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2021-09-06

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隐私与服务的拿捏点，苹果卡在哪里了？

2021-08-25

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消息称iPhone 13全系将于9月17日开售，共4款

2021-08-24

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创全球首例！韩国或将禁止苹果和谷歌向开发者抽佣

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2021-08-10

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揭秘特斯拉AI日：自动驾驶将成重头戏，Dojo或迎来更新

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争夺“21世纪的石油”，科技巨头的数据战争打响了

2021-08-03

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深圳正在筹备数据交易所，相关政策有望年内出台

2021-08-03

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百事将向一私募基金出售旗下果汁品牌纯果乐

2021-08-02

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2021-08-01

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不收用户一分钱，Duolingo是如何成长为7亿美元的教育公司？

2021-07-27

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2021-07-27

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2021-07-27

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5成中概教育股跌逾60%！高瓴、老虎环球基金却成功逃顶

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kahney，在其书中曾经详细提到圣贝纳迪诺恐怖袭击案幕后，包括FBI、当地法官，都曾经施压库克，希望苹果公司为FBI开发一个单独的版本更新，以便让FBI能定位嫌犯位置，获取嫌犯iPhone上的信息内容。</p>\n<p>这一起发生在2015年的枪击事件，造成了14人遇难，25人受伤。</p>\n<p>Leander kahney在其书中透露，在2016年，接到FBI的要求之后，库克为此召集全苹果公司高管开会，经过了10几个小时的讨论之后，库克甘冒被舆论攻击与恐怖分子为伍的风险，拒绝了这一要求。</p>\n<p>苹果的理由后来被重复多次：苹果公司目前没有这样的软件设置，不能为政府部门提供获取其用户数据的便利。</p>\n<p>库克强调，给警方设计的这些软件后门，存在被其他人恶意利用的风险。</p>\n<p>公开信息来看，苹果与美国政府之间的博弈并未停止。2019年，美国司法部部长，就有公开向苹果公司喊话，希望让美国政府获得类似技术设置，追踪佛罗里达海军基地恐袭案的凶手。</p>\n<p>苹果同样拒绝了。公开信息中可以看到苹果公司向美国司法部门低头，唯一的一次是在2008年，当时有人发现iPhone上的违规儿童类图片，有法官明令苹果协助政府解决，苹果同意了。</p>\n<p>但是，事后苹果升级了类似的安全功能。</p>\n<p>02、新算法，不是后门</p>\n<p>苹果一直强调其端到端加密策略的充分有效性。但是，2015年，圣贝纳迪诺恐袭案嫌犯的iPhone后来还是被解锁了。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/0248bc6e01529f9032bac3a21c8a803d\" tg-width=\"640\" tg-height=\"320\" 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href=\"https://laohu8.com/S/5RE.SI\">智能</a>设备领域，不得不看，不得不听的场景众多</p>\n<p>此前，苹果让用户自主选择APP数据跟踪的设计，也经历了一定的拖延，最终才在几个月前推出。</p>\n<p>担任苹果公司CEO的10年当中，库克极为看重用户数据隐私保护，并将其明显升级为公司的战略，区别于硅谷其他巨头。《库克之道，最佳继任CEO的修炼》</p>\n<p>在与查理罗斯、Kara等知名媒体人的对话当中，库克几次强调这一政策的重要性：苹果的商业模式是推出让用户惊叹和喜欢的产品，而不是去收集用户的行为数据。</p>\n<p>2017年年末，苹果公司披露了其6项原则和价值观，其中，数据隐私作为其中一项被列入：保护用户数据与隐私安全，是每一个苹果产品设计的起点。</p>\n<p>《智物》曾经提及，在这一话题上，苹果已经积累起来了巨大的声望，以及竞争优势。</p>\n<p>无人怀疑，保护儿童免受侵害的重要性，问题是，为何此次苹果、库克会愿意涉足其中，苹果主管软件的副总裁就表示，苹果公司对这一技术和做法，是深思熟虑，意愿积极和强烈。</p>\n<p>《智物》认为，对于智能手机、智能汽车这样的设备而言，未来“不能不看”的场景，将会越来越多，服务与隐私的边界博弈还将继续，在这一问题上，苹果与<a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">特斯拉</a>等人面临相同的处境。《荣耀Magic遗恨：一场超前技术试验的余音》</p>\n<p>苹果今天的NeuralHash技术若能成立，对于解决类似隐私与服务之间的博弈困境，将有非常重要的意义。</p>","source":"lsy1576812837612","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" 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kahney，在其书中曾经详细提到圣贝纳迪诺恐怖袭击案幕后，包括FBI、当地法官，都曾经施压库克，希望苹果公司为FBI开发一个单独的版本更新，以便让FBI能定位嫌犯位置，获取嫌犯iPhone上的信息内容。\n这一起发生在2015年的枪击事件，造成了14人遇难，25人受伤。\nLeander kahney在其书中透露，在2016年，接到FBI的要求之后，库克为此召集全苹果公司高管开会，经过了10几个小时的讨论之后，库克甘冒被舆论攻击与恐怖分子为伍的风险，拒绝了这一要求。\n苹果的理由后来被重复多次：苹果公司目前没有这样的软件设置，不能为政府部门提供获取其用户数据的便利。\n库克强调，给警方设计的这些软件后门，存在被其他人恶意利用的风险。\n公开信息来看，苹果与美国政府之间的博弈并未停止。2019年，美国司法部部长，就有公开向苹果公司喊话，希望让美国政府获得类似技术设置，追踪佛罗里达海军基地恐袭案的凶手。\n苹果同样拒绝了。公开信息中可以看到苹果公司向美国司法部门低头，唯一的一次是在2008年，当时有人发现iPhone上的违规儿童类图片，有法官明令苹果协助政府解决，苹果同意了。\n但是，事后苹果升级了类似的安全功能。\n02、新算法，不是后门\n苹果一直强调其端到端加密策略的充分有效性。但是，2015年，圣贝纳迪诺恐袭案嫌犯的iPhone后来还是被解锁了。\n\n苹果延后这一计划，但并未取消\nLeander的书中披露，是FBI破费了70万美金，雇佣了一家以色列公司，在没有苹果公司的协助下，完成了这一任务。\n但是，有意思的是，Leander的书中也暗示，当时的苹果公司在向FBI提供除了设计一个便利的后门之外的技术协助。\n8月初，苹果最早宣布新的图片扫描、检查软件的时候，就引起了外界相当大的关注，华尔街日报、CNBC均直言不讳批评苹果的态度转变，认为存在建立一个新技术后门的可能性。\n苹果公司强调，这一应用会采用一个全新的NeuralHash算法，只识别美国失踪与受虐儿童中心图像数据库中的图片，识别之后会发给人工审查，然后再给该中心确认，最后，才会向FBI举报。\n支持者认为，这一做法既保护了用户隐私，又保护了儿童。\n但反对者也为数不少。涉及到隐私与数据，不同区域、国家的法规明显不同，苹果一贯遵守所在国政策的犬儒做法，意味着，一旦苹果有这样的能力和现成软件，苹果将会与所在国政府部门合作。\n斯诺登的观点颇有深意，担忧不是来自于苹果对保护儿童的使命，而是苹果公司做这样的工具背后，意味着一种政策上的滑坡。\n03、苹果“不得不看”的理由\n苹果公司推迟这样的技术升级，不意味着放弃，苹果方面的表态来看，目前只是在收集、总结各方的意见，进行一定的修订和优化。另外，其相应的技术软件开发，似乎并不像最初设想的那样顺利。\n\n智能设备领域，不得不看，不得不听的场景众多\n此前，苹果让用户自主选择APP数据跟踪的设计，也经历了一定的拖延，最终才在几个月前推出。\n担任苹果公司CEO的10年当中，库克极为看重用户数据隐私保护，并将其明显升级为公司的战略，区别于硅谷其他巨头。《库克之道，最佳继任CEO的修炼》\n在与查理罗斯、Kara等知名媒体人的对话当中，库克几次强调这一政策的重要性：苹果的商业模式是推出让用户惊叹和喜欢的产品，而不是去收集用户的行为数据。\n2017年年末，苹果公司披露了其6项原则和价值观，其中，数据隐私作为其中一项被列入：保护用户数据与隐私安全，是每一个苹果产品设计的起点。\n《智物》曾经提及，在这一话题上，苹果已经积累起来了巨大的声望，以及竞争优势。\n无人怀疑，保护儿童免受侵害的重要性，问题是，为何此次苹果、库克会愿意涉足其中，苹果主管软件的副总裁就表示，苹果公司对这一技术和做法，是深思熟虑，意愿积极和强烈。\n《智物》认为，对于智能手机、智能汽车这样的设备而言，未来“不能不看”的场景，将会越来越多，服务与隐私的边界博弈还将继续，在这一问题上，苹果与特斯拉等人面临相同的处境。《荣耀Magic遗恨：一场超前技术试验的余音》\n苹果今天的NeuralHash技术若能成立，对于解决类似隐私与服务之间的博弈困境，将有非常重要的意义。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":464,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"EN","totalScore":0},{"id":837494150,"gmtCreate":1629903700470,"gmtModify":1676530168621,"author":{"id":"4089272112522150","authorId":"4089272112522150","name":"Stellasim","avatar":"https://static.tigerbbs.com/a4a677988ac1fe1b68b6588c7bd03adc","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"4089272112522150","authorIdStr":"4089272112522150"},"themes":[],"htmlText":"Hj&nbsp;","listText":"Hj&nbsp;","text":"Hj","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://ttm.financial/post/837494150","repostId":"1159504398","repostType":2,"repost":{"id":"1159504398","pubTimestamp":1629877369,"share":"https://ttm.financial/m/news/1159504398?lang=&edition=fundamental","pubTime":"2021-08-25 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Max的3687mAh多出近700mAh，iPhone 13是3095mAh，iPhone 13 mini是2406mAh。</p>\n<p>总体来看，虽然iPhone 13依然存有遗憾，但是可能是近几年改变最大的产品，这也将意味着苹果开始做出转变，期待明年会带来变革性的产品。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e92fdf1c5571551067c3b93f66477f15\" tg-width=\"600\" tg-height=\"1391\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b081e92bf2f877c46d9582fc040dc478\" tg-width=\"600\" tg-height=\"363\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/8f5ba3c8ad879d76a697191aca77d6fd\" tg-width=\"600\" tg-height=\"363\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/298b0dccbe54a9739b2688df26d0abf8\" tg-width=\"600\" tg-height=\"363\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>","source":"kkj","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" 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Max。\n综合已知爆料，此次iPhone 13将全系配备小刘海显示屏，这也是苹果四年来首次将刘海区域缩小，将带来更大的屏占比，视觉效果有效提升，屏幕尺寸则依然维持前代的5.4/6.1/6.7三种。\n另外，新增配色也将是iPhone 13外观方面的一大亮点，iPhone 13系列在保持传统的黑白两种配色之外，大概率还会新增两款名为日落金、玫瑰金的配色，虽说是新增配色，但是这两种颜色其实在此前的iPhone中都曾出现过，加上供应链方面的证实，可能性非常大。\n配置方面，iPhone 13全系都将升级为最新的自研A15仿生芯片，此前消息称该芯片依然采用5nm工艺，但是却升级了台积电第二代5nm工艺，将会有效提升能效比，同时5G性能也将进一步提升。\n除了在芯片端降低了功耗，iPhone 13还将全系升级电池容量，其中iPhone 13 Pro Max是4352mAh，比12 Pro Max的3687mAh多出近700mAh，iPhone 13是3095mAh，iPhone 13 mini是2406mAh。\n总体来看，虽然iPhone 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Store在2019年实现了近6万亿韩元(约52.9亿美元)的收入。对苹果来说，应用内佣金收入也是其538亿美元服务业务营收的重要组成部分，同时也是一些应用开发商的主要支出。今年5月，《堡垒之夜》开发商向苹果公司提起的反垄断诉讼中透露，游戏开发商在两年多的时间里向苹果公司支付了近1亿美元的佣金。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":594,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"EN","totalScore":0},{"id":833833299,"gmtCreate":1629214317711,"gmtModify":1676529969890,"author":{"id":"4089272112522150","authorId":"4089272112522150","name":"Stellasim","avatar":"https://static.tigerbbs.com/a4a677988ac1fe1b68b6588c7bd03adc","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"4089272112522150","authorIdStr":"4089272112522150"},"themes":[],"htmlText":"jjsjj","listText":"jjsjj","text":"jjsjj","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://ttm.financial/post/833833299","repostId":"1132552502","repostType":2,"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":294,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"EN","totalScore":0},{"id":896025108,"gmtCreate":1628545807104,"gmtModify":1703507747049,"author":{"id":"4089272112522150","authorId":"4089272112522150","name":"Stellasim","avatar":"https://static.tigerbbs.com/a4a677988ac1fe1b68b6588c7bd03adc","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"4089272112522150","authorIdStr":"4089272112522150"},"themes":[],"htmlText":"Hui","listText":"Hui","text":"Hui","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":2,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://ttm.financial/post/896025108","repostId":"2158241706","repostType":4,"repost":{"id":"2158241706","pubTimestamp":1628522464,"share":"https://ttm.financial/m/news/2158241706?lang=&edition=fundamental","pubTime":"2021-08-09 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Y车型将不再依赖雷达，而是使用摄像头视觉和神经网络处理来提供Autopilot、全自动驾驶（FSD）和某些主动安全功能。</p>\n<p>第二，这位分析师指出，特斯拉在7月份宣布了FSD订阅服务价格的变化，从1万美元的一次性预付价格降至每月200美元，那些已经花钱购买Autopilot系统的车主每月只需支付99美元。</p>\n<p>蒙斯特估计：“到2031年，我们相信单是FSD订阅就能为特斯拉带来高达1590亿美元的营收和1020亿美元的营业利润。”</p>\n<p><b>“AI日”将迎来Dojo更新？</b></p>\n<p>蒙斯特表示，特斯拉可能会在“AI日”上对其超级计算机Dojo进行更新。这位分析师在报告中写道:“Dojo仍在开发中，最终将取代特斯拉现有的超级计算机，后者用于训练为Autopilot和FSD软件提供动力的神经网络。”</p>\n<p>这位分析师还指出了马斯克的评论，他最终将让其他公司使用Dojo来训练他们自己的神经网络。</p>\n<p>那么，特斯拉会利用AI进入新的市场吗？对此，这位分析师表示，特斯拉可能会将AI应用扩展到全自动驾驶之外。他补充说，这符合特斯拉的更广泛战略，即利用其在汽车行业建立的软件和硬件专业知识，进入电池存储、暖通空调、保险和卡车物流等新市场。</p>","source":"tencent","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>揭秘特斯拉AI日：自动驾驶将成重头戏，Dojo或迎来更新</title>\n<style 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Musk)提出了2021年底实现完全自动驾驶的宏伟目标，但蒙斯特表示，2025年可能是L4级自动驾驶公开露面的第一年。蒙斯特指出，AI日”的私人回复邀请表明，该活动将展示特斯拉在汽车之外的AI使用案例。\n蒙斯特表示，这与马斯克在今年第一季度财报电话会议上的言论产生了共鸣。马斯克当时称，从长远来看，人们将不仅仅把特斯拉视为一家汽车公司或能源公司，还会将我们视为“AI机器人”公司。\n蒙斯特指出，自2019年“自动驾驶日”以来，特斯拉发生了两大显著变化：第一，特斯拉今年5月宣布，其Model 3和Model Y车型将不再依赖雷达，而是使用摄像头视觉和神经网络处理来提供Autopilot、全自动驾驶（FSD）和某些主动安全功能。\n第二，这位分析师指出，特斯拉在7月份宣布了FSD订阅服务价格的变化，从1万美元的一次性预付价格降至每月200美元，那些已经花钱购买Autopilot系统的车主每月只需支付99美元。\n蒙斯特估计：“到2031年，我们相信单是FSD订阅就能为特斯拉带来高达1590亿美元的营收和1020亿美元的营业利润。”\n“AI日”将迎来Dojo更新？\n蒙斯特表示，特斯拉可能会在“AI日”上对其超级计算机Dojo进行更新。这位分析师在报告中写道:“Dojo仍在开发中，最终将取代特斯拉现有的超级计算机，后者用于训练为Autopilot和FSD软件提供动力的神经网络。”\n这位分析师还指出了马斯克的评论，他最终将让其他公司使用Dojo来训练他们自己的神经网络。\n那么，特斯拉会利用AI进入新的市场吗？对此，这位分析师表示，特斯拉可能会将AI应用扩展到全自动驾驶之外。他补充说，这符合特斯拉的更广泛战略，即利用其在汽车行业建立的软件和硬件专业知识，进入电池存储、暖通空调、保险和卡车物流等新市场。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":316,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"EN","totalScore":0},{"id":899377667,"gmtCreate":1628165728259,"gmtModify":1703502386415,"author":{"id":"4089272112522150","authorId":"4089272112522150","name":"Stellasim","avatar":"https://static.tigerbbs.com/a4a677988ac1fe1b68b6588c7bd03adc","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"4089272112522150","authorIdStr":"4089272112522150"},"themes":[],"htmlText":"good","listText":"good","text":"good","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":2,"repostSize":0,"link":"https://ttm.financial/post/899377667","repostId":"1145944874","repostType":4,"repost":{"id":"1145944874","pubTimestamp":1628162735,"share":"https://ttm.financial/m/news/1145944874?lang=&edition=fundamental","pubTime":"2021-08-05 19:25","market":"us","language":"zh","title":"争夺“21世纪的石油”，科技巨头的数据战争打响了","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1145944874","media":"极客公园","summary":"以隐私为名的新一代数据之争已经拉开序幕。","content":"<p>在旧金山的“新硅谷”SOMA 区，通往海湾大桥的高速公路旁，伫立着一块鸭子广告牌，上面写着：“<a href=\"https://laohu8.com/S/GOOG\">谷歌</a>在追踪你。我们不会。”</p>\n<p>说这话的鸭子来自 DuckDuckGo，一家主打隐私保护的搜索引擎公司。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/2be9223e366035e673d9e1dafd1c3d0e\" tg-width=\"550\" tg-height=\"368\" referrerpolicy=\"no-referrer\">DuckDuckGo 在旧金山“新硅谷”SOMA 地区的广告牌｜图片来源：WIRED</p>\n<p>在美国，DuckDuckGo 有 2245 块广告牌，在欧洲是 2261 块。这对于一家科技公司来说并不寻常。</p>\n<p>通常，科技公司更倾向于在线上投放广告。根据用户数据生成的定向广告可以让公司更高效地找到他们的目标用户。DuckDuckGo 选择了广告牌这种老派的方式——这是为了以行动树立这家企业的价值观：不追踪用户。</p>\n<p>去年，DuckDuckGo 的应用下载量超过了 5000 万次，比之前所有年份的总和还多，年收入也相应突破了 1 亿美元（约合 6.5 亿元人民币）。要知道，这家成立于 2008 年的公司，在上一轮融资过后，估值也就 7480 万美元（约合 4.86 亿元人民币）。看起来，它主打隐私的价值观奏效了。</p>\n<p>最近，DuckDuckGo 凭借 2.42% 的市占率，超越必应、<a href=\"https://laohu8.com/S/YHOO\">雅虎</a>成为了美国第二的移动搜素引擎。而第一名的谷歌，是 94.36%，DuckDuckGo 的 39 倍。</p>\n<p>这是一个大卫挑战哥利亚的故事，但在这个故事中，“大卫”挥舞的不是石子，而是“隐私”这杆大旗。</p>\n<p>种种数据表明：在巨头格局确立，新秀创业公司本没有多少增长空间的当下，以隐私为名的新一代数据之争已经拉开序幕。</p>\n<p><b><a href=\"https://laohu8.com/S/AAPL\">苹果</a>掀起的数据战争</b></p>\n<p>2020 年 6 月，苹果的隐私工程经理凯蒂·史金纳（Katie Skinner）在 WWDC（世界开发者大会）上用 20 秒介绍了 iOS 14 的一个“小小更新”：App 在搜集用户数据之前，必须征求用户同意。一旦用户不同意，就会关闭 IDFA 码（Identifier For Advertisers），苹果的广告主标识符。</p>\n<p>这个搜集用户数据的 IDFA 开关，在去年 6 月之前还是默认开启的。但在 iOS 14 上，这成为了一个显性的可选项。当用户第一次打开 App 时，iOS 会弹窗询问：“是否同意 App 对你进行跨网站、App 的追踪？”显然，多数用户并不会同意，这就直接切断了定向广告的数据来源。</p>\n<p>这是苹果应用追踪透明度（App Tracking Transparency，ATT）的一部分。2021 年 5 月，一项针对美国 300 名 iPhone 用户的调查指出，73% 的受访者对这项隐私政策都表示赞同。苹果的 CEO 蒂姆·库克（Tim Cook）也在 2021 年第三季度的财报电话会议上回应，在 ATT 推出之后，苹果受到了相当积极的回馈。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e37a2b82ab244f594ae5c459ef9f0f5e\" tg-width=\"550\" tg-height=\"269\" referrerpolicy=\"no-referrer\">“你的 App 想要追踪你的数据给你发广告，你同意追踪吗？”｜图片来源：Apple</p>\n<p>但对于所有以线上广告为商业模式的公司来说，这可能是一场性命攸关的大震荡。反应最激烈的是<a href=\"https://laohu8.com/S/FB\">Facebook</a>。2020 年 12 月，它买了下了《<a href=\"https://laohu8.com/S/NYT\">纽约时报</a>》的一整个版面，公开反对苹果。</p>\n<p>在 Facebook 的口径中，苹果的做法严重限制了中小企业的生存。大企业有足够的财力进行大规模广告投放，但中小企业如果没有精准投放技术，就很难找到潜在的用户群，广告投放的效率会大大降低。根据 Facebook 说法，这会平均降低中小企业 60% 的收入。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/21251c4b6c2a1ed20097c4646fba7ce3\" tg-width=\"550\" tg-height=\"831\" referrerpolicy=\"no-referrer\">Facebook 认为苹果的做法扼杀了中小企业，而 Facebook 将立场鲜明地与中小企业站在一起。｜图片来源：<a href=\"https://laohu8.com/S/TWTR\">Twitter</a>@DaveStangis</p>\n<p>虽然 Facebook 的言论看起来是纯粹利他的，但和大众印象不同，表面上是一家科技公司的 Facebook 其实是一家广告公司。2020 年四季度财报显示，Facebook 的 280.7 亿美元（约合 1825.84 亿元人民币）的收入中，96.8% 都来自广告。Facebook 曾在 iOS 14 测试版上小规模测试过，结果广告收入出现了 50% 的下跌。</p>\n<p>在财报公布后的电话会议上，Facebook 的 CEO 扎克伯格更是直白地说道：“苹果嘴上说他们在帮助用户，但实际上这件事显然是利益驱使。”</p>\n<p>Facebook 和苹果的本质矛盾在于这两家公司商业模式的不同。广告是 Facebook 的核心业务，广告商是它的主要客户。但苹果是一家电子消费品公司，面向的是 C 端用户，包括 iPhone、iPad、Mac 和其他可穿戴式设备的硬件销售才是它的主要收入。</p>\n<p>实际上，让业界如此在意的 IDFA 就是苹果隐私政策的产物。在 IDFA 问世之前，App 可以直接读取到手机的唯一识别码，无论是 MAC 地址、UDID 还是 UUID。IDFA 的不同之处在于用户可以重置或者关闭这个识别码。虽然 IDFA 的关闭入口隐藏得很深，但苹果给了用户一个选择：是否要让 App 给你推送定向广告。需要注意的是，关闭 IDFA 并不会减少广告数量，只是定向广告的精度会下降。</p>\n<p>但扎克伯格的“攻击”不是没有来由，苹果并非隐私保护的“天使”。在打击竞争对手广告业务的同时，苹果也在扩大自身的广告版图。</p>\n<p>苹果的广告业务主要有两种，App Store 的搜索广告和新闻、股市应用的展示广告。目前，苹果的搜索广告业务（Apple Search Ads）已经在中国上线。这项在 2016 年就推出的业务允许开发者以竞价的方式投放广告。</p>\n<p>而根据 FT 中文网的报道，苹果正在计划为 App Store 增加第二个广告位。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b0788e6770a18ee9f663368dc9d70242\" tg-width=\"550\" tg-height=\"1191\" referrerpolicy=\"no-referrer\">以<a href=\"https://laohu8.com/S/DYIN\">抖音</a>为例，在App Store搜索“抖音”后，排名第一的是“快手”的广告</p>\n<p>事实上，苹果一直在试图进入广告业务。早在 2010 年，苹果就推出了移动广告平台 iAd。在乔布斯看来，当时的移动广告“实在太烂了”。他不想把 iAd 做成低俗的广告平台，而是希望这个平台上可以呈现优雅的、不会让用户反感的广告。也因此，iAd 设立了 50 万美元的高门槛，这让很多中小公司望而却步。最终 iAd 于 2016 年 6 月关闭。</p>\n<p>三年前，苹果也自己设计了一套广告追踪框架——SKAdNetwork。它和 IDFA 一样可以追踪广告投放的效果，但出于种种数据保护方面的限制，也很难称得上好用。但是在眼下“严苛”的苹果新政面前，SKAdNetwork 可能是广告主们最好的选择了。</p>\n<p>虽然目前广告业务只占苹果营收中非常小的一部分，但是对于既当“裁判”又做“守门员”的苹果来说，它用一套新的隐私规则，完成了“清场”。</p>\n<p>根据投资管理公司 Alliance Bernstein 的分析师托尼·萨克纳吉（Toni Sacconaghi）估计，苹果公司在 2021 财年的广告收入将从 2017 财年的 3 亿美元增加到 30 亿美元左右。到 2023 或 2024 财年，苹果广告的年销售额可能会增至 70 亿至 100 亿美元之间，这将推动苹果服务业务的增长高达 3 个百分点。</p>\n<p>自 2011 年 iPhone4 问世以来已经过去了 10 年，苹果领先业界的硬件优势逐渐被各大安卓手机厂商追平，甚至超越。当用户需要一个“为什么非得是苹果而不是安卓”的理由时，隐私保护可能就是非常重要的一环。</p>\n<p>在乔布斯选择封闭系统开始，就为 iOS 种下了隐私保护的基因。苹果的隐私政策并非横空出世，而是在逐步收紧。IDFA 的风波切中了一个我们当下这个时代必须回应的问题：技术在侵犯用户隐私吗？</p>\n<p><b>个人数据，21 世纪的石油？</b></p>\n<p>2006 年的时候，英国数学家克莱夫·汉比（Clive Humby）首次把“数据”比喻成了“新的石油”。此后，这种说法就在经济学家、学者和 CEO 的口中频频出现。</p>\n<p>石油的珍贵在于它是不可再生的能源，但数据是可以无限产生和重复利用的，今天的互联网上每天都在产生海量的数据。</p>\n<p>这个比喻成立的逻辑在于，整个 20 世纪，标准石油、荷兰皇家壳牌、<a href=\"https://laohu8.com/S/BP\">英国石油</a>公司，这些控制着石油的公司也控制着经济的命脉。放在今天，是谷歌、Facebook 这些科技巨头。</p>\n<p>本世纪初，手握海量数据的科技巨头们发展出了一门新生意——线上定向广告。到 2019 年，全球网络广告的市场规模已经突破 3000 亿美元（约合 1.95 万亿元人民币）。</p>\n<p>在广告业一直流传着这么一句话：“我知道在广告上的投资有一半是无用的，但问题是我不知道是哪一半。”说这话的是百货业之父约翰·沃纳梅克 (John Wanamaker)，那是 100 多年前，传统广告的黄金时代。</p>\n<p>情况在互联网时代发生了变化，科技的进步让广告成为了一件很高效的事情。某种程度上，沃纳梅克的迷思已经不再成立，各大科技公司可以很方便地追踪用户行为、记录广告投放所获得的下载或购买转化次数，而广告主以此决定向各流量平台支付多少广告费用。</p>\n<p>你或许有过这样的经历，在网页搜索咖啡之后，就会在电商平台发现咖啡相关的推荐商品，手机 App 似乎在时刻监视你的网络生活。很多人甚至怀疑 App 在窃听用户，这在理论上可行，但实际上并不成立。</p>\n<p>实时监听对话有很高的带宽成本，巨大的流量很容易被用户察觉，也会给公司带来很高的存储和人员压力，是一笔不划算的买卖。并且，仅就定向推荐而言，已经有很成熟的技术支持，<a href=\"https://laohu8.com/S/AMZN\">亚马逊</a>在二十年前就使用的邻近算法推荐在今天依旧在广泛运用。</p>\n<p>最为关键的是，窃听用户本身就是违法的，越是大公司，对数据合规就越谨慎。</p>\n<p>而科技公司之所以能做到这种近乎监控式的广告推送，都建立在对用户的信息采集上。科技公司通常会搜集三类用户数据——行为数据：比如网页浏览历史、停留时长、使用了哪些在线服务；消费记录：比如你购买了哪些商品、退换货记录；个人信息：用户的年龄、学历、性别、所在地区等。</p>\n<p>这些信息在后台就是一个个事实标签。通过算法，这些标签就形成了所谓的用户画像。在大公司内部，这些数据是流通的。这也就是为什么你在谷歌搜索的商品会出现在 Youtube 的前插广告中，早在 2006 年，谷歌就以 16.5 亿美元（约合 107.25 亿元人民币）的价格收购了 Youtube。</p>\n<p>除此之外，这些大公司也会为中小 App、网站提供相似的用户分析服务，并通过平台联系广告主投放广告，形成广告联盟。</p>\n<p>这种做法最早由亚马逊发明，时至今日，大型的科技公司几乎都创建了类似的广告联盟，Facebook 的 <a href=\"https://laohu8.com/S/ADNC\">Audience</a> Network，谷歌的 Adsence，<a href=\"https://laohu8.com/S/BABA\">阿里巴巴</a>的友盟，<a href=\"https://laohu8.com/S/00700\">腾讯</a>的广点通和字节跳动的穿山甲。</p>\n<p>在这些公司对外的口径中，所有的数据都是经过脱敏处理的，所输出的是一个群体画像，无法从中反推出个人信息。但这些信息是如何采集的，又是如何在公司的内部和外部流通的，对于普通用户来说依旧是一个无法打破的黑箱。而目前也并没有一家科技公司明确地地向用户披露这个过程。</p>\n<p>当科技公司频频爆出数据泄漏丑闻时，这种“不透明”就成为了用户恐惧的源头。2018 年，英国咨询公司剑桥分析（Cambridge Analytica）就被爆出在未经 Facebook 用户同意的情况下，利用 5000 万用户数据为美国前总统唐纳德·特朗普（Donald Trump）的竞选活动提供帮助。</p>\n<p>事后，有人在 Twitter 上发起了 #DeleteFacebook 的运动，好莱坞导演罗素兄弟甚至以此为题材拍摄了一部电影。</p>\n<p>“为什么我的数据，成为了你牟利的工具？”这可能是绝大多数 Facebook 用户的心声。尤其当数据交易已经成为一门事实上的生意时，数据的归属权，就成为了一个绕不开的问题。</p>\n<p>尚无定论的“数据确权”问题</p>\n<p>等价交换是通行千年的交易准则，买卖双方一手交钱，一手交货，完成价值交换。</p>\n<p>而对于定向广告而言，交易的双方发生在公司和广告主之间，用户并不从中获利。很多用户对于信息采集的反感都来自于此：我好像失去了什么东西，但并没有得到相应的回报，而那些科技公司却轻松赚取了上亿的利润。</p>\n<p>关于数据的归属权，主流的评论大致有两种观点。</p>\n<p>有一方观点认为数据的归属权应该归平台所有，因为用户享受了科技公司提供的免费服务。经济学家薛兆丰曾经引用过著名的“科斯定律”。</p>\n<p>一项有价值的资源，不管从一开始他的产权归谁，最后这项资源都会流动到最善于利用他、能最大化利用其价值的人受理区。这是科斯定律的一个重要含义。而在制度设计中，我们应该尽量让这种资源的流动和分配更方便、容易，从而提高各项经济资源的使用效率。</p>\n<p>简单来说，薛兆丰的结论是，（资源）谁用得好，就应该归谁。从经济学的角度来说，这是效率最高的方式。</p>\n<p>市场研究公司爱德曼·博岚（Edelman Berland）曾对全球 15 个国家的 1.5 万名用户展开调查：“你愿意以牺牲一些隐私为代价，换取更多便利与舒适吗？”有 51% 的受访者表示不愿意，27% 表示愿意，剩下的受访者没有意见或不知道如何回答。</p>\n<p>这揭示了一个关于隐私的悖论：公众越来越意识到在线共享数据的风险，但是，为了某种便利，人们依旧在披露自己的数据。</p>\n<p>因为用户往往是最没有话语权的，也很难对数据使用产生有效的监督。当科技公司的产品已经成为了某种意义上的基础设施时，用户没有别的选择。举个例子，即使你不同意微信的隐私条款，也很难不使用微信，因为你所有的社交关系几乎都在微信上。</p>\n<p>另一方观点认为数据理所当然应该归用户所有。2018 年 5 月 25 日生效的《欧盟通用保护数据条列》（General Data Protection Regulations，GDPR）号称“史上最严格的隐私保护法”。在这部条列中，人类首次在法律层面上明确了用户数据的所有权属于用户，而平台只能管理及合理使用这些数据。</p>\n<p>但是在我国，数据的归属权问题还没有明确的结论。我国 2021 年实施的《民法典》明确了“个人信息”的定义和处理原则，必须征得个人同意才能处理个人信息，但没有明确个人信息的归属权。而 2017 年生效的《网络安全法》，包括正在审议的《数据安全法》和《个人信息保护法》，也都未明确个人信息的归属权。法律的缺位，造成了个人数据确权的模糊。</p>\n<p><b>技术带来的问题，最终要靠技术来解决</b></p>\n<p>20 世纪 30 年代，由于摄影技术的进步，新闻业开始在报纸中大量使用照片。但这些照片往往未经个人同意。</p>\n<p>1980 年，律师萨缪尔·沃伦（Samuel D. Warren）和路易斯·布兰戴斯（Louis Brandeis）就这个问题在《哈佛法学评论》发表文章《隐私权》，这是法学界首次提出了隐私权的概念。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/3aee82f87afd8717934217c95b81a3a8\" tg-width=\"550\" tg-height=\"816\" referrerpolicy=\"no-referrer\">沃伦和布兰戴斯发表在《哈佛法学评论》上的文章：《隐私权》｜图片来源：布兰戴斯大学</p>\n<p>技术的扩张侵犯了个人的边界，从一开始，技术就与隐私相伴而生。</p>\n<p>在眼下数据流通越来越严格，而数据红利将尽的情况下，包括谷歌、<a href=\"https://laohu8.com/S/INTC\">英特尔</a>、微众银行在内的许多公司都在开发一种叫做联邦学习或者共享学习的技术。</p>\n<p>由于数据合规或者商业竞争的关系，许多数据在行业甚至公司内部都无法流通，这就是公司们头疼的“数据孤岛”问题。</p>\n<p>联邦学习是隐私计算的一种。在手机上训练模型后，它只将模型加密上传，而把用户的数据留在了本地。</p>\n<p>微众银行的首席 AI 官杨强曾经把这个模型比作是“羊”，而数据就是“草料”。</p>\n<p>过去训练模型的做法是从各个草场运草过来喂羊。但是在运送过程中，草有丢失的风险，这就是数据泄漏。</p>\n<p>联邦学习的做法是，让这头“羊”走起来，到各个草场自己吃草。这样，草就永远只留在本地，也就没有了丢失的风险。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/bd50b5733b6607be30df2bfefa2e0654\" tg-width=\"550\" tg-height=\"310\" referrerpolicy=\"no-referrer\">主人不知道羊吃了哪些草，但羊依旧长大了｜图片来源：微众银行</p>\n<p>其实把模型训练比作“耕牛”可能更好理解，这些耕牛原来是吃八方来的数据草料，变得强壮后再成为企业服务客户的“生产力”。而现在是把“耕牛”送到用户的田地里，吃用户数据草料，也直接更好地服务用户。加上“数据模型的集体升级能力”，这让你家的牛也和其他的牛可以一起成长，更好地服务你。</p>\n<p>显然，通过技术模式的进步，才可以根本上避免数据泄露和恶意使用。对于日趋白热化的数据争夺而言，有了这种根本性的改变，才可以让公司间的数据共享成为可能。而在技术上建立一套数据保护的制度，也才能赢得用户的信任。</p>\n<p>说到底，没有任何的公司，可以依靠价值观来成为个人数据问题的救世主。这些由技术带来的问题，最终还是需要由技术来解决它。</p>","source":"jkgy","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>争夺“21世纪的石油”，科技巨头的数据战争打响了</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; background:transparent; }\n.wrapper{ overflow:hidden;word-break:break-all;padding:10px; }\nh1,h2{ font-weight:normal; line-height:1.35; margin-bottom:.6em; }\nh3,h4,h5,h6{ line-height:1.35; margin-bottom:1em; }\nh1{ font-size:24px; }\nh2{ font-size:20px; }\nh3{ font-size:18px; }\nh4{ font-size:16px; }\nh5{ font-size:14px; }\nh6{ font-size:12px; }\np,ul,ol,blockquote,dl,table{ margin:1.2em 0; }\nul,ol{ margin-left:2em; }\nul{ list-style:disc; 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href=\"https://mp.weixin.qq.com/s/oG_1Vz9fOIGkKAz3nqkX9Q\">Web Link</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/b3bef8bde8895f686627fdddbe43229b","relate_stocks":{"AAPL":"苹果","GOOG":"谷歌"},"source_url":"https://mp.weixin.qq.com/s/oG_1Vz9fOIGkKAz3nqkX9Q","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1145944874","content_text":"在旧金山的“新硅谷”SOMA 区，通往海湾大桥的高速公路旁，伫立着一块鸭子广告牌，上面写着：“谷歌在追踪你。我们不会。”\n说这话的鸭子来自 DuckDuckGo，一家主打隐私保护的搜索引擎公司。\nDuckDuckGo 在旧金山“新硅谷”SOMA 地区的广告牌｜图片来源：WIRED\n在美国，DuckDuckGo 有 2245 块广告牌，在欧洲是 2261 块。这对于一家科技公司来说并不寻常。\n通常，科技公司更倾向于在线上投放广告。根据用户数据生成的定向广告可以让公司更高效地找到他们的目标用户。DuckDuckGo 选择了广告牌这种老派的方式——这是为了以行动树立这家企业的价值观：不追踪用户。\n去年，DuckDuckGo 的应用下载量超过了 5000 万次，比之前所有年份的总和还多，年收入也相应突破了 1 亿美元（约合 6.5 亿元人民币）。要知道，这家成立于 2008 年的公司，在上一轮融资过后，估值也就 7480 万美元（约合 4.86 亿元人民币）。看起来，它主打隐私的价值观奏效了。\n最近，DuckDuckGo 凭借 2.42% 的市占率，超越必应、雅虎成为了美国第二的移动搜素引擎。而第一名的谷歌，是 94.36%，DuckDuckGo 的 39 倍。\n这是一个大卫挑战哥利亚的故事，但在这个故事中，“大卫”挥舞的不是石子，而是“隐私”这杆大旗。\n种种数据表明：在巨头格局确立，新秀创业公司本没有多少增长空间的当下，以隐私为名的新一代数据之争已经拉开序幕。\n苹果掀起的数据战争\n2020 年 6 月，苹果的隐私工程经理凯蒂·史金纳（Katie Skinner）在 WWDC（世界开发者大会）上用 20 秒介绍了 iOS 14 的一个“小小更新”：App 在搜集用户数据之前，必须征求用户同意。一旦用户不同意，就会关闭 IDFA 码（Identifier For Advertisers），苹果的广告主标识符。\n这个搜集用户数据的 IDFA 开关，在去年 6 月之前还是默认开启的。但在 iOS 14 上，这成为了一个显性的可选项。当用户第一次打开 App 时，iOS 会弹窗询问：“是否同意 App 对你进行跨网站、App 的追踪？”显然，多数用户并不会同意，这就直接切断了定向广告的数据来源。\n这是苹果应用追踪透明度（App Tracking Transparency，ATT）的一部分。2021 年 5 月，一项针对美国 300 名 iPhone 用户的调查指出，73% 的受访者对这项隐私政策都表示赞同。苹果的 CEO 蒂姆·库克（Tim Cook）也在 2021 年第三季度的财报电话会议上回应，在 ATT 推出之后，苹果受到了相当积极的回馈。\n“你的 App 想要追踪你的数据给你发广告，你同意追踪吗？”｜图片来源：Apple\n但对于所有以线上广告为商业模式的公司来说，这可能是一场性命攸关的大震荡。反应最激烈的是Facebook。2020 年 12 月，它买了下了《纽约时报》的一整个版面，公开反对苹果。\n在 Facebook 的口径中，苹果的做法严重限制了中小企业的生存。大企业有足够的财力进行大规模广告投放，但中小企业如果没有精准投放技术，就很难找到潜在的用户群，广告投放的效率会大大降低。根据 Facebook 说法，这会平均降低中小企业 60% 的收入。\nFacebook 认为苹果的做法扼杀了中小企业，而 Facebook 将立场鲜明地与中小企业站在一起。｜图片来源：Twitter@DaveStangis\n虽然 Facebook 的言论看起来是纯粹利他的，但和大众印象不同，表面上是一家科技公司的 Facebook 其实是一家广告公司。2020 年四季度财报显示，Facebook 的 280.7 亿美元（约合 1825.84 亿元人民币）的收入中，96.8% 都来自广告。Facebook 曾在 iOS 14 测试版上小规模测试过，结果广告收入出现了 50% 的下跌。\n在财报公布后的电话会议上，Facebook 的 CEO 扎克伯格更是直白地说道：“苹果嘴上说他们在帮助用户，但实际上这件事显然是利益驱使。”\nFacebook 和苹果的本质矛盾在于这两家公司商业模式的不同。广告是 Facebook 的核心业务，广告商是它的主要客户。但苹果是一家电子消费品公司，面向的是 C 端用户，包括 iPhone、iPad、Mac 和其他可穿戴式设备的硬件销售才是它的主要收入。\n实际上，让业界如此在意的 IDFA 就是苹果隐私政策的产物。在 IDFA 问世之前，App 可以直接读取到手机的唯一识别码，无论是 MAC 地址、UDID 还是 UUID。IDFA 的不同之处在于用户可以重置或者关闭这个识别码。虽然 IDFA 的关闭入口隐藏得很深，但苹果给了用户一个选择：是否要让 App 给你推送定向广告。需要注意的是，关闭 IDFA 并不会减少广告数量，只是定向广告的精度会下降。\n但扎克伯格的“攻击”不是没有来由，苹果并非隐私保护的“天使”。在打击竞争对手广告业务的同时，苹果也在扩大自身的广告版图。\n苹果的广告业务主要有两种，App Store 的搜索广告和新闻、股市应用的展示广告。目前，苹果的搜索广告业务（Apple Search Ads）已经在中国上线。这项在 2016 年就推出的业务允许开发者以竞价的方式投放广告。\n而根据 FT 中文网的报道，苹果正在计划为 App Store 增加第二个广告位。\n以抖音为例，在App Store搜索“抖音”后，排名第一的是“快手”的广告\n事实上，苹果一直在试图进入广告业务。早在 2010 年，苹果就推出了移动广告平台 iAd。在乔布斯看来，当时的移动广告“实在太烂了”。他不想把 iAd 做成低俗的广告平台，而是希望这个平台上可以呈现优雅的、不会让用户反感的广告。也因此，iAd 设立了 50 万美元的高门槛，这让很多中小公司望而却步。最终 iAd 于 2016 年 6 月关闭。\n三年前，苹果也自己设计了一套广告追踪框架——SKAdNetwork。它和 IDFA 一样可以追踪广告投放的效果，但出于种种数据保护方面的限制，也很难称得上好用。但是在眼下“严苛”的苹果新政面前，SKAdNetwork 可能是广告主们最好的选择了。\n虽然目前广告业务只占苹果营收中非常小的一部分，但是对于既当“裁判”又做“守门员”的苹果来说，它用一套新的隐私规则，完成了“清场”。\n根据投资管理公司 Alliance Bernstein 的分析师托尼·萨克纳吉（Toni Sacconaghi）估计，苹果公司在 2021 财年的广告收入将从 2017 财年的 3 亿美元增加到 30 亿美元左右。到 2023 或 2024 财年，苹果广告的年销售额可能会增至 70 亿至 100 亿美元之间，这将推动苹果服务业务的增长高达 3 个百分点。\n自 2011 年 iPhone4 问世以来已经过去了 10 年，苹果领先业界的硬件优势逐渐被各大安卓手机厂商追平，甚至超越。当用户需要一个“为什么非得是苹果而不是安卓”的理由时，隐私保护可能就是非常重要的一环。\n在乔布斯选择封闭系统开始，就为 iOS 种下了隐私保护的基因。苹果的隐私政策并非横空出世，而是在逐步收紧。IDFA 的风波切中了一个我们当下这个时代必须回应的问题：技术在侵犯用户隐私吗？\n个人数据，21 世纪的石油？\n2006 年的时候，英国数学家克莱夫·汉比（Clive Humby）首次把“数据”比喻成了“新的石油”。此后，这种说法就在经济学家、学者和 CEO 的口中频频出现。\n石油的珍贵在于它是不可再生的能源，但数据是可以无限产生和重复利用的，今天的互联网上每天都在产生海量的数据。\n这个比喻成立的逻辑在于，整个 20 世纪，标准石油、荷兰皇家壳牌、英国石油公司，这些控制着石油的公司也控制着经济的命脉。放在今天，是谷歌、Facebook 这些科技巨头。\n本世纪初，手握海量数据的科技巨头们发展出了一门新生意——线上定向广告。到 2019 年，全球网络广告的市场规模已经突破 3000 亿美元（约合 1.95 万亿元人民币）。\n在广告业一直流传着这么一句话：“我知道在广告上的投资有一半是无用的，但问题是我不知道是哪一半。”说这话的是百货业之父约翰·沃纳梅克 (John Wanamaker)，那是 100 多年前，传统广告的黄金时代。\n情况在互联网时代发生了变化，科技的进步让广告成为了一件很高效的事情。某种程度上，沃纳梅克的迷思已经不再成立，各大科技公司可以很方便地追踪用户行为、记录广告投放所获得的下载或购买转化次数，而广告主以此决定向各流量平台支付多少广告费用。\n你或许有过这样的经历，在网页搜索咖啡之后，就会在电商平台发现咖啡相关的推荐商品，手机 App 似乎在时刻监视你的网络生活。很多人甚至怀疑 App 在窃听用户，这在理论上可行，但实际上并不成立。\n实时监听对话有很高的带宽成本，巨大的流量很容易被用户察觉，也会给公司带来很高的存储和人员压力，是一笔不划算的买卖。并且，仅就定向推荐而言，已经有很成熟的技术支持，亚马逊在二十年前就使用的邻近算法推荐在今天依旧在广泛运用。\n最为关键的是，窃听用户本身就是违法的，越是大公司，对数据合规就越谨慎。\n而科技公司之所以能做到这种近乎监控式的广告推送，都建立在对用户的信息采集上。科技公司通常会搜集三类用户数据——行为数据：比如网页浏览历史、停留时长、使用了哪些在线服务；消费记录：比如你购买了哪些商品、退换货记录；个人信息：用户的年龄、学历、性别、所在地区等。\n这些信息在后台就是一个个事实标签。通过算法，这些标签就形成了所谓的用户画像。在大公司内部，这些数据是流通的。这也就是为什么你在谷歌搜索的商品会出现在 Youtube 的前插广告中，早在 2006 年，谷歌就以 16.5 亿美元（约合 107.25 亿元人民币）的价格收购了 Youtube。\n除此之外，这些大公司也会为中小 App、网站提供相似的用户分析服务，并通过平台联系广告主投放广告，形成广告联盟。\n这种做法最早由亚马逊发明，时至今日，大型的科技公司几乎都创建了类似的广告联盟，Facebook 的 Audience Network，谷歌的 Adsence，阿里巴巴的友盟，腾讯的广点通和字节跳动的穿山甲。\n在这些公司对外的口径中，所有的数据都是经过脱敏处理的，所输出的是一个群体画像，无法从中反推出个人信息。但这些信息是如何采集的，又是如何在公司的内部和外部流通的，对于普通用户来说依旧是一个无法打破的黑箱。而目前也并没有一家科技公司明确地地向用户披露这个过程。\n当科技公司频频爆出数据泄漏丑闻时，这种“不透明”就成为了用户恐惧的源头。2018 年，英国咨询公司剑桥分析（Cambridge Analytica）就被爆出在未经 Facebook 用户同意的情况下，利用 5000 万用户数据为美国前总统唐纳德·特朗普（Donald Trump）的竞选活动提供帮助。\n事后，有人在 Twitter 上发起了 #DeleteFacebook 的运动，好莱坞导演罗素兄弟甚至以此为题材拍摄了一部电影。\n“为什么我的数据，成为了你牟利的工具？”这可能是绝大多数 Facebook 用户的心声。尤其当数据交易已经成为一门事实上的生意时，数据的归属权，就成为了一个绕不开的问题。\n尚无定论的“数据确权”问题\n等价交换是通行千年的交易准则，买卖双方一手交钱，一手交货，完成价值交换。\n而对于定向广告而言，交易的双方发生在公司和广告主之间，用户并不从中获利。很多用户对于信息采集的反感都来自于此：我好像失去了什么东西，但并没有得到相应的回报，而那些科技公司却轻松赚取了上亿的利润。\n关于数据的归属权，主流的评论大致有两种观点。\n有一方观点认为数据的归属权应该归平台所有，因为用户享受了科技公司提供的免费服务。经济学家薛兆丰曾经引用过著名的“科斯定律”。\n一项有价值的资源，不管从一开始他的产权归谁，最后这项资源都会流动到最善于利用他、能最大化利用其价值的人受理区。这是科斯定律的一个重要含义。而在制度设计中，我们应该尽量让这种资源的流动和分配更方便、容易，从而提高各项经济资源的使用效率。\n简单来说，薛兆丰的结论是，（资源）谁用得好，就应该归谁。从经济学的角度来说，这是效率最高的方式。\n市场研究公司爱德曼·博岚（Edelman Berland）曾对全球 15 个国家的 1.5 万名用户展开调查：“你愿意以牺牲一些隐私为代价，换取更多便利与舒适吗？”有 51% 的受访者表示不愿意，27% 表示愿意，剩下的受访者没有意见或不知道如何回答。\n这揭示了一个关于隐私的悖论：公众越来越意识到在线共享数据的风险，但是，为了某种便利，人们依旧在披露自己的数据。\n因为用户往往是最没有话语权的，也很难对数据使用产生有效的监督。当科技公司的产品已经成为了某种意义上的基础设施时，用户没有别的选择。举个例子，即使你不同意微信的隐私条款，也很难不使用微信，因为你所有的社交关系几乎都在微信上。\n另一方观点认为数据理所当然应该归用户所有。2018 年 5 月 25 日生效的《欧盟通用保护数据条列》（General Data Protection Regulations，GDPR）号称“史上最严格的隐私保护法”。在这部条列中，人类首次在法律层面上明确了用户数据的所有权属于用户，而平台只能管理及合理使用这些数据。\n但是在我国，数据的归属权问题还没有明确的结论。我国 2021 年实施的《民法典》明确了“个人信息”的定义和处理原则，必须征得个人同意才能处理个人信息，但没有明确个人信息的归属权。而 2017 年生效的《网络安全法》，包括正在审议的《数据安全法》和《个人信息保护法》，也都未明确个人信息的归属权。法律的缺位，造成了个人数据确权的模糊。\n技术带来的问题，最终要靠技术来解决\n20 世纪 30 年代，由于摄影技术的进步，新闻业开始在报纸中大量使用照片。但这些照片往往未经个人同意。\n1980 年，律师萨缪尔·沃伦（Samuel D. Warren）和路易斯·布兰戴斯（Louis Brandeis）就这个问题在《哈佛法学评论》发表文章《隐私权》，这是法学界首次提出了隐私权的概念。\n沃伦和布兰戴斯发表在《哈佛法学评论》上的文章：《隐私权》｜图片来源：布兰戴斯大学\n技术的扩张侵犯了个人的边界，从一开始，技术就与隐私相伴而生。\n在眼下数据流通越来越严格，而数据红利将尽的情况下，包括谷歌、英特尔、微众银行在内的许多公司都在开发一种叫做联邦学习或者共享学习的技术。\n由于数据合规或者商业竞争的关系，许多数据在行业甚至公司内部都无法流通，这就是公司们头疼的“数据孤岛”问题。\n联邦学习是隐私计算的一种。在手机上训练模型后，它只将模型加密上传，而把用户的数据留在了本地。\n微众银行的首席 AI 官杨强曾经把这个模型比作是“羊”，而数据就是“草料”。\n过去训练模型的做法是从各个草场运草过来喂羊。但是在运送过程中，草有丢失的风险，这就是数据泄漏。\n联邦学习的做法是，让这头“羊”走起来，到各个草场自己吃草。这样，草就永远只留在本地，也就没有了丢失的风险。\n主人不知道羊吃了哪些草，但羊依旧长大了｜图片来源：微众银行\n其实把模型训练比作“耕牛”可能更好理解，这些耕牛原来是吃八方来的数据草料，变得强壮后再成为企业服务客户的“生产力”。而现在是把“耕牛”送到用户的田地里，吃用户数据草料，也直接更好地服务用户。加上“数据模型的集体升级能力”，这让你家的牛也和其他的牛可以一起成长，更好地服务你。\n显然，通过技术模式的进步，才可以根本上避免数据泄露和恶意使用。对于日趋白热化的数据争夺而言，有了这种根本性的改变，才可以让公司间的数据共享成为可能。而在技术上建立一套数据保护的制度，也才能赢得用户的信任。\n说到底，没有任何的公司，可以依靠价值观来成为个人数据问题的救世主。这些由技术带来的问题，最终还是需要由技术来解决它。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":297,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"EN","totalScore":0},{"id":807027561,"gmtCreate":1627990756453,"gmtModify":1703499201973,"author":{"id":"4089272112522150","authorId":"4089272112522150","name":"Stellasim","avatar":"https://static.tigerbbs.com/a4a677988ac1fe1b68b6588c7bd03adc","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"4089272112522150","authorIdStr":"4089272112522150"},"themes":[],"htmlText":"Good 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src=\"https://static.tigerbbs.com/556e4c063d84bf11f2dc7747c4ae6b8e\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"531\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"></p>\n<p>浙江杭州市临平区塘栖镇，游客在塘栖枇杷产业博览馆观看大数据数字大屏和镇区沙盘。图/ 新华</p>\n<p><b>值得注意的是，原始数据不等同于数据要素。原始数据经过数据治理（收集、加工、清洗、打标签等）后，变成了数据资源或数据资产，数据资源/资产进入流通领域后，才形成数据要素。</b></p>\n<p>截至目前，商业银行、互联网企业、大数据公司等机构都有能力将原始数据变成数据资产，但接下来的问题却难以解决，数据要素应该属于谁？</p>\n<p><b>确权：让数据先流通起来</b></p>\n<p>科斯定理告诉我们，只要一件物品的产权得到清晰界定，那就可以进入市场流通交易。改革开放以来，劳动力、技术、资本等生产要素都经历了明确产权的过程，然后才能通过市场化机制流通、盘活。</p>\n<p>由此，数据要素的确权问题也成为关注焦点。今年全国“两会”期间，多位人大代表提议完善数据要素市场相关配套法律制度，数据确权问题更是被反复提及。近期，中诚信国际首席经济学家毛振华撰文指出，清晰的产权界定是数据要素通过市场竞争、交易、定价实现高效配置的前提和依据。</p>\n<p><b>但数据要素确权存在很多现实困难。“数据确的是什么权？是知识产权还是财产权？法律上没有明确定义。”一位大数据专家对《财经》记者直言。在他看来，知识产权和财产权的确权方式完全不同，法律没有予以界定，后续问题无从谈起。</b></p>\n<p>事实上，多位受访者告诉《财经》记者，确权首先是个法律问题。当前中国与数据相关的法律主要是《中华人民共和国数据安全法》和《深圳经济特区数据条例》，其中对数据的定义都是“任何以电子或者其他方式对信息的记录”，并不涉及权利的定义和划分。</p>\n<p>王磊表示，数据要素在创造、加工、共享等过程中涉及大量角色，如数据的生产者、所有者、使用者、管理者、出售者、购买者等，同一主体可在数据要素流通过程中同时承担多种角色。如何充分识别各种角色，同时保障各方合法权益，是确权的难点所在。</p>\n<p>“数据确权最大的难点在于它同时具备权益性和资产性，且高度融合。”张旭东告诉《财经》记者。所谓权益性，是指数据被采集方的自我保护和利益主张权；资产性，则是数据控制方花费成本采集、加工、整理或购买数据后，对数据的控制权和收益权。权益性和资产性如何权衡？“在中间能找到一条黄金分割线，让两边都没有意见吗？没有。”他坦言。</p>\n<p>尽管观察角度不同，但上述人士均对《财经》记者表示，就当前情况来看，数据确权难度很大。</p>\n<p>不过，这并不意味着数据要素市场只能停滞不前。</p>\n<p><b>在王磊看来，生产要素市场的繁荣涉及三个核心步骤，确权、定价和交易。</b>传统经济学框架下，三个步骤按部就班完成。但数据要素的确权在法律上难以推进，不如先推动交易，用数据要素市场的繁荣来推动确权。“价值能够实现，确权才有意义。”</p>\n<p>“我认为现在更好的方式是淡化所有权这个概念，”张旭东亦表示，“至少有两件事是比较清楚的，就是数据的控制权和使用权。”他进一步提出，控制权对应着保护数据的责任，使用权则对应经济利益，数据控制方通过使用数据，或出让使用权获得收益，同时对数据相关的安全问题负责。总而言之，搁置争议，让数据要素先流通起来。</p>\n<p><b>流通：警惕数据融合风险</b></p>\n<p>“数据使用安全是数据流通的第一必要条件。”谈及数据流通，张旭东向《财经》记者强调。当前，数据流通中的安全问题主要包括数据泄露风险和数据融合使用风险。</p>\n<p>明文数据一旦被“看见”，就会暴露信息，即可被无限复制和无限制使用，供给曲线和需求曲线无限大时，市场无法通过有效供需对数据要素定价，更遑论大规模流通。</p>\n<p>同时，数据大规模流通和融合使用具有较强的负外部性。“木炭、硝酸钾、硫磺，单个物质在常温下化学性质都很稳定，但按照一定比例混合就成了炸药。”在张旭东看来，不同维度数据的融合使用如同开设“数据化工厂”，一不小心就会触发危险的“化合反应”，侵犯个人隐私、商业机密，甚至危及国家安全。</p>\n<p><b>事实上，当前各类数据尚未大规模流通、融合的情况下，数据融合使用的负外部性已初见端倪，大数据杀熟、困在系统里的外卖员等事件，都在提示数据融合使用可能带来的潜在风险。</b></p>\n<p>“目前对于数据的分级分类和相关风险评估和管控通常只注重该数据本身的泄露风险，”张旭东进一步强调，“亟须建立对多方数据融合计算的目的和方法进行管控的机制。”</p>\n<p>但一刀切的保护同样不可取。毛振华指出，2018年5月正式生效的《欧盟通用数据保护条例》（GDPR）导致欧盟境内企业融资金额下降约26.5%，就业岗位减少了5000个-3万个。“该条例在个人数据产权界定与保护方面是一个很好的示范，但其产权实现方式不符合数字经济发展要求，企业使用数据需要付出的成本高于所能获得的收益，反而抑制了数据使用者的积极性。”</p>\n<p>如何在数据使用和数据保护之间取得平衡？业界找到的答案是隐私计算。</p>\n<p>所谓隐私计算，是指在保护数据本身不对外泄露的前提下，实现多方数据融合计算分析的一类信息技术，需要密码学、计算机、大数据、人工智能等众多技术体系的交叉融合。当前，业内关注度较高的包括基于密码学的多方安全计算技术，以及联邦学习、数据脱敏、差分隐私和可信计算环境等基于明文的隐私增强技术。</p>\n<p><b>通过隐私计算，理论上可以实现数据可用不可见，用途可控可计量。“数据可用不可见”可防止数据在流通中出现信息泄露，再叠加“用途可控可计量”，就能够保证数据按照事先约定的方法和目的使用，防止滥用。</b></p>\n<p>近几年，金融机构、互联网巨头、数据科技公司等数据使用大户纷纷布局隐私计算。据《财经》记者了解，光大银行即将发布多方安全计算平台；光大科技在隐私计算领域已经有40多项专利申请；华控清交已与多家国有大行和股份行达成技术合作；腾讯、阿里、百度等巨头均发布了自己的隐私计算产品。此外，星云Cluster、富数科技、翼方健数等隐私计算领域的创业公司也先后完成数亿元的融资。</p>\n<p><b>探索：静待启幕</b></p>\n<p>数据要素市场尚未正式启幕，但各方探索已然行动起来。</p>\n<p>根据广东省发布的《广东省数据要素市场化配置改革行动方案》，该省提出了五大类共71项改革重点任务，同时给出了较为明确的改革时间表。</p>\n<p>到2021年底，初步构建统一协调的公共数据运营管理体系，推动数据新型基础设施、数据运营机构和数据交易场所等核心枢纽建设；到2022年底，初步构建权责清晰的数据要素市场化配置制度规则和组织体系，在数据要素市场流通的运营模式、交易模式、技术支撑、安全保障等方面形成可复制、可推广的经验做法。</p>\n<p><b>《财经》记者多方获悉，当前深圳已经在筹备数据交易所等多项基础设施建设，包括商业银行、数据基础设施供应商等机构参与其中，预计今年底可开始公共数据交易。</b>一位知情人士告诉《财经》记者，深圳当地很重视数据要素市场建设，“他们认为数据要素市场化是改革开放进入第二阶段的标志”。</p>\n<p>除地方政府外，金融机构亦在积极探索。</p>\n<p>2021年初，光大银行联合德勤发布了《商业银行数据资产估值白皮书》，率先搭建了商业银行数据资产估值体系，同时对数据资产估值体系进行了探讨。上文提到，数据要素市场化三大核心步骤中包括定价，估值是定价的一环。据悉，当前光大银行是少数在数据资产估值方面进行探索的机构。</p>\n<p>对于探索动力，王磊直言，商业银行既是数据要素市场的需求方，也是供给方。在需求端，商业银行有大量外部数据采购需求，每年数据采购交易金额过百亿元，整个市场规模上千亿元。以光大银行为例，该行每年从外部采购60余种数据，采购金额近亿元。在供给端，商业银行在业务开展过程中积累了大量数据，将这些数据资产化，在确保安全的基础上对外开展交易，可以释放部分数据价值。“我们发自内心希望数据要素市场做起来，这样无论作为需求方还是供给方，我们都能受益。”</p>\n<p>另一方面，数据要素是整个数字经济发展的核心，光大银行希望在这个链条中能发挥前瞻性探索作用。</p>\n<p>公开资料显示，建设银行、工商银行、招商银行、交通银行、浦发银行、微众银行等也已在布局，涉及领域包括隐私计算、大数据交易所等。此外，光大科技等金融科技企业，华控清交、路孚特等数据基础设施服务商，腾讯、阿里等互联网巨头，清华、北大等高校，以及北京、贵阳等地的大数据交易所均在积极参与探讨和实践。</p>\n<p>值得一提的是，《财经》记者多方获悉，更高层面的指导意见正在酝酿之中，最快将于年内出台。届时，数据要素市场相关概念将被进一步明确。</p>","source":"lsy1584970921746","collect":0,"html":"<!DOCTYPE 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href=https://mp.weixin.qq.com/s/T-2mGvPWKHlJXu9rNAiFUg><strong>财经五月花</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>文｜唐郡\n7月20日，一场史上罕见的暴雨袭击郑州，中原腹地沦为泽国。当晚8点57分，一个名为《待救援人员信息》的在线协作文档出现在朋友圈中。据统计，24小时内，该文档被访问250多万次，数百人在线协作，更新了270多版，向外传递了超过1000条求助内容、近100个避险地点等救援信息，成为一个实时更新的大型救援信息中转站。\n一个文档，承载了人与人之间守望相助的温情，也成为中国数字经济发展的缩影。...</p>\n\n<a href=\"https://mp.weixin.qq.com/s/T-2mGvPWKHlJXu9rNAiFUg\">Web 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新华\n值得注意的是，原始数据不等同于数据要素。原始数据经过数据治理（收集、加工、清洗、打标签等）后，变成了数据资源或数据资产，数据资源/资产进入流通领域后，才形成数据要素。\n截至目前，商业银行、互联网企业、大数据公司等机构都有能力将原始数据变成数据资产，但接下来的问题却难以解决，数据要素应该属于谁？\n确权：让数据先流通起来\n科斯定理告诉我们，只要一件物品的产权得到清晰界定，那就可以进入市场流通交易。改革开放以来，劳动力、技术、资本等生产要素都经历了明确产权的过程，然后才能通过市场化机制流通、盘活。\n由此，数据要素的确权问题也成为关注焦点。今年全国“两会”期间，多位人大代表提议完善数据要素市场相关配套法律制度，数据确权问题更是被反复提及。近期，中诚信国际首席经济学家毛振华撰文指出，清晰的产权界定是数据要素通过市场竞争、交易、定价实现高效配置的前提和依据。\n但数据要素确权存在很多现实困难。“数据确的是什么权？是知识产权还是财产权？法律上没有明确定义。”一位大数据专家对《财经》记者直言。在他看来，知识产权和财产权的确权方式完全不同，法律没有予以界定，后续问题无从谈起。\n事实上，多位受访者告诉《财经》记者，确权首先是个法律问题。当前中国与数据相关的法律主要是《中华人民共和国数据安全法》和《深圳经济特区数据条例》，其中对数据的定义都是“任何以电子或者其他方式对信息的记录”，并不涉及权利的定义和划分。\n王磊表示，数据要素在创造、加工、共享等过程中涉及大量角色，如数据的生产者、所有者、使用者、管理者、出售者、购买者等，同一主体可在数据要素流通过程中同时承担多种角色。如何充分识别各种角色，同时保障各方合法权益，是确权的难点所在。\n“数据确权最大的难点在于它同时具备权益性和资产性，且高度融合。”张旭东告诉《财经》记者。所谓权益性，是指数据被采集方的自我保护和利益主张权；资产性，则是数据控制方花费成本采集、加工、整理或购买数据后，对数据的控制权和收益权。权益性和资产性如何权衡？“在中间能找到一条黄金分割线，让两边都没有意见吗？没有。”他坦言。\n尽管观察角度不同，但上述人士均对《财经》记者表示，就当前情况来看，数据确权难度很大。\n不过，这并不意味着数据要素市场只能停滞不前。\n在王磊看来，生产要素市场的繁荣涉及三个核心步骤，确权、定价和交易。传统经济学框架下，三个步骤按部就班完成。但数据要素的确权在法律上难以推进，不如先推动交易，用数据要素市场的繁荣来推动确权。“价值能够实现，确权才有意义。”\n“我认为现在更好的方式是淡化所有权这个概念，”张旭东亦表示，“至少有两件事是比较清楚的，就是数据的控制权和使用权。”他进一步提出，控制权对应着保护数据的责任，使用权则对应经济利益，数据控制方通过使用数据，或出让使用权获得收益，同时对数据相关的安全问题负责。总而言之，搁置争议，让数据要素先流通起来。\n流通：警惕数据融合风险\n“数据使用安全是数据流通的第一必要条件。”谈及数据流通，张旭东向《财经》记者强调。当前，数据流通中的安全问题主要包括数据泄露风险和数据融合使用风险。\n明文数据一旦被“看见”，就会暴露信息，即可被无限复制和无限制使用，供给曲线和需求曲线无限大时，市场无法通过有效供需对数据要素定价，更遑论大规模流通。\n同时，数据大规模流通和融合使用具有较强的负外部性。“木炭、硝酸钾、硫磺，单个物质在常温下化学性质都很稳定，但按照一定比例混合就成了炸药。”在张旭东看来，不同维度数据的融合使用如同开设“数据化工厂”，一不小心就会触发危险的“化合反应”，侵犯个人隐私、商业机密，甚至危及国家安全。\n事实上，当前各类数据尚未大规模流通、融合的情况下，数据融合使用的负外部性已初见端倪，大数据杀熟、困在系统里的外卖员等事件，都在提示数据融合使用可能带来的潜在风险。\n“目前对于数据的分级分类和相关风险评估和管控通常只注重该数据本身的泄露风险，”张旭东进一步强调，“亟须建立对多方数据融合计算的目的和方法进行管控的机制。”\n但一刀切的保护同样不可取。毛振华指出，2018年5月正式生效的《欧盟通用数据保护条例》（GDPR）导致欧盟境内企业融资金额下降约26.5%，就业岗位减少了5000个-3万个。“该条例在个人数据产权界定与保护方面是一个很好的示范，但其产权实现方式不符合数字经济发展要求，企业使用数据需要付出的成本高于所能获得的收益，反而抑制了数据使用者的积极性。”\n如何在数据使用和数据保护之间取得平衡？业界找到的答案是隐私计算。\n所谓隐私计算，是指在保护数据本身不对外泄露的前提下，实现多方数据融合计算分析的一类信息技术，需要密码学、计算机、大数据、人工智能等众多技术体系的交叉融合。当前，业内关注度较高的包括基于密码学的多方安全计算技术，以及联邦学习、数据脱敏、差分隐私和可信计算环境等基于明文的隐私增强技术。\n通过隐私计算，理论上可以实现数据可用不可见，用途可控可计量。“数据可用不可见”可防止数据在流通中出现信息泄露，再叠加“用途可控可计量”，就能够保证数据按照事先约定的方法和目的使用，防止滥用。\n近几年，金融机构、互联网巨头、数据科技公司等数据使用大户纷纷布局隐私计算。据《财经》记者了解，光大银行即将发布多方安全计算平台；光大科技在隐私计算领域已经有40多项专利申请；华控清交已与多家国有大行和股份行达成技术合作；腾讯、阿里、百度等巨头均发布了自己的隐私计算产品。此外，星云Cluster、富数科技、翼方健数等隐私计算领域的创业公司也先后完成数亿元的融资。\n探索：静待启幕\n数据要素市场尚未正式启幕，但各方探索已然行动起来。\n根据广东省发布的《广东省数据要素市场化配置改革行动方案》，该省提出了五大类共71项改革重点任务，同时给出了较为明确的改革时间表。\n到2021年底，初步构建统一协调的公共数据运营管理体系，推动数据新型基础设施、数据运营机构和数据交易场所等核心枢纽建设；到2022年底，初步构建权责清晰的数据要素市场化配置制度规则和组织体系，在数据要素市场流通的运营模式、交易模式、技术支撑、安全保障等方面形成可复制、可推广的经验做法。\n《财经》记者多方获悉，当前深圳已经在筹备数据交易所等多项基础设施建设，包括商业银行、数据基础设施供应商等机构参与其中，预计今年底可开始公共数据交易。一位知情人士告诉《财经》记者，深圳当地很重视数据要素市场建设，“他们认为数据要素市场化是改革开放进入第二阶段的标志”。\n除地方政府外，金融机构亦在积极探索。\n2021年初，光大银行联合德勤发布了《商业银行数据资产估值白皮书》，率先搭建了商业银行数据资产估值体系，同时对数据资产估值体系进行了探讨。上文提到，数据要素市场化三大核心步骤中包括定价，估值是定价的一环。据悉，当前光大银行是少数在数据资产估值方面进行探索的机构。\n对于探索动力，王磊直言，商业银行既是数据要素市场的需求方，也是供给方。在需求端，商业银行有大量外部数据采购需求，每年数据采购交易金额过百亿元，整个市场规模上千亿元。以光大银行为例，该行每年从外部采购60余种数据，采购金额近亿元。在供给端，商业银行在业务开展过程中积累了大量数据，将这些数据资产化，在确保安全的基础上对外开展交易，可以释放部分数据价值。“我们发自内心希望数据要素市场做起来，这样无论作为需求方还是供给方，我们都能受益。”\n另一方面，数据要素是整个数字经济发展的核心，光大银行希望在这个链条中能发挥前瞻性探索作用。\n公开资料显示，建设银行、工商银行、招商银行、交通银行、浦发银行、微众银行等也已在布局，涉及领域包括隐私计算、大数据交易所等。此外，光大科技等金融科技企业，华控清交、路孚特等数据基础设施服务商，腾讯、阿里等互联网巨头，清华、北大等高校，以及北京、贵阳等地的大数据交易所均在积极参与探讨和实践。\n值得一提的是，《财经》记者多方获悉，更高层面的指导意见正在酝酿之中，最快将于年内出台。届时，数据要素市场相关概念将被进一步明确。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":401,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"EN","totalScore":0},{"id":807024167,"gmtCreate":1627990671559,"gmtModify":1703499199371,"author":{"id":"4089272112522150","authorId":"4089272112522150","name":"Stellasim","avatar":"https://static.tigerbbs.com/a4a677988ac1fe1b68b6588c7bd03adc","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"4089272112522150","authorIdStr":"4089272112522150"},"themes":[],"htmlText":"??","listText":"??","text":"??","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://ttm.financial/post/807024167","repostId":"1127089260","repostType":4,"repost":{"id":"1127089260","weMediaInfo":{"introduction":"为用户提供金融资讯、行情、数据，旨在帮助投资者理解世界，做投资决策。","home_visible":1,"media_name":"老虎资讯综合","id":"102","head_image":"https://static.tigerbbs.com/8274c5b9d4c2852bfb1c4d6ce16c68ba"},"pubTimestamp":1627985186,"share":"https://ttm.financial/m/news/1127089260?lang=&edition=fundamental","pubTime":"2021-08-03 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good&nbsp;","listText":"Very good&nbsp;","text":"Very good","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://ttm.financial/post/805042798","repostId":"1118959005","repostType":4,"repost":{"id":"1118959005","pubTimestamp":1627788624,"share":"https://ttm.financial/m/news/1118959005?lang=&edition=fundamental","pubTime":"2021-08-01 11:30","market":"us","language":"zh","title":"不收用户一分钱，Duolingo是如何成长为7亿美元的教育公司？","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1118959005","media":"36氪","summary":"“我们相信，真正平等的时候是当你花再多钱也无法买来一个更好的、教育的时候。”——Duolingo创始人\n当语言学习软件公司Rosetta Stone于2009年上市时，他们在上市的第一天就募集了1.1","content":"<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/1948e341443864945878c539ee43919f\" tg-width=\"1440\" tg-height=\"400\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>“我们相信，真正平等的时候是当你花再多钱也无法买来一个更好的、教育的时候。”——Duolingo创始人</p>\n<p>当语言学习软件公司Rosetta Stone于2009年上市时，他们在上市的第一天就募集了1.125亿美元。他们通过瞄准全球范围内规模庞大但分散的语言学习者群体而打造了一家成功的上市公司，公司年营收超过2.09亿美元。</p>\n<p>然而，语言学习应用Duolingo（多邻国）的创始人认为， Rosetta Stone瞄准的市场的规模太小了，而且是基于一个糟糕的商业模式发展起来的。Rosetta Stone只是瞄准了语言学习市场中的一小部分市场，并向用户收取极高的费用。Duolingo的创始人认为他们有一个更好的主意。根据Google趋势（如下图所示），现在世界上有很多人似乎都同意他们的观点。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/61539eec75f00e2026cd568844adb039\" tg-width=\"2288\" tg-height=\"1166\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>Duolingo的创始人找到了一种挖掘比Rosetta Stone所瞄准的市场更大的市场的方法，他们想要挖掘的是那些想要学习一门新语言但却无法为昂贵的学习软件支付高昂费用的人群。</p>\n<p>因此，Duolingo开发了一款旨在帮助全世界各地的人们学习不同语言的免费应用。目前，Duolingo已经有超过2500万的月活跃用户，这些用户要么在通过浏览器要么通过智能手机在Duolingo上按照自己的节奏学习新的语言。在这个过程中，Duolingo成功打造了一家估值7亿美元的公司，而且没有向用户收取一分钱。</p>\n<p>帮助Duolingo成长为一家成功公司同时又让它坚持最初愿景的主要有两件事：一是他们瞄准了一个很大的市场，二是他们进行的一丝不苟地测试，并利用测试数据来辅助他们做所有的决策。</p>\n<p>下面让我们仔细分析一下影响Duolingo增长的几大因素：</p>\n<p>（1）Duolingo围绕测试和众包的早期商业模式帮助他们打造了一款他们可以免费提供给用户使用的有用应用。</p>\n<p>（2）商业化的需要促使Duolingo在商务翻译服务上加倍下注，并进一步吸引用户来翻译内容。</p>\n<p>（3）Duolingo重新关注他们的消费者用例，并围绕教育扩张自己的服务，这使他们有了新的营收策略。</p>\n<p>Duolingo一直在尝试商业化。即使是现在，他们也没有确定的商业化策略。但Duolingo的增长教给我们的经验是，要为测试创造合适的条件。他们打造了测试所需要的流程和用户，通过策略了解什么方法策略是最有效的。他们在这个过程中已经能够学到很多关于他们的业务和市场的知识，最重要的是，他们为未来的自己创造了很多业务扩张的选择。</p>\n<p>下面让我们深入了解一下Duolingo具体都做了哪些工作以及那些可供其它公司借鉴的东西。</p>\n<p><b>2009年-2012年：Beta测试和众包塑造了Duolingo早期的商业模式</b></p>\n<p>就在Rosetta Stone被公认为一家成功的上市公司时，Duolingo的创始人开始想办法为全世界的用户提供一个更好的语言学习方式和工具。语言学习并不是一个新的或革命性的想法，但是Duolingo进入这个市场的方式是前所未有的。</p>\n<p>在Duolingo出现之前，学习一门新语言存在一个巨大的成本障碍。像Rosetta Stone和Open English这样的软件虽然能让全世界各地的用户在自己家里就能学习超过30种语言。但问题是，即使是最基础的语言学习课程，用户也需要支付至少几百美元的费用。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/7e0054b4b06cb11858499de581bcb018\" tg-width=\"1888\" tg-height=\"598\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>Rosetta Stone 2009年的定价页面</p>\n<p>通CD或订阅的方式销售价格高达数百甚至数千美元的昂贵个人学习软件被认为是消费型软件的标准。但是Duolingo的创始人Luis von Ahn和Severin Hacker看到了这里面的局限性。他们俩都不是土生土长的美国人，他们知道，虽然世界上有庞大的人群非常有动力去学习英语，但却负担不起昂贵的英语学习课程。</p>\n<p>“大多数想要学习另一种语言的人都在学习英语，大概有8亿这样的人群，这些人通常没有太多钱。而选择学法语的大部分人之所以会选择学法语并不是因为他们想去巴黎旅行，而是为了能够在呼叫中心找到一份工作。”——Luis von Ahn</p>\n<p>大概有8亿用户没有找到一种能够负担得起的语言学习途径和工具。通过关注和瞄准那些一直被行业忽视的受众用户群体，Duolingo正在吸引一个庞大的用户群体。这个庞大的市场规模是为Duolingo的成功奠定基础的关键。Duolingo能够利用他们的目标市场规模来测试他们的想法，并尽早找到那些能与用户产生共鸣的东西。</p>\n<p>但Duolingo做的并不仅仅是众包反馈。它的计划最终是为另一个崇高目标众包免费的劳动力，这个崇高的目标就是：翻译互联网内容。 von Ahn是在看到他的那些不懂英语的家人和朋友不能和说英语的人一样获得同样的互联网内容时意识到翻译网络内容的潜在市场规模的。Duolingo早期的商业化计划是向那些使用用户翻译的内容的公司进行收费，而用户翻译的内容是用户学习语言的副产品。在最初的几年里，Duolingo并没有与公司合作去打造这种B2B业务模式，但他们设计的早期应用的最终目标就是销售众包的翻译版本。</p>\n<p>Duolingo的早期构想“学习一门新语言的同时翻译互联网内容”就是这么诞生的。</p>\n<p>下面让我们仔细了解一下Duolingo是如何在早期获得一个巨大的市场、之后再利用他们的市场规模来为公司的业务奠定基础的。</p>\n<p><b>2009年：</b>Duolingo是由卡内基梅隆大学计算机科学教授 Luis von Ahn和他的博士生Severin Hacker负责的一个项目演变而来的。在von Ahn将他之前创办的公司reCAPTCHA卖给Google后，Ahn开始寻找新的创业项目。reCAPTCHA为众包劳动以换取不同类型的价值奠定了早期的基础。reCAPTCHA要求用户识别字母和数字，以验证用户是否是真人，同时使用免费的劳动来验证扫描仪识别不出的单词。von Ahn后来也用了同样的方法来利用众包劳动力打造Duolingo。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/da561034eb1bf6f6474962b596756ca9\" tg-width=\"1284\" tg-height=\"258\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>von Ahn希望能将自己从这个商业模式中学到的经验用到一个新的更大的市场空间里去。与此同时，他开始与自己的博士生Hacker针对一个教育工具的想法进行讨论。他们俩都亲眼目睹了良好语言教育的重要性。von Ahn是在危地马拉（拉丁美洲国家）长大的，在那里学习英语是非常昂贵的一件事。Hacker是在瑞士长大的，这是一个说四种语言的国家。他们俩对语言教育的共同看重以及尚未开发的市场潜力激发了他们寻找一种学习语言的全新方式的动力。</p>\n<p><b>2011年：</b>Hacker和von Ahn最开始在这个项目上投入了两年的时间，但都没有公开发布这款产品。但在幕后，他们已经获得了一些投资人的投资。在他们推出Beta版之前，Duolingo已经获得了由Union Square Ventures和明星投资人Ashton Kutcher领投的330万美元的A轮融资。根据Union Square Ventures的投资公告，Duolingo向投资人Pitch的主要内容并不是关于打造一款免费的教育工具，更多的是关于找到一种可持续的方式来让大家大规模地翻译互联网上的内容。</p>\n<p>“对于von Ahn来说，机器翻译质量还不够好。<a href=\"https://laohu8.com/S/GOOG\">谷歌</a>翻译虽然能让你大概了解网页上的内容是什么意思，但人类在这方面要比谷歌翻译做得更好。如果你想读一篇很长的博客文章或国外媒体网站上的文章，谷歌翻译和人类翻译的质量差异是显而易见的。von Ahn、Severin Hacker和其他团队的成员们为自己设定的挑战就是如何让人类大规模翻译互联网上的内容。他们的解决办法是让翻译互联网内容成为世界上很多人正在做的事情的一个副产品：学习一门新的语言的副产品。”———Union Square Ventures的合伙人Brad Burnham</p>\n<p>对投资者来说，Duolingo不仅展示了一个社交机会，还展示了它加强和扩大在线内容网络的能力。作为一个非常重要的副产品，Duolingo有潜力在这个3亿美元的翻译市场上赚到很多钱，因为很多公司愿意为翻译过的网络内容付费。</p>\n<p>同年，von Ahn在一次主题为大规模在线协作众包的TED演讲中首次介绍了Duolingo这个项目。他介绍了利用在线社区进行免费语言教育的潜力。这种早期的推广形式对Duolingo而言至关重要，因为通过TED演讲能够让von Ahn接触到大量相关性强的早期受众，而不是过度公开兜售这个产品理念，从而让早期受众能爱上Duolingo这款产品。这个TED演讲视频的观看量超过100万次，von Ahan表示，有超过30万用户是因为看了这个TED演讲视频在当年晚些时候注册了Duolingo的私有Beta版产品。这是Duolingo早期采用的少数几种市场营销形式之一。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/65d56c557da3a1f7c7fe002ea1bf86fd\" tg-width=\"2560\" tg-height=\"1302\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>（Duolingo 2011年7月时的登陆页面）</p>\n<p>在Beta阶段，超过10万人使用了Duolingo，超过50万的人在申请试用名单列表上，这表明了Duolingo瞄准的巨大市场是存在的。在10万个使用过Duolingo的用户中，约有3万人成为了长期活跃用户，每周至少在Duolingo的网站上停留30分钟，仅仅是因为Duolingo以一种其他产品没有的方式解决了他们的痛点。</p>\n<p><b>2012年：</b>2012年6月，Duolingo结束了产品的测试阶段，并向所有用户正式开放了自己的服务。在此期间，Duolingo提供了四种语言的教育课程：英语、西班牙语、法语和德语。这款产品里面提供的课程包括学习新词汇、练习语法和句法的翻译练习。在von Ahn看来，产品的早期用户之所以有动力使用这款应用并通过翻译进行学习，是因为这款产品强化了自身的重要性。“当你在做现实世界中的事情时，比如阅读德国或法国的新闻报道，你真的觉得自己在完成一些事情。它强化了你为什么要努力学习理解这种新语言。” von Ahn说道。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/a47fe62bbe3e887ef2ad05caf26a378c\" tg-width=\"2430\" tg-height=\"1296\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>Duolingo带来的益处践行了它的承诺。2012年发布的一项独立研究发现，平均而言，在Duolingo上学习34个小时的效果和在大学里学习一学期语言的效果一样。</p>\n<p>通过翻译学习，这最终让Duolingo与用户产生了共鸣。用户已经翻译出了很多质量可靠的在线文本的翻译版本，尽管Duolingo尚未开始向公司销售这些翻译版本。Duolingo软件之所以能够获得高质量的翻译版本，因为它比较了来自多个学生的翻译版本，并最终确定一个最终的“正确”的翻译版本。在von Ahn看来，Duolingo上的翻译质量比自动翻译要高。这让它成为最好、最廉价的内容翻译出处之一。</p>\n<p>同年的9月份，Duolingo宣布完成1500万美元的B轮融资，这轮融资以对公司的产品开发而言是一个重要的里程碑，公司表示计划利用这轮融资来添加更多的语言种类，同时会开发一个移动应用。这款产品已经在不断改善和进化中了，这款应用在用户翻译的过程中不断了解用户的翻译水平，然后只给用户提供一些适合他们当前语言技能水平的翻译素材。Duolingo已经建立了一个系统来追踪用户来自哪里，他们在这款应用上花了多少时间，以及他们为什么想要学习一门语言。</p>\n<p>作为一款免费的服务，Duolingo发展迅速，每周有25万左右的活跃用户在这个平台上学习语言。他们现在还没有尝试商业化，但他们已经制定了很多营收计划。一些公司希望Duolingo上的用户能够翻译自己上传的内容，Duolingo可以通过向上传内容的公司收取费用的方式获得营收。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/32cc51658c804c27c89eca275f9fc732\" tg-width=\"1806\" tg-height=\"952\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>2012年11月，Duolingo推出了iPhone应用，这让用户能够更方便地随时随地在Duolingo上学习，同时为Duolingo提供了更多选择来让用户体验游戏化，它可以通过图片、视频剪辑和手机上的麦克风等形式来帮助用户学习单词、写作和口语。</p>\n<p>发布移动应用可以让Duolingo有更多的选择来通过一些手机特有的功能来提升用户的参与度，比如推送通知功能，这些功能能够让这款应用变得更容易让人上瘾。</p>\n<p>Duolingo早期在增加用户规模和发布Web端和移动端App上取得的成功给了Duolingo一个强有力的开端。他们围绕着一种创造性的商业模式打造自己的产品，将两大相关性很强且需求很高的服务联合到一起——可以负担得起的语言教育和网络内容的翻译。Duolingo对未来有强烈的愿景，而且已经奠定了坚实的基础，但公司仍然还没有实现营收。消费型应用是他们关注的焦点，他们还没有开始打造他们的B2B服务或是与公司合作来销售自己平台上的翻译内容。</p>\n<p>但Duolingo必须要满足投资人的期望，公司还必须打造一个能够让公司在未来实现增长的机器。现在，Duolingo不得不将注意力转移到商业化上。向用户收取费用并不是Duolingo考虑的选择：保持产品免费和可访问是Duolingo使命中的核心原则。相反，他们的下一步是在他们与早期用户一起测试的翻译服务上加倍下注，并了解B2B市场。</p>\n<p><b>2013年-2014年：新的B2B和UGC资源可以帮助公司解决商业化问题</b></p>\n<p>Duolingo已经证明了他们的这个产品想法是一个非常好的想法，公司共完成超过1800万美元的融资，每天都有成千上万的新用户注册，可以肯定地说，他们拥有一个巨大的潜在市场，用户和投资者都对他们独特的语言学习方式非常感兴趣。</p>\n<p>但仅仅拥有一个好想法是不够的。你必须还要能够赚钱。Duolingo必须找到一种创造性的、可持续的方式来获得营收，这样他们就可以根据最开始设定的参数来实现业务的持续增长。Duolingo已经开发出了一款广受欢迎的免费产品，这时如果开始向用户收取费用可能会损害产品的用户增长。另一方面，von Ahn不喜欢在自己的产品里卖广告的想法。Duolingo必须专注于让用户一直活跃在自己的应用里，而广告肯定会削弱用户的产品使用体验。</p>\n<p>Duolingo没有通过采用这些更传统的商业模式来赚钱，而是回到了公司的基本原则。Duolingo最开始就向用户承诺：用户能够在翻译网络内容的过程中学习一门新语言。而作为课程的副产品，学生在语言学习过程中所翻译内容对那些在Duolingo平台上发布需要翻译的原始内容的公司来说是非常宝贵的。正如Duolingo的投资者所知道的那样，这是一个巨大的潜在营收来源。</p>\n<p>所以Duolingo开始了试验。在接下来的几年里，他们开始与其他公司合作，并将用户所生产的翻译内容卖给这些公司。这个营收覆盖了用户学习所需要的成本，并帮助Duolingo能够继续免费提供这款应用。</p>\n<p>与此同时，Duolingo让用户体验测试成为了一项优先事项。现在，有了营收来源，Duolingo不得不让用户持续使用这款免费应用，从而不断生产能为Duolingo带来营收的翻译。为了尽可能地为用户优化产品，Duolingo精心测试了用户体验的每一个方面，增加产品的游戏化元素，并根据测试结果来让数据驱动决策。</p>\n<p>下面让我们仔细了解一下Duolingo是如何打造他们的B2B商业模式，同时看看它是如何在用户体验的测试上加倍投入的，从而确保用户能稳定地在平台上生产能为Duolingo带来营收的翻译。</p>\n<p><b>2013年：</b>Duolingo首次宣布与BuzzFeed和CNN合作。这对Duolingo来说非常重要，因为它标志着一个新的B2B盈利模式的开始，BuzzFeed和CNN会向Duolingo付费购买用户翻译的内容。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/2c6f1f37821888afb99f20c6a3a98fb5\" tg-width=\"1518\" tg-height=\"1036\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>Duolingo用户可能会翻译的网络内容类型的例子</p>\n<p>对于像BuzzFeed和CNN这样的公司来说，从Duolingo获得这些翻译内容是非常划算的，因为如果向Duolingo购买翻译内容，这些公司需要为每个词支付的翻译费用大约为4美分，而翻译行业的平均翻译价格为每个字6到10美分左右。用户生成的翻译内容也可以捕捉到BuzzFeed和CNN这样的公司所关心的不同语言之间的细微差别。BuzzFeed的国际副总裁Scott Lamb表示：“我们需要一个能够恰当处理在文化元素和习惯用语上存在细微区别的翻译服务。” 有了Duolingo，他的团队不需要从头开始构建翻译服务。在Duolingo刚开始销售翻译内容的时候，平台上的用户每天翻译的文章数在600篇左右，只有其中10%的文章能为Duolingo带来营收，因此Duolingo依然有很大的营收增长空间。</p>\n<p>2013年，Duolingo被苹果公司评选为“年度应用”，这也反映出它在用户中受欢迎的程度和有用的程度。在这一年，Duolingo提供六种语言，将意大利语和葡萄牙语也加入自己的服务中。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b2392f093d58d40571fe4fc732d92f6c\" tg-width=\"2034\" tg-height=\"1134\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>Duollingo团队一直致力于将一些游戏化的元素加入到用户体验中，这对于让人们能够做到习惯性地使用Duolingo非常重要。Duolingo的增长副总裁Gina Gotthilf表示，连续不断地持续使用产品是让用户获得产品全部价值的关键，如果仅仅在周六或周日学习，你是学不会一门语言的。我们需要让人们每天或每隔一天都能在Duolingo的平台上学习，并坚持下去。用户留存对于建立一个强大且不断增长的用户群也是至关重要的。</p>\n<p>他们引入的最重要的游戏化元素之一就是连续打卡功能的加入，跟踪用户连续多少天在应用里打卡学习了。Duolingo的增长团队对很多功能都做了A/B测试，从设置连续打卡天数目标、提醒用户打卡学习的推送通知的推送时间到通知文案等等。他们发现连续打卡学习功能能够很容易让用户兴奋起来，从而与用户产生共鸣，每一个微小的优化改进都能够有效提升DAU。</p>\n<p>同年，为了提高用户参与度并为产品增加更多的价值，Duolingo创建了Duolingo孵化器，这是一个允许贡献者自愿创建当时Duolingo上还没有的新课程和语言。自推出以来，Duolingo 收到了要求教授 500 多种语言的请求，其相对较小的团队明显无法创造所有课程。当时，Duolingo 提供西班牙语、法语、意大利语、德语、葡萄牙语和英语的课程，吸引了 1000 多万用户。目前请求教授最多的语言包括中文、俄语、日语和阿拉伯语。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4926c56b576dc7deacdf2840c061ca85\" tg-width=\"1544\" tg-height=\"876\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>在Duolingo孵化器中，公司利用其众包模式以另一种方式来提高那些对该公司尚未支持的语言感兴趣的人使用这款产品的频率。有趣的是，这些额外的课程是由那些完全没有得到补偿的志愿者创建的。正如von Ahn所说的那样：“我们的目标是免费给全世界的用户教授语言，所以我们也希望其他人能免费与我们合作。” von Ahn收到了成千上万人的邮件表示愿意在这方面与我们进行合作，在启动这个项目后不久，就有超过2万的人申请创建新课程。</p>\n<p><b>2014年：</b>2014年2月，Duolingo宣布完成2000万美元C轮融资，此时，Duolingo已有2500万注册用户，其中大约1250万活跃用户。据报道，Duolingo之所以决定融资，是因为很多投资机构都主动表示想对公司进行投资，尤其是领投C轮融资的凯鹏华盈。</p>\n<p>Duolingo表示，公司计划利用这轮融资招聘更多人才，增加新的语言，特别是开发一项“群组”功能，这个功能能使课堂教师和大公司更容易使用Duolingo。尽管他们的B2B翻译服务正在进行中，为了进一步增加营收，他们还计划开放一个自助的翻译门户，不过von Ahn表示 ，营收仍然不是他的首要任务，“我们未来的主要目标是成为学习一门语言的第一选择。” 他的想法是，增加用户规模将间接地加强业务的赚钱能力。</p>\n<p>让产品得到越来越多地使用，从而加强Duolingo的翻译服务，这对当时的公司而言是至关重要的。这是他们的盈利模式的支柱，并且能够推动他们谨慎、系统化的产品优化。</p>\n<p>他们的A/B测试流程创造了一个良性循环。团队通过产品优化使得用户使用率越高，他们就越能在一个更大的样本量中进行测试和衡量。Duolingo成功地为产品增加游戏化元素并让其变得令人上瘾的关键策略就是进行简单地进行大量的测试。通过使用数据来准确了解用户的反应，他们就能够洞察用户心理，从而提供合适的奖励和激励机制。</p>\n<p>这些产品的优化和改进是渐进式的，比如在应用的图标上增加一个红色的通知点（DAU提高了1.6%），将注册屏幕后退几个步骤（DAU提高了20%），改变连续打卡通知的文案（DAU提高了5%）。但是这些优化是持续进行的，它们叠加起来自后将会呈现出惊人的效果。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/eb540f14fe4e867e00e8a254c6dd5c53\" tg-width=\"1304\" tg-height=\"814\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>Duolingo 2014年时的游戏化控制面板</p>\n<p>Duolingo在用户留存上做的努力最终得到了回报。截至2013年，有超过10万名用户从Duolingo的一门语言课程中顺利毕业。对提高用户使用率的关注反映了Duolingo的普遍态度，即终端用户是他们关注的重中之重。尽管Duolingo试图通过增加B2B服务来实现盈利，但公司的重点仍然在普通消费者用户身上。很快，公司就意识到进一步扩张他们的B2B翻译服务就需要一个企业级销售驱动的模式，这意味着对产品和用户的关注势必会减少。为了避免出现这个问题，Duolingo开始寻找另一个可持续的盈利渠道，而不是在B2B业务方面加倍投入。</p>\n<p><b>2014年至今：一个全新的使命以及与之相匹配的全新商业模式</b></p>\n<p>Duolingo有一个非常有利可图的B2B翻译服务的商业模式，他们收取的翻译费用要比行业平均水平低很多，他们提供的翻译是真实的人翻译的，因此翻译得更精确和地道，他们从B2B翻译服务中获得的营收能够为他们的免费教育应用提供资金支持。</p>\n<p>B2B翻译服务是Duolingo做的一个非常成功的测试案例，但Duolingo意识到，这类服务无法帮助他们打造他们希望打造的公司类型。专注于B2B服务将会分散公司内部的注意力，并对已经非常成功的消费型产品做出妥协。他们最新、最激动人心的想法都集中在他们的普通消费者用例上，而不是他们的企业服务，比如他们的Duolingo孵化器以及深入挖掘语言教育的潜力。</p>\n<p>因此，Duolingo没有将他们的注意力分散开来去分别放在消费者 vs 企业、教育 vs 翻译服务上，而是将注意力重点放在了普通消费者身上。而没有了面向企业的B2B翻译服务，Duolingo必须找到一种全新的商业模式。所以Duolingo接下来面临几个选项，比如提供广告服务、打造一个可选的付费计划。尽管他们之前已经说过不愿意这么做，但现在看来，这似乎是两害相较取其轻，因为这么做依然能够让他们把注意力集中在消费者上。</p>\n<p>不管Duolingo做出什么样的改变，有一点是始终不变的：它们始终为用户提供一个免费的服务选项。</p>\n<p>下面让我们看看Duolingo在使命、用例和营收战略方面做出的改变在过去几年里取得的效果</p>\n<p>Duolingo在2014年正式推出他们的企业翻译服务。他们继续与CNN合作，但不再与其它任何寻求购买翻译内容的公司建立合作关系。尽管这是一个成功的营收渠道，但它已经不再与公司新制定的扩大消费者用例的目标一致。如果继续扩大翻译服务，就需要组建一支销售团队，同时需要在内部将公司转型为B2B风格的公司，这无疑将会分散团队的注意力。</p>\n<p>将企业翻译服务业务中断促使Duolingo推出了一个新的消费者服务。</p>\n<p>同年，Duolingo推出了Test Center，用户可以在Android和Chrome上进行Duolingo的标准化语言考试。Test Center的解决方案是：在IOS设备、Android&nbsp;和Chrome浏览器上通过单独的APP进行测试，题型包含括听写、朗读、选择正确的单词及完形填空，题目难度会根据考生能力自适应调节（当然难度也与最后的成绩相关），考试中要求开启摄像头和麦克风，所有的监控工作都远程完成。</p>\n<p>所以你只需要在iPad或者Android智能手机上安装Test Center APP&nbsp;，缴纳费用，自拍和拍证件，接下来就是接受20分钟左右的考试了。与TOFEL需要等待两周才能拿到成绩相比，正常情况下只要48小时就能够获得成绩和评价，而且两次考试间隔只需要超过24小时。</p>\n<p>因为是远程测试，所以如何解决作弊问题从Test Center诞生起就一直都是热点问题。Test Center的监考非常严格。因为监考老师不在考生的身边，所以就对考生有了更多的要求。它要求考生视线要保持在屏幕上。20分钟说长不长，但是有时候下意识的眼睛的转动或是看键盘，都有可能被判定作弊嫌疑，所以每次考试的时候都要保持头部尽量不活动，对身体来说还是有比较大的负担。而且前置摄像头的清晰度也很影响，在iPad上的误判可能相对于一般的Android平板相对较低一些。</p>\n<p>在解决了测试本身的设计和防作弊问题之后，最大的问题来了：托福成绩被超过130个国家和地区的逾8500所院校认可，其中基本涵盖了世界的大部分著名高校，广泛的认可度也是考生选择的一个重要原因，Duolingo是否能够解决这个问题将关乎Test Center的生死。Duolingo 采用了两个措施来解决这一问题，首先是积极的与高校和企业合作，争取更多的认可。目前卡内基·梅隆大学已经尝试把Duolingo的语言成绩纳入考量的标准，自由职业市场oDesk和LinkedIn支持在用户简历界面显示其Duolingo语言测试成绩。很多雇主(比如Uber)、大学（比如哈佛开放大学）和机构（像哥伦比亚政府）开始承认这项测试。其次是通过研究，将Duolingo的测试成绩和TOFEL成绩联系起来。一项独立研究发现，Duolingo的测试分数与托福iBT的分数直接相关，托福iBT是一种标准化的英语测试。下面是两者之间的关联性：</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9603cf4be1e25cd05b293904b2a69d59\" tg-width=\"458\" tg-height=\"383\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>TOFEL一次考试费用超过200美元，并且考生需要遵守严格的规则，提前预约考试时间（在紧张的考点往往需要提前三四个月），每次考试用时长达4个多小时（包括极其复杂的入场安检）。而普遍在每次考试15天后才能够查询考试成绩，收到考试成绩单则需要几倍的时间，两次考试间隔不能少于20天。</p>\n<p>世界有12亿人正在学习一门外语，其中约8亿人想要学习英语。但是TOFEL高昂的费用、有限的考点以及复杂而饱受诟病的流程，已经成为事实上教育公平的阻碍。对很多人来说，英语认证考试是一个障碍。Duolingo的认证考试的费用仅为20美元，这能够让更多人负担得起这个费用，而且还给了Duolingo一种新的方式来海量的用户身上赚钱。</p>\n<p><b>2015年：</b>当Duolingo在2014年完成C轮融资的时候，他们的目标之一是开发一个能帮助教师追踪学生成绩进展的功能。他们融到的资金为他们提供了所需的资金和时间，团队规模也从34人扩大到50人，他们能够将获得的这些新资源投入到这个目标的实现中。因此在2015年，为了响应来自世界各地的教师和教育部门的要求，Duolingo推出了Duolingo for Schools，这一服务能让学校更轻松地在结构化学习环境中使用Duolingo。凭借这项新服务，老师们可以在课堂教学中使用Duolingo，通过一个集中式记录仪追踪学生们的学习进展。从Duolingo的工具上，他们可以获得有关学生上课情况的详细报告。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/dfff511d5c26075cebf50d4428428fce\" tg-width=\"2152\" tg-height=\"1152\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>有大量老师都在私下里使用Duolingo服务，他们肯定也渴望获得这些报告。有了Duolingo for Schools，老师们就可以更轻松地将该服务融入到教学计划中，将它作为家庭作业让学生们熟悉，或是给予那些在校外使用Duolingo服务的学生们以额外的奖励。更为重要的是，相比在大教室集中上课，Duolingo或许能让学生们具有一种更具个性化的学习体验，因为Duolingo的软件可以快速分析出学生的优势和短板，然后对课程做出相应的调整。von Ahn表示，我们的目标是提供一种个性化学习体验，让每一名学生和老师可以在课堂上获得即时的反馈。有了Duolingo for Schools，老师们就可以拿出更多的时间，集中精力解决教学难点，回答学生问题，帮助成绩落后的学生。</p>\n<p>对于学校的学生和教师来说，Duolingo for Schools是完全免费的。Duolingo for Schools并不是公司的一个营收来源，但对于提高产品的使用率并让他们的产品变得更容易获取和更有价值，却是必不可少的。这个项目的增长尤为迅速，因为它已经从管理机构那里得到了巨大的需求，而且它已经在学生中很受欢迎了。短短几个月，就有10万名教师注册使用了Duolingo for Schools。</p>\n<p>在全球获得超过1亿的用户后，Duolingo完成了4500万美元的D轮融资，Google Capital领投了这轮融资，并表示他们被Duolingo的增长速度和活跃用户数所震惊，并看好他们在未来教育市场的发展潜力。Duolingo计划利用这轮融资使他们的教育项目更令人兴奋和更具适应性，并将自己的产品进一步推广到全球的学校系统中。</p>\n<p><b>2016年：</b>在完成4500万美元的D轮融资后，Duolingo的融资总额已达8330万美元，公司也已经能够开始致力于为教育技术领域更广阔的市场提供解决方案。Duolingo做了下一个合乎逻辑的举动来进一步扩大了他们的市场，那就是开发了自己的抽认卡应用TinyCards，这有助于Duolingo在除语言之外的其他教育垂直领域获得更多用户。在不需要新增营销投入的情况下，TinyCards也极有可能是获得成功，因为一个被证明过的大型线下抽认卡市场已经存在了，而且它能直接从Duolingo的语言应用的分发渠道中受益。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/6fe83b5a79ac56b1d57ae2e00b595e6d\" tg-width=\"1142\" tg-height=\"630\" referrerpolicy=\"no-referrer\">从一开始，TinyCards就有了强大的分销渠道，因为它是与Duolingo连在一起的，Duolingo的所有网站上都在推广TinyCards，用户使用自己的Duolingo账户就能登录。TinyCards和Duolingo一样是免费的，里面有许多与让Duolingo如此容易上瘾的同样的游戏化学习规则。Duolingo发布的数据显示，在一年时间内，用户已经在TinyCards里创建了超过20万张抽认卡。</p>\n<p><b>2017年：</b>由于停止了企业翻译服务，Duolingo的主要营收来源是Test Center的付费语言测试。尽管Duolingo获得了足够多的融资，但他们需要继续打造可持续的盈利方式。这也是为什么Duolingo最终做出开始向用户提供广告的决定。</p>\n<p>尽管他们之前表示他们不愿意提供广告服务，但公司认为这是两害相权取其轻，提供广告服务意味着他们可以在不建立企业销售团队的情况下就能获得营收。对Duolingo来说，保持良好的用户体验仍然是首要任务，所以它确保了自己平台上的广告不会太突兀。广告只出现在课程的最后，而且不会给用户的主要目标带来影响：语言学习。</p>\n<p>Duolingo还在2017年晚些时候发布了Android版、Web版和iPhone版的付费订阅计划。付费计划去掉了广告，让用户可以下载课程以供离线学习。这样做的目的是继续让Duolingo能够做到自我维持，同时能让所有用户都可以继续免费使用这项服务。</p>\n<p>Duolingo最新一轮融资是在2017年7月完成的2500万美元的E轮融资，公司当时的估值为7亿美元。这一最新的估值比他们在D轮融资时4.7亿美元的估值高了近50%。Duolingo没有公布他们的营收数据，不过von Ahn表示，不断增长的估值反映出了公司营收的增长。最近的一项数据显示，Duolingo的用户数已经超过2亿，其中月活用户达到2500万。公司表示，他们下一阶段的首要任务是将公司人数从80人扩大到150人，特别是要雇佣更多的工程师和设计师。</p>\n<p>Duolingo一直在提升投资者的信心和公司的营收。很难说他们赚了多少钱，而且他们是还在寻找一个成功的商业化渠道。但是，他们现在比以往任何时候都有更多的盈利计划。对于他们来说，商业化之所以是一个挑战，是因为他们想在坚持自己的核心价值观的同时来实现盈利，它的核心价值观就是为世界各地的用户免费提供高质量的语言教育。</p>\n<p>在未来，Duolingo会面临很多选择。公司将会会继续增长，他们也会致力于尝试不同的商业模式，并适应最适合他们的巨大市场的商业模式。</p>\n<p><b>Duolingo的未来将去向何方？</b></p>\n<p>在确定商业模式的过程中，Duolingo有很多潜在的方式。这里有一些Duolingo可以用来扩展他们的服务、增加产品使用率并增加额外营收渠道的方法：</p>\n<p><b>（1）将服务分成两部分，一个是面向消费者的应用，一个是B2B翻译服务。</b>尽管Duolingo最初并不想这么做，但是用多款产品同时瞄准企业用户和普通消费者用户是非常常见的。这一策略对Duolingo而言是可以做到非常成功的，只要他们继续将资源分配给消费者这一端。有了Duolingo最新一轮融资和他们快速增长公司的计划，他们在不需要将投入到消费者用例中的资源、时间和人力资源拿出来的情况下就能够打造自己的B2B翻译业务。</p>\n<p><b>（2）继续扩展到教育领域。</b>TinyCards是进入更广阔的教育市场的成功第一步，但是对于其他有类似的商业模式的教育工具（例如广告和可选付费计划）来说还有很多的机会。TinyCards能够让用户学习其他用户生产的各种学科和主题的内容，包括解剖学、地理和权力的游戏等不同的主题。如果Duolingo在这些垂直领域深入挖掘，他们可以用类似的游戏化的方式来围绕这些主题开发出全新的教育应用。目前，一些老师推荐的最好的教育应用都与诗歌、科学和3D建模相关，这些都是Duolingo的潜在成长空间。这不仅可以帮助他们扩张到世界各地的语言教室，还可以帮它扩张到不同学科的教室。</p>\n<p><b>（3）扩展到其他业务领域。</b>除了翻译之外，Duolingo还可以与邻近行业里的公司建立B2B合作伙伴关系。例如，Duolingo可以在国际旅行等领域的公司建立合作伙伴关系，Duolingo可以与旅行社或酒店合作，为国际旅行者提供两周的速成课程。作为免费服务的补充，这些速成课程可能会进一步向上销售，进入付费消费细分领域。Duolingo必须确保他们提供的任何服务都要与他们的主要消费者用例密切相关。</p>\n<p>由于Duolingo是一家非上市公司，很难准确地了解他们的财务状况，但从产品使用率的不断提高和不断增长的估值来看，似乎他们还会进一步扩张并继续维持他们的成功。</p>\n<p><b>从Duolingo的发展历程中学到的3条关键经验</b></p>\n<p>Duolingo做了一些翻译和语言教育领域没有人认为能做成的事情。他们开发了一款免费的语言学习应用，在全球范围内拥有上亿用户，并在这一过程中成长为一家成功的公司。无论你在哪个领域，Duolingo对实现愿景的承诺和他们改变一个行业的方式都可以作为你的一种启发。下面是我们从Duolingo的发展历程中总结出的三条主要经验。</p>\n<p><b>（1）瞄准一个大市场，甚至是比你的竞争对手的市场更大的市场</b></p>\n<p>Duolingo本可以简单地将自己打造成一个Rosetta Stone的竞争对手。这将是一件很有趣的事情，而且他们可以以数百美元的价格出售终端产品。毕竟，Rosetta Stone是一家成功的公司，而且他们在一个规模很大的市场上做得很好。但是，Duolingo超越了其他所有竞争对手都在做的事情。他们认真考虑了语言教育中存在真正的问题以及这些问题会影响到的人群。这让他们发现了一个庞大的潜在用户群，市面上没有现有的服务可供这个用户群使用，这就让Duolingo进入了他一个比竞争对手的市场更大的市场。</p>\n<p>人们可以很容易地只看到你的产品或竞争对手产品的当前市场规模，并认为市场规模只有这么大。但是，如果你能超越这一点，你就会发现一个你的竞争对手完全没有意识到的巨大潜力市场。</p>\n<p>所以，与其去思考你的公司和你的市场现在的处境，你还要学会逆向思考。设定一个你的公司要在5年、10年甚至20年内所要完成的目标，然后思考这对于你瞄准的市场以及你必须打造的公司类型意味着什么。</p>\n<p>例如，如果你正在努力成为一个在CRM行业的权威，你的目标可能是要确保公司博客每年的访问次数达到1500万。为了实现这个目标，你必须首先弄清楚如何让公司博客每年的访问量从不到15万赠至1500万，以及你在这个过程中的每一个阶段需要完成的工作（如建立一个初始的博客，找到产品与市场的契合点、开发一个高效的内容素材管道）。</p>\n<p>如果你的公司像Duolingo一样，那么瞄准一个庞大的受众群体可能意味着你必须免费提供一些东西。但Duolingo也证明了，如果你把注意力放在最终用户上，你总会找到很多创新的盈利方式的。</p>\n<p><b>（2）对所有东西都要做A/B测试，并根据测试结果仔细跟踪和调整</b></p>\n<p>Duolingo的成功策略之一是依靠测试数据。通过做出微小的改进，他们就能够一点点地提高用户的使用率和参与度。这些渐进式的改进可能当时看起来并不是很多，在这里改进了1%，在那里改进了3%，但是随着时间的推移，这些改进会呈现叠加效应。正是由于Duolingo不断进行的小的优化，Duolingo的用户数量在7年里从10万增至2亿，增加了2000倍。</p>\n<p>举个例子，Duolingo有段时间面临新注册用户数量大幅下降的问题，包括大量的用户下载并简单使用了app之后没有注册；而不注册就意味着Duolingo没法向用户提供长期稳定的有价值服务。团队提出了一个反直觉的假设：推迟注册邀请，让用户先使用产品。结果，尝试带来出人意料的效果，仅仅将注册页面移后几步，就将日活量提升了20%。&nbsp;接下来，团队认为注册页面的“放弃”选项过于显眼容易引导用户点击，所以将“放弃”改为了“稍后再说”，并将这些允许用户暂时忽略注册邀请、进而继续体验产品的页面称为“软墙”。Duolingo会设置多道“软墙”，当用户跳过几次之后，就会遇到“硬墙”，如果不注册就不能再继续使用产品了（如下图，左边为硬墙，右边为软墙）。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/69aeebf1c32911dc9a018d31b5e2db0a\" tg-width=\"650\" tg-height=\"518\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>团队尝试了“软墙”设置时间和“软墙”数量各种组合的灰度测试后，确定下现在三面“软墙”的方案，它们都会被设置在用户明显感受到产品价值的时候。如果没有这些“软墙”，“硬墙”在获取客户方面的表现明显更糟糕；但“软硬墙”组合在一起，把日活提升了8.2%。</p>\n<p>再举个例子，为了帮助用户将英语学习变成习惯，Duolingo参考游戏产业的做法：如果你不每天做点什么的话，你就会失去类似排位的东西；于是，团队邀请用户自己设定每天要在Duolingo上学习的时间。目标设定进而影响了通知推送的目的；不再是与用户无关的“Duolingo欢迎你回来”，而是“你设置了自己的计划，来达成今天的目标吧”。接着，推送目的的改变引发了对推送时间和内容的灰度测试。在全天任何不合适的时间推送通知，都会变成惹人烦的信息。对全世界的用户测试后，团队发现没有统一的通知时间，更容易绑定用户的方式是在用户昨天使用app的时间通知他。通知内容方面，团队对比了不同风格的测试：展示用户今天要学习的单词、弹出可爱的卡通形象Duo、或者提出需要用户作答的一个小测试。最后测试证明，最有效的通知方式，是一条简单的“Hi，这是Duo”的信息；独自一条改变就将日活量提高5%。</p>\n<p>但是，令团队没想到的是，丢失连续记录对用户造成了困扰。所以，团队测试“周末附身符”，用户可以使用连续记录换取积分、并在周五用积分购买“附身符”，以免自己周末时忘记练习而失去连续记录。帮助用户保持记录是留存用户的方式，因为一些用户一旦突然丧失连续记录就可能放弃使用Duolingo。灰度测试证明，“护身符”机制引入的7天后，日活增长2.1%；引入14天后，日活增长4%。</p>\n<p>我在做测试和数据驱动决策方面的经验中，部分来自我自己的经验，部分来自于Duolingo的Gina Gotthilf的经验：</p>\n<ul>\n <li><p>不断地就测试想法进行头脑风暴。</p></li>\n <li><p>使用能让你统计特定用户的数据和操作的分析工具。如果你使用自己的工具无法来解析数据，那么最好花钱购买一个能给你提供高质量的用户分析的工具。</p></li>\n <li><p>不要想当然地认为数据只是定量数据。定性数据可以是非常有用的市场研究，它可以帮助你从用户的角度了解哪些是行得通的，哪些是行不通的。</p></li>\n</ul>\n<p>要想搭建一个成功的测试和实验系统，你不能在脑海中设定一个终点。你必须接受这样一个观点：一种测试会引发另一种测试。</p>\n<p><b>（3）不要害怕更新和演变你的商业模式。</b></p>\n<p>如果Duolingo一直坚持他们最初的计划，基于B2B翻译服务来进行商业化，他们可能不会开发出他们现在所拥有的所有有趣的、真正有用的消费者用例。保持灵活性以及不断尝试新的商业模式能够让他们能够在忠于最初使命的同时做出能推动公司向前发展的重要改变。</p>\n<p>Duolingo有改变自己商业模式的自由，因为他们进入的是一个非常大的市场，他们有很多产品使用数据可以支持他们的假设。他们有一个理想的商业模式进化和演变环境。</p>\n<p>除了Duolingo之外，很多SaaS行业的家喻户晓的公司也都在发展过程中改变了他们的商业模式，比如Dropbox、<a href=\"https://laohu8.com/S/HUBS\">HubSpot</a>和<a href=\"https://laohu8.com/S/NEWR\">New Relic</a>。事实上，对许多公司来说，更新和演变商业模式可以成为推动增长的催化剂，因为它开拓了全新的市场和机会。</p>\n<p>我给那些想要找到适合自己公司的合适商业模式的创业者们提供的建议是思考一下几个问题：</p>\n<ul>\n <li><p>你的产品的价值主张是什么？</p></li>\n <li><p>这个行业的竞争环境是怎样的？</p></li>\n <li><p>每个目标客户值多少钱？潜在市场价值是多少？</p></li>\n <li><p>能帮助你的客户获得成功的最快方法是什么？</p></li>\n</ul>\n<p>我敢肯定，在Duolingo的案例中，远离B2B翻译服务是很可怕的，尤其是考虑到他们对投资者的承诺。对许多公司来说，做出一个巨大的商业模式改变是非常可怕的。但是，如果你对你的产品有一个强烈的愿景，并且有一个要实现的使命，有时候商业模式的改变就是你需要创新的东西。</p>\n<p><b>我们可以期待来自Duolingo的更多惊喜</b></p>\n<p>在过去的9年里，Duolingo已经成长了很多。他们已经证明了自己的产品对世界上数亿人是有帮助的，同时他们还在不断发展自己的公司，并努力将自己打造一家成功的企业，因为他们一直专注于最初的目标：帮助用户学习一门新的语言。我希望我们能看到更多来自Duolingo的惊喜，因为他们会继续测试，从而更好地了解什么对他们自己和他们的用户是最有用的。他们还有很大的发展潜力，我已经迫不及待想知道Duolingo接下来会发生什么。</p>","source":"36k","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>不收用户一分钱，Duolingo是如何成长为7亿美元的教育公司？</title>\n<style 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Stone所瞄准的市场更大的市场的方法，他们想要挖掘的是那些想要学习一门新语言但却无法为昂贵的学习软件支付高昂费用的人群。\n因此，Duolingo开发了一款旨在帮助全世界各地的人们学习不同语言的免费应用。目前，Duolingo已经有超过2500万的月活跃用户，这些用户要么在通过浏览器要么通过智能手机在Duolingo上按照自己的节奏学习新的语言。在这个过程中，Duolingo成功打造了一家估值7亿美元的公司，而且没有向用户收取一分钱。\n帮助Duolingo成长为一家成功公司同时又让它坚持最初愿景的主要有两件事：一是他们瞄准了一个很大的市场，二是他们进行的一丝不苟地测试，并利用测试数据来辅助他们做所有的决策。\n下面让我们仔细分析一下影响Duolingo增长的几大因素：\n（1）Duolingo围绕测试和众包的早期商业模式帮助他们打造了一款他们可以免费提供给用户使用的有用应用。\n（2）商业化的需要促使Duolingo在商务翻译服务上加倍下注，并进一步吸引用户来翻译内容。\n（3）Duolingo重新关注他们的消费者用例，并围绕教育扩张自己的服务，这使他们有了新的营收策略。\nDuolingo一直在尝试商业化。即使是现在，他们也没有确定的商业化策略。但Duolingo的增长教给我们的经验是，要为测试创造合适的条件。他们打造了测试所需要的流程和用户，通过策略了解什么方法策略是最有效的。他们在这个过程中已经能够学到很多关于他们的业务和市场的知识，最重要的是，他们为未来的自己创造了很多业务扩张的选择。\n下面让我们深入了解一下Duolingo具体都做了哪些工作以及那些可供其它公司借鉴的东西。\n2009年-2012年：Beta测试和众包塑造了Duolingo早期的商业模式\n就在Rosetta Stone被公认为一家成功的上市公司时，Duolingo的创始人开始想办法为全世界的用户提供一个更好的语言学习方式和工具。语言学习并不是一个新的或革命性的想法，但是Duolingo进入这个市场的方式是前所未有的。\n在Duolingo出现之前，学习一门新语言存在一个巨大的成本障碍。像Rosetta Stone和Open English这样的软件虽然能让全世界各地的用户在自己家里就能学习超过30种语言。但问题是，即使是最基础的语言学习课程，用户也需要支付至少几百美元的费用。\n\nRosetta Stone 2009年的定价页面\n通CD或订阅的方式销售价格高达数百甚至数千美元的昂贵个人学习软件被认为是消费型软件的标准。但是Duolingo的创始人Luis von Ahn和Severin Hacker看到了这里面的局限性。他们俩都不是土生土长的美国人，他们知道，虽然世界上有庞大的人群非常有动力去学习英语，但却负担不起昂贵的英语学习课程。\n“大多数想要学习另一种语言的人都在学习英语，大概有8亿这样的人群，这些人通常没有太多钱。而选择学法语的大部分人之所以会选择学法语并不是因为他们想去巴黎旅行，而是为了能够在呼叫中心找到一份工作。”——Luis von Ahn\n大概有8亿用户没有找到一种能够负担得起的语言学习途径和工具。通过关注和瞄准那些一直被行业忽视的受众用户群体，Duolingo正在吸引一个庞大的用户群体。这个庞大的市场规模是为Duolingo的成功奠定基础的关键。Duolingo能够利用他们的目标市场规模来测试他们的想法，并尽早找到那些能与用户产生共鸣的东西。\n但Duolingo做的并不仅仅是众包反馈。它的计划最终是为另一个崇高目标众包免费的劳动力，这个崇高的目标就是：翻译互联网内容。 von Ahn是在看到他的那些不懂英语的家人和朋友不能和说英语的人一样获得同样的互联网内容时意识到翻译网络内容的潜在市场规模的。Duolingo早期的商业化计划是向那些使用用户翻译的内容的公司进行收费，而用户翻译的内容是用户学习语言的副产品。在最初的几年里，Duolingo并没有与公司合作去打造这种B2B业务模式，但他们设计的早期应用的最终目标就是销售众包的翻译版本。\nDuolingo的早期构想“学习一门新语言的同时翻译互联网内容”就是这么诞生的。\n下面让我们仔细了解一下Duolingo是如何在早期获得一个巨大的市场、之后再利用他们的市场规模来为公司的业务奠定基础的。\n2009年：Duolingo是由卡内基梅隆大学计算机科学教授 Luis von Ahn和他的博士生Severin Hacker负责的一个项目演变而来的。在von Ahn将他之前创办的公司reCAPTCHA卖给Google后，Ahn开始寻找新的创业项目。reCAPTCHA为众包劳动以换取不同类型的价值奠定了早期的基础。reCAPTCHA要求用户识别字母和数字，以验证用户是否是真人，同时使用免费的劳动来验证扫描仪识别不出的单词。von Ahn后来也用了同样的方法来利用众包劳动力打造Duolingo。\n\nvon Ahn希望能将自己从这个商业模式中学到的经验用到一个新的更大的市场空间里去。与此同时，他开始与自己的博士生Hacker针对一个教育工具的想法进行讨论。他们俩都亲眼目睹了良好语言教育的重要性。von Ahn是在危地马拉（拉丁美洲国家）长大的，在那里学习英语是非常昂贵的一件事。Hacker是在瑞士长大的，这是一个说四种语言的国家。他们俩对语言教育的共同看重以及尚未开发的市场潜力激发了他们寻找一种学习语言的全新方式的动力。\n2011年：Hacker和von Ahn最开始在这个项目上投入了两年的时间，但都没有公开发布这款产品。但在幕后，他们已经获得了一些投资人的投资。在他们推出Beta版之前，Duolingo已经获得了由Union Square Ventures和明星投资人Ashton Kutcher领投的330万美元的A轮融资。根据Union Square Ventures的投资公告，Duolingo向投资人Pitch的主要内容并不是关于打造一款免费的教育工具，更多的是关于找到一种可持续的方式来让大家大规模地翻译互联网上的内容。\n“对于von Ahn来说，机器翻译质量还不够好。谷歌翻译虽然能让你大概了解网页上的内容是什么意思，但人类在这方面要比谷歌翻译做得更好。如果你想读一篇很长的博客文章或国外媒体网站上的文章，谷歌翻译和人类翻译的质量差异是显而易见的。von Ahn、Severin Hacker和其他团队的成员们为自己设定的挑战就是如何让人类大规模翻译互联网上的内容。他们的解决办法是让翻译互联网内容成为世界上很多人正在做的事情的一个副产品：学习一门新的语言的副产品。”———Union Square Ventures的合伙人Brad Burnham\n对投资者来说，Duolingo不仅展示了一个社交机会，还展示了它加强和扩大在线内容网络的能力。作为一个非常重要的副产品，Duolingo有潜力在这个3亿美元的翻译市场上赚到很多钱，因为很多公司愿意为翻译过的网络内容付费。\n同年，von Ahn在一次主题为大规模在线协作众包的TED演讲中首次介绍了Duolingo这个项目。他介绍了利用在线社区进行免费语言教育的潜力。这种早期的推广形式对Duolingo而言至关重要，因为通过TED演讲能够让von Ahn接触到大量相关性强的早期受众，而不是过度公开兜售这个产品理念，从而让早期受众能爱上Duolingo这款产品。这个TED演讲视频的观看量超过100万次，von Ahan表示，有超过30万用户是因为看了这个TED演讲视频在当年晚些时候注册了Duolingo的私有Beta版产品。这是Duolingo早期采用的少数几种市场营销形式之一。\n\n（Duolingo 2011年7月时的登陆页面）\n在Beta阶段，超过10万人使用了Duolingo，超过50万的人在申请试用名单列表上，这表明了Duolingo瞄准的巨大市场是存在的。在10万个使用过Duolingo的用户中，约有3万人成为了长期活跃用户，每周至少在Duolingo的网站上停留30分钟，仅仅是因为Duolingo以一种其他产品没有的方式解决了他们的痛点。\n2012年：2012年6月，Duolingo结束了产品的测试阶段，并向所有用户正式开放了自己的服务。在此期间，Duolingo提供了四种语言的教育课程：英语、西班牙语、法语和德语。这款产品里面提供的课程包括学习新词汇、练习语法和句法的翻译练习。在von Ahn看来，产品的早期用户之所以有动力使用这款应用并通过翻译进行学习，是因为这款产品强化了自身的重要性。“当你在做现实世界中的事情时，比如阅读德国或法国的新闻报道，你真的觉得自己在完成一些事情。它强化了你为什么要努力学习理解这种新语言。” von Ahn说道。\n\nDuolingo带来的益处践行了它的承诺。2012年发布的一项独立研究发现，平均而言，在Duolingo上学习34个小时的效果和在大学里学习一学期语言的效果一样。\n通过翻译学习，这最终让Duolingo与用户产生了共鸣。用户已经翻译出了很多质量可靠的在线文本的翻译版本，尽管Duolingo尚未开始向公司销售这些翻译版本。Duolingo软件之所以能够获得高质量的翻译版本，因为它比较了来自多个学生的翻译版本，并最终确定一个最终的“正确”的翻译版本。在von Ahn看来，Duolingo上的翻译质量比自动翻译要高。这让它成为最好、最廉价的内容翻译出处之一。\n同年的9月份，Duolingo宣布完成1500万美元的B轮融资，这轮融资以对公司的产品开发而言是一个重要的里程碑，公司表示计划利用这轮融资来添加更多的语言种类，同时会开发一个移动应用。这款产品已经在不断改善和进化中了，这款应用在用户翻译的过程中不断了解用户的翻译水平，然后只给用户提供一些适合他们当前语言技能水平的翻译素材。Duolingo已经建立了一个系统来追踪用户来自哪里，他们在这款应用上花了多少时间，以及他们为什么想要学习一门语言。\n作为一款免费的服务，Duolingo发展迅速，每周有25万左右的活跃用户在这个平台上学习语言。他们现在还没有尝试商业化，但他们已经制定了很多营收计划。一些公司希望Duolingo上的用户能够翻译自己上传的内容，Duolingo可以通过向上传内容的公司收取费用的方式获得营收。\n\n2012年11月，Duolingo推出了iPhone应用，这让用户能够更方便地随时随地在Duolingo上学习，同时为Duolingo提供了更多选择来让用户体验游戏化，它可以通过图片、视频剪辑和手机上的麦克风等形式来帮助用户学习单词、写作和口语。\n发布移动应用可以让Duolingo有更多的选择来通过一些手机特有的功能来提升用户的参与度，比如推送通知功能，这些功能能够让这款应用变得更容易让人上瘾。\nDuolingo早期在增加用户规模和发布Web端和移动端App上取得的成功给了Duolingo一个强有力的开端。他们围绕着一种创造性的商业模式打造自己的产品，将两大相关性很强且需求很高的服务联合到一起——可以负担得起的语言教育和网络内容的翻译。Duolingo对未来有强烈的愿景，而且已经奠定了坚实的基础，但公司仍然还没有实现营收。消费型应用是他们关注的焦点，他们还没有开始打造他们的B2B服务或是与公司合作来销售自己平台上的翻译内容。\n但Duolingo必须要满足投资人的期望，公司还必须打造一个能够让公司在未来实现增长的机器。现在，Duolingo不得不将注意力转移到商业化上。向用户收取费用并不是Duolingo考虑的选择：保持产品免费和可访问是Duolingo使命中的核心原则。相反，他们的下一步是在他们与早期用户一起测试的翻译服务上加倍下注，并了解B2B市场。\n2013年-2014年：新的B2B和UGC资源可以帮助公司解决商业化问题\nDuolingo已经证明了他们的这个产品想法是一个非常好的想法，公司共完成超过1800万美元的融资，每天都有成千上万的新用户注册，可以肯定地说，他们拥有一个巨大的潜在市场，用户和投资者都对他们独特的语言学习方式非常感兴趣。\n但仅仅拥有一个好想法是不够的。你必须还要能够赚钱。Duolingo必须找到一种创造性的、可持续的方式来获得营收，这样他们就可以根据最开始设定的参数来实现业务的持续增长。Duolingo已经开发出了一款广受欢迎的免费产品，这时如果开始向用户收取费用可能会损害产品的用户增长。另一方面，von Ahn不喜欢在自己的产品里卖广告的想法。Duolingo必须专注于让用户一直活跃在自己的应用里，而广告肯定会削弱用户的产品使用体验。\nDuolingo没有通过采用这些更传统的商业模式来赚钱，而是回到了公司的基本原则。Duolingo最开始就向用户承诺：用户能够在翻译网络内容的过程中学习一门新语言。而作为课程的副产品，学生在语言学习过程中所翻译内容对那些在Duolingo平台上发布需要翻译的原始内容的公司来说是非常宝贵的。正如Duolingo的投资者所知道的那样，这是一个巨大的潜在营收来源。\n所以Duolingo开始了试验。在接下来的几年里，他们开始与其他公司合作，并将用户所生产的翻译内容卖给这些公司。这个营收覆盖了用户学习所需要的成本，并帮助Duolingo能够继续免费提供这款应用。\n与此同时，Duolingo让用户体验测试成为了一项优先事项。现在，有了营收来源，Duolingo不得不让用户持续使用这款免费应用，从而不断生产能为Duolingo带来营收的翻译。为了尽可能地为用户优化产品，Duolingo精心测试了用户体验的每一个方面，增加产品的游戏化元素，并根据测试结果来让数据驱动决策。\n下面让我们仔细了解一下Duolingo是如何打造他们的B2B商业模式，同时看看它是如何在用户体验的测试上加倍投入的，从而确保用户能稳定地在平台上生产能为Duolingo带来营收的翻译。\n2013年：Duolingo首次宣布与BuzzFeed和CNN合作。这对Duolingo来说非常重要，因为它标志着一个新的B2B盈利模式的开始，BuzzFeed和CNN会向Duolingo付费购买用户翻译的内容。\n\nDuolingo用户可能会翻译的网络内容类型的例子\n对于像BuzzFeed和CNN这样的公司来说，从Duolingo获得这些翻译内容是非常划算的，因为如果向Duolingo购买翻译内容，这些公司需要为每个词支付的翻译费用大约为4美分，而翻译行业的平均翻译价格为每个字6到10美分左右。用户生成的翻译内容也可以捕捉到BuzzFeed和CNN这样的公司所关心的不同语言之间的细微差别。BuzzFeed的国际副总裁Scott Lamb表示：“我们需要一个能够恰当处理在文化元素和习惯用语上存在细微区别的翻译服务。” 有了Duolingo，他的团队不需要从头开始构建翻译服务。在Duolingo刚开始销售翻译内容的时候，平台上的用户每天翻译的文章数在600篇左右，只有其中10%的文章能为Duolingo带来营收，因此Duolingo依然有很大的营收增长空间。\n2013年，Duolingo被苹果公司评选为“年度应用”，这也反映出它在用户中受欢迎的程度和有用的程度。在这一年，Duolingo提供六种语言，将意大利语和葡萄牙语也加入自己的服务中。\n\nDuollingo团队一直致力于将一些游戏化的元素加入到用户体验中，这对于让人们能够做到习惯性地使用Duolingo非常重要。Duolingo的增长副总裁Gina Gotthilf表示，连续不断地持续使用产品是让用户获得产品全部价值的关键，如果仅仅在周六或周日学习，你是学不会一门语言的。我们需要让人们每天或每隔一天都能在Duolingo的平台上学习，并坚持下去。用户留存对于建立一个强大且不断增长的用户群也是至关重要的。\n他们引入的最重要的游戏化元素之一就是连续打卡功能的加入，跟踪用户连续多少天在应用里打卡学习了。Duolingo的增长团队对很多功能都做了A/B测试，从设置连续打卡天数目标、提醒用户打卡学习的推送通知的推送时间到通知文案等等。他们发现连续打卡学习功能能够很容易让用户兴奋起来，从而与用户产生共鸣，每一个微小的优化改进都能够有效提升DAU。\n同年，为了提高用户参与度并为产品增加更多的价值，Duolingo创建了Duolingo孵化器，这是一个允许贡献者自愿创建当时Duolingo上还没有的新课程和语言。自推出以来，Duolingo 收到了要求教授 500 多种语言的请求，其相对较小的团队明显无法创造所有课程。当时，Duolingo 提供西班牙语、法语、意大利语、德语、葡萄牙语和英语的课程，吸引了 1000 多万用户。目前请求教授最多的语言包括中文、俄语、日语和阿拉伯语。\n\n在Duolingo孵化器中，公司利用其众包模式以另一种方式来提高那些对该公司尚未支持的语言感兴趣的人使用这款产品的频率。有趣的是，这些额外的课程是由那些完全没有得到补偿的志愿者创建的。正如von Ahn所说的那样：“我们的目标是免费给全世界的用户教授语言，所以我们也希望其他人能免费与我们合作。” von Ahn收到了成千上万人的邮件表示愿意在这方面与我们进行合作，在启动这个项目后不久，就有超过2万的人申请创建新课程。\n2014年：2014年2月，Duolingo宣布完成2000万美元C轮融资，此时，Duolingo已有2500万注册用户，其中大约1250万活跃用户。据报道，Duolingo之所以决定融资，是因为很多投资机构都主动表示想对公司进行投资，尤其是领投C轮融资的凯鹏华盈。\nDuolingo表示，公司计划利用这轮融资招聘更多人才，增加新的语言，特别是开发一项“群组”功能，这个功能能使课堂教师和大公司更容易使用Duolingo。尽管他们的B2B翻译服务正在进行中，为了进一步增加营收，他们还计划开放一个自助的翻译门户，不过von Ahn表示 ，营收仍然不是他的首要任务，“我们未来的主要目标是成为学习一门语言的第一选择。” 他的想法是，增加用户规模将间接地加强业务的赚钱能力。\n让产品得到越来越多地使用，从而加强Duolingo的翻译服务，这对当时的公司而言是至关重要的。这是他们的盈利模式的支柱，并且能够推动他们谨慎、系统化的产品优化。\n他们的A/B测试流程创造了一个良性循环。团队通过产品优化使得用户使用率越高，他们就越能在一个更大的样本量中进行测试和衡量。Duolingo成功地为产品增加游戏化元素并让其变得令人上瘾的关键策略就是进行简单地进行大量的测试。通过使用数据来准确了解用户的反应，他们就能够洞察用户心理，从而提供合适的奖励和激励机制。\n这些产品的优化和改进是渐进式的，比如在应用的图标上增加一个红色的通知点（DAU提高了1.6%），将注册屏幕后退几个步骤（DAU提高了20%），改变连续打卡通知的文案（DAU提高了5%）。但是这些优化是持续进行的，它们叠加起来自后将会呈现出惊人的效果。\n\nDuolingo 2014年时的游戏化控制面板\nDuolingo在用户留存上做的努力最终得到了回报。截至2013年，有超过10万名用户从Duolingo的一门语言课程中顺利毕业。对提高用户使用率的关注反映了Duolingo的普遍态度，即终端用户是他们关注的重中之重。尽管Duolingo试图通过增加B2B服务来实现盈利，但公司的重点仍然在普通消费者用户身上。很快，公司就意识到进一步扩张他们的B2B翻译服务就需要一个企业级销售驱动的模式，这意味着对产品和用户的关注势必会减少。为了避免出现这个问题，Duolingo开始寻找另一个可持续的盈利渠道，而不是在B2B业务方面加倍投入。\n2014年至今：一个全新的使命以及与之相匹配的全新商业模式\nDuolingo有一个非常有利可图的B2B翻译服务的商业模式，他们收取的翻译费用要比行业平均水平低很多，他们提供的翻译是真实的人翻译的，因此翻译得更精确和地道，他们从B2B翻译服务中获得的营收能够为他们的免费教育应用提供资金支持。\nB2B翻译服务是Duolingo做的一个非常成功的测试案例，但Duolingo意识到，这类服务无法帮助他们打造他们希望打造的公司类型。专注于B2B服务将会分散公司内部的注意力，并对已经非常成功的消费型产品做出妥协。他们最新、最激动人心的想法都集中在他们的普通消费者用例上，而不是他们的企业服务，比如他们的Duolingo孵化器以及深入挖掘语言教育的潜力。\n因此，Duolingo没有将他们的注意力分散开来去分别放在消费者 vs 企业、教育 vs 翻译服务上，而是将注意力重点放在了普通消费者身上。而没有了面向企业的B2B翻译服务，Duolingo必须找到一种全新的商业模式。所以Duolingo接下来面临几个选项，比如提供广告服务、打造一个可选的付费计划。尽管他们之前已经说过不愿意这么做，但现在看来，这似乎是两害相较取其轻，因为这么做依然能够让他们把注意力集中在消费者上。\n不管Duolingo做出什么样的改变，有一点是始终不变的：它们始终为用户提供一个免费的服务选项。\n下面让我们看看Duolingo在使命、用例和营收战略方面做出的改变在过去几年里取得的效果\nDuolingo在2014年正式推出他们的企业翻译服务。他们继续与CNN合作，但不再与其它任何寻求购买翻译内容的公司建立合作关系。尽管这是一个成功的营收渠道，但它已经不再与公司新制定的扩大消费者用例的目标一致。如果继续扩大翻译服务，就需要组建一支销售团队，同时需要在内部将公司转型为B2B风格的公司，这无疑将会分散团队的注意力。\n将企业翻译服务业务中断促使Duolingo推出了一个新的消费者服务。\n同年，Duolingo推出了Test Center，用户可以在Android和Chrome上进行Duolingo的标准化语言考试。Test Center的解决方案是：在IOS设备、Android 和Chrome浏览器上通过单独的APP进行测试，题型包含括听写、朗读、选择正确的单词及完形填空，题目难度会根据考生能力自适应调节（当然难度也与最后的成绩相关），考试中要求开启摄像头和麦克风，所有的监控工作都远程完成。\n所以你只需要在iPad或者Android智能手机上安装Test Center APP ，缴纳费用，自拍和拍证件，接下来就是接受20分钟左右的考试了。与TOFEL需要等待两周才能拿到成绩相比，正常情况下只要48小时就能够获得成绩和评价，而且两次考试间隔只需要超过24小时。\n因为是远程测试，所以如何解决作弊问题从Test Center诞生起就一直都是热点问题。Test Center的监考非常严格。因为监考老师不在考生的身边，所以就对考生有了更多的要求。它要求考生视线要保持在屏幕上。20分钟说长不长，但是有时候下意识的眼睛的转动或是看键盘，都有可能被判定作弊嫌疑，所以每次考试的时候都要保持头部尽量不活动，对身体来说还是有比较大的负担。而且前置摄像头的清晰度也很影响，在iPad上的误判可能相对于一般的Android平板相对较低一些。\n在解决了测试本身的设计和防作弊问题之后，最大的问题来了：托福成绩被超过130个国家和地区的逾8500所院校认可，其中基本涵盖了世界的大部分著名高校，广泛的认可度也是考生选择的一个重要原因，Duolingo是否能够解决这个问题将关乎Test Center的生死。Duolingo 采用了两个措施来解决这一问题，首先是积极的与高校和企业合作，争取更多的认可。目前卡内基·梅隆大学已经尝试把Duolingo的语言成绩纳入考量的标准，自由职业市场oDesk和LinkedIn支持在用户简历界面显示其Duolingo语言测试成绩。很多雇主(比如Uber)、大学（比如哈佛开放大学）和机构（像哥伦比亚政府）开始承认这项测试。其次是通过研究，将Duolingo的测试成绩和TOFEL成绩联系起来。一项独立研究发现，Duolingo的测试分数与托福iBT的分数直接相关，托福iBT是一种标准化的英语测试。下面是两者之间的关联性：\n\nTOFEL一次考试费用超过200美元，并且考生需要遵守严格的规则，提前预约考试时间（在紧张的考点往往需要提前三四个月），每次考试用时长达4个多小时（包括极其复杂的入场安检）。而普遍在每次考试15天后才能够查询考试成绩，收到考试成绩单则需要几倍的时间，两次考试间隔不能少于20天。\n世界有12亿人正在学习一门外语，其中约8亿人想要学习英语。但是TOFEL高昂的费用、有限的考点以及复杂而饱受诟病的流程，已经成为事实上教育公平的阻碍。对很多人来说，英语认证考试是一个障碍。Duolingo的认证考试的费用仅为20美元，这能够让更多人负担得起这个费用，而且还给了Duolingo一种新的方式来海量的用户身上赚钱。\n2015年：当Duolingo在2014年完成C轮融资的时候，他们的目标之一是开发一个能帮助教师追踪学生成绩进展的功能。他们融到的资金为他们提供了所需的资金和时间，团队规模也从34人扩大到50人，他们能够将获得的这些新资源投入到这个目标的实现中。因此在2015年，为了响应来自世界各地的教师和教育部门的要求，Duolingo推出了Duolingo for Schools，这一服务能让学校更轻松地在结构化学习环境中使用Duolingo。凭借这项新服务，老师们可以在课堂教学中使用Duolingo，通过一个集中式记录仪追踪学生们的学习进展。从Duolingo的工具上，他们可以获得有关学生上课情况的详细报告。\n\n有大量老师都在私下里使用Duolingo服务，他们肯定也渴望获得这些报告。有了Duolingo for Schools，老师们就可以更轻松地将该服务融入到教学计划中，将它作为家庭作业让学生们熟悉，或是给予那些在校外使用Duolingo服务的学生们以额外的奖励。更为重要的是，相比在大教室集中上课，Duolingo或许能让学生们具有一种更具个性化的学习体验，因为Duolingo的软件可以快速分析出学生的优势和短板，然后对课程做出相应的调整。von Ahn表示，我们的目标是提供一种个性化学习体验，让每一名学生和老师可以在课堂上获得即时的反馈。有了Duolingo for Schools，老师们就可以拿出更多的时间，集中精力解决教学难点，回答学生问题，帮助成绩落后的学生。\n对于学校的学生和教师来说，Duolingo for Schools是完全免费的。Duolingo for Schools并不是公司的一个营收来源，但对于提高产品的使用率并让他们的产品变得更容易获取和更有价值，却是必不可少的。这个项目的增长尤为迅速，因为它已经从管理机构那里得到了巨大的需求，而且它已经在学生中很受欢迎了。短短几个月，就有10万名教师注册使用了Duolingo for Schools。\n在全球获得超过1亿的用户后，Duolingo完成了4500万美元的D轮融资，Google Capital领投了这轮融资，并表示他们被Duolingo的增长速度和活跃用户数所震惊，并看好他们在未来教育市场的发展潜力。Duolingo计划利用这轮融资使他们的教育项目更令人兴奋和更具适应性，并将自己的产品进一步推广到全球的学校系统中。\n2016年：在完成4500万美元的D轮融资后，Duolingo的融资总额已达8330万美元，公司也已经能够开始致力于为教育技术领域更广阔的市场提供解决方案。Duolingo做了下一个合乎逻辑的举动来进一步扩大了他们的市场，那就是开发了自己的抽认卡应用TinyCards，这有助于Duolingo在除语言之外的其他教育垂直领域获得更多用户。在不需要新增营销投入的情况下，TinyCards也极有可能是获得成功，因为一个被证明过的大型线下抽认卡市场已经存在了，而且它能直接从Duolingo的语言应用的分发渠道中受益。\n从一开始，TinyCards就有了强大的分销渠道，因为它是与Duolingo连在一起的，Duolingo的所有网站上都在推广TinyCards，用户使用自己的Duolingo账户就能登录。TinyCards和Duolingo一样是免费的，里面有许多与让Duolingo如此容易上瘾的同样的游戏化学习规则。Duolingo发布的数据显示，在一年时间内，用户已经在TinyCards里创建了超过20万张抽认卡。\n2017年：由于停止了企业翻译服务，Duolingo的主要营收来源是Test Center的付费语言测试。尽管Duolingo获得了足够多的融资，但他们需要继续打造可持续的盈利方式。这也是为什么Duolingo最终做出开始向用户提供广告的决定。\n尽管他们之前表示他们不愿意提供广告服务，但公司认为这是两害相权取其轻，提供广告服务意味着他们可以在不建立企业销售团队的情况下就能获得营收。对Duolingo来说，保持良好的用户体验仍然是首要任务，所以它确保了自己平台上的广告不会太突兀。广告只出现在课程的最后，而且不会给用户的主要目标带来影响：语言学习。\nDuolingo还在2017年晚些时候发布了Android版、Web版和iPhone版的付费订阅计划。付费计划去掉了广告，让用户可以下载课程以供离线学习。这样做的目的是继续让Duolingo能够做到自我维持，同时能让所有用户都可以继续免费使用这项服务。\nDuolingo最新一轮融资是在2017年7月完成的2500万美元的E轮融资，公司当时的估值为7亿美元。这一最新的估值比他们在D轮融资时4.7亿美元的估值高了近50%。Duolingo没有公布他们的营收数据，不过von Ahn表示，不断增长的估值反映出了公司营收的增长。最近的一项数据显示，Duolingo的用户数已经超过2亿，其中月活用户达到2500万。公司表示，他们下一阶段的首要任务是将公司人数从80人扩大到150人，特别是要雇佣更多的工程师和设计师。\nDuolingo一直在提升投资者的信心和公司的营收。很难说他们赚了多少钱，而且他们是还在寻找一个成功的商业化渠道。但是，他们现在比以往任何时候都有更多的盈利计划。对于他们来说，商业化之所以是一个挑战，是因为他们想在坚持自己的核心价值观的同时来实现盈利，它的核心价值观就是为世界各地的用户免费提供高质量的语言教育。\n在未来，Duolingo会面临很多选择。公司将会会继续增长，他们也会致力于尝试不同的商业模式，并适应最适合他们的巨大市场的商业模式。\nDuolingo的未来将去向何方？\n在确定商业模式的过程中，Duolingo有很多潜在的方式。这里有一些Duolingo可以用来扩展他们的服务、增加产品使用率并增加额外营收渠道的方法：\n（1）将服务分成两部分，一个是面向消费者的应用，一个是B2B翻译服务。尽管Duolingo最初并不想这么做，但是用多款产品同时瞄准企业用户和普通消费者用户是非常常见的。这一策略对Duolingo而言是可以做到非常成功的，只要他们继续将资源分配给消费者这一端。有了Duolingo最新一轮融资和他们快速增长公司的计划，他们在不需要将投入到消费者用例中的资源、时间和人力资源拿出来的情况下就能够打造自己的B2B翻译业务。\n（2）继续扩展到教育领域。TinyCards是进入更广阔的教育市场的成功第一步，但是对于其他有类似的商业模式的教育工具（例如广告和可选付费计划）来说还有很多的机会。TinyCards能够让用户学习其他用户生产的各种学科和主题的内容，包括解剖学、地理和权力的游戏等不同的主题。如果Duolingo在这些垂直领域深入挖掘，他们可以用类似的游戏化的方式来围绕这些主题开发出全新的教育应用。目前，一些老师推荐的最好的教育应用都与诗歌、科学和3D建模相关，这些都是Duolingo的潜在成长空间。这不仅可以帮助他们扩张到世界各地的语言教室，还可以帮它扩张到不同学科的教室。\n（3）扩展到其他业务领域。除了翻译之外，Duolingo还可以与邻近行业里的公司建立B2B合作伙伴关系。例如，Duolingo可以在国际旅行等领域的公司建立合作伙伴关系，Duolingo可以与旅行社或酒店合作，为国际旅行者提供两周的速成课程。作为免费服务的补充，这些速成课程可能会进一步向上销售，进入付费消费细分领域。Duolingo必须确保他们提供的任何服务都要与他们的主要消费者用例密切相关。\n由于Duolingo是一家非上市公司，很难准确地了解他们的财务状况，但从产品使用率的不断提高和不断增长的估值来看，似乎他们还会进一步扩张并继续维持他们的成功。\n从Duolingo的发展历程中学到的3条关键经验\nDuolingo做了一些翻译和语言教育领域没有人认为能做成的事情。他们开发了一款免费的语言学习应用，在全球范围内拥有上亿用户，并在这一过程中成长为一家成功的公司。无论你在哪个领域，Duolingo对实现愿景的承诺和他们改变一个行业的方式都可以作为你的一种启发。下面是我们从Duolingo的发展历程中总结出的三条主要经验。\n（1）瞄准一个大市场，甚至是比你的竞争对手的市场更大的市场\nDuolingo本可以简单地将自己打造成一个Rosetta Stone的竞争对手。这将是一件很有趣的事情，而且他们可以以数百美元的价格出售终端产品。毕竟，Rosetta Stone是一家成功的公司，而且他们在一个规模很大的市场上做得很好。但是，Duolingo超越了其他所有竞争对手都在做的事情。他们认真考虑了语言教育中存在真正的问题以及这些问题会影响到的人群。这让他们发现了一个庞大的潜在用户群，市面上没有现有的服务可供这个用户群使用，这就让Duolingo进入了他一个比竞争对手的市场更大的市场。\n人们可以很容易地只看到你的产品或竞争对手产品的当前市场规模，并认为市场规模只有这么大。但是，如果你能超越这一点，你就会发现一个你的竞争对手完全没有意识到的巨大潜力市场。\n所以，与其去思考你的公司和你的市场现在的处境，你还要学会逆向思考。设定一个你的公司要在5年、10年甚至20年内所要完成的目标，然后思考这对于你瞄准的市场以及你必须打造的公司类型意味着什么。\n例如，如果你正在努力成为一个在CRM行业的权威，你的目标可能是要确保公司博客每年的访问次数达到1500万。为了实现这个目标，你必须首先弄清楚如何让公司博客每年的访问量从不到15万赠至1500万，以及你在这个过程中的每一个阶段需要完成的工作（如建立一个初始的博客，找到产品与市场的契合点、开发一个高效的内容素材管道）。\n如果你的公司像Duolingo一样，那么瞄准一个庞大的受众群体可能意味着你必须免费提供一些东西。但Duolingo也证明了，如果你把注意力放在最终用户上，你总会找到很多创新的盈利方式的。\n（2）对所有东西都要做A/B测试，并根据测试结果仔细跟踪和调整\nDuolingo的成功策略之一是依靠测试数据。通过做出微小的改进，他们就能够一点点地提高用户的使用率和参与度。这些渐进式的改进可能当时看起来并不是很多，在这里改进了1%，在那里改进了3%，但是随着时间的推移，这些改进会呈现叠加效应。正是由于Duolingo不断进行的小的优化，Duolingo的用户数量在7年里从10万增至2亿，增加了2000倍。\n举个例子，Duolingo有段时间面临新注册用户数量大幅下降的问题，包括大量的用户下载并简单使用了app之后没有注册；而不注册就意味着Duolingo没法向用户提供长期稳定的有价值服务。团队提出了一个反直觉的假设：推迟注册邀请，让用户先使用产品。结果，尝试带来出人意料的效果，仅仅将注册页面移后几步，就将日活量提升了20%。 接下来，团队认为注册页面的“放弃”选项过于显眼容易引导用户点击，所以将“放弃”改为了“稍后再说”，并将这些允许用户暂时忽略注册邀请、进而继续体验产品的页面称为“软墙”。Duolingo会设置多道“软墙”，当用户跳过几次之后，就会遇到“硬墙”，如果不注册就不能再继续使用产品了（如下图，左边为硬墙，右边为软墙）。\n\n团队尝试了“软墙”设置时间和“软墙”数量各种组合的灰度测试后，确定下现在三面“软墙”的方案，它们都会被设置在用户明显感受到产品价值的时候。如果没有这些“软墙”，“硬墙”在获取客户方面的表现明显更糟糕；但“软硬墙”组合在一起，把日活提升了8.2%。\n再举个例子，为了帮助用户将英语学习变成习惯，Duolingo参考游戏产业的做法：如果你不每天做点什么的话，你就会失去类似排位的东西；于是，团队邀请用户自己设定每天要在Duolingo上学习的时间。目标设定进而影响了通知推送的目的；不再是与用户无关的“Duolingo欢迎你回来”，而是“你设置了自己的计划，来达成今天的目标吧”。接着，推送目的的改变引发了对推送时间和内容的灰度测试。在全天任何不合适的时间推送通知，都会变成惹人烦的信息。对全世界的用户测试后，团队发现没有统一的通知时间，更容易绑定用户的方式是在用户昨天使用app的时间通知他。通知内容方面，团队对比了不同风格的测试：展示用户今天要学习的单词、弹出可爱的卡通形象Duo、或者提出需要用户作答的一个小测试。最后测试证明，最有效的通知方式，是一条简单的“Hi，这是Duo”的信息；独自一条改变就将日活量提高5%。\n但是，令团队没想到的是，丢失连续记录对用户造成了困扰。所以，团队测试“周末附身符”，用户可以使用连续记录换取积分、并在周五用积分购买“附身符”，以免自己周末时忘记练习而失去连续记录。帮助用户保持记录是留存用户的方式，因为一些用户一旦突然丧失连续记录就可能放弃使用Duolingo。灰度测试证明，“护身符”机制引入的7天后，日活增长2.1%；引入14天后，日活增长4%。\n我在做测试和数据驱动决策方面的经验中，部分来自我自己的经验，部分来自于Duolingo的Gina Gotthilf的经验：\n\n不断地就测试想法进行头脑风暴。\n使用能让你统计特定用户的数据和操作的分析工具。如果你使用自己的工具无法来解析数据，那么最好花钱购买一个能给你提供高质量的用户分析的工具。\n不要想当然地认为数据只是定量数据。定性数据可以是非常有用的市场研究，它可以帮助你从用户的角度了解哪些是行得通的，哪些是行不通的。\n\n要想搭建一个成功的测试和实验系统，你不能在脑海中设定一个终点。你必须接受这样一个观点：一种测试会引发另一种测试。\n（3）不要害怕更新和演变你的商业模式。\n如果Duolingo一直坚持他们最初的计划，基于B2B翻译服务来进行商业化，他们可能不会开发出他们现在所拥有的所有有趣的、真正有用的消费者用例。保持灵活性以及不断尝试新的商业模式能够让他们能够在忠于最初使命的同时做出能推动公司向前发展的重要改变。\nDuolingo有改变自己商业模式的自由，因为他们进入的是一个非常大的市场，他们有很多产品使用数据可以支持他们的假设。他们有一个理想的商业模式进化和演变环境。\n除了Duolingo之外，很多SaaS行业的家喻户晓的公司也都在发展过程中改变了他们的商业模式，比如Dropbox、HubSpot和New Relic。事实上，对许多公司来说，更新和演变商业模式可以成为推动增长的催化剂，因为它开拓了全新的市场和机会。\n我给那些想要找到适合自己公司的合适商业模式的创业者们提供的建议是思考一下几个问题：\n\n你的产品的价值主张是什么？\n这个行业的竞争环境是怎样的？\n每个目标客户值多少钱？潜在市场价值是多少？\n能帮助你的客户获得成功的最快方法是什么？\n\n我敢肯定，在Duolingo的案例中，远离B2B翻译服务是很可怕的，尤其是考虑到他们对投资者的承诺。对许多公司来说，做出一个巨大的商业模式改变是非常可怕的。但是，如果你对你的产品有一个强烈的愿景，并且有一个要实现的使命，有时候商业模式的改变就是你需要创新的东西。\n我们可以期待来自Duolingo的更多惊喜\n在过去的9年里，Duolingo已经成长了很多。他们已经证明了自己的产品对世界上数亿人是有帮助的，同时他们还在不断发展自己的公司，并努力将自己打造一家成功的企业，因为他们一直专注于最初的目标：帮助用户学习一门新的语言。我希望我们能看到更多来自Duolingo的惊喜，因为他们会继续测试，从而更好地了解什么对他们自己和他们的用户是最有用的。他们还有很大的发展潜力，我已经迫不及待想知道Duolingo接下来会发生什么。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":519,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"EN","totalScore":0},{"id":809446702,"gmtCreate":1627390059406,"gmtModify":1703488951684,"author":{"id":"4089272112522150","authorId":"4089272112522150","name":"Stellasim","avatar":"https://static.tigerbbs.com/a4a677988ac1fe1b68b6588c7bd03adc","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"4089272112522150","authorIdStr":"4089272112522150"},"themes":[],"htmlText":"good","listText":"good","text":"good","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://ttm.financial/post/809446702","repostId":"1167243356","repostType":4,"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":199,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"EN","totalScore":0},{"id":809448064,"gmtCreate":1627389935258,"gmtModify":1703488948929,"author":{"id":"4089272112522150","authorId":"4089272112522150","name":"Stellasim","avatar":"https://static.tigerbbs.com/a4a677988ac1fe1b68b6588c7bd03adc","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"4089272112522150","authorIdStr":"4089272112522150"},"themes":[],"htmlText":"good","listText":"good","text":"good","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://ttm.financial/post/809448064","repostId":"1121427302","repostType":4,"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":297,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"EN","totalScore":0},{"id":809449880,"gmtCreate":1627389759840,"gmtModify":1703488946174,"author":{"id":"4089272112522150","authorId":"4089272112522150","name":"Stellasim","avatar":"https://static.tigerbbs.com/a4a677988ac1fe1b68b6588c7bd03adc","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"4089272112522150","authorIdStr":"4089272112522150"},"themes":[],"htmlText":"good","listText":"good","text":"good","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://ttm.financial/post/809449880","repostId":"1121427302","repostType":4,"repost":{"id":"1121427302","pubTimestamp":1627388905,"share":"https://ttm.financial/m/news/1121427302?lang=&edition=fundamental","pubTime":"2021-07-27 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07:07","market":"hk","language":"zh","title":"新股消息 | 喜相逢集团递表港交所主板 中国第三方汽车零售融资租赁公司交易量排名第八","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2156647901","media":"智通财经","summary":"智通财经APP获悉，据港交所7月30日披露，喜相逢集团控股有限公司向港交所主板提交上市申请，东兴证券(香港)为其独家保荐人。公司是中国根基稳固的汽车融资租赁服务供应商，并已成功转型为汽车服务供应商，提供多种有关汽车零售、汽车融资及汽车相关服务之解决方案。根据灼识咨询报告，截至2020年12月31日止年度，就交易量计算，公司于中国第三方汽车零售融资租赁公司中名列第8，市场份额为1.0%。","content":"<html><body><p>智通财经APP获悉，据港交所7月30日披露，喜相逢集团控股有限公司向港交所主板提交上市申请，<a href=\"https://laohu8.com/S/601198\">东兴证券</a>(香港)为其独家保荐人。</p><p><img src=\"https://img.zhitongcaijing.com/image/20210802/1627857350706677.png?x-oss-process=image/format,jpg/quality,Q_90\" title=\"1627857350706677.png\"/></p><p>公司是中国根基稳固的汽车融资租赁服务供应商，并已成功转型为汽车服务供应商，提供多种有关汽车零售、汽车融资及汽车相关服务之解决方案。本集团主营业务主要包括：(i)汽车零售及融资，公司主要通过位于战略性地点的销售店及公司汽车代理以直接融资租赁的方式出售备有存货的汽车；及(ii)汽车相关服务，其中公司提供汽车经营性租赁服务（包括网约车经营性租赁及新能源汽车共享服务）以及提供其他汽车相关服务。根据灼识咨询报告，截至2020年12月31日止年度，就交易量计算，公司于中国第三方汽车零售融资租赁公司中名列第8，市场份额为1.0%。</p><p>2012年之前，公司主要以经营性租赁的方式提供汽车租赁服务。公司自2012年开始将业务模式的重心转放在汽车零售及融资业务，以直接融资租赁的方式出售汽车。2017年，公司开始通过淘汽应用程式为其汽车零售及融资业务营运线上渠道。公司善用行业经验，自2018年初开始提供汽车相关服务，其中公司营运线上汽车售后市场服务平台，主要通过公司的52车应用程式及52车（商家版）应用程式方便汽车用户购车后就其各种需要寻找解决方案，并方便汽车售后市场服务供应商等商业端用户管理汽车用户的服务订单。</p><p><strong>业务模式：</strong></p><p>公司的业务模式涉及于中国从事(i)汽车零售及融资，及(ii)汽车相关服务。</p><p>汽车零售及融资业务：主要以直接融资租赁的方式向其融资租赁客户销售及出租汽车从而获取收益。就零售汽车，于接获订单后，公司要求客户（作为承租人）支付首期付款，包括首月付款、服务费及╱或首付款。随后按照客户的需要根据选定的融资租赁种类租赁汽车予客户，并收取每月租赁付款作为回报。于租期完结时，汽车的拥有权将于结付所有未偿还款项时转移至客户。</p><p>公司汽车相关服务：公司从（其中包括）汽车经营性租赁、软件平台及其他汽车相关服务及汽车保险代理服务获取收益。公司的汽车经营性租赁业务主要包括(i)以经营性租赁方式出租汽车；及(ii)新能源汽车共享，即公司提供新能源汽车的短期出租。公司的软件平台及其他汽车相关服务涉及：(i)向商业端客户销售公司的汽车相关软件；及(ii)其他汽车相关服务，其中公司主要向商业端客户推广各类汽车供应以及提供汽车顾问服务，并且协助公司的汽车用家客户寻找汽车售后市场用车解决方案。</p><p><strong>竞争优势：</strong></p><p>公司相信具备下列竞争优势：(i)公司拥有根基稳固且覆盖辽阔的销售及服务网络；(ii)集中化汽车采购达致成本及营运优势；(iii)严谨和坚稳的风险管理系统；(iv)持续的技术发展；(v)公司的多元化汽车服务组合因应客户在购买及使用汽车阶段时的各种需要提供解决方案；及(vi)公司由具远见及经验的管理团队领导。公司相信拥有以下零售汽车融资租赁市场其他同业欠缺的竞争优势，因而能够与竞争对手竞争：(i)成为中国第十三批内资融资租赁试点企业而享有先发优势；(ii) \n拥有完善风险管理系统；(iii)能够于汽车生命周期提供多种有关汽车零售、汽车融资及汽车相关服务的解决方案；(iv)通过公司的销售店及移动应用程式，建立覆盖广泛的各种服务；及(v)与多家汽车供应商建立业务关系。</p><p><strong>财务状况：</strong></p><p>截至12月31日止年度的2018/2019/2020年，公司总营收分别为10.24亿/10.76亿/7.5亿元人民币。</p><p>公司年度利润由截至2018年12月31日止年度人民币59.9百万元降至截至2019年12月31日止年度人民币15.3百万元，主要由于(i)行政开支增加。年度利润由截至2019年恢复12月31日止年度的人民币15.3百万元减至截至2020年12月31日止年度的人民币10.3百万元，此乃主要由于公司根据融资租赁进行汽车销售的收益减少，因(i)疫情的影响，导致公司于2020年2月暂停业务；及(ii)公司于2020年2月至7月暂时专注于根据融资租赁销售收回的汽车，从而减轻获取新借款于2020年购置新汽车的财务负担所致。期间亏损从截至2020年4月30日止四个月的人民币13.5百万元减至截至2021年4月30日止四个月的人民币1.4百万元，主要由于(i)根据融资租赁进行汽车销售；及(ii)网约车汽车经营性租赁业务增长强劲令收益增加。</p><p><img src=\"https://img.zhitongcaijing.com/image/20210802/1627858286847215.png?x-oss-process=image/format,jpg/quality,Q_90\" title=\"1627858286847215.png\"/></p></body></html>","source":"stock_zhitongcaijing","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" 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<b>导读：</b>每当股市大跌，我对未来忧虑之时，我就会回忆过去历史上发生过40次股市大跌这一事实，来安抚自己那颗有些恐惧的心，我告诉自己，股市大跌其实是好事，让我们又有一次好机会，以很低的价格买入那些很优秀的公司股票。\n</blockquote>\n<p><b>（一）</b></p>\n<p>也许未来还会有更大的股市暴跌，但是既然我根本无法预测何时会发生股市暴跌，而且据我所知，和我一起参加巴伦投资圆桌会议的其他投资专家们也无法预测，那么何以幻想我们每个人都能够提前做好准备免受暴跌之灾呢？在过去70多年历史上发生的40次股市暴跌中，即使其中39次我提前预测到，而且在暴跌前卖掉了所有的股票，我最后也会后悔万分的。因为即使是跌幅最大的那次股灾，股价最终也涨回来了，而且涨得更高。</p>\n<p>股市下跌没什么好惊讶的，这种事情总是一次又一次发生，就像明尼苏达州的寒冬一次又一次来临一样，只不过是很平常的事情而已。如果你生活在气候寒冷的地带，你早就习以为常，事先早就预计到会有气下降到能结冰的时候，那么当室外度降到低于零度时，你肯定不会恐慌地认为下一个冰河时代就要来了。而你会穿上皮大衣，在人行道上撒些盐，防止结冰，就一切搞定了，你会这样安慰自己—冬天来了，夏季还会远吗？到那时天气又会暖和起来的！</p>\n<p>成功的选股者和股市下跌的关系，就像明尼苏达州的居民和寒冷天气的关系一样。你知道股市大跌总会发生，也为安然度过股市大跌事前做好了准备。如果你看好的随其他股票一起大跌了，你就会迅速抓住机会趁低更多地买入。</p>\n<p>1987年股市暴跌之后，道琼斯指数曾经一天之内下跌了508点，那些投资专家们异口同声地预测股市要崩溃了，但是事后证明，尽管道琼斯指数暴跌1000点之多（从8月份指数最高点计算跌幅高达33%），也没有像人们预料的那样股市末日来临。这只不过是一次正常的股市调整而已，尽管调整幅度非常大，但也只不过是20世纪13次跌幅超过33%的股市调整中的最近一次而已。</p>\n<p>从此之后，虽然又发生过一次跌幅超过10%的股市大跌，也不过是历史上第41次而已，或者这样说，即使这次是一次跌幅超过33%的股市大跌，也不过是历史上第14次而已，没有什么好大惊小怪的。在麦哲伦基金年报中，我经常提醒投资者，这种股市回调不可避免，总会发生的，千万不要恐慌。</p>\n<p>每当股市大跌，我对未来忧虑之时，我就会回忆过去历史上发生过40次股市大跌这一事实，来安抚自己那颗有些恐惧的心，我告诉自己，股市大跌其实是好事，让我们又有一次好机会，以很低的价格买入那些很优秀的公司股票。</p>\n<p><b>（二）</b></p>\n<p><b>延伸阅读：彼得林奇一次惊世骇俗的演讲</b></p>\n<p>彼得林奇在哈佛商学院纽约俱乐部1990年年度聚会--晚宴上的演讲，是迄今为止，最全、最珍贵的投资理念，下面的摘要就选自宴会上发表的的演讲。这些投资理念不仅适合二级市场，也非常适合一级市场投资者反复学习与揣摩。</p>\n<p>“活动的组织者告诉我什么都可以谈。我只知道一件事--股票。因此我很快便作出决定：我应该谈谈股票。我将尽力回顾少数几个要点，这些要点对我而言关系重大，并且我认为它们对试图在股市中赚钱的人也有重要的作用。”</p>\n<p><b>规则1：了解你所持有的股票</b></p>\n<p>“第一条规则是你必须了解你持有的股票。这听起来很简单，但是我们知道能做到这一点的人少之又少。你应该能够在两分钟或者更短的时间之内向一个12岁的孩子解 释你购买一只股票的原因。如果你无法做到这一点，如果你购买这只股票的唯一原因是因为你觉得它的价格将上涨，那么你不应该买入。”</p>\n<p>“我可以给你说一只简单的常见股票--这种类型的股票大多数人都会购买。它是一家相对平凡的公司，生产的产品也很简单。该产品具有1M内存的CMOS、双极 RSC浮动点数I/O接口的处理器、16位双通道内存、Unix操作系统、Whetstone每秒百万浮点运算的有机硅放射器、高带宽以及15微秒的运算 能力等。”</p>\n<p>“如果你持有这种垃圾股票，你永远都不可能赚钱--永远不会。了解你持有的股票是非常重要的。你投资的企业应该很简单。给我带来优良回报的是我能理解的简单公司，比如唐恩甜甜圈（Dunkin‘ Donuts）、Laquinta汽车旅馆等。能够带来不错回报的就是这些公司。”</p>\n<p><b>规则2：作经济预测徒劳无益</b></p>\n<p>“预测经济完全是徒劳无益的，不要试图预测利率。艾伦?格林斯潘是美联储的头儿。他无法预测利率。他可以加息或降息，但是他无法告诉你12个月或者两年后利率将是多少。你无法预测股市。”</p>\n<p>“我很希望能够知晓这些信息。对我来说，当衰退将要发生的时候获悉这种信息是很有帮助的。这会非常好。</p>\n<p>在座的大多数人应该还记得1980年至1982年的衰 退，那是大萧条之后最严重的衰退。当时我们的失业率达到了15%、通货膨胀达到14%、基础利率高达20%。你们有谁接到告诉你们会发生衰退的电话了吗？你是否记得在你经常阅读的那些杂志上有哪一本杂志曾经成功地预见到了那种情况？没有人告诉我将出现那么悲惨的局面。”</p>\n<p>“你可能不相信人们在预测一年之后将发生的事情上面浪费了多少时间。能提前知道一年后的事情当然很棒。但是你永远无法知道。因此不要白费心机了。这没有任何好处。”</p>\n<p><b>规则3：不要担心指数</b></p>\n<p>“你必须寻找<a href=\"https://laohu8.com/S/MCD\">麦当劳</a>和<a href=\"https://laohu8.com/S/WMT\">沃尔玛</a>这种类型的公司。不要担心股市。看看<a href=\"https://laohu8.com/S/AVP\">雅芳</a>。在过去15年里，雅芳的股票从160美元跌到35美元。15年前它是一家伟大的公司。但是现在，所有的雅芳小姐全都不得其所。她敲门，可是家庭主妇要么外出上班去，要么和她们的孩子在外面玩。她们销售的东西都可以在超市或者药店买到。雅芳的盈利基础土崩瓦解。这家公司只伟大了大约20年。”</p>\n<p>“今天股市的收盘价是2700点。就算今天的收盘价是9700点，雅芳仍然是一家悲惨的公司。股价从160美元跌倒35美元。因此在过去15年里不管股市表现怎么样，你在雅芳公司上的投资都很惨淡。”</p>\n<p>“同样是在这一时期，麦当劳的表现非常好。它们进入了海外市场，它们推出了早餐和外带，它们做得很好。在这一时期，它们的绩效经历了魔幻般的上升，盈利增长至原来的12倍，股价上涨到原来的12倍。如果道琼斯今天的收盘价是700点而不是2700点，你在麦当劳上面的投资仍然能取得良好的回报。它的股价可能是20美元，而不是30美元，但是你仍然能获得8或9倍的盈利。”“关注个股，忘掉全局（big picture）。”</p>\n<p><b>规则4：不要急躁，你有充足的时间。</b></p>\n<p>“你有充足的时间。不要有这样想法：你一想到某个概念就必须马上把它付诸实施。其实你有足够多的时间让你对公司进行充分的研究。给我带来丰厚回报的股票都是我在关注它们第二年、第三年或者第四、第五年后才买入。在股市赔钱会赔得很快、但是赚钱却赚得很慢。赚钱和赔钱之间应该存在某种平衡，但是实际上没有。”</p>\n<p>“我想和你们谈谈沃尔玛这家公司，该公司于1970年上市。当时它们有38家店，一个漂亮的历史经营记录和一个坚实的资产负债表。在经过分拆--当然，沃尔玛的股票受欢迎永远不是因为分拆这个原因--调整后，它的售价是8美分/股。你可能会告诉自己，如果我不在下个月买进沃尔玛的股票的话，我将错过一生中最好的投资机会。”</p>\n<p>“5年后，沃尔玛有125家店，利润增长至5年前的7倍。你猜怎样？股价上涨至5年前的5倍，达到41美分/股。”“截至1980年12月，沃尔玛有275家店，利润再次上升至5年前的5倍。你猜怎样？股价上涨至5年前的5倍，现在是1.89美元/股。”r&gt;“1985年12月，它有859家店，这并没有把山姆会员店计算在内。在这个5年期间内，利润上涨至原来的6倍，股价现在是15.94美元。因此你可以告诉你自己，天啊，这只股票从80美分上涨到15.94美元。我买入得太迟了。太疯狂了。我不应该再买入这些笨重的巨型公司。不，你此时买入还不晚，一点不晚。因为今天沃尔玛的收盘价是50美元。你有充足的时间买入。”</p>\n<p>“1980年，沃尔玛已经上市10年了。它的销售收入超过了10亿美元，资产负债表好得不得了，经营记录良好。真正让人惊讶的就是这些--投资于沃尔玛可能并不会给你带来巨额的盈利，但是如果你在1980年买入沃尔玛，持有至今你仍然能够赚25倍，在这一时期，这种回报率将把麦哲伦基金打得落花流水。顺便说一下，在此期间我并没有持有沃尔玛。当时我觉得它的股价过高。”</p>\n<p>囊获富达的工作：“当我申请为富达工作的时候，富达共有80名员工。如今，我们的员工总数是7200人。当时富达求职者中有25名来自哈佛，总共有50名求职者争夺3个职位。我是沃顿的，我们过去经常开玩笑说，哈佛是二流学校，我们沃顿才是一流学校。不管怎么说，有很多求职者来自哈佛。但是我是唯一一个给总统当过11年球童的求职者，因此我得到了三个职位中的一个。”</p>\n<p>“我在富达工作的早些时候，我们有一个笑话：能工作到下一个圣诞节的机会就是很好的圣诞节奖金了。这是一个可怕的开始。”</p>","source":"lsy1627368420731","collect":0,"html":"<!DOCTYPE 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释你购买一只股票的原因。如果你无法做到这一点，如果你购买这只股票的唯一原因是因为你觉得它的价格将上涨，那么你不应该买入。”\n“我可以给你说一只简单的常见股票--这种类型的股票大多数人都会购买。它是一家相对平凡的公司，生产的产品也很简单。该产品具有1M内存的CMOS、双极 RSC浮动点数I/O接口的处理器、16位双通道内存、Unix操作系统、Whetstone每秒百万浮点运算的有机硅放射器、高带宽以及15微秒的运算 能力等。”\n“如果你持有这种垃圾股票，你永远都不可能赚钱--永远不会。了解你持有的股票是非常重要的。你投资的企业应该很简单。给我带来优良回报的是我能理解的简单公司，比如唐恩甜甜圈（Dunkin‘ Donuts）、Laquinta汽车旅馆等。能够带来不错回报的就是这些公司。”\n规则2：作经济预测徒劳无益\n“预测经济完全是徒劳无益的，不要试图预测利率。艾伦?格林斯潘是美联储的头儿。他无法预测利率。他可以加息或降息，但是他无法告诉你12个月或者两年后利率将是多少。你无法预测股市。”\n“我很希望能够知晓这些信息。对我来说，当衰退将要发生的时候获悉这种信息是很有帮助的。这会非常好。\n在座的大多数人应该还记得1980年至1982年的衰 退，那是大萧条之后最严重的衰退。当时我们的失业率达到了15%、通货膨胀达到14%、基础利率高达20%。你们有谁接到告诉你们会发生衰退的电话了吗？你是否记得在你经常阅读的那些杂志上有哪一本杂志曾经成功地预见到了那种情况？没有人告诉我将出现那么悲惨的局面。”\n“你可能不相信人们在预测一年之后将发生的事情上面浪费了多少时间。能提前知道一年后的事情当然很棒。但是你永远无法知道。因此不要白费心机了。这没有任何好处。”\n规则3：不要担心指数\n“你必须寻找麦当劳和沃尔玛这种类型的公司。不要担心股市。看看雅芳。在过去15年里，雅芳的股票从160美元跌到35美元。15年前它是一家伟大的公司。但是现在，所有的雅芳小姐全都不得其所。她敲门，可是家庭主妇要么外出上班去，要么和她们的孩子在外面玩。她们销售的东西都可以在超市或者药店买到。雅芳的盈利基础土崩瓦解。这家公司只伟大了大约20年。”\n“今天股市的收盘价是2700点。就算今天的收盘价是9700点，雅芳仍然是一家悲惨的公司。股价从160美元跌倒35美元。因此在过去15年里不管股市表现怎么样，你在雅芳公司上的投资都很惨淡。”\n“同样是在这一时期，麦当劳的表现非常好。它们进入了海外市场，它们推出了早餐和外带，它们做得很好。在这一时期，它们的绩效经历了魔幻般的上升，盈利增长至原来的12倍，股价上涨到原来的12倍。如果道琼斯今天的收盘价是700点而不是2700点，你在麦当劳上面的投资仍然能取得良好的回报。它的股价可能是20美元，而不是30美元，但是你仍然能获得8或9倍的盈利。”“关注个股，忘掉全局（big picture）。”\n规则4：不要急躁，你有充足的时间。\n“你有充足的时间。不要有这样想法：你一想到某个概念就必须马上把它付诸实施。其实你有足够多的时间让你对公司进行充分的研究。给我带来丰厚回报的股票都是我在关注它们第二年、第三年或者第四、第五年后才买入。在股市赔钱会赔得很快、但是赚钱却赚得很慢。赚钱和赔钱之间应该存在某种平衡，但是实际上没有。”\n“我想和你们谈谈沃尔玛这家公司，该公司于1970年上市。当时它们有38家店，一个漂亮的历史经营记录和一个坚实的资产负债表。在经过分拆--当然，沃尔玛的股票受欢迎永远不是因为分拆这个原因--调整后，它的售价是8美分/股。你可能会告诉自己，如果我不在下个月买进沃尔玛的股票的话，我将错过一生中最好的投资机会。”\n“5年后，沃尔玛有125家店，利润增长至5年前的7倍。你猜怎样？股价上涨至5年前的5倍，达到41美分/股。”“截至1980年12月，沃尔玛有275家店，利润再次上升至5年前的5倍。你猜怎样？股价上涨至5年前的5倍，现在是1.89美元/股。”r>“1985年12月，它有859家店，这并没有把山姆会员店计算在内。在这个5年期间内，利润上涨至原来的6倍，股价现在是15.94美元。因此你可以告诉你自己，天啊，这只股票从80美分上涨到15.94美元。我买入得太迟了。太疯狂了。我不应该再买入这些笨重的巨型公司。不，你此时买入还不晚，一点不晚。因为今天沃尔玛的收盘价是50美元。你有充足的时间买入。”\n“1980年，沃尔玛已经上市10年了。它的销售收入超过了10亿美元，资产负债表好得不得了，经营记录良好。真正让人惊讶的就是这些--投资于沃尔玛可能并不会给你带来巨额的盈利，但是如果你在1980年买入沃尔玛，持有至今你仍然能够赚25倍，在这一时期，这种回报率将把麦哲伦基金打得落花流水。顺便说一下，在此期间我并没有持有沃尔玛。当时我觉得它的股价过高。”\n囊获富达的工作：“当我申请为富达工作的时候，富达共有80名员工。如今，我们的员工总数是7200人。当时富达求职者中有25名来自哈佛，总共有50名求职者争夺3个职位。我是沃顿的，我们过去经常开玩笑说，哈佛是二流学校，我们沃顿才是一流学校。不管怎么说，有很多求职者来自哈佛。但是我是唯一一个给总统当过11年球童的求职者，因此我得到了三个职位中的一个。”\n“我在富达工作的早些时候，我们有一个笑话：能工作到下一个圣诞节的机会就是很好的圣诞节奖金了。这是一个可怕的开始。”","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":199,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"EN","totalScore":0},{"id":809448064,"gmtCreate":1627389935258,"gmtModify":1703488948929,"author":{"id":"4089272112522150","authorId":"4089272112522150","name":"Stellasim","avatar":"https://static.tigerbbs.com/a4a677988ac1fe1b68b6588c7bd03adc","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"4089272112522150","authorIdStr":"4089272112522150"},"themes":[],"htmlText":"good","listText":"good","text":"good","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://ttm.financial/post/809448064","repostId":"1121427302","repostType":4,"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":297,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"EN","totalScore":0},{"id":809449880,"gmtCreate":1627389759840,"gmtModify":1703488946174,"author":{"id":"4089272112522150","authorId":"4089272112522150","name":"Stellasim","avatar":"https://static.tigerbbs.com/a4a677988ac1fe1b68b6588c7bd03adc","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"4089272112522150","authorIdStr":"4089272112522150"},"themes":[],"htmlText":"good","listText":"good","text":"good","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://ttm.financial/post/809449880","repostId":"1121427302","repostType":4,"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":116,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"EN","totalScore":0}],"lives":[]}