strong>：根据PitchBook的数据，今年4月，英伟达参与了AI视频生成独角兽Runway <strong>3.08亿美元（折合人民币约22亿元）</strong>的D轮融资。</p><p>Runway成立于2018年，今年4月，该公司发布了最新版视频生成模型Gen-4，模型可以在场景中创建一致的角色、位置和对象，并从场景中的不同视角和位置重新生成元素。凭借Gen-4等产品及其视频模型API，Runway希望今年的年化收入达到3亿美元（折合人民币约21亿元）。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/21fbcc5f5e70eb7fcac8381c1bc4c43c\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"607\"/></p><p>▲Runway首席执行官克里斯托瓦尔·巴伦苏埃拉（Cristóbal Valenzuela）（图源：The Iinformation）</p><p>2、<strong>Sandbox AQ</strong>：今年4月，英伟达与谷歌、法国巴黎银行等公司一起向Sandbox AQ投资了<strong>1.5亿美元（折合人民币约11亿元）</strong>。此次投资使Sandbox AQ的E轮融资增加到4.5亿美元（折合人民币约32亿元），公司估值增加到57.5亿美元（折合人民币约411亿元）。</p><p>Sandbox AQ成立于2016年，2022年从谷歌母公司Alphabet分拆出来，专注于开发量子计算软件及量子技术融合解决方案。</p><p>3、<strong>Hippocratic AI</strong>：今年1月，医疗保健的大语言模型开发商Hippocratic AI，宣布完成<strong>1.41亿美元（折合人民币约10亿元）</strong>的B轮融资，估值达16.4亿美元（折合人民币约117亿元），领投方为英伟达。</p><p>这家初创公司成立于2023年，其AI解决方案可以处理面向患者的非诊断性任务，例如术前程序、远程患者监护和预约准备。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d864d7180e110edc5e34eaafa7438569\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"1161\"/></p><p>▲Hippocratic AI联合创始人兼首席执行官孟贾·沙赫（Munjal Shah）（图源：Hippocratic AI官网）</p><p>4、<strong>Weka</strong>：今年5月，英伟达向AI原生数据管理平台Weka投资了<strong>1.4亿美元（折合人民币约10亿元）</strong>， 此轮融资使这家硅谷公司的估值达到16亿美元（折合人民币约114亿元）。Weka成立于2014年。</p><p>5、<strong>Reka AI</strong>：今年7月，AI研究实验室Reka宣布在一轮融资中筹集了<strong>1.1亿美元（折合人民币约7.9亿元）</strong>，英伟达参投。据外媒报道，这笔交易使这家初创公司的估值增加了两倍，达到10亿美元（折合人民币约71亿元）以上。</p><p>Reka AI是一家由前谷歌和Meta研究人员于2022年创立的AI初创公司，专注于开发多模态模型。2024年该公司被曝因资金压力正与Snowflake洽谈超10亿美元（折合人民币约71亿元）收购。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/fa68d80e79816bf63fbb84d9cb61a73f\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"807\"/></p><p>▲Reka AI首席执行官Dani Yogatama（最右）、首席科学家Yi Tay（中间）（图源：Reka AI官网）</p><p><strong><em>04.</em></strong></p><p><strong>2023年至今</strong></p><p><strong>英伟达参投单笔融资过亿企业共计31家</strong></p><p>此外，2023年、2024年英伟达投资的筹集超过1亿美元轮次的初创公司还有下面11家，加上今年再次投资的20家，也就是说自2023年至今，英伟达参投的单笔融资达过亿美元企业已有31家。</p><p>1、<strong>Inflection</strong>：2023年6月，英伟达成为Inflection <strong>13亿美元（折合人民币约93亿元）</strong>融资的几位领投者之一。同时，这笔也是英伟达首批重要的AI投资之一。</p><p>Inflection由谷歌DeepMind创始人Mustafa Suleyman于2022年3月创立。但不到一年后，微软聘请了Inflection AI三位创始人中的两位，并斥资6.2亿美元（折合人民币约44亿元）获得Inflection的非独家技术授权，导致这家创企员工数量大幅减少，未来前景也更加不明朗。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/3a8b8b7e02f32673031efcac0d54b29e\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"715\"/></p><p>▲Inflection创始人、CEO穆斯塔法·苏莱曼（Mustafa Suleyman）（图源：《华尔街日报》）</p><p>2、<strong>Scale AI</strong>：2024年5月，英伟达与Accel和其他科技巨头亚马逊和Meta一起向Scale AI投资<strong>10亿美元（折合人民币约71亿元）</strong>，该公司为公司提供用于训练AI模型的数据标记服务。本轮融资对这家总部位于旧金山的公司估值接近140亿美元（折合人民币约1000亿元）。 6月，Meta投资143亿美元收购了Scale 49%的股份，并聘请了该公司的联合创始人兼首席执行官Alexandr Wang以及其他几名Scale关键员工。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/da5efd44f519a1410b99fdb7e7a54a60\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"603\"/></p><p>▲前Scale AI联合创始人兼首席执行官Alexandr Wang（图源：CNBC）</p><p>3、<strong>Crusoe</strong>：2024年11月，该公司筹集了<strong>6.86亿美元（折合人民币约49亿元）</strong>，由Founders Fund领投，其他投资者包括英伟达。Crusoe成立于2018年，并被选定为总投资5000亿美元（折合人民币约3.6万亿元）的“星际之门”唯一开发商和运营商。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b182fb1a12e9718f3ab94436a1d0765e\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"1063\"/></p><p>▲Crusoe联合创始人、首席执行官兼董事会主席蔡斯·洛赫米勒（Chase Lochmiller）（图源：Crusoe官网）</p><p>4、<strong>Poolside</strong>：2024年10月，AI编码助手初创公司Poolside宣布获得<strong>5亿美元（折合人民币约36亿元</strong>）融资，由贝恩资本领投，英伟达跟投，Poolside的估值达到30亿美元（折合人民币约216亿元）。Poolside成立于2023年初，总部在法国巴黎。</p><p>5、<strong>CoreWeave</strong>：2023年4月，英伟达投资了AI云计算提供商CoreWeave，当时CoreWeave筹集了<strong>2.21亿美元（折合人民币约16亿元）</strong>的资金。此后，CoreWeave的估值已从约20亿美元（折合人民币约143亿元）跃升至190亿美元（折合人民币约1357亿元） ，目前该公司于今年3月在美国纳斯达克上市。CoreWeave成立于2017年，允许其客户按小时租用英伟达GPU。</p><p>今年9月，英伟达与CoreWeave签订63亿美元（折合人民币约450亿元）云计算产能订单，英伟达会在2032年4月13日之前购买这家创企未售出的产能。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/3f69dd064734d6dd805d657c65320440\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"606\"/></p><p>▲从左至右：黄仁勋、CoreWeave首席执行官迈克尔·因特罗托（Michael Intrator）（图源：The Information）</p><p>6、<strong>Sakana AI：</strong> 今年9月，英伟达投资了这家日本初创公司，该公司利用小型数据集训练低成本的大模型。该公司成立于2023年，完成了约<strong>2.14亿美元（折合人民币约15亿元）</strong>的A轮融资 ，估值达15亿美元（折合人民币约107亿元）。</p><p>7、<strong>Waabi</strong>：今年6月，这家自动驾驶卡车初创公司完成了<strong>2亿美元（折合人民币约14亿元）</strong>的B轮融资，由现有投资者Uber和Khosla Ventures共同领投，其他投资者包括英伟达、沃尔沃集团风险投资公司和保时捷汽车控股公司。Waabi是2021年由前优步自动驾驶部门首席科学家Raquel Urtasun创立。</p><p>8、<strong>Ayar Labs</strong>：2024年12月，Nvidia向Ayar Labs投资了<strong>1.55亿美元（折合人民币约11亿元）</strong>，该公司成立于2015年，致力于开发光学互连技术，以提高AI计算和电源效率。这是英伟达第三次投资这家初创公司。</p><p>9、<strong>Kore.ai</strong>：这家开发企业级AI聊天机器人的初创公司于2023年12月筹集了<strong>1.5亿美元（折合人民币约10.7亿元）</strong>。 除了英伟达，参与此次融资的投资者还包括FTV Capital、Vistara Growth和Sweetwater Private Equity。Kore.ai成立于2014年。</p><p>10、<strong>Bright Machines</strong>： 2024年6月，英伟达参与了智能机器人和AI驱动的软件初创公司Bright Machines的<strong>1.26亿美元（折合人民币约9亿元）C轮融资</strong>。Bright Machines成立于2018年。</p><p>11、<strong>Enfabrica</strong>：2023年9月，英伟达参与了网络芯片设计公司Enfabrica的<strong>1.25亿美元（折合人民币约8.9亿元）</strong>B轮融资。Enfabrica成立于2019年。</p><p><strong><em>05.</em></strong></p><p><strong>结语：英伟达AI投资布局</strong></p><p><strong>几乎覆盖AI全产业链</strong></p><p>英伟达此前曾在官网透露，其企业投资的目标是通过支持其认为是“游戏规则改变者和市场创造者”的初创公司来扩大AI生态系统。从其投资也可以看出，AI相关企业的地域、成立时间、所属领域的跨度都极为广泛。</p><p>从2023年至今，英伟达在 AI 领域的投资步伐持续提速，从数量和质量上都远超往年，其投资布局既包含大模型这一核心赛道，又兼顾AI基础设施、自动驾驶等关键领域，深度串联起AI产业的上下游生态。</p></body></html>","source":"zhidxcom","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>黄仁勋“撒钱”创纪录！英伟达超级AI帝国崛起</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; background:transparent; }\n.wrapper{ overflow:hidden;word-break:break-all;padding:10px; }\nh1,h2{ font-weight:normal; line-height:1.35; margin-bottom:.6em; }\nh3,h4,h5,h6{ line-height:1.35; margin-bottom:1em; }\nh1{ font-size:24px; }\nh2{ font-size:20px; }\nh3{ font-size:18px; }\nh4{ font-size:16px; }\nh5{ font-size:14px; 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href=https://mp.weixin.qq.com/s/lc1qUplLOFpu0K4dZUq6rQ><strong>智东西</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>起底英伟达的顶级AI帝国。智东西10月21日消息，10月13日，全球知名投资追踪机构PitchBook发布的报告显示，截至10月9日，英伟达今年参与的AI相关融资已经达到50笔，超过2024年全年48笔总和。2023年英伟达参与的融资为34笔，2023年之前的四年其共计参与了38笔。需要注意的是，这些投资还不包括其旗下企业风险投资基金NVentures的投资，NVentures今年目前已参与了21...</p>\n\n<a href=\"https://mp.weixin.qq.com/s/lc1qUplLOFpu0K4dZUq6rQ\">Web Link</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/8df715b20d69472cd962f923683b8859","relate_stocks":{"NVDS":"1.5倍做空NVDA 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Lab、英国AI基础设施公司Nscale，前两家分别由前DeepMind研究员、前OpenAI首席技术官创立，第三家创企已经与OpenAI、微软签订大型AI基建订单，其余四家均获得英伟达多次投资。1、OpenAI：2024年10月，英伟达首次投资OpenAI，并为其66亿美元（折合人民币约471亿元）的巨额融资提供了1亿美元（折合人民币约7亿元），当时OpenAI的估值达到1570亿美元（折合人民币约7.14万亿元）。今年9月，英伟达与OpenAI宣布双方达成一项战略合作伙伴关系：OpenAI将部署至少10GW（10吉瓦，即1000万千瓦）的英伟达系统，包含数百万颗GPU，而英伟达将在这些算力逐步上线时，向OpenAI持续投资，投资总额最高达1000亿美元（约合人民币7.12万亿元）。▲从左至右：OpenAI联合创始人兼CEO萨姆·阿尔特曼（Sam Altman）、英伟达创始人兼CEO黄仁勋、OpenAI联合创始人兼总裁格雷格·布罗克曼（Greg Brockman）（图源：X）2、xAI：2024年12月，英伟达参与了埃隆·马斯克旗下xAI的60亿美元（折合人民币约428亿元）融资。本月初，据彭博社报道，xAI被曝正进行200亿美元（折合人民币约1428亿元）融资，英伟达在这轮融资中的股权投资部分高达20亿美元（折合人民币约143亿元），xAI会通过特殊目的实体采购英伟达GPU，然后出租这些芯片五年。▲从左至右：英伟达创始人兼CEO黄仁勋、xAI创始人马斯克（图源：X）3、Mistral AI：今年9月，法国大模型独角兽Mistral AI宣布获得17亿欧元（折合人民币约140亿元）C轮融资，投后估值达到117亿欧元（折合人民币约966亿元），这是英伟达第三次投资Mistral AI。Mistral AI是一家法国创企，成立于2023年，由前DeepMind和Meta研究人员成立，专注于开源模型开发。英伟达曾参与Mistral AI的种子轮和B轮融资，Mistral AI在2023年6月完成了1.05亿欧元（折合人民币约8.7亿元）种子轮融资；2024年6月以60亿美元（折合人民币约429亿元）的估值筹集了6.4亿美元（折合人民币约46亿元）。▲从左至右：Mistral AI联合创始人Guillaume Lample（纪尧姆·兰普尔）、Arthur Mensch（亚瑟·门施）、Timothée Lacroix蒂莫泰·拉克鲁瓦（图源：Mistral AI官网）4、Reflection AI：本月，英伟达领投了AI创企Reflection AI的20亿美元（折合人民币约143亿元）融资，这家创企最新估值达到80亿美元（折合人民币约571亿元），相较7个月前上一轮估值5.45亿美元（约合人民币38.9亿元），估值跃升近15倍。Reflection AI由两位前DeepMind研究员创办，成立于2024年3月，将自己定位为打造“美国的开放前沿AI实验室”，未来可能会与OpenAI、Anthropic等封闭机构，以及DeepSeek、通义千问等开源团队展开竞争。▲从左至右：Reflection AI联合创始人Misha Laskin（米沙·拉斯金）‌和loannis Antonoglou（伊奥尼斯·安东诺格鲁）（图源：Reflection AI官网）5、Thinking Machines Lab：今年7月，AI创企Thinking Machines Lab宣布完成20亿美元（折合人民币约143亿元）种子轮融资，最新估值达到120亿美元（折合人民币约857亿元）。Thinking Machines Lab的创始人是前OpenAI首席技术官Mira Murati，其于2025年2月成立，不到5个月就创下彼时史上最大规模种子轮融资的记录。该公司主攻企业AI定制。▲从左至右：OpenAI联合创始人兼CEO萨姆·阿尔特曼（Sam Altman）、前OpenAI首席技术官米拉·穆拉蒂（Mira Murati）（图源：《华尔街日报》）6、Nscal：今年9月25日，英国AI基础设施公司Nscale宣布在B轮融资中筹集了11亿美元（折合人民币约78亿元），10月1日又宣布完成4.33亿美元（折合人民币约31亿元）的Pre-C轮SAFE（未来股权简单协议）融资，英伟达均参投。Nscale于2023年从澳大利亚加密货币挖矿公司Arkon Energy分拆出来，现在已经成为微软、OpenAI的重要合作伙伴。今年7月，Nscale、OpenAI等企业宣布启动Stargate Norway（星际之门挪威项目），要在挪威构建完全由可再生能源供电，到2026年底交付10万颗英伟达GPU。今年9月，微软宣布计划到2028年在英国投资300亿美元（折合人民币约2142亿元），这项投资包括与Nscale合作建造英国“最大的超级计算机”，拥有超过2.3万颗GPU。▲黄仁勋参观Nscale公司（图源：Nscale官网）7、Figure AI：今年9月，英伟达参与了Figure AI超过10亿美元（折合人民币约71亿元）的C轮融资，这家人形机器人初创公司的最新估值达到390亿美元（折合人民币约2785亿元）。Figure AI成立于2022年，专注于研发通用人形机器人。本月初其发布第三代人形机器人Figure 03，能执行多种家庭任务，如浇花、洗碗、送餐、擦桌子、陪宠物狗玩游戏等。英伟达首次投资Figure AI是在2024年2月，这家公司以26亿美元（折合人民币约186亿元）的估值筹集了6.75亿美元（折合人民币约48亿元）。▲Figure AI最新发布的人形机器人Figure 03（图源：Figure AI官网）02.8家拿下数亿美元涵盖核聚变、自动驾驶、人形机器人8家创企拿下数亿美元融资，包含人形机器人顶流Figure AI。1、Commonwealth Fusion Systems（CFS）：2025年8月，英伟达参与了核聚变能源初创公司CFS 8.63亿美元（折合人民币约62亿元）的融资，投后估值达到30亿美元（折合人民币约214亿元）。CFS成立于2018年，其是一家美国聚变发电公司，于2018年从麻省理工学院分拆出来。该公司目前正在波士顿郊区建造一座名为Sparc的原型反应堆，预计将在明年晚些时候启动该设备，并在2027年实现科学盈亏平衡。▲Sparc的原型反应堆（图源：CFS官网）2、Cohere：今年8月，加拿大AI独角兽Cohere官宣获得5亿美元（折合人民币约36亿元）新融资，估值从55亿美元（折合人民币约为393亿元）增长到68亿美元（折合人民币约486亿元）。Cohere由Transformer论文合著者艾丹·戈麦斯（Aidan Gomez）发起，创立于2019年，其主攻为企业提供可私有化部署、能解决垂直场景实际问题的AI应用。2023年英伟达首次投资Cohere，去年6月又参与了该创企的5亿美元（折合人民币约36亿元）融资。Cohere由三位天才少年创办，由Transformer论文合著者艾丹·戈麦斯（Aidan Gomez）发起，CTO Ivan Zhang是戈麦斯的同系同学，2017年曾创办AI研究机构FOR.ai，现在更名为Cohere For AI；首席科学家尼克·弗罗斯特（Nick Frosst）在2015年毕业于多伦多大学计算机科学系，在谷歌大脑任职期间是“深度学习三巨头之一”Geoffrey Hinton团队的成员。▲从左至右：Cohere的三位联合创始人Ivan Zhang、Aidan Gomez、Nick Frosst（图源：Cohere官网）3、Wayve：今年9月，英伟达创始人、CEO黄仁勋称要在英国投资20亿英镑来增强该国的AI创业生态系统。英国的自动驾驶科技初创公司Wayve的发言人证实，英伟达暂定承诺将向Wayve投资5亿美元（折合人民币约36亿元）作为总投资的一部分。Wayve成立于2017年，专注于自动驾驶技术的研究与开发，正在英国和旧金山湾区测试其车辆。2024年5月，英伟达曾参与这家英国初创公司10.5亿美元（折合人民币约75亿元）的融资 。▲黄仁勋与Wayve联合创始人兼首席执行官Alex Kendall（图源：TechCrunch）4、Lambda：今年2月，AI基础设施提供商Lambda宣布以25亿美元（折合人民币约179亿元）的估值完成了4.8亿美元（折合人民币约34亿元）的D轮融资。Lambda成立于2012年，其业务很大一部分涉及租赁搭载英伟达GPU的服务器。▲Lambda CEO史蒂芬·巴拉班（Stephen Balaban）（图源：Lambda官网）5、Together AI：今年2月，英伟达参与了该公司3.05亿美元（折合人民币约22亿元）的B轮融资，此轮融资对Together AI的估值为33亿美元（折合人民币约236亿元）。Together AI成立于2022年，提供用于构建AI模型的云端基础设施，2023年英伟达首次投资了该公司。▲Together AI创始人兼CEO维普尔·维德·普拉卡什（Vipul Ved Prakash）（图源：YouTube）6、Firmus Technologies：今年9月，新加坡数据中心公司Firmus Technologies以18.5亿澳元（折合人民币约85亿元）的估值从包括英伟达在内的投资者那里获得了3.3亿澳元（折合人民币约15亿元）的融资。这些资金将加速Firmus与塔斯马尼亚政府合作的旗舰计划Project Southgate开发，也就是打造澳大利亚可再生能源驱动的AI工厂，预计将搭载3.6万颗英伟达GPU。▲从左至右：Firmus联合首席执行官蒂姆·罗森菲尔德（Tim Rosenfield）、Firmus联合首席执行官奥利弗·柯蒂斯（Oliver Curtis）7、Nuro：今年8月，英伟达参与了自动驾驶初创公司Nuro的2.03亿美元（折合人民币约14亿元）融资，该交易对Nuro的估值为60亿美元（折合人民币约428亿元），较2021年86亿美元（折合人民币约614亿元）的峰值估值大幅下降30%。Nuro成立于2016年，主要开发用于送货和叫车服务的自动驾驶软件，其联合创始人兼CEO Jiajun Zhang曾是谷歌首席软件工程师，是其自动驾驶项目（现称为Waymo）的创始团队成员之一。▲Nuro联合创始人兼CEO Jiajun Zhang（图源：Nuro官网）8、Perplexity：今年9月，据The Information报道 ，生成式AI搜索创企Perplexity以200亿美元（折合人民币约1428亿元）的估值获得了2亿美元（折合人民币约14亿元）的新融资，通过为用户查询提供对话式答案来与谷歌竞争，Perplexity成立于2022年，其主要开发基于大语言模型的对话式应答引擎和搜索引擎。根据PitchBook的数据，自三年前成立以来，这家快速发展的人工智能公司已筹集了15亿美元（折合人民币约107亿元）的总资金。英伟达于2023年11月首次投资Perplexity，并参与了这家AI搜索引擎初创公司的后续每一轮融资，包括去年12月份的5亿美元（折合人民币约36亿元）融资，该轮融资对该公司的估值为90亿美元（折合人民币约643亿元）。今年8月，Perplexity相关发言人在接受外媒采访时提到，其年度经常性收入已经超过1.5亿美元（折合人民币约11亿元）。▲Perplexity创始人兼CEO阿拉温德·斯里尼瓦斯（Aravind Srinivas）（图源：Business Insider）03.5笔融资超过1亿美元视频生成顶流在列5家企业获得超过1亿美元（折合人民币约7亿元）融资，涵盖量子技术、医疗领域大模型、视频生成等企业。1、Runway：根据PitchBook的数据，今年4月，英伟达参与了AI视频生成独角兽Runway 3.08亿美元（折合人民币约22亿元）的D轮融资。Runway成立于2018年，今年4月，该公司发布了最新版视频生成模型Gen-4，模型可以在场景中创建一致的角色、位置和对象，并从场景中的不同视角和位置重新生成元素。凭借Gen-4等产品及其视频模型API，Runway希望今年的年化收入达到3亿美元（折合人民币约21亿元）。▲Runway首席执行官克里斯托瓦尔·巴伦苏埃拉（Cristóbal Valenzuela）（图源：The Iinformation）2、Sandbox AQ：今年4月，英伟达与谷歌、法国巴黎银行等公司一起向Sandbox AQ投资了1.5亿美元（折合人民币约11亿元）。此次投资使Sandbox AQ的E轮融资增加到4.5亿美元（折合人民币约32亿元），公司估值增加到57.5亿美元（折合人民币约411亿元）。Sandbox AQ成立于2016年，2022年从谷歌母公司Alphabet分拆出来，专注于开发量子计算软件及量子技术融合解决方案。3、Hippocratic AI：今年1月，医疗保健的大语言模型开发商Hippocratic AI，宣布完成1.41亿美元（折合人民币约10亿元）的B轮融资，估值达16.4亿美元（折合人民币约117亿元），领投方为英伟达。这家初创公司成立于2023年，其AI解决方案可以处理面向患者的非诊断性任务，例如术前程序、远程患者监护和预约准备。▲Hippocratic AI联合创始人兼首席执行官孟贾·沙赫（Munjal Shah）（图源：Hippocratic AI官网）4、Weka：今年5月，英伟达向AI原生数据管理平台Weka投资了1.4亿美元（折合人民币约10亿元）， 此轮融资使这家硅谷公司的估值达到16亿美元（折合人民币约114亿元）。Weka成立于2014年。5、Reka AI：今年7月，AI研究实验室Reka宣布在一轮融资中筹集了1.1亿美元（折合人民币约7.9亿元），英伟达参投。据外媒报道，这笔交易使这家初创公司的估值增加了两倍，达到10亿美元（折合人民币约71亿元）以上。Reka AI是一家由前谷歌和Meta研究人员于2022年创立的AI初创公司，专注于开发多模态模型。2024年该公司被曝因资金压力正与Snowflake洽谈超10亿美元（折合人民币约71亿元）收购。▲Reka AI首席执行官Dani Yogatama（最右）、首席科学家Yi Tay（中间）（图源：Reka AI官网）04.2023年至今英伟达参投单笔融资过亿企业共计31家此外，2023年、2024年英伟达投资的筹集超过1亿美元轮次的初创公司还有下面11家，加上今年再次投资的20家，也就是说自2023年至今，英伟达参投的单笔融资达过亿美元企业已有31家。1、Inflection：2023年6月，英伟达成为Inflection 13亿美元（折合人民币约93亿元）融资的几位领投者之一。同时，这笔也是英伟达首批重要的AI投资之一。Inflection由谷歌DeepMind创始人Mustafa Suleyman于2022年3月创立。但不到一年后，微软聘请了Inflection AI三位创始人中的两位，并斥资6.2亿美元（折合人民币约44亿元）获得Inflection的非独家技术授权，导致这家创企员工数量大幅减少，未来前景也更加不明朗。▲Inflection创始人、CEO穆斯塔法·苏莱曼（Mustafa Suleyman）（图源：《华尔街日报》）2、Scale AI：2024年5月，英伟达与Accel和其他科技巨头亚马逊和Meta一起向Scale AI投资10亿美元（折合人民币约71亿元），该公司为公司提供用于训练AI模型的数据标记服务。本轮融资对这家总部位于旧金山的公司估值接近140亿美元（折合人民币约1000亿元）。 6月，Meta投资143亿美元收购了Scale 49%的股份，并聘请了该公司的联合创始人兼首席执行官Alexandr Wang以及其他几名Scale关键员工。▲前Scale AI联合创始人兼首席执行官Alexandr Wang（图源：CNBC）3、Crusoe：2024年11月，该公司筹集了6.86亿美元（折合人民币约49亿元），由Founders Fund领投，其他投资者包括英伟达。Crusoe成立于2018年，并被选定为总投资5000亿美元（折合人民币约3.6万亿元）的“星际之门”唯一开发商和运营商。▲Crusoe联合创始人、首席执行官兼董事会主席蔡斯·洛赫米勒（Chase Lochmiller）（图源：Crusoe官网）4、Poolside：2024年10月，AI编码助手初创公司Poolside宣布获得5亿美元（折合人民币约36亿元）融资，由贝恩资本领投，英伟达跟投，Poolside的估值达到30亿美元（折合人民币约216亿元）。Poolside成立于2023年初，总部在法国巴黎。5、CoreWeave：2023年4月，英伟达投资了AI云计算提供商CoreWeave，当时CoreWeave筹集了2.21亿美元（折合人民币约16亿元）的资金。此后，CoreWeave的估值已从约20亿美元（折合人民币约143亿元）跃升至190亿美元（折合人民币约1357亿元） ，目前该公司于今年3月在美国纳斯达克上市。CoreWeave成立于2017年，允许其客户按小时租用英伟达GPU。今年9月，英伟达与CoreWeave签订63亿美元（折合人民币约450亿元）云计算产能订单，英伟达会在2032年4月13日之前购买这家创企未售出的产能。▲从左至右：黄仁勋、CoreWeave首席执行官迈克尔·因特罗托（Michael Intrator）（图源：The Information）6、Sakana AI： 今年9月，英伟达投资了这家日本初创公司，该公司利用小型数据集训练低成本的大模型。该公司成立于2023年，完成了约2.14亿美元（折合人民币约15亿元）的A轮融资 ，估值达15亿美元（折合人民币约107亿元）。7、Waabi：今年6月，这家自动驾驶卡车初创公司完成了2亿美元（折合人民币约14亿元）的B轮融资，由现有投资者Uber和Khosla Ventures共同领投，其他投资者包括英伟达、沃尔沃集团风险投资公司和保时捷汽车控股公司。Waabi是2021年由前优步自动驾驶部门首席科学家Raquel Urtasun创立。8、Ayar Labs：2024年12月，Nvidia向Ayar Labs投资了1.55亿美元（折合人民币约11亿元），该公司成立于2015年，致力于开发光学互连技术，以提高AI计算和电源效率。这是英伟达第三次投资这家初创公司。9、Kore.ai：这家开发企业级AI聊天机器人的初创公司于2023年12月筹集了1.5亿美元（折合人民币约10.7亿元）。 除了英伟达，参与此次融资的投资者还包括FTV Capital、Vistara Growth和Sweetwater Private Equity。Kore.ai成立于2014年。10、Bright Machines： 2024年6月，英伟达参与了智能机器人和AI驱动的软件初创公司Bright Machines的1.26亿美元（折合人民币约9亿元）C轮融资。Bright Machines成立于2018年。11、Enfabrica：2023年9月，英伟达参与了网络芯片设计公司Enfabrica的1.25亿美元（折合人民币约8.9亿元）B轮融资。Enfabrica成立于2019年。05.结语：英伟达AI投资布局几乎覆盖AI全产业链英伟达此前曾在官网透露，其企业投资的目标是通过支持其认为是“游戏规则改变者和市场创造者”的初创公司来扩大AI生态系统。从其投资也可以看出，AI相关企业的地域、成立时间、所属领域的跨度都极为广泛。从2023年至今，英伟达在 AI 领域的投资步伐持续提速，从数量和质量上都远超往年，其投资布局既包含大模型这一核心赛道，又兼顾AI基础设施、自动驾驶等关键领域，深度串联起AI产业的上下游生态。","news_type":1,"symbols_score_info":{"NVDS":1.1,"NVDA":1.1}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":684,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"EN","totalScore":0},{"id":382953413722160,"gmtCreate":1734522939061,"gmtModify":1734522942837,"author":{"id":"4141087974150782","authorId":"4141087974150782","name":"Taurus Pink","avatar":"https://community-static.tradeup.com/news/39e934cbdc05761469dbe8569c8d86af","crmLevel":11,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false,"authorIdStr":"4141087974150782","idStr":"4141087974150782"},"themes":[],"htmlText":"[龇牙] [龇牙] [龇牙] [龇牙]","listText":"[龇牙] [龇牙] [龇牙] [龇牙]","text":"[龇牙] [龇牙] [龇牙] 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Iran missiles attack. Status - “opened”. Tue, 01 Oct 2024. US Port strike. Status - “pend until 15 Jan 2024”. Fri, 04 Oct 2024. US Non-farm payroll report. Status - “completed”. Coupled with the 4 jobs related reports released between Tue, 01 Oct to Fri, 04 Oct, the US market edged marginally higher by the end of the week. (see below) Despite a (a) fluctuating rate cut bets, (b) geopolitical tensions, and (3) supply chain concerns: DJIA: +0.15% (+63.0 to 42,352.75). S&amp;P 500: +0.43% (+24.55 to 5,715.07). Nasdaq: +0.38% (+68.02 to 18,137.85). As we head into a new week, I will be curious if residual effect from last week’s even","listText":"Last week was an “interesting” way to kickstart Q4 2024 and the first week of October. 3 main events influenced and presided over the US market: Tue, 01 Oct 2024. Iran missiles attack. Status - “opened”. Tue, 01 Oct 2024. US Port strike. Status - “pend until 15 Jan 2024”. Fri, 04 Oct 2024. US Non-farm payroll report. Status - “completed”. 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Historically, bear markets have an average duration of 142 trading days.S&P 500 index has risen 11.5% year-to-date, but a large portion of the gains are attributed to surges","images":[{"img":"https://community-static.tradeup.com/news/e5b60827ac5865da6b69db1de4f9474e","width":"950","height":"1580"},{"img":"https://community-static.tradeup.com/news/8c908266987fc98b3287b8e6362b0624","width":"560","height":"240"},{"img":"https://community-static.tradeup.com/news/f09a0c82d8d8204398d3f2ef2be5092d","width":"1000","height":"836"}],"top":1,"highlighted":2,"essential":2,"paper":2,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://ttm.financial/post/185597897265152","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":0,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":3,"langContent":"EN","totalScore":0},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1251,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"EN","totalScore":0},{"id":194112009691344,"gmtCreate":1688430396698,"gmtModify":1688430403332,"author":{"id":"4141087974150782","authorId":"4141087974150782","name":"Taurus Pink","avatar":"https://community-static.tradeup.com/news/39e934cbdc05761469dbe8569c8d86af","crmLevel":11,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false,"authorIdStr":"4141087974150782","idStr":"4141087974150782"},"themes":[],"htmlText":"[微笑]&nbsp;[微笑]&nbsp;[微笑]&nbsp;","listText":"[微笑]&nbsp;[微笑]&nbsp;[微笑]&nbsp;","text":"[微笑] [微笑] [微笑]","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":3,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://ttm.financial/post/194112009691344","repostId":"1131220953","repostType":4,"repost":{"id":"1131220953","kind":"news","pubTimestamp":1688396881,"share":"https://ttm.financial/m/news/1131220953?lang=&edition=fundamental","pubTime":"2023-07-03 23:08","market":"us","language":"zh","title":"被巴菲特称为“金融灾难”的一笔投资，是如何发生的","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1131220953","media":"聪明投资者","summary":"我从不想跟一个丑女人上床，但当我确信好几次醒来，身边躺的就是。","content":"<html><head></head><body><p>在巴菲特的投资生涯中，成功的案例数不胜数。</p><p style=\"text-align: justify;\">但智者千虑，难免有一失，实际上，巴菲特就曾多次反省自己投资中的那些的错误。</p><p style=\"text-align: justify;\">1993年，巴菲特以换股方式收购德克斯特鞋业（Dexter Shoe）。</p><p style=\"text-align: justify;\">当时巴菲特对这家公司充满信心，公开赞誉它是一颗“商业明珠”，是他职业生涯中见过的管理得最好的公司之一。</p><p style=\"text-align: justify;\">然而，在此后的几年间，一切都发生了变化，德克斯特面临进口低价鞋的竞争，利润下滑，拖累了伯克希尔的整个鞋业。</p><p style=\"text-align: justify;\">最终，2001年，它被并入伯克希尔的布朗鞋业。</p><p style=\"text-align: justify;\">雪上加霜的是，巴菲特在买入时，选择用伯克希尔哈撒韦公司1.6%的股票支付而非现金，相当于花费一家出色企业的股票换取了另一家失败公司的股票。</p><p style=\"text-align: justify;\">其实当初买入这家公司时，巴菲特很有信心，尤其看好其管理层。创始人哈罗德·阿尔方德也是一个传奇企业家。</p><p style=\"text-align: justify;\">即便最终这笔投资被认为失败，巴菲特也不认为是管理层的问题，而是生意本身。</p><p style=\"text-align: justify;\">巴菲特将其称为自己做的最糟糕的交易，但从不回避自己可能犯更多错误的事实，他曾在股东信中开玩笑地引用一段鲍勃·迪伦歌词，来解释这种事情——“<strong>我从不想跟一个丑女人上床，但当我确信好几次醒来，身边躺的就是。</strong>” </p><p style=\"text-align: justify;\">而芒格则对此事在股东会上淡淡补充：“<strong>这表明，无论你多么努力地建立避免错误的系统，即使你很努力的保持在你的能力范围内，你仍然会犯错误。我想我可以自信地保证，这不会是我们最后一次犯错。</strong>”</p><h2 style=\"text-align: justify;\">1、巴菲特对于鞋业的投资</h2><p style=\"text-align: justify;\">巴菲特对于鞋业的投资，始于1991年买下布朗鞋业。这是北美地区一个生产工作鞋与工作靴的品牌，拥有非凡的销售毛利与资产报酬。</p><p style=\"text-align: justify;\">次年，布朗鞋业买下 Lowell 鞋业，一家专门制造护士专用鞋的公司。</p><p style=\"text-align: justify;\">因为这两家鞋业公司那几年的表现超出了巴菲特的预期，1993年，他决定买下缅因州的德克斯特鞋业，一家专门制造高级男女鞋的品牌。</p><p style=\"text-align: justify;\">而巴菲特与德克斯特的结缘，也与布朗鞋业有关。</p><p style=\"text-align: justify;\">德克斯特当时的总裁彼得·伦德（Peter Lunder）回忆称，自己正是通过梅尔维尔鞋业的董事长兼总裁弗兰克·鲁尼（Frank Rooney）认识巴菲特的。</p><p style=\"text-align: justify;\">弗兰克在 1978 年曾试图收购德克斯特。当时彼得和他的叔叔，也就是德克斯特董事长哈罗德·阿尔方德（Harold Alfond）都参加了会议，但交流后两人最终觉得，自己的公司还很年轻，还有很多未完的事情要去做，所以不能卖出去。</p><p style=\"text-align: justify;\">最终他们没有同意对方的收购建议，而是继续保持独立。</p><p style=\"text-align: justify;\">然而对方并没有放弃，此后多次找他们洽谈收购的事情，包括也有其他人想收购他们，但每次叔侄两人都敷衍了过去，并没有卖出。</p><p style=\"text-align: justify;\">一直到1992年，弗兰克的岳父，也就是布朗鞋业的董事长——雷·W·赫弗南 (Ray W. Heffernan)去世，他的家人把布朗鞋业卖给了伯克希尔，弗兰克由此与巴菲特结缘。</p><p style=\"text-align: justify;\">此后，巴菲特通过弗兰克联系了德克斯特，提出了收购要求。</p><p style=\"text-align: justify;\">最初的洽谈不是很成功，因为彼得和哈罗德都不想要现金，他们只对股票感兴趣。</p><p style=\"text-align: justify;\">直到1993年，巴菲特和弗兰克再次找到他们，双方经过了四个小时的会议，最终达成一致，用伯克希尔的股票来换取德克斯特。</p><p style=\"text-align: justify;\">1993 年，79 岁的哈罗德·阿尔方德将德克斯特卖给了沃伦·巴菲特，换取了伯克希尔哈撒韦公司的股票。</p><p style=\"text-align: justify;\">事后来看，他们选择要伯克希尔股票的这一想法，相当聪明，而这笔交易也让巴菲特和他们结缘，很多年后，在彼得办公室的墙上，都还一直挂着巴菲特的题字照片。</p><h2 style=\"text-align: justify;\">2、德克斯特的管理层</h2><p style=\"text-align: justify;\">实际上，巴菲特在买入布朗鞋业时就已经知道，鞋子这个行业竞争相当激烈，美国本土制鞋业难以与国外进口的低价产品竞争。</p><p style=\"text-align: justify;\">他说：“在全美一年 10 亿双的采购量中，大约有 85%是从国外进口，而产业中大部分的制造工厂表现都乏善可陈。”</p><p style=\"text-align: justify;\">“由于款式与型号繁多导致库存压力相当重，同时收入还都是大笔的应收账款。”</p><p style=\"text-align: justify;\">但巴菲特看中了布朗鞋业的管理层和它的创始人。</p><p style=\"text-align: justify;\">针对布朗鞋业，他说：“在这样的环境底下，只有像弗兰克这样优秀的经理人再加上赫弗南先生所建立这样的事业才有可能生存。”</p><p style=\"text-align: justify;\">在买入布朗鞋业后，巴菲特把弗兰克叫来管理公司。</p><p style=\"text-align: justify;\">同样的，买入德克斯特，同样是巴菲特对于哈罗德·阿尔方德的押注。他认为布朗鞋业与德克斯特都有能力对抗外来入侵者。</p><p style=\"text-align: justify;\">而在巅峰时期的那几年，德克斯特确实表现出色，创始人哈罗德也是一个传奇人物。</p><p style=\"text-align: justify;\">1914 年出生于马萨诸塞州，美国经济大萧条期间，他刚好成年。哈罗德没有上过大学，高中毕业的他，就跟随父亲在缅因州从事制鞋业务。</p><p style=\"text-align: justify;\">最开始，他在制鞋工厂做工，时薪25美分。1956年，他用一万美元创立了德克斯特。两年后，他的侄子彼得·伦德（Peter Lunder）加入。</p><p style=\"text-align: justify;\">从此两人建立起了年产 750 万双鞋子的企业。他们的大部分鞋子都在缅因州生产，其余的则在波多黎各。</p><p style=\"text-align: justify;\">1971 年，德克斯特在缅因州斯科希甘的工厂率先开设工厂直销店，该公司成为全国首批零售自己产品的制造商之一。</p><p style=\"text-align: justify;\">最终，德克斯特将这种模式扩展到全国 80 多家直销店。在鼎盛时期，他们雇佣了 4,000 多名员工，年销售额超过 2.5 亿美元。</p><p style=\"text-align: justify;\">巴菲尔评价德克斯特，说它拥有悠久的盈利历史、经久不衰的特许经营权和卓越的管理。</p><p style=\"text-align: justify;\">哈罗德和彼得当时也表示，合并对两家公司都有好处。</p><p style=\"text-align: justify;\">“伯克希尔哈撒韦公司熟悉制鞋业，并认同我们专注于长期目标的管理理念，”他们说。</p><p style=\"text-align: justify;\">在买入德克斯特后，一如巴菲特以往的操作，没有更换管理层。</p><p style=\"text-align: justify;\">在那年的股东信中，巴菲特对德克斯特给予了极高的赞赏——“这次我可以向大家保证德克斯特并不需要改造，德克斯特是查理跟我在职业生涯中，所见过最好的公司之一。”</p><p style=\"text-align: justify;\">他还补充道，用伯克希尔股票来支付是一个明智的决定。</p><h2 style=\"text-align: justify;\">3、从“最好的公司”到“最糟糕的交易”</h2><p style=\"text-align: justify;\">巴菲特对于德克斯特给予了很高的期望，但这笔投资的后续并不美好。</p><p style=\"text-align: justify;\">此后几年，果然按照巴菲特一开始的判断，美国制鞋业受到海外进口低价产品的竞争，难以为继，业绩也连连下滑。</p><p style=\"text-align: justify;\">而管理层似乎也不能扭转这种趋势，巴菲特在1999年的股东信中终于承认了这一问题：</p><p style=\"text-align: justify;\">“我们旗下的制造、零售与服务业的表现几乎接近完美，德克斯特鞋业除外，不过该公司的问题不在于经营管理。</p><p style=\"text-align: justify;\">就工作上的经验、活力与认真而言，德克斯特与其它子公司优秀的经理人毫无二致。主要原因还在于我们的制造据点位于美国本土，缺乏竞争优势。</p><p style=\"text-align: justify;\">总计 1999 年，在美国 13 亿双的鞋子消耗量中，93%来自于进口，廉价的劳工成本是主要的关键因素。”</p><p style=\"text-align: justify;\">面对这一问题，巴菲特的对策是从海外寻找潜在的代工，但这并未解决问题。</p><p style=\"text-align: justify;\">“我在 1993 年斥资买下德克斯特根本是个错误，更惨的是当时我还是用伯克希尔股份换来的。”巴菲特在 2000 年的信中承认。</p><p style=\"text-align: justify;\">当然，巴菲特依然认可公司的管理层，赞赏他们称：“于公于私我们制鞋事业的经理人都称得上是一流的，他们在非常艰苦的环境下努力工作，即便他们早已不必为了五斗米而折腰，为此我衷心地佩服并感谢他们。”</p><p style=\"text-align: justify;\">到了2001年，伯克希尔的制鞋事业营运税前损失高达 4,620 万美元，尽管布朗鞋业仍有获利，依然无法扭转整体的亏损。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/32d33adf34253dc54e1ea2ff8b901d5f\" title=\"制图：聪明投资者\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"608\"/><span>制图：聪明投资者</span></p><p>制图：聪明投资者</p><p style=\"text-align: justify;\">巴菲特寄希望于布朗鞋业的管理者来扭转德克斯特的困局，将德克斯特并入了布朗鞋业。</p><p style=\"text-align: justify;\">至此，哈罗德·阿尔方德也离开了他一手创立的公司，专心致力于慈善事业了。</p><p style=\"text-align: justify;\">并入后的次年取得了一定的效果，伯克希尔鞋类利润回升至 2,400 万美元，较 2001 年的亏损，大幅改善了 7,000 万美元。</p><p style=\"text-align: justify;\">而巴菲特则表示德克斯特的营运已回归正轨，尽管解决问题耗费了不少成本。</p><p style=\"text-align: justify;\">可惜这种复苏却没能持续。</p><p style=\"text-align: justify;\">至此，德克斯特的故事已经结束得差不多了，但巴菲特在此后的生涯里多次提及这家公司。</p><p style=\"text-align: justify;\">在 2007 年致股东的信中，他再次哀叹自己的错误：</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>“德克斯特公司是 1993 年我用价值 4.33 亿美元的 25203 股伯克希尔的 A 股股票，买下的制鞋公司。在随后几年里，不但我自认为的持续竞争优势消失得无影无踪。而且这只是个开始：由于用的是伯克希尔的股票，我将这个错误放大很多。”</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">“说到底，我就是放弃一份，现在的价值是 2200 亿美元，出色的生意的 1.6％，买回了一项毫无价值的生意。到此为止，德克斯特是我做的最糟糕的交易。”</p><p style=\"text-align: justify;\">2014年，巴菲特在信中称这笔投资是一场金融灾难，应该在吉尼斯世界纪录中占有一席之地。</p><h2 style=\"text-align: justify;\">4、最大的赢家——阿尔方德家族</h2><p style=\"text-align: justify;\">虽然这笔收购被巴菲特本人称为他做过的最糟糕的交易，但阿尔方德家族却在这笔投资中大赚特赚，因为他们拿到了伯克希尔的股票，成为了这笔交易的最大赢家。</p><p style=\"text-align: justify;\">实际上，这也成为很多卖身给伯克希尔企业的选择，他们更倾向于拥有伯克希尔的股票。</p><p style=\"text-align: justify;\">在伯克希尔收购后，哈罗德·阿尔方德一直管理德克斯特，直到它在2001 年被并入布朗鞋业。</p><p style=\"text-align: justify;\">哈罗德·阿尔方德慷慨地捐出了他的财富，通过他自己的私人基金会，他一直在支持当地的慈善事业。</p><p style=\"text-align: justify;\">很长一段时间内，阿尔方德家族都没有卖出一股伯克希尔的股票，而伯克希尔不断上涨的股价，无疑为他们提供了更多财富，也为他们的慈善事业提供了更多支持。</p><p style=\"text-align: justify;\">在他的一生中，哈罗德为慈善事业贡献了数百万美元，90岁高龄时依然在工作。</p><p style=\"text-align: justify;\">因为哈罗德是一位多才多艺的运动员、体育迷，并且坚信体育为年轻人提供了宝贵的个人成长机会。</p><p style=\"text-align: justify;\">他的许多捐赠都捐给了公立私立的学院和大学，以及私立中学，用于建造运动设施和运动场。很多学术、体育、医疗保健和社区建筑和设施都冠以 Alfond 的名字。</p><p style=\"text-align: justify;\">2007 年，哈罗德·阿尔方德去世。</p><p style=\"text-align: justify;\">他将几乎所有财富都捐给了自己的基金会，该基金会至今仍在支持缅因州的慈善事业。</p><p style=\"text-align: justify;\">某种程度上，这也算和同样热爱慈善事业的巴菲特，最终殊途同归吧。</p></body></html>","source":"Capital-nature","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>被巴菲特称为“金融灾难”的一笔投资，是如何发生的</title>\n<style 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Shoe）。当时巴菲特对这家公司充满信心，公开赞誉它是一颗“商业明珠”，是他职业生涯中见过的管理得最好的公司之一。然而，在此后的几年间，一切都发生了变化，德克斯特面临进口低价鞋的竞争，利润下滑，拖累了伯克希尔的整个鞋业。最终，2001年，它被并入伯克希尔的布朗鞋业。雪上加霜的是，巴菲特在买入时，选择用伯克希尔哈撒韦公司1.6%的股票支付而非现金，相当于花费一家出色企业的股票换取了另一家失败公司的股票。其实当初买入这家公司时，巴菲特很有信心，尤其看好其管理层。创始人哈罗德·阿尔方德也是一个传奇企业家。即便最终这笔投资被认为失败，巴菲特也不认为是管理层的问题，而是生意本身。巴菲特将其称为自己做的最糟糕的交易，但从不回避自己可能犯更多错误的事实，他曾在股东信中开玩笑地引用一段鲍勃·迪伦歌词，来解释这种事情——“我从不想跟一个丑女人上床，但当我确信好几次醒来，身边躺的就是。” 而芒格则对此事在股东会上淡淡补充：“这表明，无论你多么努力地建立避免错误的系统，即使你很努力的保持在你的能力范围内，你仍然会犯错误。我想我可以自信地保证，这不会是我们最后一次犯错。”1、巴菲特对于鞋业的投资巴菲特对于鞋业的投资，始于1991年买下布朗鞋业。这是北美地区一个生产工作鞋与工作靴的品牌，拥有非凡的销售毛利与资产报酬。次年，布朗鞋业买下 Lowell 鞋业，一家专门制造护士专用鞋的公司。因为这两家鞋业公司那几年的表现超出了巴菲特的预期，1993年，他决定买下缅因州的德克斯特鞋业，一家专门制造高级男女鞋的品牌。而巴菲特与德克斯特的结缘，也与布朗鞋业有关。德克斯特当时的总裁彼得·伦德（Peter Lunder）回忆称，自己正是通过梅尔维尔鞋业的董事长兼总裁弗兰克·鲁尼（Frank Rooney）认识巴菲特的。弗兰克在 1978 年曾试图收购德克斯特。当时彼得和他的叔叔，也就是德克斯特董事长哈罗德·阿尔方德（Harold Alfond）都参加了会议，但交流后两人最终觉得，自己的公司还很年轻，还有很多未完的事情要去做，所以不能卖出去。最终他们没有同意对方的收购建议，而是继续保持独立。然而对方并没有放弃，此后多次找他们洽谈收购的事情，包括也有其他人想收购他们，但每次叔侄两人都敷衍了过去，并没有卖出。一直到1992年，弗兰克的岳父，也就是布朗鞋业的董事长——雷·W·赫弗南 (Ray W. Heffernan)去世，他的家人把布朗鞋业卖给了伯克希尔，弗兰克由此与巴菲特结缘。此后，巴菲特通过弗兰克联系了德克斯特，提出了收购要求。最初的洽谈不是很成功，因为彼得和哈罗德都不想要现金，他们只对股票感兴趣。直到1993年，巴菲特和弗兰克再次找到他们，双方经过了四个小时的会议，最终达成一致，用伯克希尔的股票来换取德克斯特。1993 年，79 岁的哈罗德·阿尔方德将德克斯特卖给了沃伦·巴菲特，换取了伯克希尔哈撒韦公司的股票。事后来看，他们选择要伯克希尔股票的这一想法，相当聪明，而这笔交易也让巴菲特和他们结缘，很多年后，在彼得办公室的墙上，都还一直挂着巴菲特的题字照片。2、德克斯特的管理层实际上，巴菲特在买入布朗鞋业时就已经知道，鞋子这个行业竞争相当激烈，美国本土制鞋业难以与国外进口的低价产品竞争。他说：“在全美一年 10 亿双的采购量中，大约有 85%是从国外进口，而产业中大部分的制造工厂表现都乏善可陈。”“由于款式与型号繁多导致库存压力相当重，同时收入还都是大笔的应收账款。”但巴菲特看中了布朗鞋业的管理层和它的创始人。针对布朗鞋业，他说：“在这样的环境底下，只有像弗兰克这样优秀的经理人再加上赫弗南先生所建立这样的事业才有可能生存。”在买入布朗鞋业后，巴菲特把弗兰克叫来管理公司。同样的，买入德克斯特，同样是巴菲特对于哈罗德·阿尔方德的押注。他认为布朗鞋业与德克斯特都有能力对抗外来入侵者。而在巅峰时期的那几年，德克斯特确实表现出色，创始人哈罗德也是一个传奇人物。1914 年出生于马萨诸塞州，美国经济大萧条期间，他刚好成年。哈罗德没有上过大学，高中毕业的他，就跟随父亲在缅因州从事制鞋业务。最开始，他在制鞋工厂做工，时薪25美分。1956年，他用一万美元创立了德克斯特。两年后，他的侄子彼得·伦德（Peter Lunder）加入。从此两人建立起了年产 750 万双鞋子的企业。他们的大部分鞋子都在缅因州生产，其余的则在波多黎各。1971 年，德克斯特在缅因州斯科希甘的工厂率先开设工厂直销店，该公司成为全国首批零售自己产品的制造商之一。最终，德克斯特将这种模式扩展到全国 80 多家直销店。在鼎盛时期，他们雇佣了 4,000 多名员工，年销售额超过 2.5 亿美元。巴菲尔评价德克斯特，说它拥有悠久的盈利历史、经久不衰的特许经营权和卓越的管理。哈罗德和彼得当时也表示，合并对两家公司都有好处。“伯克希尔哈撒韦公司熟悉制鞋业，并认同我们专注于长期目标的管理理念，”他们说。在买入德克斯特后，一如巴菲特以往的操作，没有更换管理层。在那年的股东信中，巴菲特对德克斯特给予了极高的赞赏——“这次我可以向大家保证德克斯特并不需要改造，德克斯特是查理跟我在职业生涯中，所见过最好的公司之一。”他还补充道，用伯克希尔股票来支付是一个明智的决定。3、从“最好的公司”到“最糟糕的交易”巴菲特对于德克斯特给予了很高的期望，但这笔投资的后续并不美好。此后几年，果然按照巴菲特一开始的判断，美国制鞋业受到海外进口低价产品的竞争，难以为继，业绩也连连下滑。而管理层似乎也不能扭转这种趋势，巴菲特在1999年的股东信中终于承认了这一问题：“我们旗下的制造、零售与服务业的表现几乎接近完美，德克斯特鞋业除外，不过该公司的问题不在于经营管理。就工作上的经验、活力与认真而言，德克斯特与其它子公司优秀的经理人毫无二致。主要原因还在于我们的制造据点位于美国本土，缺乏竞争优势。总计 1999 年，在美国 13 亿双的鞋子消耗量中，93%来自于进口，廉价的劳工成本是主要的关键因素。”面对这一问题，巴菲特的对策是从海外寻找潜在的代工，但这并未解决问题。“我在 1993 年斥资买下德克斯特根本是个错误，更惨的是当时我还是用伯克希尔股份换来的。”巴菲特在 2000 年的信中承认。当然，巴菲特依然认可公司的管理层，赞赏他们称：“于公于私我们制鞋事业的经理人都称得上是一流的，他们在非常艰苦的环境下努力工作，即便他们早已不必为了五斗米而折腰，为此我衷心地佩服并感谢他们。”到了2001年，伯克希尔的制鞋事业营运税前损失高达 4,620 万美元，尽管布朗鞋业仍有获利，依然无法扭转整体的亏损。制图：聪明投资者制图：聪明投资者巴菲特寄希望于布朗鞋业的管理者来扭转德克斯特的困局，将德克斯特并入了布朗鞋业。至此，哈罗德·阿尔方德也离开了他一手创立的公司，专心致力于慈善事业了。并入后的次年取得了一定的效果，伯克希尔鞋类利润回升至 2,400 万美元，较 2001 年的亏损，大幅改善了 7,000 万美元。而巴菲特则表示德克斯特的营运已回归正轨，尽管解决问题耗费了不少成本。可惜这种复苏却没能持续。至此，德克斯特的故事已经结束得差不多了，但巴菲特在此后的生涯里多次提及这家公司。在 2007 年致股东的信中，他再次哀叹自己的错误：“德克斯特公司是 1993 年我用价值 4.33 亿美元的 25203 股伯克希尔的 A 股股票，买下的制鞋公司。在随后几年里，不但我自认为的持续竞争优势消失得无影无踪。而且这只是个开始：由于用的是伯克希尔的股票，我将这个错误放大很多。”“说到底，我就是放弃一份，现在的价值是 2200 亿美元，出色的生意的 1.6％，买回了一项毫无价值的生意。到此为止，德克斯特是我做的最糟糕的交易。”2014年，巴菲特在信中称这笔投资是一场金融灾难，应该在吉尼斯世界纪录中占有一席之地。4、最大的赢家——阿尔方德家族虽然这笔收购被巴菲特本人称为他做过的最糟糕的交易，但阿尔方德家族却在这笔投资中大赚特赚，因为他们拿到了伯克希尔的股票，成为了这笔交易的最大赢家。实际上，这也成为很多卖身给伯克希尔企业的选择，他们更倾向于拥有伯克希尔的股票。在伯克希尔收购后，哈罗德·阿尔方德一直管理德克斯特，直到它在2001 年被并入布朗鞋业。哈罗德·阿尔方德慷慨地捐出了他的财富，通过他自己的私人基金会，他一直在支持当地的慈善事业。很长一段时间内，阿尔方德家族都没有卖出一股伯克希尔的股票，而伯克希尔不断上涨的股价，无疑为他们提供了更多财富，也为他们的慈善事业提供了更多支持。在他的一生中，哈罗德为慈善事业贡献了数百万美元，90岁高龄时依然在工作。因为哈罗德是一位多才多艺的运动员、体育迷，并且坚信体育为年轻人提供了宝贵的个人成长机会。他的许多捐赠都捐给了公立私立的学院和大学，以及私立中学，用于建造运动设施和运动场。很多学术、体育、医疗保健和社区建筑和设施都冠以 Alfond 的名字。2007 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href=\"https://laohu8.com/S/AMD\">AMD</a>(AMD.US)、泛林集团(LRCX.US)和<a href=\"https://laohu8.com/S/KLAC\">科磊</a>(KLAC.US)，认为这些公司最能受益于“数据中心和存储支出的强劲前景”。</p><p>除芯片销售额外，美国银行分析师还更新了对半导体设备支出的预测，预计2025至2027年支出规模将分别达到1180亿、1280亿和1380亿美元。尽管2026和2027年的增长强度可能放缓，但这符合该行关于未来几年芯片设备支出将实现“可持续”增长的观点。</p><p>分析师补充道：“长期来看，我们认为半导体行业的资本密集度或将稳定在14%-17%区间，较13%的历史平均水平高出100-400个基点。这一变化的核心原因是，半导体制造工艺的复杂性已显著提升。与此前预测相比，数据中心/AI领域支出将上升，消费电子/汽车领域支出则会下降。”</p><p>分析师最后强调：“我们的新行业模型显示，存储芯片与数据中心/AI领域将实现更快增长，而消费电子、个人电脑、智能手机及汽车终端市场的复苏放缓，将对整体增长形成小幅抵消。值得注意的是，我们目前预测2025年服务器(仅含芯片)、有线基础设施等数据中心相关组件的同比增速，将分别达到55%和28%;随着2026-2027年行业进入更广泛的周期性复苏，所有终端市场的同比增速都将进一步回升。”</p></body></html>","source":"stock_zhitongcaijing","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" 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href=http://www.zhitongcaijing.com/content/detail/1357411.html><strong>智通财经</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>智通财经APP获悉，美国银行表示，受人工智能(AI)相关领域需求激增推动，2027年全球半导体销售额有望达到约1万亿美元。这一预测较该行此前给出的8600亿美元可谓显著上调。该行分析师在致客户报告中指出：“我们认为，存储芯片(涵盖高带宽内存HBM、通用型DRAM及NAND闪存)以及数据中心/AI相关组件的增长前景将显著向好，消费电子/汽车领域的表现则会对整体增长形成小幅抵消。”分析师进一步补充称：...</p>\n\n<a href=\"http://www.zhitongcaijing.com/content/detail/1357411.html\">Web 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AI的估值均已超过百亿美元</strong>。</p><p>据智东西统计，这些企业所属的领域中，<strong>大模型相关最多共14家</strong>，其次为<strong>AI基础设施相关共7家</strong>，<strong>自动驾驶和人形机器人相关分别为3家和2家</strong>，其余量子计算、核聚变等相关企业共5家。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/96ebeaaae272c5f38167620c9c960ddd\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"880\" tg-height=\"836\"/></p><p>▲英伟达AI投资领域细分情况（2023年至今单笔融资过亿美元企业）</p><p>从地域来看，英伟达投资的<strong>绝大多数都为美国企业</strong>，有少数几家英国、法国、日本企业。</p><p>以下是自2023年以来英伟达参与融资超过1亿美元（折合人民币约7亿元）的<strong>31家初创公司</strong>详情，按融资金额从高到低排列：</p><p><strong><em>01.</em></strong></p><p><strong>7家单笔融资过10亿美元</strong></p><p><strong>4家获英伟达连投</strong></p><p>7家获英伟达投资的企业，单笔融资额均超过10亿美元（折合人民币约71亿元），其中OpenAI、xAI等大模型顶流单笔融资金额已超过60亿美元（折合人民币约429亿元）。</p><p>今年英伟达新投资的三家创企为开源模型研究创企Reflection AI、多模态AI系统创企Thinking Machines Lab、英国AI基础设施公司Nscale，前两家分别由前DeepMind研究员、前OpenAI首席技术官创立，第三家创企已经与OpenAI、微软签订大型AI基建订单，其余四家均获得英伟达多次投资。</p><p>1、<strong>OpenAI</strong>：2024年10月，英伟达首次投资OpenAI，并为其66亿美元（折合人民币约471亿元）的巨额融资提供了1亿美元（折合人民币约7亿元），当时OpenAI的估值达到1570亿美元（折合人民币约7.14万亿元）。</p><p>今年9月，英伟达与OpenAI宣布双方达成一项战略合作伙伴关系：OpenAI将部署至少10GW（10吉瓦，即1000万千瓦）的英伟达系统，包含数百万颗GPU，而英伟达将在这些算力逐步上线时，向OpenAI持续投资，投资总额最高达<strong>1000亿美元（约合人民币7.12万亿元）</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/3b27a949ca7424e9790e857dcead9441\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"599\"/></p><p>▲从左至右：OpenAI联合创始人兼CEO萨姆·阿尔特曼（Sam Altman）、英伟达创始人兼CEO黄仁勋、OpenAI联合创始人兼总裁格雷格·布罗克曼（Greg Brockman）（图源：X）</p><p>2、<strong>xAI</strong>：2024年12月，英伟达参与了埃隆·马斯克旗下xAI的<strong>60亿美元（折合人民币约428亿元）</strong>融资。本月初，据彭博社报道，xAI被曝正进行200亿美元（折合人民币约1428亿元）融资，英伟达在这轮融资中的股权投资部分高达20亿美元（折合人民币约143亿元），xAI会通过特殊目的实体采购英伟达GPU，然后出租这些芯片五年。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/48a0de63f8ae97275498f5232639f729\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"569\"/></p><p>▲从左至右：英伟达创始人兼CEO黄仁勋、xAI创始人马斯克（图源：X）</p><p>3、<strong>Mistral AI</strong>：今年9月，法国大模型独角兽Mistral AI宣布获得<strong>17亿欧元（折合人民币约140亿元）</strong>C轮融资，投后估值达到117亿欧元（折合人民币约966亿元），这是英伟达第三次投资Mistral AI。</p><p>Mistral AI是一家法国创企，成立于2023年，由前DeepMind和Meta研究人员成立，专注于开源模型开发。英伟达曾参与Mistral AI的种子轮和B轮融资，Mistral AI在2023年6月完成了1.05亿欧元（折合人民币约8.7亿元）种子轮融资；2024年6月以60亿美元（折合人民币约429亿元）的估值筹集了6.4亿美元（折合人民币约46亿元）。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/35d5454bfaaf042b2ac40ca869af4ea7\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"697\"/></p><p>▲从左至右：Mistral AI联合创始人Guillaume Lample（纪尧姆·兰普尔）、Arthur Mensch（亚瑟·门施）、Timothée Lacroix蒂莫泰·拉克鲁瓦（图源：Mistral AI官网）</p><p>4、<strong>Reflection AI</strong>：本月，英伟达领投了AI创企Reflection AI的<strong>20亿美元（折合人民币约143亿元）</strong>融资，这家创企最新估值达到80亿美元（折合人民币约571亿元），相较7个月前上一轮估值5.45亿美元（约合人民币38.9亿元），估值跃升近15倍。Reflection AI由两位前DeepMind研究员创办，成立于2024年3月，将自己定位为打造“美国的开放前沿AI实验室”，未来可能会与OpenAI、Anthropic等封闭机构，以及DeepSeek、通义千问等开源团队展开竞争。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/cd22bc9825568e401853ea29e214a6ad\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"710\"/></p><p>▲从左至右：Reflection AI联合创始人Misha Laskin（米沙·拉斯金）‌和loannis Antonoglou（伊奥尼斯·安东诺格鲁）（图源：Reflection AI官网）</p><p>5、<strong>Thinking Machines Lab</strong>：今年7月，AI创企Thinking Machines Lab宣布完成<strong>20亿美元（折合人民币约143亿元）</strong>种子轮融资，最新估值达到120亿美元（折合人民币约857亿元）。</p><p>Thinking Machines Lab的创始人是前OpenAI首席技术官Mira Murati，其于2025年2月成立，不到5个月就创下彼时史上最大规模种子轮融资的记录。该公司主攻企业AI定制。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/58d3e448e789cded7270f36c72ac75e5\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"685\"/></p><p>▲从左至右：OpenAI联合创始人兼CEO萨姆·阿尔特曼（Sam Altman）、前OpenAI首席技术官米拉·穆拉蒂（Mira Murati）（图源：《华尔街日报》）</p><p>6、<strong>Nscal</strong>：今年9月25日，英国AI基础设施公司Nscale宣布在B轮融资中筹集了<strong>11亿美元（折合人民币约78亿元）</strong>，10月1日又宣布完成<strong>4.33亿美元（折合人民币约31亿元）</strong>的Pre-C轮SAFE（未来股权简单协议）融资，英伟达均参投。</p><p>Nscale于2023年从澳大利亚加密货币挖矿公司Arkon Energy分拆出来，现在已经成为微软、OpenAI的重要合作伙伴。</p><p>今年7月，Nscale、OpenAI等企业宣布启动Stargate Norway（星际之门挪威项目），要在挪威构建完全由可再生能源供电，到2026年底交付10万颗英伟达GPU。今年9月，微软宣布计划到2028年在英国投资300亿美元（折合人民币约2142亿元），这项投资包括与Nscale合作建造英国“最大的超级计算机”，拥有超过2.3万颗GPU。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/fe7119e6dc37c83cc915722ea5d83a20\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"696\"/></p><p>▲黄仁勋参观Nscale公司（图源：Nscale官网）</p><p>7、<strong>Figure AI</strong>：今年9月，英伟达参与了Figure AI超过<strong>10亿美元（折合人民币约71亿元）</strong>的C轮融资，这家人形机器人初创公司的最新估值达到390亿美元（折合人民币约2785亿元）。</p><p>Figure AI成立于2022年，专注于研发通用人形机器人。本月初其发布第三代人形机器人Figure 03，能执行多种家庭任务，如浇花、洗碗、送餐、擦桌子、陪宠物狗玩游戏等。英伟达首次投资Figure AI是在2024年2月，这家公司以26亿美元（折合人民币约186亿元）的估值筹集了6.75亿美元（折合人民币约48亿元）。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/8b99dfce1c4a0cad47ecc2101cbbd9b5\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"622\"/></p><p>▲Figure AI最新发布的人形机器人Figure 03（图源：Figure AI官网）</p><p><strong><em>02.</em></strong></p><p><strong>8家拿下数亿美元</strong></p><p><strong>涵盖核聚变、自动驾驶、人形机器人</strong></p><p>8家创企拿下数亿美元融资，包含人形机器人顶流Figure AI。</p><p>1、<strong>Commonwealth Fusion Systems（CFS）</strong>：2025年8月，英伟达参与了核聚变能源初创公司CFS <strong>8.63亿美元（折合人民币约62亿元）</strong>的融资，投后估值达到30亿美元（折合人民币约214亿元）。</p><p>CFS成立于2018年，其是一家美国聚变发电公司，于2018年从麻省理工学院分拆出来。该公司目前正在波士顿郊区建造一座名为Sparc的原型反应堆，预计将在明年晚些时候启动该设备，并在2027年实现科学盈亏平衡。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/0c52e6e196817059765fa581a27c0081\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"603\"/></p><p>▲Sparc的原型反应堆（图源：CFS官网）</p><p>2、<strong>Cohere</strong>：今年8月，加拿大AI独角兽Cohere官宣获得<strong>5亿美元（折合人民币约36亿元）</strong>新融资，估值从55亿美元（折合人民币约为393亿元）增长到68亿美元（折合人民币约486亿元）。Cohere由Transformer论文合著者艾丹·戈麦斯（Aidan Gomez）发起，创立于2019年，其主攻为企业提供可私有化部署、能解决垂直场景实际问题的AI应用。</p><p>2023年英伟达首次投资Cohere，去年6月又参与了该创企的5亿美元（折合人民币约36亿元）融资。</p><p>Cohere由三位天才少年创办，由Transformer论文合著者艾丹·戈麦斯（Aidan Gomez）发起，CTO Ivan Zhang是戈麦斯的同系同学，2017年曾创办AI研究机构FOR.ai，现在更名为Cohere For AI；首席科学家尼克·弗罗斯特（Nick Frosst）在2015年毕业于多伦多大学计算机科学系，在谷歌大脑任职期间是“深度学习三巨头之一”Geoffrey Hinton团队的成员。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/58a8b142000841d764023ddf89bf057c\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"712\"/></p><p>▲从左至右：Cohere的三位联合创始人Ivan Zhang、Aidan Gomez、Nick Frosst（图源：Cohere官网）</p><p>3、<strong>Wayve</strong>：今年9月，英伟达创始人、CEO黄仁勋称要在英国投资20亿英镑来增强该国的AI创业生态系统。英国的自动驾驶科技初创公司Wayve的发言人证实，英伟达暂定承诺将向Wayve投资<strong>5亿美元（折合人民币约36亿元）</strong>作为总投资的一部分。</p><p>Wayve成立于2017年，专注于自动驾驶技术的研究与开发，正在英国和旧金山湾区测试其车辆。2024年5月，英伟达曾参与这家英国初创公司10.5亿美元（折合人民币约75亿元）的融资 。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f206c8474f460d06362a5c4ace62a2bd\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"926\"/></p><p>▲黄仁勋与Wayve联合创始人兼首席执行官Alex Kendall（图源：TechCrunch）</p><p>4、<strong>Lambda</strong>：今年2月，AI基础设施提供商Lambda宣布以25亿美元（折合人民币约179亿元）的估值完成了<strong>4.8亿美元（折合人民币约34亿元）</strong>的D轮融资。Lambda成立于2012年，其业务很大一部分涉及租赁搭载英伟达GPU的服务器。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/2693de1a027cb80082e9e38777e46fc7\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"992\" tg-height=\"618\"/></p><p>▲Lambda CEO史蒂芬·巴拉班（Stephen Balaban）（图源：Lambda官网）</p><p>5、<strong>Together AI</strong>：今年2月，英伟达参与了该公司<strong>3.05亿美元（折合人民币约22亿元）</strong>的B轮融资，此轮融资对Together AI的估值为33亿美元（折合人民币约236亿元）。Together AI成立于2022年，提供用于构建AI模型的云端基础设施，2023年英伟达首次投资了该公司。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/15928eccb2e88b3035c3db5f743742c3\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"508\"/></p><p>▲Together AI创始人兼CEO维普尔·维德·普拉卡什（Vipul Ved Prakash）（图源：YouTube）</p><p>6、<strong>Firmus Technologies</strong>：今年9月，新加坡数据中心公司Firmus Technologies以18.5亿澳元（折合人民币约85亿元）的估值从包括英伟达在内的投资者那里获得了<strong>3.3亿澳元（折合人民币约15亿元）</strong>的融资。这些资金将加速Firmus与塔斯马尼亚政府合作的旗舰计划Project Southgate开发，也就是打造澳大利亚可再生能源驱动的AI工厂，预计将搭载3.6万颗英伟达GPU。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e33dbeb125233ffe3d601dc406fd9dd6\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"605\"/></p><p>▲从左至右：Firmus联合首席执行官蒂姆·罗森菲尔德（Tim Rosenfield）、Firmus联合首席执行官奥利弗·柯蒂斯（Oliver Curtis）</p><p>7、<strong>Nuro</strong>：今年8月，英伟达参与了自动驾驶初创公司Nuro的<strong>2.03亿美元（折合人民币约14亿元）</strong>融资，该交易对Nuro的估值为60亿美元（折合人民币约428亿元），较2021年86亿美元（折合人民币约614亿元）的峰值估值大幅下降30%。</p><p>Nuro成立于2016年，主要开发用于送货和叫车服务的自动驾驶软件，其联合创始人兼CEO Jiajun Zhang曾是谷歌首席软件工程师，是其自动驾驶项目（现称为Waymo）的创始团队成员之一。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/bcf13678d10a1ca666e1e65d0bed9342\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"658\"/></p><p>▲Nuro联合创始人兼CEO Jiajun Zhang（图源：Nuro官网）</p><p>8、<strong>Perplexity</strong>：今年9月，据The Information报道 ，生成式AI搜索创企Perplexity以200亿美元（折合人民币约1428亿元）的估值获得了<strong>2亿美元（折合人民币约14亿元）</strong>的新融资，通过为用户查询提供对话式答案来与谷歌竞争，</p><p>Perplexity成立于2022年，其主要开发基于大语言模型的对话式应答引擎和搜索引擎。根据PitchBook的数据，自三年前成立以来，这家快速发展的人工智能公司已筹集了15亿美元（折合人民币约107亿元）的总资金。英伟达于2023年11月首次投资Perplexity，并参与了这家AI搜索引擎初创公司的后续每一轮融资，包括去年12月份的5亿美元（折合人民币约36亿元）融资，该轮融资对该公司的估值为90亿美元（折合人民币约643亿元）。</p><p>今年8月，Perplexity相关发言人在接受外媒采访时提到，其年度经常性收入已经超过1.5亿美元（折合人民币约11亿元）。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/725d9cb4010cfc94b950e7207b9d3e30\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"990\" tg-height=\"548\"/></p><p>▲Perplexity创始人兼CEO阿拉温德·斯里尼瓦斯（Aravind Srinivas）（图源：Business Insider）</p><p><strong><em>03.</em></strong></p><p><strong>5笔融资超过1亿美元</strong></p><p><strong>视频生成顶流在列</strong></p><p>5家企业获得超过1亿美元（折合人民币约7亿元）融资，涵盖量子技术、医疗领域大模型、视频生成等企业。</p><p>1、<strong>Runway</strong>：根据PitchBook的数据，今年4月，英伟达参与了AI视频生成独角兽Runway <strong>3.08亿美元（折合人民币约22亿元）</strong>的D轮融资。</p><p>Runway成立于2018年，今年4月，该公司发布了最新版视频生成模型Gen-4，模型可以在场景中创建一致的角色、位置和对象，并从场景中的不同视角和位置重新生成元素。凭借Gen-4等产品及其视频模型API，Runway希望今年的年化收入达到3亿美元（折合人民币约21亿元）。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/21fbcc5f5e70eb7fcac8381c1bc4c43c\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"607\"/></p><p>▲Runway首席执行官克里斯托瓦尔·巴伦苏埃拉（Cristóbal Valenzuela）（图源：The Iinformation）</p><p>2、<strong>Sandbox AQ</strong>：今年4月，英伟达与谷歌、法国巴黎银行等公司一起向Sandbox AQ投资了<strong>1.5亿美元（折合人民币约11亿元）</strong>。此次投资使Sandbox AQ的E轮融资增加到4.5亿美元（折合人民币约32亿元），公司估值增加到57.5亿美元（折合人民币约411亿元）。</p><p>Sandbox AQ成立于2016年，2022年从谷歌母公司Alphabet分拆出来，专注于开发量子计算软件及量子技术融合解决方案。</p><p>3、<strong>Hippocratic AI</strong>：今年1月，医疗保健的大语言模型开发商Hippocratic AI，宣布完成<strong>1.41亿美元（折合人民币约10亿元）</strong>的B轮融资，估值达16.4亿美元（折合人民币约117亿元），领投方为英伟达。</p><p>这家初创公司成立于2023年，其AI解决方案可以处理面向患者的非诊断性任务，例如术前程序、远程患者监护和预约准备。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d864d7180e110edc5e34eaafa7438569\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"1161\"/></p><p>▲Hippocratic AI联合创始人兼首席执行官孟贾·沙赫（Munjal Shah）（图源：Hippocratic AI官网）</p><p>4、<strong>Weka</strong>：今年5月，英伟达向AI原生数据管理平台Weka投资了<strong>1.4亿美元（折合人民币约10亿元）</strong>， 此轮融资使这家硅谷公司的估值达到16亿美元（折合人民币约114亿元）。Weka成立于2014年。</p><p>5、<strong>Reka AI</strong>：今年7月，AI研究实验室Reka宣布在一轮融资中筹集了<strong>1.1亿美元（折合人民币约7.9亿元）</strong>，英伟达参投。据外媒报道，这笔交易使这家初创公司的估值增加了两倍，达到10亿美元（折合人民币约71亿元）以上。</p><p>Reka AI是一家由前谷歌和Meta研究人员于2022年创立的AI初创公司，专注于开发多模态模型。2024年该公司被曝因资金压力正与Snowflake洽谈超10亿美元（折合人民币约71亿元）收购。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/fa68d80e79816bf63fbb84d9cb61a73f\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"807\"/></p><p>▲Reka AI首席执行官Dani Yogatama（最右）、首席科学家Yi Tay（中间）（图源：Reka AI官网）</p><p><strong><em>04.</em></strong></p><p><strong>2023年至今</strong></p><p><strong>英伟达参投单笔融资过亿企业共计31家</strong></p><p>此外，2023年、2024年英伟达投资的筹集超过1亿美元轮次的初创公司还有下面11家，加上今年再次投资的20家，也就是说自2023年至今，英伟达参投的单笔融资达过亿美元企业已有31家。</p><p>1、<strong>Inflection</strong>：2023年6月，英伟达成为Inflection <strong>13亿美元（折合人民币约93亿元）</strong>融资的几位领投者之一。同时，这笔也是英伟达首批重要的AI投资之一。</p><p>Inflection由谷歌DeepMind创始人Mustafa Suleyman于2022年3月创立。但不到一年后，微软聘请了Inflection AI三位创始人中的两位，并斥资6.2亿美元（折合人民币约44亿元）获得Inflection的非独家技术授权，导致这家创企员工数量大幅减少，未来前景也更加不明朗。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/3a8b8b7e02f32673031efcac0d54b29e\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"715\"/></p><p>▲Inflection创始人、CEO穆斯塔法·苏莱曼（Mustafa Suleyman）（图源：《华尔街日报》）</p><p>2、<strong>Scale AI</strong>：2024年5月，英伟达与Accel和其他科技巨头亚马逊和Meta一起向Scale AI投资<strong>10亿美元（折合人民币约71亿元）</strong>，该公司为公司提供用于训练AI模型的数据标记服务。本轮融资对这家总部位于旧金山的公司估值接近140亿美元（折合人民币约1000亿元）。 6月，Meta投资143亿美元收购了Scale 49%的股份，并聘请了该公司的联合创始人兼首席执行官Alexandr Wang以及其他几名Scale关键员工。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/da5efd44f519a1410b99fdb7e7a54a60\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"603\"/></p><p>▲前Scale AI联合创始人兼首席执行官Alexandr Wang（图源：CNBC）</p><p>3、<strong>Crusoe</strong>：2024年11月，该公司筹集了<strong>6.86亿美元（折合人民币约49亿元）</strong>，由Founders Fund领投，其他投资者包括英伟达。Crusoe成立于2018年，并被选定为总投资5000亿美元（折合人民币约3.6万亿元）的“星际之门”唯一开发商和运营商。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b182fb1a12e9718f3ab94436a1d0765e\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"1063\"/></p><p>▲Crusoe联合创始人、首席执行官兼董事会主席蔡斯·洛赫米勒（Chase Lochmiller）（图源：Crusoe官网）</p><p>4、<strong>Poolside</strong>：2024年10月，AI编码助手初创公司Poolside宣布获得<strong>5亿美元（折合人民币约36亿元</strong>）融资，由贝恩资本领投，英伟达跟投，Poolside的估值达到30亿美元（折合人民币约216亿元）。Poolside成立于2023年初，总部在法国巴黎。</p><p>5、<strong>CoreWeave</strong>：2023年4月，英伟达投资了AI云计算提供商CoreWeave，当时CoreWeave筹集了<strong>2.21亿美元（折合人民币约16亿元）</strong>的资金。此后，CoreWeave的估值已从约20亿美元（折合人民币约143亿元）跃升至190亿美元（折合人民币约1357亿元） ，目前该公司于今年3月在美国纳斯达克上市。CoreWeave成立于2017年，允许其客户按小时租用英伟达GPU。</p><p>今年9月，英伟达与CoreWeave签订63亿美元（折合人民币约450亿元）云计算产能订单，英伟达会在2032年4月13日之前购买这家创企未售出的产能。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/3f69dd064734d6dd805d657c65320440\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"606\"/></p><p>▲从左至右：黄仁勋、CoreWeave首席执行官迈克尔·因特罗托（Michael Intrator）（图源：The Information）</p><p>6、<strong>Sakana AI：</strong> 今年9月，英伟达投资了这家日本初创公司，该公司利用小型数据集训练低成本的大模型。该公司成立于2023年，完成了约<strong>2.14亿美元（折合人民币约15亿元）</strong>的A轮融资 ，估值达15亿美元（折合人民币约107亿元）。</p><p>7、<strong>Waabi</strong>：今年6月，这家自动驾驶卡车初创公司完成了<strong>2亿美元（折合人民币约14亿元）</strong>的B轮融资，由现有投资者Uber和Khosla Ventures共同领投，其他投资者包括英伟达、沃尔沃集团风险投资公司和保时捷汽车控股公司。Waabi是2021年由前优步自动驾驶部门首席科学家Raquel Urtasun创立。</p><p>8、<strong>Ayar Labs</strong>：2024年12月，Nvidia向Ayar Labs投资了<strong>1.55亿美元（折合人民币约11亿元）</strong>，该公司成立于2015年，致力于开发光学互连技术，以提高AI计算和电源效率。这是英伟达第三次投资这家初创公司。</p><p>9、<strong>Kore.ai</strong>：这家开发企业级AI聊天机器人的初创公司于2023年12月筹集了<strong>1.5亿美元（折合人民币约10.7亿元）</strong>。 除了英伟达，参与此次融资的投资者还包括FTV Capital、Vistara Growth和Sweetwater Private Equity。Kore.ai成立于2014年。</p><p>10、<strong>Bright Machines</strong>： 2024年6月，英伟达参与了智能机器人和AI驱动的软件初创公司Bright Machines的<strong>1.26亿美元（折合人民币约9亿元）C轮融资</strong>。Bright Machines成立于2018年。</p><p>11、<strong>Enfabrica</strong>：2023年9月，英伟达参与了网络芯片设计公司Enfabrica的<strong>1.25亿美元（折合人民币约8.9亿元）</strong>B轮融资。Enfabrica成立于2019年。</p><p><strong><em>05.</em></strong></p><p><strong>结语：英伟达AI投资布局</strong></p><p><strong>几乎覆盖AI全产业链</strong></p><p>英伟达此前曾在官网透露，其企业投资的目标是通过支持其认为是“游戏规则改变者和市场创造者”的初创公司来扩大AI生态系统。从其投资也可以看出，AI相关企业的地域、成立时间、所属领域的跨度都极为广泛。</p><p>从2023年至今，英伟达在 AI 领域的投资步伐持续提速，从数量和质量上都远超往年，其投资布局既包含大模型这一核心赛道，又兼顾AI基础设施、自动驾驶等关键领域，深度串联起AI产业的上下游生态。</p></body></html>","source":"zhidxcom","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta 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href=https://mp.weixin.qq.com/s/lc1qUplLOFpu0K4dZUq6rQ><strong>智东西</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>起底英伟达的顶级AI帝国。智东西10月21日消息，10月13日，全球知名投资追踪机构PitchBook发布的报告显示，截至10月9日，英伟达今年参与的AI相关融资已经达到50笔，超过2024年全年48笔总和。2023年英伟达参与的融资为34笔，2023年之前的四年其共计参与了38笔。需要注意的是，这些投资还不包括其旗下企业风险投资基金NVentures的投资，NVentures今年目前已参与了21...</p>\n\n<a href=\"https://mp.weixin.qq.com/s/lc1qUplLOFpu0K4dZUq6rQ\">Web Link</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/8df715b20d69472cd962f923683b8859","relate_stocks":{"NVDS":"1.5倍做空NVDA ETF-Tradr","NVDA":"英伟达"},"source_url":"https://mp.weixin.qq.com/s/lc1qUplLOFpu0K4dZUq6rQ","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1194080234","content_text":"起底英伟达的顶级AI帝国。智东西10月21日消息，10月13日，全球知名投资追踪机构PitchBook发布的报告显示，截至10月9日，英伟达今年参与的AI相关融资已经达到50笔，超过2024年全年48笔总和。2023年英伟达参与的融资为34笔，2023年之前的四年其共计参与了38笔。需要注意的是，这些投资还不包括其旗下企业风险投资基金NVentures的投资，NVentures今年目前已参与了21笔交易，去年全年24笔，2022年仅参与2笔。具体来看，2023年以来，英伟达参与的融资中单笔融资过亿美元的企业共31家。2025年投资的企业中，单笔融资超过10亿美元（折合人民币约71亿元）的企业共7家、获得数亿美元的共8家、融资刚超过1亿美元的有5家。其中，获英伟达投资的OpenAI、xAI、Mistral AI、Figure AI的估值均已超过百亿美元。据智东西统计，这些企业所属的领域中，大模型相关最多共14家，其次为AI基础设施相关共7家，自动驾驶和人形机器人相关分别为3家和2家，其余量子计算、核聚变等相关企业共5家。▲英伟达AI投资领域细分情况（2023年至今单笔融资过亿美元企业）从地域来看，英伟达投资的绝大多数都为美国企业，有少数几家英国、法国、日本企业。以下是自2023年以来英伟达参与融资超过1亿美元（折合人民币约7亿元）的31家初创公司详情，按融资金额从高到低排列：01.7家单笔融资过10亿美元4家获英伟达连投7家获英伟达投资的企业，单笔融资额均超过10亿美元（折合人民币约71亿元），其中OpenAI、xAI等大模型顶流单笔融资金额已超过60亿美元（折合人民币约429亿元）。今年英伟达新投资的三家创企为开源模型研究创企Reflection AI、多模态AI系统创企Thinking Machines Lab、英国AI基础设施公司Nscale，前两家分别由前DeepMind研究员、前OpenAI首席技术官创立，第三家创企已经与OpenAI、微软签订大型AI基建订单，其余四家均获得英伟达多次投资。1、OpenAI：2024年10月，英伟达首次投资OpenAI，并为其66亿美元（折合人民币约471亿元）的巨额融资提供了1亿美元（折合人民币约7亿元），当时OpenAI的估值达到1570亿美元（折合人民币约7.14万亿元）。今年9月，英伟达与OpenAI宣布双方达成一项战略合作伙伴关系：OpenAI将部署至少10GW（10吉瓦，即1000万千瓦）的英伟达系统，包含数百万颗GPU，而英伟达将在这些算力逐步上线时，向OpenAI持续投资，投资总额最高达1000亿美元（约合人民币7.12万亿元）。▲从左至右：OpenAI联合创始人兼CEO萨姆·阿尔特曼（Sam Altman）、英伟达创始人兼CEO黄仁勋、OpenAI联合创始人兼总裁格雷格·布罗克曼（Greg Brockman）（图源：X）2、xAI：2024年12月，英伟达参与了埃隆·马斯克旗下xAI的60亿美元（折合人民币约428亿元）融资。本月初，据彭博社报道，xAI被曝正进行200亿美元（折合人民币约1428亿元）融资，英伟达在这轮融资中的股权投资部分高达20亿美元（折合人民币约143亿元），xAI会通过特殊目的实体采购英伟达GPU，然后出租这些芯片五年。▲从左至右：英伟达创始人兼CEO黄仁勋、xAI创始人马斯克（图源：X）3、Mistral AI：今年9月，法国大模型独角兽Mistral AI宣布获得17亿欧元（折合人民币约140亿元）C轮融资，投后估值达到117亿欧元（折合人民币约966亿元），这是英伟达第三次投资Mistral AI。Mistral AI是一家法国创企，成立于2023年，由前DeepMind和Meta研究人员成立，专注于开源模型开发。英伟达曾参与Mistral AI的种子轮和B轮融资，Mistral AI在2023年6月完成了1.05亿欧元（折合人民币约8.7亿元）种子轮融资；2024年6月以60亿美元（折合人民币约429亿元）的估值筹集了6.4亿美元（折合人民币约46亿元）。▲从左至右：Mistral AI联合创始人Guillaume Lample（纪尧姆·兰普尔）、Arthur Mensch（亚瑟·门施）、Timothée Lacroix蒂莫泰·拉克鲁瓦（图源：Mistral AI官网）4、Reflection AI：本月，英伟达领投了AI创企Reflection AI的20亿美元（折合人民币约143亿元）融资，这家创企最新估值达到80亿美元（折合人民币约571亿元），相较7个月前上一轮估值5.45亿美元（约合人民币38.9亿元），估值跃升近15倍。Reflection AI由两位前DeepMind研究员创办，成立于2024年3月，将自己定位为打造“美国的开放前沿AI实验室”，未来可能会与OpenAI、Anthropic等封闭机构，以及DeepSeek、通义千问等开源团队展开竞争。▲从左至右：Reflection AI联合创始人Misha Laskin（米沙·拉斯金）‌和loannis Antonoglou（伊奥尼斯·安东诺格鲁）（图源：Reflection AI官网）5、Thinking Machines Lab：今年7月，AI创企Thinking Machines Lab宣布完成20亿美元（折合人民币约143亿元）种子轮融资，最新估值达到120亿美元（折合人民币约857亿元）。Thinking Machines Lab的创始人是前OpenAI首席技术官Mira Murati，其于2025年2月成立，不到5个月就创下彼时史上最大规模种子轮融资的记录。该公司主攻企业AI定制。▲从左至右：OpenAI联合创始人兼CEO萨姆·阿尔特曼（Sam Altman）、前OpenAI首席技术官米拉·穆拉蒂（Mira Murati）（图源：《华尔街日报》）6、Nscal：今年9月25日，英国AI基础设施公司Nscale宣布在B轮融资中筹集了11亿美元（折合人民币约78亿元），10月1日又宣布完成4.33亿美元（折合人民币约31亿元）的Pre-C轮SAFE（未来股权简单协议）融资，英伟达均参投。Nscale于2023年从澳大利亚加密货币挖矿公司Arkon Energy分拆出来，现在已经成为微软、OpenAI的重要合作伙伴。今年7月，Nscale、OpenAI等企业宣布启动Stargate Norway（星际之门挪威项目），要在挪威构建完全由可再生能源供电，到2026年底交付10万颗英伟达GPU。今年9月，微软宣布计划到2028年在英国投资300亿美元（折合人民币约2142亿元），这项投资包括与Nscale合作建造英国“最大的超级计算机”，拥有超过2.3万颗GPU。▲黄仁勋参观Nscale公司（图源：Nscale官网）7、Figure AI：今年9月，英伟达参与了Figure AI超过10亿美元（折合人民币约71亿元）的C轮融资，这家人形机器人初创公司的最新估值达到390亿美元（折合人民币约2785亿元）。Figure AI成立于2022年，专注于研发通用人形机器人。本月初其发布第三代人形机器人Figure 03，能执行多种家庭任务，如浇花、洗碗、送餐、擦桌子、陪宠物狗玩游戏等。英伟达首次投资Figure AI是在2024年2月，这家公司以26亿美元（折合人民币约186亿元）的估值筹集了6.75亿美元（折合人民币约48亿元）。▲Figure AI最新发布的人形机器人Figure 03（图源：Figure AI官网）02.8家拿下数亿美元涵盖核聚变、自动驾驶、人形机器人8家创企拿下数亿美元融资，包含人形机器人顶流Figure AI。1、Commonwealth Fusion Systems（CFS）：2025年8月，英伟达参与了核聚变能源初创公司CFS 8.63亿美元（折合人民币约62亿元）的融资，投后估值达到30亿美元（折合人民币约214亿元）。CFS成立于2018年，其是一家美国聚变发电公司，于2018年从麻省理工学院分拆出来。该公司目前正在波士顿郊区建造一座名为Sparc的原型反应堆，预计将在明年晚些时候启动该设备，并在2027年实现科学盈亏平衡。▲Sparc的原型反应堆（图源：CFS官网）2、Cohere：今年8月，加拿大AI独角兽Cohere官宣获得5亿美元（折合人民币约36亿元）新融资，估值从55亿美元（折合人民币约为393亿元）增长到68亿美元（折合人民币约486亿元）。Cohere由Transformer论文合著者艾丹·戈麦斯（Aidan Gomez）发起，创立于2019年，其主攻为企业提供可私有化部署、能解决垂直场景实际问题的AI应用。2023年英伟达首次投资Cohere，去年6月又参与了该创企的5亿美元（折合人民币约36亿元）融资。Cohere由三位天才少年创办，由Transformer论文合著者艾丹·戈麦斯（Aidan Gomez）发起，CTO Ivan Zhang是戈麦斯的同系同学，2017年曾创办AI研究机构FOR.ai，现在更名为Cohere For AI；首席科学家尼克·弗罗斯特（Nick Frosst）在2015年毕业于多伦多大学计算机科学系，在谷歌大脑任职期间是“深度学习三巨头之一”Geoffrey Hinton团队的成员。▲从左至右：Cohere的三位联合创始人Ivan Zhang、Aidan Gomez、Nick Frosst（图源：Cohere官网）3、Wayve：今年9月，英伟达创始人、CEO黄仁勋称要在英国投资20亿英镑来增强该国的AI创业生态系统。英国的自动驾驶科技初创公司Wayve的发言人证实，英伟达暂定承诺将向Wayve投资5亿美元（折合人民币约36亿元）作为总投资的一部分。Wayve成立于2017年，专注于自动驾驶技术的研究与开发，正在英国和旧金山湾区测试其车辆。2024年5月，英伟达曾参与这家英国初创公司10.5亿美元（折合人民币约75亿元）的融资 。▲黄仁勋与Wayve联合创始人兼首席执行官Alex Kendall（图源：TechCrunch）4、Lambda：今年2月，AI基础设施提供商Lambda宣布以25亿美元（折合人民币约179亿元）的估值完成了4.8亿美元（折合人民币约34亿元）的D轮融资。Lambda成立于2012年，其业务很大一部分涉及租赁搭载英伟达GPU的服务器。▲Lambda CEO史蒂芬·巴拉班（Stephen Balaban）（图源：Lambda官网）5、Together AI：今年2月，英伟达参与了该公司3.05亿美元（折合人民币约22亿元）的B轮融资，此轮融资对Together AI的估值为33亿美元（折合人民币约236亿元）。Together AI成立于2022年，提供用于构建AI模型的云端基础设施，2023年英伟达首次投资了该公司。▲Together AI创始人兼CEO维普尔·维德·普拉卡什（Vipul Ved Prakash）（图源：YouTube）6、Firmus Technologies：今年9月，新加坡数据中心公司Firmus Technologies以18.5亿澳元（折合人民币约85亿元）的估值从包括英伟达在内的投资者那里获得了3.3亿澳元（折合人民币约15亿元）的融资。这些资金将加速Firmus与塔斯马尼亚政府合作的旗舰计划Project Southgate开发，也就是打造澳大利亚可再生能源驱动的AI工厂，预计将搭载3.6万颗英伟达GPU。▲从左至右：Firmus联合首席执行官蒂姆·罗森菲尔德（Tim Rosenfield）、Firmus联合首席执行官奥利弗·柯蒂斯（Oliver Curtis）7、Nuro：今年8月，英伟达参与了自动驾驶初创公司Nuro的2.03亿美元（折合人民币约14亿元）融资，该交易对Nuro的估值为60亿美元（折合人民币约428亿元），较2021年86亿美元（折合人民币约614亿元）的峰值估值大幅下降30%。Nuro成立于2016年，主要开发用于送货和叫车服务的自动驾驶软件，其联合创始人兼CEO Jiajun Zhang曾是谷歌首席软件工程师，是其自动驾驶项目（现称为Waymo）的创始团队成员之一。▲Nuro联合创始人兼CEO Jiajun Zhang（图源：Nuro官网）8、Perplexity：今年9月，据The Information报道 ，生成式AI搜索创企Perplexity以200亿美元（折合人民币约1428亿元）的估值获得了2亿美元（折合人民币约14亿元）的新融资，通过为用户查询提供对话式答案来与谷歌竞争，Perplexity成立于2022年，其主要开发基于大语言模型的对话式应答引擎和搜索引擎。根据PitchBook的数据，自三年前成立以来，这家快速发展的人工智能公司已筹集了15亿美元（折合人民币约107亿元）的总资金。英伟达于2023年11月首次投资Perplexity，并参与了这家AI搜索引擎初创公司的后续每一轮融资，包括去年12月份的5亿美元（折合人民币约36亿元）融资，该轮融资对该公司的估值为90亿美元（折合人民币约643亿元）。今年8月，Perplexity相关发言人在接受外媒采访时提到，其年度经常性收入已经超过1.5亿美元（折合人民币约11亿元）。▲Perplexity创始人兼CEO阿拉温德·斯里尼瓦斯（Aravind Srinivas）（图源：Business Insider）03.5笔融资超过1亿美元视频生成顶流在列5家企业获得超过1亿美元（折合人民币约7亿元）融资，涵盖量子技术、医疗领域大模型、视频生成等企业。1、Runway：根据PitchBook的数据，今年4月，英伟达参与了AI视频生成独角兽Runway 3.08亿美元（折合人民币约22亿元）的D轮融资。Runway成立于2018年，今年4月，该公司发布了最新版视频生成模型Gen-4，模型可以在场景中创建一致的角色、位置和对象，并从场景中的不同视角和位置重新生成元素。凭借Gen-4等产品及其视频模型API，Runway希望今年的年化收入达到3亿美元（折合人民币约21亿元）。▲Runway首席执行官克里斯托瓦尔·巴伦苏埃拉（Cristóbal Valenzuela）（图源：The Iinformation）2、Sandbox AQ：今年4月，英伟达与谷歌、法国巴黎银行等公司一起向Sandbox AQ投资了1.5亿美元（折合人民币约11亿元）。此次投资使Sandbox AQ的E轮融资增加到4.5亿美元（折合人民币约32亿元），公司估值增加到57.5亿美元（折合人民币约411亿元）。Sandbox AQ成立于2016年，2022年从谷歌母公司Alphabet分拆出来，专注于开发量子计算软件及量子技术融合解决方案。3、Hippocratic AI：今年1月，医疗保健的大语言模型开发商Hippocratic AI，宣布完成1.41亿美元（折合人民币约10亿元）的B轮融资，估值达16.4亿美元（折合人民币约117亿元），领投方为英伟达。这家初创公司成立于2023年，其AI解决方案可以处理面向患者的非诊断性任务，例如术前程序、远程患者监护和预约准备。▲Hippocratic AI联合创始人兼首席执行官孟贾·沙赫（Munjal Shah）（图源：Hippocratic AI官网）4、Weka：今年5月，英伟达向AI原生数据管理平台Weka投资了1.4亿美元（折合人民币约10亿元）， 此轮融资使这家硅谷公司的估值达到16亿美元（折合人民币约114亿元）。Weka成立于2014年。5、Reka AI：今年7月，AI研究实验室Reka宣布在一轮融资中筹集了1.1亿美元（折合人民币约7.9亿元），英伟达参投。据外媒报道，这笔交易使这家初创公司的估值增加了两倍，达到10亿美元（折合人民币约71亿元）以上。Reka AI是一家由前谷歌和Meta研究人员于2022年创立的AI初创公司，专注于开发多模态模型。2024年该公司被曝因资金压力正与Snowflake洽谈超10亿美元（折合人民币约71亿元）收购。▲Reka AI首席执行官Dani Yogatama（最右）、首席科学家Yi Tay（中间）（图源：Reka AI官网）04.2023年至今英伟达参投单笔融资过亿企业共计31家此外，2023年、2024年英伟达投资的筹集超过1亿美元轮次的初创公司还有下面11家，加上今年再次投资的20家，也就是说自2023年至今，英伟达参投的单笔融资达过亿美元企业已有31家。1、Inflection：2023年6月，英伟达成为Inflection 13亿美元（折合人民币约93亿元）融资的几位领投者之一。同时，这笔也是英伟达首批重要的AI投资之一。Inflection由谷歌DeepMind创始人Mustafa Suleyman于2022年3月创立。但不到一年后，微软聘请了Inflection AI三位创始人中的两位，并斥资6.2亿美元（折合人民币约44亿元）获得Inflection的非独家技术授权，导致这家创企员工数量大幅减少，未来前景也更加不明朗。▲Inflection创始人、CEO穆斯塔法·苏莱曼（Mustafa Suleyman）（图源：《华尔街日报》）2、Scale AI：2024年5月，英伟达与Accel和其他科技巨头亚马逊和Meta一起向Scale AI投资10亿美元（折合人民币约71亿元），该公司为公司提供用于训练AI模型的数据标记服务。本轮融资对这家总部位于旧金山的公司估值接近140亿美元（折合人民币约1000亿元）。 6月，Meta投资143亿美元收购了Scale 49%的股份，并聘请了该公司的联合创始人兼首席执行官Alexandr Wang以及其他几名Scale关键员工。▲前Scale AI联合创始人兼首席执行官Alexandr Wang（图源：CNBC）3、Crusoe：2024年11月，该公司筹集了6.86亿美元（折合人民币约49亿元），由Founders Fund领投，其他投资者包括英伟达。Crusoe成立于2018年，并被选定为总投资5000亿美元（折合人民币约3.6万亿元）的“星际之门”唯一开发商和运营商。▲Crusoe联合创始人、首席执行官兼董事会主席蔡斯·洛赫米勒（Chase Lochmiller）（图源：Crusoe官网）4、Poolside：2024年10月，AI编码助手初创公司Poolside宣布获得5亿美元（折合人民币约36亿元）融资，由贝恩资本领投，英伟达跟投，Poolside的估值达到30亿美元（折合人民币约216亿元）。Poolside成立于2023年初，总部在法国巴黎。5、CoreWeave：2023年4月，英伟达投资了AI云计算提供商CoreWeave，当时CoreWeave筹集了2.21亿美元（折合人民币约16亿元）的资金。此后，CoreWeave的估值已从约20亿美元（折合人民币约143亿元）跃升至190亿美元（折合人民币约1357亿元） ，目前该公司于今年3月在美国纳斯达克上市。CoreWeave成立于2017年，允许其客户按小时租用英伟达GPU。今年9月，英伟达与CoreWeave签订63亿美元（折合人民币约450亿元）云计算产能订单，英伟达会在2032年4月13日之前购买这家创企未售出的产能。▲从左至右：黄仁勋、CoreWeave首席执行官迈克尔·因特罗托（Michael Intrator）（图源：The Information）6、Sakana AI： 今年9月，英伟达投资了这家日本初创公司，该公司利用小型数据集训练低成本的大模型。该公司成立于2023年，完成了约2.14亿美元（折合人民币约15亿元）的A轮融资 ，估值达15亿美元（折合人民币约107亿元）。7、Waabi：今年6月，这家自动驾驶卡车初创公司完成了2亿美元（折合人民币约14亿元）的B轮融资，由现有投资者Uber和Khosla Ventures共同领投，其他投资者包括英伟达、沃尔沃集团风险投资公司和保时捷汽车控股公司。Waabi是2021年由前优步自动驾驶部门首席科学家Raquel Urtasun创立。8、Ayar Labs：2024年12月，Nvidia向Ayar Labs投资了1.55亿美元（折合人民币约11亿元），该公司成立于2015年，致力于开发光学互连技术，以提高AI计算和电源效率。这是英伟达第三次投资这家初创公司。9、Kore.ai：这家开发企业级AI聊天机器人的初创公司于2023年12月筹集了1.5亿美元（折合人民币约10.7亿元）。 除了英伟达，参与此次融资的投资者还包括FTV Capital、Vistara Growth和Sweetwater Private Equity。Kore.ai成立于2014年。10、Bright Machines： 2024年6月，英伟达参与了智能机器人和AI驱动的软件初创公司Bright Machines的1.26亿美元（折合人民币约9亿元）C轮融资。Bright Machines成立于2018年。11、Enfabrica：2023年9月，英伟达参与了网络芯片设计公司Enfabrica的1.25亿美元（折合人民币约8.9亿元）B轮融资。Enfabrica成立于2019年。05.结语：英伟达AI投资布局几乎覆盖AI全产业链英伟达此前曾在官网透露，其企业投资的目标是通过支持其认为是“游戏规则改变者和市场创造者”的初创公司来扩大AI生态系统。从其投资也可以看出，AI相关企业的地域、成立时间、所属领域的跨度都极为广泛。从2023年至今，英伟达在 AI 领域的投资步伐持续提速，从数量和质量上都远超往年，其投资布局既包含大模型这一核心赛道，又兼顾AI基础设施、自动驾驶等关键领域，深度串联起AI产业的上下游生态。","news_type":1,"symbols_score_info":{"NVDS":1.1,"NVDA":1.1}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":684,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"EN","totalScore":0},{"id":339170959864088,"gmtCreate":1723809547324,"gmtModify":1723809551439,"author":{"id":"4141087974150782","authorId":"4141087974150782","name":"Taurus Pink","avatar":"https://community-static.tradeup.com/news/39e934cbdc05761469dbe8569c8d86af","crmLevel":11,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false,"authorIdStr":"4141087974150782","idStr":"4141087974150782"},"themes":[],"htmlText":"[龇牙] [龇牙] [龇牙]","listText":"[龇牙] [龇牙] [龇牙]","text":"[龇牙] [龇牙] 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src=\"https://static.tigerbbs.com/18ab64ac4f8e3d7961d573c6a3498940\" tg-width=\"560\" tg-height=\"240\"/></p><p>即将迈入“万亿俱乐部”之际，本周<a href=\"https://laohu8.com/S/GS\">高盛</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/JPM\">摩根大通</a>等多家华尔街券商上调台积电目标价，他们认为AI相关需求激增以及2025年公司可能的涨价行动将推高台积电盈利。</p><p><strong>高盛对于台积电的前景最为乐观，该行将台积电目标价提高19%至1160元台币</strong>，其预计公司3纳米和5纳米芯片制造价格将以“低个位数的百分比”上涨。</p><p>摩根大通表示，台积电或将提高2024年收入展望，还可能将资本支出提高到指引区间的高端。<strong>摩根大通预计到2028年人工智能对台积电总销售额的贡献率将为35%。</strong></p><p>台积电此前也表示，预计2024年的资本支出在280亿至320亿美元之间，预计2025年可能增至350亿至400亿美元，这些巨额预算主要用于2/3纳米工艺的研发和生产。</p><p>近期，花旗和<a href=\"https://laohu8.com/S/MS\">摩根士丹利</a>也双双上调了台积电的目标价。两家投行均认为，随着AI技术的快速发展和应用的不断扩大，台积电将从数据中心和边缘AI的芯片需求中获益，尤其是在更先进的2/3纳米工艺节点上。</p><p><strong>花旗预计，到2025年底，全球大多数AI GPU将迁移到3纳米工艺，这将为台积电带来更多订单</strong>，其3纳米工艺利用率预计将在明年保持紧张状态。台积电预计将在2025年获得更多3纳米芯片订单，特别是来自<a href=\"https://laohu8.com/S/AAPL\">苹果</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/QCOM\">高通</a>和联发科等客户。</p><p>此外，<strong>摩根士丹利分析师Charlie Chan领衔的分析团队于6月5日发布研报，预计台积电可能会在2025年提高晶圆价格5%</strong>，以保持其毛利率在53%及以上的水平，并表示如果<a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">英伟达</a>接受涨价，其他关键的AI客户也可能会跟进。</p><p>AI浪潮中，作为科技巨头们的主要芯片代工厂商，台积电收获颇丰。高盛分析师Bruce Lu表示，“随着人工智能的不断发展，我们认为台积电是主要受益者之一”。</p><p>AI芯片订单高企，台积电5月销售额实现强劲增长。公司5月销售额为2296.2亿新台币（约合71.14亿美元），同比增长30.1%。今年1-5月，台积电累计销售额达1.06万亿新台币（约合328.39亿美元），同比增长27%。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/709848af57d15fb61895756048f0737b\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"241\"/></p><p>时任台积电董事长的刘德音在股东大会上表示，预计AI需求比一年前乐观，随着AI的应用和芯片对公司提出更高要求，台积电对未来的增长充满信心。</p></body></html>","source":"wallstreetcn_hot_news","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>台积电市值逼近1万亿美元！华尔街齐声唱多 </title>\n<style 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