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2021-09-06

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隐私与服务的拿捏点，苹果卡在哪里了？

2021-08-25

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2021-08-24

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创全球首例！韩国或将禁止苹果和谷歌向开发者抽佣

2021-08-17

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2021-08-10

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揭秘特斯拉AI日：自动驾驶将成重头戏，Dojo或迎来更新

2021-08-05

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争夺“21世纪的石油”，科技巨头的数据战争打响了

2021-08-03

Good luck

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2021-08-03

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2021-08-02

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新股消息 | 喜相逢集团递表港交所主板中国第三方汽车零售融资租赁公司交易量排名第八

2021-08-01

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2021-07-27

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大投资家彼得·林奇：暴跌时如何安抚自己那颗恐惧的心？

2021-07-27

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2021-07-27

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kahney，在其书中曾经详细提到圣贝纳迪诺恐怖袭击案幕后，包括FBI、当地法官，都曾经施压库克，希望苹果公司为FBI开发一个单独的版本更新，以便让FBI能定位嫌犯位置，获取嫌犯iPhone上的信息内容。\n这一起发生在2015年的枪击事件，造成了14人遇难，25人受伤。\nLeander kahney在其书中透露，在2016年，接到FBI的要求之后，库克为此召集全苹果公司高管开会，经过了10几个小时的讨论之后，库克甘冒被舆论攻击与恐怖分子为伍的风险，拒绝了这一要求。\n苹果的理由后来被重复多次：苹果公司目前没有这样的软件设置，不能为政府部门提供获取其用户数据的便利。\n库克强调，给警方设计的这些软件后门，存在被其他人恶意利用的风险。\n公开信息来看，苹果与美国政府之间的博弈并未停止。2019年，美国司法部部长，就有公开向苹果公司喊话，希望让美国政府获得类似技术设置，追踪佛罗里达海军基地恐袭案的凶手。\n苹果同样拒绝了。公开信息中可以看到苹果公司向美国司法部门低头，唯一的一次是在2008年，当时有人发现iPhone上的违规儿童类图片，有法官明令苹果协助政府解决，苹果同意了。\n但是，事后苹果升级了类似的安全功能。\n02、新算法，不是后门\n苹果一直强调其端到端加密策略的充分有效性。但是，2015年，圣贝纳迪诺恐袭案嫌犯的iPhone后来还是被解锁了。\n\n苹果延后这一计划，但并未取消\nLeander的书中披露，是FBI破费了70万美金，雇佣了一家以色列公司，在没有苹果公司的协助下，完成了这一任务。\n但是，有意思的是，Leander的书中也暗示，当时的苹果公司在向FBI提供除了设计一个便利的后门之外的技术协助。\n8月初，苹果最早宣布新的图片扫描、检查软件的时候，就引起了外界相当大的关注，华尔街日报、CNBC均直言不讳批评苹果的态度转变，认为存在建立一个新技术后门的可能性。\n苹果公司强调，这一应用会采用一个全新的NeuralHash算法，只识别美国失踪与受虐儿童中心图像数据库中的图片，识别之后会发给人工审查，然后再给该中心确认，最后，才会向FBI举报。\n支持者认为，这一做法既保护了用户隐私，又保护了儿童。\n但反对者也为数不少。涉及到隐私与数据，不同区域、国家的法规明显不同，苹果一贯遵守所在国政策的犬儒做法，意味着，一旦苹果有这样的能力和现成软件，苹果将会与所在国政府部门合作。\n斯诺登的观点颇有深意，担忧不是来自于苹果对保护儿童的使命，而是苹果公司做这样的工具背后，意味着一种政策上的滑坡。\n03、苹果“不得不看”的理由\n苹果公司推迟这样的技术升级，不意味着放弃，苹果方面的表态来看，目前只是在收集、总结各方的意见，进行一定的修订和优化。另外，其相应的技术软件开发，似乎并不像最初设想的那样顺利。\n\n智能设备领域，不得不看，不得不听的场景众多\n此前，苹果让用户自主选择APP数据跟踪的设计，也经历了一定的拖延，最终才在几个月前推出。\n担任苹果公司CEO的10年当中，库克极为看重用户数据隐私保护，并将其明显升级为公司的战略，区别于硅谷其他巨头。《库克之道，最佳继任CEO的修炼》\n在与查理罗斯、Kara等知名媒体人的对话当中，库克几次强调这一政策的重要性：苹果的商业模式是推出让用户惊叹和喜欢的产品，而不是去收集用户的行为数据。\n2017年年末，苹果公司披露了其6项原则和价值观，其中，数据隐私作为其中一项被列入：保护用户数据与隐私安全，是每一个苹果产品设计的起点。\n《智物》曾经提及，在这一话题上，苹果已经积累起来了巨大的声望，以及竞争优势。\n无人怀疑，保护儿童免受侵害的重要性，问题是，为何此次苹果、库克会愿意涉足其中，苹果主管软件的副总裁就表示，苹果公司对这一技术和做法，是深思熟虑，意愿积极和强烈。\n《智物》认为，对于智能手机、智能汽车这样的设备而言，未来“不能不看”的场景，将会越来越多，服务与隐私的边界博弈还将继续，在这一问题上，苹果与特斯拉等人面临相同的处境。《荣耀Magic遗恨：一场超前技术试验的余音》\n苹果今天的NeuralHash技术若能成立，对于解决类似隐私与服务之间的博弈困境，将有非常重要的意义。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":460,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"EN","totalScore":0},{"id":837494150,"gmtCreate":1629903700470,"gmtModify":1676530168621,"author":{"id":"4089272112522150","authorId":"4089272112522150","authorIdStr":"4089272112522150","name":"Stellasim","avatar":"https://static.tigerbbs.com/a4a677988ac1fe1b68b6588c7bd03adc","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"4089272112522150"},"themes":[],"htmlText":"Hj&nbsp;","listText":"Hj&nbsp;","text":"Hj","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://ttm.financial/post/837494150","repostId":"1159504398","repostType":2,"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":444,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"EN","totalScore":0},{"id":834229718,"gmtCreate":1629808198234,"gmtModify":1676530137403,"author":{"id":"4089272112522150","authorId":"4089272112522150","authorIdStr":"4089272112522150","name":"Stellasim","avatar":"https://static.tigerbbs.com/a4a677988ac1fe1b68b6588c7bd03adc","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"4089272112522150"},"themes":[],"htmlText":"Jdjdj","listText":"Jdjdj","text":"Jdjdj","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://ttm.financial/post/834229718","repostId":"1115463097","repostType":2,"repost":{"id":"1115463097","weMediaInfo":{"introduction":"为用户提供金融资讯、行情、数据，旨在帮助投资者理解世界，做投资决策。","home_visible":1,"media_name":"老虎资讯综合","id":"102","head_image":"https://static.tigerbbs.com/8274c5b9d4c2852bfb1c4d6ce16c68ba"},"pubTimestamp":1629786993,"share":"https://ttm.financial/m/news/1115463097?lang=&edition=fundamental","pubTime":"2021-08-24 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Y车型将不再依赖雷达，而是使用摄像头视觉和神经网络处理来提供Autopilot、全自动驾驶（FSD）和某些主动安全功能。</p>\n<p>第二，这位分析师指出，特斯拉在7月份宣布了FSD订阅服务价格的变化，从1万美元的一次性预付价格降至每月200美元，那些已经花钱购买Autopilot系统的车主每月只需支付99美元。</p>\n<p>蒙斯特估计：“到2031年，我们相信单是FSD订阅就能为特斯拉带来高达1590亿美元的营收和1020亿美元的营业利润。”</p>\n<p><b>“AI日”将迎来Dojo更新？</b></p>\n<p>蒙斯特表示，特斯拉可能会在“AI日”上对其超级计算机Dojo进行更新。这位分析师在报告中写道:“Dojo仍在开发中，最终将取代特斯拉现有的超级计算机，后者用于训练为Autopilot和FSD软件提供动力的神经网络。”</p>\n<p>这位分析师还指出了马斯克的评论，他最终将让其他公司使用Dojo来训练他们自己的神经网络。</p>\n<p>那么，特斯拉会利用AI进入新的市场吗？对此，这位分析师表示，特斯拉可能会将AI应用扩展到全自动驾驶之外。他补充说，这符合特斯拉的更广泛战略，即利用其在汽车行业建立的软件和硬件专业知识，进入电池存储、暖通空调、保险和卡车物流等新市场。</p>","source":"tencent","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>揭秘特斯拉AI日：自动驾驶将成重头戏，Dojo或迎来更新</title>\n<style 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Munster）在一份报告中表示，特斯拉的“AI日”活动更有可能成为第二届“自动驾驶日”，因为自动驾驶是AI技术在特斯拉的主要应用。\n尽管特斯拉...</p>\n\n<a href=\"http://gu.qq.com/resources/shy/news/detail-v2/index.html#/?id=nesSN2021080916262279de8f67&s=b\">Web Link</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/d1f099f6724852eed80c0925003dfca8","relate_stocks":{"TSLA":"特斯拉"},"source_url":"http://gu.qq.com/resources/shy/news/detail-v2/index.html#/?id=nesSN2021080916262279de8f67&s=b","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/9a95c1376e76363c1401fee7d3717173","article_id":"2158241706","content_text":"电动汽车制造商特斯拉已经定于8月19日举办其2021年“AI日”，并已经发出了活动邀请函。对于此次活动的主题，分析师认为自动驾驶将成为重头戏。\n“AI日”会成为“自动驾驶日”的延伸吗？\n硅谷著名风投机构Loup Funds管理合伙人吉恩·蒙斯特（Gene Munster）在一份报告中表示，特斯拉的“AI日”活动更有可能成为第二届“自动驾驶日”，因为自动驾驶是AI技术在特斯拉的主要应用。\n尽管特斯拉首席执行官埃隆·马斯克(Elon Musk)提出了2021年底实现完全自动驾驶的宏伟目标，但蒙斯特表示，2025年可能是L4级自动驾驶公开露面的第一年。蒙斯特指出，AI日”的私人回复邀请表明，该活动将展示特斯拉在汽车之外的AI使用案例。\n蒙斯特表示，这与马斯克在今年第一季度财报电话会议上的言论产生了共鸣。马斯克当时称，从长远来看，人们将不仅仅把特斯拉视为一家汽车公司或能源公司，还会将我们视为“AI机器人”公司。\n蒙斯特指出，自2019年“自动驾驶日”以来，特斯拉发生了两大显著变化：第一，特斯拉今年5月宣布，其Model 3和Model Y车型将不再依赖雷达，而是使用摄像头视觉和神经网络处理来提供Autopilot、全自动驾驶（FSD）和某些主动安全功能。\n第二，这位分析师指出，特斯拉在7月份宣布了FSD订阅服务价格的变化，从1万美元的一次性预付价格降至每月200美元，那些已经花钱购买Autopilot系统的车主每月只需支付99美元。\n蒙斯特估计：“到2031年，我们相信单是FSD订阅就能为特斯拉带来高达1590亿美元的营收和1020亿美元的营业利润。”\n“AI日”将迎来Dojo更新？\n蒙斯特表示，特斯拉可能会在“AI日”上对其超级计算机Dojo进行更新。这位分析师在报告中写道:“Dojo仍在开发中，最终将取代特斯拉现有的超级计算机，后者用于训练为Autopilot和FSD软件提供动力的神经网络。”\n这位分析师还指出了马斯克的评论，他最终将让其他公司使用Dojo来训练他们自己的神经网络。\n那么，特斯拉会利用AI进入新的市场吗？对此，这位分析师表示，特斯拉可能会将AI应用扩展到全自动驾驶之外。他补充说，这符合特斯拉的更广泛战略，即利用其在汽车行业建立的软件和硬件专业知识，进入电池存储、暖通空调、保险和卡车物流等新市场。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":299,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"EN","totalScore":0},{"id":899377667,"gmtCreate":1628165728259,"gmtModify":1703502386415,"author":{"id":"4089272112522150","authorId":"4089272112522150","authorIdStr":"4089272112522150","name":"Stellasim","avatar":"https://static.tigerbbs.com/a4a677988ac1fe1b68b6588c7bd03adc","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"4089272112522150"},"themes":[],"htmlText":"good","listText":"good","text":"good","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":2,"repostSize":0,"link":"https://ttm.financial/post/899377667","repostId":"1145944874","repostType":4,"repost":{"id":"1145944874","pubTimestamp":1628162735,"share":"https://ttm.financial/m/news/1145944874?lang=&edition=fundamental","pubTime":"2021-08-05 19:25","market":"us","language":"zh","title":"争夺“21世纪的石油”，科技巨头的数据战争打响了","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1145944874","media":"极客公园","summary":"以隐私为名的新一代数据之争已经拉开序幕。","content":"<p>在旧金山的“新硅谷”SOMA 区，通往海湾大桥的高速公路旁，伫立着一块鸭子广告牌，上面写着：“<a href=\"https://laohu8.com/S/GOOG\">谷歌</a>在追踪你。我们不会。”</p>\n<p>说这话的鸭子来自 DuckDuckGo，一家主打隐私保护的搜索引擎公司。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/2be9223e366035e673d9e1dafd1c3d0e\" tg-width=\"550\" tg-height=\"368\" referrerpolicy=\"no-referrer\">DuckDuckGo 在旧金山“新硅谷”SOMA 地区的广告牌｜图片来源：WIRED</p>\n<p>在美国，DuckDuckGo 有 2245 块广告牌，在欧洲是 2261 块。这对于一家科技公司来说并不寻常。</p>\n<p>通常，科技公司更倾向于在线上投放广告。根据用户数据生成的定向广告可以让公司更高效地找到他们的目标用户。DuckDuckGo 选择了广告牌这种老派的方式——这是为了以行动树立这家企业的价值观：不追踪用户。</p>\n<p>去年，DuckDuckGo 的应用下载量超过了 5000 万次，比之前所有年份的总和还多，年收入也相应突破了 1 亿美元（约合 6.5 亿元人民币）。要知道，这家成立于 2008 年的公司，在上一轮融资过后，估值也就 7480 万美元（约合 4.86 亿元人民币）。看起来，它主打隐私的价值观奏效了。</p>\n<p>最近，DuckDuckGo 凭借 2.42% 的市占率，超越必应、<a href=\"https://laohu8.com/S/YHOO\">雅虎</a>成为了美国第二的移动搜素引擎。而第一名的谷歌，是 94.36%，DuckDuckGo 的 39 倍。</p>\n<p>这是一个大卫挑战哥利亚的故事，但在这个故事中，“大卫”挥舞的不是石子，而是“隐私”这杆大旗。</p>\n<p>种种数据表明：在巨头格局确立，新秀创业公司本没有多少增长空间的当下，以隐私为名的新一代数据之争已经拉开序幕。</p>\n<p><b><a href=\"https://laohu8.com/S/AAPL\">苹果</a>掀起的数据战争</b></p>\n<p>2020 年 6 月，苹果的隐私工程经理凯蒂·史金纳（Katie Skinner）在 WWDC（世界开发者大会）上用 20 秒介绍了 iOS 14 的一个“小小更新”：App 在搜集用户数据之前，必须征求用户同意。一旦用户不同意，就会关闭 IDFA 码（Identifier For Advertisers），苹果的广告主标识符。</p>\n<p>这个搜集用户数据的 IDFA 开关，在去年 6 月之前还是默认开启的。但在 iOS 14 上，这成为了一个显性的可选项。当用户第一次打开 App 时，iOS 会弹窗询问：“是否同意 App 对你进行跨网站、App 的追踪？”显然，多数用户并不会同意，这就直接切断了定向广告的数据来源。</p>\n<p>这是苹果应用追踪透明度（App Tracking Transparency，ATT）的一部分。2021 年 5 月，一项针对美国 300 名 iPhone 用户的调查指出，73% 的受访者对这项隐私政策都表示赞同。苹果的 CEO 蒂姆·库克（Tim Cook）也在 2021 年第三季度的财报电话会议上回应，在 ATT 推出之后，苹果受到了相当积极的回馈。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e37a2b82ab244f594ae5c459ef9f0f5e\" tg-width=\"550\" tg-height=\"269\" referrerpolicy=\"no-referrer\">“你的 App 想要追踪你的数据给你发广告，你同意追踪吗？”｜图片来源：Apple</p>\n<p>但对于所有以线上广告为商业模式的公司来说，这可能是一场性命攸关的大震荡。反应最激烈的是<a href=\"https://laohu8.com/S/FB\">Facebook</a>。2020 年 12 月，它买了下了《<a href=\"https://laohu8.com/S/NYT\">纽约时报</a>》的一整个版面，公开反对苹果。</p>\n<p>在 Facebook 的口径中，苹果的做法严重限制了中小企业的生存。大企业有足够的财力进行大规模广告投放，但中小企业如果没有精准投放技术，就很难找到潜在的用户群，广告投放的效率会大大降低。根据 Facebook 说法，这会平均降低中小企业 60% 的收入。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/21251c4b6c2a1ed20097c4646fba7ce3\" tg-width=\"550\" tg-height=\"831\" referrerpolicy=\"no-referrer\">Facebook 认为苹果的做法扼杀了中小企业，而 Facebook 将立场鲜明地与中小企业站在一起。｜图片来源：<a href=\"https://laohu8.com/S/TWTR\">Twitter</a>@DaveStangis</p>\n<p>虽然 Facebook 的言论看起来是纯粹利他的，但和大众印象不同，表面上是一家科技公司的 Facebook 其实是一家广告公司。2020 年四季度财报显示，Facebook 的 280.7 亿美元（约合 1825.84 亿元人民币）的收入中，96.8% 都来自广告。Facebook 曾在 iOS 14 测试版上小规模测试过，结果广告收入出现了 50% 的下跌。</p>\n<p>在财报公布后的电话会议上，Facebook 的 CEO 扎克伯格更是直白地说道：“苹果嘴上说他们在帮助用户，但实际上这件事显然是利益驱使。”</p>\n<p>Facebook 和苹果的本质矛盾在于这两家公司商业模式的不同。广告是 Facebook 的核心业务，广告商是它的主要客户。但苹果是一家电子消费品公司，面向的是 C 端用户，包括 iPhone、iPad、Mac 和其他可穿戴式设备的硬件销售才是它的主要收入。</p>\n<p>实际上，让业界如此在意的 IDFA 就是苹果隐私政策的产物。在 IDFA 问世之前，App 可以直接读取到手机的唯一识别码，无论是 MAC 地址、UDID 还是 UUID。IDFA 的不同之处在于用户可以重置或者关闭这个识别码。虽然 IDFA 的关闭入口隐藏得很深，但苹果给了用户一个选择：是否要让 App 给你推送定向广告。需要注意的是，关闭 IDFA 并不会减少广告数量，只是定向广告的精度会下降。</p>\n<p>但扎克伯格的“攻击”不是没有来由，苹果并非隐私保护的“天使”。在打击竞争对手广告业务的同时，苹果也在扩大自身的广告版图。</p>\n<p>苹果的广告业务主要有两种，App Store 的搜索广告和新闻、股市应用的展示广告。目前，苹果的搜索广告业务（Apple Search Ads）已经在中国上线。这项在 2016 年就推出的业务允许开发者以竞价的方式投放广告。</p>\n<p>而根据 FT 中文网的报道，苹果正在计划为 App Store 增加第二个广告位。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b0788e6770a18ee9f663368dc9d70242\" tg-width=\"550\" tg-height=\"1191\" referrerpolicy=\"no-referrer\">以<a href=\"https://laohu8.com/S/DYIN\">抖音</a>为例，在App Store搜索“抖音”后，排名第一的是“快手”的广告</p>\n<p>事实上，苹果一直在试图进入广告业务。早在 2010 年，苹果就推出了移动广告平台 iAd。在乔布斯看来，当时的移动广告“实在太烂了”。他不想把 iAd 做成低俗的广告平台，而是希望这个平台上可以呈现优雅的、不会让用户反感的广告。也因此，iAd 设立了 50 万美元的高门槛，这让很多中小公司望而却步。最终 iAd 于 2016 年 6 月关闭。</p>\n<p>三年前，苹果也自己设计了一套广告追踪框架——SKAdNetwork。它和 IDFA 一样可以追踪广告投放的效果，但出于种种数据保护方面的限制，也很难称得上好用。但是在眼下“严苛”的苹果新政面前，SKAdNetwork 可能是广告主们最好的选择了。</p>\n<p>虽然目前广告业务只占苹果营收中非常小的一部分，但是对于既当“裁判”又做“守门员”的苹果来说，它用一套新的隐私规则，完成了“清场”。</p>\n<p>根据投资管理公司 Alliance Bernstein 的分析师托尼·萨克纳吉（Toni Sacconaghi）估计，苹果公司在 2021 财年的广告收入将从 2017 财年的 3 亿美元增加到 30 亿美元左右。到 2023 或 2024 财年，苹果广告的年销售额可能会增至 70 亿至 100 亿美元之间，这将推动苹果服务业务的增长高达 3 个百分点。</p>\n<p>自 2011 年 iPhone4 问世以来已经过去了 10 年，苹果领先业界的硬件优势逐渐被各大安卓手机厂商追平，甚至超越。当用户需要一个“为什么非得是苹果而不是安卓”的理由时，隐私保护可能就是非常重要的一环。</p>\n<p>在乔布斯选择封闭系统开始，就为 iOS 种下了隐私保护的基因。苹果的隐私政策并非横空出世，而是在逐步收紧。IDFA 的风波切中了一个我们当下这个时代必须回应的问题：技术在侵犯用户隐私吗？</p>\n<p><b>个人数据，21 世纪的石油？</b></p>\n<p>2006 年的时候，英国数学家克莱夫·汉比（Clive Humby）首次把“数据”比喻成了“新的石油”。此后，这种说法就在经济学家、学者和 CEO 的口中频频出现。</p>\n<p>石油的珍贵在于它是不可再生的能源，但数据是可以无限产生和重复利用的，今天的互联网上每天都在产生海量的数据。</p>\n<p>这个比喻成立的逻辑在于，整个 20 世纪，标准石油、荷兰皇家壳牌、<a href=\"https://laohu8.com/S/BP\">英国石油</a>公司，这些控制着石油的公司也控制着经济的命脉。放在今天，是谷歌、Facebook 这些科技巨头。</p>\n<p>本世纪初，手握海量数据的科技巨头们发展出了一门新生意——线上定向广告。到 2019 年，全球网络广告的市场规模已经突破 3000 亿美元（约合 1.95 万亿元人民币）。</p>\n<p>在广告业一直流传着这么一句话：“我知道在广告上的投资有一半是无用的，但问题是我不知道是哪一半。”说这话的是百货业之父约翰·沃纳梅克 (John Wanamaker)，那是 100 多年前，传统广告的黄金时代。</p>\n<p>情况在互联网时代发生了变化，科技的进步让广告成为了一件很高效的事情。某种程度上，沃纳梅克的迷思已经不再成立，各大科技公司可以很方便地追踪用户行为、记录广告投放所获得的下载或购买转化次数，而广告主以此决定向各流量平台支付多少广告费用。</p>\n<p>你或许有过这样的经历，在网页搜索咖啡之后，就会在电商平台发现咖啡相关的推荐商品，手机 App 似乎在时刻监视你的网络生活。很多人甚至怀疑 App 在窃听用户，这在理论上可行，但实际上并不成立。</p>\n<p>实时监听对话有很高的带宽成本，巨大的流量很容易被用户察觉，也会给公司带来很高的存储和人员压力，是一笔不划算的买卖。并且，仅就定向推荐而言，已经有很成熟的技术支持，<a href=\"https://laohu8.com/S/AMZN\">亚马逊</a>在二十年前就使用的邻近算法推荐在今天依旧在广泛运用。</p>\n<p>最为关键的是，窃听用户本身就是违法的，越是大公司，对数据合规就越谨慎。</p>\n<p>而科技公司之所以能做到这种近乎监控式的广告推送，都建立在对用户的信息采集上。科技公司通常会搜集三类用户数据——行为数据：比如网页浏览历史、停留时长、使用了哪些在线服务；消费记录：比如你购买了哪些商品、退换货记录；个人信息：用户的年龄、学历、性别、所在地区等。</p>\n<p>这些信息在后台就是一个个事实标签。通过算法，这些标签就形成了所谓的用户画像。在大公司内部，这些数据是流通的。这也就是为什么你在谷歌搜索的商品会出现在 Youtube 的前插广告中，早在 2006 年，谷歌就以 16.5 亿美元（约合 107.25 亿元人民币）的价格收购了 Youtube。</p>\n<p>除此之外，这些大公司也会为中小 App、网站提供相似的用户分析服务，并通过平台联系广告主投放广告，形成广告联盟。</p>\n<p>这种做法最早由亚马逊发明，时至今日，大型的科技公司几乎都创建了类似的广告联盟，Facebook 的 <a href=\"https://laohu8.com/S/ADNC\">Audience</a> Network，谷歌的 Adsence，<a href=\"https://laohu8.com/S/BABA\">阿里巴巴</a>的友盟，<a href=\"https://laohu8.com/S/00700\">腾讯</a>的广点通和字节跳动的穿山甲。</p>\n<p>在这些公司对外的口径中，所有的数据都是经过脱敏处理的，所输出的是一个群体画像，无法从中反推出个人信息。但这些信息是如何采集的，又是如何在公司的内部和外部流通的，对于普通用户来说依旧是一个无法打破的黑箱。而目前也并没有一家科技公司明确地地向用户披露这个过程。</p>\n<p>当科技公司频频爆出数据泄漏丑闻时，这种“不透明”就成为了用户恐惧的源头。2018 年，英国咨询公司剑桥分析（Cambridge Analytica）就被爆出在未经 Facebook 用户同意的情况下，利用 5000 万用户数据为美国前总统唐纳德·特朗普（Donald Trump）的竞选活动提供帮助。</p>\n<p>事后，有人在 Twitter 上发起了 #DeleteFacebook 的运动，好莱坞导演罗素兄弟甚至以此为题材拍摄了一部电影。</p>\n<p>“为什么我的数据，成为了你牟利的工具？”这可能是绝大多数 Facebook 用户的心声。尤其当数据交易已经成为一门事实上的生意时，数据的归属权，就成为了一个绕不开的问题。</p>\n<p>尚无定论的“数据确权”问题</p>\n<p>等价交换是通行千年的交易准则，买卖双方一手交钱，一手交货，完成价值交换。</p>\n<p>而对于定向广告而言，交易的双方发生在公司和广告主之间，用户并不从中获利。很多用户对于信息采集的反感都来自于此：我好像失去了什么东西，但并没有得到相应的回报，而那些科技公司却轻松赚取了上亿的利润。</p>\n<p>关于数据的归属权，主流的评论大致有两种观点。</p>\n<p>有一方观点认为数据的归属权应该归平台所有，因为用户享受了科技公司提供的免费服务。经济学家薛兆丰曾经引用过著名的“科斯定律”。</p>\n<p>一项有价值的资源，不管从一开始他的产权归谁，最后这项资源都会流动到最善于利用他、能最大化利用其价值的人受理区。这是科斯定律的一个重要含义。而在制度设计中，我们应该尽量让这种资源的流动和分配更方便、容易，从而提高各项经济资源的使用效率。</p>\n<p>简单来说，薛兆丰的结论是，（资源）谁用得好，就应该归谁。从经济学的角度来说，这是效率最高的方式。</p>\n<p>市场研究公司爱德曼·博岚（Edelman Berland）曾对全球 15 个国家的 1.5 万名用户展开调查：“你愿意以牺牲一些隐私为代价，换取更多便利与舒适吗？”有 51% 的受访者表示不愿意，27% 表示愿意，剩下的受访者没有意见或不知道如何回答。</p>\n<p>这揭示了一个关于隐私的悖论：公众越来越意识到在线共享数据的风险，但是，为了某种便利，人们依旧在披露自己的数据。</p>\n<p>因为用户往往是最没有话语权的，也很难对数据使用产生有效的监督。当科技公司的产品已经成为了某种意义上的基础设施时，用户没有别的选择。举个例子，即使你不同意微信的隐私条款，也很难不使用微信，因为你所有的社交关系几乎都在微信上。</p>\n<p>另一方观点认为数据理所当然应该归用户所有。2018 年 5 月 25 日生效的《欧盟通用保护数据条列》（General Data Protection Regulations，GDPR）号称“史上最严格的隐私保护法”。在这部条列中，人类首次在法律层面上明确了用户数据的所有权属于用户，而平台只能管理及合理使用这些数据。</p>\n<p>但是在我国，数据的归属权问题还没有明确的结论。我国 2021 年实施的《民法典》明确了“个人信息”的定义和处理原则，必须征得个人同意才能处理个人信息，但没有明确个人信息的归属权。而 2017 年生效的《网络安全法》，包括正在审议的《数据安全法》和《个人信息保护法》，也都未明确个人信息的归属权。法律的缺位，造成了个人数据确权的模糊。</p>\n<p><b>技术带来的问题，最终要靠技术来解决</b></p>\n<p>20 世纪 30 年代，由于摄影技术的进步，新闻业开始在报纸中大量使用照片。但这些照片往往未经个人同意。</p>\n<p>1980 年，律师萨缪尔·沃伦（Samuel D. Warren）和路易斯·布兰戴斯（Louis Brandeis）就这个问题在《哈佛法学评论》发表文章《隐私权》，这是法学界首次提出了隐私权的概念。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/3aee82f87afd8717934217c95b81a3a8\" tg-width=\"550\" tg-height=\"816\" referrerpolicy=\"no-referrer\">沃伦和布兰戴斯发表在《哈佛法学评论》上的文章：《隐私权》｜图片来源：布兰戴斯大学</p>\n<p>技术的扩张侵犯了个人的边界，从一开始，技术就与隐私相伴而生。</p>\n<p>在眼下数据流通越来越严格，而数据红利将尽的情况下，包括谷歌、<a href=\"https://laohu8.com/S/INTC\">英特尔</a>、微众银行在内的许多公司都在开发一种叫做联邦学习或者共享学习的技术。</p>\n<p>由于数据合规或者商业竞争的关系，许多数据在行业甚至公司内部都无法流通，这就是公司们头疼的“数据孤岛”问题。</p>\n<p>联邦学习是隐私计算的一种。在手机上训练模型后，它只将模型加密上传，而把用户的数据留在了本地。</p>\n<p>微众银行的首席 AI 官杨强曾经把这个模型比作是“羊”，而数据就是“草料”。</p>\n<p>过去训练模型的做法是从各个草场运草过来喂羊。但是在运送过程中，草有丢失的风险，这就是数据泄漏。</p>\n<p>联邦学习的做法是，让这头“羊”走起来，到各个草场自己吃草。这样，草就永远只留在本地，也就没有了丢失的风险。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/bd50b5733b6607be30df2bfefa2e0654\" tg-width=\"550\" tg-height=\"310\" referrerpolicy=\"no-referrer\">主人不知道羊吃了哪些草，但羊依旧长大了｜图片来源：微众银行</p>\n<p>其实把模型训练比作“耕牛”可能更好理解，这些耕牛原来是吃八方来的数据草料，变得强壮后再成为企业服务客户的“生产力”。而现在是把“耕牛”送到用户的田地里，吃用户数据草料，也直接更好地服务用户。加上“数据模型的集体升级能力”，这让你家的牛也和其他的牛可以一起成长，更好地服务你。</p>\n<p>显然，通过技术模式的进步，才可以根本上避免数据泄露和恶意使用。对于日趋白热化的数据争夺而言，有了这种根本性的改变，才可以让公司间的数据共享成为可能。而在技术上建立一套数据保护的制度，也才能赢得用户的信任。</p>\n<p>说到底，没有任何的公司，可以依靠价值观来成为个人数据问题的救世主。这些由技术带来的问题，最终还是需要由技术来解决它。</p>","source":"jkgy","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>争夺“21世纪的石油”，科技巨头的数据战争打响了</title>\n<style 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倍。\n这是一个大卫挑战哥利亚的故事，但在这个故事中，“大卫”挥舞的不是石子，而是“隐私”这杆大旗。\n种种数据表明：在巨头格局确立，新秀创业公司本没有多少增长空间的当下，以隐私为名的新一代数据之争已经拉开序幕。\n苹果掀起的数据战争\n2020 年 6 月，苹果的隐私工程经理凯蒂·史金纳（Katie Skinner）在 WWDC（世界开发者大会）上用 20 秒介绍了 iOS 14 的一个“小小更新”：App 在搜集用户数据之前，必须征求用户同意。一旦用户不同意，就会关闭 IDFA 码（Identifier For Advertisers），苹果的广告主标识符。\n这个搜集用户数据的 IDFA 开关，在去年 6 月之前还是默认开启的。但在 iOS 14 上，这成为了一个显性的可选项。当用户第一次打开 App 时，iOS 会弹窗询问：“是否同意 App 对你进行跨网站、App 的追踪？”显然，多数用户并不会同意，这就直接切断了定向广告的数据来源。\n这是苹果应用追踪透明度（App Tracking Transparency，ATT）的一部分。2021 年 5 月，一项针对美国 300 名 iPhone 用户的调查指出，73% 的受访者对这项隐私政策都表示赞同。苹果的 CEO 蒂姆·库克（Tim Cook）也在 2021 年第三季度的财报电话会议上回应，在 ATT 推出之后，苹果受到了相当积极的回馈。\n“你的 App 想要追踪你的数据给你发广告，你同意追踪吗？”｜图片来源：Apple\n但对于所有以线上广告为商业模式的公司来说，这可能是一场性命攸关的大震荡。反应最激烈的是Facebook。2020 年 12 月，它买了下了《纽约时报》的一整个版面，公开反对苹果。\n在 Facebook 的口径中，苹果的做法严重限制了中小企业的生存。大企业有足够的财力进行大规模广告投放，但中小企业如果没有精准投放技术，就很难找到潜在的用户群，广告投放的效率会大大降低。根据 Facebook 说法，这会平均降低中小企业 60% 的收入。\nFacebook 认为苹果的做法扼杀了中小企业，而 Facebook 将立场鲜明地与中小企业站在一起。｜图片来源：Twitter@DaveStangis\n虽然 Facebook 的言论看起来是纯粹利他的，但和大众印象不同，表面上是一家科技公司的 Facebook 其实是一家广告公司。2020 年四季度财报显示，Facebook 的 280.7 亿美元（约合 1825.84 亿元人民币）的收入中，96.8% 都来自广告。Facebook 曾在 iOS 14 测试版上小规模测试过，结果广告收入出现了 50% 的下跌。\n在财报公布后的电话会议上，Facebook 的 CEO 扎克伯格更是直白地说道：“苹果嘴上说他们在帮助用户，但实际上这件事显然是利益驱使。”\nFacebook 和苹果的本质矛盾在于这两家公司商业模式的不同。广告是 Facebook 的核心业务，广告商是它的主要客户。但苹果是一家电子消费品公司，面向的是 C 端用户，包括 iPhone、iPad、Mac 和其他可穿戴式设备的硬件销售才是它的主要收入。\n实际上，让业界如此在意的 IDFA 就是苹果隐私政策的产物。在 IDFA 问世之前，App 可以直接读取到手机的唯一识别码，无论是 MAC 地址、UDID 还是 UUID。IDFA 的不同之处在于用户可以重置或者关闭这个识别码。虽然 IDFA 的关闭入口隐藏得很深，但苹果给了用户一个选择：是否要让 App 给你推送定向广告。需要注意的是，关闭 IDFA 并不会减少广告数量，只是定向广告的精度会下降。\n但扎克伯格的“攻击”不是没有来由，苹果并非隐私保护的“天使”。在打击竞争对手广告业务的同时，苹果也在扩大自身的广告版图。\n苹果的广告业务主要有两种，App Store 的搜索广告和新闻、股市应用的展示广告。目前，苹果的搜索广告业务（Apple Search Ads）已经在中国上线。这项在 2016 年就推出的业务允许开发者以竞价的方式投放广告。\n而根据 FT 中文网的报道，苹果正在计划为 App Store 增加第二个广告位。\n以抖音为例，在App Store搜索“抖音”后，排名第一的是“快手”的广告\n事实上，苹果一直在试图进入广告业务。早在 2010 年，苹果就推出了移动广告平台 iAd。在乔布斯看来，当时的移动广告“实在太烂了”。他不想把 iAd 做成低俗的广告平台，而是希望这个平台上可以呈现优雅的、不会让用户反感的广告。也因此，iAd 设立了 50 万美元的高门槛，这让很多中小公司望而却步。最终 iAd 于 2016 年 6 月关闭。\n三年前，苹果也自己设计了一套广告追踪框架——SKAdNetwork。它和 IDFA 一样可以追踪广告投放的效果，但出于种种数据保护方面的限制，也很难称得上好用。但是在眼下“严苛”的苹果新政面前，SKAdNetwork 可能是广告主们最好的选择了。\n虽然目前广告业务只占苹果营收中非常小的一部分，但是对于既当“裁判”又做“守门员”的苹果来说，它用一套新的隐私规则，完成了“清场”。\n根据投资管理公司 Alliance Bernstein 的分析师托尼·萨克纳吉（Toni Sacconaghi）估计，苹果公司在 2021 财年的广告收入将从 2017 财年的 3 亿美元增加到 30 亿美元左右。到 2023 或 2024 财年，苹果广告的年销售额可能会增至 70 亿至 100 亿美元之间，这将推动苹果服务业务的增长高达 3 个百分点。\n自 2011 年 iPhone4 问世以来已经过去了 10 年，苹果领先业界的硬件优势逐渐被各大安卓手机厂商追平，甚至超越。当用户需要一个“为什么非得是苹果而不是安卓”的理由时，隐私保护可能就是非常重要的一环。\n在乔布斯选择封闭系统开始，就为 iOS 种下了隐私保护的基因。苹果的隐私政策并非横空出世，而是在逐步收紧。IDFA 的风波切中了一个我们当下这个时代必须回应的问题：技术在侵犯用户隐私吗？\n个人数据，21 世纪的石油？\n2006 年的时候，英国数学家克莱夫·汉比（Clive Humby）首次把“数据”比喻成了“新的石油”。此后，这种说法就在经济学家、学者和 CEO 的口中频频出现。\n石油的珍贵在于它是不可再生的能源，但数据是可以无限产生和重复利用的，今天的互联网上每天都在产生海量的数据。\n这个比喻成立的逻辑在于，整个 20 世纪，标准石油、荷兰皇家壳牌、英国石油公司，这些控制着石油的公司也控制着经济的命脉。放在今天，是谷歌、Facebook 这些科技巨头。\n本世纪初，手握海量数据的科技巨头们发展出了一门新生意——线上定向广告。到 2019 年，全球网络广告的市场规模已经突破 3000 亿美元（约合 1.95 万亿元人民币）。\n在广告业一直流传着这么一句话：“我知道在广告上的投资有一半是无用的，但问题是我不知道是哪一半。”说这话的是百货业之父约翰·沃纳梅克 (John Wanamaker)，那是 100 多年前，传统广告的黄金时代。\n情况在互联网时代发生了变化，科技的进步让广告成为了一件很高效的事情。某种程度上，沃纳梅克的迷思已经不再成立，各大科技公司可以很方便地追踪用户行为、记录广告投放所获得的下载或购买转化次数，而广告主以此决定向各流量平台支付多少广告费用。\n你或许有过这样的经历，在网页搜索咖啡之后，就会在电商平台发现咖啡相关的推荐商品，手机 App 似乎在时刻监视你的网络生活。很多人甚至怀疑 App 在窃听用户，这在理论上可行，但实际上并不成立。\n实时监听对话有很高的带宽成本，巨大的流量很容易被用户察觉，也会给公司带来很高的存储和人员压力，是一笔不划算的买卖。并且，仅就定向推荐而言，已经有很成熟的技术支持，亚马逊在二十年前就使用的邻近算法推荐在今天依旧在广泛运用。\n最为关键的是，窃听用户本身就是违法的，越是大公司，对数据合规就越谨慎。\n而科技公司之所以能做到这种近乎监控式的广告推送，都建立在对用户的信息采集上。科技公司通常会搜集三类用户数据——行为数据：比如网页浏览历史、停留时长、使用了哪些在线服务；消费记录：比如你购买了哪些商品、退换货记录；个人信息：用户的年龄、学历、性别、所在地区等。\n这些信息在后台就是一个个事实标签。通过算法，这些标签就形成了所谓的用户画像。在大公司内部，这些数据是流通的。这也就是为什么你在谷歌搜索的商品会出现在 Youtube 的前插广告中，早在 2006 年，谷歌就以 16.5 亿美元（约合 107.25 亿元人民币）的价格收购了 Youtube。\n除此之外，这些大公司也会为中小 App、网站提供相似的用户分析服务，并通过平台联系广告主投放广告，形成广告联盟。\n这种做法最早由亚马逊发明，时至今日，大型的科技公司几乎都创建了类似的广告联盟，Facebook 的 Audience Network，谷歌的 Adsence，阿里巴巴的友盟，腾讯的广点通和字节跳动的穿山甲。\n在这些公司对外的口径中，所有的数据都是经过脱敏处理的，所输出的是一个群体画像，无法从中反推出个人信息。但这些信息是如何采集的，又是如何在公司的内部和外部流通的，对于普通用户来说依旧是一个无法打破的黑箱。而目前也并没有一家科技公司明确地地向用户披露这个过程。\n当科技公司频频爆出数据泄漏丑闻时，这种“不透明”就成为了用户恐惧的源头。2018 年，英国咨询公司剑桥分析（Cambridge Analytica）就被爆出在未经 Facebook 用户同意的情况下，利用 5000 万用户数据为美国前总统唐纳德·特朗普（Donald Trump）的竞选活动提供帮助。\n事后，有人在 Twitter 上发起了 #DeleteFacebook 的运动，好莱坞导演罗素兄弟甚至以此为题材拍摄了一部电影。\n“为什么我的数据，成为了你牟利的工具？”这可能是绝大多数 Facebook 用户的心声。尤其当数据交易已经成为一门事实上的生意时，数据的归属权，就成为了一个绕不开的问题。\n尚无定论的“数据确权”问题\n等价交换是通行千年的交易准则，买卖双方一手交钱，一手交货，完成价值交换。\n而对于定向广告而言，交易的双方发生在公司和广告主之间，用户并不从中获利。很多用户对于信息采集的反感都来自于此：我好像失去了什么东西，但并没有得到相应的回报，而那些科技公司却轻松赚取了上亿的利润。\n关于数据的归属权，主流的评论大致有两种观点。\n有一方观点认为数据的归属权应该归平台所有，因为用户享受了科技公司提供的免费服务。经济学家薛兆丰曾经引用过著名的“科斯定律”。\n一项有价值的资源，不管从一开始他的产权归谁，最后这项资源都会流动到最善于利用他、能最大化利用其价值的人受理区。这是科斯定律的一个重要含义。而在制度设计中，我们应该尽量让这种资源的流动和分配更方便、容易，从而提高各项经济资源的使用效率。\n简单来说，薛兆丰的结论是，（资源）谁用得好，就应该归谁。从经济学的角度来说，这是效率最高的方式。\n市场研究公司爱德曼·博岚（Edelman Berland）曾对全球 15 个国家的 1.5 万名用户展开调查：“你愿意以牺牲一些隐私为代价，换取更多便利与舒适吗？”有 51% 的受访者表示不愿意，27% 表示愿意，剩下的受访者没有意见或不知道如何回答。\n这揭示了一个关于隐私的悖论：公众越来越意识到在线共享数据的风险，但是，为了某种便利，人们依旧在披露自己的数据。\n因为用户往往是最没有话语权的，也很难对数据使用产生有效的监督。当科技公司的产品已经成为了某种意义上的基础设施时，用户没有别的选择。举个例子，即使你不同意微信的隐私条款，也很难不使用微信，因为你所有的社交关系几乎都在微信上。\n另一方观点认为数据理所当然应该归用户所有。2018 年 5 月 25 日生效的《欧盟通用保护数据条列》（General Data Protection Regulations，GDPR）号称“史上最严格的隐私保护法”。在这部条列中，人类首次在法律层面上明确了用户数据的所有权属于用户，而平台只能管理及合理使用这些数据。\n但是在我国，数据的归属权问题还没有明确的结论。我国 2021 年实施的《民法典》明确了“个人信息”的定义和处理原则，必须征得个人同意才能处理个人信息，但没有明确个人信息的归属权。而 2017 年生效的《网络安全法》，包括正在审议的《数据安全法》和《个人信息保护法》，也都未明确个人信息的归属权。法律的缺位，造成了个人数据确权的模糊。\n技术带来的问题，最终要靠技术来解决\n20 世纪 30 年代，由于摄影技术的进步，新闻业开始在报纸中大量使用照片。但这些照片往往未经个人同意。\n1980 年，律师萨缪尔·沃伦（Samuel D. Warren）和路易斯·布兰戴斯（Louis Brandeis）就这个问题在《哈佛法学评论》发表文章《隐私权》，这是法学界首次提出了隐私权的概念。\n沃伦和布兰戴斯发表在《哈佛法学评论》上的文章：《隐私权》｜图片来源：布兰戴斯大学\n技术的扩张侵犯了个人的边界，从一开始，技术就与隐私相伴而生。\n在眼下数据流通越来越严格，而数据红利将尽的情况下，包括谷歌、英特尔、微众银行在内的许多公司都在开发一种叫做联邦学习或者共享学习的技术。\n由于数据合规或者商业竞争的关系，许多数据在行业甚至公司内部都无法流通，这就是公司们头疼的“数据孤岛”问题。\n联邦学习是隐私计算的一种。在手机上训练模型后，它只将模型加密上传，而把用户的数据留在了本地。\n微众银行的首席 AI 官杨强曾经把这个模型比作是“羊”，而数据就是“草料”。\n过去训练模型的做法是从各个草场运草过来喂羊。但是在运送过程中，草有丢失的风险，这就是数据泄漏。\n联邦学习的做法是，让这头“羊”走起来，到各个草场自己吃草。这样，草就永远只留在本地，也就没有了丢失的风险。\n主人不知道羊吃了哪些草，但羊依旧长大了｜图片来源：微众银行\n其实把模型训练比作“耕牛”可能更好理解，这些耕牛原来是吃八方来的数据草料，变得强壮后再成为企业服务客户的“生产力”。而现在是把“耕牛”送到用户的田地里，吃用户数据草料，也直接更好地服务用户。加上“数据模型的集体升级能力”，这让你家的牛也和其他的牛可以一起成长，更好地服务你。\n显然，通过技术模式的进步，才可以根本上避免数据泄露和恶意使用。对于日趋白热化的数据争夺而言，有了这种根本性的改变，才可以让公司间的数据共享成为可能。而在技术上建立一套数据保护的制度，也才能赢得用户的信任。\n说到底，没有任何的公司，可以依靠价值观来成为个人数据问题的救世主。这些由技术带来的问题，最终还是需要由技术来解决它。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":286,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"EN","totalScore":0},{"id":807027561,"gmtCreate":1627990756453,"gmtModify":1703499201973,"author":{"id":"4089272112522150","authorId":"4089272112522150","authorIdStr":"4089272112522150","name":"Stellasim","avatar":"https://static.tigerbbs.com/a4a677988ac1fe1b68b6588c7bd03adc","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"4089272112522150"},"themes":[],"htmlText":"Good 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\n拥有完善风险管理系统；(iii)能够于汽车生命周期提供多种有关汽车零售、汽车融资及汽车相关服务的解决方案；(iv)通过公司的销售店及移动应用程式，建立覆盖广泛的各种服务；及(v)与多家汽车供应商建立业务关系。</p><p><strong>财务状况：</strong></p><p>截至12月31日止年度的2018/2019/2020年，公司总营收分别为10.24亿/10.76亿/7.5亿元人民币。</p><p>公司年度利润由截至2018年12月31日止年度人民币59.9百万元降至截至2019年12月31日止年度人民币15.3百万元，主要由于(i)行政开支增加。年度利润由截至2019年恢复12月31日止年度的人民币15.3百万元减至截至2020年12月31日止年度的人民币10.3百万元，此乃主要由于公司根据融资租赁进行汽车销售的收益减少，因(i)疫情的影响，导致公司于2020年2月暂停业务；及(ii)公司于2020年2月至7月暂时专注于根据融资租赁销售收回的汽车，从而减轻获取新借款于2020年购置新汽车的财务负担所致。期间亏损从截至2020年4月30日止四个月的人民币13.5百万元减至截至2021年4月30日止四个月的人民币1.4百万元，主要由于(i)根据融资租赁进行汽车销售；及(ii)网约车汽车经营性租赁业务增长强劲令收益增加。</p><p><img src=\"https://img.zhitongcaijing.com/image/20210802/1627858286847215.png?x-oss-process=image/format,jpg/quality,Q_90\" title=\"1627858286847215.png\"/></p></body></html>","source":"stock_zhitongcaijing","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" 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14:46","market":"us","language":"zh","title":"大投资家彼得·林奇：暴跌时如何安抚自己那颗恐惧的心？","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1167243356","media":"道智投资","summary":"导读：每当股市大跌，我对未来忧虑之时，我就会回忆过去历史上发生过40次股市大跌这一事实，来安抚自己那颗有些恐惧的心，我告诉自己，股市大跌其实是好事，让我们又有一次好机会，以很低的价格买入那些很优秀的公","content":"<blockquote>\n <b>导读：</b>每当股市大跌，我对未来忧虑之时，我就会回忆过去历史上发生过40次股市大跌这一事实，来安抚自己那颗有些恐惧的心，我告诉自己，股市大跌其实是好事，让我们又有一次好机会，以很低的价格买入那些很优秀的公司股票。\n</blockquote>\n<p><b>（一）</b></p>\n<p>也许未来还会有更大的股市暴跌，但是既然我根本无法预测何时会发生股市暴跌，而且据我所知，和我一起参加巴伦投资圆桌会议的其他投资专家们也无法预测，那么何以幻想我们每个人都能够提前做好准备免受暴跌之灾呢？在过去70多年历史上发生的40次股市暴跌中，即使其中39次我提前预测到，而且在暴跌前卖掉了所有的股票，我最后也会后悔万分的。因为即使是跌幅最大的那次股灾，股价最终也涨回来了，而且涨得更高。</p>\n<p>股市下跌没什么好惊讶的，这种事情总是一次又一次发生，就像明尼苏达州的寒冬一次又一次来临一样，只不过是很平常的事情而已。如果你生活在气候寒冷的地带，你早就习以为常，事先早就预计到会有气下降到能结冰的时候，那么当室外度降到低于零度时，你肯定不会恐慌地认为下一个冰河时代就要来了。而你会穿上皮大衣，在人行道上撒些盐，防止结冰，就一切搞定了，你会这样安慰自己—冬天来了，夏季还会远吗？到那时天气又会暖和起来的！</p>\n<p>成功的选股者和股市下跌的关系，就像明尼苏达州的居民和寒冷天气的关系一样。你知道股市大跌总会发生，也为安然度过股市大跌事前做好了准备。如果你看好的随其他股票一起大跌了，你就会迅速抓住机会趁低更多地买入。</p>\n<p>1987年股市暴跌之后，道琼斯指数曾经一天之内下跌了508点，那些投资专家们异口同声地预测股市要崩溃了，但是事后证明，尽管道琼斯指数暴跌1000点之多（从8月份指数最高点计算跌幅高达33%），也没有像人们预料的那样股市末日来临。这只不过是一次正常的股市调整而已，尽管调整幅度非常大，但也只不过是20世纪13次跌幅超过33%的股市调整中的最近一次而已。</p>\n<p>从此之后，虽然又发生过一次跌幅超过10%的股市大跌，也不过是历史上第41次而已，或者这样说，即使这次是一次跌幅超过33%的股市大跌，也不过是历史上第14次而已，没有什么好大惊小怪的。在麦哲伦基金年报中，我经常提醒投资者，这种股市回调不可避免，总会发生的，千万不要恐慌。</p>\n<p>每当股市大跌，我对未来忧虑之时，我就会回忆过去历史上发生过40次股市大跌这一事实，来安抚自己那颗有些恐惧的心，我告诉自己，股市大跌其实是好事，让我们又有一次好机会，以很低的价格买入那些很优秀的公司股票。</p>\n<p><b>（二）</b></p>\n<p><b>延伸阅读：彼得林奇一次惊世骇俗的演讲</b></p>\n<p>彼得林奇在哈佛商学院纽约俱乐部1990年年度聚会--晚宴上的演讲，是迄今为止，最全、最珍贵的投资理念，下面的摘要就选自宴会上发表的的演讲。这些投资理念不仅适合二级市场，也非常适合一级市场投资者反复学习与揣摩。</p>\n<p>“活动的组织者告诉我什么都可以谈。我只知道一件事--股票。因此我很快便作出决定：我应该谈谈股票。我将尽力回顾少数几个要点，这些要点对我而言关系重大，并且我认为它们对试图在股市中赚钱的人也有重要的作用。”</p>\n<p><b>规则1：了解你所持有的股票</b></p>\n<p>“第一条规则是你必须了解你持有的股票。这听起来很简单，但是我们知道能做到这一点的人少之又少。你应该能够在两分钟或者更短的时间之内向一个12岁的孩子解 释你购买一只股票的原因。如果你无法做到这一点，如果你购买这只股票的唯一原因是因为你觉得它的价格将上涨，那么你不应该买入。”</p>\n<p>“我可以给你说一只简单的常见股票--这种类型的股票大多数人都会购买。它是一家相对平凡的公司，生产的产品也很简单。该产品具有1M内存的CMOS、双极 RSC浮动点数I/O接口的处理器、16位双通道内存、Unix操作系统、Whetstone每秒百万浮点运算的有机硅放射器、高带宽以及15微秒的运算 能力等。”</p>\n<p>“如果你持有这种垃圾股票，你永远都不可能赚钱--永远不会。了解你持有的股票是非常重要的。你投资的企业应该很简单。给我带来优良回报的是我能理解的简单公司，比如唐恩甜甜圈（Dunkin‘ Donuts）、Laquinta汽车旅馆等。能够带来不错回报的就是这些公司。”</p>\n<p><b>规则2：作经济预测徒劳无益</b></p>\n<p>“预测经济完全是徒劳无益的，不要试图预测利率。艾伦?格林斯潘是美联储的头儿。他无法预测利率。他可以加息或降息，但是他无法告诉你12个月或者两年后利率将是多少。你无法预测股市。”</p>\n<p>“我很希望能够知晓这些信息。对我来说，当衰退将要发生的时候获悉这种信息是很有帮助的。这会非常好。</p>\n<p>在座的大多数人应该还记得1980年至1982年的衰 退，那是大萧条之后最严重的衰退。当时我们的失业率达到了15%、通货膨胀达到14%、基础利率高达20%。你们有谁接到告诉你们会发生衰退的电话了吗？你是否记得在你经常阅读的那些杂志上有哪一本杂志曾经成功地预见到了那种情况？没有人告诉我将出现那么悲惨的局面。”</p>\n<p>“你可能不相信人们在预测一年之后将发生的事情上面浪费了多少时间。能提前知道一年后的事情当然很棒。但是你永远无法知道。因此不要白费心机了。这没有任何好处。”</p>\n<p><b>规则3：不要担心指数</b></p>\n<p>“你必须寻找<a href=\"https://laohu8.com/S/MCD\">麦当劳</a>和<a href=\"https://laohu8.com/S/WMT\">沃尔玛</a>这种类型的公司。不要担心股市。看看<a href=\"https://laohu8.com/S/AVP\">雅芳</a>。在过去15年里，雅芳的股票从160美元跌到35美元。15年前它是一家伟大的公司。但是现在，所有的雅芳小姐全都不得其所。她敲门，可是家庭主妇要么外出上班去，要么和她们的孩子在外面玩。她们销售的东西都可以在超市或者药店买到。雅芳的盈利基础土崩瓦解。这家公司只伟大了大约20年。”</p>\n<p>“今天股市的收盘价是2700点。就算今天的收盘价是9700点，雅芳仍然是一家悲惨的公司。股价从160美元跌倒35美元。因此在过去15年里不管股市表现怎么样，你在雅芳公司上的投资都很惨淡。”</p>\n<p>“同样是在这一时期，麦当劳的表现非常好。它们进入了海外市场，它们推出了早餐和外带，它们做得很好。在这一时期，它们的绩效经历了魔幻般的上升，盈利增长至原来的12倍，股价上涨到原来的12倍。如果道琼斯今天的收盘价是700点而不是2700点，你在麦当劳上面的投资仍然能取得良好的回报。它的股价可能是20美元，而不是30美元，但是你仍然能获得8或9倍的盈利。”“关注个股，忘掉全局（big picture）。”</p>\n<p><b>规则4：不要急躁，你有充足的时间。</b></p>\n<p>“你有充足的时间。不要有这样想法：你一想到某个概念就必须马上把它付诸实施。其实你有足够多的时间让你对公司进行充分的研究。给我带来丰厚回报的股票都是我在关注它们第二年、第三年或者第四、第五年后才买入。在股市赔钱会赔得很快、但是赚钱却赚得很慢。赚钱和赔钱之间应该存在某种平衡，但是实际上没有。”</p>\n<p>“我想和你们谈谈沃尔玛这家公司，该公司于1970年上市。当时它们有38家店，一个漂亮的历史经营记录和一个坚实的资产负债表。在经过分拆--当然，沃尔玛的股票受欢迎永远不是因为分拆这个原因--调整后，它的售价是8美分/股。你可能会告诉自己，如果我不在下个月买进沃尔玛的股票的话，我将错过一生中最好的投资机会。”</p>\n<p>“5年后，沃尔玛有125家店，利润增长至5年前的7倍。你猜怎样？股价上涨至5年前的5倍，达到41美分/股。”“截至1980年12月，沃尔玛有275家店，利润再次上升至5年前的5倍。你猜怎样？股价上涨至5年前的5倍，现在是1.89美元/股。”r&gt;“1985年12月，它有859家店，这并没有把山姆会员店计算在内。在这个5年期间内，利润上涨至原来的6倍，股价现在是15.94美元。因此你可以告诉你自己，天啊，这只股票从80美分上涨到15.94美元。我买入得太迟了。太疯狂了。我不应该再买入这些笨重的巨型公司。不，你此时买入还不晚，一点不晚。因为今天沃尔玛的收盘价是50美元。你有充足的时间买入。”</p>\n<p>“1980年，沃尔玛已经上市10年了。它的销售收入超过了10亿美元，资产负债表好得不得了，经营记录良好。真正让人惊讶的就是这些--投资于沃尔玛可能并不会给你带来巨额的盈利，但是如果你在1980年买入沃尔玛，持有至今你仍然能够赚25倍，在这一时期，这种回报率将把麦哲伦基金打得落花流水。顺便说一下，在此期间我并没有持有沃尔玛。当时我觉得它的股价过高。”</p>\n<p>囊获富达的工作：“当我申请为富达工作的时候，富达共有80名员工。如今，我们的员工总数是7200人。当时富达求职者中有25名来自哈佛，总共有50名求职者争夺3个职位。我是沃顿的，我们过去经常开玩笑说，哈佛是二流学校，我们沃顿才是一流学校。不管怎么说，有很多求职者来自哈佛。但是我是唯一一个给总统当过11年球童的求职者，因此我得到了三个职位中的一个。”</p>\n<p>“我在富达工作的早些时候，我们有一个笑话：能工作到下一个圣诞节的机会就是很好的圣诞节奖金了。这是一个可怕的开始。”</p>","source":"lsy1627368420731","collect":0,"html":"<!DOCTYPE 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href=https://mp.weixin.qq.com/s/opkbMier6cLejIGgc95lWg><strong>道智投资</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>导读：每当股市大跌，我对未来忧虑之时，我就会回忆过去历史上发生过40次股市大跌这一事实，来安抚自己那颗有些恐惧的心，我告诉自己，股市大跌其实是好事，让我们又有一次好机会，以很低的价格买入那些很优秀的公司股票。\n\n（一）\n也许未来还会有更大的股市暴跌，但是既然我根本无法预测何时会发生股市暴跌，而且据我所知，和我一起参加巴伦投资圆桌会议的其他投资专家们也无法预测，那么何以幻想我们每个人都能够提前做好...</p>\n\n<a href=\"https://mp.weixin.qq.com/s/opkbMier6cLejIGgc95lWg\">Web 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释你购买一只股票的原因。如果你无法做到这一点，如果你购买这只股票的唯一原因是因为你觉得它的价格将上涨，那么你不应该买入。”\n“我可以给你说一只简单的常见股票--这种类型的股票大多数人都会购买。它是一家相对平凡的公司，生产的产品也很简单。该产品具有1M内存的CMOS、双极 RSC浮动点数I/O接口的处理器、16位双通道内存、Unix操作系统、Whetstone每秒百万浮点运算的有机硅放射器、高带宽以及15微秒的运算 能力等。”\n“如果你持有这种垃圾股票，你永远都不可能赚钱--永远不会。了解你持有的股票是非常重要的。你投资的企业应该很简单。给我带来优良回报的是我能理解的简单公司，比如唐恩甜甜圈（Dunkin‘ Donuts）、Laquinta汽车旅馆等。能够带来不错回报的就是这些公司。”\n规则2：作经济预测徒劳无益\n“预测经济完全是徒劳无益的，不要试图预测利率。艾伦?格林斯潘是美联储的头儿。他无法预测利率。他可以加息或降息，但是他无法告诉你12个月或者两年后利率将是多少。你无法预测股市。”\n“我很希望能够知晓这些信息。对我来说，当衰退将要发生的时候获悉这种信息是很有帮助的。这会非常好。\n在座的大多数人应该还记得1980年至1982年的衰 退，那是大萧条之后最严重的衰退。当时我们的失业率达到了15%、通货膨胀达到14%、基础利率高达20%。你们有谁接到告诉你们会发生衰退的电话了吗？你是否记得在你经常阅读的那些杂志上有哪一本杂志曾经成功地预见到了那种情况？没有人告诉我将出现那么悲惨的局面。”\n“你可能不相信人们在预测一年之后将发生的事情上面浪费了多少时间。能提前知道一年后的事情当然很棒。但是你永远无法知道。因此不要白费心机了。这没有任何好处。”\n规则3：不要担心指数\n“你必须寻找麦当劳和沃尔玛这种类型的公司。不要担心股市。看看雅芳。在过去15年里，雅芳的股票从160美元跌到35美元。15年前它是一家伟大的公司。但是现在，所有的雅芳小姐全都不得其所。她敲门，可是家庭主妇要么外出上班去，要么和她们的孩子在外面玩。她们销售的东西都可以在超市或者药店买到。雅芳的盈利基础土崩瓦解。这家公司只伟大了大约20年。”\n“今天股市的收盘价是2700点。就算今天的收盘价是9700点，雅芳仍然是一家悲惨的公司。股价从160美元跌倒35美元。因此在过去15年里不管股市表现怎么样，你在雅芳公司上的投资都很惨淡。”\n“同样是在这一时期，麦当劳的表现非常好。它们进入了海外市场，它们推出了早餐和外带，它们做得很好。在这一时期，它们的绩效经历了魔幻般的上升，盈利增长至原来的12倍，股价上涨到原来的12倍。如果道琼斯今天的收盘价是700点而不是2700点，你在麦当劳上面的投资仍然能取得良好的回报。它的股价可能是20美元，而不是30美元，但是你仍然能获得8或9倍的盈利。”“关注个股，忘掉全局（big picture）。”\n规则4：不要急躁，你有充足的时间。\n“你有充足的时间。不要有这样想法：你一想到某个概念就必须马上把它付诸实施。其实你有足够多的时间让你对公司进行充分的研究。给我带来丰厚回报的股票都是我在关注它们第二年、第三年或者第四、第五年后才买入。在股市赔钱会赔得很快、但是赚钱却赚得很慢。赚钱和赔钱之间应该存在某种平衡，但是实际上没有。”\n“我想和你们谈谈沃尔玛这家公司，该公司于1970年上市。当时它们有38家店，一个漂亮的历史经营记录和一个坚实的资产负债表。在经过分拆--当然，沃尔玛的股票受欢迎永远不是因为分拆这个原因--调整后，它的售价是8美分/股。你可能会告诉自己，如果我不在下个月买进沃尔玛的股票的话，我将错过一生中最好的投资机会。”\n“5年后，沃尔玛有125家店，利润增长至5年前的7倍。你猜怎样？股价上涨至5年前的5倍，达到41美分/股。”“截至1980年12月，沃尔玛有275家店，利润再次上升至5年前的5倍。你猜怎样？股价上涨至5年前的5倍，现在是1.89美元/股。”r>“1985年12月，它有859家店，这并没有把山姆会员店计算在内。在这个5年期间内，利润上涨至原来的6倍，股价现在是15.94美元。因此你可以告诉你自己，天啊，这只股票从80美分上涨到15.94美元。我买入得太迟了。太疯狂了。我不应该再买入这些笨重的巨型公司。不，你此时买入还不晚，一点不晚。因为今天沃尔玛的收盘价是50美元。你有充足的时间买入。”\n“1980年，沃尔玛已经上市10年了。它的销售收入超过了10亿美元，资产负债表好得不得了，经营记录良好。真正让人惊讶的就是这些--投资于沃尔玛可能并不会给你带来巨额的盈利，但是如果你在1980年买入沃尔玛，持有至今你仍然能够赚25倍，在这一时期，这种回报率将把麦哲伦基金打得落花流水。顺便说一下，在此期间我并没有持有沃尔玛。当时我觉得它的股价过高。”\n囊获富达的工作：“当我申请为富达工作的时候，富达共有80名员工。如今，我们的员工总数是7200人。当时富达求职者中有25名来自哈佛，总共有50名求职者争夺3个职位。我是沃顿的，我们过去经常开玩笑说，哈佛是二流学校，我们沃顿才是一流学校。不管怎么说，有很多求职者来自哈佛。但是我是唯一一个给总统当过11年球童的求职者，因此我得到了三个职位中的一个。”\n“我在富达工作的早些时候，我们有一个笑话：能工作到下一个圣诞节的机会就是很好的圣诞节奖金了。这是一个可怕的开始。”","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":198,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"EN","totalScore":0},{"id":809448064,"gmtCreate":1627389935258,"gmtModify":1703488948929,"author":{"id":"4089272112522150","authorId":"4089272112522150","authorIdStr":"4089272112522150","name":"Stellasim","avatar":"https://static.tigerbbs.com/a4a677988ac1fe1b68b6588c7bd03adc","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"4089272112522150"},"themes":[],"htmlText":"good","listText":"good","text":"good","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://ttm.financial/post/809448064","repostId":"1121427302","repostType":4,"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":248,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"EN","totalScore":0},{"id":809449880,"gmtCreate":1627389759840,"gmtModify":1703488946174,"author":{"id":"4089272112522150","authorId":"4089272112522150","authorIdStr":"4089272112522150","name":"Stellasim","avatar":"https://static.tigerbbs.com/a4a677988ac1fe1b68b6588c7bd03adc","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"4089272112522150"},"themes":[],"htmlText":"good","listText":"good","text":"good","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://ttm.financial/post/809449880","repostId":"1121427302","repostType":4,"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":114,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"EN","totalScore":0}],"hots":[{"id":899377667,"gmtCreate":1628165728259,"gmtModify":1703502386415,"author":{"id":"4089272112522150","authorId":"4089272112522150","authorIdStr":"4089272112522150","name":"Stellasim","avatar":"https://static.tigerbbs.com/a4a677988ac1fe1b68b6588c7bd03adc","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"4089272112522150"},"themes":[],"htmlText":"good","listText":"good","text":"good","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":2,"repostSize":0,"link":"https://ttm.financial/post/899377667","repostId":"1145944874","repostType":4,"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":286,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"EN","totalScore":0},{"id":805329166,"gmtCreate":1627862025355,"gmtModify":1703496603653,"author":{"id":"4089272112522150","authorId":"4089272112522150","authorIdStr":"4089272112522150","name":"Stellasim","avatar":"https://static.tigerbbs.com/a4a677988ac1fe1b68b6588c7bd03adc","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"4089272112522150"},"themes":[],"htmlText":"Good&nbsp;","listText":"Good&nbsp;","text":"Good","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":1,"repostSize":0,"link":"https://ttm.financial/post/805329166","repostId":"2156647901","repostType":4,"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":544,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"EN","totalScore":0},{"id":817859771,"gmtCreate":1630934464293,"gmtModify":1676530423738,"author":{"id":"4089272112522150","authorId":"4089272112522150","authorIdStr":"4089272112522150","name":"Stellasim","avatar":"https://static.tigerbbs.com/a4a677988ac1fe1b68b6588c7bd03adc","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"4089272112522150"},"themes":[],"htmlText":"Ii","listText":"Ii","text":"Ii","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":2,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://ttm.financial/post/817859771","repostId":"1152604867","repostType":2,"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":460,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"EN","totalScore":0},{"id":896025108,"gmtCreate":1628545807104,"gmtModify":1703507747049,"author":{"id":"4089272112522150","authorId":"408927211252215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15:42","market":"us","language":"zh","title":"消息称iPhone 13全系将于9月17日开售，共4款","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1159504398","media":"快科技","summary":"此次iPhone 13将全系配备小刘海显示屏，这也是苹果四年来首次将刘海区域缩小。","content":"<p>根据此前多方消息，基本可以确定<a href=\"https://laohu8.com/S/AAPL\">苹果</a>将会在下个月正式召开秋季新品发布会，大家最期待的iPhone 13将会登场，有消息称这场发布会将锁定在9月17日举行，但此前一直没有相关内容能证实。</p>\n<p>今天上午，有博主曝光了电商平台的iPhone 13页面，<b>其中显示iPhone 13系列将会在9月17日正式发售，并且全系4款机型会同一天开售，分别是iPhone 13 mini、iPhone 13、iPhone 13 Pro、iPhone 13 Pro Max。</b></p>\n<p>综合已知爆料，<b>此次iPhone 13将全系配备小刘海显示屏，这也是苹果四年来首次将刘海区域缩小，</b>将带来更大的屏占比，视觉效果有效提升，屏幕尺寸则依然维持前代的5.4/6.1/6.7三种。</p>\n<p>另外，新增配色也将是iPhone 13外观方面的一大亮点，<b>iPhone 13系列在保持传统的黑白两种配色之外，大概率还会新增两款名为日落金、玫瑰金的配色，</b>虽说是新增配色，但是这两种颜色其实在此前的iPhone中都曾出现过，加上供应链方面的证实，可能性非常大。</p>\n<p>配置方面，iPhone 13全系都将升级为最新的自研A15仿生芯片，此前消息称该芯片依然采用5nm工艺，但是却升级了<a href=\"https://laohu8.com/S/TSM\">台积电</a>第二代5nm工艺，将会有效提升能效比，同时5G性能也将进一步提升。</p>\n<p>除了在芯片端降低了功耗，<b>iPhone 13还将全系升级电池容量，</b>其中iPhone 13 Pro Max是4352mAh，比12 Pro 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Max。\n综合已知爆料，此次iPhone 13将全系配备小刘海显示屏，这也是苹果四年来首次将刘海区域缩小，将带来更大的屏占比，视觉效果有效提升，屏幕尺寸则依然维持前代的5.4/6.1/6.7三种。\n另外，新增配色也将是iPhone 13外观方面的一大亮点，iPhone 13系列在保持传统的黑白两种配色之外，大概率还会新增两款名为日落金、玫瑰金的配色，虽说是新增配色，但是这两种颜色其实在此前的iPhone中都曾出现过，加上供应链方面的证实，可能性非常大。\n配置方面，iPhone 13全系都将升级为最新的自研A15仿生芯片，此前消息称该芯片依然采用5nm工艺，但是却升级了台积电第二代5nm工艺，将会有效提升能效比，同时5G性能也将进一步提升。\n除了在芯片端降低了功耗，iPhone 13还将全系升级电池容量，其中iPhone 13 Pro Max是4352mAh，比12 Pro Max的3687mAh多出近700mAh，iPhone 13是3095mAh，iPhone 13 mini是2406mAh。\n总体来看，虽然iPhone 13依然存有遗憾，但是可能是近几年改变最大的产品，这也将意味着苹果开始做出转变，期待明年会带来变革性的产品。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":444,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"EN","totalScore":0},{"id":834229718,"gmtCreate":1629808198234,"gmtModify":1676530137403,"author":{"id":"4089272112522150","authorId":"4089272112522150","authorIdStr":"4089272112522150","name":"Stellasim","avatar":"https://static.tigerbbs.com/a4a677988ac1fe1b68b6588c7bd03adc","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"4089272112522150"},"themes":[],"htmlText":"Jdjdj","listText":"Jdjdj","text":"Jdjdj","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://ttm.financial/post/834229718","repostId":"1115463097","repostType":2,"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":584,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"EN","totalScore":0},{"id":833833299,"gmtCreate":1629214317711,"gmtModify":1676529969890,"author":{"id":"4089272112522150","authorId":"4089272112522150","authorIdStr":"4089272112522150","name":"Stellasim","avatar":"https://static.tigerbbs.com/a4a677988ac1fe1b68b6588c7bd03adc","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"4089272112522150"},"themes":[],"htmlText":"jjsjj","listText":"jjsjj","text":"jjsjj","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://ttm.financial/post/833833299","repostId":"1132552502","repostType":2,"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":285,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"EN","totalScore":0},{"id":807024167,"gmtCreate":1627990671559,"gmtModify":1703499199371,"author":{"id":"4089272112522150","authorId":"4089272112522150","authorIdStr":"4089272112522150","name":"Stellasim","avatar":"https://static.tigerbbs.com/a4a677988ac1fe1b68b6588c7bd03adc","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"4089272112522150"},"themes":[],"htmlText":"??","listText":"??","text":"??","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://ttm.financial/post/807024167","repostId":"1127089260","repostType":4,"repost":{"id":"1127089260","weMediaInfo":{"introduction":"为用户提供金融资讯、行情、数据，旨在帮助投资者理解世界，做投资决策。","home_visible":1,"media_name":"老虎资讯综合","id":"102","head_image":"https://static.tigerbbs.com/8274c5b9d4c2852bfb1c4d6ce16c68ba"},"pubTimestamp":1627985186,"share":"https://ttm.financial/m/news/1127089260?lang=&edition=fundamental","pubTime":"2021-08-03 18:06","market":"us","language":"zh","title":"百事将向一私募基金出售旗下果汁品牌纯果乐","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1127089260","media":"老虎资讯综合","summary":"将获得税前33亿美元现金。","content":"<p>据华尔街日报：百事将向一私募基金出售旗下果汁品牌纯果乐，将获得税前33亿美元现金。</p>\n<p>出售纯果乐品牌后，百事仍将在该公司拥有33%股权。</p>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>百事将向一私募基金出售旗下果汁品牌纯果乐</title>\n<style 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18:31","market":"sh","language":"zh","title":"深圳正在筹备数据交易所，相关政策有望年内出台","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1176211448","media":"财经五月花","summary":"更高层面的指导意见正在酝酿之中，最快将于年内出台。","content":"<p><b>文｜唐郡</b></p>\n<p>7月20日，一场史上罕见的暴雨袭击郑州，中原腹地沦为泽国。当晚8点57分，一个名为《待救援人员信息》的在线协作文档出现在朋友圈中。据统计，24小时内，该文档被访问250多万次，数百人在线协作，更新了270多版，向外传递了超过1000条求助内容、近100个避险地点等救援信息，成为一个实时更新的大型救援信息中转站。</p>\n<p>一个文档，承载了人与人之间守望相助的温情，也成为中国数字经济发展的缩影。1988年第一次接入国际互联网，中国近10亿人接入互联网，上传数据、传输数据、使用数据几乎成为每个人的生活日常。<b>中国信息通信研究院（下称“信通院”）最新发布数据显示，2020年，中国数字经济规模扩张至39.2万亿元，占GDP比重接近40%。</b></p>\n<p>2017年，中国国家主席习近平提出，“构建以数据为关键要素的数字经济”。数据要素在经济发展中的重要性进入决策层视野。2020年，国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》（下称《意见》），将数据与土地、劳动力、技术和资本等生产要素相提并论，并提出“加快培育数据要素市场”。</p>\n<p><b>从一串字符到与土地、资本、劳动力、技术等生产要素并驾齐驱的生产资料，背后是中国经济数字化转型带来的巨变。</b>“数据已经成为优化分配和使用自然资源和社会资源的关键依据。”华控清交信息科技（北京）有限公司（下称“华控清交”）董事长张旭东告诉《财经》记者，对内，数据要素是经济进入新发展时期后，提高发展质量和效率的抓手；对外，是中国实现“换道超车”的关键路径。“党和国家这是点到要穴了。”</p>\n<p>数据要素如何市场化？光大银行总行信息科技部副总经理王磊告诉《财经》记者，其中至少涉及确权、定价、交易三个核心环节，但在实际操作中，第一关确权就难倒业界。“你在微信上的行为数据，到底属于你还是属于腾讯？这个数据产生的收益是不是该分你一份？”多位受访者告诉《财经》记者，此类问题至今仍然无解。光大科技有限公司（下称“光大科技”）副总经理向小佳直言：“收益分配在技术上好解决，但首先需由法律来明确如何分配。”</p>\n<p><b>事实上，除权属复杂外，数据还具有可共享、价值易变、零成本复制、非实体无消耗等特性，导致明文交易的数据容易失去价值。此外，不同维度的数据融合使用还可能产生难以预料的风险。如何让数据安全流转也是业界当前探索的重要方向。</b></p>\n<p>尽管如此，多位受访者对《财经》记者坦言，实践中数据已经在流通。据王磊透露，光大银行每年需花费近亿元采购数据。初步估算，商业银行每年数据交易金额超过百亿元，整个市场规模上千亿元。不过，线下点对点交易存在诸如合规风险等系列问题，各方都在期待一个更高效、规范的数据要素市场。</p>\n<p>据《财经》记者了解，数据要素市场关联方至少包括数据交易主体、数据交易平台和数据交易中介等。当前，金融机构、金融科技企业、数据基础设施服务商、互联网巨头、高校以及各地的大数据交易所均在积极参与探讨和实践。</p>\n<p>与此同时，地方政府也在积极推动数据要素市场化。7月5日，广东省印发《广东省数据要素市场化配置改革行动方案》，率先试水。次日，深圳发布《深圳经济特区数据条例》，首次通过立法规范数据处理活动，保护相关各方合法权益，促进数据作为生产要素开放流通和开发利用。“这标志着它（数据要素市场建设）已经进入落地环节，进入筹备期了。”王磊表示。</p>\n<p>此外，《财经》记者多方获悉，更高层面的数据要素市场建设指导文件正在起草当中，最快将于年内发布。届时，数据要素市场建设将迎来更多实质性进展。</p>\n<p><b>生产：从计算原料到生产资料</b></p>\n<p>世界是由什么构成的？</p>\n<p>如果拿这个问题去问程序员，毫无疑问这个答案会是0和1。1945年，美籍奥地利数学家——冯·诺依曼创造性地提出用二进制替代十进制，让计算机按照程序顺序执行计算命令的构想，实现了对复杂数据的高效稳定计算。</p>\n<p>随着技术发展，0和1覆盖的数据形式从数字拓展到文字、图片、声音、视频，数据总量更是爆炸式增长。据信通院报告，预计2020年全球数据总量达到47ZB（十万亿亿字节）。冯·诺依曼一定没有想到，这一堆由0和1构成的数据即将成为人类社会最核心的生产要素之一。</p>\n<p><b>在张旭东看来，随着大数据、人工智能等技术的发展和成熟，数据的主要使用主体从人变成了机器。由此，基于大数据的决策和优化照进现实，将数据与其他生产要素融合，就能优化资源配置，提高生产效率。</b></p>\n<p>“技术对信息的处理方式落到了数据上，在新的经济发展阶段，数据成为经济优化的基础依据，所以它能跟土地、劳动力、资本、技术等生产要素并驾齐驱，成为社会生产力的重要组成部分。”2011年以来，中国GDP增速从9%以上，逐渐下降至6%左右，经济由高速增长向高质量增长转变，同时数字经济占GDP的比重逐渐上升至接近40%。作为数字经济的核心要素，数据要素被视为转变经济发展方式的抓手。</p>\n<p>另一方面，与芯片等领域不同，中国在大数据、云计算等技术上与国外差距不大，且由于数据化做得更好，在数据量上有较大优势。中国国家信息中心主任刘宇南披露，到2025年，中国数据总量预计将跃居世界第一，全球占比有望达到27%以上。“技术、资本等生产要素上，国内没有特别的竞争优势，但依托丰富的数据资源驱动传统企业进行数字化转型，可能会成为实现竞争优势的一个突破口。”光大科技大数据部负责人田江总结道。张旭东称之为“换道超车”。</p>\n<p>内外需求叠加，决策层对数据要素的重视程度与日俱增。2017年，中国国家主席习近平提出，“构建以数据为关键要素的数字经济”，确立了数据在数字经济中的关键地位；2019年，十九届四中全会首次提出，将数据作为生产要素参与分配；2020年，国务院发布《意见》，将数据与土地、劳动力、资本和技术四大生产要素并列，并明确提出“加快培育数据要素市场”；今年3月，“十四五”规划进一步提出“激活数据要素潜能”。</p>\n<p>“数据作为生产要素参与市场分配已经在国家层面达成统一，加快数据要素流通交易，激发数据资产价值转化，已经成为数字中国建设的关键引擎。”王磊评价道。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/556e4c063d84bf11f2dc7747c4ae6b8e\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"531\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"></p>\n<p>浙江杭州市临平区塘栖镇，游客在塘栖枇杷产业博览馆观看大数据数字大屏和镇区沙盘。图/ 新华</p>\n<p><b>值得注意的是，原始数据不等同于数据要素。原始数据经过数据治理（收集、加工、清洗、打标签等）后，变成了数据资源或数据资产，数据资源/资产进入流通领域后，才形成数据要素。</b></p>\n<p>截至目前，商业银行、互联网企业、大数据公司等机构都有能力将原始数据变成数据资产，但接下来的问题却难以解决，数据要素应该属于谁？</p>\n<p><b>确权：让数据先流通起来</b></p>\n<p>科斯定理告诉我们，只要一件物品的产权得到清晰界定，那就可以进入市场流通交易。改革开放以来，劳动力、技术、资本等生产要素都经历了明确产权的过程，然后才能通过市场化机制流通、盘活。</p>\n<p>由此，数据要素的确权问题也成为关注焦点。今年全国“两会”期间，多位人大代表提议完善数据要素市场相关配套法律制度，数据确权问题更是被反复提及。近期，中诚信国际首席经济学家毛振华撰文指出，清晰的产权界定是数据要素通过市场竞争、交易、定价实现高效配置的前提和依据。</p>\n<p><b>但数据要素确权存在很多现实困难。“数据确的是什么权？是知识产权还是财产权？法律上没有明确定义。”一位大数据专家对《财经》记者直言。在他看来，知识产权和财产权的确权方式完全不同，法律没有予以界定，后续问题无从谈起。</b></p>\n<p>事实上，多位受访者告诉《财经》记者，确权首先是个法律问题。当前中国与数据相关的法律主要是《中华人民共和国数据安全法》和《深圳经济特区数据条例》，其中对数据的定义都是“任何以电子或者其他方式对信息的记录”，并不涉及权利的定义和划分。</p>\n<p>王磊表示，数据要素在创造、加工、共享等过程中涉及大量角色，如数据的生产者、所有者、使用者、管理者、出售者、购买者等，同一主体可在数据要素流通过程中同时承担多种角色。如何充分识别各种角色，同时保障各方合法权益，是确权的难点所在。</p>\n<p>“数据确权最大的难点在于它同时具备权益性和资产性，且高度融合。”张旭东告诉《财经》记者。所谓权益性，是指数据被采集方的自我保护和利益主张权；资产性，则是数据控制方花费成本采集、加工、整理或购买数据后，对数据的控制权和收益权。权益性和资产性如何权衡？“在中间能找到一条黄金分割线，让两边都没有意见吗？没有。”他坦言。</p>\n<p>尽管观察角度不同，但上述人士均对《财经》记者表示，就当前情况来看，数据确权难度很大。</p>\n<p>不过，这并不意味着数据要素市场只能停滞不前。</p>\n<p><b>在王磊看来，生产要素市场的繁荣涉及三个核心步骤，确权、定价和交易。</b>传统经济学框架下，三个步骤按部就班完成。但数据要素的确权在法律上难以推进，不如先推动交易，用数据要素市场的繁荣来推动确权。“价值能够实现，确权才有意义。”</p>\n<p>“我认为现在更好的方式是淡化所有权这个概念，”张旭东亦表示，“至少有两件事是比较清楚的，就是数据的控制权和使用权。”他进一步提出，控制权对应着保护数据的责任，使用权则对应经济利益，数据控制方通过使用数据，或出让使用权获得收益，同时对数据相关的安全问题负责。总而言之，搁置争议，让数据要素先流通起来。</p>\n<p><b>流通：警惕数据融合风险</b></p>\n<p>“数据使用安全是数据流通的第一必要条件。”谈及数据流通，张旭东向《财经》记者强调。当前，数据流通中的安全问题主要包括数据泄露风险和数据融合使用风险。</p>\n<p>明文数据一旦被“看见”，就会暴露信息，即可被无限复制和无限制使用，供给曲线和需求曲线无限大时，市场无法通过有效供需对数据要素定价，更遑论大规模流通。</p>\n<p>同时，数据大规模流通和融合使用具有较强的负外部性。“木炭、硝酸钾、硫磺，单个物质在常温下化学性质都很稳定，但按照一定比例混合就成了炸药。”在张旭东看来，不同维度数据的融合使用如同开设“数据化工厂”，一不小心就会触发危险的“化合反应”，侵犯个人隐私、商业机密，甚至危及国家安全。</p>\n<p><b>事实上，当前各类数据尚未大规模流通、融合的情况下，数据融合使用的负外部性已初见端倪，大数据杀熟、困在系统里的外卖员等事件，都在提示数据融合使用可能带来的潜在风险。</b></p>\n<p>“目前对于数据的分级分类和相关风险评估和管控通常只注重该数据本身的泄露风险，”张旭东进一步强调，“亟须建立对多方数据融合计算的目的和方法进行管控的机制。”</p>\n<p>但一刀切的保护同样不可取。毛振华指出，2018年5月正式生效的《欧盟通用数据保护条例》（GDPR）导致欧盟境内企业融资金额下降约26.5%，就业岗位减少了5000个-3万个。“该条例在个人数据产权界定与保护方面是一个很好的示范，但其产权实现方式不符合数字经济发展要求，企业使用数据需要付出的成本高于所能获得的收益，反而抑制了数据使用者的积极性。”</p>\n<p>如何在数据使用和数据保护之间取得平衡？业界找到的答案是隐私计算。</p>\n<p>所谓隐私计算，是指在保护数据本身不对外泄露的前提下，实现多方数据融合计算分析的一类信息技术，需要密码学、计算机、大数据、人工智能等众多技术体系的交叉融合。当前，业内关注度较高的包括基于密码学的多方安全计算技术，以及联邦学习、数据脱敏、差分隐私和可信计算环境等基于明文的隐私增强技术。</p>\n<p><b>通过隐私计算，理论上可以实现数据可用不可见，用途可控可计量。“数据可用不可见”可防止数据在流通中出现信息泄露，再叠加“用途可控可计量”，就能够保证数据按照事先约定的方法和目的使用，防止滥用。</b></p>\n<p>近几年，金融机构、互联网巨头、数据科技公司等数据使用大户纷纷布局隐私计算。据《财经》记者了解，光大银行即将发布多方安全计算平台；光大科技在隐私计算领域已经有40多项专利申请；华控清交已与多家国有大行和股份行达成技术合作；腾讯、阿里、百度等巨头均发布了自己的隐私计算产品。此外，星云Cluster、富数科技、翼方健数等隐私计算领域的创业公司也先后完成数亿元的融资。</p>\n<p><b>探索：静待启幕</b></p>\n<p>数据要素市场尚未正式启幕，但各方探索已然行动起来。</p>\n<p>根据广东省发布的《广东省数据要素市场化配置改革行动方案》，该省提出了五大类共71项改革重点任务，同时给出了较为明确的改革时间表。</p>\n<p>到2021年底，初步构建统一协调的公共数据运营管理体系，推动数据新型基础设施、数据运营机构和数据交易场所等核心枢纽建设；到2022年底，初步构建权责清晰的数据要素市场化配置制度规则和组织体系，在数据要素市场流通的运营模式、交易模式、技术支撑、安全保障等方面形成可复制、可推广的经验做法。</p>\n<p><b>《财经》记者多方获悉，当前深圳已经在筹备数据交易所等多项基础设施建设，包括商业银行、数据基础设施供应商等机构参与其中，预计今年底可开始公共数据交易。</b>一位知情人士告诉《财经》记者，深圳当地很重视数据要素市场建设，“他们认为数据要素市场化是改革开放进入第二阶段的标志”。</p>\n<p>除地方政府外，金融机构亦在积极探索。</p>\n<p>2021年初，光大银行联合德勤发布了《商业银行数据资产估值白皮书》，率先搭建了商业银行数据资产估值体系，同时对数据资产估值体系进行了探讨。上文提到，数据要素市场化三大核心步骤中包括定价，估值是定价的一环。据悉，当前光大银行是少数在数据资产估值方面进行探索的机构。</p>\n<p>对于探索动力，王磊直言，商业银行既是数据要素市场的需求方，也是供给方。在需求端，商业银行有大量外部数据采购需求，每年数据采购交易金额过百亿元，整个市场规模上千亿元。以光大银行为例，该行每年从外部采购60余种数据，采购金额近亿元。在供给端，商业银行在业务开展过程中积累了大量数据，将这些数据资产化，在确保安全的基础上对外开展交易，可以释放部分数据价值。“我们发自内心希望数据要素市场做起来，这样无论作为需求方还是供给方，我们都能受益。”</p>\n<p>另一方面，数据要素是整个数字经济发展的核心，光大银行希望在这个链条中能发挥前瞻性探索作用。</p>\n<p>公开资料显示，建设银行、工商银行、招商银行、交通银行、浦发银行、微众银行等也已在布局，涉及领域包括隐私计算、大数据交易所等。此外，光大科技等金融科技企业，华控清交、路孚特等数据基础设施服务商，腾讯、阿里等互联网巨头，清华、北大等高校，以及北京、贵阳等地的大数据交易所均在积极参与探讨和实践。</p>\n<p>值得一提的是，《财经》记者多方获悉，更高层面的指导意见正在酝酿之中，最快将于年内出台。届时，数据要素市场相关概念将被进一步明确。</p>","source":"lsy1584970921746","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>深圳正在筹备数据交易所，相关政策有望年内出台</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; background:transparent; }\n.wrapper{ overflow:hidden;word-break:break-all;padding:10px; 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href=https://mp.weixin.qq.com/s/T-2mGvPWKHlJXu9rNAiFUg><strong>财经五月花</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>文｜唐郡\n7月20日，一场史上罕见的暴雨袭击郑州，中原腹地沦为泽国。当晚8点57分，一个名为《待救援人员信息》的在线协作文档出现在朋友圈中。据统计，24小时内，该文档被访问250多万次，数百人在线协作，更新了270多版，向外传递了超过1000条求助内容、近100个避险地点等救援信息，成为一个实时更新的大型救援信息中转站。\n一个文档，承载了人与人之间守望相助的温情，也成为中国数字经济发展的缩影。...</p>\n\n<a href=\"https://mp.weixin.qq.com/s/T-2mGvPWKHlJXu9rNAiFUg\">Web 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新华\n值得注意的是，原始数据不等同于数据要素。原始数据经过数据治理（收集、加工、清洗、打标签等）后，变成了数据资源或数据资产，数据资源/资产进入流通领域后，才形成数据要素。\n截至目前，商业银行、互联网企业、大数据公司等机构都有能力将原始数据变成数据资产，但接下来的问题却难以解决，数据要素应该属于谁？\n确权：让数据先流通起来\n科斯定理告诉我们，只要一件物品的产权得到清晰界定，那就可以进入市场流通交易。改革开放以来，劳动力、技术、资本等生产要素都经历了明确产权的过程，然后才能通过市场化机制流通、盘活。\n由此，数据要素的确权问题也成为关注焦点。今年全国“两会”期间，多位人大代表提议完善数据要素市场相关配套法律制度，数据确权问题更是被反复提及。近期，中诚信国际首席经济学家毛振华撰文指出，清晰的产权界定是数据要素通过市场竞争、交易、定价实现高效配置的前提和依据。\n但数据要素确权存在很多现实困难。“数据确的是什么权？是知识产权还是财产权？法律上没有明确定义。”一位大数据专家对《财经》记者直言。在他看来，知识产权和财产权的确权方式完全不同，法律没有予以界定，后续问题无从谈起。\n事实上，多位受访者告诉《财经》记者，确权首先是个法律问题。当前中国与数据相关的法律主要是《中华人民共和国数据安全法》和《深圳经济特区数据条例》，其中对数据的定义都是“任何以电子或者其他方式对信息的记录”，并不涉及权利的定义和划分。\n王磊表示，数据要素在创造、加工、共享等过程中涉及大量角色，如数据的生产者、所有者、使用者、管理者、出售者、购买者等，同一主体可在数据要素流通过程中同时承担多种角色。如何充分识别各种角色，同时保障各方合法权益，是确权的难点所在。\n“数据确权最大的难点在于它同时具备权益性和资产性，且高度融合。”张旭东告诉《财经》记者。所谓权益性，是指数据被采集方的自我保护和利益主张权；资产性，则是数据控制方花费成本采集、加工、整理或购买数据后，对数据的控制权和收益权。权益性和资产性如何权衡？“在中间能找到一条黄金分割线，让两边都没有意见吗？没有。”他坦言。\n尽管观察角度不同，但上述人士均对《财经》记者表示，就当前情况来看，数据确权难度很大。\n不过，这并不意味着数据要素市场只能停滞不前。\n在王磊看来，生产要素市场的繁荣涉及三个核心步骤，确权、定价和交易。传统经济学框架下，三个步骤按部就班完成。但数据要素的确权在法律上难以推进，不如先推动交易，用数据要素市场的繁荣来推动确权。“价值能够实现，确权才有意义。”\n“我认为现在更好的方式是淡化所有权这个概念，”张旭东亦表示，“至少有两件事是比较清楚的，就是数据的控制权和使用权。”他进一步提出，控制权对应着保护数据的责任，使用权则对应经济利益，数据控制方通过使用数据，或出让使用权获得收益，同时对数据相关的安全问题负责。总而言之，搁置争议，让数据要素先流通起来。\n流通：警惕数据融合风险\n“数据使用安全是数据流通的第一必要条件。”谈及数据流通，张旭东向《财经》记者强调。当前，数据流通中的安全问题主要包括数据泄露风险和数据融合使用风险。\n明文数据一旦被“看见”，就会暴露信息，即可被无限复制和无限制使用，供给曲线和需求曲线无限大时，市场无法通过有效供需对数据要素定价，更遑论大规模流通。\n同时，数据大规模流通和融合使用具有较强的负外部性。“木炭、硝酸钾、硫磺，单个物质在常温下化学性质都很稳定，但按照一定比例混合就成了炸药。”在张旭东看来，不同维度数据的融合使用如同开设“数据化工厂”，一不小心就会触发危险的“化合反应”，侵犯个人隐私、商业机密，甚至危及国家安全。\n事实上，当前各类数据尚未大规模流通、融合的情况下，数据融合使用的负外部性已初见端倪，大数据杀熟、困在系统里的外卖员等事件，都在提示数据融合使用可能带来的潜在风险。\n“目前对于数据的分级分类和相关风险评估和管控通常只注重该数据本身的泄露风险，”张旭东进一步强调，“亟须建立对多方数据融合计算的目的和方法进行管控的机制。”\n但一刀切的保护同样不可取。毛振华指出，2018年5月正式生效的《欧盟通用数据保护条例》（GDPR）导致欧盟境内企业融资金额下降约26.5%，就业岗位减少了5000个-3万个。“该条例在个人数据产权界定与保护方面是一个很好的示范，但其产权实现方式不符合数字经济发展要求，企业使用数据需要付出的成本高于所能获得的收益，反而抑制了数据使用者的积极性。”\n如何在数据使用和数据保护之间取得平衡？业界找到的答案是隐私计算。\n所谓隐私计算，是指在保护数据本身不对外泄露的前提下，实现多方数据融合计算分析的一类信息技术，需要密码学、计算机、大数据、人工智能等众多技术体系的交叉融合。当前，业内关注度较高的包括基于密码学的多方安全计算技术，以及联邦学习、数据脱敏、差分隐私和可信计算环境等基于明文的隐私增强技术。\n通过隐私计算，理论上可以实现数据可用不可见，用途可控可计量。“数据可用不可见”可防止数据在流通中出现信息泄露，再叠加“用途可控可计量”，就能够保证数据按照事先约定的方法和目的使用，防止滥用。\n近几年，金融机构、互联网巨头、数据科技公司等数据使用大户纷纷布局隐私计算。据《财经》记者了解，光大银行即将发布多方安全计算平台；光大科技在隐私计算领域已经有40多项专利申请；华控清交已与多家国有大行和股份行达成技术合作；腾讯、阿里、百度等巨头均发布了自己的隐私计算产品。此外，星云Cluster、富数科技、翼方健数等隐私计算领域的创业公司也先后完成数亿元的融资。\n探索：静待启幕\n数据要素市场尚未正式启幕，但各方探索已然行动起来。\n根据广东省发布的《广东省数据要素市场化配置改革行动方案》，该省提出了五大类共71项改革重点任务，同时给出了较为明确的改革时间表。\n到2021年底，初步构建统一协调的公共数据运营管理体系，推动数据新型基础设施、数据运营机构和数据交易场所等核心枢纽建设；到2022年底，初步构建权责清晰的数据要素市场化配置制度规则和组织体系，在数据要素市场流通的运营模式、交易模式、技术支撑、安全保障等方面形成可复制、可推广的经验做法。\n《财经》记者多方获悉，当前深圳已经在筹备数据交易所等多项基础设施建设，包括商业银行、数据基础设施供应商等机构参与其中，预计今年底可开始公共数据交易。一位知情人士告诉《财经》记者，深圳当地很重视数据要素市场建设，“他们认为数据要素市场化是改革开放进入第二阶段的标志”。\n除地方政府外，金融机构亦在积极探索。\n2021年初，光大银行联合德勤发布了《商业银行数据资产估值白皮书》，率先搭建了商业银行数据资产估值体系，同时对数据资产估值体系进行了探讨。上文提到，数据要素市场化三大核心步骤中包括定价，估值是定价的一环。据悉，当前光大银行是少数在数据资产估值方面进行探索的机构。\n对于探索动力，王磊直言，商业银行既是数据要素市场的需求方，也是供给方。在需求端，商业银行有大量外部数据采购需求，每年数据采购交易金额过百亿元，整个市场规模上千亿元。以光大银行为例，该行每年从外部采购60余种数据，采购金额近亿元。在供给端，商业银行在业务开展过程中积累了大量数据，将这些数据资产化，在确保安全的基础上对外开展交易，可以释放部分数据价值。“我们发自内心希望数据要素市场做起来，这样无论作为需求方还是供给方，我们都能受益。”\n另一方面，数据要素是整个数字经济发展的核心，光大银行希望在这个链条中能发挥前瞻性探索作用。\n公开资料显示，建设银行、工商银行、招商银行、交通银行、浦发银行、微众银行等也已在布局，涉及领域包括隐私计算、大数据交易所等。此外，光大科技等金融科技企业，华控清交、路孚特等数据基础设施服务商，腾讯、阿里等互联网巨头，清华、北大等高校，以及北京、贵阳等地的大数据交易所均在积极参与探讨和实践。\n值得一提的是，《财经》记者多方获悉，更高层面的指导意见正在酝酿之中，最快将于年内出台。届时，数据要素市场相关概念将被进一步明确。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":372,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"EN","totalScore":0},{"id":809446702,"gmtCreate":1627390059406,"gmtModify":1703488951684,"author":{"id":"4089272112522150","authorId":"4089272112522150","authorIdStr":"4089272112522150","name":"Stellasim","avatar":"https://static.tigerbbs.com/a4a677988ac1fe1b68b6588c7bd03adc","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"4089272112522150"},"themes":[],"htmlText":"good","listText":"good","text":"good","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://ttm.financial/post/809446702","repostId":"1167243356","repostType":4,"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":198,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"EN","totalScore":0},{"id":809448064,"gmtCreate":1627389935258,"gmtModify":1703488948929,"author":{"id":"4089272112522150","authorId":"4089272112522150","authorIdStr":"4089272112522150","name":"Stellasim","avatar":"https://static.tigerbbs.com/a4a677988ac1fe1b68b6588c7bd03adc","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"4089272112522150"},"themes":[],"htmlText":"good","listText":"good","text":"good","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://ttm.financial/post/809448064","repostId":"1121427302","repostType":4,"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":248,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"EN","totalScore":0},{"id":809449880,"gmtCreate":1627389759840,"gmtMod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href=https://mp.weixin.qq.com/s/Qd9h0r3oDu4CMBYwqfH6uA><strong>中国证券报</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>腰斩再腰斩，已经到脚踝！\n据Wind数据，目前美股市场上已有12只中概教育股股价在1美元附近（0.1至1.99美元区间），其中不乏耳熟能详的教育培训巨头新东方（最新股价1.94美元）、在线教育新势力流利说（最新股价0.90美元）等。高途集团、好未来、一起教育科技年初迄今股价已累计下跌逾90%。\n高瓴、老虎环球基金等机构在今年一季度清仓了部分中概教育股，成功“逃顶”；也有不少机构在一季度进行了增持，...</p>\n\n<a href=\"https://mp.weixin.qq.com/s/Qd9h0r3oDu4CMBYwqfH6uA\">Web Link</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/c7da52addfd52fb216bcf87283f43750","relate_stocks":{"TAL":"好未来","BLK":"贝莱德","EDU":"新东方",".DJI":"道琼斯","09901":"新东方-S",".IXIC":"NASDAQ Composite","YQ":"一起教育科技","GOTU":"高途","DAO":"有道",".SPX":"S&P 500 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Coleman )旗下的老虎环球基金。2020年第三季度，老虎环球基金建仓高途集团，并于2021年第一季度全数清仓。\n不过，据Wind数据统计，截至2021年一季度末，老虎环球基金仍在好未来、新东方、精锐教育的前20名机构股东名单中，且报告期内大幅增持新东方。\n截至2021年一季度末，包括贝莱德、施罗德、先锋集团在内的新东方前20名机构股东清一色地在报告期内选择“增持”。而二季度迄今，新东方已累计下跌86.14%。\n\n来源：Wind\n转型势在必行\n业务转型将是K12学科培训机构未来几年必然的选择。\n在东兴证券分析师王紫看来，校外培训转型有四大方向：一是课后托管。在学校周边网点布局广泛、在学科培训已经建立良好口碑的机构在转型托管业务上具备一定基础。\n二是往更高年龄层的职业培训、考研辅导等方向转型。教培机构可依托学科类培训积累的生源和品牌知名度，实现对职业教育赛道的延伸和渗透。\n三是向非学科类培训转型。此前头部教培机构已对素质教育相关领域进行了积极布局，但是由于体育、艺术等类别的课程教师培训难度大，不易做大规模。\n四是向教育科技与教育信息化方向发展，围绕科技赋能教育进行积极布局。\n王紫指出，《意见》对K12学科类培训机构将带来严重打击，而业务转型难度无异于二次创业，有多元业务布局或具备业务转型基础的公司，在未来的发展中或将更具相对优势。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":114,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"EN","totalScore":0}],"lives":[]}