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微软154页研究论文刷屏！对GPT-4最全测试曝光，称其初次叩开AGI的大门

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英伟达盘初涨超3%，总市值超过伯克希尔哈撒韦

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19:02","market":"us","language":"zh","title":"微软154页研究论文刷屏！对GPT-4最全测试曝光，称其初次叩开AGI的大门","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1126058534","media":"CSDN","summary":"2019 年，微软用 10 亿美元砸进 OpenAI，两者展开为期数年的合作。当时两家对外公开的合作内容包括，微软和 OpenAI 将联合开发新的 Azure AI 超级计算技术，而 OpenAI 也","content":"<html><head></head><body><p>2019 年，微软用 10 亿美元砸进 OpenAI，两者展开为期数年的合作。</p><p>当时两家对外公开的合作内容包括，微软和 OpenAI 将联合开发新的 Azure AI 超级计算技术，而 OpenAI 也将把它的服务转移到 Azure 上运行，最终目标是向通用人工智能（Artificial General Intelligence，AGI）技术发起进攻。</p><p>简单总结，微软与 OpenAI 联手，也被外界解读为，明为 AGI 研究，暗争 Google 市场。</p><p>几年之后，当 OpenAI 带着 ChatGPT、GPT-4 王者归来，微软率先利用这些技术加码新 Bing、Office 全家桶、Azure 等业务、产品之时，毋庸置疑，其进度早已超越了 Google 还在加快融入 Bard 大模型的整体步伐。</p><p>那么在明面上，AGI 的进度到底走到了哪里？</p><p>近日，微软研究团队用 154 页的论文报告内容给出了解答——<b>GPT-4 语言模型可以被视为 AGI 的早期版本！</b></p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d03f8e255882a99c71fc0f021a323b16\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"811\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>一石激起千层浪，业界对于这篇论文的反应，不亚于去年听到「Google 工程师称 AI 已有自我意识」初觉有些荒诞，只是现如今再想会认为有什么不可能，深读后又觉得有些许的真实。</p><p>所谓 AGI，仅通过维基百科的解释——「AGI 是具备与人类同等智能、或超越人类的人工智能，能表现正常人类所具有的所有智能行为」。倘若 GPT-4 真的已成为通往 AGI 的第一步，「最高等的智慧生物」称号是不是要易主了？</p><p><b>GPT-4 被合理地视为 AGI 的早期（但仍不完整）的版本</b></p><p>在论文中，微软研究人员表示，「由 OpenAI 开发的最新模型 GPT-4，是使用前所未有的计算和数据规模训练出来的。在论文中，我们报告了我们对 GPT-4 早期版本的调查，当时它还在 OpenAI 的积极开发中。我们认为，（这个早期版本的）GPT-4 是新一批 LLM（例如，与 ChatGPT 和谷歌的 PaLM 一起）的一部分，它比以前的 AI 模型表现出更多的通用智能。」</p><p>与此同时，研究人员在论文摘要中写道，“我们证明，除了对语言的掌握，GPT-4 还能解决跨越数学、编码、视觉、医学、法律、心理学等领域的新颖而困难的任务，而不需要任何特殊的提示。此外，<b>在</b>所有这些任务中，GPT-4 的表现都惊人地接近人类水平，而且往往大大超过了 ChatGPT 等先前的模型<b>。鉴于 GPT-4 能力的广度和深度，我们认为可以合理地将其视为人工通用智能（AGI）系统的早期（但仍不完整）版本。</b>”</p><p>之所以得出这样的结论，这篇论文背后的作者包括微软研究院机器学习基础组的高级首席研究经理 Sébastien Bubeck、博士后研究员 Varun Chandrasekaran、数学家  Ronen Eldan 等人，用许多示例对 GPT-4 的能力进行了验证。</p><p><b>GPT-4 的多能力</b></p><p>在第一个案例中，研究人员要求 GPT-4 「写出有无限多个素数的证明，且证明的表述要每行都押韵」，另外 GPT-4 要在绘图程序 TiKZ 中画出一只独角兽」。其中，TiKZ（一种在 LATEX 中创建图形的语言），用 Python 创建一个复杂的动画，并解决一个高中水平的数学问题。</p><p>GPT-4 在所有这些任务中都很容易取得成功，并且产生的输出结果基本上与人类所能产生的结果没有区别（甚至更好）。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/05d65285f01dbb0ac96bbf0802df8511\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"519\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>同时，随着时间的推移，GPT-4 也在以难以想象的速度不断扩充自己的能力。如下图所示是一个月期间，研究人员用相同的提示词让 GPT-4 生成的绘图。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/83a00d527473c5f93eb1b79b5bae32c3\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"262\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>研究人员发现，GPT-4 似乎能够理解和连接任何主题，并且能够执行任务，这超出了狭义人工智能系统的典型范围。为了验证 GPT-4 在 AGI 上所具备的能力，研究人员提出了一种不同的方法来研究 GPT-4，它更接近于传统的心理学而不是机器学习，利用人类的创造力和好奇心。</p><p>因此，以上图为例，当研究人员把独角兽角部分的代码认为删除之后，用自然语言让 GPT-4 生成时，它也能做到“看”（此时测试的 GPT-4 版本不是多模态的）的能力：自动在合适位置加上角。这表明 GPT-4 它可以根据自然语言描述来理解和操作代码，以及推断和生成视觉特征。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4ca60dc79c4d71f395fb827dac68a3e0\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"475\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>另外，微软研究团队基于人类的创造力和好奇心来产生新颖和困难的问题，并探测 GPT-4 的反应和行为，也选择从 1994 年国际共识智力定义中的所给出不同能力进行验证，包括推理、计划、解决问题、抽象思考、理解复杂的想法、快速学习和从经验中学习的能力。</p><p><b>翻译</b></p><p>GPT-4 的主要优势是它对自然语言无与伦比地掌握。它不仅可以生成生成流畅和连贯的文本，而且还能以各种方式理解和处理它，如总结、翻译或回答极其复杂的问题。此外，这里提到的翻译我们所说的翻译不仅是指不同自然语言之间的翻译，还包括语气和风格的翻译，以及跨领的翻译，如医学、法律、会计、计算机编程、音乐等等。如假设是柏拉图批判自回归语言模型：</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/bc0f4c13eabe0eee91bdb3f266d8e88f\" tg-width=\"643\" tg-height=\"748\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p><b>编码和数据</b></p><p>编码和数学是抽象推理和思维能力的象征。GPT-4 在这一点上的能力，其实自上线测试那一天，便有目共睹。</p><p>在论文中，研究人员在 HumanEval 上对 GPT-4 进行基准测试，该数据集由 164 个编码问题组成，测试了编程逻辑和熟练程度的各个方面。</p><p>最终结果显示，GPT-4 优于其他 LLM，包括 text-davinci-003（ChatGPT 的基础模型）和其他专门针对代码训练的模型。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d65bda6dc18d1d667cbc6bee5b25d630\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"145\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>当然为了避免 GPT-4 在预训练时已经记住了HumanEval 数据集的一些内容，研究团队还用 LeetCode 上最新发布的 100 个编程问题进行了测试，如要求 GPT-4 编写一个 Python 函数，并使用 LeetCode 的官方在线评判来检查正确性。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/32198a63144b30ac084460aca53b470d\" tg-width=\"656\" tg-height=\"776\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>毫无疑问，GPT-4 的能力是所有模型中最高的。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f544122b5a2a69928f152fe11ef42051\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"272\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>它可以在 HTML 中用 JavaScript 编写一个 3D 游戏。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/49af5147998d6cc67c45b9710518b7e8\" tg-width=\"644\" tg-height=\"731\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>也能掌握数学、统计学知识，以及凭借对 PyTorch、TensorFlow、Keras 等框架和库的熟悉度，编写深度学习的代码。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/70e023c35eb4416661dc7b46412adc06\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"991\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>还能逆向工程：</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/44cb9dfe023db457e53f1f7c60b760e2\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"1019\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p><b>常识性问题</b></p><p>针对一些常识性问题，如“我们有一本书，9 个鸡蛋，一台笔记本电脑，一个瓶子和一个钉子。请告诉我如何以稳定的方式将它们叠在一起”，GPT-4 给出的解答是，“将 9 个鸡蛋摆成 3 乘 3 的正方形，放在书的上面，在它们之间留出一些空间”，而 ChatGPT 提出「将鸡蛋放在钉子上面，确保它们是平衡的，不会向一边倾斜」，靠谱和离谱还是一眼就能辨清楚的。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/db1f9cd47eca000a48ae1dd5d793ab4c\" tg-width=\"638\" tg-height=\"658\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p><b>多模态能力</b></p><p>为了测试该模型结合艺术和编程能力的能力，研究人员要求 GPT-4  &#34;生成 JavaScript 代码，以画家康定斯基的风格生成随机图像&#34;，结果是这样的：</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/81d7625bce02914c0f74f27386737a1d\" tg-width=\"658\" tg-height=\"812\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/><img src=\"https://static.tigerbbs.com/35c83936be2891ecd60fb804bd707a94\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"385\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>在测试时，因为研究人员拿到GPT-4 模型比较早，当时并不具备多模态能力，即使是现在的 GPT-4 也不具备生成图像等能力。</p><p>不过倒是可以使用 SVG（可扩展矢量图形）生成一些图像：</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/938a3d2786522a3e75078990fa422fb7\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"328\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>还能结合字母和物体：</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/083df94d8b1309e5ebd0c477503ebf81\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"974\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>GPT-4 可以从提示中生成代码，这些代码可以被呈现为图像，再与现有的图像合成模型相结合，就有可能为应用开发的草图带来无限的可能：</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/a9141519e08c8398a0423d686ba1ec9b\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"532\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>值得注意的是，GPT-4 模型的数据也包含了以ABC符号编码的音乐信息，所以它也能生成图谱：</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/641412ac4938a0b06ea2bf083ed0d47c\" tg-width=\"643\" tg-height=\"870\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p><b>与世界交互的能力</b></p><p>智能的一个关键方面是互动性。不过 GPT-4 对当前最新的知识和符号识别是存在一定的局限性的：</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9e339e3647654071378efb8900a12f3e\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"759\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>整体而言，研究小组发现，GPT-4 在其上一代产品所缺乏的一系列类别中达到了接近人类水平的性能。根据该论文，GPT-4 在几次考试中也表现得非常好，在律师考试、LSAT 和注册侍酒师理论测试中的得分分别为 90 分、88 分和 86 分。</p><p><b>GPT-4 距离理想中的 AGI 还有多远？</b></p><p>那么，在 GPT-4 实现种种能力的基础上，是否就意味着 AGI 时代的到来。其实不然，研究人员目前尚未就 AGI 或智能的定义达成一致。然而，一般来说，大家都会同意，当一个人工智能系统有意识并像人类一样思考时，就已经达到了 AGI。虽然 GPT-4 在一些任务中的表现优于人类，但值得注意的是，人工智能并没有像人类那样克服这些障碍。</p><p>这也正如研究人员在论文中写道，“我们声称 GPT-4 代表了 AGI 的进步，但这并不意味着它在做什么方面是完美的，或者它接近于能够做人类能做的任何事情（这是 AGI 的通常定义之一），或者它有内在的动机和目标。”</p><p>研究人员指出，虽然 GPT-4 &#34;在许多任务上达到或超过了人类水平&#34;，但它的整体 &#34;智能模式明显不像人类&#34;，其希望这一次的探索提供了一个欣赏 GPT-4 的非凡能力和挑战的第一步，也希望 GPT-4 为开发更正式和全面的方法来测试和分析具有如此广泛智能的未来人工智能系统开辟了新的机会。</p><p>「我们工作的核心主张是，GPT-4 达到了一种通用智能的形式，确实擦出了 AGI 的火花。这表现在它的核心心智能力（如推理、创造力和推理），它获得专业知识的主题范围（如文学、医学和编码），以及它能够完成的各种任务（如玩游戏、使用工具、解释自己，......）」研究人员说道，不过，要创建一个可以被称为完整的 AGI 的系统，还有很多事情要做。</p><p>最后，这篇论文对于GPT-4 各种基准测试还是值得一看，从中也能挖掘出 GPT-4 更多的潜力。</p></body></html>","source":"lsy1578046468581","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>微软154页研究论文刷屏！对GPT-4最全测试曝光，称其初次叩开AGI的大门</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; background:transparent; }\n.wrapper{ overflow:hidden;word-break:break-all;padding:10px; }\nh1,h2{ font-weight:normal; line-height:1.35; margin-bottom:.6em; }\nh3,h4,h5,h6{ line-height:1.35; margin-bottom:1em; }\nh1{ font-size:24px; }\nh2{ font-size:20px; }\nh3{ font-size:18px; }\nh4{ font-size:16px; }\nh5{ font-size:14px; }\nh6{ font-size:12px; }\np,ul,ol,blockquote,dl,table{ 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Intelligence，AGI）技术发起进攻。简单总结，微软与 OpenAI 联手，也被外界...</p>\n\n<a href=\"https://mp.weixin.qq.com/s/SRtxiqeGbAIXl-8KraGAyQ\">Web Link</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/a9e6cb1a33dd64f159118795f199c2f3","relate_stocks":{"BK4525":"远程办公概念","IE00BJTD4N35.SGD":"Neuberger Berman US Long Short Equity A1  Acc SGD-H","MSFT":"微软","IE00B7KXQ091.USD":"Janus Henderson Balanced A Inc USD","LU0289941410.SGD":"AB FCP I Dynamic Diversified AX SGD","BK4527":"明星科技股","BK4588":"碎股","LU0234570918.USD":"高盛全球核心股票组合Acc Close","LU0238689110.USD":"贝莱德环球动力股票基金","GPT.AU":"GPT GROUP","LU0072462426.USD":"贝莱德全球配置 A2","AGI":"Alamos Gold Inc","LU0080751232.USD":"富达环球多元动力基金A","LU0234572021.USD":"高盛美国核心股票组合Acc","LU0109392836.USD":"富兰克林科技股A","BK7510":"REITs概念","IE00BZ1G4Q59.USD":"LEGG MASON CLEARBRIDGE US EQUITY SUSTAINABILITY LEADER \"A\"(USD) INC (A)","IE00BWXC8680.SGD":"PINEBRIDGE US LARGE CAP RESEARCH ENHANCED \"A5\" (SGD) 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GPT-4，是使用前所未有的计算和数据规模训练出来的。在论文中，我们报告了我们对 GPT-4 早期版本的调查，当时它还在 OpenAI 的积极开发中。我们认为，（这个早期版本的）GPT-4 是新一批 LLM（例如，与 ChatGPT 和谷歌的 PaLM 一起）的一部分，它比以前的 AI 模型表现出更多的通用智能。」与此同时，研究人员在论文摘要中写道，“我们证明，除了对语言的掌握，GPT-4 还能解决跨越数学、编码、视觉、医学、法律、心理学等领域的新颖而困难的任务，而不需要任何特殊的提示。此外，在所有这些任务中，GPT-4 的表现都惊人地接近人类水平，而且往往大大超过了 ChatGPT 等先前的模型。鉴于 GPT-4 能力的广度和深度，我们认为可以合理地将其视为人工通用智能（AGI）系统的早期（但仍不完整）版本。”之所以得出这样的结论，这篇论文背后的作者包括微软研究院机器学习基础组的高级首席研究经理 Sébastien Bubeck、博士后研究员 Varun Chandrasekaran、数学家  Ronen Eldan 等人，用许多示例对 GPT-4 的能力进行了验证。GPT-4 的多能力在第一个案例中，研究人员要求 GPT-4 「写出有无限多个素数的证明，且证明的表述要每行都押韵」，另外 GPT-4 要在绘图程序 TiKZ 中画出一只独角兽」。其中，TiKZ（一种在 LATEX 中创建图形的语言），用 Python 创建一个复杂的动画，并解决一个高中水平的数学问题。GPT-4 在所有这些任务中都很容易取得成功，并且产生的输出结果基本上与人类所能产生的结果没有区别（甚至更好）。同时，随着时间的推移，GPT-4 也在以难以想象的速度不断扩充自己的能力。如下图所示是一个月期间，研究人员用相同的提示词让 GPT-4 生成的绘图。研究人员发现，GPT-4 似乎能够理解和连接任何主题，并且能够执行任务，这超出了狭义人工智能系统的典型范围。为了验证 GPT-4 在 AGI 上所具备的能力，研究人员提出了一种不同的方法来研究 GPT-4，它更接近于传统的心理学而不是机器学习，利用人类的创造力和好奇心。因此，以上图为例，当研究人员把独角兽角部分的代码认为删除之后，用自然语言让 GPT-4 生成时，它也能做到“看”（此时测试的 GPT-4 版本不是多模态的）的能力：自动在合适位置加上角。这表明 GPT-4 它可以根据自然语言描述来理解和操作代码，以及推断和生成视觉特征。另外，微软研究团队基于人类的创造力和好奇心来产生新颖和困难的问题，并探测 GPT-4 的反应和行为，也选择从 1994 年国际共识智力定义中的所给出不同能力进行验证，包括推理、计划、解决问题、抽象思考、理解复杂的想法、快速学习和从经验中学习的能力。翻译GPT-4 的主要优势是它对自然语言无与伦比地掌握。它不仅可以生成生成流畅和连贯的文本，而且还能以各种方式理解和处理它，如总结、翻译或回答极其复杂的问题。此外，这里提到的翻译我们所说的翻译不仅是指不同自然语言之间的翻译，还包括语气和风格的翻译，以及跨领的翻译，如医学、法律、会计、计算机编程、音乐等等。如假设是柏拉图批判自回归语言模型：编码和数据编码和数学是抽象推理和思维能力的象征。GPT-4 在这一点上的能力，其实自上线测试那一天，便有目共睹。在论文中，研究人员在 HumanEval 上对 GPT-4 进行基准测试，该数据集由 164 个编码问题组成，测试了编程逻辑和熟练程度的各个方面。最终结果显示，GPT-4 优于其他 LLM，包括 text-davinci-003（ChatGPT 的基础模型）和其他专门针对代码训练的模型。当然为了避免 GPT-4 在预训练时已经记住了HumanEval 数据集的一些内容，研究团队还用 LeetCode 上最新发布的 100 个编程问题进行了测试，如要求 GPT-4 编写一个 Python 函数，并使用 LeetCode 的官方在线评判来检查正确性。毫无疑问，GPT-4 的能力是所有模型中最高的。它可以在 HTML 中用 JavaScript 编写一个 3D 游戏。也能掌握数学、统计学知识，以及凭借对 PyTorch、TensorFlow、Keras 等框架和库的熟悉度，编写深度学习的代码。还能逆向工程：常识性问题针对一些常识性问题，如“我们有一本书，9 个鸡蛋，一台笔记本电脑，一个瓶子和一个钉子。请告诉我如何以稳定的方式将它们叠在一起”，GPT-4 给出的解答是，“将 9 个鸡蛋摆成 3 乘 3 的正方形，放在书的上面，在它们之间留出一些空间”，而 ChatGPT 提出「将鸡蛋放在钉子上面，确保它们是平衡的，不会向一边倾斜」，靠谱和离谱还是一眼就能辨清楚的。多模态能力为了测试该模型结合艺术和编程能力的能力，研究人员要求 GPT-4  \"生成 JavaScript 代码，以画家康定斯基的风格生成随机图像\"，结果是这样的：在测试时，因为研究人员拿到GPT-4 模型比较早，当时并不具备多模态能力，即使是现在的 GPT-4 也不具备生成图像等能力。不过倒是可以使用 SVG（可扩展矢量图形）生成一些图像：还能结合字母和物体：GPT-4 可以从提示中生成代码，这些代码可以被呈现为图像，再与现有的图像合成模型相结合，就有可能为应用开发的草图带来无限的可能：值得注意的是，GPT-4 模型的数据也包含了以ABC符号编码的音乐信息，所以它也能生成图谱：与世界交互的能力智能的一个关键方面是互动性。不过 GPT-4 对当前最新的知识和符号识别是存在一定的局限性的：整体而言，研究小组发现，GPT-4 在其上一代产品所缺乏的一系列类别中达到了接近人类水平的性能。根据该论文，GPT-4 在几次考试中也表现得非常好，在律师考试、LSAT 和注册侍酒师理论测试中的得分分别为 90 分、88 分和 86 分。GPT-4 距离理想中的 AGI 还有多远？那么，在 GPT-4 实现种种能力的基础上，是否就意味着 AGI 时代的到来。其实不然，研究人员目前尚未就 AGI 或智能的定义达成一致。然而，一般来说，大家都会同意，当一个人工智能系统有意识并像人类一样思考时，就已经达到了 AGI。虽然 GPT-4 在一些任务中的表现优于人类，但值得注意的是，人工智能并没有像人类那样克服这些障碍。这也正如研究人员在论文中写道，“我们声称 GPT-4 代表了 AGI 的进步，但这并不意味着它在做什么方面是完美的，或者它接近于能够做人类能做的任何事情（这是 AGI 的通常定义之一），或者它有内在的动机和目标。”研究人员指出，虽然 GPT-4 \"在许多任务上达到或超过了人类水平\"，但它的整体 \"智能模式明显不像人类\"，其希望这一次的探索提供了一个欣赏 GPT-4 的非凡能力和挑战的第一步，也希望 GPT-4 为开发更正式和全面的方法来测试和分析具有如此广泛智能的未来人工智能系统开辟了新的机会。「我们工作的核心主张是，GPT-4 达到了一种通用智能的形式，确实擦出了 AGI 的火花。这表现在它的核心心智能力（如推理、创造力和推理），它获得专业知识的主题范围（如文学、医学和编码），以及它能够完成的各种任务（如玩游戏、使用工具、解释自己，......）」研究人员说道，不过，要创建一个可以被称为完整的 AGI 的系统，还有很多事情要做。最后，这篇论文对于GPT-4 各种基准测试还是值得一看，从中也能挖掘出 GPT-4 更多的潜力。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":391,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"EN","totalScore":0},{"id":9941972352,"gmtCreate":1679937672277,"gmtModify":1679937675902,"author":{"id":"4142132894490722","authorId":"4142132894490722","name":"Meih","avatar":"https://community-static.tradeup.com/news/default-avatar.jpg","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"4142132894490722","authorIdStr":"4142132894490722"},"themes":[],"htmlText":"[惊讶]&nbsp;","listText":"[惊讶]&nbsp;","text":"[惊讶]","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://ttm.financial/post/9941972352","repostId":"1188760696","repostType":4,"repost":{"id":"1188760696","kind":"news","weMediaInfo":{"introduction":"追踪全球财经热点，精选影响您财富的资讯，投资理财必备神器！","home_visible":1,"media_name":"华尔街见闻","id":"1084101182","head_image":"https://static.tigerbbs.com/66809d1f5c2e43e2bdf15820c6d6897e"},"pubTimestamp":1679929853,"share":"https://ttm.financial/m/news/1188760696?lang=&edition=fundamental","pubTime":"2023-03-27 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referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>自那以后，<a href=\"https://laohu8.com/S/UBS\">瑞银</a>在政府的撮合下收购了<a href=\"https://laohu8.com/S/CS\">瑞士信贷</a>，美联储重新开放了美元互换额度，为外国银行提供流动性。</p><p>3月19日，加拿大央行、英国央行、日本央行、欧洲央行、美联储和瑞士央行银行宣布了一项协调行动，通过长期美元流动性互换安排加强流动性供应。为了提高互换额度在提供美元资金方面的有效性，目前提供美元业务的央行已同意将7天到期操作的频率从每周增加到每天。这些日常操作从3月20日开始，将至少将持续到4月底。</p><p>Roberts 表示，<b>从历史上看，一旦美联储开放美元互换额度，进一步的货币宽松措施——从降息、“量化宽松”到其他流动性操作就会随之而来。当然，这通常是对银行危机、信贷相关事件、经济衰退的反应，或三者兼而有之。</b></p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ce74955cbf82fc6ed9ad12f5c6ab8660\" tg-width=\"640\" tg-height=\"373\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>Roberts 表示，尽管对货币紧缩政策逆转的下意识反应是购买风险资产，但投资者可能希望保持谨慎，因为经济衰退往往会在银行业危机之后出现。</p><p><b>银行业危机导致经济衰退</b></p><p>Roberts 指出，银行业危机的一个明显结果就是贷款标准的收紧。鉴于信贷是经济的命脉，无论是消费者信贷还是企业信贷，贷款标准的收紧都减少了经济流动。当银行收紧对各类企业的贷款标准时，流动性紧缩最终会导致经济衰退。许多企业依靠信用额度或其他措施来弥补生产产品或服务与获得收入之间的差距。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f1970f0a20094a02f94bd0635eb78e52\" tg-width=\"640\" tg-height=\"393\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p><b>Roberts 认为，如果信用额度被取消，企业就必须裁员、削减开支，并采取其他必要的行动。随着消费者削减开支，经济拖累加剧，需求减少进一步影响到企业。这样的恶性循环将不断重复，直到经济陷入衰退。</b></p><p>他补充称，目前从抵押贷款、汽车贷款到消费信贷，所有形式的信贷都在出现流动性的紧缩。<b>银行业危机很可能是经济形势恶化的第一个警告信号。</b></p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4bedc7e814291ec1e88f1ee6c08db190\" tg-width=\"640\" tg-height=\"388\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>他还说，上一次贷款标准出现如此大幅度的紧缩还是在疫情导致的经济停滞期间。许多投资者希望，美联储转向放松货币政策以应对衰退风险，这将利好股市。但这些希望可能会落空，因为经济衰退最初会带来“重新定价风险”。</p><p><b>经济衰退带来重新定价风险</b></p><p>Roberts 继续表示，乐观的预期是，当美联储做出政策转向时，熊市将会结束。虽然这种预期没有错，但它可能不会像多头预期的那样迅速发生。当美联储在历史上开始降息时，这并不是股市熊市的结束，而是开始。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/89a6101db72600ac0fa5efee7c29b839\" tg-width=\"640\" tg-height=\"343\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>他指出，值得注意的是，<b>大多数熊市都出现在美联储的政策转向之后。</b>这是因为政策转向通常伴随着一种认知，即某些东西在经济上（即经济衰退）或金融上（即信用危机）出现了问题。当这种情况发生，美联储开始采取行动时，<b>市场会为低迷的经济和更低的盈利增长率重新定价。</b></p><p>Real Investment Advice的数据显示，目前对盈利的远期估计仍远高于长期增长趋势，而在经济衰退或其他金融或经济事件期间，盈利通常会低于长期增长趋势。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/de7815326ff7c005a5a5671eeb36a517\" tg-width=\"640\" tg-height=\"358\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>Roberts 称，理解这一点的更好的方法是观察收益的长期指数增长趋势。从历史上看，从一个峰值收益周期到下一个峰值收益周期，收益大约增长大约6%。在经济衰退期间，高于长期指数增长趋势的偏差会得到修正。6%的峰值增长率来自于大约6%的年度经济增长率。<b>可以得出结论，年度收益变化与经济增长高度相关。</b></p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/83f5d7f221e55be18e778f7b2d98aeff\" tg-width=\"640\" tg-height=\"385\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>他表示，鉴于收益是经济活动的函数，如果经济收缩，目前对年底的估计是不可持续的。因此在经济衰退环境下，这种偏离长期增长的趋势是不可持续的。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/3f6262ba11c997e5b6277d817b3b88db\" tg-width=\"640\" tg-height=\"361\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>Roberts 指出，<b>由于估值是对未来收益的假设，因此资产价格必须重新定价以应对盈利风险，尤其是在银行业危机期间。</b></p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/adce27e3d79c15302590b01a071eaf8d\" tg-width=\"640\" tg-height=\"346\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>Roberts 总结道，投资者面临着两件肯定的事情：一是美联储的加息引发了一场银行业危机，随着贷款收缩，这场危机将以衰退告终；二是这将迫使美联储最终降息并重启下一个“量化宽松”计划。因此，当美联储开启第一次降息，就是开始承认经济衰退。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>以史为鉴：银行危机后，美国经济距离衰退还有多远？</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ 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Lance Roberts 在网站上写道，从历史上看，随着美联储收紧货币政策，银行业危机是问题出现的第一项证据。上周，在包括硅谷银行在内的几家银行破产倒闭后，政府机构采取了行动。联邦存款保险公司FDIC、财政部和美联储发布了一项银行定期贷款计划BTFP，提供250亿美元贷款作为担保，以保护未投保的储户免受硅谷银行破产的影响。随后，11家主要大型银行向第一共和国银行提供了300亿美元的无保险存款。Roberts 认为，如果没有美联储和财政部的保证，是不会出现这些存款的。银行随后迅速利用了这一贷款计划，向美联储借贷的资金激增了1520亿美元，这是自金融危机以来一周内规模最大的借款。自上周以来，这一数字已飙升至近3000亿美元。自那以后，瑞银在政府的撮合下收购了瑞士信贷，美联储重新开放了美元互换额度，为外国银行提供流动性。3月19日，加拿大央行、英国央行、日本央行、欧洲央行、美联储和瑞士央行银行宣布了一项协调行动，通过长期美元流动性互换安排加强流动性供应。为了提高互换额度在提供美元资金方面的有效性，目前提供美元业务的央行已同意将7天到期操作的频率从每周增加到每天。这些日常操作从3月20日开始，将至少将持续到4月底。Roberts 表示，从历史上看，一旦美联储开放美元互换额度，进一步的货币宽松措施——从降息、“量化宽松”到其他流动性操作就会随之而来。当然，这通常是对银行危机、信贷相关事件、经济衰退的反应，或三者兼而有之。Roberts 表示，尽管对货币紧缩政策逆转的下意识反应是购买风险资产，但投资者可能希望保持谨慎，因为经济衰退往往会在银行业危机之后出现。银行业危机导致经济衰退Roberts 指出，银行业危机的一个明显结果就是贷款标准的收紧。鉴于信贷是经济的命脉，无论是消费者信贷还是企业信贷，贷款标准的收紧都减少了经济流动。当银行收紧对各类企业的贷款标准时，流动性紧缩最终会导致经济衰退。许多企业依靠信用额度或其他措施来弥补生产产品或服务与获得收入之间的差距。Roberts 认为，如果信用额度被取消，企业就必须裁员、削减开支，并采取其他必要的行动。随着消费者削减开支，经济拖累加剧，需求减少进一步影响到企业。这样的恶性循环将不断重复，直到经济陷入衰退。他补充称，目前从抵押贷款、汽车贷款到消费信贷，所有形式的信贷都在出现流动性的紧缩。银行业危机很可能是经济形势恶化的第一个警告信号。他还说，上一次贷款标准出现如此大幅度的紧缩还是在疫情导致的经济停滞期间。许多投资者希望，美联储转向放松货币政策以应对衰退风险，这将利好股市。但这些希望可能会落空，因为经济衰退最初会带来“重新定价风险”。经济衰退带来重新定价风险Roberts 继续表示，乐观的预期是，当美联储做出政策转向时，熊市将会结束。虽然这种预期没有错，但它可能不会像多头预期的那样迅速发生。当美联储在历史上开始降息时，这并不是股市熊市的结束，而是开始。他指出，值得注意的是，大多数熊市都出现在美联储的政策转向之后。这是因为政策转向通常伴随着一种认知，即某些东西在经济上（即经济衰退）或金融上（即信用危机）出现了问题。当这种情况发生，美联储开始采取行动时，市场会为低迷的经济和更低的盈利增长率重新定价。Real Investment Advice的数据显示，目前对盈利的远期估计仍远高于长期增长趋势，而在经济衰退或其他金融或经济事件期间，盈利通常会低于长期增长趋势。Roberts 称，理解这一点的更好的方法是观察收益的长期指数增长趋势。从历史上看，从一个峰值收益周期到下一个峰值收益周期，收益大约增长大约6%。在经济衰退期间，高于长期指数增长趋势的偏差会得到修正。6%的峰值增长率来自于大约6%的年度经济增长率。可以得出结论，年度收益变化与经济增长高度相关。他表示，鉴于收益是经济活动的函数，如果经济收缩，目前对年底的估计是不可持续的。因此在经济衰退环境下，这种偏离长期增长的趋势是不可持续的。Roberts 指出，由于估值是对未来收益的假设，因此资产价格必须重新定价以应对盈利风险，尤其是在银行业危机期间。Roberts 总结道，投资者面临着两件肯定的事情：一是美联储的加息引发了一场银行业危机，随着贷款收缩，这场危机将以衰退告终；二是这将迫使美联储最终降息并重启下一个“量化宽松”计划。因此，当美联储开启第一次降息，就是开始承认经济衰退。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":474,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"EN","totalScore":0},{"id":9941972944,"gmtCreate":1679937590189,"gmtModify":1679937595285,"author":{"id":"4142132894490722","authorId":"4142132894490722","name":"Meih","avatar":"https://community-static.tradeup.com/news/default-avatar.jpg","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"4142132894490722","authorIdStr":"4142132894490722"},"themes":[],"htmlText":"[财迷]&nbsp;","listText":"[财迷]&nbsp;","text":"[财迷]","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://ttm.financial/post/9941972944","repostId":"1137758299","repostType":2,"repost":{"id":"1137758299","kind":"news","weMediaInfo":{"introduction":"为用户提供金融资讯、行情、数据，旨在帮助投资者理解世界，做投资决策。","home_visible":1,"media_name":"老虎资讯综合","id":"102","head_image":"https://static.tigerbbs.com/8274c5b9d4c2852bfb1c4d6ce16c68ba"},"pubTimestamp":1679917804,"share":"https://ttm.financial/m/news/1137758299?lang=&edition=fundamental","pubTime":"2023-03-27 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已有自我意识」初觉有些荒诞，只是现如今再想会认为有什么不可能，深读后又觉得有些许的真实。</p><p>所谓 AGI，仅通过维基百科的解释——「AGI 是具备与人类同等智能、或超越人类的人工智能，能表现正常人类所具有的所有智能行为」。倘若 GPT-4 真的已成为通往 AGI 的第一步，「最高等的智慧生物」称号是不是要易主了？</p><p><b>GPT-4 被合理地视为 AGI 的早期（但仍不完整）的版本</b></p><p>在论文中，微软研究人员表示，「由 OpenAI 开发的最新模型 GPT-4，是使用前所未有的计算和数据规模训练出来的。在论文中，我们报告了我们对 GPT-4 早期版本的调查，当时它还在 OpenAI 的积极开发中。我们认为，（这个早期版本的）GPT-4 是新一批 LLM（例如，与 ChatGPT 和谷歌的 PaLM 一起）的一部分，它比以前的 AI 模型表现出更多的通用智能。」</p><p>与此同时，研究人员在论文摘要中写道，“我们证明，除了对语言的掌握，GPT-4 还能解决跨越数学、编码、视觉、医学、法律、心理学等领域的新颖而困难的任务，而不需要任何特殊的提示。此外，<b>在</b>所有这些任务中，GPT-4 的表现都惊人地接近人类水平，而且往往大大超过了 ChatGPT 等先前的模型<b>。鉴于 GPT-4 能力的广度和深度，我们认为可以合理地将其视为人工通用智能（AGI）系统的早期（但仍不完整）版本。</b>”</p><p>之所以得出这样的结论，这篇论文背后的作者包括微软研究院机器学习基础组的高级首席研究经理 Sébastien Bubeck、博士后研究员 Varun Chandrasekaran、数学家  Ronen Eldan 等人，用许多示例对 GPT-4 的能力进行了验证。</p><p><b>GPT-4 的多能力</b></p><p>在第一个案例中，研究人员要求 GPT-4 「写出有无限多个素数的证明，且证明的表述要每行都押韵」，另外 GPT-4 要在绘图程序 TiKZ 中画出一只独角兽」。其中，TiKZ（一种在 LATEX 中创建图形的语言），用 Python 创建一个复杂的动画，并解决一个高中水平的数学问题。</p><p>GPT-4 在所有这些任务中都很容易取得成功，并且产生的输出结果基本上与人类所能产生的结果没有区别（甚至更好）。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/05d65285f01dbb0ac96bbf0802df8511\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"519\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>同时，随着时间的推移，GPT-4 也在以难以想象的速度不断扩充自己的能力。如下图所示是一个月期间，研究人员用相同的提示词让 GPT-4 生成的绘图。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/83a00d527473c5f93eb1b79b5bae32c3\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"262\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>研究人员发现，GPT-4 似乎能够理解和连接任何主题，并且能够执行任务，这超出了狭义人工智能系统的典型范围。为了验证 GPT-4 在 AGI 上所具备的能力，研究人员提出了一种不同的方法来研究 GPT-4，它更接近于传统的心理学而不是机器学习，利用人类的创造力和好奇心。</p><p>因此，以上图为例，当研究人员把独角兽角部分的代码认为删除之后，用自然语言让 GPT-4 生成时，它也能做到“看”（此时测试的 GPT-4 版本不是多模态的）的能力：自动在合适位置加上角。这表明 GPT-4 它可以根据自然语言描述来理解和操作代码，以及推断和生成视觉特征。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4ca60dc79c4d71f395fb827dac68a3e0\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"475\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>另外，微软研究团队基于人类的创造力和好奇心来产生新颖和困难的问题，并探测 GPT-4 的反应和行为，也选择从 1994 年国际共识智力定义中的所给出不同能力进行验证，包括推理、计划、解决问题、抽象思考、理解复杂的想法、快速学习和从经验中学习的能力。</p><p><b>翻译</b></p><p>GPT-4 的主要优势是它对自然语言无与伦比地掌握。它不仅可以生成生成流畅和连贯的文本，而且还能以各种方式理解和处理它，如总结、翻译或回答极其复杂的问题。此外，这里提到的翻译我们所说的翻译不仅是指不同自然语言之间的翻译，还包括语气和风格的翻译，以及跨领的翻译，如医学、法律、会计、计算机编程、音乐等等。如假设是柏拉图批判自回归语言模型：</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/bc0f4c13eabe0eee91bdb3f266d8e88f\" tg-width=\"643\" tg-height=\"748\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p><b>编码和数据</b></p><p>编码和数学是抽象推理和思维能力的象征。GPT-4 在这一点上的能力，其实自上线测试那一天，便有目共睹。</p><p>在论文中，研究人员在 HumanEval 上对 GPT-4 进行基准测试，该数据集由 164 个编码问题组成，测试了编程逻辑和熟练程度的各个方面。</p><p>最终结果显示，GPT-4 优于其他 LLM，包括 text-davinci-003（ChatGPT 的基础模型）和其他专门针对代码训练的模型。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d65bda6dc18d1d667cbc6bee5b25d630\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"145\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>当然为了避免 GPT-4 在预训练时已经记住了HumanEval 数据集的一些内容，研究团队还用 LeetCode 上最新发布的 100 个编程问题进行了测试，如要求 GPT-4 编写一个 Python 函数，并使用 LeetCode 的官方在线评判来检查正确性。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/32198a63144b30ac084460aca53b470d\" tg-width=\"656\" tg-height=\"776\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>毫无疑问，GPT-4 的能力是所有模型中最高的。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f544122b5a2a69928f152fe11ef42051\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"272\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>它可以在 HTML 中用 JavaScript 编写一个 3D 游戏。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/49af5147998d6cc67c45b9710518b7e8\" tg-width=\"644\" tg-height=\"731\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>也能掌握数学、统计学知识，以及凭借对 PyTorch、TensorFlow、Keras 等框架和库的熟悉度，编写深度学习的代码。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/70e023c35eb4416661dc7b46412adc06\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"991\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>还能逆向工程：</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/44cb9dfe023db457e53f1f7c60b760e2\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"1019\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p><b>常识性问题</b></p><p>针对一些常识性问题，如“我们有一本书，9 个鸡蛋，一台笔记本电脑，一个瓶子和一个钉子。请告诉我如何以稳定的方式将它们叠在一起”，GPT-4 给出的解答是，“将 9 个鸡蛋摆成 3 乘 3 的正方形，放在书的上面，在它们之间留出一些空间”，而 ChatGPT 提出「将鸡蛋放在钉子上面，确保它们是平衡的，不会向一边倾斜」，靠谱和离谱还是一眼就能辨清楚的。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/db1f9cd47eca000a48ae1dd5d793ab4c\" tg-width=\"638\" tg-height=\"658\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p><b>多模态能力</b></p><p>为了测试该模型结合艺术和编程能力的能力，研究人员要求 GPT-4  &#34;生成 JavaScript 代码，以画家康定斯基的风格生成随机图像&#34;，结果是这样的：</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/81d7625bce02914c0f74f27386737a1d\" tg-width=\"658\" tg-height=\"812\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/><img src=\"https://static.tigerbbs.com/35c83936be2891ecd60fb804bd707a94\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"385\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>在测试时，因为研究人员拿到GPT-4 模型比较早，当时并不具备多模态能力，即使是现在的 GPT-4 也不具备生成图像等能力。</p><p>不过倒是可以使用 SVG（可扩展矢量图形）生成一些图像：</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/938a3d2786522a3e75078990fa422fb7\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"328\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>还能结合字母和物体：</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/083df94d8b1309e5ebd0c477503ebf81\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"974\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>GPT-4 可以从提示中生成代码，这些代码可以被呈现为图像，再与现有的图像合成模型相结合，就有可能为应用开发的草图带来无限的可能：</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/a9141519e08c8398a0423d686ba1ec9b\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"532\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>值得注意的是，GPT-4 模型的数据也包含了以ABC符号编码的音乐信息，所以它也能生成图谱：</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/641412ac4938a0b06ea2bf083ed0d47c\" tg-width=\"643\" tg-height=\"870\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p><b>与世界交互的能力</b></p><p>智能的一个关键方面是互动性。不过 GPT-4 对当前最新的知识和符号识别是存在一定的局限性的：</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9e339e3647654071378efb8900a12f3e\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"759\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>整体而言，研究小组发现，GPT-4 在其上一代产品所缺乏的一系列类别中达到了接近人类水平的性能。根据该论文，GPT-4 在几次考试中也表现得非常好，在律师考试、LSAT 和注册侍酒师理论测试中的得分分别为 90 分、88 分和 86 分。</p><p><b>GPT-4 距离理想中的 AGI 还有多远？</b></p><p>那么，在 GPT-4 实现种种能力的基础上，是否就意味着 AGI 时代的到来。其实不然，研究人员目前尚未就 AGI 或智能的定义达成一致。然而，一般来说，大家都会同意，当一个人工智能系统有意识并像人类一样思考时，就已经达到了 AGI。虽然 GPT-4 在一些任务中的表现优于人类，但值得注意的是，人工智能并没有像人类那样克服这些障碍。</p><p>这也正如研究人员在论文中写道，“我们声称 GPT-4 代表了 AGI 的进步，但这并不意味着它在做什么方面是完美的，或者它接近于能够做人类能做的任何事情（这是 AGI 的通常定义之一），或者它有内在的动机和目标。”</p><p>研究人员指出，虽然 GPT-4 &#34;在许多任务上达到或超过了人类水平&#34;，但它的整体 &#34;智能模式明显不像人类&#34;，其希望这一次的探索提供了一个欣赏 GPT-4 的非凡能力和挑战的第一步，也希望 GPT-4 为开发更正式和全面的方法来测试和分析具有如此广泛智能的未来人工智能系统开辟了新的机会。</p><p>「我们工作的核心主张是，GPT-4 达到了一种通用智能的形式，确实擦出了 AGI 的火花。这表现在它的核心心智能力（如推理、创造力和推理），它获得专业知识的主题范围（如文学、医学和编码），以及它能够完成的各种任务（如玩游戏、使用工具、解释自己，......）」研究人员说道，不过，要创建一个可以被称为完整的 AGI 的系统，还有很多事情要做。</p><p>最后，这篇论文对于GPT-4 各种基准测试还是值得一看，从中也能挖掘出 GPT-4 更多的潜力。</p></body></html>","source":"lsy1578046468581","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" 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GPT-4，是使用前所未有的计算和数据规模训练出来的。在论文中，我们报告了我们对 GPT-4 早期版本的调查，当时它还在 OpenAI 的积极开发中。我们认为，（这个早期版本的）GPT-4 是新一批 LLM（例如，与 ChatGPT 和谷歌的 PaLM 一起）的一部分，它比以前的 AI 模型表现出更多的通用智能。」与此同时，研究人员在论文摘要中写道，“我们证明，除了对语言的掌握，GPT-4 还能解决跨越数学、编码、视觉、医学、法律、心理学等领域的新颖而困难的任务，而不需要任何特殊的提示。此外，在所有这些任务中，GPT-4 的表现都惊人地接近人类水平，而且往往大大超过了 ChatGPT 等先前的模型。鉴于 GPT-4 能力的广度和深度，我们认为可以合理地将其视为人工通用智能（AGI）系统的早期（但仍不完整）版本。”之所以得出这样的结论，这篇论文背后的作者包括微软研究院机器学习基础组的高级首席研究经理 Sébastien Bubeck、博士后研究员 Varun Chandrasekaran、数学家  Ronen Eldan 等人，用许多示例对 GPT-4 的能力进行了验证。GPT-4 的多能力在第一个案例中，研究人员要求 GPT-4 「写出有无限多个素数的证明，且证明的表述要每行都押韵」，另外 GPT-4 要在绘图程序 TiKZ 中画出一只独角兽」。其中，TiKZ（一种在 LATEX 中创建图形的语言），用 Python 创建一个复杂的动画，并解决一个高中水平的数学问题。GPT-4 在所有这些任务中都很容易取得成功，并且产生的输出结果基本上与人类所能产生的结果没有区别（甚至更好）。同时，随着时间的推移，GPT-4 也在以难以想象的速度不断扩充自己的能力。如下图所示是一个月期间，研究人员用相同的提示词让 GPT-4 生成的绘图。研究人员发现，GPT-4 似乎能够理解和连接任何主题，并且能够执行任务，这超出了狭义人工智能系统的典型范围。为了验证 GPT-4 在 AGI 上所具备的能力，研究人员提出了一种不同的方法来研究 GPT-4，它更接近于传统的心理学而不是机器学习，利用人类的创造力和好奇心。因此，以上图为例，当研究人员把独角兽角部分的代码认为删除之后，用自然语言让 GPT-4 生成时，它也能做到“看”（此时测试的 GPT-4 版本不是多模态的）的能力：自动在合适位置加上角。这表明 GPT-4 它可以根据自然语言描述来理解和操作代码，以及推断和生成视觉特征。另外，微软研究团队基于人类的创造力和好奇心来产生新颖和困难的问题，并探测 GPT-4 的反应和行为，也选择从 1994 年国际共识智力定义中的所给出不同能力进行验证，包括推理、计划、解决问题、抽象思考、理解复杂的想法、快速学习和从经验中学习的能力。翻译GPT-4 的主要优势是它对自然语言无与伦比地掌握。它不仅可以生成生成流畅和连贯的文本，而且还能以各种方式理解和处理它，如总结、翻译或回答极其复杂的问题。此外，这里提到的翻译我们所说的翻译不仅是指不同自然语言之间的翻译，还包括语气和风格的翻译，以及跨领的翻译，如医学、法律、会计、计算机编程、音乐等等。如假设是柏拉图批判自回归语言模型：编码和数据编码和数学是抽象推理和思维能力的象征。GPT-4 在这一点上的能力，其实自上线测试那一天，便有目共睹。在论文中，研究人员在 HumanEval 上对 GPT-4 进行基准测试，该数据集由 164 个编码问题组成，测试了编程逻辑和熟练程度的各个方面。最终结果显示，GPT-4 优于其他 LLM，包括 text-davinci-003（ChatGPT 的基础模型）和其他专门针对代码训练的模型。当然为了避免 GPT-4 在预训练时已经记住了HumanEval 数据集的一些内容，研究团队还用 LeetCode 上最新发布的 100 个编程问题进行了测试，如要求 GPT-4 编写一个 Python 函数，并使用 LeetCode 的官方在线评判来检查正确性。毫无疑问，GPT-4 的能力是所有模型中最高的。它可以在 HTML 中用 JavaScript 编写一个 3D 游戏。也能掌握数学、统计学知识，以及凭借对 PyTorch、TensorFlow、Keras 等框架和库的熟悉度，编写深度学习的代码。还能逆向工程：常识性问题针对一些常识性问题，如“我们有一本书，9 个鸡蛋，一台笔记本电脑，一个瓶子和一个钉子。请告诉我如何以稳定的方式将它们叠在一起”，GPT-4 给出的解答是，“将 9 个鸡蛋摆成 3 乘 3 的正方形，放在书的上面，在它们之间留出一些空间”，而 ChatGPT 提出「将鸡蛋放在钉子上面，确保它们是平衡的，不会向一边倾斜」，靠谱和离谱还是一眼就能辨清楚的。多模态能力为了测试该模型结合艺术和编程能力的能力，研究人员要求 GPT-4  \"生成 JavaScript 代码，以画家康定斯基的风格生成随机图像\"，结果是这样的：在测试时，因为研究人员拿到GPT-4 模型比较早，当时并不具备多模态能力，即使是现在的 GPT-4 也不具备生成图像等能力。不过倒是可以使用 SVG（可扩展矢量图形）生成一些图像：还能结合字母和物体：GPT-4 可以从提示中生成代码，这些代码可以被呈现为图像，再与现有的图像合成模型相结合，就有可能为应用开发的草图带来无限的可能：值得注意的是，GPT-4 模型的数据也包含了以ABC符号编码的音乐信息，所以它也能生成图谱：与世界交互的能力智能的一个关键方面是互动性。不过 GPT-4 对当前最新的知识和符号识别是存在一定的局限性的：整体而言，研究小组发现，GPT-4 在其上一代产品所缺乏的一系列类别中达到了接近人类水平的性能。根据该论文，GPT-4 在几次考试中也表现得非常好，在律师考试、LSAT 和注册侍酒师理论测试中的得分分别为 90 分、88 分和 86 分。GPT-4 距离理想中的 AGI 还有多远？那么，在 GPT-4 实现种种能力的基础上，是否就意味着 AGI 时代的到来。其实不然，研究人员目前尚未就 AGI 或智能的定义达成一致。然而，一般来说，大家都会同意，当一个人工智能系统有意识并像人类一样思考时，就已经达到了 AGI。虽然 GPT-4 在一些任务中的表现优于人类，但值得注意的是，人工智能并没有像人类那样克服这些障碍。这也正如研究人员在论文中写道，“我们声称 GPT-4 代表了 AGI 的进步，但这并不意味着它在做什么方面是完美的，或者它接近于能够做人类能做的任何事情（这是 AGI 的通常定义之一），或者它有内在的动机和目标。”研究人员指出，虽然 GPT-4 \"在许多任务上达到或超过了人类水平\"，但它的整体 \"智能模式明显不像人类\"，其希望这一次的探索提供了一个欣赏 GPT-4 的非凡能力和挑战的第一步，也希望 GPT-4 为开发更正式和全面的方法来测试和分析具有如此广泛智能的未来人工智能系统开辟了新的机会。「我们工作的核心主张是，GPT-4 达到了一种通用智能的形式，确实擦出了 AGI 的火花。这表现在它的核心心智能力（如推理、创造力和推理），它获得专业知识的主题范围（如文学、医学和编码），以及它能够完成的各种任务（如玩游戏、使用工具、解释自己，......）」研究人员说道，不过，要创建一个可以被称为完整的 AGI 的系统，还有很多事情要做。最后，这篇论文对于GPT-4 各种基准测试还是值得一看，从中也能挖掘出 GPT-4 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href=\"https://laohu8.com/S/VORB\">维珍轨道</a>盘前涨超14%，该公司称正在与“有关各方”就对公司的投资进行谈判。</p></body></html>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/4f6ec6e99c0c8b9feb7f296b78c65a54","relate_stocks":{"SQ":"Block","LU1861559042.SGD":"日兴方舟颠覆性创新基金B SGD","BK4581":"高盛持仓","BK4588":"碎股","BK4528":"SaaS概念",".DJI":"道琼斯","LU1861558580.USD":"日兴方舟颠覆性创新基金B","UBS":"瑞银","FFIE":"Faraday Future","BK4106":"数据处理与外包服务","BK4503":"景林资产持仓","BK4554":"元宇宙及AR概念",".IXIC":"NASDAQ Composite",".SPX":"S&P 500 Index","BK4551":"寇图资本持仓","BK4585":"ETF&股票定投概念"},"source_url":"","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1113984769","content_text":"3月24日，美股指期货涨跌不一，道指期货涨0.06%，纳指期货涨0.05%，标普500指数期货涨0.01%。法拉第未来盘前涨超6%，公司宣布启动FF 91 Futurist开始生产倒计时，该车型将于美国时间2023年3月29日（北京时间3月30日）开始生产（SOP）。公司将于美国时间2023年3月29日在其FF ieFactory California工厂举办FF 91 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referrerpolicy=\"no-referrer\"/>TikTok截图</p><p>美媒称，眼下正值TikTok在美面临被强制出售或被禁的关键时刻，周受资此次作证是TikTok精心准备的一场博弈，目的是为了说服美国政府，允许其在改善安全和保障的前提下继续在美运营，同时维持目前的所有权结构。</p><p>不得不说，这些年TikTok在海外市场取得的成就，让美国忌惮不已。触碰到美国利益警戒线后，美国政商界就开始全方位围猎。尽管美国拿不出什么合理解释，手段也算不上高明。</p><p>但话说回来，美国对中国背景企业什么时候讲过道理。当美国觉得一家企业有问题的时候，它就已经被按上莫须有的罪名了。TikTok想要在海外市场生存下去，面临的挑战还有很多。</p><p><b>质询5个多小时</b></p><p><b>听证会陷入僵局</b></p><p>这场听证会生动地展示了，美国国会对热门短视频App的压迫，以及TikTok公司为了改善与美国的关系而进行的艰苦战斗。</p><p>美国国会针对TikTok的质询，主要分为三个方面。首先他们认为，<b>TikTok是一家来自中国的企业，所以它可能会向中国政府透露美国用户的数据信息。</b>美国众议员麦克莫里斯·罗杰斯甚至用了非常极端的描述，“对于今天正在收看的美国人民，请听听：TikTok 是国外用来监视你、操纵你所见并为子孙后代所利用的武器。”</p><p>但这个观点仅仅停留在“想象”层面，美国情报机构和调查机构都没有足够的证据，来证明字节跳动曾经将这些信息交给中国政府。</p><p>周受资对此回应，没有看到任何证据表明中国政府可以接触数据，他们也从未要求过提供数据。TikTok正在实行“德克萨斯”计划，此后所有用户数据都会在美国境内、由美国的人员及防火墙进行保护。这已经是任何其他美国公司无法做到的了。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4e99f62704577f1c05740ea721c699d3\" tg-width=\"712\" tg-height=\"374\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>由于TikTok在全球拥有超10亿活跃用户，能够收集到用户的位置、联系人、搜索记录和浏览习惯等用户信息，<b>美国国会还担心，TikTok会引发国家安全威胁，造成数据泄露和隐私安全问题。</b></p><p>尽管TikTok一再强调，对用户数据有采取保护措施，并向美国政府提供了代码和数据操作等详细信息。周受资在听证会上也表示，“我们不会向第三方代理机构出售数据。”但这并没有打消美国的疑虑，他们仍然觉得TikTok存在潜在风险。</p><p>令人感到讽刺的是，早些年，前美国中央情报局职员斯诺登，向全世界揭发美国政府私自收集用户数据信息的丑闻，这起美国历史上最严重的泄密事件引起全球轰动。真印证了那句话，自己不干净，看谁都不干净。</p><p>整场听证会中，<b>TikTok对儿童的影响也成为关注的焦点，多位议员强调了对这方面的担忧。</b>比如，TikTok的算法正向未成年人推送不少涉及枪支暴力、色情、毒品乃至自杀和自残等危害性内容。</p><p>周受资对此回应，在他的祖国新加坡就没有毒品内容，因为新加坡有着极为严格的打击毒品的法律。TikTok近几个月也推出了多项功能，包括为18岁以下用户设置新的60分钟默认每日时限等。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/c1e6c18a1291c1c496f39a7999bb78f8\" tg-width=\"691\" tg-height=\"397\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/>周受资在听证会</p><p>而且对青少年心理健康造成影响，绝不是TikTok一家公司的问题。这是包括Youtube、Facebook、Instagram在内的平台，都需要克服的难题。但美国议会显然故意放大TikTok自身的问题。</p><p>这场听证会最终变成了单方面的刻薄输出。经过五个多小时的质询，美国议员仍然坚信，TikTok是国家安全造成威胁的“有毒”App。周受资和TikTok的诚恳回应，叫不醒一个“装睡”的国家。</p><p><b>TikTok出海，困难重重</b></p><p>自2017年上线以来，TikTok逐渐成为包括北美市场在内的全球头部App，但一路走来，TikTok可以说没有过过一天安稳日子，一直在被以美国为主的各方势力针对。</p><p>早在2020年，时任美国总统的特朗普就频繁打压TikTok，一连发出两个总统行政令，禁止TikTok在美国的运营，并迫使中国的字节跳动剥离TikTok的美国业务。<b>为此，字节跳动采取了一系列措施，努力躲开美国政府挥起的大棒，其中，游说发挥了重要作用。</b></p><p>在一年时间里，字节跳动“原地起高楼”，迅速在华盛顿组建了一支35人的游说团队。为了和美国国会的明星议员建立联系，TikTok还专门聘请互联网协会贸易小组前总裁迈克尔·贝克曼提供政策咨询，后者在2016年美国大选时帮助特朗普拿下宾夕法尼亚州。</p><p>随着美国态度不断强硬，TikTok的游说团队还和美国商业、司法和情报等高层委员会里的国会工作人员，举行了不下50次的会议。每次会议，游说团队都表示，TikTok并没有在中国运营，大部分企业高层是生活在美国的美国公民。还强调，TikTok主要用于娱乐。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d49aabe7463c48a4aff6988b58a84fcf\" tg-width=\"699\" tg-height=\"452\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>尽管特朗普宣布把TikTok拉入美国应用商店的“黑名单”，但事实情况是，到了2020年底，TikTok仍被允许运行。</p><p>同时，TikTok花在游说上的钱，也是水涨船高。要知道，2019年，TikTok在游说上的花费仅有27万美元。等到2020年，TikTok的游说费用上涨了10倍。随后2021年、2022年，更是达到了520万美元、超550万美元。</p><p><b>持续危机之下，就连让周受资接管TikTok、出任CEO，都是字节面对多轮监管风暴，所做出的全方位“平衡的结果”。</b></p><p>周受资出生在新加坡，又毕业于伦敦大学学院，兼具中西方的文化背景，或许更有利于TikTok 在复杂的国际政治环境和监管中生存下来。某种程度上，周受资成为TikTok的CEO是字节的一种妥协，但也意味着，他更有可能处理好TikTok在欧美面临的难题。</p><p>不过目前来看，美国方面选择持续“作妖”，TikTok仍然深陷困境。</p><p><b>美国一以贯之的“双标”</b></p><p>美国之所以这么针对TikTok，主要是害怕它在美国乃至全球取得的巨大影响力。这背后，还是美国作为超级大国所推行的霸权主义。</p><p>百年来，美国一直对外宣称是自由开放的市场，但前提是，美国的主导地位不被破坏的情况下。一旦有其他企业威胁到本土市场，美国的行业巨头、政府部门等组成的利益共同体，就会群起而攻之。对华为如此，对中兴如此，对TikTok亦是如此。</p><p>此前，美国声称华为的业务构成安全风险，就采取了一系列行动，包括最为致命的全面禁令，使华为这家科技巨头被迫排除在全球芯片采购链之外。<b>如今，美国对TikTok的制裁，还是同样的逻辑，熟悉的“味道”。</b></p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/5d581e8f29db73b05a2bbd6db4e1f0fd\" tg-width=\"692\" tg-height=\"395\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>当然，美国普通TikTok用户不一定是这么想的。TikTok是2021年和2022年美国下载量最大的应用程序，目前拥有超1.5亿美国月活用户，几乎占该国人口一半。不少用户表达了对TikTok的喜爱，并表示，无法想象没有TikTok的日子。</p><p>就在听证会举行前一天，约30名内容创作者聚集到美国国会大厦外，手持标语，表达他们的诉求：“保留TikTok”。这群TikTok网红的粉丝加起来超过6000万，他们和议员贾马尔·鲍曼、马克·波坎以及罗伯特·加西亚一起，共同反对潜在的禁令。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/bb9cbcdd0ce59646d1ca96f941f246c2\" tg-width=\"654\" tg-height=\"436\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/>美国网红聚集在国会大厦外</p><p>其中一名聚集者杰森·林顿在向人群讲话时提到，“我使用TikTok来分享对家人的爱，介绍我们寄养和收养的旅程，通过它我能够创建一个来自世界各地的社区。我在请求我们的政治家：不要夺走我们所建立的社区。”</p><p><b>美国总是高喊民主，却用霸权逻辑，限制有中国背景企业的发展，对企业和用户的合理诉求置若罔闻，这是赤裸裸的“双标”。</b></p><p>出海多年，TikTok又一次站到了命运的十字路口。能否顺利度过此次危机，尚待揭晓。</p></body></html>","source":"lsy1568892980557","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>周受资赴“鸿门宴”，TikTok在美经历生死时刻</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; background:transparent; }\n.wrapper{ overflow:hidden;word-break:break-all;padding:10px; }\nh1,h2{ font-weight:normal; line-height:1.35; margin-bottom:.6em; }\nh3,h4,h5,h6{ line-height:1.35; margin-bottom:1em; }\nh1{ font-size:24px; }\nh2{ font-size:20px; }\nh3{ font-size:18px; }\nh4{ font-size:16px; }\nh5{ 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href=https://mp.weixin.qq.com/s/duqvcu3aSddRCzalkUoCOA><strong>锌财经</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>美国想杀死一家中国背景企业的心，根本无需掩饰。3月24日，TikTok首席执行官周受资首次在美国国会露面，参加主题为“TikTok：国会如何保护美国数据隐私，保护儿童免受网络伤害”的听证会，回应美方议员有关国家安全方面的多项提问。在美方看来，TikTok平台应被禁止。这不是TikTok第一次遇到这样的危机，自它出海开始，就面临以美国为代表的国家的各种针对。再早之前，美国国会禁止联邦政府设备使用...</p>\n\n<a href=\"https://mp.weixin.qq.com/s/duqvcu3aSddRCzalkUoCOA\">Web Link</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/c1e6c18a1291c1c496f39a7999bb78f8","relate_stocks":{},"source_url":"https://mp.weixin.qq.com/s/duqvcu3aSddRCzalkUoCOA","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1159293532","content_text":"美国想杀死一家中国背景企业的心，根本无需掩饰。3月24日，TikTok首席执行官周受资首次在美国国会露面，参加主题为“TikTok：国会如何保护美国数据隐私，保护儿童免受网络伤害”的听证会，回应美方议员有关国家安全方面的多项提问。在美方看来，TikTok平台应被禁止。这不是TikTok第一次遇到这样的危机，自它出海开始，就面临以美国为代表的国家的各种针对。再早之前，美国国会禁止联邦政府设备使用Tik Tok的视频共享应用程序，并有20多个州颁布了类似禁令。面对一次又一次的监管风波，TikTok始终选择积极应对。这次听证会之前，周受资在华盛顿四处奔走，希望在听证会前减轻议员们对TikTok的担忧。他还在TikTok发布视频，呼吁用户为平台发声。TikTok截图美媒称，眼下正值TikTok在美面临被强制出售或被禁的关键时刻，周受资此次作证是TikTok精心准备的一场博弈，目的是为了说服美国政府，允许其在改善安全和保障的前提下继续在美运营，同时维持目前的所有权结构。不得不说，这些年TikTok在海外市场取得的成就，让美国忌惮不已。触碰到美国利益警戒线后，美国政商界就开始全方位围猎。尽管美国拿不出什么合理解释，手段也算不上高明。但话说回来，美国对中国背景企业什么时候讲过道理。当美国觉得一家企业有问题的时候，它就已经被按上莫须有的罪名了。TikTok想要在海外市场生存下去，面临的挑战还有很多。质询5个多小时听证会陷入僵局这场听证会生动地展示了，美国国会对热门短视频App的压迫，以及TikTok公司为了改善与美国的关系而进行的艰苦战斗。美国国会针对TikTok的质询，主要分为三个方面。首先他们认为，TikTok是一家来自中国的企业，所以它可能会向中国政府透露美国用户的数据信息。美国众议员麦克莫里斯·罗杰斯甚至用了非常极端的描述，“对于今天正在收看的美国人民，请听听：TikTok 是国外用来监视你、操纵你所见并为子孙后代所利用的武器。”但这个观点仅仅停留在“想象”层面，美国情报机构和调查机构都没有足够的证据，来证明字节跳动曾经将这些信息交给中国政府。周受资对此回应，没有看到任何证据表明中国政府可以接触数据，他们也从未要求过提供数据。TikTok正在实行“德克萨斯”计划，此后所有用户数据都会在美国境内、由美国的人员及防火墙进行保护。这已经是任何其他美国公司无法做到的了。由于TikTok在全球拥有超10亿活跃用户，能够收集到用户的位置、联系人、搜索记录和浏览习惯等用户信息，美国国会还担心，TikTok会引发国家安全威胁，造成数据泄露和隐私安全问题。尽管TikTok一再强调，对用户数据有采取保护措施，并向美国政府提供了代码和数据操作等详细信息。周受资在听证会上也表示，“我们不会向第三方代理机构出售数据。”但这并没有打消美国的疑虑，他们仍然觉得TikTok存在潜在风险。令人感到讽刺的是，早些年，前美国中央情报局职员斯诺登，向全世界揭发美国政府私自收集用户数据信息的丑闻，这起美国历史上最严重的泄密事件引起全球轰动。真印证了那句话，自己不干净，看谁都不干净。整场听证会中，TikTok对儿童的影响也成为关注的焦点，多位议员强调了对这方面的担忧。比如，TikTok的算法正向未成年人推送不少涉及枪支暴力、色情、毒品乃至自杀和自残等危害性内容。周受资对此回应，在他的祖国新加坡就没有毒品内容，因为新加坡有着极为严格的打击毒品的法律。TikTok近几个月也推出了多项功能，包括为18岁以下用户设置新的60分钟默认每日时限等。周受资在听证会而且对青少年心理健康造成影响，绝不是TikTok一家公司的问题。这是包括Youtube、Facebook、Instagram在内的平台，都需要克服的难题。但美国议会显然故意放大TikTok自身的问题。这场听证会最终变成了单方面的刻薄输出。经过五个多小时的质询，美国议员仍然坚信，TikTok是国家安全造成威胁的“有毒”App。周受资和TikTok的诚恳回应，叫不醒一个“装睡”的国家。TikTok出海，困难重重自2017年上线以来，TikTok逐渐成为包括北美市场在内的全球头部App，但一路走来，TikTok可以说没有过过一天安稳日子，一直在被以美国为主的各方势力针对。早在2020年，时任美国总统的特朗普就频繁打压TikTok，一连发出两个总统行政令，禁止TikTok在美国的运营，并迫使中国的字节跳动剥离TikTok的美国业务。为此，字节跳动采取了一系列措施，努力躲开美国政府挥起的大棒，其中，游说发挥了重要作用。在一年时间里，字节跳动“原地起高楼”，迅速在华盛顿组建了一支35人的游说团队。为了和美国国会的明星议员建立联系，TikTok还专门聘请互联网协会贸易小组前总裁迈克尔·贝克曼提供政策咨询，后者在2016年美国大选时帮助特朗普拿下宾夕法尼亚州。随着美国态度不断强硬，TikTok的游说团队还和美国商业、司法和情报等高层委员会里的国会工作人员，举行了不下50次的会议。每次会议，游说团队都表示，TikTok并没有在中国运营，大部分企业高层是生活在美国的美国公民。还强调，TikTok主要用于娱乐。尽管特朗普宣布把TikTok拉入美国应用商店的“黑名单”，但事实情况是，到了2020年底，TikTok仍被允许运行。同时，TikTok花在游说上的钱，也是水涨船高。要知道，2019年，TikTok在游说上的花费仅有27万美元。等到2020年，TikTok的游说费用上涨了10倍。随后2021年、2022年，更是达到了520万美元、超550万美元。持续危机之下，就连让周受资接管TikTok、出任CEO，都是字节面对多轮监管风暴，所做出的全方位“平衡的结果”。周受资出生在新加坡，又毕业于伦敦大学学院，兼具中西方的文化背景，或许更有利于TikTok 在复杂的国际政治环境和监管中生存下来。某种程度上，周受资成为TikTok的CEO是字节的一种妥协，但也意味着，他更有可能处理好TikTok在欧美面临的难题。不过目前来看，美国方面选择持续“作妖”，TikTok仍然深陷困境。美国一以贯之的“双标”美国之所以这么针对TikTok，主要是害怕它在美国乃至全球取得的巨大影响力。这背后，还是美国作为超级大国所推行的霸权主义。百年来，美国一直对外宣称是自由开放的市场，但前提是，美国的主导地位不被破坏的情况下。一旦有其他企业威胁到本土市场，美国的行业巨头、政府部门等组成的利益共同体，就会群起而攻之。对华为如此，对中兴如此，对TikTok亦是如此。此前，美国声称华为的业务构成安全风险，就采取了一系列行动，包括最为致命的全面禁令，使华为这家科技巨头被迫排除在全球芯片采购链之外。如今，美国对TikTok的制裁，还是同样的逻辑，熟悉的“味道”。当然，美国普通TikTok用户不一定是这么想的。TikTok是2021年和2022年美国下载量最大的应用程序，目前拥有超1.5亿美国月活用户，几乎占该国人口一半。不少用户表达了对TikTok的喜爱，并表示，无法想象没有TikTok的日子。就在听证会举行前一天，约30名内容创作者聚集到美国国会大厦外，手持标语，表达他们的诉求：“保留TikTok”。这群TikTok网红的粉丝加起来超过6000万，他们和议员贾马尔·鲍曼、马克·波坎以及罗伯特·加西亚一起，共同反对潜在的禁令。美国网红聚集在国会大厦外其中一名聚集者杰森·林顿在向人群讲话时提到，“我使用TikTok来分享对家人的爱，介绍我们寄养和收养的旅程，通过它我能够创建一个来自世界各地的社区。我在请求我们的政治家：不要夺走我们所建立的社区。”美国总是高喊民主，却用霸权逻辑，限制有中国背景企业的发展，对企业和用户的合理诉求置若罔闻，这是赤裸裸的“双标”。出海多年，TikTok又一次站到了命运的十字路口。能否顺利度过此次危机，尚待揭晓。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":589,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"EN","totalScore":0},{"id":9943403413,"gmtCreate":1679592961533,"gmtModify":1679593102812,"author":{"id":"4142132894490722","authorId":"4142132894490722","name":"Meih","avatar":"https://community-static.tradeup.com/news/default-avatar.jpg","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"4142132894490722","authorIdStr":"4142132894490722"},"themes":[],"htmlText":"[惊讶]&nbsp;","listText":"[惊讶]&nbsp;","text":"[惊讶]","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://ttm.financial/post/9943403413","repostId":"1156325531","repostType":4,"repost":{"id":"1156325531","kind":"news","pubTimestamp":1679574642,"share":"https://ttm.financial/m/news/1156325531?lang=&edition=fundamental","pubTime":"2023-03-23 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height=\"auto\"/></p><p>这份报告展示了在过去一年美联储加息的背景下，劳动力市场在很大程度上保持了弹性。初请失业金人数继续徘徊在历史最低水平附近，就业创造依然强劲。</p><p>由于食品服务、休闲和酒店等行业难以吸引和留住员工，每一个失业的美国人就有近两个职位空缺。</p><p>尽管如此，随着包括亚马逊和Meta在内的一些公司纷纷裁员，经济学家预计，初请失业金人数最终将反映这些公告。</p><p>与此同时，目前尚不清楚最近的银行倒闭将对就业市场产生何种影响，不过，贷款标准收紧和借贷成本上升可能会抑制经济增长。</p><p>其他数据显示，初请失业金人数的四周移动平均值小幅下降至196,250人。在未经调整的基础上，初请失业金人数降至213,425人，加利福尼亚州、伊利诺伊州和纽约州的初请失业金人数有所下降，印第安纳州则有所上升。</p></body></html>","source":"highlight_zhitongcaijin","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>就业市场仍然紧张，美国初请失业金人数连续第二周意外下降</title>\n<style 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height=\"auto\"/></p><p>Block两大罪状，管理层套现超过10亿美元</p><p><b>兴登堡在报告中列出了Block的两大罪状：夸大用户数据，为犯罪行为提供便利。</b></p><p>兴登堡称，Block严重夸大了其真实用户数量并低估了其获客成本。前员工估计，他<b>们审查的账户中有40%-75%是虚假账号，或者是涉及欺诈的账号。</b></p><blockquote>即使用户被发现从事欺诈或其他被禁止的活动，Block也只是将该帐户列入黑名单而不作封号处理。</blockquote><blockquote>Block通过报告充满虚假和重复账户的误导性“交易活跃”指标来隐瞒旗下Cash App平台的真实用户数据。Block可以而且应该向投资者澄清Cash App的实际用户数量。</blockquote><p>兴登堡表示，Block在疫情救济欺诈犯罪中扮演了便利人的角色。</p><p>报告称，马萨诸塞州在疫情爆发后仅四个月就试图从Cash App账户中收回超过69000笔失业救济支付。</p><p>此外，Cash App合作银行的可疑交易比例超过摩根大通和富国银行等大型银行，尽管后者有4到5倍的存款账户。</p><blockquote>首席执行官Jack Dorsey公开宣传Cash App被写入了数百首嘻哈歌曲中，作为其主流吸引力的证据。</blockquote><blockquote>但当仔细审视这些歌曲，<b>艺术家通常不会歌唱Cash App流畅的用户界面，相反，许多人称用它来进行欺诈、贩毒甚至买凶 杀人。</b></blockquote><p>兴登堡写道:</p><blockquote>显然是为了保持增长引擎，Cash App忽视了内部员工的担忧，以及来自特勤局、美国劳工部监察长办公室、金融犯罪执法网络和州监管机构的警告。这些机构都特别指出，<b>多笔新冠疫情救济金进入同一个账户是明显的欺诈迹象。</b></blockquote><p>兴登堡表示，Block报告称，用户数量和收入出现了大规模增长，但忽视了大规模欺诈账户和支付的贡献。Block的股价在疫情期间的18个月内上涨了639% ，而这项新业务使其股价一次性大幅上涨。</p><blockquote>由于Block的股价在其助长欺诈犯罪的背景下飙升，<b>公司联合创始人Jack Dorsey和James McKelvey在疫情期间总共套现了价值逾10亿美元的股票。</b></blockquote><blockquote>首席财务官Amrita Ahuja、Cash App首席经理 Brian Grassadonia等其他高管也抛售了数百万美元的股票。</blockquote><p>报告的结论是：</p><blockquote>总而言之，我们认为Block在关键指标上误导了投资者，采用掠夺性产品和合规的最坏做法，以便推动增长，并从欺诈消费者和政府的行为中获利。</blockquote><blockquote>我们还认为，Jack Dorsey已经建立了一个帝国，并积累了50亿美元的个人财富，他自称非常关心他正在利用的用户结构。Dorsey和高层管理人员已经出售了超过10亿美元的股票，这些股票在疫情蔓延期间走高，他们已经确保自己会没事，不管其他人的死活。</blockquote><p>木头姐躺枪？</p><p>兴登堡做空报告的威力，我们已经在印度Adani集团身上见证。</p><p>1月24日，兴登堡一纸做空报告导致Adani市值短短五周内蒸发超过1500亿美元，创始人Gautam Adani从亚洲首富宝座跌落。</p><p>眼下，兴登堡剑指Block，除了公司本身，倒霉的大概率还有其背后的投资人，比如，<b>昨天刚刚大手笔买进Block股票的木头姐Cathie Wood。</b></p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/010bb585796335d2665cd069fb54ae09\" tg-width=\"612\" tg-height=\"356\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"/></p></body></html>","source":"wallstreetcn_api","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" 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Dorsey旗下的支付公司Block。3月23日周四，兴登堡发布了一份以“Block：膨胀的用户指标和'无摩擦'欺诈便利化如何让内部人员套现超过10亿美元”为题的做空报告。报告写道：我们为期2年的调查得出的结论是，Block系统性地利用了它声称有帮助的用户数据。Block业务背后的“魔力”并非颠覆性的创新，而是该公司欺诈消费者和政府、规避监管、将掠夺性贷款和费用伪装成革命性技术，并以夸大的(用户)指标误导投资者。做空报告公布后，Block美股盘前一度暴跌逾20%。Block两大罪状，管理层套现超过10亿美元兴登堡在报告中列出了Block的两大罪状：夸大用户数据，为犯罪行为提供便利。兴登堡称，Block严重夸大了其真实用户数量并低估了其获客成本。前员工估计，他们审查的账户中有40%-75%是虚假账号，或者是涉及欺诈的账号。即使用户被发现从事欺诈或其他被禁止的活动，Block也只是将该帐户列入黑名单而不作封号处理。Block通过报告充满虚假和重复账户的误导性“交易活跃”指标来隐瞒旗下Cash App平台的真实用户数据。Block可以而且应该向投资者澄清Cash App的实际用户数量。兴登堡表示，Block在疫情救济欺诈犯罪中扮演了便利人的角色。报告称，马萨诸塞州在疫情爆发后仅四个月就试图从Cash App账户中收回超过69000笔失业救济支付。此外，Cash App合作银行的可疑交易比例超过摩根大通和富国银行等大型银行，尽管后者有4到5倍的存款账户。首席执行官Jack Dorsey公开宣传Cash App被写入了数百首嘻哈歌曲中，作为其主流吸引力的证据。但当仔细审视这些歌曲，艺术家通常不会歌唱Cash App流畅的用户界面，相反，许多人称用它来进行欺诈、贩毒甚至买凶 杀人。兴登堡写道:显然是为了保持增长引擎，Cash App忽视了内部员工的担忧，以及来自特勤局、美国劳工部监察长办公室、金融犯罪执法网络和州监管机构的警告。这些机构都特别指出，多笔新冠疫情救济金进入同一个账户是明显的欺诈迹象。兴登堡表示，Block报告称，用户数量和收入出现了大规模增长，但忽视了大规模欺诈账户和支付的贡献。Block的股价在疫情期间的18个月内上涨了639% ，而这项新业务使其股价一次性大幅上涨。由于Block的股价在其助长欺诈犯罪的背景下飙升，公司联合创始人Jack 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