華爾街量化寬客的“另類”職業路線
@大空神：
關於寬客的職業前景以及預期薪資水平可參見上文： 量化風雲| 寬客的收入&職業前景（深度&重磅） 如何打造自己的量化“ATM”機 量化存在哪些第二職業道路？ 量化金融仍然是一個有吸引力的選擇，但是來自金融業之外的技術公司對頂尖人才的需求仍然巨大，而頂級人才之間的競爭越來越激烈。與家喻戶曉的公司相關聯並“仍具有影響力”的機會仍然可以得到誘人的報酬，這是技術人才紛紛轉行從事量化行業的原因。 主動管理類基金遇到麻煩全球的投資經理正面臨着巨大的阻力。經過多年的低水平回報之後，機構和散戶投資者開始質疑主動管理的價值，並將資金轉移到低價被動產品和管理者身上。同時，越來越多的監管義務消耗了越來越多的買方人員和預算。在經歷了八年的零利率和過度限制性的投資政策（限制了風險資產的敞口）之後，保險公司和養老金計劃正努力解決資產和負債之間的記錄不匹配問題。自2009年以來，主動基金以及對衝基金通常將虧損歸咎於中央銀行誘導的流動性的低利率制度歸咎於股票和利率的單向市場，這使許多靜態統計策略無法使用，並使持續盈利的選股變得更加困難。由於機構和高淨值投資者減少了對另類資產類別的分配，這種現象也使得對衝基金創造alpha值的能力顯着降低，並最終導致創紀錄的主動基金紛紛關閉和資產管理規模縮水。 有趣的是，在金融行業買方就業人數創歷史新高，很大程度上是由於員工合規部門揹負了越來越多的國家和超國家法規，例如MiFID II。隨着合規人員成本的增加和對不合規的罰款，預算的縮減將留給了由量化策略驅動的alpha策略。在這樣的背景下，以及金融工程專業碩士課程的日益普及，使部分一些讀者開始質疑量化/有限元人才的市場是否已經飽和。 在本文中，我們將研究瞭解除了在量化基金工作之外，資本市場以外行業中的機器和深度學習機會，以及在這類寬客能否應用量化的學習技能於其他的行業中發光發熱。 金融科技 Quants和工程