9月17日上午，一项聚焦矿用机器人人工智能治理的规范性文件在毛明院士工作站榆林创新中心举行了发布仪式。该文件由多方机构联合编制，旨在回应矿山智能化进程中算法安全验证的迫切需求。
此次发布汇集了包括榆林智能无人装备创新中心、毛明院士工作站、智能无人装备产业创新中心、中机寰宇认证检验股份有限公司、广电计量检测集团股份有限公司、郑州煤矿机械集团有限责任公司、榆林赛易智能科技有限公司、苏州清研精准汽车科技有限公司、北京辉羲科技股份有限公司、东北大学、江南大学、榆林大学、榆林市人工智能协会及杭州旷行科技有限公司在内的二十余位编写单位代表，通过线上线下融合方式共同见证了这一时刻。
这份名为《矿用机器人人工智能治理白皮书》的文件，由毛明院士工作站（榆林创新中心）主导，联合上述机构历经八个月编制完成。内容立足于矿山智能机器人产业的现实状况，系统剖析了当前面临的三大核心挑战：算法缺乏独立的第三方验证机制、实验室性能在井下粉尘及低照度环境中显著衰减、以及产品处于“可演示却难评估”的尴尬境地。针对这些问题，文件提出了一套进阶发展路径，包括以自主等级和运行边界来统一行业术语、通过可执行的测试方法构建量化评估尺度、以及借助一次准入与持续监督机制来完善现有认证流程。
尤为关键的是，文件中明确了全国矿用机器人AI算法安全测试与认证中心（榆林）的定位，将其打造为面向全国提供公共服务的独立第三方平台。值得注意的是，该中心的职能并非替代现行的安标认证或防爆许可，而是致力于填补算法层面测试与认证的空白地带。发布会由工作站负责人范晶晶博士主持，榆林智能无人装备创新中心的贺彦阳对文件核心内容进行了解读。他指出，当前制约规模化应用的关键瓶颈已不再单纯是机器人的行动能力，而是其搭载算法的安全性以及可验证性。目前，榆林中心实验室已配备了导航避障、巡检识别及算法鲁棒性等测试能力，后续工作将先促成团体标准的形成并对公众开放送检窗口，再逐步推动其升级为行业通用标准。
在现场交流环节，来自高校与企业界的代表围绕测试认证的实操细节、标准体系的衔接以及产业链上下游的协同机制展开了热烈讨论。一位高校代表强调：“若无明确边界，就不应宣称产品具备全自主能力；能够成功演示或赢得比赛，并不等同于通过了权威认证。”另一位企业代表则直言：“矿山采购决策不能仅凭演示视频，必须审视其自主等级与运行边界，并要求提供具有可引用性的第三方检测报告。”与会各方一致认为，这份白皮书将治理要求具体化为可测量、可证实、可追溯的操作细则，为整个行业提供了极具价值的参照依据。
活动现场同步开启了白皮书电子版的下载通道。毛明院士工作站方面承诺，将以此次发布为起点，持续深耕矿用机器人人工智能治理领域的标准研制与产业协同工作，深化与各方的合作，致力于推动所有进入矿山的智能机器人能够携带明确的可验证边界、可审计的算法体系以及可追溯的责任签名。
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