百度闯关，照见互联网巨头造芯之路

脑极体2021-02-12

互联网巨头的一点风吹草动，都会成为舆论关注的焦点，如果再与风口浪尖上的“芯片”相结合，那绝对足够吸睛。即便是过年七天乐期间，百度将成立独立芯片公司的消息，依然引发了讨论。我们知道，2020年人们最希望看到的，就是互联网巨头能够“别惦记几捆白菜”的流量经济，而是回归纯粹的技术创新，用自身的能量去探索科技的星辰大海。而过去一年不断升级的半导体风波已经证明，芯片不仅仅是科技领域的明珠，更是国家博弈中...

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Boris628
·2021-02-12
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Inferentia，就以低成本、云端AI推理等作为击穿市场的亮点。百度昆仑系列也已经在云服务器、工业质检、智慧城市等相关硬件应用中上线。</p>\n<p>目前看来，互联网巨头所交出的优秀芯片代表作，其共同点显而易见，那就是克服各种技术难题，实现芯片的高性能突破，支持AI应用级场景，更低的使用成本及能耗。</p>\n<p>第二关：底层软件</p>\n<p>“卡脖子”的中国式突破</p>\n<p>2020年，最令国人敏感的一个词语就是“卡脖子”。一部分来自于高精制造环节，比如华为海思的麒麟系列首当其冲，外国芯片制造商不得不停止为其进行高制程芯片的代工。而另一种“卡脖子”则来自于底层软件，比如芯片设计都需要用到的EDA等，大部分都无法在短时间内实现自主知识产权的替代。</p>\n<p>对于互联网公司来说，面对的掣肘之处还要更多一些。举个例子，作为全球搜索巨头，谷歌积累了大量的数据和知识，这使得其也成为AI算法领域的领头者，同时也为AI芯片的基础研发提供了充足的养分和基础。</p>\n<p>放眼中国互联网和半导体产业，能够同时满足大数据、人工<a href=\"https://laohu8.com/S/5RE.SI\">智能</a>与芯片交集点的企业，只有BAT。</p>\n<p>比如百度昆仑系列，就被应用于国内首个中文开源深度学习框架飞桨（PaddlePaddle）、百度机器学习平台（BML），支撑百度的搜索引擎、智能驾驶等业务，同时也以开源的方式，支持国产化CPU和操作系统。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4bba8d80df58b205334a1af3bcf0cbe0\" tg-width=\"713\" tg-height=\"387\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>值得一提的是，软件和算法的价值并不仅仅是将硬件性能最大化，更在产业链自主上起到了关键的卡位能力。毕竟与硬件芯片断供相比，来自底层软件如x86架构的封锁可能是更大的危险。而回溯<a href=\"https://laohu8.com/S/INTC\">英特尔</a>x86生态的崛起，不难发现正是Wintel联盟在软硬件上的强强联手，奠定了PC时代美国产业的统治权。幸好，现在以百度为代表的中国互联网，已经早早通过飞桨等建立起了独立自主的深度学习框架等一系列软件平台，伴随着芯片硬件的叠加，以软硬件一体化的方式实现AI算力的业务赋能，等于极早建立起了软硬件协同的中国半导体技术护城河，从根源上规避“卡脖子”的难题。</p>\n<p>第三关：拿什么凝聚</p>\n<p>生态突围的千钧之力？</p>\n<p>前面提到英特尔在PC时代的辉煌，一个耐人寻味的故事是，<a href=\"https://laohu8.com/S/AMD\">AMD</a>这个“千年老二”在<a href=\"https://laohu8.com/S/IBM\">IBM</a>的推动下选择了兼容英特尔的x86架构，直接推动x86变成了CPU领域的行业标准，吸引了越来越多的软硬件厂商加入，最终奠定了x86作为传统计算基层架构的核心地位，这就是生态的力量。</p>\n<p>相比传统的芯片厂商，互联网企业“造芯”显然更擅长在生态上拉拔出自家的独特优势。比如谷歌就积极推动AI民主化，鼓励开发者将自己的AI应用放在谷歌云上训练；亚马逊也以智能音箱Echo带动其AI芯片在智能家居生态中的应用部署。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/2778feac439d17de3a9c7d84755e514f\" tg-width=\"900\" tg-height=\"383\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>百度则兼而有之，一方面积极以昆仑系列开源推动外部合作方加入，根据自己的应用场景进行二次开发，让昆仑可以在工业制造、科研、智慧城市、智能交通等领域加速落地。</p>\n<p>与此同时，针对语音场景打造的芯片“鸿鹄”，也通过出货量全球第三的百度智能音箱，以及借助DuerOS生态的力量，在车载语音、智能家居等广泛场景中部署。百度自动驾驶Apollo生态，也成为芯片赋能的重要场景之一。</p>\n<p>有了这样软硬一体化的AI芯片生态，百度“造芯”等于从终端到应用到云端形成了完整的价值链条，相比单一的芯片销售能够提供更大的商业和社会价值。</p>\n<p>百度，互联网造芯一个可参考的样本</p>\n<p>当其他互联网巨头还在通过资本动作如入股、并购等形式积累造芯能量的时候，百度已经打通了芯片Fabless产业链上的一些重要关卡，率先开启了最新剧情，也让中国半导体突围中互联网阵营的动作，有了一些基本参照与经验。</p>\n<p>比如耐心的技术投入。芯片是一个重投入、长周期的产业链，这句话说起来容易但做起来很难，像谷歌、亚马逊、百度这种成功案例，基本都是十年磨一剑。百度早在2010年开始就已使用FPGA进行AI架构的研发，直到2018年才推出了AI芯片昆仑，2019年流片成功，2020年量产超过2万片，昆仑2也将在今年量产，这是一个厚积薄发的过程。除此之外，飞桨、百度大脑等AI软件算法框架、平台所展现出来的人工智能软件技术积累，也是经年之功。这两个软与硬的“重型武器”，才成就了百度AI芯片的自主研发之路。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/58e472598e6cdccbb0666082c2ff924b\" tg-width=\"900\" tg-height=\"383\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>此外可以注意到的是，百度“造芯”并不是一上来就奔着门槛最高、最硝烟弥漫的高端移动芯片战场而去。那里对于互联网公司来说，没有来自产业链、终端市场、技术体系等的充分支持，贸然进入只能是一场无疾而终的“消耗战”。百度昆仑、鸿鹄系列都瞄准了云计算、AIoT等这些方兴未艾的领域，有着不断扩张的市场规模，也带来了产业变革的红利期，站稳脚跟能够快速进入正向的技术投资回报周期。</p>\n<p>2020年的芯片领域，汇集了令人百感交集的战火，以及各式各样的突围动作。而互联网巨头们的相继加入，则让我们看到了风云变幻中的不变：纵然山长水远，只要科技创新的“闯关”脚步永不停止，那么胜利就已写好了结局。</p>","source":"lsy1577414888172","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>百度闯关，照见互联网巨头造芯之路</title>\n<style 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Inferentia，就以低成本、云端AI推理等作为击穿市场的亮点。百度昆仑系列也已经在云服务器、工业质检、智慧城市等相关硬件应用中上线。\n目前看来，互联网巨头所交出的优秀芯片代表作，其共同点显而易见，那就是克服各种技术难题，实现芯片的高性能突破，支持AI应用级场景，更低的使用成本及能耗。\n第二关：底层软件\n“卡脖子”的中国式突破\n2020年，最令国人敏感的一个词语就是“卡脖子”。一部分来自于高精制造环节，比如华为海思的麒麟系列首当其冲，外国芯片制造商不得不停止为其进行高制程芯片的代工。而另一种“卡脖子”则来自于底层软件，比如芯片设计都需要用到的EDA等，大部分都无法在短时间内实现自主知识产权的替代。\n对于互联网公司来说，面对的掣肘之处还要更多一些。举个例子，作为全球搜索巨头，谷歌积累了大量的数据和知识，这使得其也成为AI算法领域的领头者，同时也为AI芯片的基础研发提供了充足的养分和基础。\n放眼中国互联网和半导体产业，能够同时满足大数据、人工智能与芯片交集点的企业，只有BAT。\n比如百度昆仑系列，就被应用于国内首个中文开源深度学习框架飞桨（PaddlePaddle）、百度机器学习平台（BML），支撑百度的搜索引擎、智能驾驶等业务，同时也以开源的方式，支持国产化CPU和操作系统。\n\n值得一提的是，软件和算法的价值并不仅仅是将硬件性能最大化，更在产业链自主上起到了关键的卡位能力。毕竟与硬件芯片断供相比，来自底层软件如x86架构的封锁可能是更大的危险。而回溯英特尔x86生态的崛起，不难发现正是Wintel联盟在软硬件上的强强联手，奠定了PC时代美国产业的统治权。幸好，现在以百度为代表的中国互联网，已经早早通过飞桨等建立起了独立自主的深度学习框架等一系列软件平台，伴随着芯片硬件的叠加，以软硬件一体化的方式实现AI算力的业务赋能，等于极早建立起了软硬件协同的中国半导体技术护城河，从根源上规避“卡脖子”的难题。\n第三关：拿什么凝聚\n生态突围的千钧之力？\n前面提到英特尔在PC时代的辉煌，一个耐人寻味的故事是，AMD这个“千年老二”在IBM的推动下选择了兼容英特尔的x86架构，直接推动x86变成了CPU领域的行业标准，吸引了越来越多的软硬件厂商加入，最终奠定了x86作为传统计算基层架构的核心地位，这就是生态的力量。\n相比传统的芯片厂商，互联网企业“造芯”显然更擅长在生态上拉拔出自家的独特优势。比如谷歌就积极推动AI民主化，鼓励开发者将自己的AI应用放在谷歌云上训练；亚马逊也以智能音箱Echo带动其AI芯片在智能家居生态中的应用部署。\n\n百度则兼而有之，一方面积极以昆仑系列开源推动外部合作方加入，根据自己的应用场景进行二次开发，让昆仑可以在工业制造、科研、智慧城市、智能交通等领域加速落地。\n与此同时，针对语音场景打造的芯片“鸿鹄”，也通过出货量全球第三的百度智能音箱，以及借助DuerOS生态的力量，在车载语音、智能家居等广泛场景中部署。百度自动驾驶Apollo生态，也成为芯片赋能的重要场景之一。\n有了这样软硬一体化的AI芯片生态，百度“造芯”等于从终端到应用到云端形成了完整的价值链条，相比单一的芯片销售能够提供更大的商业和社会价值。\n百度，互联网造芯一个可参考的样本\n当其他互联网巨头还在通过资本动作如入股、并购等形式积累造芯能量的时候，百度已经打通了芯片Fabless产业链上的一些重要关卡，率先开启了最新剧情，也让中国半导体突围中互联网阵营的动作，有了一些基本参照与经验。\n比如耐心的技术投入。芯片是一个重投入、长周期的产业链，这句话说起来容易但做起来很难，像谷歌、亚马逊、百度这种成功案例，基本都是十年磨一剑。百度早在2010年开始就已使用FPGA进行AI架构的研发，直到2018年才推出了AI芯片昆仑，2019年流片成功，2020年量产超过2万片，昆仑2也将在今年量产，这是一个厚积薄发的过程。除此之外，飞桨、百度大脑等AI软件算法框架、平台所展现出来的人工智能软件技术积累，也是经年之功。这两个软与硬的“重型武器”，才成就了百度AI芯片的自主研发之路。\n\n此外可以注意到的是，百度“造芯”并不是一上来就奔着门槛最高、最硝烟弥漫的高端移动芯片战场而去。那里对于互联网公司来说，没有来自产业链、终端市场、技术体系等的充分支持，贸然进入只能是一场无疾而终的“消耗战”。百度昆仑、鸿鹄系列都瞄准了云计算、AIoT等这些方兴未艾的领域，有着不断扩张的市场规模，也带来了产业变革的红利期，站稳脚跟能够快速进入正向的技术投资回报周期。\n2020年的芯片领域，汇集了令人百感交集的战火，以及各式各样的突围动作。而互联网巨头们的相继加入，则让我们看到了风云变幻中的不变：纵然山长水远，只要科技创新的“闯关”脚步永不停止，那么胜利就已写好了结局。","news_type":1},"isVote":1,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false,"reportStatus":false,"tweetType":1,"langContent":"EN"}],"hasMoreComments":true,"newsSizeData":{"likeSize":5,"commentSize":1,"repostSize":0,"favoriteSize":1,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false}}