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Jimmy_Lim
一个人只有努力奋斗拼搏,才能获得事业的成功
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Jimmy_Lim
2023-12-06
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@Fenger1188:降息 "爲時尚早",美股年終狂歡還能如約而至嗎?
Jimmy_Lim
2023-12-06
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Jimmy_Lim
2023-03-28
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Coca-Cola Femsa Sab De Cv - Annual Shareholders' Meeting ...
Jimmy_Lim
2023-03-28
[财迷]
盘前 | 硅谷银行将被“接盘”!第一公民银行股份飙涨近40%
Jimmy_Lim
2023-03-28
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Jimmy_Lim
2023-03-28
[财迷]
微软154页研究论文刷屏!对GPT-4最全测试曝光,称其初次叩开AGI的大门
Jimmy_Lim
2023-03-28
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以史为鉴:银行危机后,美国经济距离衰退还有多远?
Jimmy_Lim
2023-03-27
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2023-03-23
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@别打扰我的发财梦
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@华商韬略:你睡得越香,中國越強
Jimmy_Lim
2023-03-23
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Jimmy_Lim
2023-03-23
[财迷]
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Jimmy_Lim
2023-03-19
[财迷]
@中国基金报:中信建投證券劉子慧最新發聲
Jimmy_Lim
2023-03-16
[开心]
@美股投资网:硅谷銀行的事情又有了重大進展!就在市場惴惴不安地擔心硅谷銀行在週一開盤就引爆市場時,美聯儲送來及時雨-發佈了銀行期限融資計劃,簡稱BTFP,也就是新的預防擠兌的工具,美聯儲爲何急迫救硅谷銀行,到底做錯了什麼?BTFP是一個什麼危機工具?我們從硅谷銀行的暴雷中我們又能反思什麼呢? 美聯儲爲何急迫救硅谷銀行第一是現在不援助更多的擠兌即將到來 第二是硅谷銀行倒閉,代價太大!第三是更加嚴重的金融不穩定性讓加息決定難上加難。那麼BTFP是一個什麼危機工具呢?這裏就不浪費篇幅逐條翻譯條款內容了,而是詮釋裏面最重要的內容1。BTFP適用於所有的美國的存款機構;2。 美聯儲提供的流動性以存款機構的合格債券(主要是MBS和國債)爲抵押,美聯儲提供的資金對應100%債券的票面價值—這一點非常重要,不是市場價值,而是票面價值,而且是不打折的100%的票面價值;3。美聯儲提供的流動性成本爲一年期隔夜指數掉期利率+10bps;4。流動性可以先行“墊付〞,抵押物後交。 BTFP的出臺後最長舒一口氣的就是儲戶,週一不僅25萬美元以下的硅谷銀行儲戶可以取回全額存款,就連25萬美元以上的儲戶(硅谷銀行93%的存款金額都在25萬美元以上)都要感謝BTFP,而且可以拿回全額存款。但是第二條簡單來說,是銀行拿着手裏符合要求的證券資產抵押給美聯儲,去獲得流動性。而且注意,是以面值足額抵押它不是按照市值,這樣就會防止按照市值出售會導致虧損的情況。 $AMC院線(AMC)$ $Carvana Co.(CVNA)$ $3B家居(BBBY)$<
Jimmy_Lim
2023-03-13
[开心]
@美股投资网:週三美股芯片股【狂飆】,鮑威爾說法一天一變!
Jimmy_Lim
2023-02-23
[可怜]
@MillionaireTiger:Thursday Special Update: Which is Your Most Bullish Stock in 2023?
Jimmy_Lim
2023-02-23
[黑眼圈]
@Tiger_Wealth:SG Budget 2023: An inflation paradox
Jimmy_Lim
2023-02-23
[眼眼]
@Tiger_SG:[Reward] How Will SG 2023 Budget Impact on Your Life and Investing?
Jimmy_Lim
2023-02-23
[惊吓]
风波连连!Meta涉逃税超60亿元,新一轮裁员恐波及数千人
Jimmy_Lim
2023-01-26
[财迷]
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Jimmy_Lim
2023-01-26
[财迷]
美国上周初请失业金人数再次意外降至18.6万,为去年4月来最低水平
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今年美股在11月表現極佳,終於引起了散戶的注意,尤其是那些創造了“Meme股狂熱”、大舉押注投機性公司的交易者們集體迴歸美股。此次美股反彈的範圍非常廣泛,幾乎所有的美國基準股指都處於技術性上升的趨勢之中。 11月以來,美股強勁上漲。全月來看,道指累計上漲8.77%,錄得2022年10月以來的最大單月漲幅。納指上漲10.7%,標普500指數上漲8.92%,二者亦創下2022年7月以來的最佳月度表現。 12月1日,週五美股三大指數集體收漲,道指漲520.47點,漲幅爲1.47%,報35950.89點;納指跌32.27點,跌幅爲0.23%,報14226.22點;標普500指數漲17.22點,漲幅爲0.38%,報4567.80點。 大型科技股多數上漲,芯片股普漲,ARM漲近4%,蘋果、亞馬遜微漲;奈飛、微軟跌超1%,英偉達、谷歌、特斯拉微跌。 中概股漲跌不一,納斯達克金龍指數小幅上漲0.1%。熱門股中, 拼多多漲超4%,嗶哩嗶哩跌超4%,理想、小鵬跌超3%。 貴金屬市場風雲突變,現貨黃金、期貨黃金雙雙明顯走高。截止收盤,現貨金價少許回落至2071美元左右,日內漲幅超過34美元。 週五,美聯儲主席鮑威爾表示現在談降息還太早 未來將謹慎行事,保留再加息的可能。他的觀點與","listText":"時光飛逝,轉眼又到12月了,美股在聖誕節前後有“聖誕行情”,聖誕老人會駕着雪橇,拉動股市持續上漲,今年聖誕行情提前開啓了。 值得注意,大多數有關股票月度趨勢的研究發現,美股真正的季節性趨勢之王是“一月效應”,而不是12月,特別是價值股,在1月初可以看到普遍良好的回報。與1月份相比,美股12月份的表現就顯得不是那麼突出了。 在市場加碼美聯儲明年降息時,幾位美聯儲高官週四發言打壓市場降息預期。投資者無懼,過去一週,美股延續了10月底以來的反彈行情。美股、債市、黃金近來的瘋狂上漲,交易員們普遍相信美聯儲本輪加息週期已經結束。 今年美股在11月表現極佳,終於引起了散戶的注意,尤其是那些創造了“Meme股狂熱”、大舉押注投機性公司的交易者們集體迴歸美股。此次美股反彈的範圍非常廣泛,幾乎所有的美國基準股指都處於技術性上升的趨勢之中。 11月以來,美股強勁上漲。全月來看,道指累計上漲8.77%,錄得2022年10月以來的最大單月漲幅。納指上漲10.7%,標普500指數上漲8.92%,二者亦創下2022年7月以來的最佳月度表現。 12月1日,週五美股三大指數集體收漲,道指漲520.47點,漲幅爲1.47%,報35950.89點;納指跌32.27點,跌幅爲0.23%,報14226.22點;標普500指數漲17.22點,漲幅爲0.38%,報4567.80點。 大型科技股多數上漲,芯片股普漲,ARM漲近4%,蘋果、亞馬遜微漲;奈飛、微軟跌超1%,英偉達、谷歌、特斯拉微跌。 中概股漲跌不一,納斯達克金龍指數小幅上漲0.1%。熱門股中, 拼多多漲超4%,嗶哩嗶哩跌超4%,理想、小鵬跌超3%。 貴金屬市場風雲突變,現貨黃金、期貨黃金雙雙明顯走高。截止收盤,現貨金價少許回落至2071美元左右,日內漲幅超過34美元。 週五,美聯儲主席鮑威爾表示現在談降息還太早 未來將謹慎行事,保留再加息的可能。他的觀點與","text":"時光飛逝,轉眼又到12月了,美股在聖誕節前後有“聖誕行情”,聖誕老人會駕着雪橇,拉動股市持續上漲,今年聖誕行情提前開啓了。 值得注意,大多數有關股票月度趨勢的研究發現,美股真正的季節性趨勢之王是“一月效應”,而不是12月,特別是價值股,在1月初可以看到普遍良好的回報。與1月份相比,美股12月份的表現就顯得不是那麼突出了。 在市場加碼美聯儲明年降息時,幾位美聯儲高官週四發言打壓市場降息預期。投資者無懼,過去一週,美股延續了10月底以來的反彈行情。美股、債市、黃金近來的瘋狂上漲,交易員們普遍相信美聯儲本輪加息週期已經結束。 今年美股在11月表現極佳,終於引起了散戶的注意,尤其是那些創造了“Meme股狂熱”、大舉押注投機性公司的交易者們集體迴歸美股。此次美股反彈的範圍非常廣泛,幾乎所有的美國基準股指都處於技術性上升的趨勢之中。 11月以來,美股強勁上漲。全月來看,道指累計上漲8.77%,錄得2022年10月以來的最大單月漲幅。納指上漲10.7%,標普500指數上漲8.92%,二者亦創下2022年7月以來的最佳月度表現。 12月1日,週五美股三大指數集體收漲,道指漲520.47點,漲幅爲1.47%,報35950.89點;納指跌32.27點,跌幅爲0.23%,報14226.22點;標普500指數漲17.22點,漲幅爲0.38%,報4567.80點。 大型科技股多數上漲,芯片股普漲,ARM漲近4%,蘋果、亞馬遜微漲;奈飛、微軟跌超1%,英偉達、谷歌、特斯拉微跌。 中概股漲跌不一,納斯達克金龍指數小幅上漲0.1%。熱門股中, 拼多多漲超4%,嗶哩嗶哩跌超4%,理想、小鵬跌超3%。 貴金屬市場風雲突變,現貨黃金、期貨黃金雙雙明顯走高。截止收盤,現貨金價少許回落至2071美元左右,日內漲幅超過34美元。 週五,美聯儲主席鮑威爾表示現在談降息還太早 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等业务、产品之时,毋庸置疑,其进度早已超越了 Google 还在加快融入 Bard 大模型的整体步伐。</p><p>那么在明面上,AGI 的进度到底走到了哪里?</p><p>近日,微软研究团队用 154 页的论文报告内容给出了解答——<b>GPT-4 语言模型可以被视为 AGI 的早期版本!</b></p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d03f8e255882a99c71fc0f021a323b16\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"811\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>一石激起千层浪,业界对于这篇论文的反应,不亚于去年听到「Google 工程师称 AI 已有自我意识」初觉有些荒诞,只是现如今再想会认为有什么不可能,深读后又觉得有些许的真实。</p><p>所谓 AGI,仅通过维基百科的解释——「AGI 是具备与人类同等智能、或超越人类的人工智能,能表现正常人类所具有的所有智能行为」。倘若 GPT-4 真的已成为通往 AGI 的第一步,「最高等的智慧生物」称号是不是要易主了?</p><p><b>GPT-4 被合理地视为 AGI 的早期(但仍不完整)的版本</b></p><p>在论文中,微软研究人员表示,「由 OpenAI 开发的最新模型 GPT-4,是使用前所未有的计算和数据规模训练出来的。在论文中,我们报告了我们对 GPT-4 早期版本的调查,当时它还在 OpenAI 的积极开发中。我们认为,(这个早期版本的)GPT-4 是新一批 LLM(例如,与 ChatGPT 和谷歌的 PaLM 一起)的一部分,它比以前的 AI 模型表现出更多的通用智能。」</p><p>与此同时,研究人员在论文摘要中写道,“我们证明,除了对语言的掌握,GPT-4 还能解决跨越数学、编码、视觉、医学、法律、心理学等领域的新颖而困难的任务,而不需要任何特殊的提示。此外,<b>在</b>所有这些任务中,GPT-4 的表现都惊人地接近人类水平,而且往往大大超过了 ChatGPT 等先前的模型<b>。鉴于 GPT-4 能力的广度和深度,我们认为可以合理地将其视为人工通用智能(AGI)系统的早期(但仍不完整)版本。</b>”</p><p>之所以得出这样的结论,这篇论文背后的作者包括微软研究院机器学习基础组的高级首席研究经理 Sébastien Bubeck、博士后研究员 Varun Chandrasekaran、数学家 Ronen Eldan 等人,用许多示例对 GPT-4 的能力进行了验证。</p><p><b>GPT-4 的多能力</b></p><p>在第一个案例中,研究人员要求 GPT-4 「写出有无限多个素数的证明,且证明的表述要每行都押韵」,另外 GPT-4 要在绘图程序 TiKZ 中画出一只独角兽」。其中,TiKZ(一种在 LATEX 中创建图形的语言),用 Python 创建一个复杂的动画,并解决一个高中水平的数学问题。</p><p>GPT-4 在所有这些任务中都很容易取得成功,并且产生的输出结果基本上与人类所能产生的结果没有区别(甚至更好)。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/05d65285f01dbb0ac96bbf0802df8511\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"519\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>同时,随着时间的推移,GPT-4 也在以难以想象的速度不断扩充自己的能力。如下图所示是一个月期间,研究人员用相同的提示词让 GPT-4 生成的绘图。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/83a00d527473c5f93eb1b79b5bae32c3\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"262\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>研究人员发现,GPT-4 似乎能够理解和连接任何主题,并且能够执行任务,这超出了狭义人工智能系统的典型范围。为了验证 GPT-4 在 AGI 上所具备的能力,研究人员提出了一种不同的方法来研究 GPT-4,它更接近于传统的心理学而不是机器学习,利用人类的创造力和好奇心。</p><p>因此,以上图为例,当研究人员把独角兽角部分的代码认为删除之后,用自然语言让 GPT-4 生成时,它也能做到“看”(此时测试的 GPT-4 版本不是多模态的)的能力:自动在合适位置加上角。这表明 GPT-4 它可以根据自然语言描述来理解和操作代码,以及推断和生成视觉特征。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4ca60dc79c4d71f395fb827dac68a3e0\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"475\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>另外,微软研究团队基于人类的创造力和好奇心来产生新颖和困难的问题,并探测 GPT-4 的反应和行为,也选择从 1994 年国际共识智力定义中的所给出不同能力进行验证,包括推理、计划、解决问题、抽象思考、理解复杂的想法、快速学习和从经验中学习的能力。</p><p><b>翻译</b></p><p>GPT-4 的主要优势是它对自然语言无与伦比地掌握。它不仅可以生成生成流畅和连贯的文本,而且还能以各种方式理解和处理它,如总结、翻译或回答极其复杂的问题。此外,这里提到的翻译我们所说的翻译不仅是指不同自然语言之间的翻译,还包括语气和风格的翻译,以及跨领的翻译,如医学、法律、会计、计算机编程、音乐等等。如假设是柏拉图批判自回归语言模型:</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/bc0f4c13eabe0eee91bdb3f266d8e88f\" tg-width=\"643\" tg-height=\"748\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p><b>编码和数据</b></p><p>编码和数学是抽象推理和思维能力的象征。GPT-4 在这一点上的能力,其实自上线测试那一天,便有目共睹。</p><p>在论文中,研究人员在 HumanEval 上对 GPT-4 进行基准测试,该数据集由 164 个编码问题组成,测试了编程逻辑和熟练程度的各个方面。</p><p>最终结果显示,GPT-4 优于其他 LLM,包括 text-davinci-003(ChatGPT 的基础模型)和其他专门针对代码训练的模型。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d65bda6dc18d1d667cbc6bee5b25d630\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"145\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>当然为了避免 GPT-4 在预训练时已经记住了HumanEval 数据集的一些内容,研究团队还用 LeetCode 上最新发布的 100 个编程问题进行了测试,如要求 GPT-4 编写一个 Python 函数,并使用 LeetCode 的官方在线评判来检查正确性。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/32198a63144b30ac084460aca53b470d\" tg-width=\"656\" tg-height=\"776\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>毫无疑问,GPT-4 的能力是所有模型中最高的。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f544122b5a2a69928f152fe11ef42051\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"272\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>它可以在 HTML 中用 JavaScript 编写一个 3D 游戏。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/49af5147998d6cc67c45b9710518b7e8\" tg-width=\"644\" tg-height=\"731\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>也能掌握数学、统计学知识,以及凭借对 PyTorch、TensorFlow、Keras 等框架和库的熟悉度,编写深度学习的代码。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/70e023c35eb4416661dc7b46412adc06\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"991\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>还能逆向工程:</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/44cb9dfe023db457e53f1f7c60b760e2\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"1019\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p><b>常识性问题</b></p><p>针对一些常识性问题,如“我们有一本书,9 个鸡蛋,一台笔记本电脑,一个瓶子和一个钉子。请告诉我如何以稳定的方式将它们叠在一起”,GPT-4 给出的解答是,“将 9 个鸡蛋摆成 3 乘 3 的正方形,放在书的上面,在它们之间留出一些空间”,而 ChatGPT 提出「将鸡蛋放在钉子上面,确保它们是平衡的,不会向一边倾斜」,靠谱和离谱还是一眼就能辨清楚的。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/db1f9cd47eca000a48ae1dd5d793ab4c\" tg-width=\"638\" tg-height=\"658\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p><b>多模态能力</b></p><p>为了测试该模型结合艺术和编程能力的能力,研究人员要求 GPT-4 "生成 JavaScript 代码,以画家康定斯基的风格生成随机图像",结果是这样的:</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/81d7625bce02914c0f74f27386737a1d\" tg-width=\"658\" tg-height=\"812\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/><img src=\"https://static.tigerbbs.com/35c83936be2891ecd60fb804bd707a94\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"385\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>在测试时,因为研究人员拿到GPT-4 模型比较早,当时并不具备多模态能力,即使是现在的 GPT-4 也不具备生成图像等能力。</p><p>不过倒是可以使用 SVG(可扩展矢量图形)生成一些图像:</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/938a3d2786522a3e75078990fa422fb7\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"328\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>还能结合字母和物体:</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/083df94d8b1309e5ebd0c477503ebf81\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"974\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>GPT-4 可以从提示中生成代码,这些代码可以被呈现为图像,再与现有的图像合成模型相结合,就有可能为应用开发的草图带来无限的可能:</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/a9141519e08c8398a0423d686ba1ec9b\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"532\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>值得注意的是,GPT-4 模型的数据也包含了以ABC符号编码的音乐信息,所以它也能生成图谱:</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/641412ac4938a0b06ea2bf083ed0d47c\" tg-width=\"643\" tg-height=\"870\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p><b>与世界交互的能力</b></p><p>智能的一个关键方面是互动性。不过 GPT-4 对当前最新的知识和符号识别是存在一定的局限性的:</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9e339e3647654071378efb8900a12f3e\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"759\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>整体而言,研究小组发现,GPT-4 在其上一代产品所缺乏的一系列类别中达到了接近人类水平的性能。根据该论文,GPT-4 在几次考试中也表现得非常好,在律师考试、LSAT 和注册侍酒师理论测试中的得分分别为 90 分、88 分和 86 分。</p><p><b>GPT-4 距离理想中的 AGI 还有多远?</b></p><p>那么,在 GPT-4 实现种种能力的基础上,是否就意味着 AGI 时代的到来。其实不然,研究人员目前尚未就 AGI 或智能的定义达成一致。然而,一般来说,大家都会同意,当一个人工智能系统有意识并像人类一样思考时,就已经达到了 AGI。虽然 GPT-4 在一些任务中的表现优于人类,但值得注意的是,人工智能并没有像人类那样克服这些障碍。</p><p>这也正如研究人员在论文中写道,“我们声称 GPT-4 代表了 AGI 的进步,但这并不意味着它在做什么方面是完美的,或者它接近于能够做人类能做的任何事情(这是 AGI 的通常定义之一),或者它有内在的动机和目标。”</p><p>研究人员指出,虽然 GPT-4 "在许多任务上达到或超过了人类水平",但它的整体 "智能模式明显不像人类",其希望这一次的探索提供了一个欣赏 GPT-4 的非凡能力和挑战的第一步,也希望 GPT-4 为开发更正式和全面的方法来测试和分析具有如此广泛智能的未来人工智能系统开辟了新的机会。</p><p>「我们工作的核心主张是,GPT-4 达到了一种通用智能的形式,确实擦出了 AGI 的火花。这表现在它的核心心智能力(如推理、创造力和推理),它获得专业知识的主题范围(如文学、医学和编码),以及它能够完成的各种任务(如玩游戏、使用工具、解释自己,......)」研究人员说道,不过,要创建一个可以被称为完整的 AGI 的系统,还有很多事情要做。</p><p>最后,这篇论文对于GPT-4 各种基准测试还是值得一看,从中也能挖掘出 GPT-4 更多的潜力。</p></body></html>","source":"lsy1578046468581","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" 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href=https://mp.weixin.qq.com/s/SRtxiqeGbAIXl-8KraGAyQ><strong>CSDN</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>2019 年,微软用 10 亿美元砸进 OpenAI,两者展开为期数年的合作。当时两家对外公开的合作内容包括,微软和 OpenAI 将联合开发新的 Azure AI 超级计算技术,而 OpenAI 也将把它的服务转移到 Azure 上运行,最终目标是向通用人工智能(Artificial General Intelligence,AGI)技术发起进攻。简单总结,微软与 OpenAI 联手,也被外界...</p>\n\n<a href=\"https://mp.weixin.qq.com/s/SRtxiqeGbAIXl-8KraGAyQ\">Web Link</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/a9e6cb1a33dd64f159118795f199c2f3","relate_stocks":{"LU0080751232.USD":"富达环球多元动力基金A","BK4527":"明星科技股","LU0234572021.USD":"高盛美国核心股票组合Acc","LU0109392836.USD":"富兰克林科技股A","IE00BZ1G4Q59.USD":"LEGG MASON CLEARBRIDGE US EQUITY SUSTAINABILITY LEADER \"A\"(USD) INC (A)","IE00BWXC8680.SGD":"PINEBRIDGE US LARGE CAP RESEARCH ENHANCED \"A5\" (SGD) ACC","LU0498741890.SGD":"FTIF - Franklin Gold and Precious Metals A (acc) SGD","BK7510":"REITs概念","IE00BJTD4N35.SGD":"Neuberger Berman US Long 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的早期版本!一石激起千层浪,业界对于这篇论文的反应,不亚于去年听到「Google 工程师称 AI 已有自我意识」初觉有些荒诞,只是现如今再想会认为有什么不可能,深读后又觉得有些许的真实。所谓 AGI,仅通过维基百科的解释——「AGI 是具备与人类同等智能、或超越人类的人工智能,能表现正常人类所具有的所有智能行为」。倘若 GPT-4 真的已成为通往 AGI 的第一步,「最高等的智慧生物」称号是不是要易主了?GPT-4 被合理地视为 AGI 的早期(但仍不完整)的版本在论文中,微软研究人员表示,「由 OpenAI 开发的最新模型 GPT-4,是使用前所未有的计算和数据规模训练出来的。在论文中,我们报告了我们对 GPT-4 早期版本的调查,当时它还在 OpenAI 的积极开发中。我们认为,(这个早期版本的)GPT-4 是新一批 LLM(例如,与 ChatGPT 和谷歌的 PaLM 一起)的一部分,它比以前的 AI 模型表现出更多的通用智能。」与此同时,研究人员在论文摘要中写道,“我们证明,除了对语言的掌握,GPT-4 还能解决跨越数学、编码、视觉、医学、法律、心理学等领域的新颖而困难的任务,而不需要任何特殊的提示。此外,在所有这些任务中,GPT-4 的表现都惊人地接近人类水平,而且往往大大超过了 ChatGPT 等先前的模型。鉴于 GPT-4 能力的广度和深度,我们认为可以合理地将其视为人工通用智能(AGI)系统的早期(但仍不完整)版本。”之所以得出这样的结论,这篇论文背后的作者包括微软研究院机器学习基础组的高级首席研究经理 Sébastien Bubeck、博士后研究员 Varun Chandrasekaran、数学家 Ronen Eldan 等人,用许多示例对 GPT-4 的能力进行了验证。GPT-4 的多能力在第一个案例中,研究人员要求 GPT-4 「写出有无限多个素数的证明,且证明的表述要每行都押韵」,另外 GPT-4 要在绘图程序 TiKZ 中画出一只独角兽」。其中,TiKZ(一种在 LATEX 中创建图形的语言),用 Python 创建一个复杂的动画,并解决一个高中水平的数学问题。GPT-4 在所有这些任务中都很容易取得成功,并且产生的输出结果基本上与人类所能产生的结果没有区别(甚至更好)。同时,随着时间的推移,GPT-4 也在以难以想象的速度不断扩充自己的能力。如下图所示是一个月期间,研究人员用相同的提示词让 GPT-4 生成的绘图。研究人员发现,GPT-4 似乎能够理解和连接任何主题,并且能够执行任务,这超出了狭义人工智能系统的典型范围。为了验证 GPT-4 在 AGI 上所具备的能力,研究人员提出了一种不同的方法来研究 GPT-4,它更接近于传统的心理学而不是机器学习,利用人类的创造力和好奇心。因此,以上图为例,当研究人员把独角兽角部分的代码认为删除之后,用自然语言让 GPT-4 生成时,它也能做到“看”(此时测试的 GPT-4 版本不是多模态的)的能力:自动在合适位置加上角。这表明 GPT-4 它可以根据自然语言描述来理解和操作代码,以及推断和生成视觉特征。另外,微软研究团队基于人类的创造力和好奇心来产生新颖和困难的问题,并探测 GPT-4 的反应和行为,也选择从 1994 年国际共识智力定义中的所给出不同能力进行验证,包括推理、计划、解决问题、抽象思考、理解复杂的想法、快速学习和从经验中学习的能力。翻译GPT-4 的主要优势是它对自然语言无与伦比地掌握。它不仅可以生成生成流畅和连贯的文本,而且还能以各种方式理解和处理它,如总结、翻译或回答极其复杂的问题。此外,这里提到的翻译我们所说的翻译不仅是指不同自然语言之间的翻译,还包括语气和风格的翻译,以及跨领的翻译,如医学、法律、会计、计算机编程、音乐等等。如假设是柏拉图批判自回归语言模型:编码和数据编码和数学是抽象推理和思维能力的象征。GPT-4 在这一点上的能力,其实自上线测试那一天,便有目共睹。在论文中,研究人员在 HumanEval 上对 GPT-4 进行基准测试,该数据集由 164 个编码问题组成,测试了编程逻辑和熟练程度的各个方面。最终结果显示,GPT-4 优于其他 LLM,包括 text-davinci-003(ChatGPT 的基础模型)和其他专门针对代码训练的模型。当然为了避免 GPT-4 在预训练时已经记住了HumanEval 数据集的一些内容,研究团队还用 LeetCode 上最新发布的 100 个编程问题进行了测试,如要求 GPT-4 编写一个 Python 函数,并使用 LeetCode 的官方在线评判来检查正确性。毫无疑问,GPT-4 的能力是所有模型中最高的。它可以在 HTML 中用 JavaScript 编写一个 3D 游戏。也能掌握数学、统计学知识,以及凭借对 PyTorch、TensorFlow、Keras 等框架和库的熟悉度,编写深度学习的代码。还能逆向工程:常识性问题针对一些常识性问题,如“我们有一本书,9 个鸡蛋,一台笔记本电脑,一个瓶子和一个钉子。请告诉我如何以稳定的方式将它们叠在一起”,GPT-4 给出的解答是,“将 9 个鸡蛋摆成 3 乘 3 的正方形,放在书的上面,在它们之间留出一些空间”,而 ChatGPT 提出「将鸡蛋放在钉子上面,确保它们是平衡的,不会向一边倾斜」,靠谱和离谱还是一眼就能辨清楚的。多模态能力为了测试该模型结合艺术和编程能力的能力,研究人员要求 GPT-4 \"生成 JavaScript 代码,以画家康定斯基的风格生成随机图像\",结果是这样的:在测试时,因为研究人员拿到GPT-4 模型比较早,当时并不具备多模态能力,即使是现在的 GPT-4 也不具备生成图像等能力。不过倒是可以使用 SVG(可扩展矢量图形)生成一些图像:还能结合字母和物体:GPT-4 可以从提示中生成代码,这些代码可以被呈现为图像,再与现有的图像合成模型相结合,就有可能为应用开发的草图带来无限的可能:值得注意的是,GPT-4 模型的数据也包含了以ABC符号编码的音乐信息,所以它也能生成图谱:与世界交互的能力智能的一个关键方面是互动性。不过 GPT-4 对当前最新的知识和符号识别是存在一定的局限性的:整体而言,研究小组发现,GPT-4 在其上一代产品所缺乏的一系列类别中达到了接近人类水平的性能。根据该论文,GPT-4 在几次考试中也表现得非常好,在律师考试、LSAT 和注册侍酒师理论测试中的得分分别为 90 分、88 分和 86 分。GPT-4 距离理想中的 AGI 还有多远?那么,在 GPT-4 实现种种能力的基础上,是否就意味着 AGI 时代的到来。其实不然,研究人员目前尚未就 AGI 或智能的定义达成一致。然而,一般来说,大家都会同意,当一个人工智能系统有意识并像人类一样思考时,就已经达到了 AGI。虽然 GPT-4 在一些任务中的表现优于人类,但值得注意的是,人工智能并没有像人类那样克服这些障碍。这也正如研究人员在论文中写道,“我们声称 GPT-4 代表了 AGI 的进步,但这并不意味着它在做什么方面是完美的,或者它接近于能够做人类能做的任何事情(这是 AGI 的通常定义之一),或者它有内在的动机和目标。”研究人员指出,虽然 GPT-4 \"在许多任务上达到或超过了人类水平\",但它的整体 \"智能模式明显不像人类\",其希望这一次的探索提供了一个欣赏 GPT-4 的非凡能力和挑战的第一步,也希望 GPT-4 为开发更正式和全面的方法来测试和分析具有如此广泛智能的未来人工智能系统开辟了新的机会。「我们工作的核心主张是,GPT-4 达到了一种通用智能的形式,确实擦出了 AGI 的火花。这表现在它的核心心智能力(如推理、创造力和推理),它获得专业知识的主题范围(如文学、医学和编码),以及它能够完成的各种任务(如玩游戏、使用工具、解释自己,......)」研究人员说道,不过,要创建一个可以被称为完整的 AGI 的系统,还有很多事情要做。最后,这篇论文对于GPT-4 各种基准测试还是值得一看,从中也能挖掘出 GPT-4 更多的潜力。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":308,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"EN","totalScore":0},{"id":9941304591,"gmtCreate":1679953487413,"gmtModify":1679953492028,"author":{"id":"3581248195467606","authorId":"3581248195467606","name":"Jimmy_Lim","avatar":"https://static.tigerbbs.com/5ceafce63702cf6380a94cf3f2b95a6c","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3581248195467606","authorIdStr":"3581248195467606"},"themes":[],"htmlText":"[惊吓] ","listText":"[惊吓] 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referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>自那以后,<a href=\"https://laohu8.com/S/UBS\">瑞银</a>在政府的撮合下收购了<a href=\"https://laohu8.com/S/CS\">瑞士信贷</a>,美联储重新开放了美元互换额度,为外国银行提供流动性。</p><p>3月19日,加拿大央行、英国央行、日本央行、欧洲央行、美联储和瑞士央行银行宣布了一项协调行动,通过长期美元流动性互换安排加强流动性供应。为了提高互换额度在提供美元资金方面的有效性,目前提供美元业务的央行已同意将7天到期操作的频率从每周增加到每天。这些日常操作从3月20日开始,将至少将持续到4月底。</p><p>Roberts 表示,<b>从历史上看,一旦美联储开放美元互换额度,进一步的货币宽松措施——从降息、“量化宽松”到其他流动性操作就会随之而来。当然,这通常是对银行危机、信贷相关事件、经济衰退的反应,或三者兼而有之。</b></p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ce74955cbf82fc6ed9ad12f5c6ab8660\" tg-width=\"640\" tg-height=\"373\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>Roberts 表示,尽管对货币紧缩政策逆转的下意识反应是购买风险资产,但投资者可能希望保持谨慎,因为经济衰退往往会在银行业危机之后出现。</p><p><b>银行业危机导致经济衰退</b></p><p>Roberts 指出,银行业危机的一个明显结果就是贷款标准的收紧。鉴于信贷是经济的命脉,无论是消费者信贷还是企业信贷,贷款标准的收紧都减少了经济流动。当银行收紧对各类企业的贷款标准时,流动性紧缩最终会导致经济衰退。许多企业依靠信用额度或其他措施来弥补生产产品或服务与获得收入之间的差距。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f1970f0a20094a02f94bd0635eb78e52\" tg-width=\"640\" tg-height=\"393\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p><b>Roberts 认为,如果信用额度被取消,企业就必须裁员、削减开支,并采取其他必要的行动。随着消费者削减开支,经济拖累加剧,需求减少进一步影响到企业。这样的恶性循环将不断重复,直到经济陷入衰退。</b></p><p>他补充称,目前从抵押贷款、汽车贷款到消费信贷,所有形式的信贷都在出现流动性的紧缩。<b>银行业危机很可能是经济形势恶化的第一个警告信号。</b></p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4bedc7e814291ec1e88f1ee6c08db190\" tg-width=\"640\" tg-height=\"388\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>他还说,上一次贷款标准出现如此大幅度的紧缩还是在疫情导致的经济停滞期间。许多投资者希望,美联储转向放松货币政策以应对衰退风险,这将利好股市。但这些希望可能会落空,因为经济衰退最初会带来“重新定价风险”。</p><p><b>经济衰退带来重新定价风险</b></p><p>Roberts 继续表示,乐观的预期是,当美联储做出政策转向时,熊市将会结束。虽然这种预期没有错,但它可能不会像多头预期的那样迅速发生。当美联储在历史上开始降息时,这并不是股市熊市的结束,而是开始。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/89a6101db72600ac0fa5efee7c29b839\" tg-width=\"640\" tg-height=\"343\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>他指出,值得注意的是,<b>大多数熊市都出现在美联储的政策转向之后。</b>这是因为政策转向通常伴随着一种认知,即某些东西在经济上(即经济衰退)或金融上(即信用危机)出现了问题。当这种情况发生,美联储开始采取行动时,<b>市场会为低迷的经济和更低的盈利增长率重新定价。</b></p><p>Real Investment Advice的数据显示,目前对盈利的远期估计仍远高于长期增长趋势,而在经济衰退或其他金融或经济事件期间,盈利通常会低于长期增长趋势。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/de7815326ff7c005a5a5671eeb36a517\" tg-width=\"640\" tg-height=\"358\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>Roberts 称,理解这一点的更好的方法是观察收益的长期指数增长趋势。从历史上看,从一个峰值收益周期到下一个峰值收益周期,收益大约增长大约6%。在经济衰退期间,高于长期指数增长趋势的偏差会得到修正。6%的峰值增长率来自于大约6%的年度经济增长率。<b>可以得出结论,年度收益变化与经济增长高度相关。</b></p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/83f5d7f221e55be18e778f7b2d98aeff\" tg-width=\"640\" tg-height=\"385\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>他表示,鉴于收益是经济活动的函数,如果经济收缩,目前对年底的估计是不可持续的。因此在经济衰退环境下,这种偏离长期增长的趋势是不可持续的。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/3f6262ba11c997e5b6277d817b3b88db\" tg-width=\"640\" tg-height=\"361\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>Roberts 指出,<b>由于估值是对未来收益的假设,因此资产价格必须重新定价以应对盈利风险,尤其是在银行业危机期间。</b></p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/adce27e3d79c15302590b01a071eaf8d\" tg-width=\"640\" tg-height=\"346\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>Roberts 总结道,投资者面临着两件肯定的事情:一是美联储的加息引发了一场银行业危机,随着贷款收缩,这场危机将以衰退告终;二是这将迫使美联储最终降息并重启下一个“量化宽松”计划。因此,当美联储开启第一次降息,就是开始承认经济衰退。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>以史为鉴:银行危机后,美国经济距离衰退还有多远?</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ 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在网站上写道,从历史上看,随着美联储收紧货币政策,银行业危机是问题出现的第一项证据。上周,在包括硅谷银行在内的几家银行破产倒闭后,政府机构采取了行动。联邦存款保险公司FDIC、财政部和美联储发布了一项银行定期贷款计划BTFP,提供250亿美元贷款作为担保,以保护未投保的储户免受硅谷银行破产的影响。随后,11家主要大型银行向第一共和国银行提供了300亿美元的无保险存款。Roberts 认为,如果没有美联储和财政部的保证,是不会出现这些存款的。银行随后迅速利用了这一贷款计划,向美联储借贷的资金激增了1520亿美元,这是自金融危机以来一周内规模最大的借款。自上周以来,这一数字已飙升至近3000亿美元。自那以后,瑞银在政府的撮合下收购了瑞士信贷,美联储重新开放了美元互换额度,为外国银行提供流动性。3月19日,加拿大央行、英国央行、日本央行、欧洲央行、美联储和瑞士央行银行宣布了一项协调行动,通过长期美元流动性互换安排加强流动性供应。为了提高互换额度在提供美元资金方面的有效性,目前提供美元业务的央行已同意将7天到期操作的频率从每周增加到每天。这些日常操作从3月20日开始,将至少将持续到4月底。Roberts 表示,从历史上看,一旦美联储开放美元互换额度,进一步的货币宽松措施——从降息、“量化宽松”到其他流动性操作就会随之而来。当然,这通常是对银行危机、信贷相关事件、经济衰退的反应,或三者兼而有之。Roberts 表示,尽管对货币紧缩政策逆转的下意识反应是购买风险资产,但投资者可能希望保持谨慎,因为经济衰退往往会在银行业危机之后出现。银行业危机导致经济衰退Roberts 指出,银行业危机的一个明显结果就是贷款标准的收紧。鉴于信贷是经济的命脉,无论是消费者信贷还是企业信贷,贷款标准的收紧都减少了经济流动。当银行收紧对各类企业的贷款标准时,流动性紧缩最终会导致经济衰退。许多企业依靠信用额度或其他措施来弥补生产产品或服务与获得收入之间的差距。Roberts 认为,如果信用额度被取消,企业就必须裁员、削减开支,并采取其他必要的行动。随着消费者削减开支,经济拖累加剧,需求减少进一步影响到企业。这样的恶性循环将不断重复,直到经济陷入衰退。他补充称,目前从抵押贷款、汽车贷款到消费信贷,所有形式的信贷都在出现流动性的紧缩。银行业危机很可能是经济形势恶化的第一个警告信号。他还说,上一次贷款标准出现如此大幅度的紧缩还是在疫情导致的经济停滞期间。许多投资者希望,美联储转向放松货币政策以应对衰退风险,这将利好股市。但这些希望可能会落空,因为经济衰退最初会带来“重新定价风险”。经济衰退带来重新定价风险Roberts 继续表示,乐观的预期是,当美联储做出政策转向时,熊市将会结束。虽然这种预期没有错,但它可能不会像多头预期的那样迅速发生。当美联储在历史上开始降息时,这并不是股市熊市的结束,而是开始。他指出,值得注意的是,大多数熊市都出现在美联储的政策转向之后。这是因为政策转向通常伴随着一种认知,即某些东西在经济上(即经济衰退)或金融上(即信用危机)出现了问题。当这种情况发生,美联储开始采取行动时,市场会为低迷的经济和更低的盈利增长率重新定价。Real Investment Advice的数据显示,目前对盈利的远期估计仍远高于长期增长趋势,而在经济衰退或其他金融或经济事件期间,盈利通常会低于长期增长趋势。Roberts 称,理解这一点的更好的方法是观察收益的长期指数增长趋势。从历史上看,从一个峰值收益周期到下一个峰值收益周期,收益大约增长大约6%。在经济衰退期间,高于长期指数增长趋势的偏差会得到修正。6%的峰值增长率来自于大约6%的年度经济增长率。可以得出结论,年度收益变化与经济增长高度相关。他表示,鉴于收益是经济活动的函数,如果经济收缩,目前对年底的估计是不可持续的。因此在经济衰退环境下,这种偏离长期增长的趋势是不可持续的。Roberts 指出,由于估值是对未来收益的假设,因此资产价格必须重新定价以应对盈利风险,尤其是在银行业危机期间。Roberts 总结道,投资者面临着两件肯定的事情:一是美联储的加息引发了一场银行业危机,随着贷款收缩,这场危机将以衰退告终;二是这将迫使美联储最终降息并重启下一个“量化宽松”计划。因此,当美联储开启第一次降息,就是开始承认经济衰退。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":179,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"EN","totalScore":0},{"id":9941074357,"gmtCreate":1679905389880,"gmtModify":1679905391913,"author":{"id":"3581248195467606","authorId":"3581248195467606","name":"Jimmy_Lim","avatar":"https://static.tigerbbs.com/5ceafce63702cf6380a94cf3f2b95a6c","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3581248195467606","authorIdStr":"3581248195467606"},"themes":[],"htmlText":"<a href=\"https://ttm.financial/S/TSLA\">$特斯拉(TSLA)$ </a><v-v data-views=\"0\"></v-v>[流泪] ","listText":"<a href=\"https://ttm.financial/S/TSLA\">$特斯拉(TSLA)$ </a><v-v data-views=\"0\"></v-v>[流泪] ","text":"$特斯拉(TSLA)$ 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比如今年世界經濟論壇公佈的132座,代表全球智能製造最高水平的“燈塔工廠”中,中國獨佔50座位居第一。智能化變革,成爲中國產業結構轉型升級的強勁動能。 而另一重動力,即人民對於美好生活追求的使命倒逼。中國是人口大國,人民需求及其滿足水平的任何變動,都足以對各行各業形成“牽一髮而動全身”的效應。 比如與人們生活息息相關的睡眠產業,就面臨着高質量增長的新考驗。一個重要原因,就是中國人普遍睡不好。 3月17日,喜臨門睡眠研究院聯合中國社會科學院權威發佈《中國睡眠研究報告2023》。其數據顯示,2022年國人睡得更晚,比2021年集中入睡時間向後推遲了1個小時。 更嚴重的是,2022年受訪者平均睡眠時長爲7.37小時,近半數受訪者睡眠時長不足8小時,甚至有16.79%的受訪者睡眠時長不足7小時。 睡得越來越晚、睡眠時間達不到健康標準,凸顯出中國人“沒睡好”的生活現狀。 其中,有工作生活壓力大、心理焦慮等原因,也有熬夜玩手機、飲食運動不當等不良習慣導致。還有59%的受訪者,認爲牀墊、被褥等寢具因素,會影響睡眠質量。 可以說,無論是打工人還是成功精英,都面臨一個共同難題:沒質量的睡眠,成爲提升生活質量的主要障礙之一。 ","listText":" 文丨華商韜略 耿康祁 一場睡眠革命,一場睡眠產業革命,在中國蓄勢待發。 【不讓奮鬥者失眠】 2023年年初的達沃斯世界經濟論壇上,“中國經濟”一如既往成爲數百場專題討論中,最受關注的關鍵詞之一。 而消費復甦的號角剛吹響,中國就給出了超乎預期的迴應。票房達67.58億元的史上第二高春節檔,全國消費行業銷售收入同比增長12.2%等亮眼數據,凸顯出中國經濟的活力和韌性。 這背後,離不開7.3億就業人羣的共同奮鬥。不過,經濟面的穩定增長,早已不是衡量中國經濟的唯一指標。 “推動高質量發展”,越來越成爲更高頻聲音,也成爲新時代中國經濟的鮮明特徵。 比如今年世界經濟論壇公佈的132座,代表全球智能製造最高水平的“燈塔工廠”中,中國獨佔50座位居第一。智能化變革,成爲中國產業結構轉型升級的強勁動能。 而另一重動力,即人民對於美好生活追求的使命倒逼。中國是人口大國,人民需求及其滿足水平的任何變動,都足以對各行各業形成“牽一髮而動全身”的效應。 比如與人們生活息息相關的睡眠產業,就面臨着高質量增長的新考驗。一個重要原因,就是中國人普遍睡不好。 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打造全生命週期服務體系中國基金報記者 閆晶瀅作爲券商經紀業務轉型的重要抓手,“財富管理”成爲行業熱詞。做大做強資產管理規模(AUM)成爲新時期多家大型券商財富部門的目標。中信建投證券作爲業內財富管理轉型的“標兵”,公募基金代銷保有量長期名列前茅。中國基金報記者專訪了中信建投證券金融產品與創新業務部負責人劉子慧,她認爲,當前財富管理已過了以產品銷售爲主的階段,財富管理水平差異的關鍵在於服務。券商要從客戶長期投資體驗的角度出發,爲不同特點的客戶配置不同風險特徵的產品或產品組合。提升綜合金融服務能力滿足投資者多元化需求劉子慧2008年加入中信建投證券,從基層做起,曾一手籌建天津分公司多個營業部,任多家營業部總經理、河北分公司負責人等職務。當前,“基金賺錢基民不賺錢”現象仍然突出,劉子慧認爲,這是理想與現實、趨勢與現狀關係的反映。作爲財富管理機構,更需要進一步提升基金研究水平、資產配置水平和客戶服務水平。“當前階段有兩個具體辦法可以幫助解決‘基金賺錢基民不賺錢’困境。”劉子慧表示,一方面是投資者要做好資產組合配置,組合中要有核心底倉,也要有衛星配置。另一方面,財富管理機構應該在低谷時做好陪伴,幫助投資者克服恐懼;在高峯時盡力幫助投資者控制合理預期,協助做好風控安排。當前,財富管理客戶羣體呈現出越來越專業、越來越年輕的趨勢。劉子慧認爲,財富管理機構需要藉助科技等新的服務工具,適應新的服務方式;同時也需要加強內外部協同,整合各方面的資源優勢,提高爲客戶提供綜合金融服務的能力,滿足客戶越來越多元化的需求。“以客戶爲中心,必須清楚客戶體驗的關鍵維度是什麼。”在劉子慧看來,“以客戶爲中心”可體現爲三個維度:急客戶所用、供客戶所需、如客戶所願。投資者不論是諮詢問題還是辦理業務,都能及時找到服務者;券商的產品線,能夠滿足客戶的多元化需求;從長期看,","listText":"【導讀】中信建投證券劉子慧:以投資者利益爲核心 打造全生命週期服務體系中國基金報記者 閆晶瀅作爲券商經紀業務轉型的重要抓手,“財富管理”成爲行業熱詞。做大做強資產管理規模(AUM)成爲新時期多家大型券商財富部門的目標。中信建投證券作爲業內財富管理轉型的“標兵”,公募基金代銷保有量長期名列前茅。中國基金報記者專訪了中信建投證券金融產品與創新業務部負責人劉子慧,她認爲,當前財富管理已過了以產品銷售爲主的階段,財富管理水平差異的關鍵在於服務。券商要從客戶長期投資體驗的角度出發,爲不同特點的客戶配置不同風險特徵的產品或產品組合。提升綜合金融服務能力滿足投資者多元化需求劉子慧2008年加入中信建投證券,從基層做起,曾一手籌建天津分公司多個營業部,任多家營業部總經理、河北分公司負責人等職務。當前,“基金賺錢基民不賺錢”現象仍然突出,劉子慧認爲,這是理想與現實、趨勢與現狀關係的反映。作爲財富管理機構,更需要進一步提升基金研究水平、資產配置水平和客戶服務水平。“當前階段有兩個具體辦法可以幫助解決‘基金賺錢基民不賺錢’困境。”劉子慧表示,一方面是投資者要做好資產組合配置,組合中要有核心底倉,也要有衛星配置。另一方面,財富管理機構應該在低谷時做好陪伴,幫助投資者克服恐懼;在高峯時盡力幫助投資者控制合理預期,協助做好風控安排。當前,財富管理客戶羣體呈現出越來越專業、越來越年輕的趨勢。劉子慧認爲,財富管理機構需要藉助科技等新的服務工具,適應新的服務方式;同時也需要加強內外部協同,整合各方面的資源優勢,提高爲客戶提供綜合金融服務的能力,滿足客戶越來越多元化的需求。“以客戶爲中心,必須清楚客戶體驗的關鍵維度是什麼。”在劉子慧看來,“以客戶爲中心”可體現爲三個維度:急客戶所用、供客戶所需、如客戶所願。投資者不論是諮詢問題還是辦理業務,都能及時找到服務者;券商的產品線,能夠滿足客戶的多元化需求;從長期看,","text":"【導讀】中信建投證券劉子慧:以投資者利益爲核心 打造全生命週期服務體系中國基金報記者 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\n \n 硅谷銀行的事情又有了重大進展!就在市場惴惴不安地擔心硅谷銀行在週一開盤就引爆市場時,美聯儲送來及時雨-發佈了銀行期限融資計劃,簡稱BTFP,也就是新的預防擠兌的工具,美聯儲爲何急迫救硅谷銀行,到底做錯了什麼?BTFP是一個什麼危機工具?我們從硅谷銀行的暴雷中我們又能反思什麼呢? 美聯儲爲何急迫救硅谷銀行第一是現在不援助更多的擠兌即將到來 第二是硅谷銀行倒閉,代價太大!第三是更加嚴重的金融不穩定性讓加息決定難上加難。那麼BTFP是一個什麼危機工具呢?這裏就不浪費篇幅逐條翻譯條款內容了,而是詮釋裏面最重要的內容1。BTFP適用於所有的美國的存款機構;2。 美聯儲提供的流動性以存款機構的合格債券(主要是MBS和國債)爲抵押,美聯儲提供的資金對應100%債券的票面價值—這一點非常重要,不是市場價值,而是票面價值,而且是不打折的100%的票面價值;3。美聯儲提供的流動性成本爲一年期隔夜指數掉期利率+10bps;4。流動性可以先行“墊付〞,抵押物後交。 BTFP的出臺後最長舒一口氣的就是儲戶,週一不僅25萬美元以下的硅谷銀行儲戶可以取回全額存款,就連25萬美元以上的儲戶(硅谷銀行93%的存款金額都在25萬美元以上)都要感謝BTFP,而且可以拿回全額存款。但是第二條簡單來說,是銀行拿着手裏符合要求的證券資產抵押給美聯儲,去獲得流動性。而且注意,是以面值足額抵押它不是按照市值,這樣就會防止按照市值出售會導致虧損的情況。 <a href=\"https://laohu8.com/S/AMC\">$AMC院線(AMC)$</a> <a href=\"https://laohu8.com/S/CVNA\">$Carvana Co.(CVNA)$</a> <a href=\"https://laohu8.com/S/BBBY\">$3B家居(BBBY)$<</a>\n \n","listText":"硅谷銀行的事情又有了重大進展!就在市場惴惴不安地擔心硅谷銀行在週一開盤就引爆市場時,美聯儲送來及時雨-發佈了銀行期限融資計劃,簡稱BTFP,也就是新的預防擠兌的工具,美聯儲爲何急迫救硅谷銀行,到底做錯了什麼?BTFP是一個什麼危機工具?我們從硅谷銀行的暴雷中我們又能反思什麼呢? 美聯儲爲何急迫救硅谷銀行第一是現在不援助更多的擠兌即將到來 第二是硅谷銀行倒閉,代價太大!第三是更加嚴重的金融不穩定性讓加息決定難上加難。那麼BTFP是一個什麼危機工具呢?這裏就不浪費篇幅逐條翻譯條款內容了,而是詮釋裏面最重要的內容1。BTFP適用於所有的美國的存款機構;2。 美聯儲提供的流動性以存款機構的合格債券(主要是MBS和國債)爲抵押,美聯儲提供的資金對應100%債券的票面價值—這一點非常重要,不是市場價值,而是票面價值,而且是不打折的100%的票面價值;3。美聯儲提供的流動性成本爲一年期隔夜指數掉期利率+10bps;4。流動性可以先行“墊付〞,抵押物後交。 BTFP的出臺後最長舒一口氣的就是儲戶,週一不僅25萬美元以下的硅谷銀行儲戶可以取回全額存款,就連25萬美元以上的儲戶(硅谷銀行93%的存款金額都在25萬美元以上)都要感謝BTFP,而且可以拿回全額存款。但是第二條簡單來說,是銀行拿着手裏符合要求的證券資產抵押給美聯儲,去獲得流動性。而且注意,是以面值足額抵押它不是按照市值,這樣就會防止按照市值出售會導致虧損的情況。 <a href=\"https://laohu8.com/S/AMC\">$AMC院線(AMC)$</a> <a href=\"https://laohu8.com/S/CVNA\">$Carvana Co.(CVNA)$</a> <a href=\"https://laohu8.com/S/BBBY\">$3B家居(BBBY)$<</a>","text":"硅谷銀行的事情又有了重大進展!就在市場惴惴不安地擔心硅谷銀行在週一開盤就引爆市場時,美聯儲送來及時雨-發佈了銀行期限融資計劃,簡稱BTFP,也就是新的預防擠兌的工具,美聯儲爲何急迫救硅谷銀行,到底做錯了什麼?BTFP是一個什麼危機工具?我們從硅谷銀行的暴雷中我們又能反思什麼呢? 美聯儲爲何急迫救硅谷銀行第一是現在不援助更多的擠兌即將到來 第二是硅谷銀行倒閉,代價太大!第三是更加嚴重的金融不穩定性讓加息決定難上加難。那麼BTFP是一個什麼危機工具呢?這裏就不浪費篇幅逐條翻譯條款內容了,而是詮釋裏面最重要的內容1。BTFP適用於所有的美國的存款機構;2。 美聯儲提供的流動性以存款機構的合格債券(主要是MBS和國債)爲抵押,美聯儲提供的資金對應100%債券的票面價值—這一點非常重要,不是市場價值,而是票面價值,而且是不打折的100%的票面價值;3。美聯儲提供的流動性成本爲一年期隔夜指數掉期利率+10bps;4。流動性可以先行“墊付〞,抵押物後交。 BTFP的出臺後最長舒一口氣的就是儲戶,週一不僅25萬美元以下的硅谷銀行儲戶可以取回全額存款,就連25萬美元以上的儲戶(硅谷銀行93%的存款金額都在25萬美元以上)都要感謝BTFP,而且可以拿回全額存款。但是第二條簡單來說,是銀行拿着手裏符合要求的證券資產抵押給美聯儲,去獲得流動性。而且注意,是以面值足額抵押它不是按照市值,這樣就會防止按照市值出售會導致虧損的情況。 $AMC院線(AMC)$ $Carvana Co.(CVNA)$ 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<a href=\"https://laohu8.com/S/AMD\">$美國超微公司(AMD)$</a> 漲4%至三週新高。<a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">$英偉達(NVDA)$</a> 漲近4%至11個月最高。這大漲背後的原因在於近期歷經大半年,美國《芯片法》(CHIPS Act)終於公佈了390億美元的具體補貼條件,用於改善美國半導體制造業。 <a href=\"https://laohu8.com/S/AVGO\">$博通(AVGO)$</a> <a href=\"https://laohu8.com/S/TSM\">$臺積電(TSM)$</a> <a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">$特斯拉(TSLA)$</a> 根據商務部CHIPS項目辦公室的信息,證府補貼將優先考慮未來五年內承諾不進行股票回購的公司的補貼申請。另外,尋求1.5億美元以上補貼的企業必須保證爲工廠工人提供育兒服務,聯邦證府也有權分享財務預測之外的“額外”利潤。當技術創新重塑和社會證策夾雜在一起,《芯片法》的長遠價值是否能達到起初的預期這是以後我們需要深思的問題。而我們就在上週五,我們就提示VIP社區,重新佈局 芯片板塊,入手 AMD NVDA 週三上午美聯儲主席重申了他週二的表態,即央行可能將政策利率上調至高於此前預期的水平,而且如果經濟數據持續火爆,加息的速度或許會提高。不同於週二的是,在宣讀講稿中涉及必要時將加快加息那段話時,鮑威爾特別提到3月20日到21日的下次美聯儲貨幣政策會議,加了一句“","listText":"週三美股三大股指收盤漲跌不一,全天波動幅度是有限的,但指數卻一直上躥下跳,猶如坐過山車。截至收盤,標普500指數收盤上漲0.1%,而道指下跌0.2%。科技股爲主的納指上漲0.4%。不過今天芯片股板塊逆勢上漲, <a href=\"https://laohu8.com/S/AMD\">$美國超微公司(AMD)$</a> 漲4%至三週新高。<a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">$英偉達(NVDA)$</a> 漲近4%至11個月最高。這大漲背後的原因在於近期歷經大半年,美國《芯片法》(CHIPS 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週三上午美聯儲主席重申了他週二的表態,即央行可能將政策利率上調至高於此前預期的水平,而且如果經濟數據持續火爆,加息的速度或許會提高。不同於週二的是,在宣讀講稿中涉及必要時將加快加息那段話時,鮑威爾特別提到3月20日到21日的下次美聯儲貨幣政策會議,加了一句“","images":[{"img":"https://static.tigerbbs.com/896b19fb8565f09ca6fd8d55709fdb5b","width":"1080","height":"202"},{"img":"https://static.tigerbbs.com/acacd31f856cb91310eb53d4c02df6e8","width":"1080","height":"720"},{"img":"https://static.tigerbbs.com/6e0db1ba6c762a728a3f7a47fde6a0b3","width":"949","height":"720"}],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":2,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://ttm.financial/post/627672576","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":0,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":6,"langContent":"CN","totalScore":0},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":119,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"EN","totalScore":0},{"id":9957147751,"gmtCreate":1677121685273,"gmtModify":1677121688811,"author":{"id":"3581248195467606","authorId":"3581248195467606","name":"Jimmy_Lim","avatar":"https://static.tigerbbs.com/5ceafce63702cf6380a94cf3f2b95a6c","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3581248195467606","authorIdStr":"3581248195467606"},"themes":[],"htmlText":"[可怜] 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Almost everyone gives his or her answer, there is no right or wrong. And I made several graphs for every Tiger who comment below with the reason. Let's see if there are any stocks that you are also bullish on~A big thank you to everyone who shares your wealth code with us hahaha, which includes US stocks, SG stocks and AU stocks. Hope your predictions will be true!Special thanks to","listText":"In the previous week, we talked about the most bullish stock in 2023. Almost everyone gives his or her answer, there is no right or wrong. And I made several graphs for every Tiger who comment below with the reason. Let's see if there are any stocks that you are also bullish on~A big thank you to everyone who shares your wealth code with us hahaha, which includes US stocks, SG stocks and AU stocks. Hope your predictions will be true!Special thanks to","text":"In the previous week, we talked about the most bullish stock in 2023. Almost everyone gives his or her answer, there is no right or wrong. And I made several graphs for every Tiger who comment below with the reason. Let's see if there are any stocks that you are also bullish on~A big thank you to everyone who shares your wealth code with us hahaha, which includes US stocks, SG stocks and AU stocks. 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11月以來,美股強勁上漲。全月來看,道指累計上漲8.77%,錄得2022年10月以來的最大單月漲幅。納指上漲10.7%,標普500指數上漲8.92%,二者亦創下2022年7月以來的最佳月度表現。 12月1日,週五美股三大指數集體收漲,道指漲520.47點,漲幅爲1.47%,報35950.89點;納指跌32.27點,跌幅爲0.23%,報14226.22點;標普500指數漲17.22點,漲幅爲0.38%,報4567.80點。 大型科技股多數上漲,芯片股普漲,ARM漲近4%,蘋果、亞馬遜微漲;奈飛、微軟跌超1%,英偉達、谷歌、特斯拉微跌。 中概股漲跌不一,納斯達克金龍指數小幅上漲0.1%。熱門股中, 拼多多漲超4%,嗶哩嗶哩跌超4%,理想、小鵬跌超3%。 貴金屬市場風雲突變,現貨黃金、期貨黃金雙雙明顯走高。截止收盤,現貨金價少許回落至2071美元左右,日內漲幅超過34美元。 週五,美聯儲主席鮑威爾表示現在談降息還太早 未來將謹慎行事,保留再加息的可能。他的觀點與","listText":"時光飛逝,轉眼又到12月了,美股在聖誕節前後有“聖誕行情”,聖誕老人會駕着雪橇,拉動股市持續上漲,今年聖誕行情提前開啓了。 值得注意,大多數有關股票月度趨勢的研究發現,美股真正的季節性趨勢之王是“一月效應”,而不是12月,特別是價值股,在1月初可以看到普遍良好的回報。與1月份相比,美股12月份的表現就顯得不是那麼突出了。 在市場加碼美聯儲明年降息時,幾位美聯儲高官週四發言打壓市場降息預期。投資者無懼,過去一週,美股延續了10月底以來的反彈行情。美股、債市、黃金近來的瘋狂上漲,交易員們普遍相信美聯儲本輪加息週期已經結束。 今年美股在11月表現極佳,終於引起了散戶的注意,尤其是那些創造了“Meme股狂熱”、大舉押注投機性公司的交易者們集體迴歸美股。此次美股反彈的範圍非常廣泛,幾乎所有的美國基準股指都處於技術性上升的趨勢之中。 11月以來,美股強勁上漲。全月來看,道指累計上漲8.77%,錄得2022年10月以來的最大單月漲幅。納指上漲10.7%,標普500指數上漲8.92%,二者亦創下2022年7月以來的最佳月度表現。 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中概股漲跌不一,納斯達克金龍指數小幅上漲0.1%。熱門股中, 拼多多漲超4%,嗶哩嗶哩跌超4%,理想、小鵬跌超3%。 貴金屬市場風雲突變,現貨黃金、期貨黃金雙雙明顯走高。截止收盤,現貨金價少許回落至2071美元左右,日內漲幅超過34美元。 週五,美聯儲主席鮑威爾表示現在談降息還太早 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能力的广度和深度,我们认为可以合理地将其视为人工通用智能(AGI)系统的早期(但仍不完整)版本。</b>”</p><p>之所以得出这样的结论,这篇论文背后的作者包括微软研究院机器学习基础组的高级首席研究经理 Sébastien Bubeck、博士后研究员 Varun Chandrasekaran、数学家 Ronen Eldan 等人,用许多示例对 GPT-4 的能力进行了验证。</p><p><b>GPT-4 的多能力</b></p><p>在第一个案例中,研究人员要求 GPT-4 「写出有无限多个素数的证明,且证明的表述要每行都押韵」,另外 GPT-4 要在绘图程序 TiKZ 中画出一只独角兽」。其中,TiKZ(一种在 LATEX 中创建图形的语言),用 Python 创建一个复杂的动画,并解决一个高中水平的数学问题。</p><p>GPT-4 在所有这些任务中都很容易取得成功,并且产生的输出结果基本上与人类所能产生的结果没有区别(甚至更好)。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/05d65285f01dbb0ac96bbf0802df8511\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"519\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>同时,随着时间的推移,GPT-4 也在以难以想象的速度不断扩充自己的能力。如下图所示是一个月期间,研究人员用相同的提示词让 GPT-4 生成的绘图。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/83a00d527473c5f93eb1b79b5bae32c3\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"262\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>研究人员发现,GPT-4 似乎能够理解和连接任何主题,并且能够执行任务,这超出了狭义人工智能系统的典型范围。为了验证 GPT-4 在 AGI 上所具备的能力,研究人员提出了一种不同的方法来研究 GPT-4,它更接近于传统的心理学而不是机器学习,利用人类的创造力和好奇心。</p><p>因此,以上图为例,当研究人员把独角兽角部分的代码认为删除之后,用自然语言让 GPT-4 生成时,它也能做到“看”(此时测试的 GPT-4 版本不是多模态的)的能力:自动在合适位置加上角。这表明 GPT-4 它可以根据自然语言描述来理解和操作代码,以及推断和生成视觉特征。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4ca60dc79c4d71f395fb827dac68a3e0\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"475\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>另外,微软研究团队基于人类的创造力和好奇心来产生新颖和困难的问题,并探测 GPT-4 的反应和行为,也选择从 1994 年国际共识智力定义中的所给出不同能力进行验证,包括推理、计划、解决问题、抽象思考、理解复杂的想法、快速学习和从经验中学习的能力。</p><p><b>翻译</b></p><p>GPT-4 的主要优势是它对自然语言无与伦比地掌握。它不仅可以生成生成流畅和连贯的文本,而且还能以各种方式理解和处理它,如总结、翻译或回答极其复杂的问题。此外,这里提到的翻译我们所说的翻译不仅是指不同自然语言之间的翻译,还包括语气和风格的翻译,以及跨领的翻译,如医学、法律、会计、计算机编程、音乐等等。如假设是柏拉图批判自回归语言模型:</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/bc0f4c13eabe0eee91bdb3f266d8e88f\" tg-width=\"643\" tg-height=\"748\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p><b>编码和数据</b></p><p>编码和数学是抽象推理和思维能力的象征。GPT-4 在这一点上的能力,其实自上线测试那一天,便有目共睹。</p><p>在论文中,研究人员在 HumanEval 上对 GPT-4 进行基准测试,该数据集由 164 个编码问题组成,测试了编程逻辑和熟练程度的各个方面。</p><p>最终结果显示,GPT-4 优于其他 LLM,包括 text-davinci-003(ChatGPT 的基础模型)和其他专门针对代码训练的模型。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d65bda6dc18d1d667cbc6bee5b25d630\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"145\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>当然为了避免 GPT-4 在预训练时已经记住了HumanEval 数据集的一些内容,研究团队还用 LeetCode 上最新发布的 100 个编程问题进行了测试,如要求 GPT-4 编写一个 Python 函数,并使用 LeetCode 的官方在线评判来检查正确性。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/32198a63144b30ac084460aca53b470d\" tg-width=\"656\" tg-height=\"776\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>毫无疑问,GPT-4 的能力是所有模型中最高的。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f544122b5a2a69928f152fe11ef42051\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"272\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>它可以在 HTML 中用 JavaScript 编写一个 3D 游戏。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/49af5147998d6cc67c45b9710518b7e8\" tg-width=\"644\" tg-height=\"731\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>也能掌握数学、统计学知识,以及凭借对 PyTorch、TensorFlow、Keras 等框架和库的熟悉度,编写深度学习的代码。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/70e023c35eb4416661dc7b46412adc06\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"991\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>还能逆向工程:</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/44cb9dfe023db457e53f1f7c60b760e2\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"1019\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p><b>常识性问题</b></p><p>针对一些常识性问题,如“我们有一本书,9 个鸡蛋,一台笔记本电脑,一个瓶子和一个钉子。请告诉我如何以稳定的方式将它们叠在一起”,GPT-4 给出的解答是,“将 9 个鸡蛋摆成 3 乘 3 的正方形,放在书的上面,在它们之间留出一些空间”,而 ChatGPT 提出「将鸡蛋放在钉子上面,确保它们是平衡的,不会向一边倾斜」,靠谱和离谱还是一眼就能辨清楚的。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/db1f9cd47eca000a48ae1dd5d793ab4c\" tg-width=\"638\" tg-height=\"658\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p><b>多模态能力</b></p><p>为了测试该模型结合艺术和编程能力的能力,研究人员要求 GPT-4 "生成 JavaScript 代码,以画家康定斯基的风格生成随机图像",结果是这样的:</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/81d7625bce02914c0f74f27386737a1d\" tg-width=\"658\" tg-height=\"812\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/><img src=\"https://static.tigerbbs.com/35c83936be2891ecd60fb804bd707a94\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"385\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>在测试时,因为研究人员拿到GPT-4 模型比较早,当时并不具备多模态能力,即使是现在的 GPT-4 也不具备生成图像等能力。</p><p>不过倒是可以使用 SVG(可扩展矢量图形)生成一些图像:</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/938a3d2786522a3e75078990fa422fb7\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"328\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>还能结合字母和物体:</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/083df94d8b1309e5ebd0c477503ebf81\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"974\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>GPT-4 可以从提示中生成代码,这些代码可以被呈现为图像,再与现有的图像合成模型相结合,就有可能为应用开发的草图带来无限的可能:</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/a9141519e08c8398a0423d686ba1ec9b\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"532\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>值得注意的是,GPT-4 模型的数据也包含了以ABC符号编码的音乐信息,所以它也能生成图谱:</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/641412ac4938a0b06ea2bf083ed0d47c\" tg-width=\"643\" tg-height=\"870\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p><b>与世界交互的能力</b></p><p>智能的一个关键方面是互动性。不过 GPT-4 对当前最新的知识和符号识别是存在一定的局限性的:</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9e339e3647654071378efb8900a12f3e\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"759\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>整体而言,研究小组发现,GPT-4 在其上一代产品所缺乏的一系列类别中达到了接近人类水平的性能。根据该论文,GPT-4 在几次考试中也表现得非常好,在律师考试、LSAT 和注册侍酒师理论测试中的得分分别为 90 分、88 分和 86 分。</p><p><b>GPT-4 距离理想中的 AGI 还有多远?</b></p><p>那么,在 GPT-4 实现种种能力的基础上,是否就意味着 AGI 时代的到来。其实不然,研究人员目前尚未就 AGI 或智能的定义达成一致。然而,一般来说,大家都会同意,当一个人工智能系统有意识并像人类一样思考时,就已经达到了 AGI。虽然 GPT-4 在一些任务中的表现优于人类,但值得注意的是,人工智能并没有像人类那样克服这些障碍。</p><p>这也正如研究人员在论文中写道,“我们声称 GPT-4 代表了 AGI 的进步,但这并不意味着它在做什么方面是完美的,或者它接近于能够做人类能做的任何事情(这是 AGI 的通常定义之一),或者它有内在的动机和目标。”</p><p>研究人员指出,虽然 GPT-4 "在许多任务上达到或超过了人类水平",但它的整体 "智能模式明显不像人类",其希望这一次的探索提供了一个欣赏 GPT-4 的非凡能力和挑战的第一步,也希望 GPT-4 为开发更正式和全面的方法来测试和分析具有如此广泛智能的未来人工智能系统开辟了新的机会。</p><p>「我们工作的核心主张是,GPT-4 达到了一种通用智能的形式,确实擦出了 AGI 的火花。这表现在它的核心心智能力(如推理、创造力和推理),它获得专业知识的主题范围(如文学、医学和编码),以及它能够完成的各种任务(如玩游戏、使用工具、解释自己,......)」研究人员说道,不过,要创建一个可以被称为完整的 AGI 的系统,还有很多事情要做。</p><p>最后,这篇论文对于GPT-4 各种基准测试还是值得一看,从中也能挖掘出 GPT-4 更多的潜力。</p></body></html>","source":"lsy1578046468581","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" 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的早期版本!一石激起千层浪,业界对于这篇论文的反应,不亚于去年听到「Google 工程师称 AI 已有自我意识」初觉有些荒诞,只是现如今再想会认为有什么不可能,深读后又觉得有些许的真实。所谓 AGI,仅通过维基百科的解释——「AGI 是具备与人类同等智能、或超越人类的人工智能,能表现正常人类所具有的所有智能行为」。倘若 GPT-4 真的已成为通往 AGI 的第一步,「最高等的智慧生物」称号是不是要易主了?GPT-4 被合理地视为 AGI 的早期(但仍不完整)的版本在论文中,微软研究人员表示,「由 OpenAI 开发的最新模型 GPT-4,是使用前所未有的计算和数据规模训练出来的。在论文中,我们报告了我们对 GPT-4 早期版本的调查,当时它还在 OpenAI 的积极开发中。我们认为,(这个早期版本的)GPT-4 是新一批 LLM(例如,与 ChatGPT 和谷歌的 PaLM 一起)的一部分,它比以前的 AI 模型表现出更多的通用智能。」与此同时,研究人员在论文摘要中写道,“我们证明,除了对语言的掌握,GPT-4 还能解决跨越数学、编码、视觉、医学、法律、心理学等领域的新颖而困难的任务,而不需要任何特殊的提示。此外,在所有这些任务中,GPT-4 的表现都惊人地接近人类水平,而且往往大大超过了 ChatGPT 等先前的模型。鉴于 GPT-4 能力的广度和深度,我们认为可以合理地将其视为人工通用智能(AGI)系统的早期(但仍不完整)版本。”之所以得出这样的结论,这篇论文背后的作者包括微软研究院机器学习基础组的高级首席研究经理 Sébastien Bubeck、博士后研究员 Varun Chandrasekaran、数学家 Ronen Eldan 等人,用许多示例对 GPT-4 的能力进行了验证。GPT-4 的多能力在第一个案例中,研究人员要求 GPT-4 「写出有无限多个素数的证明,且证明的表述要每行都押韵」,另外 GPT-4 要在绘图程序 TiKZ 中画出一只独角兽」。其中,TiKZ(一种在 LATEX 中创建图形的语言),用 Python 创建一个复杂的动画,并解决一个高中水平的数学问题。GPT-4 在所有这些任务中都很容易取得成功,并且产生的输出结果基本上与人类所能产生的结果没有区别(甚至更好)。同时,随着时间的推移,GPT-4 也在以难以想象的速度不断扩充自己的能力。如下图所示是一个月期间,研究人员用相同的提示词让 GPT-4 生成的绘图。研究人员发现,GPT-4 似乎能够理解和连接任何主题,并且能够执行任务,这超出了狭义人工智能系统的典型范围。为了验证 GPT-4 在 AGI 上所具备的能力,研究人员提出了一种不同的方法来研究 GPT-4,它更接近于传统的心理学而不是机器学习,利用人类的创造力和好奇心。因此,以上图为例,当研究人员把独角兽角部分的代码认为删除之后,用自然语言让 GPT-4 生成时,它也能做到“看”(此时测试的 GPT-4 版本不是多模态的)的能力:自动在合适位置加上角。这表明 GPT-4 它可以根据自然语言描述来理解和操作代码,以及推断和生成视觉特征。另外,微软研究团队基于人类的创造力和好奇心来产生新颖和困难的问题,并探测 GPT-4 的反应和行为,也选择从 1994 年国际共识智力定义中的所给出不同能力进行验证,包括推理、计划、解决问题、抽象思考、理解复杂的想法、快速学习和从经验中学习的能力。翻译GPT-4 的主要优势是它对自然语言无与伦比地掌握。它不仅可以生成生成流畅和连贯的文本,而且还能以各种方式理解和处理它,如总结、翻译或回答极其复杂的问题。此外,这里提到的翻译我们所说的翻译不仅是指不同自然语言之间的翻译,还包括语气和风格的翻译,以及跨领的翻译,如医学、法律、会计、计算机编程、音乐等等。如假设是柏拉图批判自回归语言模型:编码和数据编码和数学是抽象推理和思维能力的象征。GPT-4 在这一点上的能力,其实自上线测试那一天,便有目共睹。在论文中,研究人员在 HumanEval 上对 GPT-4 进行基准测试,该数据集由 164 个编码问题组成,测试了编程逻辑和熟练程度的各个方面。最终结果显示,GPT-4 优于其他 LLM,包括 text-davinci-003(ChatGPT 的基础模型)和其他专门针对代码训练的模型。当然为了避免 GPT-4 在预训练时已经记住了HumanEval 数据集的一些内容,研究团队还用 LeetCode 上最新发布的 100 个编程问题进行了测试,如要求 GPT-4 编写一个 Python 函数,并使用 LeetCode 的官方在线评判来检查正确性。毫无疑问,GPT-4 的能力是所有模型中最高的。它可以在 HTML 中用 JavaScript 编写一个 3D 游戏。也能掌握数学、统计学知识,以及凭借对 PyTorch、TensorFlow、Keras 等框架和库的熟悉度,编写深度学习的代码。还能逆向工程:常识性问题针对一些常识性问题,如“我们有一本书,9 个鸡蛋,一台笔记本电脑,一个瓶子和一个钉子。请告诉我如何以稳定的方式将它们叠在一起”,GPT-4 给出的解答是,“将 9 个鸡蛋摆成 3 乘 3 的正方形,放在书的上面,在它们之间留出一些空间”,而 ChatGPT 提出「将鸡蛋放在钉子上面,确保它们是平衡的,不会向一边倾斜」,靠谱和离谱还是一眼就能辨清楚的。多模态能力为了测试该模型结合艺术和编程能力的能力,研究人员要求 GPT-4 \"生成 JavaScript 代码,以画家康定斯基的风格生成随机图像\",结果是这样的:在测试时,因为研究人员拿到GPT-4 模型比较早,当时并不具备多模态能力,即使是现在的 GPT-4 也不具备生成图像等能力。不过倒是可以使用 SVG(可扩展矢量图形)生成一些图像:还能结合字母和物体:GPT-4 可以从提示中生成代码,这些代码可以被呈现为图像,再与现有的图像合成模型相结合,就有可能为应用开发的草图带来无限的可能:值得注意的是,GPT-4 模型的数据也包含了以ABC符号编码的音乐信息,所以它也能生成图谱:与世界交互的能力智能的一个关键方面是互动性。不过 GPT-4 对当前最新的知识和符号识别是存在一定的局限性的:整体而言,研究小组发现,GPT-4 在其上一代产品所缺乏的一系列类别中达到了接近人类水平的性能。根据该论文,GPT-4 在几次考试中也表现得非常好,在律师考试、LSAT 和注册侍酒师理论测试中的得分分别为 90 分、88 分和 86 分。GPT-4 距离理想中的 AGI 还有多远?那么,在 GPT-4 实现种种能力的基础上,是否就意味着 AGI 时代的到来。其实不然,研究人员目前尚未就 AGI 或智能的定义达成一致。然而,一般来说,大家都会同意,当一个人工智能系统有意识并像人类一样思考时,就已经达到了 AGI。虽然 GPT-4 在一些任务中的表现优于人类,但值得注意的是,人工智能并没有像人类那样克服这些障碍。这也正如研究人员在论文中写道,“我们声称 GPT-4 代表了 AGI 的进步,但这并不意味着它在做什么方面是完美的,或者它接近于能够做人类能做的任何事情(这是 AGI 的通常定义之一),或者它有内在的动机和目标。”研究人员指出,虽然 GPT-4 \"在许多任务上达到或超过了人类水平\",但它的整体 \"智能模式明显不像人类\",其希望这一次的探索提供了一个欣赏 GPT-4 的非凡能力和挑战的第一步,也希望 GPT-4 为开发更正式和全面的方法来测试和分析具有如此广泛智能的未来人工智能系统开辟了新的机会。「我们工作的核心主张是,GPT-4 达到了一种通用智能的形式,确实擦出了 AGI 的火花。这表现在它的核心心智能力(如推理、创造力和推理),它获得专业知识的主题范围(如文学、医学和编码),以及它能够完成的各种任务(如玩游戏、使用工具、解释自己,......)」研究人员说道,不过,要创建一个可以被称为完整的 AGI 的系统,还有很多事情要做。最后,这篇论文对于GPT-4 各种基准测试还是值得一看,从中也能挖掘出 GPT-4 更多的潜力。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":308,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"EN","totalScore":0},{"id":155943365,"gmtCreate":1625371378857,"gmtModify":1703740938312,"author":{"id":"3581248195467606","authorId":"3581248195467606","name":"Jimmy_Lim","avatar":"https://static.tigerbbs.com/5ceafce63702cf6380a94cf3f2b95a6c","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3581248195467606","authorIdStr":"3581248195467606"},"themes":[],"htmlText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/LI\">$LI 20220121 40.0 CALL(LI)$</a>???","listText":"<a 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打造全生命週期服務體系中國基金報記者 閆晶瀅作爲券商經紀業務轉型的重要抓手,“財富管理”成爲行業熱詞。做大做強資產管理規模(AUM)成爲新時期多家大型券商財富部門的目標。中信建投證券作爲業內財富管理轉型的“標兵”,公募基金代銷保有量長期名列前茅。中國基金報記者專訪了中信建投證券金融產品與創新業務部負責人劉子慧,她認爲,當前財富管理已過了以產品銷售爲主的階段,財富管理水平差異的關鍵在於服務。券商要從客戶長期投資體驗的角度出發,爲不同特點的客戶配置不同風險特徵的產品或產品組合。提升綜合金融服務能力滿足投資者多元化需求劉子慧2008年加入中信建投證券,從基層做起,曾一手籌建天津分公司多個營業部,任多家營業部總經理、河北分公司負責人等職務。當前,“基金賺錢基民不賺錢”現象仍然突出,劉子慧認爲,這是理想與現實、趨勢與現狀關係的反映。作爲財富管理機構,更需要進一步提升基金研究水平、資產配置水平和客戶服務水平。“當前階段有兩個具體辦法可以幫助解決‘基金賺錢基民不賺錢’困境。”劉子慧表示,一方面是投資者要做好資產組合配置,組合中要有核心底倉,也要有衛星配置。另一方面,財富管理機構應該在低谷時做好陪伴,幫助投資者克服恐懼;在高峯時盡力幫助投資者控制合理預期,協助做好風控安排。當前,財富管理客戶羣體呈現出越來越專業、越來越年輕的趨勢。劉子慧認爲,財富管理機構需要藉助科技等新的服務工具,適應新的服務方式;同時也需要加強內外部協同,整合各方面的資源優勢,提高爲客戶提供綜合金融服務的能力,滿足客戶越來越多元化的需求。“以客戶爲中心,必須清楚客戶體驗的關鍵維度是什麼。”在劉子慧看來,“以客戶爲中心”可體現爲三個維度:急客戶所用、供客戶所需、如客戶所願。投資者不論是諮詢問題還是辦理業務,都能及時找到服務者;券商的產品線,能夠滿足客戶的多元化需求;從長期看,","listText":"【導讀】中信建投證券劉子慧:以投資者利益爲核心 打造全生命週期服務體系中國基金報記者 閆晶瀅作爲券商經紀業務轉型的重要抓手,“財富管理”成爲行業熱詞。做大做強資產管理規模(AUM)成爲新時期多家大型券商財富部門的目標。中信建投證券作爲業內財富管理轉型的“標兵”,公募基金代銷保有量長期名列前茅。中國基金報記者專訪了中信建投證券金融產品與創新業務部負責人劉子慧,她認爲,當前財富管理已過了以產品銷售爲主的階段,財富管理水平差異的關鍵在於服務。券商要從客戶長期投資體驗的角度出發,爲不同特點的客戶配置不同風險特徵的產品或產品組合。提升綜合金融服務能力滿足投資者多元化需求劉子慧2008年加入中信建投證券,從基層做起,曾一手籌建天津分公司多個營業部,任多家營業部總經理、河北分公司負責人等職務。當前,“基金賺錢基民不賺錢”現象仍然突出,劉子慧認爲,這是理想與現實、趨勢與現狀關係的反映。作爲財富管理機構,更需要進一步提升基金研究水平、資產配置水平和客戶服務水平。“當前階段有兩個具體辦法可以幫助解決‘基金賺錢基民不賺錢’困境。”劉子慧表示,一方面是投資者要做好資產組合配置,組合中要有核心底倉,也要有衛星配置。另一方面,財富管理機構應該在低谷時做好陪伴,幫助投資者克服恐懼;在高峯時盡力幫助投資者控制合理預期,協助做好風控安排。當前,財富管理客戶羣體呈現出越來越專業、越來越年輕的趨勢。劉子慧認爲,財富管理機構需要藉助科技等新的服務工具,適應新的服務方式;同時也需要加強內外部協同,整合各方面的資源優勢,提高爲客戶提供綜合金融服務的能力,滿足客戶越來越多元化的需求。“以客戶爲中心,必須清楚客戶體驗的關鍵維度是什麼。”在劉子慧看來,“以客戶爲中心”可體現爲三個維度:急客戶所用、供客戶所需、如客戶所願。投資者不論是諮詢問題還是辦理業務,都能及時找到服務者;券商的產品線,能夠滿足客戶的多元化需求;從長期看,","text":"【導讀】中信建投證券劉子慧:以投資者利益爲核心 打造全生命週期服務體系中國基金報記者 閆晶瀅作爲券商經紀業務轉型的重要抓手,“財富管理”成爲行業熱詞。做大做強資產管理規模(AUM)成爲新時期多家大型券商財富部門的目標。中信建投證券作爲業內財富管理轉型的“標兵”,公募基金代銷保有量長期名列前茅。中國基金報記者專訪了中信建投證券金融產品與創新業務部負責人劉子慧,她認爲,當前財富管理已過了以產品銷售爲主的階段,財富管理水平差異的關鍵在於服務。券商要從客戶長期投資體驗的角度出發,爲不同特點的客戶配置不同風險特徵的產品或產品組合。提升綜合金融服務能力滿足投資者多元化需求劉子慧2008年加入中信建投證券,從基層做起,曾一手籌建天津分公司多個營業部,任多家營業部總經理、河北分公司負責人等職務。當前,“基金賺錢基民不賺錢”現象仍然突出,劉子慧認爲,這是理想與現實、趨勢與現狀關係的反映。作爲財富管理機構,更需要進一步提升基金研究水平、資產配置水平和客戶服務水平。“當前階段有兩個具體辦法可以幫助解決‘基金賺錢基民不賺錢’困境。”劉子慧表示,一方面是投資者要做好資產組合配置,組合中要有核心底倉,也要有衛星配置。另一方面,財富管理機構應該在低谷時做好陪伴,幫助投資者克服恐懼;在高峯時盡力幫助投資者控制合理預期,協助做好風控安排。當前,財富管理客戶羣體呈現出越來越專業、越來越年輕的趨勢。劉子慧認爲,財富管理機構需要藉助科技等新的服務工具,適應新的服務方式;同時也需要加強內外部協同,整合各方面的資源優勢,提高爲客戶提供綜合金融服務的能力,滿足客戶越來越多元化的需求。“以客戶爲中心,必須清楚客戶體驗的關鍵維度是什麼。”在劉子慧看來,“以客戶爲中心”可體現爲三個維度:急客戶所用、供客戶所需、如客戶所願。投資者不論是諮詢問題還是辦理業務,都能及時找到服務者;券商的產品線,能夠滿足客戶的多元化需求;從長期看,","images":[{"img":"https://static.tigerbbs.com/54c4f132c47f4ea8993072c7d97e8a2c","width":"0","height":"0"}],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":2,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://ttm.financial/post/650649852","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":0,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":182,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"EN","totalScore":0},{"id":9949655645,"gmtCreate":1678639993487,"gmtModify":1678639997165,"author":{"id":"3581248195467606","authorId":"3581248195467606","name":"Jimmy_Lim","avatar":"https://static.tigerbbs.com/5ceafce63702cf6380a94cf3f2b95a6c","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3581248195467606","authorIdStr":"3581248195467606"},"themes":[],"htmlText":"[开心]","listText":"[开心]","text":"[开心]","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":2,"commentSize":1,"repostSize":0,"link":"https://ttm.financial/post/9949655645","repostId":"627672576","repostType":1,"repost":{"id":627672576,"gmtCreate":1678326606098,"gmtModify":1678327265067,"author":{"id":"3478213283465426","authorId":"3478213283465426","name":"美股投资网","avatar":"https://static.tigerbbs.com/a1bfd2cf1aa240d7058795c83d419510","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3478213283465426","authorIdStr":"3478213283465426"},"themes":[],"title":"週三美股芯片股【狂飆】,鮑威爾說法一天一變!","htmlText":"週三美股三大股指收盤漲跌不一,全天波動幅度是有限的,但指數卻一直上躥下跳,猶如坐過山車。截至收盤,標普500指數收盤上漲0.1%,而道指下跌0.2%。科技股爲主的納指上漲0.4%。不過今天芯片股板塊逆勢上漲, <a href=\"https://laohu8.com/S/AMD\">$美國超微公司(AMD)$</a> 漲4%至三週新高。<a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">$英偉達(NVDA)$</a> 漲近4%至11個月最高。這大漲背後的原因在於近期歷經大半年,美國《芯片法》(CHIPS Act)終於公佈了390億美元的具體補貼條件,用於改善美國半導體制造業。 <a href=\"https://laohu8.com/S/AVGO\">$博通(AVGO)$</a> <a href=\"https://laohu8.com/S/TSM\">$臺積電(TSM)$</a> <a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">$特斯拉(TSLA)$</a> 根據商務部CHIPS項目辦公室的信息,證府補貼將優先考慮未來五年內承諾不進行股票回購的公司的補貼申請。另外,尋求1.5億美元以上補貼的企業必須保證爲工廠工人提供育兒服務,聯邦證府也有權分享財務預測之外的“額外”利潤。當技術創新重塑和社會證策夾雜在一起,《芯片法》的長遠價值是否能達到起初的預期這是以後我們需要深思的問題。而我們就在上週五,我們就提示VIP社區,重新佈局 芯片板塊,入手 AMD NVDA 週三上午美聯儲主席重申了他週二的表態,即央行可能將政策利率上調至高於此前預期的水平,而且如果經濟數據持續火爆,加息的速度或許會提高。不同於週二的是,在宣讀講稿中涉及必要時將加快加息那段話時,鮑威爾特別提到3月20日到21日的下次美聯儲貨幣政策會議,加了一句“","listText":"週三美股三大股指收盤漲跌不一,全天波動幅度是有限的,但指數卻一直上躥下跳,猶如坐過山車。截至收盤,標普500指數收盤上漲0.1%,而道指下跌0.2%。科技股爲主的納指上漲0.4%。不過今天芯片股板塊逆勢上漲, <a href=\"https://laohu8.com/S/AMD\">$美國超微公司(AMD)$</a> 漲4%至三週新高。<a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">$英偉達(NVDA)$</a> 漲近4%至11個月最高。這大漲背後的原因在於近期歷經大半年,美國《芯片法》(CHIPS 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