“地球是方的還是圓的？”——因爲航海探險家麥哲倫的提問，纔有了地圓說的論證。
“機器能否根據人的行爲作出有意識的反應？”——1950 年，一位叫艾倫·圖靈的科學探險家也有相似的好奇，於是他提出了一個著名的檢測方法，“圖靈測試”，開啓了人工智能的研究時代。
到今天，人工智能技術的最新發展成果有了ChatGPT和AIGC（人工智能生成內容），其特點是對圖片，視頻，語言，文字的生成式模型、大尺度模型、超大規模無人工標註數據訓練和人類語言語義語境的使用。
有券商觀點認爲，2023年有望成爲AIGC發展大年，後市有望創造超萬億元市場。
觀點的支撐是什麼？又涉及哪些領域及公司呢？
（1）ChatGPT落地的可行性
單一大模型加持下的快速迭代：1）訓練監督策略模型；2）訓練獎勵模型；3）採用近端策略優化進行強化學習。
據OpenAI官網，從GPT-1到GPT-2、GPT-3，GPT模型參數量不斷提升，從1.17億大幅提升至15億、1750億。
通過大規模語言預訓練的方式，模型迅速積累泛化通用的語言能力。GPT3.5引入監督學習過程，人類反饋機制的加入在提升模型準確性、真實性的同時，又降低了參數計算量，使得更大規模的AI學習成爲可能。（隨着ChatGPT用戶不斷擴張，用戶反饋或將帶來類似監督學習的效果）。
在《ChatGPT解決了人工智能核心技術痛點》中，我們提到了ChatGPT的“風險”，存在犯錯的可能。對於2022年之後的提問無法更新。而在回答問題的時候，ChatGPT增加了建模對話歷史、增加信息量等功能，讓對話顯得很社牛，卻不是那麼精確。其實真人對話何嘗不是如此，當我們無法對每個問題回答YesorNo的時候也會顧左右而言它，便於讓交流繼續，否則天就聊死了……未來隨着與搜索引擎的結合以及GPT-4的推出，相信其對信息的收集能力將大大改善。
當模型足夠大，訓練的數據足夠多，AI 能夠逐步理解人類語言的抽象概念（如常識與規則）。這是之前的生成模型沒有體現出來的能力。這也決定了AIGC 不光是生成，而是建立在認知與理解上的模型的應用生態。
ChatGPT能在絕大部分知識領域給出專業回答，同時對輸入的理解能力和包容度高。與GPT-3等大模型相比，ChatGPT回答更全面，可以在大範圍、細節問題上給出較合理準確的答案，相較以往的大模型知識被挖掘得更充分。
ChatGPT或許會率先落地AIGC領域，推動AI領域相關公司打開廣闊市場空間。
當 AI 具備基礎認知與理解，機器像人一樣思考與創作，就不再是海市蜃樓的傳說，而是一個正在發生的現實。
（2）AIGC是否能創造如預期的萬億市場，重點還是商業化的形成。
對於ChatGPT付費訂閱版ChatGPTPlus，相信大家已經有所耳聞。也就不再贅述。
AIGC一直存在，但直到今年才被國內的資本熱捧，一是技術的成熟，二是原先專注於視覺 AI 商業化的資本扭頭才發現，類似 Jasper.ai 這樣的海外 NLP 公司開始大幅盈利了。
據 Jasper.ai 宣稱，截至2022年 9 月，他們2021的收入超過了 4000 萬美金，2022預計會翻一倍，到截止時間付費用戶也達到了 7 萬，估值 15 億美元。而距離 Jasper ai 成立，纔不過 18 個月。
AIGC 技術在備受矚目後也被過去一年追隨元宇宙的狂熱者們列爲打造未來元宇宙的工具。因爲 AIGC 與當前元宇宙所倚技術的本質差異：以圖形學（打造數字人的關鍵技術）爲例，圖形學在內容生成上側重仿真、復刻，而 AIGC 側重原創、創造。從圖形學出發打造數字人是需要有一個真人作參考的，但 AIGC 在語音、文字與圖像的生成上是從 0 到 1、前所未有。
數字內容的本質+獨一無二的原創特性，決定了 AIGC 的賽道容量足夠大，前者暗示它可以被打造成像互聯網內容平臺或產品這樣的標準品，後者意味着它能獲得與人類創作者相媲美的市場認可度。
微軟與OpenAI合作後，Office與搜索引擎的AIGC改造即將實現，把AI能力與圖文編輯、信息收集相結合邏輯非常通順。而本質上看，AIGC最誘人之處在於降低了創作的壁壘，人人都具備文字、圖片、視頻、遊戲的內容製作能力，這在當下看起來是天方夜譚，或許3-5年後就是AIGC能改變的。
下一步，AIGC將成爲Web3.0不可或缺的力量。2023，AIGC的精彩纔剛剛開始。
雖然登陸ChatGPT比較麻煩，但當OpenAI快速在AIGC上形成產品推廣和商業落地時，國內資本圈的目光也盡數被吸引。
目前國內在模型層面具備產業基礎的相關企業包括：百度、商湯、雲從科技等；在應用層持續推出新應用的相關企業包括：科大訊飛、金山辦公、同花順、漢王科技等；在底層基礎設施和工具有佈局的相關企業包括：寒武紀、景嘉微等。數字經濟+AIGC：創維數字；通信+AIGC：彩訊股份。
ChatGPT成功的背後離不開大量算力支撐，算力成本制約AI產業發展。中國AI產業可憑藉“東數西算”工程將龐大的算力需求轉移至西部成本較低的數據中心中進行，也可以藉此看看東數西算主題行情。
以上，涉及公司介紹僅用於對該領域相關公司的瞭解，不作爲推薦，若以此買入，風險自擔！投資有風險，入市需謹慎！
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