口腔健康是全身健康的重要組成部分,被世界衛生組織列爲人體健康的十大標準之一。而口腔疾病如牙結石、齲齒、牙齦炎等,如果沒有在早期發現和及時治療,致病菌及毒素,可進入血液循環,促進動脈粥樣硬化,增加心肌梗死的風險。
在現代口腔疾病檢查中,除了依賴影像學檢查,還需要臨牀醫生的視診、探診、叩診、捫診等手段。雖然診斷準確率高,但存在專業設備依賴性強、看病成本高、時間不便等問題,很多患者往往會選擇在牙疼難以忍受時,才抽空前往醫療機構,不僅拖延了最佳的治療時間,而且看病成本大幅上升。
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AI+口腔鏡=24 小時全能牙醫
因此,塗鴉一直在思考,如何讓用戶在家裏,以極低的成本,就能實現口腔問題的日常篩查和早期預警。本次,塗鴉重磅推出 On-App AI 口腔鏡方案,可用於口腔鏡、智能牙線、唾液檢測儀等檢查設備上,也可擴展應用於耳窺鏡、其他帶微型攝像頭的產品上。用戶上傳拍攝的口腔圖片或視頻,即可自動進行端側本地 AI 分析,從而快速篩查出牙結石、齲齒、牙齦炎、牙齒變色、發育不全等六種不同類型的口腔疾病,並提供緩解建議與就醫提醒,實現“早發現、早干預”。該方案功能開箱即用,成本低、落地量產速度更快。
(檢查結果同步顯示在 App 端)
具體應用場景可參考:
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家庭日常檢測:早晚刷牙後隨手拍攝口腔影像,就能快速篩查牙菌斑、牙齦炎等常見問題,建立個人口腔健康檔案
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遠程健康諮詢:在線上問診前,患者可以先完成自主檢測,爲醫生提供可視化的參考,提高諮詢效率
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兒童口腔護理:通過趣味性的檢測界面,幫助家長及時發現兒童齲齒、牙齒髮育異常等問題
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術後康復跟蹤:定期記錄口腔狀況,對比歷史信息,跟蹤恢復情況
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四道技術流程,打造精確口腔報告
On-App AI 口腔鏡方案技術流程示意圖:
1、初步過濾
在檢測到圖像時,系統會先使用二分模型對輸入圖像進行初步篩選,以過濾掉與口腔無關的圖像,確保後續分析有效性。
2、精細篩查
對口腔圖像進一步細分,識別正常、齲齒、牙結石、牙齦炎、牙齒變色、發育不齊、潰瘍等類型。通過有效的分類算法,保障判斷準確。
3、可視化分析
在模型預測完成後,可利用模型卷積層生成關注區域熱力圖。此外,塗鴉還提供三種不同的濾鏡模式,包括日光模式、牙周模式、齲齒模式,能更全面地分析和展示檢測結果。
4、結果輸出
最終,系統將返回整體的預測指標,以及經過渲染的濾鏡圖像,爲用戶提供清晰直觀的分析結果。
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強大 AI 模型,成就差異化功能
塗鴉 On-App AI 口腔鏡方案,在移動端模型部署採用 TensorFlow Lite 方案。該方案具備高效推理、低延遲、低功耗的優勢,支持設備本地離線運行,快速提升用戶體驗與響應速度。
(On-App AI 整體架構圖)
1、離線本地化運行,口腔檢測 24 小時待命
傳統口腔鏡在 Wi-Fi 離線或聯網不穩定時,通常因爲無法實時檢測雲端導致設備停止運行。爲此,塗鴉創新引入本地 AI 模型,完美解決這個難題。不僅提升了用戶體驗,還降低了對外部網絡的依賴,有效確保系統的獨立性和實時性。
2、預測口腔疾病,提升市場競爭力
新增口腔疾病的預測功能,可幫助口腔檢測類設備快速提升市場競爭力。所有預測推理均在本地進行,兼顧信息安全和合規性。同時,本地化處理避免了對雲端算力的依賴,實時預測效率更高,運營成本更低。
3、靈活的 AI 架構,運行更輕量化+動態化
3.1 輕量級檢測模型
我們採用通過移動端優化的輕量級檢測模型,優先篩選口腔圖像,再經先進的疾病檢測模型進行精細分類。結合多種濾鏡效果,突出顯示疾病區域,最終以檢查報告的形式,幫助用戶更直觀地辨別和理解口腔問題所在,爲後續是否有必要就醫治療提供指導方向。
3.2 模型動態化
塗鴉採用按需加載的動態模型管理機制,支持在線下載、迭代更新和部署,確保應用始終自動保持最佳版本。這樣不僅減少了初始安裝包的體積,還提高了運行效率,持續優化用戶體驗。
4、打造極速體驗速度,口腔檢測無延遲
爲了驗證 On-App AI 口腔鏡方案的處理速度,塗鴉針對不同價位、不同品牌型號的手機,均進行了測試。最終效果顯示,在上傳圖片後,從系統檢測口腔圖片到輸出檢測報告,整體處理時長均在 1 秒以內(包括熱區渲染時間),用戶體驗無明顯延遲感。具體處理時長見下圖:
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開發教程+問題諮詢
1、開發教程
複製下方鏈接,可查看具體開發教程:
https://developer.tuya.com/cn/miniapp/solution-ai/ability/picture-solution/aiDentalMirror/overview
2、問題諮詢
開發過程中,如遇到任何問題,歡迎登錄塗鴉開發者技術論壇進行提問,將有技術小哥及時爲你解答:
https://www.tuyaos.com/viewforum.php?f=3
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如需諮詢商務合作或智能產品開發方案,可點擊【閱讀原文】,填寫表單後,將有專人與您進行1對1服務哦~
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