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硅谷银行倒闭，初创企业集体“断粮”

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网传阿里巴巴创始人马云已返回国内

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英特尔创始人、“摩尔定律”发明者戈登·摩尔去世，享年94岁

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盘前 | 恐慌潮反复！欧美银行股又崩了，这次焦点是德银！原油也大幅下挫

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2023-03-25

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他们用ChatGPT方式搞自动驾驶，能告诉你“我在干嘛”

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href=https://finance.sina.com.cn/china/gncj/2023-03-27/doc-imynhvcf5020323.shtml><strong>新浪财经</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>27日讯，阿里巴巴-SW午后持续走高，截至发稿涨幅近4%。同时，阿里概念股午后异动，创业黑马、光云科技均涨超10%，数据港、浙大网新、翱捷科技等个股跟涨。此前在日本、泰国等地现身的阿里巴巴集团创始人马云已返回国内。近日有网友在杭州文一路隧道中目击阿里巴巴集团创始人马云。视频中，马云乘坐一辆商务车，不时与身边即前面的人交谈。对此，《科创板日报》记者从相关人士处确认，该车内人士分别为马云、阿里巴巴集团...</p>\n\n<a href=\"https://finance.sina.com.cn/china/gncj/2023-03-27/doc-imynhvcf5020323.shtml\">Web 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岁，他是半导体行业的先驱，其“摩尔定律”预测数十年来计算能力将稳步上升。英特尔和摩尔的家族慈善基金会表示，他在夏威夷的家中去世，去世时家人陪伴在他身边。摩尔于1968年与他人共同创立了英特尔，最终将“Intel Inside”处理器应用于全球 80%以上的个人电脑。摩尔在...</p>\n\n<a href=\"https://finance.sina.com.cn/jjxw/2023-03-25/doc-imymzwik2689483.shtml\">Web Link</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/c74be4c2a08964ef2daf32217f693b44","relate_stocks":{"INTC":"英特尔"},"source_url":"https://finance.sina.com.cn/jjxw/2023-03-25/doc-imymzwik2689483.shtml","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/b0d1b7e8843deea78cc308b15114de44","article_id":"2322124488","content_text":"基金会称，戈登·摩尔在3月24日于夏威夷家中去世。据路透社报道，英特尔公司联合创始人戈登·摩尔当地时间3月24日去世，享年94 岁，他是半导体行业的先驱，其“摩尔定律”预测数十年来计算能力将稳步上升。英特尔和摩尔的家族慈善基金会表示，他在夏威夷的家中去世，去世时家人陪伴在他身边。摩尔于1968年与他人共同创立了英特尔，最终将“Intel Inside”处理器应用于全球 80%以上的个人电脑。摩尔在他1965年撰写的一篇文章中观察到，由于技术的进步，自集成电路被发明以来，微芯片上的晶体管数量每年大约翻一番。他对这一趋势将持续下去的预测被称为“摩尔定律”，后来每两年修正一次，有助于推动英特尔和竞争对手的芯片制造商积极瞄准其研发资源，以确保这一经验法则成为现实。在个人电脑革命20年前，在苹果推出iPhone超过40年前，摩尔在他的文章中写道：“集成电路将带来家用电脑——或者至少是连接到中央电脑的终端——汽车自动控制和个人便携式通信设备等方面的奇迹。”自摩尔撰写这篇文章以来，芯片以指数级的速度变得更高效、更便宜，帮助推动了半个世纪以来世界上大部分的技术进步，不仅让个人电脑出现，也让互联网和硅谷巨头如苹果、Facebook和谷歌公司崛起。摩尔在2005年左右接受采访时说：“能在正确的时间出现在正确的地方真是太好了。我很幸运能够在半导体行业处于起步阶段时进入这个行业。而且我有机会，从我们无法制造单个硅晶体管的时代，成长到将17亿个硅晶体管放在一个芯片上的时代！这是一次非凡的旅程。”尽管摩尔预测了个人电脑运动，但他告诉《福布斯》杂志，他直到上世纪80年代末才购买家用电脑。摩尔是美国旧金山人，1954年在加州理工学院获得化学和物理学博士学位。随后，他前往肖克利半导体实验室工作，在那里遇到了未来的英特尔联合创始人罗伯特·诺伊斯。作为“八叛徒”的一部分，他们于1957年离开肖克利半导体实验室，成立了仙童半导体公司。1968年，摩尔和诺伊斯离开仙童半导体公司创办了存储芯片公司，不久后被命名为英特尔（Intel），Integrated Electronics（集成电子）的缩写。摩尔和诺伊斯的第一位雇员是仙童半导体公司的另一位同事安迪·格罗夫（Andy Grove），他带领英特尔度过了1980年代和1990年代的爆炸性增长时期。摩尔向《财富》杂志描述自己是一位“偶然的企业家”，他没有强烈的创业冲动，但他、诺伊斯和格罗夫建立了强大的合作伙伴关系。诺伊斯拥有解决芯片工程问题的理论，而摩尔则卷起袖子，花费无数时间调整晶体管，完善诺伊斯广泛但有时定义不清的想法。格罗夫作为英特尔的运营和管理专家填补了这个组合的缺陷。摩尔的天赋也激励了为他工作的其他工程师，在他和诺伊斯的领导下，英特尔发明了微处理器，为个人电脑革命开辟了道路。直到1975年，摩尔一直担任英特尔执行总裁。从1979年到1987年，摩尔担任董事长兼首席执行官，直到1997年他一直担任董事长。2013年，《福布斯》杂志估计他的净资产为41亿美元。摩尔长期从事钓鱼活动，在世界各地追求自己的兴趣爱好。2000年，他和妻子贝蒂创办了一个专注于环境事业的基金会。该基金会承担了保护亚马逊河流域和美国、加拿大和俄罗斯的鲑鱼溪流等项目，其资金来自摩尔捐赠的价值约50亿美元的英特尔股票。摩尔还向他的母校加州理工学院捐赠了数亿美元，以使其保持在技术和科学的前沿，并支持名为SETI的搜索外星智能项目。摩尔2002年从美国前总统乔治·W·布什手中获得了美国最高平民荣誉勋章。他和妻子育有两个孩子。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":430,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"EN","totalScore":0},{"id":9943784975,"gmtCreate":1679722256398,"gmtModify":1679722260157,"author":{"id":"4142746771171822","authorId":"4142746771171822","name":"一个正常的名称","avatar":"https://community-static.tradeup.com/news/d508b8060163e453a31dfa85a77c4043","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"4142746771171822","authorIdStr":"4142746771171822"},"themes":[],"htmlText":"Ejekekekw","listText":"Ejekekekw","text":"Ejekekekw","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://ttm.financial/post/9943784975","repostId":"2322124488","repostType":4,"repost":{"id":"2322124488","pubTimestamp":1679706526,"share":"https://ttm.financial/m/news/2322124488?lang=&edition=fundamental","pubTime":"2023-03-25 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80%以上的个人电脑。摩尔在他1965年撰写的一篇文章中观察到，由于技术的进步，自集成电路被发明以来，微芯片上的晶体管数量每年大约翻一番。他对这一趋势将持续下去的预测被称为“摩尔定律”，后来每两年修正一次，有助于推动英特尔和竞争对手的芯片制造商积极瞄准其研发资源，以确保这一经验法则成为现实。在个人电脑革命20年前，在苹果推出iPhone超过40年前，摩尔在他的文章中写道：“集成电路将带来家用电脑——或者至少是连接到中央电脑的终端——汽车自动控制和个人便携式通信设备等方面的奇迹。”自摩尔撰写这篇文章以来，芯片以指数级的速度变得更高效、更便宜，帮助推动了半个世纪以来世界上大部分的技术进步，不仅让个人电脑出现，也让互联网和硅谷巨头如苹果、Facebook和谷歌公司崛起。摩尔在2005年左右接受采访时说：“能在正确的时间出现在正确的地方真是太好了。我很幸运能够在半导体行业处于起步阶段时进入这个行业。而且我有机会，从我们无法制造单个硅晶体管的时代，成长到将17亿个硅晶体管放在一个芯片上的时代！这是一次非凡的旅程。”尽管摩尔预测了个人电脑运动，但他告诉《福布斯》杂志，他直到上世纪80年代末才购买家用电脑。摩尔是美国旧金山人，1954年在加州理工学院获得化学和物理学博士学位。随后，他前往肖克利半导体实验室工作，在那里遇到了未来的英特尔联合创始人罗伯特·诺伊斯。作为“八叛徒”的一部分，他们于1957年离开肖克利半导体实验室，成立了仙童半导体公司。1968年，摩尔和诺伊斯离开仙童半导体公司创办了存储芯片公司，不久后被命名为英特尔（Intel），Integrated Electronics（集成电子）的缩写。摩尔和诺伊斯的第一位雇员是仙童半导体公司的另一位同事安迪·格罗夫（Andy Grove），他带领英特尔度过了1980年代和1990年代的爆炸性增长时期。摩尔向《财富》杂志描述自己是一位“偶然的企业家”，他没有强烈的创业冲动，但他、诺伊斯和格罗夫建立了强大的合作伙伴关系。诺伊斯拥有解决芯片工程问题的理论，而摩尔则卷起袖子，花费无数时间调整晶体管，完善诺伊斯广泛但有时定义不清的想法。格罗夫作为英特尔的运营和管理专家填补了这个组合的缺陷。摩尔的天赋也激励了为他工作的其他工程师，在他和诺伊斯的领导下，英特尔发明了微处理器，为个人电脑革命开辟了道路。直到1975年，摩尔一直担任英特尔执行总裁。从1979年到1987年，摩尔担任董事长兼首席执行官，直到1997年他一直担任董事长。2013年，《福布斯》杂志估计他的净资产为41亿美元。摩尔长期从事钓鱼活动，在世界各地追求自己的兴趣爱好。2000年，他和妻子贝蒂创办了一个专注于环境事业的基金会。该基金会承担了保护亚马逊河流域和美国、加拿大和俄罗斯的鲑鱼溪流等项目，其资金来自摩尔捐赠的价值约50亿美元的英特尔股票。摩尔还向他的母校加州理工学院捐赠了数亿美元，以使其保持在技术和科学的前沿，并支持名为SETI的搜索外星智能项目。摩尔2002年从美国前总统乔治·W·布什手中获得了美国最高平民荣誉勋章。他和妻子育有两个孩子。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":232,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"EN","totalScore":0},{"id":9943786711,"gmtCreate":1679721328134,"gmtModify":1679721331642,"author":{"id":"4142746771171822","authorId":"4142746771171822","name":"一个正常的名称","avatar":"https://community-static.tradeup.com/news/d508b8060163e453a31dfa85a77c4043","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"4142746771171822","authorIdStr":"4142746771171822"},"themes":[],"htmlText":"Zbsjsjsj","listText":"Zbsjsjsj","text":"Zbsjsjsj","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://ttm.financial/post/9943786711","repostId":"1150139689","repostType":4,"repost":{"id":"1150139689","weMediaInfo":{"introduction":"为用户提供金融资讯、行情、数据，旨在帮助投资者理解世界，做投资决策。","home_visible":1,"media_name":"老虎资讯综合","id":"102","head_image":"https://static.tigerbbs.com/8274c5b9d4c2852bfb1c4d6ce16c68ba"},"pubTimestamp":1679660870,"share":"https://ttm.financial/m/news/1150139689?lang=&edition=fundamental","pubTime":"2023-03-24 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href=\"https://laohu8.com/S/SPGI\">标普全球</a>市场情报公司：德意志银行五年期信贷违约掉期（CDS）从周四收盘价上涨30个基点，达到558个基点。</p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/MRVL\">迈威尔科技</a>盘前跌超2%，宣布裁员320人。</p><p>法拉第未来盘前涨超2%，公司宣布启动FF 91 Futurist开始生产倒计时，该车型将于美国时间2023年3月29日（北京时间3月30日）开始生产。</p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/SQ\">Block</a>盘前跌近3%，该股上一交易日跌超14%。兴登堡发布做空<a href=\"https://laohu8.com/S/SQ\">Block</a>公司的报告指，<a href=\"https://laohu8.com/S/SQ\">Block</a>严重夸大了真实用户数量，低估了其获客成本。</p><p><b>欧洲市场</b></p><p>欧洲主要股指集体下跌，截至发稿，德国DAX30指数跌2.36%，法国CAC40跌2.27%。<img src=\"https://static.tigerbbs.com/f8af27d1a389e96a783302d2d6dad5d9\" tg-width=\"822\" tg-height=\"356\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/><b>原油</b></p><p>国际油价下跌，美油报67.55美元/桶，日内跌幅3.44%；布油现报73.49美元/桶，日内跌幅3.19%。</p><p>美元相对疲软，因为中国作为世界上最大的石油进口国，对大宗商品的需求正在激增<a href=\"https://laohu8.com/S/GS\">高盛</a>看涨油价后市，鼓舞多头士气。不过，<a href=\"https://laohu8.com/S/USEG\">美国能源</a>部长格兰霍姆称美国战略石油储备(SPR)的回补可能需要数年时间，引发人们对潜在的供应过剩感到担忧。俄罗斯持续对全球市场供应原油，也增加了油市压力。投资者仍需提防油价重回跌势的可能性。</p><p><b>黄金</b></p><p>现货黄金日内涨0.15%，报1,998.50美元/盎司。</p><p>美联储鸽派加息的影响有所消退，欧美银行业的动荡也有所缓解，多空观望情绪渐浓。虽然美元隔夜探底回升令部分多头有所顾忌，但预计金价后市仍有震荡走高的机会，因为中长线来看，市场普遍预期全球央行已经进入加息周期尾期，年内降息预期升温，美债收益率持续走弱，而且黄金的避险需求也将支撑金价。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>盘前 | 恐慌潮反复！欧美银行股又崩了，这次焦点是德银！原油也大幅下挫</title>\n<style 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href=\"https://laohu8.com/S/SQ\">Block</a>公司的报告指，<a href=\"https://laohu8.com/S/SQ\">Block</a>严重夸大了真实用户数量，低估了其获客成本。</p><p><b>欧洲市场</b></p><p>欧洲主要股指集体下跌，截至发稿，德国DAX30指数跌2.36%，法国CAC40跌2.27%。<img src=\"https://static.tigerbbs.com/f8af27d1a389e96a783302d2d6dad5d9\" tg-width=\"822\" tg-height=\"356\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/><b>原油</b></p><p>国际油价下跌，美油报67.55美元/桶，日内跌幅3.44%；布油现报73.49美元/桶，日内跌幅3.19%。</p><p>美元相对疲软，因为中国作为世界上最大的石油进口国，对大宗商品的需求正在激增<a href=\"https://laohu8.com/S/GS\">高盛</a>看涨油价后市，鼓舞多头士气。不过，<a 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加密货币市场应声大跌全球最大的加密货币交易所币安（Binance）出现故障，其现货订单簿数据已长时间未更新。币安在其社交平台表示，有一个问题影响到Binance的现货交易。在努力尽快解决这个问题的过程中，所有现货交易目前暂时停止。不过，币安CEO赵长鹏随后表示，初步分析Binance匹配引擎在追踪止损订单时出现故障，预计30-120分钟可恢复。截至发稿，比特币跌4%一度触及27300美元，以太坊跌5%一度触及1720美元，狗狗币、瑞波币均跌超5%。币安平台币（BNB）在其他平台跌超3%。银行股再次暴跌！这次动荡的最新焦点是德银，德银AT1债券本周遭大幅抛售！根据标普市场情报的数据，本周四德银的CDS（信贷违约互换）继续上冲至173基点，而周三时的价格为142个基点。路孚特对此补充称，这个波动也是德意志银行银行CDS有史以来的最大单日涨幅。债券市场也同样风声鹤唳。Tradeweb的数据显示，德银票面利率为7.5%的AT1债券交易价格已经跌至74美分（票面为1美元），背后隐含的收益率已经在过去两周内翻番。不过这类债券下跌的主要原因，还是瑞士全额减计瑞信AT1债券的影响更大一些。为了稳定市场情绪，德意志银行也在周五宣布，提前赎回一笔2028年到期的T2债券，总额为15亿美元。（来源：德意志银行）盘前行情欧美银行股盘前走低，德意志银行跌超10%，瑞士信贷跌超5%，瑞银跌超4%，第一共和银行、阿莱恩斯西部银行、Silvergate Capital跌超3%。标普全球市场情报公司：德意志银行五年期信贷违约掉期（CDS）从周四收盘价上涨30个基点，达到558个基点。迈威尔科技盘前跌超2%，宣布裁员320人。法拉第未来盘前涨超2%，公司宣布启动FF 91 Futurist开始生产倒计时，该车型将于美国时间2023年3月29日（北京时间3月30日）开始生产。Block盘前跌近3%，该股上一交易日跌超14%。兴登堡发布做空Block公司的报告指，Block严重夸大了真实用户数量，低估了其获客成本。欧洲市场欧洲主要股指集体下跌，截至发稿，德国DAX30指数跌2.36%，法国CAC40跌2.27%。原油国际油价下跌，美油报67.55美元/桶，日内跌幅3.44%；布油现报73.49美元/桶，日内跌幅3.19%。美元相对疲软，因为中国作为世界上最大的石油进口国，对大宗商品的需求正在激增高盛看涨油价后市，鼓舞多头士气。不过，美国能源部长格兰霍姆称美国战略石油储备(SPR)的回补可能需要数年时间，引发人们对潜在的供应过剩感到担忧。俄罗斯持续对全球市场供应原油，也增加了油市压力。投资者仍需提防油价重回跌势的可能性。黄金现货黄金日内涨0.15%，报1,998.50美元/盎司。美联储鸽派加息的影响有所消退，欧美银行业的动荡也有所缓解，多空观望情绪渐浓。虽然美元隔夜探底回升令部分多头有所顾忌，但预计金价后市仍有震荡走高的机会，因为中长线来看，市场普遍预期全球央行已经进入加息周期尾期，年内降息预期升温，美债收益率持续走弱，而且黄金的避险需求也将支撑金价。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":128,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"EN","totalScore":0},{"id":9943786470,"gmtCreate":1679721321891,"gmtModify":1679721324861,"author":{"id":"4142746771171822","authorId":"4142746771171822","name":"一个正常的名称","avatar":"https://community-static.tradeup.com/news/d508b8060163e453a31dfa85a77c4043","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"4142746771171822","authorIdStr":"4142746771171822"},"themes":[],"htmlText":"Djdkdkdk","listText":"Djdkdkdk","text":"Djdkdkdk","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://ttm.financial/post/9943786470","repostId":"1150139689","repostType":4,"repost":{"id":"1150139689","weMediaInfo":{"introduction":"为用户提供金融资讯、行情、数据，旨在帮助投资者理解世界，做投资决策。","home_visible":1,"media_name":"老虎资讯综合","id":"102","head_image":"https://static.tigerbbs.com/8274c5b9d4c2852bfb1c4d6ce16c68ba"},"pubTimestamp":1679660870,"share":"https://ttm.financial/m/news/1150139689?lang=&edition=fundamental","pubTime":"2023-03-24 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href=\"https://laohu8.com/S/ATVI\">动视暴雪</a>交易的担忧，最终报告将于4月26日前发布。<b>（动视暴雪盘前涨超5%）</b></p><p>消息人士称，美国司法部正在调查金融专业人士是否帮助俄罗斯寡头逃避制裁，瑞士信贷和瑞银等银行正在接受调查。</p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/SQ\">Block</a>回应被做空，称打算与美国证券交易委员会合作，讨论对兴登堡采取法律行动的可能。</p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">特斯拉</a>汽车（北京）有限公司扩大召回部分进口Model S电动汽车，共计2649辆。</p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/MCO\">穆迪</a>：下调<a href=\"https://laohu8.com/S/FRC\">第一共和银行</a>的发起人评级，未来可能会进一步下调该评级。</p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/LI\">理想汽车</a>官微：截至2023年3月24日，理想汽车累计交付超过30万辆，创最快新势力<a href=\"https://laohu8.com/S/DLX\">豪华</a>品牌交付纪录。</p><p><b>币安现货交易出现问题已暂停 加密货币市场应声大跌</b></p><p>全球最大的加密货币交易所币安（Binance）出现故障，其现货订单簿数据已长时间未更新。币安在其社交平台表示，有一个问题影响到Binance的现货交易。在努力尽快解决这个问题的过程中，所有现货交易目前暂时停止。不过，币安CEO赵长鹏随后表示，初步分析Binance匹配引擎在追踪止损订单时出现故障，预计30-120分钟可恢复。截至发稿，比特币跌4%一度触及27300美元，以太坊跌5%一度触及1720美元，狗狗币、瑞波币均跌超5%。币安平台币（BNB）在其他平台跌超3%。</p><p><b>银行股再次暴跌！这次动荡的最<a 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href=\"https://laohu8.com/S/MCO\">穆迪</a>：下调<a href=\"https://laohu8.com/S/FRC\">第一共和银行</a>的发起人评级，未来可能会进一步下调该评级。</p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/LI\">理想汽车</a>官微：截至2023年3月24日，理想汽车累计交付超过30万辆，创最快新势力<a href=\"https://laohu8.com/S/DLX\">豪华</a>品牌交付纪录。</p><p><b>币安现货交易出现问题已暂停 加密货币市场应声大跌</b></p><p>全球最大的加密货币交易所币安（Binance）出现故障，其现货订单簿数据已长时间未更新。币安在其社交平台表示，有一个问题影响到Binance的现货交易。在努力尽快解决这个问题的过程中，所有现货交易目前暂时停止。不过，币安CEO赵长鹏随后表示，初步分析Binance匹配引擎在追踪止损订单时出现故障，预计30-120分钟可恢复。截至发稿，比特币跌4%一度触及27300美元，以太坊跌5%一度触及1720美元，狗狗币、瑞波币均跌超5%。币安平台币（BNB）在其他平台跌超3%。</p><p><b>银行股再次暴跌！这次动荡的最<a href=\"https://laohu8.com/S/00360\">新焦点</a>是德银，德银AT1债券本周遭大幅抛售！</b></p><p>根据标普市场情报的数据，本周四德银的CDS（信贷违约互换）继续上冲至173基点，而周三时的价格为142个基点。路孚特对此补充称，<b>这个波动也是<a href=\"https://laohu8.com/S/0H7D.UK\">德意志银行</a>银行CDS有史以来的最大单日涨幅</b>。</p><p>债券市场也同样风声鹤唳。Tradeweb的数据显示，德银票面利率为7.5%的AT1债券交易价格已经跌至74美分（票面为1美元），背后隐含的收益率已经在过去两周内翻番。不过这类债券下跌的主要原因，还是瑞士全额减计瑞信AT1债券的影响更大一些。</p><p>为了稳定市场情绪，<a 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href=\"https://laohu8.com/S/SQ\">Block</a>公司的报告指，<a href=\"https://laohu8.com/S/SQ\">Block</a>严重夸大了真实用户数量，低估了其获客成本。</p><p><b>欧洲市场</b></p><p>欧洲主要股指集体下跌，截至发稿，德国DAX30指数跌2.36%，法国CAC40跌2.27%。<img src=\"https://static.tigerbbs.com/f8af27d1a389e96a783302d2d6dad5d9\" tg-width=\"822\" tg-height=\"356\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/><b>原油</b></p><p>国际油价下跌，美油报67.55美元/桶，日内跌幅3.44%；布油现报73.49美元/桶，日内跌幅3.19%。</p><p>美元相对疲软，因为中国作为世界上最大的石油进口国，对大宗商品的需求正在激增<a href=\"https://laohu8.com/S/GS\">高盛</a>看涨油价后市，鼓舞多头士气。不过，<a href=\"https://laohu8.com/S/USEG\">美国能源</a>部长格兰霍姆称美国战略石油储备(SPR)的回补可能需要数年时间，引发人们对潜在的供应过剩感到担忧。俄罗斯持续对全球市场供应原油，也增加了油市压力。投资者仍需提防油价重回跌势的可能性。</p><p><b>黄金</b></p><p>现货黄金日内涨0.15%，报1,998.50美元/盎司。</p><p>美联储鸽派加息的影响有所消退，欧美银行业的动荡也有所缓解，多空观望情绪渐浓。虽然美元隔夜探底回升令部分多头有所顾忌，但预计金价后市仍有震荡走高的机会，因为中长线来看，市场普遍预期全球央行已经进入加息周期尾期，年内降息预期升温，美债收益率持续走弱，而且黄金的避险需求也将支撑金价。</p></body></html>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/ed4ee39e6b0f45214393093d70ba81a8","relate_stocks":{"DDG":"ProShares做空石油与天然气ETF",".DJI":"道琼斯","SCO":"二倍做空彭博原油指数ETF","DWT":"三倍做空原油ETN","BK4585":"ETF&股票定投概念","DB":"德意志银行","UCO":"二倍做多彭博原油ETF",".IXIC":"NASDAQ Composite","BK4588":"碎股",".SPX":"S&P 500 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加密货币市场应声大跌全球最大的加密货币交易所币安（Binance）出现故障，其现货订单簿数据已长时间未更新。币安在其社交平台表示，有一个问题影响到Binance的现货交易。在努力尽快解决这个问题的过程中，所有现货交易目前暂时停止。不过，币安CEO赵长鹏随后表示，初步分析Binance匹配引擎在追踪止损订单时出现故障，预计30-120分钟可恢复。截至发稿，比特币跌4%一度触及27300美元，以太坊跌5%一度触及1720美元，狗狗币、瑞波币均跌超5%。币安平台币（BNB）在其他平台跌超3%。银行股再次暴跌！这次动荡的最新焦点是德银，德银AT1债券本周遭大幅抛售！根据标普市场情报的数据，本周四德银的CDS（信贷违约互换）继续上冲至173基点，而周三时的价格为142个基点。路孚特对此补充称，这个波动也是德意志银行银行CDS有史以来的最大单日涨幅。债券市场也同样风声鹤唳。Tradeweb的数据显示，德银票面利率为7.5%的AT1债券交易价格已经跌至74美分（票面为1美元），背后隐含的收益率已经在过去两周内翻番。不过这类债券下跌的主要原因，还是瑞士全额减计瑞信AT1债券的影响更大一些。为了稳定市场情绪，德意志银行也在周五宣布，提前赎回一笔2028年到期的T2债券，总额为15亿美元。（来源：德意志银行）盘前行情欧美银行股盘前走低，德意志银行跌超10%，瑞士信贷跌超5%，瑞银跌超4%，第一共和银行、阿莱恩斯西部银行、Silvergate Capital跌超3%。标普全球市场情报公司：德意志银行五年期信贷违约掉期（CDS）从周四收盘价上涨30个基点，达到558个基点。迈威尔科技盘前跌超2%，宣布裁员320人。法拉第未来盘前涨超2%，公司宣布启动FF 91 Futurist开始生产倒计时，该车型将于美国时间2023年3月29日（北京时间3月30日）开始生产。Block盘前跌近3%，该股上一交易日跌超14%。兴登堡发布做空Block公司的报告指，Block严重夸大了真实用户数量，低估了其获客成本。欧洲市场欧洲主要股指集体下跌，截至发稿，德国DAX30指数跌2.36%，法国CAC40跌2.27%。原油国际油价下跌，美油报67.55美元/桶，日内跌幅3.44%；布油现报73.49美元/桶，日内跌幅3.19%。美元相对疲软，因为中国作为世界上最大的石油进口国，对大宗商品的需求正在激增高盛看涨油价后市，鼓舞多头士气。不过，美国能源部长格兰霍姆称美国战略石油储备(SPR)的回补可能需要数年时间，引发人们对潜在的供应过剩感到担忧。俄罗斯持续对全球市场供应原油，也增加了油市压力。投资者仍需提防油价重回跌势的可能性。黄金现货黄金日内涨0.15%，报1,998.50美元/盎司。美联储鸽派加息的影响有所消退，欧美银行业的动荡也有所缓解，多空观望情绪渐浓。虽然美元隔夜探底回升令部分多头有所顾忌，但预计金价后市仍有震荡走高的机会，因为中长线来看，市场普遍预期全球央行已经进入加息周期尾期，年内降息预期升温，美债收益率持续走弱，而且黄金的避险需求也将支撑金价。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":58,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"EN","totalScore":0},{"id":9943786516,"gmtCreate":1679721316135,"gmtModify":1679721319545,"author":{"id":"4142746771171822","authorId":"4142746771171822","name":"一个正常的名称","avatar":"https://community-static.tradeup.com/news/d508b8060163e453a31dfa85a77c4043","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"4142746771171822","authorIdStr":"4142746771171822"},"themes":[],"htmlText":"Djskskd","listText":"Djskskd","text":"Djskskd","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://ttm.financial/post/9943786516","repostId":"1150139689","repostType":4,"repost":{"id":"1150139689","weMediaInfo":{"introduction":"为用户提供金融资讯、行情、数据，旨在帮助投资者理解世界，做投资决策。","home_visible":1,"media_name":"老虎资讯综合","id":"102","head_image":"https://static.tigerbbs.com/8274c5b9d4c2852bfb1c4d6ce16c68ba"},"pubTimestamp":1679660870,"share":"https://ttm.financial/m/news/1150139689?lang=&edition=fundamental","pubTime":"2023-03-24 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20:27</p>\n</div>\n\n</a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<html><head></head><body><blockquote><b>摘要：美股股指期货下跌，欧洲主要股指集体下跌；欧美银行股走低，<a href=\"https://laohu8.com/S/DB\">德意志银行</a>跌超10%。</b></blockquote><p>3月24日，美股股指期货下跌，道指期货跌1.02%，标普500指数跌0.85%，纳指期货跌0.54%。<img src=\"https://static.tigerbbs.com/b95f0ed361e1d88d33f781577a70878f\" tg-width=\"432\" tg-height=\"197\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/><b>盘前要闻</b></p><p>消息人士称，瑞士当局和<a href=\"https://laohu8.com/S/UBS\">瑞银</a>力争最快在4月底完成与<a href=\"https://laohu8.com/S/CS\">瑞士信贷</a>的交易。</p><p>OpenAI宣布推出插件功能，赋予ChatGPT使用工具、联网、运行计算的能力，可与超5000个应用交互。</p><p>英国竞争和市场管理局称新证据缓解了对<a href=\"https://laohu8.com/S/MSFT\">微软</a>和<a href=\"https://laohu8.com/S/ATVI\">动视暴雪</a>交易的担忧，最终报告将于4月26日前发布。<b>（动视暴雪盘前涨超5%）</b></p><p>消息人士称，美国司法部正在调查金融专业人士是否帮助俄罗斯寡头逃避制裁，瑞士信贷和瑞银等银行正在接受调查。</p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/SQ\">Block</a>回应被做空，称打算与美国证券交易委员会合作，讨论对兴登堡采取法律行动的可能。</p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">特斯拉</a>汽车（北京）有限公司扩大召回部分进口Model S电动汽车，共计2649辆。</p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/MCO\">穆迪</a>：下调<a href=\"https://laohu8.com/S/FRC\">第一共和银行</a>的发起人评级，未来可能会进一步下调该评级。</p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/LI\">理想汽车</a>官微：截至2023年3月24日，理想汽车累计交付超过30万辆，创最快新势力<a href=\"https://laohu8.com/S/DLX\">豪华</a>品牌交付纪录。</p><p><b>币安现货交易出现问题已暂停 加密货币市场应声大跌</b></p><p>全球最大的加密货币交易所币安（Binance）出现故障，其现货订单簿数据已长时间未更新。币安在其社交平台表示，有一个问题影响到Binance的现货交易。在努力尽快解决这个问题的过程中，所有现货交易目前暂时停止。不过，币安CEO赵长鹏随后表示，初步分析Binance匹配引擎在追踪止损订单时出现故障，预计30-120分钟可恢复。截至发稿，比特币跌4%一度触及27300美元，以太坊跌5%一度触及1720美元，狗狗币、瑞波币均跌超5%。币安平台币（BNB）在其他平台跌超3%。</p><p><b>银行股再次暴跌！这次动荡的最<a href=\"https://laohu8.com/S/00360\">新焦点</a>是德银，德银AT1债券本周遭大幅抛售！</b></p><p>根据标普市场情报的数据，本周四德银的CDS（信贷违约互换）继续上冲至173基点，而周三时的价格为142个基点。路孚特对此补充称，<b>这个波动也是<a href=\"https://laohu8.com/S/0H7D.UK\">德意志银行</a>银行CDS有史以来的最大单日涨幅</b>。</p><p>债券市场也同样风声鹤唳。Tradeweb的数据显示，德银票面利率为7.5%的AT1债券交易价格已经跌至74美分（票面为1美元），背后隐含的收益率已经在过去两周内翻番。不过这类债券下跌的主要原因，还是瑞士全额减计瑞信AT1债券的影响更大一些。</p><p>为了稳定市场情绪，<a href=\"https://laohu8.com/S/DB\">德意志银行</a>也在周五宣布，提前赎回一笔2028年到期的T2债券，总额为15亿美元。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/a98166a4c9ad106c779f79539be8dd52\" tg-width=\"1643\" tg-height=\"838\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/><span>（来源：德意志银行）</span></p><p><b>盘前行情</b></p><p>欧美银行股盘前走低，<a href=\"https://laohu8.com/S/0H7D.UK\">德意志银行</a>跌超10%，<a href=\"https://laohu8.com/S/CS\">瑞士信贷</a>跌超5%，<a href=\"https://laohu8.com/S/UBS\">瑞银</a>跌超4%，<a href=\"https://laohu8.com/S/FRC\">第一共和银行</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/WAL\">阿莱恩斯西部银行</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/SI\">Silvergate Capital</a>跌超3%。<a href=\"https://laohu8.com/S/SPGI\">标普全球</a>市场情报公司：德意志银行五年期信贷违约掉期（CDS）从周四收盘价上涨30个基点，达到558个基点。</p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/MRVL\">迈威尔科技</a>盘前跌超2%，宣布裁员320人。</p><p>法拉第未来盘前涨超2%，公司宣布启动FF 91 Futurist开始生产倒计时，该车型将于美国时间2023年3月29日（北京时间3月30日）开始生产。</p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/SQ\">Block</a>盘前跌近3%，该股上一交易日跌超14%。兴登堡发布做空<a href=\"https://laohu8.com/S/SQ\">Block</a>公司的报告指，<a href=\"https://laohu8.com/S/SQ\">Block</a>严重夸大了真实用户数量，低估了其获客成本。</p><p><b>欧洲市场</b></p><p>欧洲主要股指集体下跌，截至发稿，德国DAX30指数跌2.36%，法国CAC40跌2.27%。<img src=\"https://static.tigerbbs.com/f8af27d1a389e96a783302d2d6dad5d9\" tg-width=\"822\" tg-height=\"356\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/><b>原油</b></p><p>国际油价下跌，美油报67.55美元/桶，日内跌幅3.44%；布油现报73.49美元/桶，日内跌幅3.19%。</p><p>美元相对疲软，因为中国作为世界上最大的石油进口国，对大宗商品的需求正在激增<a href=\"https://laohu8.com/S/GS\">高盛</a>看涨油价后市，鼓舞多头士气。不过，<a href=\"https://laohu8.com/S/USEG\">美国能源</a>部长格兰霍姆称美国战略石油储备(SPR)的回补可能需要数年时间，引发人们对潜在的供应过剩感到担忧。俄罗斯持续对全球市场供应原油，也增加了油市压力。投资者仍需提防油价重回跌势的可能性。</p><p><b>黄金</b></p><p>现货黄金日内涨0.15%，报1,998.50美元/盎司。</p><p>美联储鸽派加息的影响有所消退，欧美银行业的动荡也有所缓解，多空观望情绪渐浓。虽然美元隔夜探底回升令部分多头有所顾忌，但预计金价后市仍有震荡走高的机会，因为中长线来看，市场普遍预期全球央行已经进入加息周期尾期，年内降息预期升温，美债收益率持续走弱，而且黄金的避险需求也将支撑金价。</p></body></html>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/ed4ee39e6b0f45214393093d70ba81a8","relate_stocks":{"DDG":"ProShares做空石油与天然气ETF",".DJI":"道琼斯","SCO":"二倍做空彭博原油指数ETF","DWT":"三倍做空原油ETN","BK4585":"ETF&股票定投概念","DB":"德意志银行","UCO":"二倍做多彭博原油ETF",".IXIC":"NASDAQ Composite","BK4588":"碎股",".SPX":"S&P 500 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Futurist开始生产倒计时，该车型将于美国时间2023年3月29日（北京时间3月30日）开始生产。Block盘前跌近3%，该股上一交易日跌超14%。兴登堡发布做空Block公司的报告指，Block严重夸大了真实用户数量，低估了其获客成本。欧洲市场欧洲主要股指集体下跌，截至发稿，德国DAX30指数跌2.36%，法国CAC40跌2.27%。原油国际油价下跌，美油报67.55美元/桶，日内跌幅3.44%；布油现报73.49美元/桶，日内跌幅3.19%。美元相对疲软，因为中国作为世界上最大的石油进口国，对大宗商品的需求正在激增高盛看涨油价后市，鼓舞多头士气。不过，美国能源部长格兰霍姆称美国战略石油储备(SPR)的回补可能需要数年时间，引发人们对潜在的供应过剩感到担忧。俄罗斯持续对全球市场供应原油，也增加了油市压力。投资者仍需提防油价重回跌势的可能性。黄金现货黄金日内涨0.15%，报1,998.50美元/盎司。美联储鸽派加息的影响有所消退，欧美银行业的动荡也有所缓解，多空观望情绪渐浓。虽然美元隔夜探底回升令部分多头有所顾忌，但预计金价后市仍有震荡走高的机会，因为中长线来看，市场普遍预期全球央行已经进入加息周期尾期，年内降息预期升温，美债收益率持续走弱，而且黄金的避险需求也将支撑金价。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":199,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"EN","totalScore":0},{"id":9943786650,"gmtCreate":1679721300170,"gmtModify":1679721303091,"author":{"id":"4142746771171822","authorId":"4142746771171822","name":"一个正常的名称","avatar":"https://community-static.tradeup.com/news/d508b8060163e453a31dfa85a77c4043","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"4142746771171822","authorIdStr":"4142746771171822"},"themes":[],"htmlText":"Sksjsksks","listText":"Sksjsksks","text":"Sksjsksks","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://ttm.financial/post/9943786650","repostId":"2322314445","repostType":4,"repost":{"id":"2322314445","pubTimestamp":1679668428,"share":"https://ttm.financial/m/news/2322314445?lang=&edition=fundamental","pubTime":"2023-03-24 22:33","market":"us","language":"zh","title":"他们用ChatGPT方式搞自动驾驶，能告诉你“我在干嘛”","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2322314445","media":"华尔街见闻","summary":"这是首个基于Transformer的驾驶行为描述框架，可以感知和预测驾驶行为。也就是说，输入车辆视频后，这个算法可以判断车辆行为并告诉你：车在做什么，为什么要这么做。","content":"<html><head></head><body><blockquote>这是首个基于Transformer的驾驶行为描述框架，可以感知和预测驾驶行为。也就是说，输入车辆视频后，这个算法可以判断车辆行为并告诉你：车在做什么，为什么要这么做。</blockquote><p>还在玩ChatGPT？已经有自动驾驶算法能告诉你“我在干嘛”。</p><p>基于视觉和神经网络的自动驾驶算法，虽然能通过传感器数据，以及学习人类的驾驶行为，自主决策并控制车辆。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/041afa921e19703ac5c5d94fcbce6911\" tg-width=\"835\" tg-height=\"371\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"/></p><p>但是，算法基于什么做出的决策？特别是出现故障，也就是决策错误的时候，<b>算法是怎么想的？</b>这些一直被称为自动驾驶算法里的“黑匣子”，让算法缺乏<b>透明度</b>和<b>可解释性</b>。</p><p>不过，现在有这么一个模型，既能预测车辆控制行为，还能自己解释“我停车是因为红灯亮了，并且有行人在过马路”。</p><p>模型论文入选<b>ICRA 2023</b>，相关模型已开源。</p><p>那么，是一个什么样的算法？</p><p>ADAPT：驾驶行为感知说明大模型</p><p>这是一种叫ADAPT（Action-aware Driving Caption Transformer）的端到端算法，也是目前第一个基于Transformer的驾驶行为描述框架，可以感知和预测驾驶行为，并且输出自然语言叙述和推理。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d14b78cf06185e30831a16489673687e\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"236\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"/></p><p>直白一点说，输入车辆视频后，这个算法可以判断车辆行为并告诉你：车在做什么，为什么要这么做。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b3c68b2ede628ca51d283464be6db34a\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"697\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"/></p><p>在论文作者提供的测试视频里，这个算法最终上车的效果是这样的。（红色字是车辆行为，蓝色字是解释）</p><p>“车在向前开。因为路上没有车。”</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9565ea027e7d5b6d22f36044cb4a75ab\" tg-width=\"640\" tg-height=\"352\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"/></p><p>驾驶行为变化后，算法也能及时感知：</p><p>“车靠左边停下了。因为要停车。”</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/0fdcabc235fb9217026e2ed132b9dac0\" tg-width=\"480\" tg-height=\"264\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"/></p><p>“车开始移动并且靠右行驶。因为路左边停着车。”</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f126158b996b51432597238261d1fa3c\" tg-width=\"640\" tg-height=\"352\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"/></p><p>算法不仅能识别路口，也能识别骑着车的人。</p><p>“车在十字路口停下了。因为要避开街上骑着自行车的人，”</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/50e658836ff07c2e6970ef4f22fc817f\" tg-width=\"480\" tg-height=\"264\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"/></p><p>这是怎么实现的？</p><p>多任务框架下的联合训练</p><p>ADAPT框架可以分为两个部分：<b>车辆行为描述</b>（DCG，Driving Caption Generation）和<b>车辆控制信号预测</b>（CSP，Control Signal Prediction）。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/79a9292142835b9a5f937a263685d52e\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"608\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"/></p><p>首先，传感器端输入视频，Video Swin Transformer对车辆视频进行编码，得到的视频特征会输入进各任务模块里。</p><p>在DCG模块，算法利用Vision-Language Transformer生成两个自然语句，也就是上文中提到的<b>车辆行为描述</b>和<b>原因解释</b>。</p><p>相同的视频特征也会输入进CSP模块（类似一般基于视觉的自动驾驶系统），输出车辆实际的控制信号序列，并利用Motion Transformer输出模型预测的控制信号，比如速度、方向和加速度。</p><p>在单个网络中，作者利用车辆实际的控制信号序列和模型预测的控制信号序列，两者的均方误差作为CSP模块的损失函数。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/5d957e380eb3e594586da3522d442646\" tg-width=\"658\" tg-height=\"89\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"/></p><p>而在多任务框架下，通过联合训练DCG和CSP，可以减少车辆决策和文本描述之间的差异，提高控制信号预测的准确率。</p><p>论文里，作者们在包含控制信号和车辆视频的大规模数据集<b>BDD-X</b>上，利用机器评测和人工评测验证了ADAPT的有效性。</p><p>机器评测方面，使用的是BLEU4、METEOR、ROUGE-L和CIDEr（对应缩写分别为B4、M、R、C）等多种语言任务常用的指标。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/0c8d1f7f18af16711377cdd075ad1f20\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"511\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"/></p><p>最终显示ADAPT达到了<b>当前最优</b>（State-of-the-Art）的结果，ADAPT在动作描述方面比原有先进方法CIDEr高出31.7，在原因解释方面高33.1。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f8703b85c71a39802b13bd33f16b4460\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"369\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"/></p><p>人工评测分为动作描述、原因解释和全句三个部分。通过人工判断，ADAPT在这三部分的准确性分别达到了90%，90.3%和82.7%，证明了ADAPT的有效性。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/72cfd3835bdf73236951dc3b8b3adff1\" tg-width=\"1011\" tg-height=\"1110\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"/></p><p>在可视化结果里，也能看出ADAPT可以准确识别车辆行为以及决策原因。并且在黑夜、阴雨天等场景下，ADAPT也能保证准确度；即使有雨刷器干扰，ADAPT也可以识别道路上的停止标识。</p><p>为什么需要ADAPT？</p><p>自动驾驶行为的可解释性</p><p>在基于视觉的自动驾驶算法里，比较常见的解释图有视觉注意图（Attention Map），或者成本量图（Cost Volume），但不熟悉自动驾驶算法的人容易对这些图造成误解。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/1e9ccd66571adbd570030799c91b209d\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"1047\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"/></p><p>上：视觉注意图；下：成本量图</p><p>因此，ADAPT这种能够生成自然语言、“说人话”的算法，能够帮助用户更好地理解自动驾驶算法在做什么、为什么要这么做，同时还能让用户更信任自动驾驶技术。</p><p>而对于算法工程师和研究人员来说，当发生极端情况时、或者发生故障（比如判断错误）时，ADAPT可以帮助他们获得更多信息，进而改进算法。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/77eeff034e692a6e6193573748cfa284\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"398\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"/></p><p>作者们将进一步研究如何在模拟器和实际车辆上如何部署ADAPT，以及如何利用文本转语音技术，让生成的句子转化为语音，帮助普通乘客，特别是视力障碍乘客使用。</p></body></html>","source":"wallstreetcn_api","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>他们用ChatGPT方式搞自动驾驶，能告诉你“我在干嘛”</title>\n<style 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height=\"auto\"/></p><p>“车开始移动并且靠右行驶。因为路左边停着车。”</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f126158b996b51432597238261d1fa3c\" tg-width=\"640\" tg-height=\"352\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"/></p><p>算法不仅能识别路口，也能识别骑着车的人。</p><p>“车在十字路口停下了。因为要避开街上骑着自行车的人，”</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/50e658836ff07c2e6970ef4f22fc817f\" tg-width=\"480\" tg-height=\"264\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"/></p><p>这是怎么实现的？</p><p>多任务框架下的联合训练</p><p>ADAPT框架可以分为两个部分：<b>车辆行为描述</b>（DCG，Driving Caption Generation）和<b>车辆控制信号预测</b>（CSP，Control Signal Prediction）。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/79a9292142835b9a5f937a263685d52e\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"608\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"/></p><p>首先，传感器端输入视频，Video Swin Transformer对车辆视频进行编码，得到的视频特征会输入进各任务模块里。</p><p>在DCG模块，算法利用Vision-Language Transformer生成两个自然语句，也就是上文中提到的<b>车辆行为描述</b>和<b>原因解释</b>。</p><p>相同的视频特征也会输入进CSP模块（类似一般基于视觉的自动驾驶系统），输出车辆实际的控制信号序列，并利用Motion Transformer输出模型预测的控制信号，比如速度、方向和加速度。</p><p>在单个网络中，作者利用车辆实际的控制信号序列和模型预测的控制信号序列，两者的均方误差作为CSP模块的损失函数。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/5d957e380eb3e594586da3522d442646\" tg-width=\"658\" tg-height=\"89\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"/></p><p>而在多任务框架下，通过联合训练DCG和CSP，可以减少车辆决策和文本描述之间的差异，提高控制信号预测的准确率。</p><p>论文里，作者们在包含控制信号和车辆视频的大规模数据集<b>BDD-X</b>上，利用机器评测和人工评测验证了ADAPT的有效性。</p><p>机器评测方面，使用的是BLEU4、METEOR、ROUGE-L和CIDEr（对应缩写分别为B4、M、R、C）等多种语言任务常用的指标。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/0c8d1f7f18af16711377cdd075ad1f20\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"511\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"/></p><p>最终显示ADAPT达到了<b>当前最优</b>（State-of-the-Art）的结果，ADAPT在动作描述方面比原有先进方法CIDEr高出31.7，在原因解释方面高33.1。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f8703b85c71a39802b13bd33f16b4460\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"369\" 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Transformer）的端到端算法，也是目前第一个基于Transformer的驾驶行为描述框架，可以感知和预测驾驶行为，并且输出自然语言叙述和推理。直白一点说，输入车辆视频后，这个算法可以判断车辆行为并告诉你：车在做什么，为什么要这么做。在论文作者提供的测试视频里，这个算法最终上车的效果是这样的。（红色字是车辆行为，蓝色字是解释）“车在向前开。因为路上没有车。”驾驶行为变化后，算法也能及时感知：“车靠左边停下了。因为要停车。”“车开始移动并且靠右行驶。因为路左边停着车。”算法不仅能识别路口，也能识别骑着车的人。“车在十字路口停下了。因为要避开街上骑着自行车的人，”这是怎么实现的？多任务框架下的联合训练ADAPT框架可以分为两个部分：车辆行为描述（DCG，Driving Caption Generation）和车辆控制信号预测（CSP，Control Signal Prediction）。首先，传感器端输入视频，Video Swin Transformer对车辆视频进行编码，得到的视频特征会输入进各任务模块里。在DCG模块，算法利用Vision-Language Transformer生成两个自然语句，也就是上文中提到的车辆行为描述和原因解释。相同的视频特征也会输入进CSP模块（类似一般基于视觉的自动驾驶系统），输出车辆实际的控制信号序列，并利用Motion Transformer输出模型预测的控制信号，比如速度、方向和加速度。在单个网络中，作者利用车辆实际的控制信号序列和模型预测的控制信号序列，两者的均方误差作为CSP模块的损失函数。而在多任务框架下，通过联合训练DCG和CSP，可以减少车辆决策和文本描述之间的差异，提高控制信号预测的准确率。论文里，作者们在包含控制信号和车辆视频的大规模数据集BDD-X上，利用机器评测和人工评测验证了ADAPT的有效性。机器评测方面，使用的是BLEU4、METEOR、ROUGE-L和CIDEr（对应缩写分别为B4、M、R、C）等多种语言任务常用的指标。最终显示ADAPT达到了当前最优（State-of-the-Art）的结果，ADAPT在动作描述方面比原有先进方法CIDEr高出31.7，在原因解释方面高33.1。人工评测分为动作描述、原因解释和全句三个部分。通过人工判断，ADAPT在这三部分的准确性分别达到了90%，90.3%和82.7%，证明了ADAPT的有效性。在可视化结果里，也能看出ADAPT可以准确识别车辆行为以及决策原因。并且在黑夜、阴雨天等场景下，ADAPT也能保证准确度；即使有雨刷器干扰，ADAPT也可以识别道路上的停止标识。为什么需要ADAPT？自动驾驶行为的可解释性在基于视觉的自动驾驶算法里，比较常见的解释图有视觉注意图（Attention Map），或者成本量图（Cost Volume），但不熟悉自动驾驶算法的人容易对这些图造成误解。上：视觉注意图；下：成本量图因此，ADAPT这种能够生成自然语言、“说人话”的算法，能够帮助用户更好地理解自动驾驶算法在做什么、为什么要这么做，同时还能让用户更信任自动驾驶技术。而对于算法工程师和研究人员来说，当发生极端情况时、或者发生故障（比如判断错误）时，ADAPT可以帮助他们获得更多信息，进而改进算法。作者们将进一步研究如何在模拟器和实际车辆上如何部署ADAPT，以及如何利用文本转语音技术，让生成的句子转化为语音，帮助普通乘客，特别是视力障碍乘客使用。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":73,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"EN","totalScore":0}],"hots":[{"id":9943784382,"gmtCreate":1679722262946,"gmtModify":1679722267960,"author":{"id":"4142746771171822","authorId":"4142746771171822","name":"一个正常的名称","avatar":"https://community-static.tradeup.com/news/d508b8060163e453a31dfa85a77c4043","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"4142746771171822","idStr":"4142746771171822"},"themes":[],"htmlText":"Ejejwkwk","listText":"Ejejwkwk","text":"Ejejwkwk","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://ttm.financial/post/9943784382","repostId":"2322124488","repostType":4,"repost":{"id":"2322124488","pubTimestamp":1679706526,"share":"https://ttm.financial/m/news/2322124488?lang=&edition=fundamental","pubTime":"2023-03-25 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岁，他是半导体行业的先驱，其“摩尔定律”预测数十年来计算能力将稳步上升。英特尔和摩尔的家族慈善基金会表示，他在夏威夷的家中去世，去世时家人陪伴在他身边。摩尔于1968年与他人共同创立了英特尔，最终将“Intel Inside”处理器应用于全球 80%以上的个人电脑。摩尔在...</p>\n\n<a href=\"https://finance.sina.com.cn/jjxw/2023-03-25/doc-imymzwik2689483.shtml\">Web Link</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/c74be4c2a08964ef2daf32217f693b44","relate_stocks":{"INTC":"英特尔"},"source_url":"https://finance.sina.com.cn/jjxw/2023-03-25/doc-imymzwik2689483.shtml","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/b0d1b7e8843deea78cc308b15114de44","article_id":"2322124488","content_text":"基金会称，戈登·摩尔在3月24日于夏威夷家中去世。据路透社报道，英特尔公司联合创始人戈登·摩尔当地时间3月24日去世，享年94 岁，他是半导体行业的先驱，其“摩尔定律”预测数十年来计算能力将稳步上升。英特尔和摩尔的家族慈善基金会表示，他在夏威夷的家中去世，去世时家人陪伴在他身边。摩尔于1968年与他人共同创立了英特尔，最终将“Intel Inside”处理器应用于全球 80%以上的个人电脑。摩尔在他1965年撰写的一篇文章中观察到，由于技术的进步，自集成电路被发明以来，微芯片上的晶体管数量每年大约翻一番。他对这一趋势将持续下去的预测被称为“摩尔定律”，后来每两年修正一次，有助于推动英特尔和竞争对手的芯片制造商积极瞄准其研发资源，以确保这一经验法则成为现实。在个人电脑革命20年前，在苹果推出iPhone超过40年前，摩尔在他的文章中写道：“集成电路将带来家用电脑——或者至少是连接到中央电脑的终端——汽车自动控制和个人便携式通信设备等方面的奇迹。”自摩尔撰写这篇文章以来，芯片以指数级的速度变得更高效、更便宜，帮助推动了半个世纪以来世界上大部分的技术进步，不仅让个人电脑出现，也让互联网和硅谷巨头如苹果、Facebook和谷歌公司崛起。摩尔在2005年左右接受采访时说：“能在正确的时间出现在正确的地方真是太好了。我很幸运能够在半导体行业处于起步阶段时进入这个行业。而且我有机会，从我们无法制造单个硅晶体管的时代，成长到将17亿个硅晶体管放在一个芯片上的时代！这是一次非凡的旅程。”尽管摩尔预测了个人电脑运动，但他告诉《福布斯》杂志，他直到上世纪80年代末才购买家用电脑。摩尔是美国旧金山人，1954年在加州理工学院获得化学和物理学博士学位。随后，他前往肖克利半导体实验室工作，在那里遇到了未来的英特尔联合创始人罗伯特·诺伊斯。作为“八叛徒”的一部分，他们于1957年离开肖克利半导体实验室，成立了仙童半导体公司。1968年，摩尔和诺伊斯离开仙童半导体公司创办了存储芯片公司，不久后被命名为英特尔（Intel），Integrated Electronics（集成电子）的缩写。摩尔和诺伊斯的第一位雇员是仙童半导体公司的另一位同事安迪·格罗夫（Andy Grove），他带领英特尔度过了1980年代和1990年代的爆炸性增长时期。摩尔向《财富》杂志描述自己是一位“偶然的企业家”，他没有强烈的创业冲动，但他、诺伊斯和格罗夫建立了强大的合作伙伴关系。诺伊斯拥有解决芯片工程问题的理论，而摩尔则卷起袖子，花费无数时间调整晶体管，完善诺伊斯广泛但有时定义不清的想法。格罗夫作为英特尔的运营和管理专家填补了这个组合的缺陷。摩尔的天赋也激励了为他工作的其他工程师，在他和诺伊斯的领导下，英特尔发明了微处理器，为个人电脑革命开辟了道路。直到1975年，摩尔一直担任英特尔执行总裁。从1979年到1987年，摩尔担任董事长兼首席执行官，直到1997年他一直担任董事长。2013年，《福布斯》杂志估计他的净资产为41亿美元。摩尔长期从事钓鱼活动，在世界各地追求自己的兴趣爱好。2000年，他和妻子贝蒂创办了一个专注于环境事业的基金会。该基金会承担了保护亚马逊河流域和美国、加拿大和俄罗斯的鲑鱼溪流等项目，其资金来自摩尔捐赠的价值约50亿美元的英特尔股票。摩尔还向他的母校加州理工学院捐赠了数亿美元，以使其保持在技术和科学的前沿，并支持名为SETI的搜索外星智能项目。摩尔2002年从美国前总统乔治·W·布什手中获得了美国最高平民荣誉勋章。他和妻子育有两个孩子。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":430,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"EN","totalScore":0},{"id":9943784975,"gmtCreate":1679722256398,"gmtModify":1679722260157,"author":{"id":"4142746771171822","authorId":"4142746771171822","name":"一个正常的名称","avatar":"https://community-static.tradeup.com/news/d508b8060163e453a31dfa85a77c4043","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"4142746771171822","idStr":"4142746771171822"},"themes":[],"htmlText":"Ejekekekw","listText":"Ejekekekw","text":"Ejekekekw","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://ttm.financial/post/9943784975","repostId":"2322124488","repostType":4,"repost":{"id":"2322124488","pubTimestamp":1679706526,"share":"https://ttm.financial/m/news/2322124488?lang=&edition=fundamental","pubTime":"2023-03-25 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80%以上的个人电脑。摩尔在他1965年撰写的一篇文章中观察到，由于技术的进步，自集成电路被发明以来，微芯片上的晶体管数量每年大约翻一番。他对这一趋势将持续下去的预测被称为“摩尔定律”，后来每两年修正一次，有助于推动英特尔和竞争对手的芯片制造商积极瞄准其研发资源，以确保这一经验法则成为现实。在个人电脑革命20年前，在苹果推出iPhone超过40年前，摩尔在他的文章中写道：“集成电路将带来家用电脑——或者至少是连接到中央电脑的终端——汽车自动控制和个人便携式通信设备等方面的奇迹。”自摩尔撰写这篇文章以来，芯片以指数级的速度变得更高效、更便宜，帮助推动了半个世纪以来世界上大部分的技术进步，不仅让个人电脑出现，也让互联网和硅谷巨头如苹果、Facebook和谷歌公司崛起。摩尔在2005年左右接受采访时说：“能在正确的时间出现在正确的地方真是太好了。我很幸运能够在半导体行业处于起步阶段时进入这个行业。而且我有机会，从我们无法制造单个硅晶体管的时代，成长到将17亿个硅晶体管放在一个芯片上的时代！这是一次非凡的旅程。”尽管摩尔预测了个人电脑运动，但他告诉《福布斯》杂志，他直到上世纪80年代末才购买家用电脑。摩尔是美国旧金山人，1954年在加州理工学院获得化学和物理学博士学位。随后，他前往肖克利半导体实验室工作，在那里遇到了未来的英特尔联合创始人罗伯特·诺伊斯。作为“八叛徒”的一部分，他们于1957年离开肖克利半导体实验室，成立了仙童半导体公司。1968年，摩尔和诺伊斯离开仙童半导体公司创办了存储芯片公司，不久后被命名为英特尔（Intel），Integrated Electronics（集成电子）的缩写。摩尔和诺伊斯的第一位雇员是仙童半导体公司的另一位同事安迪·格罗夫（Andy Grove），他带领英特尔度过了1980年代和1990年代的爆炸性增长时期。摩尔向《财富》杂志描述自己是一位“偶然的企业家”，他没有强烈的创业冲动，但他、诺伊斯和格罗夫建立了强大的合作伙伴关系。诺伊斯拥有解决芯片工程问题的理论，而摩尔则卷起袖子，花费无数时间调整晶体管，完善诺伊斯广泛但有时定义不清的想法。格罗夫作为英特尔的运营和管理专家填补了这个组合的缺陷。摩尔的天赋也激励了为他工作的其他工程师，在他和诺伊斯的领导下，英特尔发明了微处理器，为个人电脑革命开辟了道路。直到1975年，摩尔一直担任英特尔执行总裁。从1979年到1987年，摩尔担任董事长兼首席执行官，直到1997年他一直担任董事长。2013年，《福布斯》杂志估计他的净资产为41亿美元。摩尔长期从事钓鱼活动，在世界各地追求自己的兴趣爱好。2000年，他和妻子贝蒂创办了一个专注于环境事业的基金会。该基金会承担了保护亚马逊河流域和美国、加拿大和俄罗斯的鲑鱼溪流等项目，其资金来自摩尔捐赠的价值约50亿美元的英特尔股票。摩尔还向他的母校加州理工学院捐赠了数亿美元，以使其保持在技术和科学的前沿，并支持名为SETI的搜索外星智能项目。摩尔2002年从美国前总统乔治·W·布什手中获得了美国最高平民荣誉勋章。他和妻子育有两个孩子。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":214,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"EN","totalScore":0},{"id":9943783524,"gmtCreate":1679720436069,"gmtModify":1679720438935,"author":{"id":"4142746771171822","authorId":"4142746771171822","name":"一个正常的名称","avatar":"https://community-static.tradeup.com/news/d508b8060163e453a31dfa85a77c4043","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"4142746771171822","idStr":"4142746771171822"},"themes":[],"htmlText":"Zbsksksm","listText":"Zbsksksm","text":"Zbsksksm","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://ttm.financial/post/9943783524","repostId":"1126149723","repostType":4,"repost":{"id":"1126149723","weMediaInfo":{"introduction":"为用户提供金融资讯、行情、数据，旨在帮助投资者理解世界，做投资决策。","home_visible":1,"media_name":"老虎资讯综合","id":"102","head_image":"https://static.tigerbbs.com/8274c5b9d4c2852bfb1c4d6ce16c68ba"},"pubTimestamp":1679703303,"share":"https://ttm.financial/m/news/1126149723?lang=&edition=fundamental","pubTime":"2023-03-25 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href=\"https://laohu8.com/S/VUKE.UK\">英国富时100</a>指数跌1.33%，法国CAC40指数跌1.74%，欧洲斯托克50指数跌2%。</p><p>4、美国WTI原油期货周五收跌1%</p><p>纽约商品交易所原油市场5月交割的西德克萨斯中质原油（WTI）期货价格下跌70美分，或1%，收于每桶69.26美元。</p><p>5、纽约黄金期货周五收跌0.6% 本周上涨0.5%</p><p>纽约黄金期货周五收跌0.6%，但本周上涨约0.5%，为连续第四周录得涨幅。本周初期，黄金期货价格一度突破每盎司2000美元。在<a href=\"https://laohu8.com/S/SIVB\">硅谷银行</a>倒闭后，对欧美银行系统健康状况的担忧突然爆发，促使本月投资者扎堆涌入黄金市场。</p><p>宏观新闻</p><p>1、德国总理为德银背书 称德银“盈利丰厚” 无需担忧</p><p>德国总理朔尔茨称没有理由担心德意志银行。此前由于市场对欧洲银行业的担忧情绪导致德银股价创出三年来最大跌幅。</p><p>“德意志银行从根本上实现了业务模式的现代化和重组，是一家盈利丰厚的银行，”朔尔茨周五在布鲁塞尔召开新闻发布会被问及该行的情况时表示。朔尔茨此前与欧盟领导人以及欧洲央行行长拉加德在布鲁塞尔举行会谈。</p><p>2、美国总统拜登：<a href=\"https://laohu8.com/S/BAC\">美国银行</a>业的状况相当的不错</p><p>美国总统拜登表示，美国银行业的状况相当的不错；人们的储蓄是安全的；如果出现更多不稳定状况，我们认为我们可以让FDIC对25万美元以上的存款进行担保；没有看到银行业的任何导致暴雷的因素；银行业需要一段时间来冷静下来。</p><p>3、美联储三位官员均表示本周已实施的加息确有必要 仍需遏制高通胀</p><p>美联储三位决策者均对支持金融体系的行动表示有信心，并强调指出，尽管对银行业压力有担忧，但仍需遏制高通胀。</p><p>官员们周五表示，为了控制住强于预期的经济，本周已实施的加息行动显然是有必要的。这呼应了主席鲍威尔恢复价格稳定的决心。圣路易斯联储行长James Bullard还表示，他现在预测今年利率将升至5.625%，比其同事的预测中值高50个基点。</p><p>4、经济衰退交易全面启动 欧洲银行股首当其冲</p><p>欧洲由银行股引领的股市暴跌正在发出一个信号：市场正迫切地开启经济衰退主题交易。当出现经济衰退风险时，银行往往首当其冲，因为它们是信贷在整个经济中流通的渠道。</p><p>Comdirect Bank策略师Andreas Lipkow说：“周期股板块正处于螺旋式下行，因其与银行板块的关系最为密切，可能会受到第二轮和第三轮影响。”</p><p>5、美国3月服务业和制造业PMI回升，服务业更强劲，但代价是通胀重燃</p><p>美国3月服务业PMI初值为53.8，高于2月的50.6，并创下11个月来高位；制造业PMI初值为49.3，高于2月的47.3和市场预期的47，创5个月来新高，但已经是连续第五个月位于荣枯线下方。美国经济的好转是不平衡的，主要是由服务业推动的。</p><p>市场分析认为，美国3月PMI的上升显示出美国经济的韧性，也显示出美国通胀难以消退并出现局部反弹之际，PMI加速回升。</p><p>俄乌局势</p><p>1、英官员称将向乌提供贫铀弹 俄官员表示使用贫铀武器后果非常严重</p><p>英国国防部官员近日称，英国向乌克兰提供的“挑战者2”主战坦克配套弹药中将包含贫铀穿甲弹。消息一出，立即招致俄方的谴责。当地时间24日，俄罗斯安全会议副主席梅德韦杰夫以及俄国防部官员均表示，使用贫铀武器的后果非常严重。</p><p>2、俄称打击乌军人员装备 乌称击退俄军进攻</p><p>根据俄罗斯国防部当地时间24日通报的战况信息，过去24小时，俄军在库皮扬斯克、红利曼、顿涅茨克等方向打击乌军人员，俄军还在以上方向摧毁了乌军火炮、火箭炮系统以及弹药库等目标。此外，俄军还击落多架乌军无人机。同一天，乌克兰武装部队总参谋部通报称，俄军继续在红利曼、巴赫穆特、阿夫杰耶夫卡等方向发动攻势，乌军多次击退俄军进攻。乌克兰空军对俄军人员和装备集中区发动了多次打击。此外，乌军还击落了多架俄军无人机。</p><p>3、“北溪”管道爆炸现场附近发现不明物体 运营商应邀参与打捞</p><p>丹麦能源局当地时间23日表示，已经邀请“北溪”天然气管道俄方运营商参与打捞“北溪2”管道附近一个可疑物体。</p><p>“为进一步确认这一物体的性质”，丹麦相关部门决定在丹麦军方协助下打捞该物体，丹麦能源局因而邀请运营商俄罗斯北溪天然气管道二线公司参与打捞。北溪天然气管道二线公司24日宣布接受邀请。</p><p>4、欧盟宣布未来一年援乌100万发炮弹</p><p>欧盟成员国领导人23日在布鲁塞尔举行峰会，同意在未来一年内向乌克兰提供100万发炮弹。欧洲理事会主席米歇尔表示，欧盟希望在向乌克兰提供包括生产、制造、运送弹药等在内的支持方面，成为一个全面的参与者。</p><p>5、瑞典议会批准该国政府对乌军援 总价值达5.54亿欧元</p><p>瑞典议会当地时间3月23日批准瑞典政府向乌克兰提供价值5.54亿欧元的军事装备和弹药，其中包括“豹-2”主战坦克、“弓箭手”自行火炮系统和一些反坦克武器。</p><p>公司新闻</p><p>1、硅谷银行爆雷当周美国的银行存款猛降984亿美元</p><p>美国几家银行倒闭引发新一轮全球金融动荡的那个礼拜，该国的银行存款创下了近一年来金额最大的流失。美联储周五发布的未经调整数据显示，截至3月15日当周，美国的银行存款减少了984亿美元至17.5万亿美元。所谓的“其它”存款则下降了782亿美元，至15.7万亿美元。</p><p>2、超过一半瑞士人反对<a href=\"https://laohu8.com/S/UBS\">瑞银</a>收购瑞信</p><p>最近一项民意调查显示，超过一半的瑞士人反对瑞银在政府的支持下收购陷入困境的竞争对手瑞信。GFS在3月21-23日期间展开的民意调查显示，54%的人反对或强烈反对这笔有争议的交易。只有二十分之一的瑞士人，即5%的受访者强烈支持这一决定，另有30%的人一定程度上支持上周末达成的这笔收购交易。</p><p>3、<a href=\"https://laohu8.com/S/F\">福特汽车</a>计划将驾驶辅助功能作为下一代电动F系列皮卡的核心</p><p>福特汽车计划将驾驶辅助功能作为下一代电动F系列皮卡的核心，该功能可以让司机在时速60英里的情况下打个盹。福特首席执行官Jim Farley周五在接受采访时说，“在阳光明媚的日子里，在高速公路上，你应该可以在卡车里打个盹、打电话，或者在卡车里做任何你想做的事情，而卡车自己会为你开车。这将是完全数字化的，这是一个真正具有突破性的产品。”</p><p>相比福特目前的BlueCruise半自动驾驶功能，该辅助驾驶技术将是一个重大进步。据悉，BlueCruise半自动驾驶功能允许司机在某些高速公路上把手从方向盘上拿开，但要求他们时刻盯着路面。美国交通部官员曾多次警告说，目前市面上的车辆都不能自动驾驶，即使特斯拉等公司也在推广突破边界的驾驶辅助功能。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>昨夜今晨 | 深夜“大雷”！德银大跌重燃银行危机蔓延恐慌，德国总理紧急“救火”</title>\n<style 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href=\"https://laohu8.com/S/JPM\">摩根大通</a>全球市场策略师Michael Bell表示，投资者正试图确定“对银行系统的担忧将在多大程度上导致信贷情况进一步收紧”。</p><p>2、热门中概股周五涨跌不一纳斯达克中国金龙指数跌0.91%</p><p>热门中概股涨跌不一，<a href=\"https://laohu8.com/S/BIDU\">百度</a>涨3.55%，<a href=\"https://laohu8.com/S/TME\">腾讯音乐</a>涨0.92%，<a href=\"https://laohu8.com/S/JD\">京东</a>涨0.55%，<a href=\"https://laohu8.com/S/BABA\">阿里巴巴</a>涨0.44%，<a href=\"https://laohu8.com/S/LI\">理想汽车</a>跌1.35%，<a href=\"https://laohu8.com/S/NIO\">蔚来</a>跌2.16%，<a href=\"https://laohu8.com/S/XPEV\">小鹏汽车</a>跌2.93%，<a href=\"https://laohu8.com/S/EDU\">新东方</a>跌3.32%，<a href=\"https://laohu8.com/S/PDD\">拼多多</a>跌4.51%。</p><p>3、欧股收盘普跌德国DAX30指数跌1.83%</p><p>德国DAX30指数跌1.83%，<a href=\"https://laohu8.com/S/VUKE.UK\">英国富时100</a>指数跌1.33%，法国CAC40指数跌1.74%，欧洲斯托克50指数跌2%。</p><p>4、美国WTI原油期货周五收跌1%</p><p>纽约商品交易所原油市场5月交割的西德克萨斯中质原油（WTI）期货价格下跌70美分，或1%，收于每桶69.26美元。</p><p>5、纽约黄金期货周五收跌0.6% 本周上涨0.5%</p><p>纽约黄金期货周五收跌0.6%，但本周上涨约0.5%，为连续第四周录得涨幅。本周初期，黄金期货价格一度突破每盎司2000美元。在<a href=\"https://laohu8.com/S/SIVB\">硅谷银行</a>倒闭后，对欧美银行系统健康状况的担忧突然爆发，促使本月投资者扎堆涌入黄金市场。</p><p>宏观新闻</p><p>1、德国总理为德银背书 称德银“盈利丰厚” 无需担忧</p><p>德国总理朔尔茨称没有理由担心德意志银行。此前由于市场对欧洲银行业的担忧情绪导致德银股价创出三年来最大跌幅。</p><p>“德意志银行从根本上实现了业务模式的现代化和重组，是一家盈利丰厚的银行，”朔尔茨周五在布鲁塞尔召开新闻发布会被问及该行的情况时表示。朔尔茨此前与欧盟领导人以及欧洲央行行长拉加德在布鲁塞尔举行会谈。</p><p>2、美国总统拜登：<a href=\"https://laohu8.com/S/BAC\">美国银行</a>业的状况相当的不错</p><p>美国总统拜登表示，美国银行业的状况相当的不错；人们的储蓄是安全的；如果出现更多不稳定状况，我们认为我们可以让FDIC对25万美元以上的存款进行担保；没有看到银行业的任何导致暴雷的因素；银行业需要一段时间来冷静下来。</p><p>3、美联储三位官员均表示本周已实施的加息确有必要 仍需遏制高通胀</p><p>美联储三位决策者均对支持金融体系的行动表示有信心，并强调指出，尽管对银行业压力有担忧，但仍需遏制高通胀。</p><p>官员们周五表示，为了控制住强于预期的经济，本周已实施的加息行动显然是有必要的。这呼应了主席鲍威尔恢复价格稳定的决心。圣路易斯联储行长James Bullard还表示，他现在预测今年利率将升至5.625%，比其同事的预测中值高50个基点。</p><p>4、经济衰退交易全面启动 欧洲银行股首当其冲</p><p>欧洲由银行股引领的股市暴跌正在发出一个信号：市场正迫切地开启经济衰退主题交易。当出现经济衰退风险时，银行往往首当其冲，因为它们是信贷在整个经济中流通的渠道。</p><p>Comdirect Bank策略师Andreas Lipkow说：“周期股板块正处于螺旋式下行，因其与银行板块的关系最为密切，可能会受到第二轮和第三轮影响。”</p><p>5、美国3月服务业和制造业PMI回升，服务业更强劲，但代价是通胀重燃</p><p>美国3月服务业PMI初值为53.8，高于2月的50.6，并创下11个月来高位；制造业PMI初值为49.3，高于2月的47.3和市场预期的47，创5个月来新高，但已经是连续第五个月位于荣枯线下方。美国经济的好转是不平衡的，主要是由服务业推动的。</p><p>市场分析认为，美国3月PMI的上升显示出美国经济的韧性，也显示出美国通胀难以消退并出现局部反弹之际，PMI加速回升。</p><p>俄乌局势</p><p>1、英官员称将向乌提供贫铀弹 俄官员表示使用贫铀武器后果非常严重</p><p>英国国防部官员近日称，英国向乌克兰提供的“挑战者2”主战坦克配套弹药中将包含贫铀穿甲弹。消息一出，立即招致俄方的谴责。当地时间24日，俄罗斯安全会议副主席梅德韦杰夫以及俄国防部官员均表示，使用贫铀武器的后果非常严重。</p><p>2、俄称打击乌军人员装备 乌称击退俄军进攻</p><p>根据俄罗斯国防部当地时间24日通报的战况信息，过去24小时，俄军在库皮扬斯克、红利曼、顿涅茨克等方向打击乌军人员，俄军还在以上方向摧毁了乌军火炮、火箭炮系统以及弹药库等目标。此外，俄军还击落多架乌军无人机。同一天，乌克兰武装部队总参谋部通报称，俄军继续在红利曼、巴赫穆特、阿夫杰耶夫卡等方向发动攻势，乌军多次击退俄军进攻。乌克兰空军对俄军人员和装备集中区发动了多次打击。此外，乌军还击落了多架俄军无人机。</p><p>3、“北溪”管道爆炸现场附近发现不明物体 运营商应邀参与打捞</p><p>丹麦能源局当地时间23日表示，已经邀请“北溪”天然气管道俄方运营商参与打捞“北溪2”管道附近一个可疑物体。</p><p>“为进一步确认这一物体的性质”，丹麦相关部门决定在丹麦军方协助下打捞该物体，丹麦能源局因而邀请运营商俄罗斯北溪天然气管道二线公司参与打捞。北溪天然气管道二线公司24日宣布接受邀请。</p><p>4、欧盟宣布未来一年援乌100万发炮弹</p><p>欧盟成员国领导人23日在布鲁塞尔举行峰会，同意在未来一年内向乌克兰提供100万发炮弹。欧洲理事会主席米歇尔表示，欧盟希望在向乌克兰提供包括生产、制造、运送弹药等在内的支持方面，成为一个全面的参与者。</p><p>5、瑞典议会批准该国政府对乌军援 总价值达5.54亿欧元</p><p>瑞典议会当地时间3月23日批准瑞典政府向乌克兰提供价值5.54亿欧元的军事装备和弹药，其中包括“豹-2”主战坦克、“弓箭手”自行火炮系统和一些反坦克武器。</p><p>公司新闻</p><p>1、硅谷银行爆雷当周美国的银行存款猛降984亿美元</p><p>美国几家银行倒闭引发新一轮全球金融动荡的那个礼拜，该国的银行存款创下了近一年来金额最大的流失。美联储周五发布的未经调整数据显示，截至3月15日当周，美国的银行存款减少了984亿美元至17.5万亿美元。所谓的“其它”存款则下降了782亿美元，至15.7万亿美元。</p><p>2、超过一半瑞士人反对<a href=\"https://laohu8.com/S/UBS\">瑞银</a>收购瑞信</p><p>最近一项民意调查显示，超过一半的瑞士人反对瑞银在政府的支持下收购陷入困境的竞争对手瑞信。GFS在3月21-23日期间展开的民意调查显示，54%的人反对或强烈反对这笔有争议的交易。只有二十分之一的瑞士人，即5%的受访者强烈支持这一决定，另有30%的人一定程度上支持上周末达成的这笔收购交易。</p><p>3、<a href=\"https://laohu8.com/S/F\">福特汽车</a>计划将驾驶辅助功能作为下一代电动F系列皮卡的核心</p><p>福特汽车计划将驾驶辅助功能作为下一代电动F系列皮卡的核心，该功能可以让司机在时速60英里的情况下打个盹。福特首席执行官Jim Farley周五在接受采访时说，“在阳光明媚的日子里，在高速公路上，你应该可以在卡车里打个盹、打电话，或者在卡车里做任何你想做的事情，而卡车自己会为你开车。这将是完全数字化的，这是一个真正具有突破性的产品。”</p><p>相比福特目前的BlueCruise半自动驾驶功能，该辅助驾驶技术将是一个重大进步。据悉，BlueCruise半自动驾驶功能允许司机在某些高速公路上把手从方向盘上拿开，但要求他们时刻盯着路面。美国交通部官员曾多次警告说，目前市面上的车辆都不能自动驾驶，即使特斯拉等公司也在推广突破边界的驾驶辅助功能。</p></body></html>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/b23574aac95526c9e5c62ebc8dd25130","relate_stocks":{".SPX":"S&P 500 Index",".IXIC":"NASDAQ Composite",".DJI":"道琼斯","DB":"德意志银行"},"source_url":"","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1126149723","content_text":"摘要：美股小幅收高，德意志银行大跌引发市场担忧，德国总理为德银背书，称德银“盈利丰厚” 无需担忧海外行情1、美股周五小幅收高德银状况备受关注北京时间25日凌晨，美股周五小幅收高，三大股指本周均录得涨幅。道指涨132.28点，涨幅为0.41%，报32237.53点；纳指涨36.56点，涨幅为0.31%，报11823.96点；标普500指数涨22.27点，涨幅为0.56%，报3970.99点。本周道指上涨1.18%，标普500指数上涨1.39%，纳指上涨1.66%。欧美银行危机仍是市场焦点。投资者担心德意志银行将成为瑞士信贷暴雷之后的最新受害者。德国总理与欧央行行长相继发言试图缓解市场对德银的担忧，德意志银行一度大跌8%，最终收跌超3%。大型科技股涨跌不一，(按市值排列)苹果涨0.83%，微软涨1.05%，谷歌跌0.19%，亚马逊跌0.59%，英伟达跌1.52%，特斯拉跌0.94%，Meta涨0.85%。摩根大通全球市场策略师Michael Bell表示，投资者正试图确定“对银行系统的担忧将在多大程度上导致信贷情况进一步收紧”。2、热门中概股周五涨跌不一纳斯达克中国金龙指数跌0.91%热门中概股涨跌不一，百度涨3.55%，腾讯音乐涨0.92%，京东涨0.55%，阿里巴巴涨0.44%，理想汽车跌1.35%，蔚来跌2.16%，小鹏汽车跌2.93%，新东方跌3.32%，拼多多跌4.51%。3、欧股收盘普跌德国DAX30指数跌1.83%德国DAX30指数跌1.83%，英国富时100指数跌1.33%，法国CAC40指数跌1.74%，欧洲斯托克50指数跌2%。4、美国WTI原油期货周五收跌1%纽约商品交易所原油市场5月交割的西德克萨斯中质原油（WTI）期货价格下跌70美分，或1%，收于每桶69.26美元。5、纽约黄金期货周五收跌0.6% 本周上涨0.5%纽约黄金期货周五收跌0.6%，但本周上涨约0.5%，为连续第四周录得涨幅。本周初期，黄金期货价格一度突破每盎司2000美元。在硅谷银行倒闭后，对欧美银行系统健康状况的担忧突然爆发，促使本月投资者扎堆涌入黄金市场。宏观新闻1、德国总理为德银背书 称德银“盈利丰厚” 无需担忧德国总理朔尔茨称没有理由担心德意志银行。此前由于市场对欧洲银行业的担忧情绪导致德银股价创出三年来最大跌幅。“德意志银行从根本上实现了业务模式的现代化和重组，是一家盈利丰厚的银行，”朔尔茨周五在布鲁塞尔召开新闻发布会被问及该行的情况时表示。朔尔茨此前与欧盟领导人以及欧洲央行行长拉加德在布鲁塞尔举行会谈。2、美国总统拜登：美国银行业的状况相当的不错美国总统拜登表示，美国银行业的状况相当的不错；人们的储蓄是安全的；如果出现更多不稳定状况，我们认为我们可以让FDIC对25万美元以上的存款进行担保；没有看到银行业的任何导致暴雷的因素；银行业需要一段时间来冷静下来。3、美联储三位官员均表示本周已实施的加息确有必要 仍需遏制高通胀美联储三位决策者均对支持金融体系的行动表示有信心，并强调指出，尽管对银行业压力有担忧，但仍需遏制高通胀。官员们周五表示，为了控制住强于预期的经济，本周已实施的加息行动显然是有必要的。这呼应了主席鲍威尔恢复价格稳定的决心。圣路易斯联储行长James Bullard还表示，他现在预测今年利率将升至5.625%，比其同事的预测中值高50个基点。4、经济衰退交易全面启动 欧洲银行股首当其冲欧洲由银行股引领的股市暴跌正在发出一个信号：市场正迫切地开启经济衰退主题交易。当出现经济衰退风险时，银行往往首当其冲，因为它们是信贷在整个经济中流通的渠道。Comdirect Bank策略师Andreas Lipkow说：“周期股板块正处于螺旋式下行，因其与银行板块的关系最为密切，可能会受到第二轮和第三轮影响。”5、美国3月服务业和制造业PMI回升，服务业更强劲，但代价是通胀重燃美国3月服务业PMI初值为53.8，高于2月的50.6，并创下11个月来高位；制造业PMI初值为49.3，高于2月的47.3和市场预期的47，创5个月来新高，但已经是连续第五个月位于荣枯线下方。美国经济的好转是不平衡的，主要是由服务业推动的。市场分析认为，美国3月PMI的上升显示出美国经济的韧性，也显示出美国通胀难以消退并出现局部反弹之际，PMI加速回升。俄乌局势1、英官员称将向乌提供贫铀弹 俄官员表示使用贫铀武器后果非常严重英国国防部官员近日称，英国向乌克兰提供的“挑战者2”主战坦克配套弹药中将包含贫铀穿甲弹。消息一出，立即招致俄方的谴责。当地时间24日，俄罗斯安全会议副主席梅德韦杰夫以及俄国防部官员均表示，使用贫铀武器的后果非常严重。2、俄称打击乌军人员装备 乌称击退俄军进攻根据俄罗斯国防部当地时间24日通报的战况信息，过去24小时，俄军在库皮扬斯克、红利曼、顿涅茨克等方向打击乌军人员，俄军还在以上方向摧毁了乌军火炮、火箭炮系统以及弹药库等目标。此外，俄军还击落多架乌军无人机。同一天，乌克兰武装部队总参谋部通报称，俄军继续在红利曼、巴赫穆特、阿夫杰耶夫卡等方向发动攻势，乌军多次击退俄军进攻。乌克兰空军对俄军人员和装备集中区发动了多次打击。此外，乌军还击落了多架俄军无人机。3、“北溪”管道爆炸现场附近发现不明物体 运营商应邀参与打捞丹麦能源局当地时间23日表示，已经邀请“北溪”天然气管道俄方运营商参与打捞“北溪2”管道附近一个可疑物体。“为进一步确认这一物体的性质”，丹麦相关部门决定在丹麦军方协助下打捞该物体，丹麦能源局因而邀请运营商俄罗斯北溪天然气管道二线公司参与打捞。北溪天然气管道二线公司24日宣布接受邀请。4、欧盟宣布未来一年援乌100万发炮弹欧盟成员国领导人23日在布鲁塞尔举行峰会，同意在未来一年内向乌克兰提供100万发炮弹。欧洲理事会主席米歇尔表示，欧盟希望在向乌克兰提供包括生产、制造、运送弹药等在内的支持方面，成为一个全面的参与者。5、瑞典议会批准该国政府对乌军援 总价值达5.54亿欧元瑞典议会当地时间3月23日批准瑞典政府向乌克兰提供价值5.54亿欧元的军事装备和弹药，其中包括“豹-2”主战坦克、“弓箭手”自行火炮系统和一些反坦克武器。公司新闻1、硅谷银行爆雷当周美国的银行存款猛降984亿美元美国几家银行倒闭引发新一轮全球金融动荡的那个礼拜，该国的银行存款创下了近一年来金额最大的流失。美联储周五发布的未经调整数据显示，截至3月15日当周，美国的银行存款减少了984亿美元至17.5万亿美元。所谓的“其它”存款则下降了782亿美元，至15.7万亿美元。2、超过一半瑞士人反对瑞银收购瑞信最近一项民意调查显示，超过一半的瑞士人反对瑞银在政府的支持下收购陷入困境的竞争对手瑞信。GFS在3月21-23日期间展开的民意调查显示，54%的人反对或强烈反对这笔有争议的交易。只有二十分之一的瑞士人，即5%的受访者强烈支持这一决定，另有30%的人一定程度上支持上周末达成的这笔收购交易。3、福特汽车计划将驾驶辅助功能作为下一代电动F系列皮卡的核心福特汽车计划将驾驶辅助功能作为下一代电动F系列皮卡的核心，该功能可以让司机在时速60英里的情况下打个盹。福特首席执行官Jim Farley周五在接受采访时说，“在阳光明媚的日子里，在高速公路上，你应该可以在卡车里打个盹、打电话，或者在卡车里做任何你想做的事情，而卡车自己会为你开车。这将是完全数字化的，这是一个真正具有突破性的产品。”相比福特目前的BlueCruise半自动驾驶功能，该辅助驾驶技术将是一个重大进步。据悉，BlueCruise半自动驾驶功能允许司机在某些高速公路上把手从方向盘上拿开，但要求他们时刻盯着路面。美国交通部官员曾多次警告说，目前市面上的车辆都不能自动驾驶，即使特斯拉等公司也在推广突破边界的驾驶辅助功能。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":24,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"EN","totalScore":0},{"id":184775043756184,"gmtCreate":1686150528365,"gmtModify":1686150532669,"author":{"id":"4142746771171822","authorId":"4142746771171822","name":"一个正常的名称","avatar":"https://community-static.tradeup.com/news/d508b8060163e453a31dfa85a77c4043","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"4142746771171822","idStr":"4142746771171822"},"themes":[],"htmlText":"Jdksososososlslskksksksks","listText":"Jdksososososlslskksksksks","text":"Jdksososososlslskksksksks","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://ttm.financial/post/184775043756184","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":590,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"EN","totalScore":0},{"id":9941058499,"gmtCreate":1679895123111,"gmtModify":1679895126795,"author":{"id":"4142746771171822","authorId":"4142746771171822","name":"一个正常的名称","avatar":"https://community-static.tradeup.com/news/d508b8060163e453a31dfa85a77c4043","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"4142746771171822","idStr":"4142746771171822"},"themes":[],"htmlText":"[微笑]&nbsp;","listText":"[微笑]&nbsp;","text":"[微笑]","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://ttm.financial/post/9941058499","repostId":"2322641897","repostType":4,"repost":{"id":"2322641897","pubTimestamp":1679892390,"share":"https://ttm.financial/m/news/2322641897?lang=&edition=fundamental","pubTime":"2023-03-27 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href=\"https://laohu8.com/S/SIVB\">硅谷银行</a>可以说是美国初创企业的生命线。它在一个月前的倒闭，让科技行业的风投和CEO们步履维艰。</p><p>根据Preqin的数据，在加州，由硅谷银行提供的VL融资（风险债）约占今年迄今已发行风险债券总额的60%。</p><p>多名科技行业投资人、创始人对媒体表示，<b>他们认为，在本已艰难的融资环境下，硅谷银行的倒闭可能引发连锁反应，许多失去硅谷银行支持的小企业将加速倒闭，众多科技初创企业面临灭顶之灾。</b></p><h2><b>硅谷银行的“债权融资”—中小科创企业的“生命线”</b></h2><p>硅谷银行给企业提供了股权融资渠道之外的另一种融资来源——债权融资。</p><p>相比股权融资，债券融资能实现创始人、风投资本和有能力控制风险的银行三赢：</p><p>首先，对公司创始人来说，债权融资无需创始人股权被稀释过快，可以保护创始人对公司的控制权。</p><p>其次，对于风投资本来说，引入风险借贷资金可以减少孵化单个企业的投入，分散经营风险，拉长了的融资周期。同时，意味着高成长企业在下一轮融资中的估值更高，早期股权投资回报将更加丰厚。</p><p>并且，对于银行来说，由于创业企业风险较高，它们更有意愿支付较高的贷款利息，同时搭配支付少量不立刻产生财务负担的权证，作为一种额外利息补偿。硅谷银行也会通过贷款条约要求投资人与企业的存款留在银行内部，仅支付较低利息。这样，银行负债端与资产端都有了保证，获得更高的净息差。</p><p>Uber、Facebook、Airbnb等公司在发展过程中都大量采用过风险债作为融资渠道。</p><p>不过，有能力做好贷款风控、扶持初创企业的银行并不多，<b>硅谷银行提供的风险借贷服务几乎独此一家。</b></p><h2><b>科技初创企业面临生存危机</b></h2><p><b>自美联储启动加息以来，利率上升让科技初创企业获得股权融资的困难大大提升，使得它们更加依赖硅谷银行提供的债权融资。</b></p><p><b>在美国，尽管风投活跃度降低，但去年的风险债券市场依然为初创企业提供了一条生命线。PitchBook的数据显示，2022年，风险资本规模从2021年的3450亿美元大幅降至2380亿美元，而风险债总额仍与2021年持平，为320亿美元。</b></p><p>提供信托服务Dynasty的首席执行官Alessandro Chesser认为，硅谷银行崩溃将对科技行业的生态系统产生毁灭性的影响：</p><blockquote>“依赖风险债券的公司目前陷入了很多麻烦。除非市场迅速好转，否则我们将看到许多高价值的初创公司关门歇业。”</blockquote><p>一家数字健康公司的创始人对媒体表示：</p><blockquote>“我们把风投债作为一个融资备选项，而且我们希望状况能持续下去，因为目前的游戏规则就是不确定性。你的后备选项越多越好。”</blockquote><p>他指出，随着硅谷银行的倒闭，“环境将发生巨大变化，创新将变得更加困难。”</p><p>由于硅谷银行掌握在政府手中，而且目前正被监管机构拍卖，创始人担心获得债务的渠道将枯竭，现有贷款甚至可能面临压力。</p><p>尽管美国联邦存款保险公司扩大了拍卖范围，希望能找到更多潜在的”接盘侠“，但目前仍未找到买家。</p><p>华尔街见闻此前提及，美国第一公民银行已接近达成对硅谷银行的收购交易，周末曾有消息放出，第一公民银行和FDIC最快有望于3月26日完成交易。</p><p>但截至目前，双方尚未做出最终决定，谈判最终可能会失败。</p><p>即使找到了收购方，硅谷银行在美国或欧洲的客户也很少会期望业务能像以前那样继续下去。</p></body></html>","source":"wallstreetcn","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>硅谷银行倒闭，初创企业集体“断粮”</title>\n<style 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80%以上的个人电脑。摩尔在他1965年撰写的一篇文章中观察到，由于技术的进步，自集成电路被发明以来，微芯片上的晶体管数量每年大约翻一番。他对这一趋势将持续下去的预测被称为“摩尔定律”，后来每两年修正一次，有助于推动英特尔和竞争对手的芯片制造商积极瞄准其研发资源，以确保这一经验法则成为现实。在个人电脑革命20年前，在苹果推出iPhone超过40年前，摩尔在他的文章中写道：“集成电路将带来家用电脑——或者至少是连接到中央电脑的终端——汽车自动控制和个人便携式通信设备等方面的奇迹。”自摩尔撰写这篇文章以来，芯片以指数级的速度变得更高效、更便宜，帮助推动了半个世纪以来世界上大部分的技术进步，不仅让个人电脑出现，也让互联网和硅谷巨头如苹果、Facebook和谷歌公司崛起。摩尔在2005年左右接受采访时说：“能在正确的时间出现在正确的地方真是太好了。我很幸运能够在半导体行业处于起步阶段时进入这个行业。而且我有机会，从我们无法制造单个硅晶体管的时代，成长到将17亿个硅晶体管放在一个芯片上的时代！这是一次非凡的旅程。”尽管摩尔预测了个人电脑运动，但他告诉《福布斯》杂志，他直到上世纪80年代末才购买家用电脑。摩尔是美国旧金山人，1954年在加州理工学院获得化学和物理学博士学位。随后，他前往肖克利半导体实验室工作，在那里遇到了未来的英特尔联合创始人罗伯特·诺伊斯。作为“八叛徒”的一部分，他们于1957年离开肖克利半导体实验室，成立了仙童半导体公司。1968年，摩尔和诺伊斯离开仙童半导体公司创办了存储芯片公司，不久后被命名为英特尔（Intel），Integrated Electronics（集成电子）的缩写。摩尔和诺伊斯的第一位雇员是仙童半导体公司的另一位同事安迪·格罗夫（Andy Grove），他带领英特尔度过了1980年代和1990年代的爆炸性增长时期。摩尔向《财富》杂志描述自己是一位“偶然的企业家”，他没有强烈的创业冲动，但他、诺伊斯和格罗夫建立了强大的合作伙伴关系。诺伊斯拥有解决芯片工程问题的理论，而摩尔则卷起袖子，花费无数时间调整晶体管，完善诺伊斯广泛但有时定义不清的想法。格罗夫作为英特尔的运营和管理专家填补了这个组合的缺陷。摩尔的天赋也激励了为他工作的其他工程师，在他和诺伊斯的领导下，英特尔发明了微处理器，为个人电脑革命开辟了道路。直到1975年，摩尔一直担任英特尔执行总裁。从1979年到1987年，摩尔担任董事长兼首席执行官，直到1997年他一直担任董事长。2013年，《福布斯》杂志估计他的净资产为41亿美元。摩尔长期从事钓鱼活动，在世界各地追求自己的兴趣爱好。2000年，他和妻子贝蒂创办了一个专注于环境事业的基金会。该基金会承担了保护亚马逊河流域和美国、加拿大和俄罗斯的鲑鱼溪流等项目，其资金来自摩尔捐赠的价值约50亿美元的英特尔股票。摩尔还向他的母校加州理工学院捐赠了数亿美元，以使其保持在技术和科学的前沿，并支持名为SETI的搜索外星智能项目。摩尔2002年从美国前总统乔治·W·布什手中获得了美国最高平民荣誉勋章。他和妻子育有两个孩子。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":109,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"EN","totalScore":0},{"id":9943785951,"gmtCreate":1679722192973,"gmtModify":1679722198545,"author":{"id":"4142746771171822","authorId":"4142746771171822","name":"一个正常的名称","avatar":"https://community-static.tradeup.com/news/d508b8060163e453a31dfa85a77c4043","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"4142746771171822","idStr":"4142746771171822"},"themes":[],"htmlText":"Haoaoao","listText":"Haoaoao","text":"Haoaoao","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://ttm.financial/post/9943785951","repostId":"2322124488","repostType":4,"repost":{"id":"2322124488","pubTimestamp":1679706526,"share":"https://ttm.financial/m/news/2322124488?lang=&edition=fundamental","pubTime":"2023-03-25 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href=\"https://laohu8.com/S/USEG\">美国能源</a>部长格兰霍姆称美国战略石油储备(SPR)的回补可能需要数年时间，引发人们对潜在的供应过剩感到担忧。俄罗斯持续对全球市场供应原油，也增加了油市压力。投资者仍需提防油价重回跌势的可能性。</p><p><b>黄金</b></p><p>现货黄金日内涨0.15%，报1,998.50美元/盎司。</p><p>美联储鸽派加息的影响有所消退，欧美银行业的动荡也有所缓解，多空观望情绪渐浓。虽然美元隔夜探底回升令部分多头有所顾忌，但预计金价后市仍有震荡走高的机会，因为中长线来看，市场普遍预期全球央行已经进入加息周期尾期，年内降息预期升温，美债收益率持续走弱，而且黄金的避险需求也将支撑金价。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>盘前 | 恐慌潮反复！欧美银行股又崩了，这次焦点是德银！原油也大幅下挫</title>\n<style 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加密货币市场应声大跌全球最大的加密货币交易所币安（Binance）出现故障，其现货订单簿数据已长时间未更新。币安在其社交平台表示，有一个问题影响到Binance的现货交易。在努力尽快解决这个问题的过程中，所有现货交易目前暂时停止。不过，币安CEO赵长鹏随后表示，初步分析Binance匹配引擎在追踪止损订单时出现故障，预计30-120分钟可恢复。截至发稿，比特币跌4%一度触及27300美元，以太坊跌5%一度触及1720美元，狗狗币、瑞波币均跌超5%。币安平台币（BNB）在其他平台跌超3%。银行股再次暴跌！这次动荡的最新焦点是德银，德银AT1债券本周遭大幅抛售！根据标普市场情报的数据，本周四德银的CDS（信贷违约互换）继续上冲至173基点，而周三时的价格为142个基点。路孚特对此补充称，这个波动也是德意志银行银行CDS有史以来的最大单日涨幅。债券市场也同样风声鹤唳。Tradeweb的数据显示，德银票面利率为7.5%的AT1债券交易价格已经跌至74美分（票面为1美元），背后隐含的收益率已经在过去两周内翻番。不过这类债券下跌的主要原因，还是瑞士全额减计瑞信AT1债券的影响更大一些。为了稳定市场情绪，德意志银行也在周五宣布，提前赎回一笔2028年到期的T2债券，总额为15亿美元。（来源：德意志银行）盘前行情欧美银行股盘前走低，德意志银行跌超10%，瑞士信贷跌超5%，瑞银跌超4%，第一共和银行、阿莱恩斯西部银行、Silvergate Capital跌超3%。标普全球市场情报公司：德意志银行五年期信贷违约掉期（CDS）从周四收盘价上涨30个基点，达到558个基点。迈威尔科技盘前跌超2%，宣布裁员320人。法拉第未来盘前涨超2%，公司宣布启动FF 91 Futurist开始生产倒计时，该车型将于美国时间2023年3月29日（北京时间3月30日）开始生产。Block盘前跌近3%，该股上一交易日跌超14%。兴登堡发布做空Block公司的报告指，Block严重夸大了真实用户数量，低估了其获客成本。欧洲市场欧洲主要股指集体下跌，截至发稿，德国DAX30指数跌2.36%，法国CAC40跌2.27%。原油国际油价下跌，美油报67.55美元/桶，日内跌幅3.44%；布油现报73.49美元/桶，日内跌幅3.19%。美元相对疲软，因为中国作为世界上最大的石油进口国，对大宗商品的需求正在激增高盛看涨油价后市，鼓舞多头士气。不过，美国能源部长格兰霍姆称美国战略石油储备(SPR)的回补可能需要数年时间，引发人们对潜在的供应过剩感到担忧。俄罗斯持续对全球市场供应原油，也增加了油市压力。投资者仍需提防油价重回跌势的可能性。黄金现货黄金日内涨0.15%，报1,998.50美元/盎司。美联储鸽派加息的影响有所消退，欧美银行业的动荡也有所缓解，多空观望情绪渐浓。虽然美元隔夜探底回升令部分多头有所顾忌，但预计金价后市仍有震荡走高的机会，因为中长线来看，市场普遍预期全球央行已经进入加息周期尾期，年内降息预期升温，美债收益率持续走弱，而且黄金的避险需求也将支撑金价。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":128,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"EN","totalScore":0},{"id":9943786470,"gmtCreate":1679721321891,"gmtModify":1679721324861,"author":{"id":"4142746771171822","authorId":"4142746771171822","name":"一个正常的名称","avatar":"https://community-static.tradeup.com/news/d508b8060163e453a31dfa85a77c4043","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"4142746771171822","idStr":"4142746771171822"},"themes":[],"htmlText":"Djdkdkdk","listText":"Djdkdkdk","text":"Djdkdkdk","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://ttm.financial/post/9943786470","repostId":"1150139689","repostType":4,"repost":{"id":"1150139689","weMediaInfo":{"introduction":"为用户提供金融资讯、行情、数据，旨在帮助投资者理解世界，做投资决策。","home_visible":1,"media_name":"老虎资讯综合","id":"102","head_image":"https://static.tigerbbs.com/8274c5b9d4c2852bfb1c4d6ce16c68ba"},"pubTimestamp":1679660870,"share":"https://ttm.financial/m/news/1150139689?lang=&edition=fundamental","pubTime":"2023-03-24 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href=\"https://laohu8.com/S/ATVI\">动视暴雪</a>交易的担忧，最终报告将于4月26日前发布。<b>（动视暴雪盘前涨超5%）</b></p><p>消息人士称，美国司法部正在调查金融专业人士是否帮助俄罗斯寡头逃避制裁，瑞士信贷和瑞银等银行正在接受调查。</p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/SQ\">Block</a>回应被做空，称打算与美国证券交易委员会合作，讨论对兴登堡采取法律行动的可能。</p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">特斯拉</a>汽车（北京）有限公司扩大召回部分进口Model S电动汽车，共计2649辆。</p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/MCO\">穆迪</a>：下调<a href=\"https://laohu8.com/S/FRC\">第一共和银行</a>的发起人评级，未来可能会进一步下调该评级。</p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/LI\">理想汽车</a>官微：截至2023年3月24日，理想汽车累计交付超过30万辆，创最快新势力<a href=\"https://laohu8.com/S/DLX\">豪华</a>品牌交付纪录。</p><p><b>币安现货交易出现问题已暂停 加密货币市场应声大跌</b></p><p>全球最大的加密货币交易所币安（Binance）出现故障，其现货订单簿数据已长时间未更新。币安在其社交平台表示，有一个问题影响到Binance的现货交易。在努力尽快解决这个问题的过程中，所有现货交易目前暂时停止。不过，币安CEO赵长鹏随后表示，初步分析Binance匹配引擎在追踪止损订单时出现故障，预计30-120分钟可恢复。截至发稿，比特币跌4%一度触及27300美元，以太坊跌5%一度触及1720美元，狗狗币、瑞波币均跌超5%。币安平台币（BNB）在其他平台跌超3%。</p><p><b>银行股再次暴跌！这次动荡的最<a href=\"https://laohu8.com/S/00360\">新焦点</a>是德银，德银AT1债券本周遭大幅抛售！</b></p><p>根据标普市场情报的数据，本周四德银的CDS（信贷违约互换）继续上冲至173基点，而周三时的价格为142个基点。路孚特对此补充称，<b>这个波动也是<a href=\"https://laohu8.com/S/0H7D.UK\">德意志银行</a>银行CDS有史以来的最大单日涨幅</b>。</p><p>债券市场也同样风声鹤唳。Tradeweb的数据显示，德银票面利率为7.5%的AT1债券交易价格已经跌至74美分（票面为1美元），背后隐含的收益率已经在过去两周内翻番。不过这类债券下跌的主要原因，还是瑞士全额减计瑞信AT1债券的影响更大一些。</p><p>为了稳定市场情绪，<a href=\"https://laohu8.com/S/DB\">德意志银行</a>也在周五宣布，提前赎回一笔2028年到期的T2债券，总额为15亿美元。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/a98166a4c9ad106c779f79539be8dd52\" tg-width=\"1643\" tg-height=\"838\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/><span>（来源：德意志银行）</span></p><p><b>盘前行情</b></p><p>欧美银行股盘前走低，<a href=\"https://laohu8.com/S/0H7D.UK\">德意志银行</a>跌超10%，<a href=\"https://laohu8.com/S/CS\">瑞士信贷</a>跌超5%，<a href=\"https://laohu8.com/S/UBS\">瑞银</a>跌超4%，<a href=\"https://laohu8.com/S/FRC\">第一共和银行</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/WAL\">阿莱恩斯西部银行</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/SI\">Silvergate Capital</a>跌超3%。<a 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href=\"https://laohu8.com/S/USEG\">美国能源</a>部长格兰霍姆称美国战略石油储备(SPR)的回补可能需要数年时间，引发人们对潜在的供应过剩感到担忧。俄罗斯持续对全球市场供应原油，也增加了油市压力。投资者仍需提防油价重回跌势的可能性。</p><p><b>黄金</b></p><p>现货黄金日内涨0.15%，报1,998.50美元/盎司。</p><p>美联储鸽派加息的影响有所消退，欧美银行业的动荡也有所缓解，多空观望情绪渐浓。虽然美元隔夜探底回升令部分多头有所顾忌，但预计金价后市仍有震荡走高的机会，因为中长线来看，市场普遍预期全球央行已经进入加息周期尾期，年内降息预期升温，美债收益率持续走弱，而且黄金的避险需求也将支撑金价。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>盘前 | 恐慌潮反复！欧美银行股又崩了，这次焦点是德银！原油也大幅下挫</title>\n<style 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加密货币市场应声大跌全球最大的加密货币交易所币安（Binance）出现故障，其现货订单簿数据已长时间未更新。币安在其社交平台表示，有一个问题影响到Binance的现货交易。在努力尽快解决这个问题的过程中，所有现货交易目前暂时停止。不过，币安CEO赵长鹏随后表示，初步分析Binance匹配引擎在追踪止损订单时出现故障，预计30-120分钟可恢复。截至发稿，比特币跌4%一度触及27300美元，以太坊跌5%一度触及1720美元，狗狗币、瑞波币均跌超5%。币安平台币（BNB）在其他平台跌超3%。银行股再次暴跌！这次动荡的最新焦点是德银，德银AT1债券本周遭大幅抛售！根据标普市场情报的数据，本周四德银的CDS（信贷违约互换）继续上冲至173基点，而周三时的价格为142个基点。路孚特对此补充称，这个波动也是德意志银行银行CDS有史以来的最大单日涨幅。债券市场也同样风声鹤唳。Tradeweb的数据显示，德银票面利率为7.5%的AT1债券交易价格已经跌至74美分（票面为1美元），背后隐含的收益率已经在过去两周内翻番。不过这类债券下跌的主要原因，还是瑞士全额减计瑞信AT1债券的影响更大一些。为了稳定市场情绪，德意志银行也在周五宣布，提前赎回一笔2028年到期的T2债券，总额为15亿美元。（来源：德意志银行）盘前行情欧美银行股盘前走低，德意志银行跌超10%，瑞士信贷跌超5%，瑞银跌超4%，第一共和银行、阿莱恩斯西部银行、Silvergate Capital跌超3%。标普全球市场情报公司：德意志银行五年期信贷违约掉期（CDS）从周四收盘价上涨30个基点，达到558个基点。迈威尔科技盘前跌超2%，宣布裁员320人。法拉第未来盘前涨超2%，公司宣布启动FF 91 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href=\"https://laohu8.com/S/ATVI\">动视暴雪</a>交易的担忧，最终报告将于4月26日前发布。<b>（动视暴雪盘前涨超5%）</b></p><p>消息人士称，美国司法部正在调查金融专业人士是否帮助俄罗斯寡头逃避制裁，瑞士信贷和瑞银等银行正在接受调查。</p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/SQ\">Block</a>回应被做空，称打算与美国证券交易委员会合作，讨论对兴登堡采取法律行动的可能。</p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">特斯拉</a>汽车（北京）有限公司扩大召回部分进口Model S电动汽车，共计2649辆。</p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/MCO\">穆迪</a>：下调<a href=\"https://laohu8.com/S/FRC\">第一共和银行</a>的发起人评级，未来可能会进一步下调该评级。</p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/LI\">理想汽车</a>官微：截至2023年3月24日，理想汽车累计交付超过30万辆，创最快新势力<a href=\"https://laohu8.com/S/DLX\">豪华</a>品牌交付纪录。</p><p><b>币安现货交易出现问题已暂停 加密货币市场应声大跌</b></p><p>全球最大的加密货币交易所币安（Binance）出现故障，其现货订单簿数据已长时间未更新。币安在其社交平台表示，有一个问题影响到Binance的现货交易。在努力尽快解决这个问题的过程中，所有现货交易目前暂时停止。不过，币安CEO赵长鹏随后表示，初步分析Binance匹配引擎在追踪止损订单时出现故障，预计30-120分钟可恢复。截至发稿，比特币跌4%一度触及27300美元，以太坊跌5%一度触及1720美元，狗狗币、瑞波币均跌超5%。币安平台币（BNB）在其他平台跌超3%。</p><p><b>银行股再次暴跌！这次动荡的最<a 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href=\"https://laohu8.com/S/SQ\">Block</a>公司的报告指，<a href=\"https://laohu8.com/S/SQ\">Block</a>严重夸大了真实用户数量，低估了其获客成本。</p><p><b>欧洲市场</b></p><p>欧洲主要股指集体下跌，截至发稿，德国DAX30指数跌2.36%，法国CAC40跌2.27%。<img src=\"https://static.tigerbbs.com/f8af27d1a389e96a783302d2d6dad5d9\" tg-width=\"822\" tg-height=\"356\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/><b>原油</b></p><p>国际油价下跌，美油报67.55美元/桶，日内跌幅3.44%；布油现报73.49美元/桶，日内跌幅3.19%。</p><p>美元相对疲软，因为中国作为世界上最大的石油进口国，对大宗商品的需求正在激增<a href=\"https://laohu8.com/S/GS\">高盛</a>看涨油价后市，鼓舞多头士气。不过，<a href=\"https://laohu8.com/S/USEG\">美国能源</a>部长格兰霍姆称美国战略石油储备(SPR)的回补可能需要数年时间，引发人们对潜在的供应过剩感到担忧。俄罗斯持续对全球市场供应原油，也增加了油市压力。投资者仍需提防油价重回跌势的可能性。</p><p><b>黄金</b></p><p>现货黄金日内涨0.15%，报1,998.50美元/盎司。</p><p>美联储鸽派加息的影响有所消退，欧美银行业的动荡也有所缓解，多空观望情绪渐浓。虽然美元隔夜探底回升令部分多头有所顾忌，但预计金价后市仍有震荡走高的机会，因为中长线来看，市场普遍预期全球央行已经进入加息周期尾期，年内降息预期升温，美债收益率持续走弱，而且黄金的避险需求也将支撑金价。</p></body></html>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/ed4ee39e6b0f45214393093d70ba81a8","relate_stocks":{"DDG":"ProShares做空石油与天然气ETF",".DJI":"道琼斯","SCO":"二倍做空彭博原油指数ETF","DWT":"三倍做空原油ETN","BK4585":"ETF&股票定投概念","DB":"德意志银行","UCO":"二倍做多彭博原油ETF",".IXIC":"NASDAQ Composite","BK4588":"碎股",".SPX":"S&P 500 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加密货币市场应声大跌全球最大的加密货币交易所币安（Binance）出现故障，其现货订单簿数据已长时间未更新。币安在其社交平台表示，有一个问题影响到Binance的现货交易。在努力尽快解决这个问题的过程中，所有现货交易目前暂时停止。不过，币安CEO赵长鹏随后表示，初步分析Binance匹配引擎在追踪止损订单时出现故障，预计30-120分钟可恢复。截至发稿，比特币跌4%一度触及27300美元，以太坊跌5%一度触及1720美元，狗狗币、瑞波币均跌超5%。币安平台币（BNB）在其他平台跌超3%。银行股再次暴跌！这次动荡的最新焦点是德银，德银AT1债券本周遭大幅抛售！根据标普市场情报的数据，本周四德银的CDS（信贷违约互换）继续上冲至173基点，而周三时的价格为142个基点。路孚特对此补充称，这个波动也是德意志银行银行CDS有史以来的最大单日涨幅。债券市场也同样风声鹤唳。Tradeweb的数据显示，德银票面利率为7.5%的AT1债券交易价格已经跌至74美分（票面为1美元），背后隐含的收益率已经在过去两周内翻番。不过这类债券下跌的主要原因，还是瑞士全额减计瑞信AT1债券的影响更大一些。为了稳定市场情绪，德意志银行也在周五宣布，提前赎回一笔2028年到期的T2债券，总额为15亿美元。（来源：德意志银行）盘前行情欧美银行股盘前走低，德意志银行跌超10%，瑞士信贷跌超5%，瑞银跌超4%，第一共和银行、阿莱恩斯西部银行、Silvergate Capital跌超3%。标普全球市场情报公司：德意志银行五年期信贷违约掉期（CDS）从周四收盘价上涨30个基点，达到558个基点。迈威尔科技盘前跌超2%，宣布裁员320人。法拉第未来盘前涨超2%，公司宣布启动FF 91 Futurist开始生产倒计时，该车型将于美国时间2023年3月29日（北京时间3月30日）开始生产。Block盘前跌近3%，该股上一交易日跌超14%。兴登堡发布做空Block公司的报告指，Block严重夸大了真实用户数量，低估了其获客成本。欧洲市场欧洲主要股指集体下跌，截至发稿，德国DAX30指数跌2.36%，法国CAC40跌2.27%。原油国际油价下跌，美油报67.55美元/桶，日内跌幅3.44%；布油现报73.49美元/桶，日内跌幅3.19%。美元相对疲软，因为中国作为世界上最大的石油进口国，对大宗商品的需求正在激增高盛看涨油价后市，鼓舞多头士气。不过，美国能源部长格兰霍姆称美国战略石油储备(SPR)的回补可能需要数年时间，引发人们对潜在的供应过剩感到担忧。俄罗斯持续对全球市场供应原油，也增加了油市压力。投资者仍需提防油价重回跌势的可能性。黄金现货黄金日内涨0.15%，报1,998.50美元/盎司。美联储鸽派加息的影响有所消退，欧美银行业的动荡也有所缓解，多空观望情绪渐浓。虽然美元隔夜探底回升令部分多头有所顾忌，但预计金价后市仍有震荡走高的机会，因为中长线来看，市场普遍预期全球央行已经进入加息周期尾期，年内降息预期升温，美债收益率持续走弱，而且黄金的避险需求也将支撑金价。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":199,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"EN","totalScore":0},{"id":9943786650,"gmtCreate":1679721300170,"gmtModify":1679721303091,"author":{"id":"4142746771171822","authorId":"4142746771171822","name":"一个正常的名称","avatar":"https://community-static.tradeup.com/news/d508b8060163e453a31dfa85a77c4043","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"4142746771171822","idStr":"4142746771171822"},"themes":[],"htmlText":"Sksjsksks","listText":"Sksjsksks","text":"Sksjsksks","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://ttm.financial/post/9943786650","repostId":"2322314445","repostType":4,"repost":{"id":"2322314445","pubTimestamp":1679668428,"share":"https://ttm.financial/m/news/2322314445?lang=&edition=fundamental","pubTime":"2023-03-24 22:33","market":"us","language":"zh","title":"他们用ChatGPT方式搞自动驾驶，能告诉你“我在干嘛”","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2322314445","media":"华尔街见闻","summary":"这是首个基于Transformer的驾驶行为描述框架，可以感知和预测驾驶行为。也就是说，输入车辆视频后，这个算法可以判断车辆行为并告诉你：车在做什么，为什么要这么做。","content":"<html><head></head><body><blockquote>这是首个基于Transformer的驾驶行为描述框架，可以感知和预测驾驶行为。也就是说，输入车辆视频后，这个算法可以判断车辆行为并告诉你：车在做什么，为什么要这么做。</blockquote><p>还在玩ChatGPT？已经有自动驾驶算法能告诉你“我在干嘛”。</p><p>基于视觉和神经网络的自动驾驶算法，虽然能通过传感器数据，以及学习人类的驾驶行为，自主决策并控制车辆。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/041afa921e19703ac5c5d94fcbce6911\" tg-width=\"835\" tg-height=\"371\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"/></p><p>但是，算法基于什么做出的决策？特别是出现故障，也就是决策错误的时候，<b>算法是怎么想的？</b>这些一直被称为自动驾驶算法里的“黑匣子”，让算法缺乏<b>透明度</b>和<b>可解释性</b>。</p><p>不过，现在有这么一个模型，既能预测车辆控制行为，还能自己解释“我停车是因为红灯亮了，并且有行人在过马路”。</p><p>模型论文入选<b>ICRA 2023</b>，相关模型已开源。</p><p>那么，是一个什么样的算法？</p><p>ADAPT：驾驶行为感知说明大模型</p><p>这是一种叫ADAPT（Action-aware Driving Caption Transformer）的端到端算法，也是目前第一个基于Transformer的驾驶行为描述框架，可以感知和预测驾驶行为，并且输出自然语言叙述和推理。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d14b78cf06185e30831a16489673687e\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"236\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"/></p><p>直白一点说，输入车辆视频后，这个算法可以判断车辆行为并告诉你：车在做什么，为什么要这么做。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b3c68b2ede628ca51d283464be6db34a\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"697\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"/></p><p>在论文作者提供的测试视频里，这个算法最终上车的效果是这样的。（红色字是车辆行为，蓝色字是解释）</p><p>“车在向前开。因为路上没有车。”</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9565ea027e7d5b6d22f36044cb4a75ab\" tg-width=\"640\" tg-height=\"352\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"/></p><p>驾驶行为变化后，算法也能及时感知：</p><p>“车靠左边停下了。因为要停车。”</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/0fdcabc235fb9217026e2ed132b9dac0\" tg-width=\"480\" tg-height=\"264\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"/></p><p>“车开始移动并且靠右行驶。因为路左边停着车。”</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f126158b996b51432597238261d1fa3c\" tg-width=\"640\" tg-height=\"352\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"/></p><p>算法不仅能识别路口，也能识别骑着车的人。</p><p>“车在十字路口停下了。因为要避开街上骑着自行车的人，”</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/50e658836ff07c2e6970ef4f22fc817f\" tg-width=\"480\" tg-height=\"264\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"/></p><p>这是怎么实现的？</p><p>多任务框架下的联合训练</p><p>ADAPT框架可以分为两个部分：<b>车辆行为描述</b>（DCG，Driving Caption Generation）和<b>车辆控制信号预测</b>（CSP，Control Signal Prediction）。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/79a9292142835b9a5f937a263685d52e\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"608\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"/></p><p>首先，传感器端输入视频，Video Swin Transformer对车辆视频进行编码，得到的视频特征会输入进各任务模块里。</p><p>在DCG模块，算法利用Vision-Language Transformer生成两个自然语句，也就是上文中提到的<b>车辆行为描述</b>和<b>原因解释</b>。</p><p>相同的视频特征也会输入进CSP模块（类似一般基于视觉的自动驾驶系统），输出车辆实际的控制信号序列，并利用Motion Transformer输出模型预测的控制信号，比如速度、方向和加速度。</p><p>在单个网络中，作者利用车辆实际的控制信号序列和模型预测的控制信号序列，两者的均方误差作为CSP模块的损失函数。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/5d957e380eb3e594586da3522d442646\" tg-width=\"658\" tg-height=\"89\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"/></p><p>而在多任务框架下，通过联合训练DCG和CSP，可以减少车辆决策和文本描述之间的差异，提高控制信号预测的准确率。</p><p>论文里，作者们在包含控制信号和车辆视频的大规模数据集<b>BDD-X</b>上，利用机器评测和人工评测验证了ADAPT的有效性。</p><p>机器评测方面，使用的是BLEU4、METEOR、ROUGE-L和CIDEr（对应缩写分别为B4、M、R、C）等多种语言任务常用的指标。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/0c8d1f7f18af16711377cdd075ad1f20\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"511\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"/></p><p>最终显示ADAPT达到了<b>当前最优</b>（State-of-the-Art）的结果，ADAPT在动作描述方面比原有先进方法CIDEr高出31.7，在原因解释方面高33.1。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f8703b85c71a39802b13bd33f16b4460\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"369\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"/></p><p>人工评测分为动作描述、原因解释和全句三个部分。通过人工判断，ADAPT在这三部分的准确性分别达到了90%，90.3%和82.7%，证明了ADAPT的有效性。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/72cfd3835bdf73236951dc3b8b3adff1\" tg-width=\"1011\" tg-height=\"1110\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"/></p><p>在可视化结果里，也能看出ADAPT可以准确识别车辆行为以及决策原因。并且在黑夜、阴雨天等场景下，ADAPT也能保证准确度；即使有雨刷器干扰，ADAPT也可以识别道路上的停止标识。</p><p>为什么需要ADAPT？</p><p>自动驾驶行为的可解释性</p><p>在基于视觉的自动驾驶算法里，比较常见的解释图有视觉注意图（Attention Map），或者成本量图（Cost Volume），但不熟悉自动驾驶算法的人容易对这些图造成误解。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/1e9ccd66571adbd570030799c91b209d\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"1047\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"/></p><p>上：视觉注意图；下：成本量图</p><p>因此，ADAPT这种能够生成自然语言、“说人话”的算法，能够帮助用户更好地理解自动驾驶算法在做什么、为什么要这么做，同时还能让用户更信任自动驾驶技术。</p><p>而对于算法工程师和研究人员来说，当发生极端情况时、或者发生故障（比如判断错误）时，ADAPT可以帮助他们获得更多信息，进而改进算法。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/77eeff034e692a6e6193573748cfa284\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"398\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"/></p><p>作者们将进一步研究如何在模拟器和实际车辆上如何部署ADAPT，以及如何利用文本转语音技术，让生成的句子转化为语音，帮助普通乘客，特别是视力障碍乘客使用。</p></body></html>","source":"wallstreetcn_api","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>他们用ChatGPT方式搞自动驾驶，能告诉你“我在干嘛”</title>\n<style 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Transformer）的端到端算法，也是目前第一个基于Transformer的驾驶行为描述框架，可以感知和预测驾驶行为，并且输出自然语言叙述和推理。直白一点说，输入车辆视频后，这个算法可以判断车辆行为并告诉你：车在做什么，为什么要这么做。在论文作者提供的测试视频里，这个算法最终上车的效果是这样的。（红色字是车辆行为，蓝色字是解释）“车在向前开。因为路上没有车。”驾驶行为变化后，算法也能及时感知：“车靠左边停下了。因为要停车。”“车开始移动并且靠右行驶。因为路左边停着车。”算法不仅能识别路口，也能识别骑着车的人。“车在十字路口停下了。因为要避开街上骑着自行车的人，”这是怎么实现的？多任务框架下的联合训练ADAPT框架可以分为两个部分：车辆行为描述（DCG，Driving Caption Generation）和车辆控制信号预测（CSP，Control Signal Prediction）。首先，传感器端输入视频，Video Swin Transformer对车辆视频进行编码，得到的视频特征会输入进各任务模块里。在DCG模块，算法利用Vision-Language Transformer生成两个自然语句，也就是上文中提到的车辆行为描述和原因解释。相同的视频特征也会输入进CSP模块（类似一般基于视觉的自动驾驶系统），输出车辆实际的控制信号序列，并利用Motion Transformer输出模型预测的控制信号，比如速度、方向和加速度。在单个网络中，作者利用车辆实际的控制信号序列和模型预测的控制信号序列，两者的均方误差作为CSP模块的损失函数。而在多任务框架下，通过联合训练DCG和CSP，可以减少车辆决策和文本描述之间的差异，提高控制信号预测的准确率。论文里，作者们在包含控制信号和车辆视频的大规模数据集BDD-X上，利用机器评测和人工评测验证了ADAPT的有效性。机器评测方面，使用的是BLEU4、METEOR、ROUGE-L和CIDEr（对应缩写分别为B4、M、R、C）等多种语言任务常用的指标。最终显示ADAPT达到了当前最优（State-of-the-Art）的结果，ADAPT在动作描述方面比原有先进方法CIDEr高出31.7，在原因解释方面高33.1。人工评测分为动作描述、原因解释和全句三个部分。通过人工判断，ADAPT在这三部分的准确性分别达到了90%，90.3%和82.7%，证明了ADAPT的有效性。在可视化结果里，也能看出ADAPT可以准确识别车辆行为以及决策原因。并且在黑夜、阴雨天等场景下，ADAPT也能保证准确度；即使有雨刷器干扰，ADAPT也可以识别道路上的停止标识。为什么需要ADAPT？自动驾驶行为的可解释性在基于视觉的自动驾驶算法里，比较常见的解释图有视觉注意图（Attention Map），或者成本量图（Cost Volume），但不熟悉自动驾驶算法的人容易对这些图造成误解。上：视觉注意图；下：成本量图因此，ADAPT这种能够生成自然语言、“说人话”的算法，能够帮助用户更好地理解自动驾驶算法在做什么、为什么要这么做，同时还能让用户更信任自动驾驶技术。而对于算法工程师和研究人员来说，当发生极端情况时、或者发生故障（比如判断错误）时，ADAPT可以帮助他们获得更多信息，进而改进算法。作者们将进一步研究如何在模拟器和实际车辆上如何部署ADAPT，以及如何利用文本转语音技术，让生成的句子转化为语音，帮助普通乘客，特别是视力障碍乘客使用。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":133,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"EN","totalScore":0}],"lives":[]}