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Profile：学习中的投资新手

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2022-01-03

Good

前瞻：美国非农大戏上演！港股、美股周一开市

2021-12-31

Good

提醒：元旦假期主要市场休市安排一览

2021-12-30

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2021-12-30

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2021-12-28

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2021-09-11

Good

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2021-09-11

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2021-07-10

Ok

中概教育股集体拉升，好未来涨12%、掌门教育涨15%

2021-06-03

????

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2021-06-03

Good news

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2021-05-23

relx

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2021-05-21

??

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2021-05-04

Happy

提醒：五一劳动节A股休市三天，港美股照常交易

2021-05-04

Sklz

全球芯片“荒”到何时？大摩：至少要到2022年

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src=\"https://static.tigerbbs.com/2b0ed2087a3a91258aa795829be5c3ac\" tg-width=\"697\" tg-height=\"344\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/><b>周二，财经数据方面，</b>投资者可关注<b>中国财新制造业PMI</b>、以及<b>美国ISM制造业PMI</b>。</p><p>此外，<b><a href=\"https://laohu8.com/S/AMD\">美国超微公司</a></b>将举办2022年产品线上首发会，总裁兼CEO苏姿丰博士（Dr. Lisa Su）将在会上重点介绍采用即将推出的AMD锐龙处理器和AMD Radeon显卡的创新和解决方案。</p><p><b>1月5日 周三关键词：小非农ADP就业数据，API原油，EIA原油，Markit服务业PMI</b></p><p><b>周三，</b>美国将公布<b>小非农ADP就业数据</b>。同时，投资者可关注美国<b>当周API原油库存</b>、<b>EIA原油库存</b>、以及<b>美国12月Markit服务业PMI终值</b>等。</p><p><b>此外，<a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">英伟达</a></b>将参加1月5日-1月8日举办的CES 2022。 英伟达 GeForce 高级副总裁 Jeff Fisher 和英伟达汽车部门副总裁Ali Kani将展示加速计算在设计、仿真、游戏和自动驾驶汽车方面的新突破。</p><p><b>1月6日关键词周四：美国初请失业金、美国ISM非制造业PMI、布拉德</b><img src=\"https://static.tigerbbs.com/3c48f735ec55f74f49fc54a791575f8c\" tg-width=\"697\" tg-height=\"210\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/><b>周四，全球财经数据方面，中国财新服务业PMI、美国1月1日当周初请失业金人数、美国11月贸易帐、美国11月工厂订单月率</b>等数据将陆续公布<b>。</b></p><p><b>财经事件方面，</b>美联储FOMC将公布<b>货币政策会议纪要</b>。</p><p><b>1月7日 周五关键词：美国非农就业人口，美国12月失业率</b><img src=\"https://static.tigerbbs.com/32067221f0041d5df0bd72f63b76174d\" tg-width=\"697\" tg-height=\"605\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/><b>周五，全球财经数据方面，</b>美国将公布<b>12月季调后非农就业人口数据</b>以及<b>12月失业率。</b></p><p><b>财经事件方面，</b>FOMC票委、圣路易斯联储主席布拉德就美国经济和货币政策发表讲话。</p><p><b>新股方面，</b>小黄鸭母公司<b><a href=\"https://laohu8.com/S/02250\">德盈控股</a></b>、<a href=\"https://laohu8.com/S/06680\">金力永磁</a>申购结束。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>前瞻：美国非农大戏上演！港股、美股周一开市</title>\n<style 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周一关键词：美国ISM制造业PMI，港股通/沪深股通暂停交易，港股、美股开市周一，经济数据方面，投资者可关注美国Markit制造业PMI、以及中国香港零售销售额年率等。重点关注港股及美股开市情况。新股方面，环龙控股申购结束。此外，因元旦假期安排，A股休市，港股通、沪深股通暂停交易。港股、美股正常交易。1月4日 周二关键词：中国财新制造业PMI，美国ISM制造业PMI，AMD 2022产品线上首发会周二，财经数据方面，投资者可关注中国财新制造业PMI、以及美国ISM制造业PMI。此外，美国超微公司将举办2022年产品线上首发会，总裁兼CEO苏姿丰博士（Dr. Lisa Su）将在会上重点介绍采用即将推出的AMD锐龙处理器和AMD Radeon显卡的创新和解决方案。1月5日 周三关键词：小非农ADP就业数据，API原油，EIA原油，Markit服务业PMI周三，美国将公布小非农ADP就业数据。同时，投资者可关注美国当周API原油库存、EIA原油库存、以及美国12月Markit服务业PMI终值等。此外，英伟达将参加1月5日-1月8日举办的CES 2022。 英伟达 GeForce 高级副总裁 Jeff Fisher 和英伟达汽车部门副总裁Ali Kani将展示加速计算在设计、仿真、游戏和自动驾驶汽车方面的新突破。1月6日关键词周四：美国初请失业金、美国ISM非制造业PMI、布拉德周四，全球财经数据方面，中国财新服务业PMI、美国1月1日当周初请失业金人数、美国11月贸易帐、美国11月工厂订单月率等数据将陆续公布。财经事件方面，美联储FOMC将公布货币政策会议纪要。1月7日 周五关键词：美国非农就业人口，美国12月失业率周五，全球财经数据方面，美国将公布12月季调后非农就业人口数据以及12月失业率。财经事件方面，FOMC票委、圣路易斯联储主席布拉德就美国经济和货币政策发表讲话。新股方面，小黄鸭母公司德盈控股、金力永磁申购结束。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":342,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"EN","totalScore":0},{"id":9003164508,"gmtCreate":1640912115871,"gmtModify":1676533553742,"author":{"id":"3570195275245886","authorId":"3570195275245886","name":"CTP","avatar":"https://static.tigerbbs.com/b4085def320dcb4f3210eb4b047a86ad","crmLevel":7,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false},"themes":[],"htmlText":"Good","listText":"Good","text":"Good","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://ttm.financial/post/9003164508","repostId":"1150017270","repostType":4,"repost":{"id":"1150017270","weMediaInfo":{"introduction":"为用户提供金融资讯、行情、数据，旨在帮助投资者理解世界，做投资决策。","home_visible":1,"media_name":"老虎资讯综合","id":"102","head_image":"https://static.tigerbbs.com/8274c5b9d4c2852bfb1c4d6ce16c68ba"},"pubTimestamp":1640586422,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1150017270?lang=&edition=full","pubTime":"2021-12-27 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Moore在最新报告中表示，这一局面或将持续到2022年。\n他们认为，许多汽车制造商将因此生产受阻，而福特汽车上周公布的二季度和全年产量、盈利预期，算是“芯片荒”下汽车业的第一个“盈利预警”。\n一季报公布后，福特CEO Jim Farley预计，由于芯片短缺可能进一步恶化，二季度计划产量将被迫减少50%，远高于...</p>\n\n<a href=\"None\">Web Link</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/03e38a3a3c63bd5a9d8d8ca2d384d1c5","relate_stocks":{"159813":"芯片","MS":"摩根士丹利"},"is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1148368936","content_text":"芯片供应短缺持续困扰全球汽车业，摩根士丹利分析师Adam Jonas和Joseph Moore在最新报告中表示，这一局面或将持续到2022年。\n他们认为，许多汽车制造商将因此生产受阻，而福特汽车上周公布的二季度和全年产量、盈利预期，算是“芯片荒”下汽车业的第一个“盈利预警”。\n一季报公布后，福特CEO Jim Farley预计，由于芯片短缺可能进一步恶化，二季度计划产量将被迫减少50%，远高于一季度17%的降幅。其首席财务官John Lawler表示，2021年全年，福特将因芯片问题减产汽车约110万辆，损失25亿美元。\n3月底，福特芯片供应商瑞萨电子(Renesas Electronics)旗下一家工厂发生火灾后被迫停产，加剧全球芯片短缺。\nAdam Jonas和Joseph Moore认为，由于规划不善，福特可能是受到“芯片供应中断影响最严重例子”，这对投资OEM代工的投资者来说，是一次“现实的检验”。\n不过，福特此前对下半年表现持乐观预期，认为芯片供应将在二季度触底，并在今年剩余时间内有所改善。\nAdam 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07:47","market":"us","language":"zh","title":"新造车游戏，又要变了","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1140014313","media":"极客公园","summary":"马斯克对于计算能力的「破壁」，又将看似已经明确的智能电动车竞争，拉到了另一个维度之上。\n\n8 月 23 日，一辆处于自动驾驶模式的特斯拉 Model 3 在美国撞上警车，险些造成巡警受伤。这是 NHT","content":"<blockquote>\n 马斯克对于计算能力的「破壁」，又将看似已经明确的<a href=\"https://laohu8.com/S/5RE.SI\">智能</a>电动车竞争，拉到了另一个维度之上。\n</blockquote>\n<p>8 月 23 日，一辆处于自动驾驶模式的<a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">特斯拉</a> Model 3 在美国撞上警车，险些造成巡警受伤。这是 NHTSA（美国国家公路交通安全管理局）统计特斯拉自动驾驶造成的第 12 起事故。几天之后，一封长达 11 页的信函送往特斯拉，NHTSA 要求特斯拉「好好解释」一下。</p>\n<p>一直以来，将 L2 级别的辅助驾驶系统命名为 Autopilot 和 FSD（full self-driving）被认为是特斯拉的原罪，容易误导消费者。但马斯克信念坚定，即便事故每年都有，但就是认为 L5 级别的完全自动驾驶一定会到来。并且坚持与业界使用激光雷达力保安全的做法不同，他始终坚持「纯视觉」路线，解决 L5 级自动驾驶的问题。</p>\n<p>当辅助驾驶能力逐渐成为新能源车的「标配」的时候，坚持「纯视觉」路线实现完全自动驾驶的特斯拉，在不久前的 AI 日上曝光了自研计算芯片 D1，由于高带宽的特性和分布式的计算架构设计，3000 块 D1 芯片组成的超级计算机集群 Dojo ExaPOD，算力将远超目前全球最快的超级计算机富岳。</p>\n<p>这并不是马斯克一次简单的「黑科技炫耀」，实际上，智能电动车领域专业人士深受震撼，因为这意味着刚刚看起来要走向「内卷」的智能电动车战争方向，一下子从「三电」系统，转到了「算力」上，很可能会开启新造车的「升维」竞争。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/bb3b24a8d76b8c385cee0732b8e1b79f\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"564\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>特斯拉AutoPilot功能开启｜特斯拉</p>\n<p><b>用无限算力，解自动驾驶的难题</b></p>\n<p>2019 年 FSD 芯片发布的时候，特斯拉 AI 总负责人 Andrej Karpathy 说过一句话，「你开车是因为眼睛看到了路况，而不是靠双眼发射激光。」这让外界认清，在实现自动驾驶的技术路线上，特斯拉选择了纯视觉路线—摄像头堪比人眼，是自动驾驶时需要的几乎唯一传感器。</p>\n<p>今年 5 月，特斯拉宣布北美市场的 Model 3/Y 将不会再配备毫米波雷达，原因是特斯拉采用摄像头来进行深度估算的精度已经超过了摄像头+毫米波雷达。</p>\n<p>关于摄像头和雷达的路线之争还要回溯到 2004 年。美国国会为了在战争中减少伤亡，要求 DARPA 组织无人驾驶汽车大赛。Velodyne 正是通过这个契机，研发出激光雷达，转型成为激光雷达公司。也是在 2004 年，马斯克投资特斯拉 640 万美元，成为特斯拉董事长。</p>\n<p>客观来看，马斯克一开始「强烈」反对激光雷达的原因在于过高的成本。2012 年一辆 Waymo 无人驾驶车的成本 15 万美元，激光雷达单颗售价 7.5 万美元，占了 50%。直到<a href=\"https://laohu8.com/S/GOOG\">谷歌</a>自研，2017 年才宣布将激光雷达价格打到 7500 美元。</p>\n<p>目前激光雷达在中国市场具有高度确定性，比如<a href=\"https://laohu8.com/S/NIO\">蔚来</a>、小鹏等新造车势力，以及传统车厂奥迪、宝马等都宣布应用激光雷达。一个原因在于成本下降。比如 2020 年底，华为首次发布 96 线车规级高性能激光雷达，号称要把成本压缩到 200 美元。</p>\n<p>成本之外，安全是另外的考量因素。「中国场景跟美国完全不一样，核心目标是安全，加激光雷达能够安全就加，然后贵也贵不了多少钱。」一位新造车产品经理告诉极客公园。</p>\n<p>当性价比不是问题，马斯克对于纯视觉的押注该如此「嘴硬」，这背后到底是出于什么考虑？</p>\n<p>在马斯克看来，模仿人类是如何学会开车的，视觉获取信息+大脑处理信息，Autopilot 也能成为一个合格的「老司机」。即便没有激光雷达，用 Andrej 的话说，「我们大脑里的『深度学习网络』，有能力理解身边所有物体视觉深度和速度。」</p>\n<p>Andrej 曾表示，激光雷达+高精地图（也是国内自动驾驶公司的普遍做法）的配置，需要大量的前置准备，并且保持基础硬件更新的成本太高，前期成本远高于纯视觉方案，将会「拖累」特斯拉量产的步伐。深度学习需要<a href=\"https://laohu8.com/S/603138\">海量数据</a>喂养，所以对于特斯拉来说，「规模化」无比重要。</p>\n<p>让汽车擅长「自我驾驶」是特斯拉在 2013、2014 年就在思考的事情。前期特斯拉通过采集和仿真生产了庞大数据。每辆特斯拉装有 8 个摄像头，获取原始输入后能创建不同的分辨率，用于不同的功能和目的，最终这些信息会被输入到复杂的神经网络中，生成对自动驾驶有用的附加信息。问题在于，即便拥有 8 个摄像头，其背后的神经网络矢量空间依旧不够，换句话说，就是学习能力的成长性还是不够。</p>\n<p>Dojo 的一个研发目标是容纳更大型的混合神经网络模型，专注于训练 Autopilot 神经网络，让其看得清楚的同时，也拥有聪明的大脑。马斯克曾在 2020WAIC 大会上表示，当下计算机视觉已经超越人类专家水平，但要保证计算机视觉实现的关键是算力的大小。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/81ccc80205e5a5adacf59c670a673f7f\" tg-width=\"1008\" tg-height=\"982\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"></p>\n<p>特斯拉 AI 日曝光的芯片结构｜特斯拉</p>\n<p>实际上，由 120 个训练模块，3000 块 D1 芯片组成的超级计算机集群 Dojo ExaPOD，算力将远超目前全球最快的超级计算机富岳。</p>\n<p>发布会后，马斯克回复推特网友，ExaPOD 运算能力足以模拟人脑，下一代 Dojo 性能预计还会有 10 倍的提升，将成为世界上最强大的神经网络训练计算机。</p>\n<p>这是 Dojo 这台具备超算能力的「破壁」武器，对纯视觉自动驾驶的意义。至此，特斯拉可以充分运用其数据节点多（在路上跑的车多）的优势，加上市值高带来的资本能力强的优势，依靠超强算力修炼算法，并最终解决别人无法解决的问题，而且还比别人更有效率。</p>\n<p><b>马斯克「破壁」</b></p>\n<p>特斯拉在技术上一直有着比较长远的布局。特斯拉放弃原有的<a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">英伟达</a>方案之后，自研 FSD 芯片。特斯拉自动驾驶芯片负责人 Pete Bannon（从<a href=\"https://laohu8.com/S/AAPL\">苹果</a>挖来的芯片设计师）说，在 2016 年，大家都在增加 CPU/GPU 的算力，没有人想过自研芯片来形成超越第三方算力的方向。因为这是个成本和风险极高的事情。</p>\n<p>作为自动驾驶的「大脑」，自动驾驶算力已经是车厂的必争之地。</p>\n<p>今年 1 月，蔚来发布的 ET7 搭载蔚来超算平台 NIO Adam，据李斌介绍 NIO Adam 总算力高达 1016 TOPS，超过 7 个 Tesla FSD 的算力总和。「拼马力，更要拼算力。马力+算力，是定义高端智能电动汽车的新标准。」李斌直言。</p>\n<p>一位智能电动车圈的产品经理表示，很显然，如果特斯拉没有算力上的「破壁」，大家都用业界的普遍方案，最后算力上的差距不会太大。但特斯拉今天 Dojo 做的事情一明确，这对于国内车企来说，是基本上无法跟进的。「今天看国内的车企就像看两三年前的特斯拉，关注点还到不了超算能力的自研突破上，而是销量，车的功能做得好不好。」</p>\n<p>「马斯克发布的其实是一条『路』——是个超级牛的基础设施。即便国内使用激光雷达，但也需要视觉，更需要计算力的提升。对于这种算力基础设施的领先，当然是带来巨大竞争优势的。」</p>\n<p>但是特斯拉今天为什么能这么做呢？因为他的车已经足够多了，算法也通畅了，这套系统可以帮它把数据处理效率变得更高。而后来者还没有到达这个阶段，这不只是决心和财力的问题，实际上是特斯拉在充分利用自己目前的优势，想拉开和后来者的距离。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/6c9cead39fd9a91488af939df10caff5\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"661\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>特斯拉 Model S Plaid 取消了物理挡杆｜特斯拉</p>\n<p>集度汽车 CEO 夏一平曾经表示，「特斯拉等公司很值得人尊重，因为他们开创了一个电动化的时代，真正推动了电动汽车的普及。」近两年产业关注重点从燃油车的核心零部件发电机与动力总成（两者成本在一辆燃油车里的成本占比大概是 15%-20%）转移到三电——电池、电控和电机。</p>\n<p>那么这次 Dojo 的出现，也很可能意味着新造车行业游戏可能又变了。追赶者本来感觉已经可以望其项背的状况，一下子又被特斯拉的「升维」打乱了。</p>\n<p>不久前，马斯克在全球员工大会上说，预计本季度末将迎来交付浪潮，这个月将成为公司有史以来最疯狂的一个月。对于特斯拉的销量不需要担心，可以说，它正迎来历史红利期最强的时候。在这个时候，马斯克的 Dojo，简直就是在跑得最快的时候，又给自己加了个火箭助推器，准备上天。</p>\n<p>与此同时，马斯克还告诉员工另外一个消息，期望在 2023 年推出价值 2.5 万美元的「Model 2」（有传也可能叫 Model Q），并表示该车型可能不会配备方向盘或踏板。虽然按照包括特斯拉在内的自动驾驶厂商的技术进展，专业人士都认为在 2023 年实现完全自动驾驶的可能性几乎不存在，但马斯克似乎永远会提醒业界，「我可不这么认为！」</p>\n<p>当然，Dojo 是否真的能按照马斯克的设想完成自动驾驶技术的「破壁」，今天只是一个可能性的展现。甚至，围绕算力而投入的巨大成本，如果不能根本性地超越其他技术路线，也会给特斯拉带来巨大的损失。</p>\n<p>但马斯克站在一个历史最好的发展状态下，做了一个「正常公司」很难作出的决定，最终的目的，还是要塑造支撑其「非常公司」的未来技术壁垒。</p>\n<p>这既是他的天生骄傲，也是他的精明计算。</p>","source":"jkgy","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>新造车游戏，又要变了</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; background:transparent; }\n.wrapper{ overflow:hidden;word-break:break-all;padding:10px; }\nh1,h2{ font-weight:normal; line-height:1.35; margin-bottom:.6em; }\nh3,h4,h5,h6{ line-height:1.35; margin-bottom:1em; }\nh1{ font-size:24px; }\nh2{ font-size:20px; }\nh3{ font-size:18px; }\nh4{ font-size:16px; }\nh5{ font-size:14px; }\nh6{ font-size:12px; }\np,ul,ol,blockquote,dl,table{ margin:1.2em 0; }\nul,ol{ margin-left:2em; }\nul{ list-style:disc; 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ExaPOD，算力将远超目前全球最快的超级计算机富岳。\n这并不是马斯克一次简单的「黑科技炫耀」，实际上，智能电动车领域专业人士深受震撼，因为这意味着刚刚看起来要走向「内卷」的智能电动车战争方向，一下子从「三电」系统，转到了「算力」上，很可能会开启新造车的「升维」竞争。\n\n特斯拉AutoPilot功能开启｜特斯拉\n用无限算力，解自动驾驶的难题\n2019 年 FSD 芯片发布的时候，特斯拉 AI 总负责人 Andrej Karpathy 说过一句话，「你开车是因为眼睛看到了路况，而不是靠双眼发射激光。」这让外界认清，在实现自动驾驶的技术路线上，特斯拉选择了纯视觉路线—摄像头堪比人眼，是自动驾驶时需要的几乎唯一传感器。\n今年 5 月，特斯拉宣布北美市场的 Model 3/Y 将不会再配备毫米波雷达，原因是特斯拉采用摄像头来进行深度估算的精度已经超过了摄像头+毫米波雷达。\n关于摄像头和雷达的路线之争还要回溯到 2004 年。美国国会为了在战争中减少伤亡，要求 DARPA 组织无人驾驶汽车大赛。Velodyne 正是通过这个契机，研发出激光雷达，转型成为激光雷达公司。也是在 2004 年，马斯克投资特斯拉 640 万美元，成为特斯拉董事长。\n客观来看，马斯克一开始「强烈」反对激光雷达的原因在于过高的成本。2012 年一辆 Waymo 无人驾驶车的成本 15 万美元，激光雷达单颗售价 7.5 万美元，占了 50%。直到谷歌自研，2017 年才宣布将激光雷达价格打到 7500 美元。\n目前激光雷达在中国市场具有高度确定性，比如蔚来、小鹏等新造车势力，以及传统车厂奥迪、宝马等都宣布应用激光雷达。一个原因在于成本下降。比如 2020 年底，华为首次发布 96 线车规级高性能激光雷达，号称要把成本压缩到 200 美元。\n成本之外，安全是另外的考量因素。「中国场景跟美国完全不一样，核心目标是安全，加激光雷达能够安全就加，然后贵也贵不了多少钱。」一位新造车产品经理告诉极客公园。\n当性价比不是问题，马斯克对于纯视觉的押注该如此「嘴硬」，这背后到底是出于什么考虑？\n在马斯克看来，模仿人类是如何学会开车的，视觉获取信息+大脑处理信息，Autopilot 也能成为一个合格的「老司机」。即便没有激光雷达，用 Andrej 的话说，「我们大脑里的『深度学习网络』，有能力理解身边所有物体视觉深度和速度。」\nAndrej 曾表示，激光雷达+高精地图（也是国内自动驾驶公司的普遍做法）的配置，需要大量的前置准备，并且保持基础硬件更新的成本太高，前期成本远高于纯视觉方案，将会「拖累」特斯拉量产的步伐。深度学习需要海量数据喂养，所以对于特斯拉来说，「规模化」无比重要。\n让汽车擅长「自我驾驶」是特斯拉在 2013、2014 年就在思考的事情。前期特斯拉通过采集和仿真生产了庞大数据。每辆特斯拉装有 8 个摄像头，获取原始输入后能创建不同的分辨率，用于不同的功能和目的，最终这些信息会被输入到复杂的神经网络中，生成对自动驾驶有用的附加信息。问题在于，即便拥有 8 个摄像头，其背后的神经网络矢量空间依旧不够，换句话说，就是学习能力的成长性还是不够。\nDojo 的一个研发目标是容纳更大型的混合神经网络模型，专注于训练 Autopilot 神经网络，让其看得清楚的同时，也拥有聪明的大脑。马斯克曾在 2020WAIC 大会上表示，当下计算机视觉已经超越人类专家水平，但要保证计算机视觉实现的关键是算力的大小。\n\n特斯拉 AI 日曝光的芯片结构｜特斯拉\n实际上，由 120 个训练模块，3000 块 D1 芯片组成的超级计算机集群 Dojo ExaPOD，算力将远超目前全球最快的超级计算机富岳。\n发布会后，马斯克回复推特网友，ExaPOD 运算能力足以模拟人脑，下一代 Dojo 性能预计还会有 10 倍的提升，将成为世界上最强大的神经网络训练计算机。\n这是 Dojo 这台具备超算能力的「破壁」武器，对纯视觉自动驾驶的意义。至此，特斯拉可以充分运用其数据节点多（在路上跑的车多）的优势，加上市值高带来的资本能力强的优势，依靠超强算力修炼算法，并最终解决别人无法解决的问题，而且还比别人更有效率。\n马斯克「破壁」\n特斯拉在技术上一直有着比较长远的布局。特斯拉放弃原有的英伟达方案之后，自研 FSD 芯片。特斯拉自动驾驶芯片负责人 Pete Bannon（从苹果挖来的芯片设计师）说，在 2016 年，大家都在增加 CPU/GPU 的算力，没有人想过自研芯片来形成超越第三方算力的方向。因为这是个成本和风险极高的事情。\n作为自动驾驶的「大脑」，自动驾驶算力已经是车厂的必争之地。\n今年 1 月，蔚来发布的 ET7 搭载蔚来超算平台 NIO Adam，据李斌介绍 NIO Adam 总算力高达 1016 TOPS，超过 7 个 Tesla FSD 的算力总和。「拼马力，更要拼算力。马力+算力，是定义高端智能电动汽车的新标准。」李斌直言。\n一位智能电动车圈的产品经理表示，很显然，如果特斯拉没有算力上的「破壁」，大家都用业界的普遍方案，最后算力上的差距不会太大。但特斯拉今天 Dojo 做的事情一明确，这对于国内车企来说，是基本上无法跟进的。「今天看国内的车企就像看两三年前的特斯拉，关注点还到不了超算能力的自研突破上，而是销量，车的功能做得好不好。」\n「马斯克发布的其实是一条『路』——是个超级牛的基础设施。即便国内使用激光雷达，但也需要视觉，更需要计算力的提升。对于这种算力基础设施的领先，当然是带来巨大竞争优势的。」\n但是特斯拉今天为什么能这么做呢？因为他的车已经足够多了，算法也通畅了，这套系统可以帮它把数据处理效率变得更高。而后来者还没有到达这个阶段，这不只是决心和财力的问题，实际上是特斯拉在充分利用自己目前的优势，想拉开和后来者的距离。\n\n特斯拉 Model S Plaid 取消了物理挡杆｜特斯拉\n集度汽车 CEO 夏一平曾经表示，「特斯拉等公司很值得人尊重，因为他们开创了一个电动化的时代，真正推动了电动汽车的普及。」近两年产业关注重点从燃油车的核心零部件发电机与动力总成（两者成本在一辆燃油车里的成本占比大概是 15%-20%）转移到三电——电池、电控和电机。\n那么这次 Dojo 的出现，也很可能意味着新造车行业游戏可能又变了。追赶者本来感觉已经可以望其项背的状况，一下子又被特斯拉的「升维」打乱了。\n不久前，马斯克在全球员工大会上说，预计本季度末将迎来交付浪潮，这个月将成为公司有史以来最疯狂的一个月。对于特斯拉的销量不需要担心，可以说，它正迎来历史红利期最强的时候。在这个时候，马斯克的 Dojo，简直就是在跑得最快的时候，又给自己加了个火箭助推器，准备上天。\n与此同时，马斯克还告诉员工另外一个消息，期望在 2023 年推出价值 2.5 万美元的「Model 2」（有传也可能叫 Model Q），并表示该车型可能不会配备方向盘或踏板。虽然按照包括特斯拉在内的自动驾驶厂商的技术进展，专业人士都认为在 2023 年实现完全自动驾驶的可能性几乎不存在，但马斯克似乎永远会提醒业界，「我可不这么认为！」\n当然，Dojo 是否真的能按照马斯克的设想完成自动驾驶技术的「破壁」，今天只是一个可能性的展现。甚至，围绕算力而投入的巨大成本，如果不能根本性地超越其他技术路线，也会给特斯拉带来巨大的损失。\n但马斯克站在一个历史最好的发展状态下，做了一个「正常公司」很难作出的决定，最终的目的，还是要塑造支撑其「非常公司」的未来技术壁垒。\n这既是他的天生骄傲，也是他的精明计算。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":178,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"EN","totalScore":0},{"id":881141200,"gmtCreate":1631319826000,"gmtModify":1676530526649,"author":{"id":"3570195275245886","authorId":"3570195275245886","name":"CTP","avatar":"https://static.tigerbbs.com/b4085def320dcb4f3210eb4b047a86ad","crmLevel":7,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false},"themes":[],"htmlText":"Good&nbsp;","listText":"Good&nbsp;","text":"Good","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":2,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://ttm.financial/post/881141200","repostId":"1160559225","repostType":2,"repost":{"id":"1160559225","pubTimestamp":1631286082,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1160559225?lang=&edition=full","pubTime":"2021-09-10 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10:50","market":"us","language":"zh","title":"元宇宙，马斯克的克星？","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2195430367","media":"冯仑风马牛","summary":"向来以先锋、出格著称的马斯克，对元宇宙这个概念一点都不感冒，让人有点困惑。","content":"<html><head></head><body><h2><b>01 「双马」交锋</b></h2><p>媒体记者们就是「坏」。他们采访一个名人时，总喜欢问他/她对另一个名人的看法，这样才有文章可做，即便他们心里早猜到答案。</p><p>马斯克最近被记者问，怎么看马克·扎克伯格的元宇宙？</p><p>钢铁侠耿直地说，把虚拟现实头盔（进入元宇宙所需的设备）戴在脸上会让人不舒服，没看到有人整天把这块屏幕绑在脸上。他还搬出古老的智慧为证：<b>就像小时候父母告诉我们，看电视时不要坐太近，它会毁了你的视力。</b></p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/08414c80503b5831a07fa57ead333bfa\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"667\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>2014年，facebook收购VR头戴设备制造商Oculus</p><p>对于元宇宙的前景，马斯克也表示不看好：我认为人们不会想永远离开现实世界，这种事情也不会发生。</p><p>「君子报仇，半年不晚。」马斯克的话算是对扎克伯格的反击。今年3月，媒体采访小扎，也要他评价马斯克旗下公司Neuralink的脑机接口技术。小扎同样没给老马留面子：我不认为人们会为了使用VR/AR而愿意把头钻开。</p><p>如今，马斯克回敬了一个相似的理由，连句式都是相似的。</p><p><b>向来以先锋、出格著称的马斯克，对元宇宙这个概念一点都不感冒，还真是让人有点困惑。</b>你当然可以说他慧眼如炬，一早看穿这是泡沫，是「营销出来的概念」，不屑与之为伍。但同样是他，为什么又对数字货币热情高涨，扛起币圈大旗，还乐此不疲为流通于虚拟空间的NFT站台？更何况，去年马斯克自己的脑机接口实验也引起过极大争议。</p><p>在吃瓜群众看来，这些东西比元宇宙像样不到哪去。</p><p><b>为了跟元宇宙划清界限，马斯克甚至甘愿以技术保守派自居。</b>他在采访里声称，「我的年纪很大了，我喜欢那些在90年代对互联网不屑一顾的人，不在意一些时尚或永远不会有任何实际意义的东西，我们更喜欢打电话、写信等方式，去和别人沟通、交流。」马斯克可能真的年纪大了，患上了间歇性失忆症，突然忘记自己是推特重度用户这件事。</p><p>排除「双马」向来不睦这个因素，仔细想想马斯克为何对元宇宙表现得如此嫌弃，或许会发现一些有意思的事。</p><p><b>我们把一个大胆的假设放在前面：扎克伯格的元宇宙设想，可能会动摇马斯克理想世界的根基。</b></p><p>为什么这么说？</p><p>自从10月底facebook更名为meta以来，扎克伯格就成了世界人民嘲笑的对象，「只要meta不要face」。实际上抛开这个语焉不详的概念，更名前后，扎克伯格对公司的终极目标和底层逻辑从来没变过：就像那部名称直白的电影《社交网络》一样，一直都是社交，扎克伯格从始至终都希望，人们在他创造的平台上获得更高效、更愉悦的社交体验。</p><p>只不过现在，他给公司披上了「元宇宙」的外衣，但核心一以贯之。今年上半年的那次采访中，扎克伯格说得很明白了。我们摘出他的几个核心观点：</p><p><b>对我来说，之所以做AR/VR，是因为希望有一天人们能够四处移动。</b></p><p>将来，人们的谈话不应该通过电话或<a 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Company」（人们戏称为无聊公司），试图编织一张独立于地铁之外的城市地下交通网络，让私家车行驶其中，治疗大城市的拥堵病。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/8f13e3641e386f79b0c8b558be9aad13\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"584\" 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Boring Company」（人们戏称为无聊公司），试图编织一张独立于地铁之外的城市地下交通网络，让私家车行驶其中，治疗大城市的拥堵病。在上天与遁地之间，马斯克选择了后者。也有一些公司在研发飞行汽车，但马斯克认为，人们不会喜欢头顶上嗡嗡作响的威胁，还是地下比较安全。从特斯拉到火箭，从短途到城际再到外太空，以上四家公司，承载着马斯克在交通事业上的野心，上天入地，无所不包。用一句话来形容他：一个提供一条龙出行方案的男人。尽管有些尚未实现，有些并非首创，但因为他是马斯克，忠诚的信徒大有人在。然而，扎克伯格元宇宙的出现，可能会动摇马斯克事业的根基，至少不再像他设想得那么重要了。对元宇宙持乐观态度的人预测，未来「非必要的出行」会减少直至消失。在人类的基本需求「衣食住行」之中，虚拟世界真正可以替代的也只有「行」这一项。例如，马斯克的boring公司是由堵车激发的灵感，多层次利用城市空间，这个点子确实不错，但扎克伯格直接从根子上提出解决方案：有了元宇宙，人们可以置身虚拟办公室中，实现远程办公，通勤都省了。车都不用了，你看还堵不堵车？在虚拟世界里，人们只需输入目的地坐标，就可以完成瞬间移动。在元宇宙里活动，比任何交通工具都要节能环保，还能解决现实世界的交通拥堵问题，减少交通事故。为什么不呢？那时候，马斯克也不必担心人们对充电桩不足、入冬秒变「电动爹」的种种抱怨了。新能源汽车将不再是人们关注的焦点。没错，你的特斯拉很酷，我的瞬间移动术是不是更酷？再例如，马斯克「超级高铁」的出发点是，帮助人们实现在一个州居住、在另一个州工作的梦想——例如从北京抵达上海只要一小时——还能方便商务出行需求。小扎又拆了他的台：有了元宇宙，你可以住在世界上任何地方，同时选择在任何地方工作，彻底突破空间限制。让世界真正成为一个地球村吧。马斯克也有自己的脑机接口公司Neuralink，但跟元宇宙无关，而是出于对人工智能发展的恐惧。马斯克担心AI迟早会超越人类，所以必须让人脑变得更强大，脑机接口就是实现人机融合、大脑增强的关键，就像在人脑中植入一个威力十足的芯片。未来，人类就能与AI共处，不会被AI毁灭。Neuralink的第二大应用场景，则是临床医疗。马斯克才不关心虚拟世界，他要打败虚拟世界。但有了元宇宙，谁还关心真宇宙？这大概是最让马斯克忧心的。从解决问题的角度出发，马斯克和扎克伯格遵循的是两套逻辑。马斯克大学主修物理，他推崇物理学第一性原理，立足现实，从本质上思考问题，突破外界环境限制的方式还是物理性的，就像传统发明家们遵循的那种路径——看见鸟儿会飞，就希望为人类插上一双翅膀，于是有了飞机。扎克伯格则完全不按常理出牌，他们采取的方法是科幻小说家式的：取道虚拟世界，干脆建造一片新大陆，施行一套新规则。03 外太空和元宇宙，你选哪个？如果说巨头们的元宇宙野心跟我们「打工人」有什么关系，那么解决远程办公以及通勤问题，可以算一大福音，值得期待一下。再往深处想，或许将形成一种新的雇佣关系，改变社会组织形态和生产方式。扎克伯格的设想得到了他的哈佛学长、比尔·盖茨的肯定。盖茨最看好元宇宙的应用场景同样服务于「打工人」。本月，盖茨在一封年终信里提到，新冠大流行已经彻底改变了工作场所，这些变化在未来几年只会加剧，远程办公会把更多的人拉进元宇宙，一个有「虚拟形象」的3D空间。人们在虚拟空间里参加会议，在其中与同事的虚拟化身互动，营造一种在真实房间中的感觉。盖茨也宣布，已经与meta公司达成合作。双方都将把这项技术应用到自己公司开发的协同办公App中。10月底，就在小扎宣布facebook更名的前一天，盖茨在土耳其海岸的一个度假村里度过了自己的66岁生日。为迎接贵宾，他出动了私人飞机和游艇，将客人们接到会场，大费周章。如果未来元宇宙真能发展到各大公司PPT里描述的那个阶段，盖茨不妨把自己的某场生日宴会放在元宇宙里举办。世界各路名流以数字分身赴宴，他们身着各大品牌的数字华服——实际上，不少奢侈品牌早已推出了虚拟世界的行头，抢占坑位——在虚拟空间里为盖茨举杯。就像科技届的奥斯卡，给我们打个样先。如果实现，这场盛会将成为元宇宙的最佳广告。哥伦比亚大学在《我的大学》（一款沙盒游戏）中搭建了校园，举办毕业典礼在这里打住吧。以上关于元宇宙的种种设想，目前仍然停留在蓝图上。数字世界的基础是算力，空间越大、内容越多，所需要的算力就越高。要构建环境高度仿真且能同时容纳上万人的数字世界，对算力要求极高，以处理海量数据和图像渲染等计算需求。这对芯片设计与制造、服务器系统、通信系统、数据中心建设提出巨大的挑战。在这些基础设施完备之前，元宇宙很难成气候。如今的扎克伯格，就像当年被全世界嘲讽的马斯克；如今的马斯克功成名就，站在了当年自己的对立面，去反对一项看起来更加虚无缥缈、可能对自己造成威胁的技术。所以，扎克伯格的元宇宙和马斯克的火星移民，哪个更不可想象，哪个会更早成为现实呢？他们要跟时间赛跑，同时也跟人们的耐心赛跑。马斯克还有好几块挡箭牌轮流防身，但声称All in元宇宙的小扎，如果三年五载还是没能拿出革命性的产品，恐怕股东们不会答应，年轻的用户也会弃他而去。对于我们普通人来说，心怀美好期待是可以的，巨头们的表演很精彩，但还是要捂好自己的钱包。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":343,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"EN","totalScore":0},{"id":9009613113,"gmtCreate":1640650564734,"gmtModify":1676533531278,"author":{"id":"3570195275245886","authorId":"3570195275245886","name":"CTP","avatar":"https://static.tigerbbs.com/b4085def320dcb4f3210eb4b047a86ad","crmLevel":7,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false},"themes":[],"htmlText":"Good","listText":"Good","text":"Good","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://ttm.financial/post/9009613113","repostId":"2194107478","repostType":4,"repost":{"id":"2194107478","pubTimestamp":1640636940,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2194107478?lang=&edition=full","pubTime":"2021-12-28 04:29","market":"us","language":"zh","title":"黄金期货周一收跌0.2% 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src=\"https://static.tigerbbs.com/2b0ed2087a3a91258aa795829be5c3ac\" tg-width=\"697\" tg-height=\"344\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/><b>周二，财经数据方面，</b>投资者可关注<b>中国财新制造业PMI</b>、以及<b>美国ISM制造业PMI</b>。</p><p>此外，<b><a href=\"https://laohu8.com/S/AMD\">美国超微公司</a></b>将举办2022年产品线上首发会，总裁兼CEO苏姿丰博士（Dr. Lisa Su）将在会上重点介绍采用即将推出的AMD锐龙处理器和AMD Radeon显卡的创新和解决方案。</p><p><b>1月5日 周三关键词：小非农ADP就业数据，API原油，EIA原油，Markit服务业PMI</b></p><p><b>周三，</b>美国将公布<b>小非农ADP就业数据</b>。同时，投资者可关注美国<b>当周API原油库存</b>、<b>EIA原油库存</b>、以及<b>美国12月Markit服务业PMI终值</b>等。</p><p><b>此外，<a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">英伟达</a></b>将参加1月5日-1月8日举办的CES 2022。 英伟达 GeForce 高级副总裁 Jeff Fisher 和英伟达汽车部门副总裁Ali Kani将展示加速计算在设计、仿真、游戏和自动驾驶汽车方面的新突破。</p><p><b>1月6日关键词周四：美国初请失业金、美国ISM非制造业PMI、布拉德</b><img src=\"https://static.tigerbbs.com/3c48f735ec55f74f49fc54a791575f8c\" tg-width=\"697\" tg-height=\"210\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/><b>周四，全球财经数据方面，中国财新服务业PMI、美国1月1日当周初请失业金人数、美国11月贸易帐、美国11月工厂订单月率</b>等数据将陆续公布<b>。</b></p><p><b>财经事件方面，</b>美联储FOMC将公布<b>货币政策会议纪要</b>。</p><p><b>1月7日 周五关键词：美国非农就业人口，美国12月失业率</b><img src=\"https://static.tigerbbs.com/32067221f0041d5df0bd72f63b76174d\" tg-width=\"697\" tg-height=\"605\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/><b>周五，全球财经数据方面，</b>美国将公布<b>12月季调后非农就业人口数据</b>以及<b>12月失业率。</b></p><p><b>财经事件方面，</b>FOMC票委、圣路易斯联储主席布拉德就美国经济和货币政策发表讲话。</p><p><b>新股方面，</b>小黄鸭母公司<b><a href=\"https://laohu8.com/S/02250\">德盈控股</a></b>、<a href=\"https://laohu8.com/S/06680\">金力永磁</a>申购结束。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>前瞻：美国非农大戏上演！港股、美股周一开市</title>\n<style 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href=\"https://laohu8.com/S/AMD\">美国超微公司</a></b>将举办2022年产品线上首发会，总裁兼CEO苏姿丰博士（Dr. Lisa Su）将在会上重点介绍采用即将推出的AMD锐龙处理器和AMD Radeon显卡的创新和解决方案。</p><p><b>1月5日 周三关键词：小非农ADP就业数据，API原油，EIA原油，Markit服务业PMI</b></p><p><b>周三，</b>美国将公布<b>小非农ADP就业数据</b>。同时，投资者可关注美国<b>当周API原油库存</b>、<b>EIA原油库存</b>、以及<b>美国12月Markit服务业PMI终值</b>等。</p><p><b>此外，<a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">英伟达</a></b>将参加1月5日-1月8日举办的CES 2022。 英伟达 GeForce 高级副总裁 Jeff Fisher 和英伟达汽车部门副总裁Ali Kani将展示加速计算在设计、仿真、游戏和自动驾驶汽车方面的新突破。</p><p><b>1月6日关键词周四：美国初请失业金、美国ISM非制造业PMI、布拉德</b><img src=\"https://static.tigerbbs.com/3c48f735ec55f74f49fc54a791575f8c\" tg-width=\"697\" tg-height=\"210\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/><b>周四，全球财经数据方面，中国财新服务业PMI、美国1月1日当周初请失业金人数、美国11月贸易帐、美国11月工厂订单月率</b>等数据将陆续公布<b>。</b></p><p><b>财经事件方面，</b>美联储FOMC将公布<b>货币政策会议纪要</b>。</p><p><b>1月7日 周五关键词：美国非农就业人口，美国12月失业率</b><img src=\"https://static.tigerbbs.com/32067221f0041d5df0bd72f63b76174d\" tg-width=\"697\" tg-height=\"605\" 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周一关键词：美国ISM制造业PMI，港股通/沪深股通暂停交易，港股、美股开市周一，经济数据方面，投资者可关注美国Markit制造业PMI、以及中国香港零售销售额年率等。重点关注港股及美股开市情况。新股方面，环龙控股申购结束。此外，因元旦假期安排，A股休市，港股通、沪深股通暂停交易。港股、美股正常交易。1月4日 周二关键词：中国财新制造业PMI，美国ISM制造业PMI，AMD 2022产品线上首发会周二，财经数据方面，投资者可关注中国财新制造业PMI、以及美国ISM制造业PMI。此外，美国超微公司将举办2022年产品线上首发会，总裁兼CEO苏姿丰博士（Dr. Lisa Su）将在会上重点介绍采用即将推出的AMD锐龙处理器和AMD Radeon显卡的创新和解决方案。1月5日 周三关键词：小非农ADP就业数据，API原油，EIA原油，Markit服务业PMI周三，美国将公布小非农ADP就业数据。同时，投资者可关注美国当周API原油库存、EIA原油库存、以及美国12月Markit服务业PMI终值等。此外，英伟达将参加1月5日-1月8日举办的CES 2022。 英伟达 GeForce 高级副总裁 Jeff Fisher 和英伟达汽车部门副总裁Ali Kani将展示加速计算在设计、仿真、游戏和自动驾驶汽车方面的新突破。1月6日关键词周四：美国初请失业金、美国ISM非制造业PMI、布拉德周四，全球财经数据方面，中国财新服务业PMI、美国1月1日当周初请失业金人数、美国11月贸易帐、美国11月工厂订单月率等数据将陆续公布。财经事件方面，美联储FOMC将公布货币政策会议纪要。1月7日 周五关键词：美国非农就业人口，美国12月失业率周五，全球财经数据方面，美国将公布12月季调后非农就业人口数据以及12月失业率。财经事件方面，FOMC票委、圣路易斯联储主席布拉德就美国经济和货币政策发表讲话。新股方面，小黄鸭母公司德盈控股、金力永磁申购结束。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":342,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"EN","totalScore":0},{"id":111370304,"gmtCreate":1622655502408,"gmtModify":1704188319857,"author":{"id":"3570195275245886","authorId":"3570195275245886","name":"CTP","avatar":"https://static.tigerbbs.com/b4085def320dcb4f3210eb4b047a86ad","crmLevel":7,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false},"themes":[],"htmlText":"Good news&nbsp;","listText":"Good news&nbsp;","text":"Good 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