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高盛详解“AI时代的文娱产业”:无限的供给 vs 有限的注意力

华尔街见闻09-22 11:16

AI正在从根本上重塑中国文娱产业的价值链与利润池。

据追风交易台,高盛在最新研究报告中指出,内容供给正趋近无限,而用户注意力依然有限,这一核心矛盾将在未来数年内深刻改变行业格局,并在不同赛道和玩家之间制造明显的分化。

据高盛报告,AI多模态技术的快速演进已使内容生产成本平均压缩80%至90%以上,制作周期大幅缩短。以短剧为例,2026年前8个月的短剧及迷你剧产量较2025年全年扩张了13倍;游戏(含小游戏)新品发布量则增长逾8倍。与此同时,受众对AI生成内容的接受度也在随质量提升而快速上升——在头部短剧平台红果上,超过90%的剧集已为AI生成。

高盛认为,内容供给的爆发式增长并不意味着产业链各环节均能受益。报告明确指出,制作与执行层面的价值将被压缩,头部IP与创意资产的稀缺性则进一步凸显。

供给爆炸,注意力成为稀缺资源

高盛报告的核心命题在于:AI时代内容供给趋近无限,但用户的时间与注意力并未随之扩张。

从技术层面看,AI视频生成速度已超越人类观看速度——以H3 max模型为例,生成一段5秒视频仅需3秒。这一突破使内容生产从"稀缺驱动的制片厂模式"向"无限动态生成模式"转变。高盛估计,AI可将动画制作、音乐、广告视频及短剧的生产成本削减80%至95%;对于游戏、长剧等复杂互动内容,成本降幅也达30%至70%。制作周期方面,AI使内容产出速度至少提升5至10倍——一个2至3人的小团队如今可在一周内完成一款小游戏的开发,而过去同样的工作需要3至6个月。

然而,供给的无限扩张正在制造新的问题。高盛指出,当大量同质化内容以前所未有的速度涌入市场时,内容的"货架寿命"反而在缩短,用户注意力愈发碎片化,新IP突围的难度也在上升。

价值链重构:IP升值,制作层贬值

高盛将AI对文娱产业价值链的冲击归纳为三个层面,各层受益程度存在显著差异。

IP与创意层呈现分化格局。头部、长青IP有望借助AI延长生命周期,腾讯旗下《王者荣耀》、《逆水寒》等常青游戏在2026年持续扩大市场份额即为佐证。但与此同时,长尾IP面临更大的差异化压力,新IP在注意力高度分散的环境中愈发难以获得用户认知。

制作与执行层的价值正在被系统性压缩。AI工具的普及使传统制作流程的附加值大幅稀释,实体摄影棚、演员、外包机构及平面设计将是受冲击最深的群体。高盛指出,除非内容能够成功转化为具有版权保护的持久IP,否则竞争将持续走向同质化。

内容分发平台整体受益,但内部亦有分化。短剧制作方尽管成本大幅下降,却因需向平台购买流量而普遍难以盈利,平台方则从中获益。相比之下,以版权内容库为核心护城河的平台——尤其是在版权保护相对薄弱的中国市场——其竞争壁垒正在被AI内容的涌入所侵蚀。

新业态涌现,商业化路径仍在探索

高盛在报告中梳理了AI视频技术催生的多种新兴内容形态,认为这些模式具备真实的用户需求,但变现方式仍处于动态演化阶段。

动态互动微短剧:将移动端竖屏短剧与实时视频生成相结合,根据观众实时选择或情绪分析动态生成叙事内容,取代传统的预渲染分支剧情。

虚拟主播与AI直播电商:虚拟偶像和AI主播正从依赖人工动作捕捉的2D/3D形象,进化为可实现7×24小时自主播出的多模态智能体,并能实时响应观众评论、动态展示商品。

个性化虚拟陪伴:高保真虚拟角色提供一对一互动体验,变现模式包括按时计费(如每分钟1美元的视频通话)及订阅制。

AI工作流编排平台:高盛将整合多智能体工作流、长篇叙事一致性管理及制片流水线的"编排层"平台视为潜在的高价值捕获者,iQIYI的Nadou Pro即为代表案例之一。

在线游戏:最具韧性的赛道

高盛认为,在线游戏是当前文娱各垂直赛道中抗压能力最强的板块。AI在游戏领域的红利目前更多流向头部成熟发行商,因其更具条件借助AI工具延伸既有IP和常青游戏的生命周期;反观新游IP,2026年以来成功案例明显减少。

腾讯被高盛视为游戏AI化的领跑者,其混元游戏及混元3D模型可从多模态输入(文字、图片、草图)在数分钟内生成高质量3D资产,并支持构建可交互的游戏原型。

网易则深度聚焦AI原生玩法机制,通过伏羲实验室推进大语言模型驱动的自主NPC、生成式用户创作内容(AI-UGC)等方向,旗下《燕云十六声》和《天下手游》已整合多项AI元素。

高盛同步将XD Inc.上调至买入,认为其TapTap平台将受益于游戏供给的大幅扩张,叙事逻辑有望从2026年上半年的"AI受损方"(因AI算力成本上升及TapTak Maker对广告流量的稀释)转向"AI受益方",尤其是在服务长尾游戏开发者方面具备独特价值。

长视频与音乐流媒体:短期受益,长期承压

高盛对长视频平台的判断较为审慎。近期来看,AIGC可加快内容产出、降低采购成本,且监管层对AI内容的态度相对支持;但长期而言,两大核心问题悬而未决:其一,用户是否会在长视频平台上持续消费AI内容(过去三年该类平台用户时长整体下滑约50%);其二,AI内容的泛滥是否会逐步削弱版权剧集的竞争优势。

高盛对芒果超媒维持卖出评级,对爱奇艺维持中性评级,认为两者可受益于短期成本削减,但长期面临来自短剧平台的用户竞争压力。

音乐流媒体方面,高盛指出,中国音乐制作供给目前处于较为无序的扩张状态,版权曲库与AI仿制歌曲之间的保护边界,以及用户对AI音乐的偏好迁移,是核心不确定因素。腾讯音乐(买入)短期订阅收入面临压力,中长期增长将更多依赖非订阅收入及竞争格局的改善。

两大核心风险:变现与监管

高盛在报告中点明了AI文娱产业面临的两大结构性挑战。

变现难题:当用户可以近乎零成本创作无限内容时,其付费意愿可能依然有限。对于娱乐产品而言,无限供给还可能引发"内容疲劳"——更多AI短剧、虚拟偶像和互动故事,并不自动转化为更长的观看时长或更高的用户消费。

监管压力:AIGC业务可能面临AI法规、隐私法、消费者保护法、广告法及版权法规的多重叠加约束。对于虚拟偶像、陪伴型智能体、互动短剧及AI直播主播而言,监管挑战尤为突出,因为这类产品的用户粘性往往建立在情感连接之上。高盛注意到,中国监管机构已开始加强对短剧及长剧行业的监管力度。

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