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@资本邦:恆生醫療ETF漲幅5.97%，位居恆生系列產品第一

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空客据称超额完成2021年交付目标，分析师看好今年

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狂奔的B站要跌落凡间？

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现代牙科一度涨逾30%，预期上半年纯利扭亏为盈

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市场压力越来越大，所有人盯着杰克逊霍尔全球央行年会

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18:48","market":"hk","language":"zh","title":"狂奔的B站要跌落凡间？","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2160799134","media":"海豚投研","summary":"北京时间8月19日港股盘后，哔哩哔哩发布了2021年二季度财报。\n本季B站实现净营收45亿元人民币，同比增长72%，优于市场一致预期的43亿元(彭博)，一如既往的超前期指引(42.5-43.5亿元)。","content":"<p>北京时间8月19日港股盘后，<a href=\"https://laohu8.com/S/BILI\">哔哩哔哩</a>发布了2021年二季度财报。</p>\n<p>本季B站实现净营收45亿元人民币，同比增长72%，优于市场一致预期的43亿元(彭博)，一如既往的超前期指引(42.5-43.5亿元)。</p>\n<p>展望三季度，管理层给出收入指引 51亿元~52亿元，隐含增速在60%左右，并不算特别乐观。市场当前对三季度营收的一致预期 51.7亿落在指引区间，而以往情况，指引下限就会超出市场预期。显然这一次B站的三季度指引是略保守的。</p>\n<p>二季度经调整净亏损8.57亿元，优于市场预期的10.84亿元。但如果从主营业务的经营亏损情况来看，15.2亿的亏损对应34%的亏损率，而市场一致预期在28%(部分头部大行的预期有所调整，与实际亏损率差不多)，细拆数据，主要预期差在运营费用上。(具体原因下文分析)</p>\n<p>另外在其他关键经营指标上，二季度表现与市场预期差速览：<img src=\"https://static.tigerbbs.com/d433a44edd005775f09cd4c0c615873c\" tg-width=\"618\" tg-height=\"331\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>数据来源：B站财报、海豚投研整理</p>\n<p>先说结论：</p>\n<p>(1)从整体上看，虽然B站二季度收入端和用户数据，明显beat了公司指引和市场预期。</p>\n<p>但7月底公司对外与券商做过一些二季度具体业绩情况的前瞻引导(市场多数认为前瞻并不积极，因此也引发了一轮股价的下跌)，随后市场的预期根据这次前瞻也已经调整了一段时间了。</p>\n<p>(2)不过，从最终交付的结果来看，广告收入表现显然还是相当出色的，同比翻一倍。</p>\n<p>游戏则拉垮的厉害，热门新游虽然如期发布，但整体流水不增反降。自研游戏一般般B站心里还是多少清楚的，二季度对外投资游戏工作室的脚步没有停。</p>\n<p>(3)用户大盘增长还可以，但老问题还是没看到改善的迹象：日活用户DAU跟不上MAU的增速，可以说体现出整体用户粘性的下滑。三季度面临了多个监管压力(暑期清朗行动、未成年人保护、直播监管等)，预计用户增长可能不如以往的暑假旺季。</p>\n<p>但海豚君认为，从长期来看，B的价值绝不仅于此。虽然有着不做贴片广告的初心，而当下花火平台属于私域广告性质，给Up主的分成占绝对大头，变相分吃了不少原本属于B站的潜在商业价值。另外，B站当前的用户活跃度(DAU)，公域广告的效果也不能和短视频等其他平台简单对标。</p>\n<p>还是那句老话，B站最有价值就是平台上不断长大成为社会消费主力的Z时代用户包括Up主。这部分用户对B站的价值认可度非常高，虽然高频活跃度不如别的平台(靠算法黏住用户)，但用户会将B站视为社区，而不是一个信息接收的工具平台。</p>\n<p>另外，B站用户中Up主占比一直在升高，体现除了一个长期健康的社区生态，越来越多的UGC内容和参与者，使得B站的直播等打赏类的增值服务会比传统的秀场直播更具备优势。</p>\n<p>如果从股价走势来看，目前的B站已经跌破合理的估值区间，海豚君认为当前的股价隐含着对B站未来过于悲观的成长预期。短期内股价波动更多的还是受到了监管环境的影响，比如特殊年文化内容监管、未成年保护、暑期清朗运动等。</p>\n<p>另外，视频版权监管的压力也对B站造成了一定的影响，尤其对于用户增长、用户粘性方面。预计今年三季度暑期旺季的表现相较往年增长偏弱，结合公司管理层的略保守指引，短期内可能还是走震荡。和其他泛娱乐平台一样，待1-2个季度监管环境缓和后可积极介入。</p>\n<p>本次财报数据详细解读</p>\n<p>1、整体业绩：Beat指引和预期，三季度指引一般</p>\n<p>(1)收入端</p>\n<p>二季度B站实现净营收45亿元人民币，同比增长72%，优于市场一致预期的43亿元(彭博)，beat管理层指引上限。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/fafffeeda8d6558a844d6a1b948b3d73\" tg-width=\"613\" tg-height=\"311\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>数据来源：哔哩哔哩财报、海豚投研整理</p>\n<p>在不同业务中，广告收入增速继续亮眼。虽有热度较高的新游发布，但仍然表现不佳，贡献同比快速回落，直播与增值服务加速。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/1eeda3cb86c264fb48624bfdedb9a290\" tg-width=\"613\" tg-height=\"319\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>数据来源：哔哩哔哩财报、海豚投研整理</p>\n<p>(2)利润端</p>\n<p>二季度公司毛利率环比下滑2ppt，主要是新游分成增多、内容投资(LPL全球总决赛、电竞常规赛直播权)、提高直播分成(给主播的分成已提升至80%-90%)导致。另外，由于花火的分成大头主要给到了Up主，因此B站的广告毛利率50%左右会明显低于其他平台70-80%的水平。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f887b456f776639212b683aff9b924f5\" tg-width=\"615\" tg-height=\"297\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>数据来源：哔哩哔哩财报、海豚投研整理</p>\n<p>经营亏损(GAAP)15.21亿元，超出市场预期的11.88亿元，主要系营销费用率抬升所致。二季度不少新游发布，营销推广支出较多，环比增加了6ppt。除此之外，本季度员工薪酬和股权激励仍然在同比增加。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/00700190b7ba758d9a73747e491e8e3d\" tg-width=\"619\" tg-height=\"317\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>数据来源：哔哩哔哩财报、海豚投研整理</p>\n<p>2、用户规模：淡季不淡，但多监管下三季度增长或有压力</p>\n<p>二季度用户规模相比上季度净增1380万人，达到2.37亿人，在去年高基数下仍然增长38%，高于市场预期的30%。</p>\n<p>考虑到睿帝此前提出的2023年4亿用户的长期指引，增速按照上一年度8折的消减速度，则今年全年的用户增长速度要超过30%，否则无法完成到2023年底破4亿的目标。(如果消减速度更快，则对今年的增长压力也更大)</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/dc35917db286aafaf7193beaf990f689\" tg-width=\"625\" tg-height=\"333\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>数据来源：哔哩哔哩财报、海豚投研整理</p>\n<p>关于用户粘性，老问题仍然存在，虽然有季节性原因，但用户粘性(DAU/MAU)创两年新低。平台的活跃度会影响未来的变现价值空间，尤其是对于广告主来说，更喜欢DAU高或者用户粘性更高的平台。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/3a5dd2285fa12caf9aaf03b668066ab5\" tg-width=\"609\" tg-height=\"318\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>数据来源：哔哩哔哩财报、海豚投研整理</p>\n<p>不过考虑到视频长短本身对于平台的活跃度也会存在一定影响，视频越长，活跃度也相对一般。从Questmobile关于不同视频app的30日留存来看。基本上遵循短视频&gt;中视频&gt;长视频的规律。公司此前提出，目前还在扩大体量规模出圈阶段，对这一指标的长期指引目标在30%。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ebbdf10234956d4d225ac1921ef87260\" tg-width=\"553\" tg-height=\"257\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>值得一提的是，二季度b站针对用户粘性，分别作了两个比较突出的功能页改版，预计三季度用户粘性会有一定改善：</p>\n<p>a。 一个是竖屏模式“Story Mode”，类似短视频可以直接上下滑动切换视频，主要目的是增加用户时长。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b7c6b06f790f5a624b92688c945fc0b0\" tg-width=\"553\" tg-height=\"371\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>b。 另一个则是暑期刚上线的功能大改版，突出视频创作功能，以引导更多的用户转化为Up主。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/cb424a1d22c31c3acb454618b7158bf9\" tg-width=\"636\" tg-height=\"654\" referrerpolicy=\"no-referrer\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/c287fb8a77a7fbab67aa803197b88623\" tg-width=\"612\" tg-height=\"314\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>数据来源：哔哩哔哩财报、海豚投研整理</p>\n<p>付费用户上，本季度游戏、大会员以及虚拟物品(如硬币、直播礼物b坷垃等)打赏付费用户受季节性影响，整体付费用户2090万人，付费渗透率环比基本持平，但单用户付费水平下滑趋势还在加速。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/cd0b917dd35f1253ab8521cd3e647405\" tg-width=\"613\" tg-height=\"312\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>数据来源：哔哩哔哩财报、海豚投研整理</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e3fe17f130feaa73981a00fa6fc15c4e\" tg-width=\"590\" tg-height=\"300\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>数据来源：哔哩哔哩财报、海豚投研整理</p>\n<p>3、广告业务：景气不减，商业化稳步推进</p>\n<p>二季度B站广告收入实现10.5亿元，增速201%，大大超出市场与海豚君的预期(150%)。随着经济复苏广告投放回暖以及B站日益被认可的品牌影响力，有助于继续推动B站广告繁荣。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9ca8a9f6b713d9dcc736ab2e96a05fa1\" tg-width=\"616\" tg-height=\"320\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>数据来源：哔哩哔哩财报、海豚投研整理</p>\n<p>目前花火平台B站的自己拿掉的分成大概只有6%，并且按照总交易额确认收入，因此拉低了整体广告的毛利率水平。</p>\n<p>从B站特有的平台调性来看，花火平台的未来贡献也还会显著提升。但对于B站来说，花火平台对整体业绩的贡献，可能短期内并不是B站核心考虑的指标，而更多的是将花火视作一个维护Up主生态的一个主要赋能工具。</p>\n<p>毕竟在B站上，Up主与用户之间的交互高频，甚至存在一些的情感联系。可以视作是一个个私域关系组成。因此Up主也是B站的核心资产。</p>\n<p>海豚君猜测，除了需要补充更多的内容供给，考虑到花火的战略意义，这也是b站在不断扩展Up主规模的原因吧。</p>\n<p>4、游戏：B站的自研手游还是很难打</p>\n<p>二季度B站游戏收入同比下滑1%，对比同行(2季度国内手游市场增速13%)，可以说是很不好看了。虽然市场给予厚望的热门新游《坎公骑冠剑》、《机动战姬》、《刀剑神域》纷纷在二季度发布，但流水表现除了《坎公》将将能看之外，其他都很拉垮。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b34589edda01d2b4762c3bbb863a908c\" tg-width=\"618\" tg-height=\"323\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>数据来源：哔哩哔哩财报、海豚投研整理</p>\n<p>从第三方数据Sensor <a href=\"https://laohu8.com/S/TWR.AU\">Tower</a>来看，二季度主要靠代理的老游以及《坎公》的流水支撑，而《机动战姬》、《刀剑神域》的热度下滑未免太快。(黑色线为《原神》流水，黄色线为《坎公》流水)</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/76120ec81bbd370af36846abdce95ab9\" tg-width=\"618\" tg-height=\"318\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>或许是对于自己的能力心中有数，B站在一季度投资了7家游戏公司的基础上，二季度又增加了游戏项目的投资，新增投资6家。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/06dfa2b855bb47a37223f2cd28caa0a9\" tg-width=\"587\" tg-height=\"315\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>数据来源：IT桔子</p>\n<p>5、增值服务：表现优异，预计视频投币分成以及直播热度带来</p>\n<p>二季度增值业务其实表现不错了，尤其是在整体秀场日暮西山的行业大环境下，实现收入16.4亿元，同比增长98%，略有点低于大行的预期。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/17b705a002cb773314ece3532fc873c7\" tg-width=\"625\" tg-height=\"324\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>数据来源：哔哩哔哩财报、海豚投研整理</p>\n<p>B站的直播与增值服务包括大会员、视频投币分成、直播打赏分成等。从付费用户规模来看，考虑到二季度手游表现不佳，另外4月日漫面临新监管政策(先审再播)预计对大会员收入也有影响，因此剔除掉这两部分收入，海豚君猜测此次新增付费用户、整体直播增与增值服务的高速增长，应该主要由硬币分成提升、直播热度提升带来。</p>\n<p>这与传统秀场直播不同，目前B站的直播仍然在高速渗透的成长阶段。</p>\n<p>6、电商等其他业务：占比虽小，势头更猛</p>\n<p>二季度电商继续高增长近一倍。但考虑这一块收入(会员购)主要靠核心动漫用户消费驱动，目前占比还相对较小13%。但随着Z时代用户中二次元群体的不断壮大，未来的前景也不可过分小觑。因此，海豚君建议投资者可适度关注这一块业务。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/18a80db984627337ad7a5bca90facc7f\" tg-width=\"632\" tg-height=\"334\" referrerpolicy=\"no-referrer\">数据来源：哔哩哔哩财报、海豚投研整理</p>","source":"lsy1607051923659","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>狂奔的B站要跌落凡间？</title>\n<style 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51.7亿落在指引区间，而以往情况，指引下限就会超出市场预期。显然这一次B站的三季度指引是略保守的。\n二季度经调整净亏损8.57亿元，优于市场预期的10.84亿元。但如果从主营业务的经营亏损情况来看，15.2亿的亏损对应34%的亏损率，而市场一致预期在28%(部分头部大行的预期有所调整，与实际亏损率差不多)，细拆数据，主要预期差在运营费用上。(具体原因下文分析)\n另外在其他关键经营指标上，二季度表现与市场预期差速览：\n数据来源：B站财报、海豚投研整理\n先说结论：\n(1)从整体上看，虽然B站二季度收入端和用户数据，明显beat了公司指引和市场预期。\n但7月底公司对外与券商做过一些二季度具体业绩情况的前瞻引导(市场多数认为前瞻并不积极，因此也引发了一轮股价的下跌)，随后市场的预期根据这次前瞻也已经调整了一段时间了。\n(2)不过，从最终交付的结果来看，广告收入表现显然还是相当出色的，同比翻一倍。\n游戏则拉垮的厉害，热门新游虽然如期发布，但整体流水不增反降。自研游戏一般般B站心里还是多少清楚的，二季度对外投资游戏工作室的脚步没有停。\n(3)用户大盘增长还可以，但老问题还是没看到改善的迹象：日活用户DAU跟不上MAU的增速，可以说体现出整体用户粘性的下滑。三季度面临了多个监管压力(暑期清朗行动、未成年人保护、直播监管等)，预计用户增长可能不如以往的暑假旺季。\n但海豚君认为，从长期来看，B的价值绝不仅于此。虽然有着不做贴片广告的初心，而当下花火平台属于私域广告性质，给Up主的分成占绝对大头，变相分吃了不少原本属于B站的潜在商业价值。另外，B站当前的用户活跃度(DAU)，公域广告的效果也不能和短视频等其他平台简单对标。\n还是那句老话，B站最有价值就是平台上不断长大成为社会消费主力的Z时代用户包括Up主。这部分用户对B站的价值认可度非常高，虽然高频活跃度不如别的平台(靠算法黏住用户)，但用户会将B站视为社区，而不是一个信息接收的工具平台。\n另外，B站用户中Up主占比一直在升高，体现除了一个长期健康的社区生态，越来越多的UGC内容和参与者，使得B站的直播等打赏类的增值服务会比传统的秀场直播更具备优势。\n如果从股价走势来看，目前的B站已经跌破合理的估值区间，海豚君认为当前的股价隐含着对B站未来过于悲观的成长预期。短期内股价波动更多的还是受到了监管环境的影响，比如特殊年文化内容监管、未成年保护、暑期清朗运动等。\n另外，视频版权监管的压力也对B站造成了一定的影响，尤其对于用户增长、用户粘性方面。预计今年三季度暑期旺季的表现相较往年增长偏弱，结合公司管理层的略保守指引，短期内可能还是走震荡。和其他泛娱乐平台一样，待1-2个季度监管环境缓和后可积极介入。\n本次财报数据详细解读\n1、整体业绩：Beat指引和预期，三季度指引一般\n(1)收入端\n二季度B站实现净营收45亿元人民币，同比增长72%，优于市场一致预期的43亿元(彭博)，beat管理层指引上限。\n\n数据来源：哔哩哔哩财报、海豚投研整理\n在不同业务中，广告收入增速继续亮眼。虽有热度较高的新游发布，但仍然表现不佳，贡献同比快速回落，直播与增值服务加速。\n\n数据来源：哔哩哔哩财报、海豚投研整理\n(2)利润端\n二季度公司毛利率环比下滑2ppt，主要是新游分成增多、内容投资(LPL全球总决赛、电竞常规赛直播权)、提高直播分成(给主播的分成已提升至80%-90%)导致。另外，由于花火的分成大头主要给到了Up主，因此B站的广告毛利率50%左右会明显低于其他平台70-80%的水平。\n\n数据来源：哔哩哔哩财报、海豚投研整理\n经营亏损(GAAP)15.21亿元，超出市场预期的11.88亿元，主要系营销费用率抬升所致。二季度不少新游发布，营销推广支出较多，环比增加了6ppt。除此之外，本季度员工薪酬和股权激励仍然在同比增加。\n\n数据来源：哔哩哔哩财报、海豚投研整理\n2、用户规模：淡季不淡，但多监管下三季度增长或有压力\n二季度用户规模相比上季度净增1380万人，达到2.37亿人，在去年高基数下仍然增长38%，高于市场预期的30%。\n考虑到睿帝此前提出的2023年4亿用户的长期指引，增速按照上一年度8折的消减速度，则今年全年的用户增长速度要超过30%，否则无法完成到2023年底破4亿的目标。(如果消减速度更快，则对今年的增长压力也更大)\n\n数据来源：哔哩哔哩财报、海豚投研整理\n关于用户粘性，老问题仍然存在，虽然有季节性原因，但用户粘性(DAU/MAU)创两年新低。平台的活跃度会影响未来的变现价值空间，尤其是对于广告主来说，更喜欢DAU高或者用户粘性更高的平台。\n\n数据来源：哔哩哔哩财报、海豚投研整理\n不过考虑到视频长短本身对于平台的活跃度也会存在一定影响，视频越长，活跃度也相对一般。从Questmobile关于不同视频app的30日留存来看。基本上遵循短视频>中视频>长视频的规律。公司此前提出，目前还在扩大体量规模出圈阶段，对这一指标的长期指引目标在30%。\n\n值得一提的是，二季度b站针对用户粘性，分别作了两个比较突出的功能页改版，预计三季度用户粘性会有一定改善：\na。 一个是竖屏模式“Story Mode”，类似短视频可以直接上下滑动切换视频，主要目的是增加用户时长。\n\nb。 另一个则是暑期刚上线的功能大改版，突出视频创作功能，以引导更多的用户转化为Up主。\n\n数据来源：哔哩哔哩财报、海豚投研整理\n付费用户上，本季度游戏、大会员以及虚拟物品(如硬币、直播礼物b坷垃等)打赏付费用户受季节性影响，整体付费用户2090万人，付费渗透率环比基本持平，但单用户付费水平下滑趋势还在加速。\n\n数据来源：哔哩哔哩财报、海豚投研整理\n\n数据来源：哔哩哔哩财报、海豚投研整理\n3、广告业务：景气不减，商业化稳步推进\n二季度B站广告收入实现10.5亿元，增速201%，大大超出市场与海豚君的预期(150%)。随着经济复苏广告投放回暖以及B站日益被认可的品牌影响力，有助于继续推动B站广告繁荣。\n\n数据来源：哔哩哔哩财报、海豚投研整理\n目前花火平台B站的自己拿掉的分成大概只有6%，并且按照总交易额确认收入，因此拉低了整体广告的毛利率水平。\n从B站特有的平台调性来看，花火平台的未来贡献也还会显著提升。但对于B站来说，花火平台对整体业绩的贡献，可能短期内并不是B站核心考虑的指标，而更多的是将花火视作一个维护Up主生态的一个主要赋能工具。\n毕竟在B站上，Up主与用户之间的交互高频，甚至存在一些的情感联系。可以视作是一个个私域关系组成。因此Up主也是B站的核心资产。\n海豚君猜测，除了需要补充更多的内容供给，考虑到花火的战略意义，这也是b站在不断扩展Up主规模的原因吧。\n4、游戏：B站的自研手游还是很难打\n二季度B站游戏收入同比下滑1%，对比同行(2季度国内手游市场增速13%)，可以说是很不好看了。虽然市场给予厚望的热门新游《坎公骑冠剑》、《机动战姬》、《刀剑神域》纷纷在二季度发布，但流水表现除了《坎公》将将能看之外，其他都很拉垮。\n\n数据来源：哔哩哔哩财报、海豚投研整理\n从第三方数据Sensor Tower来看，二季度主要靠代理的老游以及《坎公》的流水支撑，而《机动战姬》、《刀剑神域》的热度下滑未免太快。(黑色线为《原神》流水，黄色线为《坎公》流水)\n\n或许是对于自己的能力心中有数，B站在一季度投资了7家游戏公司的基础上，二季度又增加了游戏项目的投资，新增投资6家。\n\n数据来源：IT桔子\n5、增值服务：表现优异，预计视频投币分成以及直播热度带来\n二季度增值业务其实表现不错了，尤其是在整体秀场日暮西山的行业大环境下，实现收入16.4亿元，同比增长98%，略有点低于大行的预期。\n\n数据来源：哔哩哔哩财报、海豚投研整理\nB站的直播与增值服务包括大会员、视频投币分成、直播打赏分成等。从付费用户规模来看，考虑到二季度手游表现不佳，另外4月日漫面临新监管政策(先审再播)预计对大会员收入也有影响，因此剔除掉这两部分收入，海豚君猜测此次新增付费用户、整体直播增与增值服务的高速增长，应该主要由硬币分成提升、直播热度提升带来。\n这与传统秀场直播不同，目前B站的直播仍然在高速渗透的成长阶段。\n6、电商等其他业务：占比虽小，势头更猛\n二季度电商继续高增长近一倍。但考虑这一块收入(会员购)主要靠核心动漫用户消费驱动，目前占比还相对较小13%。但随着Z时代用户中二次元群体的不断壮大，未来的前景也不可过分小觑。因此，海豚君建议投资者可适度关注这一块业务。\n数据来源：哔哩哔哩财报、海豚投研整理","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":530,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"EN","totalScore":0},{"id":838631181,"gmtCreate":1629389511643,"gmtModify":1676530027165,"author":{"id":"4089193130492580","authorId":"4089193130492580","name":"Kyochan","avatar":"https://static.tigerbbs.com/4fc81b464ccbd183246bb9a55efdc950","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"4089193130492580","authorIdStr":"4089193130492580"},"themes":[],"htmlText":"<a 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08:17","market":"hk","language":"zh","title":"市场压力越来越大，所有人盯着杰克逊霍尔全球央行年会","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2159212005","media":"华尔街见闻","summary":"美国银行分析指出，随着杰克逊霍尔年会的到来，利率风险（duration risk）处于历史最高水平。实际无风险利率每发生1个基点的变化，就会转化为标普500指数20-30个基点的波动。","content":"<p>随着杰克逊霍尔（Jackson Hole）全球央行年会的临近，投资者静待届时美联储可能给出的关于Taper的信号，市场陷入一种暴风雨来临前的宁静。</p>\n<p>一年一度的全球央行年会将于当地时间8月26日至28日在美国怀俄明州杰克逊霍尔召开。美联储主席鲍威尔此前确认将在年会上发表讲话，但并未透露讲话的主题。不过按以往经验看，美联储常常会在杰克逊霍尔年会上，扔出“重磅炸弹”。</p>\n<p>目前市场普遍预期，美联储会在此次年会上，为缩减债券购买的时点和方式提供线索。不过疫情的反复增添了变数。</p>\n<p><a href=\"https://laohu8.com/S/BAC\">美国银行</a>Mark Cabana等策略师在一份名为\" Jackson Hold \"的研究报告中称，美国国债一般倾向于在年会前上涨，但会后两周内几乎没有变化。</p>\n<p>Cabana等写道：“今年如果出现类似的价格变动不会让我们感到意外。预计鲍威尔将发表演讲，阐述新冠疫情以来美国经济的进展，并承认FOMC将继续讨论缩减量化宽松，但不会发出信号。”</p>\n<h2>市场严阵以待</h2>\n<p>不过美债已经进入了严阵以待，过去一周走势几乎持平。<a href=\"https://laohu8.com/S/JPM\">摩根大通</a>的客户数据显示，对美国国债持中性立场的客户数量创2月份以来最高水平。</p>\n<p>8月6日，在强于预期的7月份非农就业数据公布后，10年期美国国债收益率一度从6个月低点反弹，但目前反弹趋势已经停止，收益率降至1.3%左右。</p>\n<p><img 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height=\"auto\"></p>\n<p>因此，与其他银行在市场走高时匆忙上调标普预期不同，美国银行仍然是唯一的看跌者，它对10年期收益率的预测是年底前达到1.9%，较目前上涨约55个基点，这将导致标普500指数下跌约15%。</p>","source":"wallstreetcn_api","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>市场压力越来越大，所有人盯着杰克逊霍尔全球央行年会</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ 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\"的研究报告中称，美国国债一般倾向于在年会前上涨，但会后两周内几乎没有变化。\nCabana等写道：“今年如果出现类似的价格变动不会让我们感到意外。预计鲍威尔将发表演讲，阐述新冠疫情以来美国经济的进展，并承认FOMC将继续讨论缩减量化宽松，但不会发出信号。”\n市场严阵以待\n不过美债已经进入了严阵以待，过去一周走势几乎持平。摩根大通的客户数据显示，对美国国债持中性立场的客户数量创2月份以来最高水平。\n8月6日，在强于预期的7月份非农就业数据公布后，10年期美国国债收益率一度从6个月低点反弹，但目前反弹趋势已经停止，收益率降至1.3%左右。\n\n与债市的平静不同，美股势头强劲，欧股甚至连续十年上涨，创1999年以来最长连涨记录。但越是上涨，聚集的风险越高。\n美国银行首席股票策略师Savita Subramanian在一份报告中警告称，随着杰克逊霍尔年会的到来，利率风险（duration 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位居恆生系列產品第一","htmlText":"恆生醫療ETF(513060)再度奪冠，午盤收漲5.75%，位居恆生系列產品第一，成交額破5億，創半日新高，換手率超22%，交投活躍。截至發稿，成份股再鼎醫藥-SB漲17.01%，復星醫藥漲13.5%，科濟藥業-B漲超13%，藥明生物、雲頂新耀-B漲超10%，康方生物-B、時代天使、諾輝健康、上海醫藥漲超9%。","listText":"恆生醫療ETF(513060)再度奪冠，午盤收漲5.75%，位居恆生系列產品第一，成交額破5億，創半日新高，換手率超22%，交投活躍。截至發稿，成份股再鼎醫藥-SB漲17.01%，復星醫藥漲13.5%，科濟藥業-B漲超13%，藥明生物、雲頂新耀-B漲超10%，康方生物-B、時代天使、諾輝健康、上海醫藥漲超9%。","text":"恆生醫療ETF(513060)再度奪冠，午盤收漲5.75%，位居恆生系列產品第一，成交額破5億，創半日新高，換手率超22%，交投活躍。截至發稿，成份股再鼎醫藥-SB漲17.01%，復星醫藥漲13.5%，科濟藥業-B漲超13%，藥明生物、雲頂新耀-B漲超10%，康方生物-B、時代天使、諾輝健康、上海醫藥漲超9%。","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":2,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://ttm.financial/post/612157298","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":0,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":320,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"EN","totalScore":0},{"id":9088066169,"gmtCreate":1650291432659,"gmtModify":1676534688131,"author":{"id":"4089193130492580","authorId":"4089193130492580","name":"Kyochan","avatar":"https://static.tigerbbs.com/4fc81b464ccbd183246bb9a55efdc950","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"4089193130492580","authorIdStr":"4089193130492580"},"themes":[],"htmlText":"twitter🚀🚀🚀","listText":"twitter🚀🚀🚀","text":"twitter🚀🚀🚀","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://ttm.financial/post/9088066169","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":203,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"EN","totalScore":0},{"id":838405473,"gmtCreate":1629422455092,"gmtModify":1676530034644,"author":{"id":"4089193130492580","authorId":"4089193130492580","name":"Kyochan","avatar":"https://static.tigerbbs.com/4fc81b464ccbd183246bb9a55efdc950","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"4089193130492580","authorIdStr":"4089193130492580"},"themes":[],"htmlText":"??","listText":"??","text":"??","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://ttm.financial/post/838405473","repostId":"2160799134","repostType":4,"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":530,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"EN","totalScore":0},{"id":838631181,"gmtCreate":1629389511643,"gmtModify":1676530027165,"author":{"id":"4089193130492580","authorId":"4089193130492580","name":"Kyochan","avatar":"https://static.tigerbbs.com/4fc81b464ccbd183246bb9a55efdc950","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"4089193130492580","authorIdStr":"4089193130492580"},"themes":[],"htmlText":"<a 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15:34","market":"hk","language":"zh","title":"任泽平：2021全球房价大趋势","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1118683392","media":"格隆汇","summary":"推动新一轮房改（新房改）迫在眉睫。","content":"<p>作者：任泽平团队</p>\n<p><b>导读</b></p>\n<p>我们提出了业内广为流传的分析框架：房地产长期看人口、中期看土地、短期看金融。本篇放眼全球房价走势，考察驱动不同经济体和主要大都市圈房价走势的因素及规律。</p>\n<p><b>不同经济体本币房价长期走势差异可解释为四方面：经济增长带来的收入效应、人口总量与结构变动引起的人口效应、货币供应带来的货币幻觉、住房制度影响的供求格局。</b></p>\n<p><b>近51年，23个经济体房价平均累计上涨29.6倍、年均增长超6%。依据房价涨幅大小，可分为三类：</b>一是南非、新西兰等4个经济体房价累计涨幅在60倍以上和年均增长8.5%-10%；二是房价累计涨幅在5-50倍之间和年均增长5.5%-8%之间的，有爱尔兰、澳大利亚等14个经济体；三是房价累计涨幅在5倍以内和年均增长低于4%的以内的，有泰国、瑞士等5个经济体。</p>\n<p><b>疫情期间房价涨幅较大，其源于各国实施量化宽松政策、疫情积压的改善需求释放等。</b>近一年主要经济体房价平均上涨超7%，土耳其上涨32%，新西兰上涨22%，而亚洲主要国家涨幅低于全球平均，新加坡房价涨幅最大，为6.1%；中国房价涨幅为4.3%。</p>\n<p><b>一国内部人口流入的大都市圈房价涨幅最大。</b>伦敦房价53年上涨113倍，内伦敦涨幅更大；日本地价在泡沫破灭前36年上涨82倍，六个核心城市涨幅更是高达210倍。</p>\n<p><b>我们呼吁推动新一轮房改（新房改）迫在眉睫，以人地挂钩、控制货币和房产税为核心加快构建房地产长效机制，促进房地产市场长期平稳健康发展，还有最后十年时间窗口。</b></p>\n<p><b>正文</b></p>\n<p>1 &nbsp;不同经济体房价涨幅差异：经济增长、人口变化、货币供应、住房制度</p>\n<p><b>1.1 近51年23个经济体房价走势差异明显</b></p>\n<p><b>1970年Q1-2021年Q1，23个经济体房价平均累计上涨29.6倍、年均增长超6%。依据房价涨幅大小，可分为三类：</b></p>\n<p><b>一是南非、新西兰、西班牙、英国等4个经济体房价累计涨幅在60倍以上和年均增长8.5%-10%。</b>南非、新西兰房价累计涨幅分别高达110.5倍、86.9倍、年均增长分别为9.7%、9.2%，分别位居23个经济体中第一、第二；英国房价累计涨幅62.3倍，年均增长8.6%，位居23经济体中第三；西班牙1979年Q1-2021年Q1房价累计涨幅60.2倍，年均增长8.6%。</p>\n<p><b>二是房价累计涨幅在5-50倍之间和年均增长5.5%-8%之间的，有爱尔兰、澳大利亚、中国香港、挪威、意大利、加拿大、瑞典、法国、丹麦、荷兰、芬兰、马来西亚、美国、比利时14个经济体。</b>爱尔兰、澳大利亚房价累计上涨48.1倍、47.3倍，年均增长均为7.9%；中国香港1979年Q1-2021年Q1年房价累计上涨19.9倍，年均增长7.7%；马来西亚1988年Q1-2021年Q1年房价累计上涨5.1倍，年均增长5.6%；其他10国涨幅在15-40倍之间，年均增速在5.5%-7.5%。</p>\n<p><b>三是房价累计涨幅在5倍以内和年均增长低于4%的以内的，有泰国、瑞士、韩国、德国、日本5个经济体。</b>其中泰国1991Q1-2021Q1年上涨1.8倍，年均增长3.5%；韩国1975年Q1-2021年Q1房价累计上涨3.2倍、年均增长3.2%;1970年Q1-2021年Q1，瑞士、德国、日本房价累计上涨4.8倍、3.6倍、2.7倍，年均增长3.5%、3.0%、2.6%。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/eeac7b4ce1943e6a27a61f1ad0644753\" tg-width=\"967\" tg-height=\"681\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"></p>\n<p><img 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height=\"auto\"></p>\n<p><b>随着经济金融全球化深入推进，全球房价走势联动性逐渐增强。</b>比如，1980年代中后期北欧四国房价下跌，1990年代初日韩房价下跌，1997年东南亚房价下跌，2007年全球房地产下跌。<b>从房价走势看，近51年23个经济体可大致分为四类：</b></p>\n<p><b>一是房价基本持续上行、期间调整幅度小的经济体，有澳大利亚、新西兰、加拿大、法国等4个。</b>1970年以来上述4国任何一次下行周期中累计下跌幅度均未超过9%。其中，澳大利亚、新西兰、加拿大等3国未曾出现连续两年下跌的情况；法国在1992-1995年、2008-2009年、2011-2015年三次明显调整，但三次累计跌幅均未曾超过7%。</p>\n<p><b>二是房价曾大幅下挫但后期上行超过之前高点的经济体，有英国、美国、瑞士、荷兰、南非、挪威、中国香港、马来西亚、泰国等14个。</b>比如，荷兰房价在1979-1982年暴跌近30%、2008-2013年大跌超19%，南非房价在1984-1986年下跌11%，芬兰房价在1990-1992年暴跌37%，瑞士房价在1990-1998大跌22%，马来西亚、泰国分别在1997-1998、1998-1999年累计下跌均超过11%，中国香港在1998-2003年累计暴跌超60%，美国房价在2007-2011年大跌超30%，英国房价在1990-1992年下跌近11%、2008-2009年下跌超13%。上述经济体房价在大幅下跌后继续向上，现均已超过之前高点。</p>\n<p><b>三是前期房价泡沫破灭、至今仍不及高点的经济体，有日本、西班牙、爱尔兰、意大利等4个。</b>虽然时代和国别不同，但历次房地产泡沫堆积无一例外受到流动性过剩和低利率的刺激，而历次房地产泡沫崩溃则都跟货币收紧和加息有关。日本、西班牙、爱尔兰、意大利房价分别在1990、2007、2007、2008年见顶，其中前三个国家房价近几年稍有反弹，2020年上述四国房价仅分别相当于峰值的63.4%、84.7%、84.8%、83.2%。</p>\n<p><b>四是房价走势基本平稳、涨幅总体较小的经济体，只有德国1个。</b>1970年以来德国房价有三次比较大的上涨周期：1971-1981年累计上涨近1.8倍，1987-1994年累计上涨35.1%，2009-2021年Q1累计上涨67.6%；而在任何一个下行周期中累计下跌未曾超过10%。</p>\n<p><img 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本币房价长期走势与经济增长、人口变化、货币供应及住房制度相关</b></p>\n<p><b>不同经济体本币房价长期走势差异可解释为四方面：经济增长带来的收入效应、人口总量与结构变动引起的人口效应、货币供应带来的货币幻觉、住房制度影响的供求格局。</b>房地产兼具消费品属性（居住需求，包括刚需和改善性需求）和金融属性（投资投机需求，并可以加杠杆），因而房价不仅取决于供需（人口及居民收入、土地供给），还与货币供应密切相关。从全球房地产市场运行经验看，在无争、瘟疫、自然灾害、经济金融危机等冲击的情况下，一国房价随着经济发展而长期上涨。</p>\n<p><b>1970-2021年Q1，23个经济体本币房价年均增速、本币名义GDP增速分别为6.3%、7.5%，二者较为接近、且相关系数为0.52；</b>如剔除泰国、马来西亚，21个经济体的相关系数为0.54；如剔除泰国、马来西亚、韩国、中国香港，19个经济体相关系数达0.87。名义GDP可分解为人均不变价GDP、人口、GDP平减指数，加上影响供求格局的住房制度，四因素可较好地解释不同经济体房价长期走势差异。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/a7af05caae4ef416d72059040f7bd4d3\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"653\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"></p>\n<p><b>1）经济增长带来的收入效应。不变价GDP增长反映剔除价格后的真实经济增长，人均本币不变价GDP增长意味着居民实际购买力提高、增加房产需求。</b>1970-2021年Q1,23个经济体本币不变价年均增长的平均数为2.7%、中位数为2.2%，人均本币不变价年均增速的平均数为1.9%、中位数为1.6%（部分经济体数据计算从有房价数据时开始，西班牙、中国香港、韩国、马来西亚、泰国分别从1971、1979、1975、1988、1991年开始）。其中，韩国人均本币不变价GDP年均增长高达5.3%,爱尔兰、中国香港、马来西亚、泰国年均增长均在2.5%以上，其他经济体多在2%以下，南非仅有0.2%。</p>\n<p><img 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height=\"auto\"></p>\n<p><b>2）人口总量与结构变化引起的人口效应。</b>人口对经济体层面房价的影响主要体现在如下三个方面：</p>\n<p><b>一是人口总量变动影响房价。</b>人口总量变动包括自然增长、跨国（境）人口流动，一般而言，人口规模变化与住房需求呈正比。根据世界银行数据，2019年全球生育率为2.4，其中高收入、中高收入、中低收入、低收入经济体总和生育率分别为1.6、1.8、2.7、4.6，高收入和中高收入生育率已经不足以弥补人口世代更替。但高收入经济体吸引了大量人口跨国流入。1960-2020年，高收入经济体人口净流入规模累计1.4亿，来自中高、中低、低收入经济体的比例分别为26.4%、50.0%、27.1%。中高收入经济体人口生活水平接近高收入经济体，迁移动力不强；低收入经济体人口迁移动力强，但难以承担迁移成本；中低收入经济体人口迁移动力强，且能承担迁移成本。根据联合国统计，德国人口在2004-2011年一度累计减少约230万、后因移民重回增长，日本人口于2009开始负增长，意大利人口从2016年开始负增长。</p>\n<p><b>二是人口结构变化影响房价。</b>20-50岁主力置业人群、家庭户规模等人口结构变化，将引致住房需求变化。在家庭户规模方面，由于结婚年龄推迟、不婚率和离婚率提高、低生育率、寿命延长、人口老龄化、人口流动等，导致全球家庭户规模呈小型化趋势，这增加了一定的住房需求。1960-2015年，美国家庭户规模从3.33降至2.54人，日本从4.14人降至2.39人；此外，1980-2015年，韩国从4.78人降至2.73人。在主力置业人群方面，美国20-49岁人口规模尚在持续增长，日本、韩国、英国分别已在1996、2004、2011年见顶，主力购房人群的规模变化对房地产市场具有非常显著的影响。</p>\n<p><b>三是人口通过经济增长影响房价。</b>人口红利是许多追赶经济体过去经济高速增长的重要源泉，在人口红利消失后经济往往转为中速或低速增长。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/32d6b01bca24010940600884b4f55b7e\" tg-width=\"968\" tg-height=\"691\" 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height=\"auto\"></p>\n<p><b>4）住房制度影响的供求格局。</b>住房制度是一国房地产市场导向，一个好的住房制度能使房价长期稳定、支持实体经济发展，一个坏的住房制度可能引发房价暴涨暴跌、削弱甚至掏空实体经济。德国房价之所以长期稳定，关键在于其居住导向的住房制度设计，三大支柱分别为：中性稳健的货币政策与住房金融体系，鼓励居民长期持有住房、打击投机的税收制度，保护租户权益、鼓励长期租房的租赁制度。新加坡目前形成以组屋为主、私宅为辅的二元化供应体系，供给结构呈现“廉租房-廉价房-改善型组屋-私宅”的阶梯化分布，住房自有率超过90%，基本实现居者有其屋。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/32a2ee39af0d3a9fd9990c2373fa67d0\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"646\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"></p>\n<p><b>1.3 美元房价涨幅与本币房价涨幅差异明显</b></p>\n<p><b>以美元计，1970-2021年Q1，23个经济体房价涨幅发生明显变化，且美元房价涨幅与美元名义GDP增长存在一定相关性。如果一经济体货币超发较美国严重，则货币将对美元贬值，因此本币房价大幅上涨并不意味着美元房价大幅上涨，在全球来看并不一定具备投资价值。</b>依据美元房价涨幅，可大体分为四类：一是累计涨幅超过50倍和年均增长超过8%，仅新西兰1个。二是累计涨幅25-35倍和年均增长7%-7.5%，有英国、荷兰、西班牙3个经济体。三是累计涨幅10-20倍和年均增长5%-6.9%，有爱尔兰、澳大利亚、挪威、比利时、意大利、日本等14个经济体。四是累计涨幅低于9倍和年均增长5%以下，有德国、马来西亚、南非、泰国、韩国5个经济体。与本币房价涨幅相比，变化最大的是南非，1970-2021Q1年本币房价涨幅高达110.5倍，但美元房价涨幅仅3.8倍。此外，瑞士本币房价涨幅仅4.8倍，但美元房价达25.9倍；意大利本币房价上涨34.7倍，但美元房价涨幅缩至12.1倍；德国本币房价上涨3.6倍，美元房价上涨8.8倍。</p>\n<p><b>从相关系数看，</b>23个经济体美元房价增长与美元名义GDP增长的相关系数仅为0.20，相关性较弱，但如果剔除美元名义GDP增长75.3倍、美元房价上涨仅0.7倍的韩国，以及美元名义GDP增长99.6倍、美元房价上涨仅28.7倍的爱尔兰，剩下21个经济体的相关系数则达0.77；这表明，从全球地产资产配置的角度看，一个经济体美元房价增长与美元名义GDP增长的正相关性大体上是成立的。不同经济体的美元房价长期走势差异也可以类似本币房价上期走势进行相应因素分解，区别在于通过汇率机制剔除了一个经济体相对美国的货币超发因素。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/3cfaeece0e6f1a8b3cdfe7ae7493e4fc\" tg-width=\"968\" tg-height=\"692\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"></p>\n<p><b>1.4 疫情下的全球房价涨幅明显</b></p>\n<p><b>近一年主要经济体房价平均上涨超7%，土耳其上涨32%，新西兰超20%。</b>根据KnightFrank数据，2020年Q1至2021年Q1，土耳其房价上涨32%，高居榜首；紧随其后的新西兰上涨22%；卢森堡位居第三，涨幅为16.6%；斯洛伐克位居第四，涨幅为15.5%；美国位居第五，涨幅为13%，创2005年以来最大涨幅。而亚洲主要国家涨幅低于全球平均，新加坡房价涨幅最大，为6.1%；紧随其后的日本上涨5.7%；中国房价涨幅为4.3%。</p>\n<p><b>疫情期间房价涨幅较大源于各国实施量化宽松政策、疫情积压的改善需求释放等。</b>1）从货币政策看，为刺激疫情冲击下的经济复苏，各国央行实施量化宽松政策。一方面，量化宽松政策下市场上的流动资金变多，通过企业纾困资金、失业救济金等方式到了民众手中。同时在宽松货币政策下，房贷利率降低，如美国抵押贷款银行协会锚定的30年固定抵押贷款利率达到历史新低值3.08%。另一方面，量化宽松政策带来的货币贬值让民众急于寻找保值资产，具备保值增值属性的房地产成为投资的首选。2)从需求看，疫情期间积压的改善需求，在疫情得到一定控制后释放。其次，疫情这类“黑天鹅”事件让越来越多投资者开始试图通过分散配置资产来降低风险，拥有第二套住房成为更多高净值人士的选择。3)从供给看，宽松货币政策引发资产价格普遍上涨，原材料价格上涨增加建筑成本，同时疫情导致工人短缺，加剧原材料供给紧张，进一步推高原材料价格，进而推动房价上涨。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/834288b9b8894d0402b3c3f3f5cd3a38\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"639\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"></p>\n<p>2&nbsp;&nbsp;一国内部哪个区域房价涨幅最大：人口流入的大都市圈</p>\n<p><b>2.1 英国：伦敦房价53年上涨113倍，内伦敦涨幅更大</b></p>\n<p>伦敦有三个范围：伦敦城（City of London）、大伦敦（Greater London）、伦敦都市区。伦敦城即伦敦金融城、面积很小，一般意义上的伦敦指大伦敦地区，包括319平方公里的内伦敦和1254平方公里的外伦敦，土地面积合计1573平方公里、占英国的0.6%；伦敦都市区则由大伦敦及周边地区组成。由于城市规划问题等造成大城市病突出，英国政府一度控制伦敦特别是内伦敦人口、在二战后外迁产业、大量建设新城，1941-1991年年伦敦人口从862万降至639万，后回升至2017年的882万，当前占英国人口比重为13.4%。但在经济作用下，伦敦周边地区人口长期集聚，1931-2001年英国东南地区人口从不到1300万增至1800多万，占比从27.5%增至31.1%。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/02ca4c76a629e8fce4ea2dff163fba65\" tg-width=\"966\" tg-height=\"708\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"></p>\n<p><b>近53年大伦敦地区房价涨幅达113倍，远超英国、英格兰地区房价平均涨幅（71、81倍），和英国名义GDP涨幅（51倍）。</b>根据英国国家统计办公室（ONS）数据，在英国，1968年-2021年3月，大伦敦地区房价从0.44万英镑/套上涨至50万英镑/套，英格兰地区从0.34万英镑/套上涨至27.5万英镑/套，全国从0.36万英镑/套上涨至25.6万英镑/套，伦敦地区房价涨幅达113倍，高于全国的71倍和英格兰地区的81倍。而同期（1967-2020年）英国名义GDP上涨50.7倍、年均增长7.7%，房价涨幅明显跑赢名义GDP增长。</p>\n<p><b>分阶段看，大伦敦与英格兰、英国房价涨幅在1994年之前非常接近，但在1995年后波动明显加大，特别是在2008年全球金融危机之后。</b>1968-1994年，大伦敦、英格兰、英国房价涨幅分别为15.0倍、14.7倍、14.6倍，差异较小；但之后至2018年3月，房价涨幅明显分化，分别为5.3倍、3.5倍、3倍。受2008年金融危机影响，2009年4月大伦敦、英格兰、英国房价同比下跌16.6%、15.0%、14.9%；之后，在货币刺激量化宽松背景下，房价逐渐回升，至2018年3月年均增速分别为7.5%、4.5%、4.1%。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/65731004c8f9a4f7c0bc36cc5cfb211a\" tg-width=\"970\" tg-height=\"679\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"></p>\n<p><b>从伦敦都市区内部看，近26年大伦敦房价涨幅超6.5倍，位居地区首位，周边地区涨幅均低于6.0%。</b>1995年1月至2021年3年，大伦敦房价上涨6.7倍，而Kent、Hertfordshire、Essex、Windsor and Maidenhead、Surrey周边地区的涨幅分别为5.5、5.7、5.5、5.2、5.4倍，大伦敦区房价涨幅明显高于周边地区。此外，该时期英国第二大城市伯明翰房价上涨仅4.6倍，明显低于伦敦及周边地区涨幅。</p>\n<p><b>从大伦敦内部看，近26年内伦敦核心区域房价涨幅超7倍，外伦敦房价涨幅低于6.5倍。</b>1995年1月至2021年3月，内伦敦房价从7.83万英镑/套涨至59.45万英镑/套，上涨7.6倍；外伦敦房价从7.30万英镑/套涨至45.10万英镑/套，上涨6.2倍。当前伦敦房价最贵是Kensington and Chelsea（122.72万英镑/套），其次是City of Westminster（93.68万英镑/套），分别较1995年1月上涨6.7倍、7.0倍。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d53232626f2d5e64d75a676f520e515f\" tg-width=\"968\" tg-height=\"692\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"></p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e1e929dc297e8b1905401a6ed5999242\" tg-width=\"967\" tg-height=\"697\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"></p>\n<p><b>2.2 法国：巴黎市房价55年上涨44倍，涨幅超过周边地区</b></p>\n<p>巴黎有三个范围：巴黎市（或称小巴黎）、大巴黎（包括近郊3省）、巴黎大区（包括远郊4省，又称“法兰西岛”），土地面积分别为105、761、12001平方公里，其中巴黎大区土地面积占法国的1.8%。随着产业集聚，法国人口长期持续向巴黎及周边地区集聚，1876-2014年巴黎大区人口从332万人基本持续增至1203万人，人口占比从8.6%提升至18.8%，经济份额从1990年的28.4%提升至2014年的30.4%。期间，出于控制人口以治理大城市病的目的，巴黎市有过较长时间减少，1931-1999年从289万持续降至213万，之后回升至2018年的218万。</p>\n<p><b>近55年巴黎市55年房价上涨43.7倍，明显超过法国房价平均涨幅（26.6倍）、法国名义GDP涨幅（29.5倍），其年均增速分别为7.2%、6.2%、6.4%。</b>在此之前的1945-1965年，受战后重建、婴儿潮及货币大幅超发等影响，巴黎市、法国房价分别暴涨54.1、38.3倍，年均增长22.2%、20.1%，但仍然落后于名义GDP年均增长（1950-1965年，51.2%）。</p>\n<p><b>分阶段看，</b>1966年之后巴黎市房价走势可分为四个阶段：1）1966-1990年，房价快速上涨期。该时期巴黎市房价、法国房价、法国名义GDP年均增长10.7%、9.3%、10.6%。2）1992-1997年，房价下跌期。由于1985-1990年左右巴黎市房地产投机旺盛、房价涨幅过大（其中1987-1990年连续4年上涨均超过17%），巴黎市房价开始大幅下跌。该时期巴黎市房价、法国房价、法国名义GDP年均增长-6.1%、-0.4%、3.8%，至1997年底巴黎房价惨跌至1991年的69%。3）1998-2015年，波动增长期。该时期巴黎市房价、法国房价、法国名义GDP年均增长7.2%、5.0%、3.0%。其中，2013-2015年巴黎房价连续下跌。但2015年后巴黎房价迎来一波较大涨幅。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/c239d397cf1aeafa440025897669e859\" tg-width=\"968\" tg-height=\"695\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"></p>\n<p><b>巴黎市房价涨幅位居巴黎大区之首，1997年Q4至2021年Q1，巴黎市房价涨幅超3.5倍，明显高于近郊三省和远郊四省。</b>由于巴黎市土地面积较小（105平方公里），稍大于北京市东城区和西城区面积之和（93平方公里），因此我们不再对巴黎市内部房价进行分析，而是将巴黎市作为巴黎大区的核心区域，分析其与巴黎大区其他区域房价的走势差异。根据法国统计局（INSEE）数据，1997年Q4至2021年Q1，巴黎市房价涨幅达3.7倍，明显超过近郊三省的2.5倍、远郊四省的1.6倍，该时期法国名义GDP涨幅为0.8倍。近郊三省Hauts de Seine、Seine St Denis、Val de Marne房价涨幅分别为2.6倍、2.5倍、2.4倍。远郊四省Yvelines、Val d'Oise、Seine and Marne、Essonne房价涨幅分别为1.8倍、1.7倍、1.5倍、1.5倍。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ef31ec3f0316c99a2e4b77fd99eac928\" tg-width=\"971\" tg-height=\"678\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"></p>\n<p><b>2.3 美国：纽约市房价46年上涨9倍，皇后区表现较优</b></p>\n<p>纽约有多重涵义：纽约市、纽约都会区、纽约联合统计区等。其中，纽约市土地面积为789平方公里，2015年人口855万；纽约都会区（NewYork-Newark-Jersey City Metropolitan Statistical Area，NY-NJ-PAMSA）面积约1.7万平方公里，2015年人口2018万；纽约联合统计区（New York-Newark CombinedStatistical Area）由纽约都会区及毗邻都会区组成，2015年人口2372万。从人口看，由于美国经济重心向西海岸、南海岸偏移，1950-2015年纽约地区人口虽基本持续增长，但增幅84%远小于洛杉矶地区的328%，这使得纽约地区的人口占比明显下滑。期间，因人口郊区化及制造业衰退，纽约市人口在1950-1980年从789万减至702万；后因城市更新及产业转型升级等，回升至2015年的855万，2019年人口小幅下降到842万人。</p>\n<p><b>近46年纽约市房价上涨超9倍，高于美国平均水平，但低于纽约市周边及洛杉矶地区房价涨幅。</b>根据美国联邦住房金融局（FHFA）统计，1975-2021年Q1，美国、纽约市、纽约-泽西-白原分区（纽约都会区分区之一）（1976-2021年Q1）、洛杉矶-长滩-格伦代尔分区（洛杉矶都会区分区之一）房价分别上涨8.1倍、9.9倍、12.9倍、19.7倍，年均增速分别为4.9%、5.3%、6.0%、6.8%。纽约-泽西-白原分区房价涨幅虽不及洛杉矶-长滩-格伦代尔分区，但仍显著高于美国平均水平。此外，该时期美国名义GDP上涨13.7倍、年均增长6.0%，M2增长20.5倍、年均增长6.9%。这意味着，纽约市房价跑输同时期美国名义GDP和M2，而洛杉矶-长滩-格伦代尔分区跑赢美国名义GDP，接近M2。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/3365bc98f3d57e2abfa2e44b8cd57d69\" tg-width=\"970\" tg-height=\"685\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"></p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/22a2c22f165e582eba667aa4ba1eed6f\" tg-width=\"966\" tg-height=\"687\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"></p>\n<p><b>在纽约都会区内部，纽约分区房价近35年上涨超4倍，在纽约都会区四大分区中位居第二。</b>除纽约-泽西市-白原分区外，纽约都会区还包括NassauCounty–Suffolk County、Dutchess County-Putnam County、Newark三个分区。四大分区房价走势基本一致，其中1986年-2021年Q1,Nassau County–Suffolk County分区上涨4.3倍，年均涨幅为4.9%，位居第一；纽约-泽西市-白原分区上涨4.1倍，年均涨幅为4.6%，位居第二；Newark分区和DutchessCounty-Putnam County分区（1986-2018年Q1）分别上涨3.4倍、2.6倍，年均涨幅分别为4.3%、4.6%。</p>\n<p><b>在纽约市内部，曼哈顿区近30年房价上涨近2倍，高于纽约市水平。</b>1991-2021年Q1，纽约市曼哈顿区房价上涨1.9倍、年均上涨3.7%，皇后区（1991-2020年）房价上涨2.8倍、年均上涨4.7%，而该时期纽约市和纽约分区房价分别上涨1.8倍、2.0倍，年均增速分别为3.5%、3.8%。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/5d564c533cc7c696dd75bfb7fc8caa8b\" tg-width=\"970\" tg-height=\"699\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"></p>\n<p><b>2.4 日本：六个核心城市曾36年上涨210倍</b></p>\n<p>东京有三个范围：东京都区，东京都，包括千叶县、琦玉县和神奈川县的东京圈，土地面积分别为627、2188、13558平方公里。东京圈土地面积占日本的3.6%，2020年人口3694万，占日本的29.3%，当前地区生产总值约占日本的1/3。</p>\n<p>日本人口流动分为两个阶段：在1974年前，全国人口基本持续向东京圈、大阪圈、名古屋圈三极集聚。1884-1973年，除战争影响外，东京圈人口406万人增至2607万人，占比从10.8%增至23.9%；大阪圈人口从392万人增至1636万人，占比从10.5%增至15.0%；名古屋圈人口从311万人增至918万人，占比从8.3%增至8.4%。之后则转为向东京圈一极集中，而名古屋圈人口流入流出基本平衡、大阪圈长期净流出；到2016年，东京圈、大阪圈、名古屋圈人口分别为3629、1831、1134万，占比分别为28.6%、14.4%、8.9%，该时期大阪圈和名古屋圈人口增长主要源于自然增长。东京都人口在1970-1997年人口增长停滞，主要在于东京都区产业转移、人口外迁，但东京都非都区、东京圈三县人口显著增长。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d574585fc9099cc15439a0835d5fb4e1\" tg-width=\"968\" tg-height=\"688\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"></p>\n<p><b>日本地价在泡沫破灭前36年上涨82倍，六个核心城市涨幅更是高达210倍。</b>在1991年房地产泡沫破灭前，日本地价除1975年调整外保持持续上涨，1955-1991年上涨82倍，超过该时期55倍的名义GDP涨幅；其中，六个核心城市地价上涨210倍，非核心城市上涨78倍。分阶段看，1955-1974年日本东京区部、横滨、名古屋、京都、大阪、神户等六个核心城市地价上涨40.6倍、年均21.7%，其他城市上涨29.6倍、年均19.7%，同期名义GDP上涨15倍、年均15.7%。1975-1991年六个核心城市地价上涨4.5倍、年均11.2%，其他城市上涨1.7倍、年均6.4%，同期名义GDP上涨2.2倍、年均7.5%。</p>\n<p>1975年日本房价调整后还能继续上涨，主要在于经济增长和主力购房人群支撑，但因后期上涨过快、出生人口大幅下滑、1990年代主力置业人群见顶以及日本政府错误应对等，导致1990年代初房地产泡沫破灭。之后日本地价持续调整至2005年，2017年日本地价仅是峰值的47.1%。六个核心城市地价从1992年一直下跌到2005年，在经历了2006-2008年的短期上涨之后，因全球金融危机于2009-2012年再次下跌，2013年开始回升至今，2017年地价仅相当于1991年峰值的35.3%；因人口流出，日本非核心城市地价从1992年一直下跌，2017年地价相当于1991年峰值的47.5%。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b856c3f9e7ac62406c37642cf3647a60\" tg-width=\"967\" tg-height=\"689\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"></p>\n<p><b>东京圈地价走势与日本整体基本一致，但峰值在1990年、较日本整体早1年，1976-1990年上涨3.4倍、年均11.1%；之后持续下跌至2005年，2014年已领先于全国止跌回升。</b>东京圈、大阪圈房价在1990年见顶，名古屋圈和地方地价分别在1991、1992年见顶。1976年至房价峰值期间，东京圈、大阪圈、名古屋圈、地方地价分别上涨3.4、3.9、2.0、0.9倍，分别年均增长11.1%、12.0%、7.7%、4.0%；特别是在房价泡沫破灭前，1987-1988年东京圈地价暴涨0.95倍，1988-1990年大阪圈地价暴涨1.6倍。而在1976-1991年，日本名义GDP上涨1.8倍、年均增长7.2%，M2上涨2.7倍、年均增长9.0%。</p>\n<p>1990年代初房地产泡沫破灭后，东京圈地价大幅下跌至2005年，2006-2008年开始回升，但受全球金融危机影响于2009年开始再次调整，2014年开始再次回升。至2020年，东京圈、大阪圈、名古屋圈、地方地价仅分别是峰值的40.7%、27.8%、59.0%、56.7%。大阪圈地价之所以调整幅度最为惨烈，是因为其在泡沫破灭前上涨幅度最大、又缺乏人口支撑。</p>\n<p><b>东京都区部地价在1988年见顶，见顶前五年上涨2倍，同时调整早、止跌快,2005-2020年累计上涨超25%、为东京圈内部最高。</b>东京都及东京都区地价在1988年见顶，较东京圈早2年、较日本整体早3年。在见顶的前五年，东京都区部房价上涨2倍，高于东京都的1.8倍和东京圈1.2倍。见顶后，东京都及东京都区部房价持续下跌至2005年，之后2009-2013年下跌，2014年开始回升。2005-2020年，东京都、东京都区部房价分别累计上涨13.3%、27.5%，东京都非区部房价基本持平，东京圈房价累计下跌1.7。2016年，东京都、区部、非都区房价分别相当于其峰值的42.7%、46.7%、38.8%，与东京圈的40.7%非常接近。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/befe38251db05984d0243ae602871331\" tg-width=\"967\" tg-height=\"685\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"></p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/1a8bad47d30fee108ac396d9cb7ee063\" tg-width=\"966\" tg-height=\"695\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"></p>\n<p>3 &nbsp;&nbsp;结论：过去51年，大都市圈房产跑赢印钞机，推动新房改</p>\n<p><b>1）从全球视角看，一国房地产市场取决于：经济增长、人口变化、货币供应、住房制度。其中，前两项是基本面因素；货币超发会导致国内本币房价大涨但不一定美元房价大涨，即在全球视角下不一定具备投资价值；住房制度是一国房地产市场的政策导向。</b></p>\n<p><b>2）房地产具有抗通胀属性，能部分分享经济增长红利，并且多数国家的大都市圈房产是能够跑赢印钞机的少数资产之一。</b>1970-2021年Q1，23个经济体本币房价增幅均不同程度超过各自CPI涨幅，英国、新西兰中国香港、马来西亚在扣除CPI后实际房价年均增长仍能达3%以上，而日本、德国扣除CPI后实际房价增长接近于0。与本币名义GDP增长相比，1970-2021年Q1，23个经济体中只有新西兰等少数经济体房价跑赢，这意味着多数经济体房价只能部分分享经济增长红利。</p>\n<p><b>长期看，全球货币超发是普遍现象，广义货币增速多高于名义GDP增长，能够跑赢印钞机的资产不多，在多数国家大都市圈的房地产是其中之一。</b>从国际看，1987-2020年英国房价年均增长5.6%，虽高于4.5%的名义GDP年均增速，但仍然低于7.1%的广义货币年均增速；1960-2020年美国房价年均增长4.5%，而名义GDP和M2年均增速分别为6.3%、7.1%。从大都市圈看，在美国，1975-2020年，纽约-泽西-白原分区房价年均增长5.8%，低于同期M2的6.8%，与GDP的5.8%相同。在中国，过去四十年广义货币供应量M2年均增速15%，1998年以来全国新建住房销售均价年均复合增速达7.72%，低于同期M2增速近8个百分点，而一线城市房价基本与M2增速持平。</p>\n<p><b>3）从全球资产配置角度看，一些经济增长潜力大的新兴经济体、特别是其核心城市房地产有较大投资潜力。</b>一般而言，新兴经济体货币超发比较严重，房价涨幅也较大，但从全球资产配置角度看，投资者关注的是美元房价涨幅，即剔除了货币相对超发导致的汇率变化，而美元房价涨幅则主要与美元名义GDP增长相关，可分解经济增长、人口变化、住房制度等因素。一些经济增长潜力大的新兴经济体未来有可能出现类似中国房地产市场过去的“黄金时代”，不过需要注意政治、法律等相关风险。</p>\n<p><b>4）构建居住导向的中国新住房制度。</b>中国房地产二十年发展表明，短期调控无法解决长期供需不平衡的根本矛盾，深化住房制度改革才是实现房地产市场平稳健康发展的根本。</p>\n<p><b>一是改革“人地挂钩”，优化土地供应。</b>目前推行的“人地挂钩”为农业转移人口落户数量与建设用地供应量挂钩，并不能解决热点城市人口流入与住房供应紧张之间的矛盾，未来应推行新增常住人口与土地供应挂钩、跨省耕地占补平衡与城乡用地增减挂钩，如东北和西部地区售卖用地指标，可以有效解决目前东北、西部用地指标大量浪费的问题。严格执行“库存去化周期与供地挂钩”原则，优化当前土地供应模式。</p>\n<p><b>二是保持货币政策和房地产金融政策长期稳定。</b>实行长期稳定的住房信贷金融政策，稳定购房者预期，支持刚需和改善型购房需求，同时抑制投机性需求。支持房企合理融资需求，规范融资用途，防止过度融资。</p>\n<p><b>三是转变住房供应结构，丰富供应主体。</b>当前中国住房供给体系重销售轻租赁，多元主体供给型的住房体系尚未建立。未来供应主体将从开发商为主转变为政府、开发商、租赁中介公司、长租公司等多方供给；供给形式也将由商品房为主转向商品房、租赁房、共有产权房等多品类。不过，住房供应结构的探索与政策出台须因地制宜，人口净流出城市尤需警惕盲目跟风。</p>\n<p><b>四是稳步推动房产税试点。</b>随着大开发时代结束，存量房时代下土地出让金减少、交易环节税收减少，推出房产税是大势所趋。从国际经验看，房产税通常被成熟市场经济体作为地方财政收入的重要和稳定来源。房产税改革的总原则是“立法先行、充分授权、分步推进”。“立法先行”是先立法再开征；“充分授权”是授权各地方因地制宜试点、不一刀切，本身房产税按照国际经验就是地方主体税；“分布推进”是积极稳妥推进，要力争方案成熟并做好社会预期引导。</p>","source":"gelonghui_highlight","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>任泽平：2021全球房价大趋势</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; background:transparent; }\n.wrapper{ overflow:hidden;word-break:break-all;padding:10px; }\nh1,h2{ 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href=https://www.gelonghui.com/p/481029><strong>格隆汇</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>作者：任泽平团队\n导读\n我们提出了业内广为流传的分析框架：房地产长期看人口、中期看土地、短期看金融。本篇放眼全球房价走势，考察驱动不同经济体和主要大都市圈房价走势的因素及规律。\n不同经济体本币房价长期走势差异可解释为四方面：经济增长带来的收入效应、人口总量与结构变动引起的人口效应、货币供应带来的货币幻觉、住房制度影响的供求格局。\n近51年，23个经济体房价平均累计上涨29.6倍、年均增长超6%。...</p>\n\n<a href=\"https://www.gelonghui.com/p/481029\">Web Link</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/c3c5822c22b6cfd1d0ae2625b7bc085e","relate_stocks":{"515060":"房地产ETF基金","ARL":"美国房地产投资","DRN":"房地产指数ETF-Direxion三倍做多"},"source_url":"https://www.gelonghui.com/p/481029","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/6b8fa6424aebe95f6781d04ef17a1852","article_id":"1118683392","content_text":"作者：任泽平团队\n导读\n我们提出了业内广为流传的分析框架：房地产长期看人口、中期看土地、短期看金融。本篇放眼全球房价走势，考察驱动不同经济体和主要大都市圈房价走势的因素及规律。\n不同经济体本币房价长期走势差异可解释为四方面：经济增长带来的收入效应、人口总量与结构变动引起的人口效应、货币供应带来的货币幻觉、住房制度影响的供求格局。\n近51年，23个经济体房价平均累计上涨29.6倍、年均增长超6%。依据房价涨幅大小，可分为三类：一是南非、新西兰等4个经济体房价累计涨幅在60倍以上和年均增长8.5%-10%；二是房价累计涨幅在5-50倍之间和年均增长5.5%-8%之间的，有爱尔兰、澳大利亚等14个经济体；三是房价累计涨幅在5倍以内和年均增长低于4%的以内的，有泰国、瑞士等5个经济体。\n疫情期间房价涨幅较大，其源于各国实施量化宽松政策、疫情积压的改善需求释放等。近一年主要经济体房价平均上涨超7%，土耳其上涨32%，新西兰上涨22%，而亚洲主要国家涨幅低于全球平均，新加坡房价涨幅最大，为6.1%；中国房价涨幅为4.3%。\n一国内部人口流入的大都市圈房价涨幅最大。伦敦房价53年上涨113倍，内伦敦涨幅更大；日本地价在泡沫破灭前36年上涨82倍，六个核心城市涨幅更是高达210倍。\n我们呼吁推动新一轮房改（新房改）迫在眉睫，以人地挂钩、控制货币和房产税为核心加快构建房地产长效机制，促进房地产市场长期平稳健康发展，还有最后十年时间窗口。\n正文\n1  不同经济体房价涨幅差异：经济增长、人口变化、货币供应、住房制度\n1.1 近51年23个经济体房价走势差异明显\n1970年Q1-2021年Q1，23个经济体房价平均累计上涨29.6倍、年均增长超6%。依据房价涨幅大小，可分为三类：\n一是南非、新西兰、西班牙、英国等4个经济体房价累计涨幅在60倍以上和年均增长8.5%-10%。南非、新西兰房价累计涨幅分别高达110.5倍、86.9倍、年均增长分别为9.7%、9.2%，分别位居23个经济体中第一、第二；英国房价累计涨幅62.3倍，年均增长8.6%，位居23经济体中第三；西班牙1979年Q1-2021年Q1房价累计涨幅60.2倍，年均增长8.6%。\n二是房价累计涨幅在5-50倍之间和年均增长5.5%-8%之间的，有爱尔兰、澳大利亚、中国香港、挪威、意大利、加拿大、瑞典、法国、丹麦、荷兰、芬兰、马来西亚、美国、比利时14个经济体。爱尔兰、澳大利亚房价累计上涨48.1倍、47.3倍，年均增长均为7.9%；中国香港1979年Q1-2021年Q1年房价累计上涨19.9倍，年均增长7.7%；马来西亚1988年Q1-2021年Q1年房价累计上涨5.1倍，年均增长5.6%；其他10国涨幅在15-40倍之间，年均增速在5.5%-7.5%。\n三是房价累计涨幅在5倍以内和年均增长低于4%的以内的，有泰国、瑞士、韩国、德国、日本5个经济体。其中泰国1991Q1-2021Q1年上涨1.8倍，年均增长3.5%；韩国1975年Q1-2021年Q1房价累计上涨3.2倍、年均增长3.2%;1970年Q1-2021年Q1，瑞士、德国、日本房价累计上涨4.8倍、3.6倍、2.7倍，年均增长3.5%、3.0%、2.6%。\n\n\n随着经济金融全球化深入推进，全球房价走势联动性逐渐增强。比如，1980年代中后期北欧四国房价下跌，1990年代初日韩房价下跌，1997年东南亚房价下跌，2007年全球房地产下跌。从房价走势看，近51年23个经济体可大致分为四类：\n一是房价基本持续上行、期间调整幅度小的经济体，有澳大利亚、新西兰、加拿大、法国等4个。1970年以来上述4国任何一次下行周期中累计下跌幅度均未超过9%。其中，澳大利亚、新西兰、加拿大等3国未曾出现连续两年下跌的情况；法国在1992-1995年、2008-2009年、2011-2015年三次明显调整，但三次累计跌幅均未曾超过7%。\n二是房价曾大幅下挫但后期上行超过之前高点的经济体，有英国、美国、瑞士、荷兰、南非、挪威、中国香港、马来西亚、泰国等14个。比如，荷兰房价在1979-1982年暴跌近30%、2008-2013年大跌超19%，南非房价在1984-1986年下跌11%，芬兰房价在1990-1992年暴跌37%，瑞士房价在1990-1998大跌22%，马来西亚、泰国分别在1997-1998、1998-1999年累计下跌均超过11%，中国香港在1998-2003年累计暴跌超60%，美国房价在2007-2011年大跌超30%，英国房价在1990-1992年下跌近11%、2008-2009年下跌超13%。上述经济体房价在大幅下跌后继续向上，现均已超过之前高点。\n三是前期房价泡沫破灭、至今仍不及高点的经济体，有日本、西班牙、爱尔兰、意大利等4个。虽然时代和国别不同，但历次房地产泡沫堆积无一例外受到流动性过剩和低利率的刺激，而历次房地产泡沫崩溃则都跟货币收紧和加息有关。日本、西班牙、爱尔兰、意大利房价分别在1990、2007、2007、2008年见顶，其中前三个国家房价近几年稍有反弹，2020年上述四国房价仅分别相当于峰值的63.4%、84.7%、84.8%、83.2%。\n四是房价走势基本平稳、涨幅总体较小的经济体，只有德国1个。1970年以来德国房价有三次比较大的上涨周期：1971-1981年累计上涨近1.8倍，1987-1994年累计上涨35.1%，2009-2021年Q1累计上涨67.6%；而在任何一个下行周期中累计下跌未曾超过10%。\n\n\n\n\n1.2 本币房价长期走势与经济增长、人口变化、货币供应及住房制度相关\n不同经济体本币房价长期走势差异可解释为四方面：经济增长带来的收入效应、人口总量与结构变动引起的人口效应、货币供应带来的货币幻觉、住房制度影响的供求格局。房地产兼具消费品属性（居住需求，包括刚需和改善性需求）和金融属性（投资投机需求，并可以加杠杆），因而房价不仅取决于供需（人口及居民收入、土地供给），还与货币供应密切相关。从全球房地产市场运行经验看，在无争、瘟疫、自然灾害、经济金融危机等冲击的情况下，一国房价随着经济发展而长期上涨。\n1970-2021年Q1，23个经济体本币房价年均增速、本币名义GDP增速分别为6.3%、7.5%，二者较为接近、且相关系数为0.52；如剔除泰国、马来西亚，21个经济体的相关系数为0.54；如剔除泰国、马来西亚、韩国、中国香港，19个经济体相关系数达0.87。名义GDP可分解为人均不变价GDP、人口、GDP平减指数，加上影响供求格局的住房制度，四因素可较好地解释不同经济体房价长期走势差异。\n\n1）经济增长带来的收入效应。不变价GDP增长反映剔除价格后的真实经济增长，人均本币不变价GDP增长意味着居民实际购买力提高、增加房产需求。1970-2021年Q1,23个经济体本币不变价年均增长的平均数为2.7%、中位数为2.2%，人均本币不变价年均增速的平均数为1.9%、中位数为1.6%（部分经济体数据计算从有房价数据时开始，西班牙、中国香港、韩国、马来西亚、泰国分别从1971、1979、1975、1988、1991年开始）。其中，韩国人均本币不变价GDP年均增长高达5.3%,爱尔兰、中国香港、马来西亚、泰国年均增长均在2.5%以上，其他经济体多在2%以下，南非仅有0.2%。\n\n2）人口总量与结构变化引起的人口效应。人口对经济体层面房价的影响主要体现在如下三个方面：\n一是人口总量变动影响房价。人口总量变动包括自然增长、跨国（境）人口流动，一般而言，人口规模变化与住房需求呈正比。根据世界银行数据，2019年全球生育率为2.4，其中高收入、中高收入、中低收入、低收入经济体总和生育率分别为1.6、1.8、2.7、4.6，高收入和中高收入生育率已经不足以弥补人口世代更替。但高收入经济体吸引了大量人口跨国流入。1960-2020年，高收入经济体人口净流入规模累计1.4亿，来自中高、中低、低收入经济体的比例分别为26.4%、50.0%、27.1%。中高收入经济体人口生活水平接近高收入经济体，迁移动力不强；低收入经济体人口迁移动力强，但难以承担迁移成本；中低收入经济体人口迁移动力强，且能承担迁移成本。根据联合国统计，德国人口在2004-2011年一度累计减少约230万、后因移民重回增长，日本人口于2009开始负增长，意大利人口从2016年开始负增长。\n二是人口结构变化影响房价。20-50岁主力置业人群、家庭户规模等人口结构变化，将引致住房需求变化。在家庭户规模方面，由于结婚年龄推迟、不婚率和离婚率提高、低生育率、寿命延长、人口老龄化、人口流动等，导致全球家庭户规模呈小型化趋势，这增加了一定的住房需求。1960-2015年，美国家庭户规模从3.33降至2.54人，日本从4.14人降至2.39人；此外，1980-2015年，韩国从4.78人降至2.73人。在主力置业人群方面，美国20-49岁人口规模尚在持续增长，日本、韩国、英国分别已在1996、2004、2011年见顶，主力购房人群的规模变化对房地产市场具有非常显著的影响。\n三是人口通过经济增长影响房价。人口红利是许多追赶经济体过去经济高速增长的重要源泉，在人口红利消失后经济往往转为中速或低速增长。\n\n\n3）货币供应带来的货币幻觉。从国际经验看，在经济发展过程中，绝大部分国家均存在不同程度的货币超发，从而引起资产价格变化。一般而言，广义货币供应增速高则通胀高。1970-2021Q1年，23个经济体年均GDP平减指数平均数为4.3%、中位数为4.0%，不仅在绝对水平上与23个经济体房价年均增长的平均数6.3%较为接近，而且波动较为一致。比如，1970-2021年Q1，南非广义货币增长532.5倍，在货币大幅超发下南非名义GDP增长390.2倍，实际GDP仅增长1.9倍，GDP平减指数增长130.2倍，房价上涨101.6倍；美国广义货币增长33.2倍，名义GDP增长19.0倍，实际GDP上涨2.8倍，GDP平减指数增长5.2倍，房价上涨13倍。但是，货币超发易滋生房地产等资产价格泡沫，极端情况下甚至可能引发经济危机，比如1990年代日本房地产泡沫和2007年美国次贷危机。\n由于新兴经济体广义货币增长较快，因而以本币计算的房价涨幅较发达经济体更大。根据世界银行数据，2001-2020年印度、墨西哥等9个代表性新兴经济体广义货币年均增速平均为13.7%，明显高于英美日等6个代表性发达经济体的5.3%.据BIS统计，2010-2020年新兴经济体房价年均增长6.8%，超过发达经济体3.8%的房价年均增速。\n\n4）住房制度影响的供求格局。住房制度是一国房地产市场导向，一个好的住房制度能使房价长期稳定、支持实体经济发展，一个坏的住房制度可能引发房价暴涨暴跌、削弱甚至掏空实体经济。德国房价之所以长期稳定，关键在于其居住导向的住房制度设计，三大支柱分别为：中性稳健的货币政策与住房金融体系，鼓励居民长期持有住房、打击投机的税收制度，保护租户权益、鼓励长期租房的租赁制度。新加坡目前形成以组屋为主、私宅为辅的二元化供应体系，供给结构呈现“廉租房-廉价房-改善型组屋-私宅”的阶梯化分布，住房自有率超过90%，基本实现居者有其屋。\n\n1.3 美元房价涨幅与本币房价涨幅差异明显\n以美元计，1970-2021年Q1，23个经济体房价涨幅发生明显变化，且美元房价涨幅与美元名义GDP增长存在一定相关性。如果一经济体货币超发较美国严重，则货币将对美元贬值，因此本币房价大幅上涨并不意味着美元房价大幅上涨，在全球来看并不一定具备投资价值。依据美元房价涨幅，可大体分为四类：一是累计涨幅超过50倍和年均增长超过8%，仅新西兰1个。二是累计涨幅25-35倍和年均增长7%-7.5%，有英国、荷兰、西班牙3个经济体。三是累计涨幅10-20倍和年均增长5%-6.9%，有爱尔兰、澳大利亚、挪威、比利时、意大利、日本等14个经济体。四是累计涨幅低于9倍和年均增长5%以下，有德国、马来西亚、南非、泰国、韩国5个经济体。与本币房价涨幅相比，变化最大的是南非，1970-2021Q1年本币房价涨幅高达110.5倍，但美元房价涨幅仅3.8倍。此外，瑞士本币房价涨幅仅4.8倍，但美元房价达25.9倍；意大利本币房价上涨34.7倍，但美元房价涨幅缩至12.1倍；德国本币房价上涨3.6倍，美元房价上涨8.8倍。\n从相关系数看，23个经济体美元房价增长与美元名义GDP增长的相关系数仅为0.20，相关性较弱，但如果剔除美元名义GDP增长75.3倍、美元房价上涨仅0.7倍的韩国，以及美元名义GDP增长99.6倍、美元房价上涨仅28.7倍的爱尔兰，剩下21个经济体的相关系数则达0.77；这表明，从全球地产资产配置的角度看，一个经济体美元房价增长与美元名义GDP增长的正相关性大体上是成立的。不同经济体的美元房价长期走势差异也可以类似本币房价上期走势进行相应因素分解，区别在于通过汇率机制剔除了一个经济体相对美国的货币超发因素。\n\n1.4 疫情下的全球房价涨幅明显\n近一年主要经济体房价平均上涨超7%，土耳其上涨32%，新西兰超20%。根据KnightFrank数据，2020年Q1至2021年Q1，土耳其房价上涨32%，高居榜首；紧随其后的新西兰上涨22%；卢森堡位居第三，涨幅为16.6%；斯洛伐克位居第四，涨幅为15.5%；美国位居第五，涨幅为13%，创2005年以来最大涨幅。而亚洲主要国家涨幅低于全球平均，新加坡房价涨幅最大，为6.1%；紧随其后的日本上涨5.7%；中国房价涨幅为4.3%。\n疫情期间房价涨幅较大源于各国实施量化宽松政策、疫情积压的改善需求释放等。1）从货币政策看，为刺激疫情冲击下的经济复苏，各国央行实施量化宽松政策。一方面，量化宽松政策下市场上的流动资金变多，通过企业纾困资金、失业救济金等方式到了民众手中。同时在宽松货币政策下，房贷利率降低，如美国抵押贷款银行协会锚定的30年固定抵押贷款利率达到历史新低值3.08%。另一方面，量化宽松政策带来的货币贬值让民众急于寻找保值资产，具备保值增值属性的房地产成为投资的首选。2)从需求看，疫情期间积压的改善需求，在疫情得到一定控制后释放。其次，疫情这类“黑天鹅”事件让越来越多投资者开始试图通过分散配置资产来降低风险，拥有第二套住房成为更多高净值人士的选择。3)从供给看，宽松货币政策引发资产价格普遍上涨，原材料价格上涨增加建筑成本，同时疫情导致工人短缺，加剧原材料供给紧张，进一步推高原材料价格，进而推动房价上涨。\n\n2  一国内部哪个区域房价涨幅最大：人口流入的大都市圈\n2.1 英国：伦敦房价53年上涨113倍，内伦敦涨幅更大\n伦敦有三个范围：伦敦城（City of London）、大伦敦（Greater London）、伦敦都市区。伦敦城即伦敦金融城、面积很小，一般意义上的伦敦指大伦敦地区，包括319平方公里的内伦敦和1254平方公里的外伦敦，土地面积合计1573平方公里、占英国的0.6%；伦敦都市区则由大伦敦及周边地区组成。由于城市规划问题等造成大城市病突出，英国政府一度控制伦敦特别是内伦敦人口、在二战后外迁产业、大量建设新城，1941-1991年年伦敦人口从862万降至639万，后回升至2017年的882万，当前占英国人口比重为13.4%。但在经济作用下，伦敦周边地区人口长期集聚，1931-2001年英国东南地区人口从不到1300万增至1800多万，占比从27.5%增至31.1%。\n\n近53年大伦敦地区房价涨幅达113倍，远超英国、英格兰地区房价平均涨幅（71、81倍），和英国名义GDP涨幅（51倍）。根据英国国家统计办公室（ONS）数据，在英国，1968年-2021年3月，大伦敦地区房价从0.44万英镑/套上涨至50万英镑/套，英格兰地区从0.34万英镑/套上涨至27.5万英镑/套，全国从0.36万英镑/套上涨至25.6万英镑/套，伦敦地区房价涨幅达113倍，高于全国的71倍和英格兰地区的81倍。而同期（1967-2020年）英国名义GDP上涨50.7倍、年均增长7.7%，房价涨幅明显跑赢名义GDP增长。\n分阶段看，大伦敦与英格兰、英国房价涨幅在1994年之前非常接近，但在1995年后波动明显加大，特别是在2008年全球金融危机之后。1968-1994年，大伦敦、英格兰、英国房价涨幅分别为15.0倍、14.7倍、14.6倍，差异较小；但之后至2018年3月，房价涨幅明显分化，分别为5.3倍、3.5倍、3倍。受2008年金融危机影响，2009年4月大伦敦、英格兰、英国房价同比下跌16.6%、15.0%、14.9%；之后，在货币刺激量化宽松背景下，房价逐渐回升，至2018年3月年均增速分别为7.5%、4.5%、4.1%。\n\n从伦敦都市区内部看，近26年大伦敦房价涨幅超6.5倍，位居地区首位，周边地区涨幅均低于6.0%。1995年1月至2021年3年，大伦敦房价上涨6.7倍，而Kent、Hertfordshire、Essex、Windsor and Maidenhead、Surrey周边地区的涨幅分别为5.5、5.7、5.5、5.2、5.4倍，大伦敦区房价涨幅明显高于周边地区。此外，该时期英国第二大城市伯明翰房价上涨仅4.6倍，明显低于伦敦及周边地区涨幅。\n从大伦敦内部看，近26年内伦敦核心区域房价涨幅超7倍，外伦敦房价涨幅低于6.5倍。1995年1月至2021年3月，内伦敦房价从7.83万英镑/套涨至59.45万英镑/套，上涨7.6倍；外伦敦房价从7.30万英镑/套涨至45.10万英镑/套，上涨6.2倍。当前伦敦房价最贵是Kensington and Chelsea（122.72万英镑/套），其次是City of Westminster（93.68万英镑/套），分别较1995年1月上涨6.7倍、7.0倍。\n\n\n2.2 法国：巴黎市房价55年上涨44倍，涨幅超过周边地区\n巴黎有三个范围：巴黎市（或称小巴黎）、大巴黎（包括近郊3省）、巴黎大区（包括远郊4省，又称“法兰西岛”），土地面积分别为105、761、12001平方公里，其中巴黎大区土地面积占法国的1.8%。随着产业集聚，法国人口长期持续向巴黎及周边地区集聚，1876-2014年巴黎大区人口从332万人基本持续增至1203万人，人口占比从8.6%提升至18.8%，经济份额从1990年的28.4%提升至2014年的30.4%。期间，出于控制人口以治理大城市病的目的，巴黎市有过较长时间减少，1931-1999年从289万持续降至213万，之后回升至2018年的218万。\n近55年巴黎市55年房价上涨43.7倍，明显超过法国房价平均涨幅（26.6倍）、法国名义GDP涨幅（29.5倍），其年均增速分别为7.2%、6.2%、6.4%。在此之前的1945-1965年，受战后重建、婴儿潮及货币大幅超发等影响，巴黎市、法国房价分别暴涨54.1、38.3倍，年均增长22.2%、20.1%，但仍然落后于名义GDP年均增长（1950-1965年，51.2%）。\n分阶段看，1966年之后巴黎市房价走势可分为四个阶段：1）1966-1990年，房价快速上涨期。该时期巴黎市房价、法国房价、法国名义GDP年均增长10.7%、9.3%、10.6%。2）1992-1997年，房价下跌期。由于1985-1990年左右巴黎市房地产投机旺盛、房价涨幅过大（其中1987-1990年连续4年上涨均超过17%），巴黎市房价开始大幅下跌。该时期巴黎市房价、法国房价、法国名义GDP年均增长-6.1%、-0.4%、3.8%，至1997年底巴黎房价惨跌至1991年的69%。3）1998-2015年，波动增长期。该时期巴黎市房价、法国房价、法国名义GDP年均增长7.2%、5.0%、3.0%。其中，2013-2015年巴黎房价连续下跌。但2015年后巴黎房价迎来一波较大涨幅。\n\n巴黎市房价涨幅位居巴黎大区之首，1997年Q4至2021年Q1，巴黎市房价涨幅超3.5倍，明显高于近郊三省和远郊四省。由于巴黎市土地面积较小（105平方公里），稍大于北京市东城区和西城区面积之和（93平方公里），因此我们不再对巴黎市内部房价进行分析，而是将巴黎市作为巴黎大区的核心区域，分析其与巴黎大区其他区域房价的走势差异。根据法国统计局（INSEE）数据，1997年Q4至2021年Q1，巴黎市房价涨幅达3.7倍，明显超过近郊三省的2.5倍、远郊四省的1.6倍，该时期法国名义GDP涨幅为0.8倍。近郊三省Hauts de Seine、Seine St Denis、Val de Marne房价涨幅分别为2.6倍、2.5倍、2.4倍。远郊四省Yvelines、Val d'Oise、Seine and Marne、Essonne房价涨幅分别为1.8倍、1.7倍、1.5倍、1.5倍。\n\n2.3 美国：纽约市房价46年上涨9倍，皇后区表现较优\n纽约有多重涵义：纽约市、纽约都会区、纽约联合统计区等。其中，纽约市土地面积为789平方公里，2015年人口855万；纽约都会区（NewYork-Newark-Jersey City Metropolitan Statistical Area，NY-NJ-PAMSA）面积约1.7万平方公里，2015年人口2018万；纽约联合统计区（New York-Newark CombinedStatistical Area）由纽约都会区及毗邻都会区组成，2015年人口2372万。从人口看，由于美国经济重心向西海岸、南海岸偏移，1950-2015年纽约地区人口虽基本持续增长，但增幅84%远小于洛杉矶地区的328%，这使得纽约地区的人口占比明显下滑。期间，因人口郊区化及制造业衰退，纽约市人口在1950-1980年从789万减至702万；后因城市更新及产业转型升级等，回升至2015年的855万，2019年人口小幅下降到842万人。\n近46年纽约市房价上涨超9倍，高于美国平均水平，但低于纽约市周边及洛杉矶地区房价涨幅。根据美国联邦住房金融局（FHFA）统计，1975-2021年Q1，美国、纽约市、纽约-泽西-白原分区（纽约都会区分区之一）（1976-2021年Q1）、洛杉矶-长滩-格伦代尔分区（洛杉矶都会区分区之一）房价分别上涨8.1倍、9.9倍、12.9倍、19.7倍，年均增速分别为4.9%、5.3%、6.0%、6.8%。纽约-泽西-白原分区房价涨幅虽不及洛杉矶-长滩-格伦代尔分区，但仍显著高于美国平均水平。此外，该时期美国名义GDP上涨13.7倍、年均增长6.0%，M2增长20.5倍、年均增长6.9%。这意味着，纽约市房价跑输同时期美国名义GDP和M2，而洛杉矶-长滩-格伦代尔分区跑赢美国名义GDP，接近M2。\n\n\n在纽约都会区内部，纽约分区房价近35年上涨超4倍，在纽约都会区四大分区中位居第二。除纽约-泽西市-白原分区外，纽约都会区还包括NassauCounty–Suffolk County、Dutchess County-Putnam County、Newark三个分区。四大分区房价走势基本一致，其中1986年-2021年Q1,Nassau County–Suffolk County分区上涨4.3倍，年均涨幅为4.9%，位居第一；纽约-泽西市-白原分区上涨4.1倍，年均涨幅为4.6%，位居第二；Newark分区和DutchessCounty-Putnam County分区（1986-2018年Q1）分别上涨3.4倍、2.6倍，年均涨幅分别为4.3%、4.6%。\n在纽约市内部，曼哈顿区近30年房价上涨近2倍，高于纽约市水平。1991-2021年Q1，纽约市曼哈顿区房价上涨1.9倍、年均上涨3.7%，皇后区（1991-2020年）房价上涨2.8倍、年均上涨4.7%，而该时期纽约市和纽约分区房价分别上涨1.8倍、2.0倍，年均增速分别为3.5%、3.8%。\n\n2.4 日本：六个核心城市曾36年上涨210倍\n东京有三个范围：东京都区，东京都，包括千叶县、琦玉县和神奈川县的东京圈，土地面积分别为627、2188、13558平方公里。东京圈土地面积占日本的3.6%，2020年人口3694万，占日本的29.3%，当前地区生产总值约占日本的1/3。\n日本人口流动分为两个阶段：在1974年前，全国人口基本持续向东京圈、大阪圈、名古屋圈三极集聚。1884-1973年，除战争影响外，东京圈人口406万人增至2607万人，占比从10.8%增至23.9%；大阪圈人口从392万人增至1636万人，占比从10.5%增至15.0%；名古屋圈人口从311万人增至918万人，占比从8.3%增至8.4%。之后则转为向东京圈一极集中，而名古屋圈人口流入流出基本平衡、大阪圈长期净流出；到2016年，东京圈、大阪圈、名古屋圈人口分别为3629、1831、1134万，占比分别为28.6%、14.4%、8.9%，该时期大阪圈和名古屋圈人口增长主要源于自然增长。东京都人口在1970-1997年人口增长停滞，主要在于东京都区产业转移、人口外迁，但东京都非都区、东京圈三县人口显著增长。\n\n日本地价在泡沫破灭前36年上涨82倍，六个核心城市涨幅更是高达210倍。在1991年房地产泡沫破灭前，日本地价除1975年调整外保持持续上涨，1955-1991年上涨82倍，超过该时期55倍的名义GDP涨幅；其中，六个核心城市地价上涨210倍，非核心城市上涨78倍。分阶段看，1955-1974年日本东京区部、横滨、名古屋、京都、大阪、神户等六个核心城市地价上涨40.6倍、年均21.7%，其他城市上涨29.6倍、年均19.7%，同期名义GDP上涨15倍、年均15.7%。1975-1991年六个核心城市地价上涨4.5倍、年均11.2%，其他城市上涨1.7倍、年均6.4%，同期名义GDP上涨2.2倍、年均7.5%。\n1975年日本房价调整后还能继续上涨，主要在于经济增长和主力购房人群支撑，但因后期上涨过快、出生人口大幅下滑、1990年代主力置业人群见顶以及日本政府错误应对等，导致1990年代初房地产泡沫破灭。之后日本地价持续调整至2005年，2017年日本地价仅是峰值的47.1%。六个核心城市地价从1992年一直下跌到2005年，在经历了2006-2008年的短期上涨之后，因全球金融危机于2009-2012年再次下跌，2013年开始回升至今，2017年地价仅相当于1991年峰值的35.3%；因人口流出，日本非核心城市地价从1992年一直下跌，2017年地价相当于1991年峰值的47.5%。\n\n东京圈地价走势与日本整体基本一致，但峰值在1990年、较日本整体早1年，1976-1990年上涨3.4倍、年均11.1%；之后持续下跌至2005年，2014年已领先于全国止跌回升。东京圈、大阪圈房价在1990年见顶，名古屋圈和地方地价分别在1991、1992年见顶。1976年至房价峰值期间，东京圈、大阪圈、名古屋圈、地方地价分别上涨3.4、3.9、2.0、0.9倍，分别年均增长11.1%、12.0%、7.7%、4.0%；特别是在房价泡沫破灭前，1987-1988年东京圈地价暴涨0.95倍，1988-1990年大阪圈地价暴涨1.6倍。而在1976-1991年，日本名义GDP上涨1.8倍、年均增长7.2%，M2上涨2.7倍、年均增长9.0%。\n1990年代初房地产泡沫破灭后，东京圈地价大幅下跌至2005年，2006-2008年开始回升，但受全球金融危机影响于2009年开始再次调整，2014年开始再次回升。至2020年，东京圈、大阪圈、名古屋圈、地方地价仅分别是峰值的40.7%、27.8%、59.0%、56.7%。大阪圈地价之所以调整幅度最为惨烈，是因为其在泡沫破灭前上涨幅度最大、又缺乏人口支撑。\n东京都区部地价在1988年见顶，见顶前五年上涨2倍，同时调整早、止跌快,2005-2020年累计上涨超25%、为东京圈内部最高。东京都及东京都区地价在1988年见顶，较东京圈早2年、较日本整体早3年。在见顶的前五年，东京都区部房价上涨2倍，高于东京都的1.8倍和东京圈1.2倍。见顶后，东京都及东京都区部房价持续下跌至2005年，之后2009-2013年下跌，2014年开始回升。2005-2020年，东京都、东京都区部房价分别累计上涨13.3%、27.5%，东京都非区部房价基本持平，东京圈房价累计下跌1.7。2016年，东京都、区部、非都区房价分别相当于其峰值的42.7%、46.7%、38.8%，与东京圈的40.7%非常接近。\n\n\n3   结论：过去51年，大都市圈房产跑赢印钞机，推动新房改\n1）从全球视角看，一国房地产市场取决于：经济增长、人口变化、货币供应、住房制度。其中，前两项是基本面因素；货币超发会导致国内本币房价大涨但不一定美元房价大涨，即在全球视角下不一定具备投资价值；住房制度是一国房地产市场的政策导向。\n2）房地产具有抗通胀属性，能部分分享经济增长红利，并且多数国家的大都市圈房产是能够跑赢印钞机的少数资产之一。1970-2021年Q1，23个经济体本币房价增幅均不同程度超过各自CPI涨幅，英国、新西兰中国香港、马来西亚在扣除CPI后实际房价年均增长仍能达3%以上，而日本、德国扣除CPI后实际房价增长接近于0。与本币名义GDP增长相比，1970-2021年Q1，23个经济体中只有新西兰等少数经济体房价跑赢，这意味着多数经济体房价只能部分分享经济增长红利。\n长期看，全球货币超发是普遍现象，广义货币增速多高于名义GDP增长，能够跑赢印钞机的资产不多，在多数国家大都市圈的房地产是其中之一。从国际看，1987-2020年英国房价年均增长5.6%，虽高于4.5%的名义GDP年均增速，但仍然低于7.1%的广义货币年均增速；1960-2020年美国房价年均增长4.5%，而名义GDP和M2年均增速分别为6.3%、7.1%。从大都市圈看，在美国，1975-2020年，纽约-泽西-白原分区房价年均增长5.8%，低于同期M2的6.8%，与GDP的5.8%相同。在中国，过去四十年广义货币供应量M2年均增速15%，1998年以来全国新建住房销售均价年均复合增速达7.72%，低于同期M2增速近8个百分点，而一线城市房价基本与M2增速持平。\n3）从全球资产配置角度看，一些经济增长潜力大的新兴经济体、特别是其核心城市房地产有较大投资潜力。一般而言，新兴经济体货币超发比较严重，房价涨幅也较大，但从全球资产配置角度看，投资者关注的是美元房价涨幅，即剔除了货币相对超发导致的汇率变化，而美元房价涨幅则主要与美元名义GDP增长相关，可分解经济增长、人口变化、住房制度等因素。一些经济增长潜力大的新兴经济体未来有可能出现类似中国房地产市场过去的“黄金时代”，不过需要注意政治、法律等相关风险。\n4）构建居住导向的中国新住房制度。中国房地产二十年发展表明，短期调控无法解决长期供需不平衡的根本矛盾，深化住房制度改革才是实现房地产市场平稳健康发展的根本。\n一是改革“人地挂钩”，优化土地供应。目前推行的“人地挂钩”为农业转移人口落户数量与建设用地供应量挂钩，并不能解决热点城市人口流入与住房供应紧张之间的矛盾，未来应推行新增常住人口与土地供应挂钩、跨省耕地占补平衡与城乡用地增减挂钩，如东北和西部地区售卖用地指标，可以有效解决目前东北、西部用地指标大量浪费的问题。严格执行“库存去化周期与供地挂钩”原则，优化当前土地供应模式。\n二是保持货币政策和房地产金融政策长期稳定。实行长期稳定的住房信贷金融政策，稳定购房者预期，支持刚需和改善型购房需求，同时抑制投机性需求。支持房企合理融资需求，规范融资用途，防止过度融资。\n三是转变住房供应结构，丰富供应主体。当前中国住房供给体系重销售轻租赁，多元主体供给型的住房体系尚未建立。未来供应主体将从开发商为主转变为政府、开发商、租赁中介公司、长租公司等多方供给；供给形式也将由商品房为主转向商品房、租赁房、共有产权房等多品类。不过，住房供应结构的探索与政策出台须因地制宜，人口净流出城市尤需警惕盲目跟风。\n四是稳步推动房产税试点。随着大开发时代结束，存量房时代下土地出让金减少、交易环节税收减少，推出房产税是大势所趋。从国际经验看，房产税通常被成熟市场经济体作为地方财政收入的重要和稳定来源。房产税改革的总原则是“立法先行、充分授权、分步推进”。“立法先行”是先立法再开征；“充分授权”是授权各地方因地制宜试点、不一刀切，本身房产税按照国际经验就是地方主体税；“分布推进”是积极稳妥推进，要力争方案成熟并做好社会预期引导。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":260,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"EN","totalScore":0},{"id":897883254,"gmtCreate":1628905612478,"gmtModify":1676529889782,"author":{"id":"4089193130492580","authorId":"4089193130492580","name":"Kyochan","avatar":"https://static.tigerbbs.com/4fc81b464ccbd183246bb9a55efdc950","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"4089193130492580","authorIdStr":"4089193130492580"},"themes":[],"htmlText":"fly","listText":"fly","text":"fly","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://ttm.financial/post/897883254","repostId":"1116529888","repostType":4,"repost":{"id":"1116529888","kind":"news","weMediaInfo":{"introduction":"为用户提供金融资讯、行情、数据，旨在帮助投资者理解世界，做投资决策。","home_visible":1,"media_name":"老虎资讯综合","id":"102","head_image":"https://static.tigerbbs.com/8274c5b9d4c2852bfb1c4d6ce16c68ba"},"pubTimestamp":1628867931,"share":"https://ttm.financial/m/news/1116529888?lang=&edition=fundamental","pubTime":"2021-08-13 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