英偉達拐點初現!開啓看A做B的打野模式

渣渣分析师
2025-03-21

“特朗普不談論關稅的每一天對市場來說都是好日子。”

昨晚上半夜,指數漲的很好,10點40分特朗普開始演講,然後就一路跳水到收盤。

特朗普昨天其實倒沒說太多的事,只是公開敦促了一下美聯儲儘快降息。特朗普承認關稅將對美國經濟造成影響,需要美聯儲“做正確的事”。

大摩首席股票策略師Michael Wilson週一剛出了報告說美股至暗時刻已經過去,美股已經觸底,即將引來一輪接近15%左右的反彈。

但特朗普昨天講完話之後,Michael Wilson已經迅速調整了自己對美股的預測,在他看來,2025年困擾華爾街的美股劇烈波動可能至少持續到今年下半年,鑑於企業和經濟增長前景籠罩在不確定性之下,任何近期的上漲都是暫時的,並且漲勢由低質量的公司引領。

特朗普的不靠譜已經讓華爾街的分析師神經錯亂了...

這側面說明一件事:目前市場錯綜複雜,難以做短期判斷。

加上今晚是四巫日,機構會在今晚進行持倉調整,之前我的判斷是機構會在這天增加多頭的倉位,畢竟短期市場已經跌了不少了。

但是從目前的市場情緒分析,今晚的調倉還真不好說。

因此,目前的市場階段對於沒啥時間的普通投資者來說,基本已經進入到了垃圾時間。這段時間調低倉位,或者保持階段定投就可以,畢竟專業分析師都做不到的判斷,何苦爲難自己。

如果耐不住寂寞的波段交易選手,不妨看看我以下的短線邏輯:

關注英偉達的拐點信號,看A做B!

先說說英偉達的拐點信號。摩根士丹利發佈了對於英偉達的最新觀點,他們認爲接下來幾個季度將是英偉達極強的增長期。

我歸納了以下重點:

1、物理AI、機器人領域的變革速度尤爲顯著

本次GTC大會相比於過去幾屆,討論明顯更加務實。過去這些話題更像是科幻小說的情節,而現在開發者們正在努力解決現實世界中的具體問題。

在計算機視覺和自然語言處理領域,AI可以依賴龐大的數據集進行訓練。即便是汽車行業,也可以通過傳感器收集海量數據。然而,在機器人領域,這樣的數據集根本不存在。

這一問題在多個開發者的討論中反覆被提及,他們普遍依賴模擬數據來填補這一空白。其中,所有開發者(或許由於GTC大會由英偉達主辦)都在使用英偉達的模擬系統,但這也帶來了新的挑戰——如何確保物理模擬的精準性。

2. 現在的機器人類似2019年LLM投資熱潮前的討論

一些公司指出,物理AI在機器人等市場中的影響力,直到近期才真正顯現,而這得益於多模態模型和推理能力的突破。這一技術演進路徑,類似於2019年LLM(大型語言模型)投資熱潮前的討論。

當時,關於對話式AI和LLM的挑戰剛剛浮出水面,而到了2022年,LLM投資迎來了爆發期。如今,物理AI正在步入類似的階段,這已成爲一個真實的投資領域,並且深度受益於LLM和推理能力的進步。

這並不意味着短期內就會出現每家每戶都有一個人形機器人的局面,但可以確定的是,英偉達的利潤峯值通常出現在重大技術開發階段,

3. 英偉達加入“迴流潮”

20日,英偉達CEO兼聯合創始人黃仁勳表示,公司未來四年預計將採購總價值約5000億美元的電子產品,其中“數千億美元”將在美國本土製造。

英偉達加入迴流潮好處還是挺多的,比如可以提升供應鏈的穩定性和可靠性。現在英偉達的芯片不愁銷量,產能的爬升反倒是限制因素。

除此以外,順應特朗普的號召,後面可能也會帶來一定的政治優勢。

基於以上分析,如果看到了英偉達的拐點,就一定要買入英偉達嗎?

並不一定!目前英偉達的市值如此之大,在目前關稅壓力、降息壓力以及經濟可能衰退的背景下,沒有重大利好,機構也不會馬上買入。

做波段要的就是短期的波動幅度,以獲取比市場基準回報更多的超額回報。

因此,基於英偉達的邏輯,在波段操作上更適合看A做B的打野模式。

也就是說,我們需要找到英偉達在橫盤期間或者突破橫盤時,潛力更大的公司。

我統計了過去三年英偉達的橫盤時間以及持續週期(定義股價波動<10%爲橫盤):

然後再基於以上區間找到了英偉達突破橫盤時爆發力更強的公司:

和預期的差不多,基本都是爆發力強的小票。

所以,如果是這段時間耐不住寂寞的波段選手,不妨可以交易這些受益於英偉達的小票。

但一定需要控制好倉位!

我本人今日操作:

美股賬戶,盤中-10%清倉量子計算,收益平均在45%-50%左右,因爲老虎賣了之後就不統計持倉收益了,只能自己估算。

將量子計算的倉位平移到一隻受益於英偉達的機器人小票進行打野(後續如果收益達到預期我會截圖)。

英偉達持倉不變。

A股倉位,納指ETF保持不動,機器人尋找做T機會降低成本。

多說一句:最近美股和大A都將迎來財報季,資金有避險需求,但是核心板塊諸如機器人之內的,就給了回撤買入的機會,動態降低成本就行。

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