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2023-03-28
[呆住]
开盘 | 美股三大指数集体高开，地区性银行股走高
3月27日，美股三大指数集体高开，道琼斯指数开盘上涨39.19点，涨幅0.12%，报32276.72点；标普500指数开盘上涨25.06点，涨幅0.63%，报3996.05点；纳斯达克综合指数开盘上涨
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2023-03-28
[真香]
微软154页研究论文刷屏！对GPT-4最全测试曝光，称其初次叩开AGI的大门
2019 年，微软用 10 亿美元砸进 OpenAI，两者展开为期数年的合作。当时两家对外公开的合作内容包括，微软和 OpenAI 将联合开发新的 Azure AI 超级计算技术，而 OpenAI 也
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2023-03-28
[惊讶]
以史为鉴：银行危机后，美国经济距离衰退还有多远？
分析师表示，如果信用额度被取消，企业就必须裁员、削减开支，并采取其他必要行动。随着消费者削减开支，需求减少进一步影响到企业。这样的恶性循环将不断重复，直到经济陷入衰退。银行业危机很可能是经济形势恶化的
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2023-03-28
[财迷]
盘前 | 硅谷银行将被“接盘”！第一公民银行股份飙涨近40%
3月27日，美股指期货震荡走高，截止发稿，道指期货涨0.71%，纳指期货涨0.36%，标普500指数期货涨0.71%。盘前行情区域性银行股盘前走高，第一共和银行涨超25%，Silvergate涨超11
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2023-03-27
[开心]
银行“失火”，科技“得利”
银行业危机，让大型科技股变成了“避险资产”，支撑起了美股大盘的表现。3月，欧美银行业迎来史无前例的混乱。硅谷银行、签字银行乃至百年银行瑞信相继倒闭，连续的震荡让市场坐上了过山车。那么，美股大盘因此下跌
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2023-03-25
[开心]
银行之后，轮到对冲基金了？美国监管提示风险！
上周Graticule Asia倒下后，去年表现出色的Rokos，也在本周遭到了“提示风险”。
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2023-03-25
[呆住]
王兴回应与抖音竞争：美团对保持优势有信心
3月24日，美团发布了2022年全年财报。财报电话会上，美团创始人王兴回答了多个问题。对于与抖音等平台竞争的问题上，王兴表示，“美团在骑手、运营网络和商户质量方面都非常有信心。其他的一些平台，目前主要
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2023-03-25
[呆住]
异动 | 官宣大消息，法拉第未来大涨！遭做空机构狙击，Block跌不停
3月24日，美股指期货涨跌不一，道指期货涨0.06%，纳指期货涨0.05%，标普500指数期货涨0.01%。法拉第未来盘前涨超6%，公司宣布启动FF 91 Futurist开始生产倒计时，该车型将于美
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2023-03-25
[傲娇]
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2023-03-24
[惊讶]
就业市场仍然紧张，美国初请失业金人数连续第二周意外下降
美国劳工部周四公布的数据显示，截至3月18日当周，初请失业金人数减少1000人，至19.1万人，经济学家普遍预期为19.7万人，前值为19.2万人。美国初请失业金人数连续第二周意外减少，突显出就业市场
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能力的广度和深度，我们认为可以合理地将其视为人工通用智能（AGI）系统的早期（但仍不完整）版本。</b>”</p><p>之所以得出这样的结论，这篇论文背后的作者包括微软研究院机器学习基础组的高级首席研究经理 Sébastien Bubeck、博士后研究员 Varun Chandrasekaran、数学家 Ronen Eldan 等人，用许多示例对 GPT-4 的能力进行了验证。</p><p><b>GPT-4 的多能力</b></p><p>在第一个案例中，研究人员要求 GPT-4 「写出有无限多个素数的证明，且证明的表述要每行都押韵」，另外 GPT-4 要在绘图程序 TiKZ 中画出一只独角兽」。其中，TiKZ（一种在 LATEX 中创建图形的语言），用 Python 创建一个复杂的动画，并解决一个高中水平的数学问题。</p><p>GPT-4 在所有这些任务中都很容易取得成功，并且产生的输出结果基本上与人类所能产生的结果没有区别（甚至更好）。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/05d65285f01dbb0ac96bbf0802df8511\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"519\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>同时，随着时间的推移，GPT-4 也在以难以想象的速度不断扩充自己的能力。如下图所示是一个月期间，研究人员用相同的提示词让 GPT-4 生成的绘图。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/83a00d527473c5f93eb1b79b5bae32c3\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"262\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>研究人员发现，GPT-4 似乎能够理解和连接任何主题，并且能够执行任务，这超出了狭义人工智能系统的典型范围。为了验证 GPT-4 在 AGI 上所具备的能力，研究人员提出了一种不同的方法来研究 GPT-4，它更接近于传统的心理学而不是机器学习，利用人类的创造力和好奇心。</p><p>因此，以上图为例，当研究人员把独角兽角部分的代码认为删除之后，用自然语言让 GPT-4 生成时，它也能做到“看”（此时测试的 GPT-4 版本不是多模态的）的能力：自动在合适位置加上角。这表明 GPT-4 它可以根据自然语言描述来理解和操作代码，以及推断和生成视觉特征。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4ca60dc79c4d71f395fb827dac68a3e0\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"475\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>另外，微软研究团队基于人类的创造力和好奇心来产生新颖和困难的问题，并探测 GPT-4 的反应和行为，也选择从 1994 年国际共识智力定义中的所给出不同能力进行验证，包括推理、计划、解决问题、抽象思考、理解复杂的想法、快速学习和从经验中学习的能力。</p><p><b>翻译</b></p><p>GPT-4 的主要优势是它对自然语言无与伦比地掌握。它不仅可以生成生成流畅和连贯的文本，而且还能以各种方式理解和处理它，如总结、翻译或回答极其复杂的问题。此外，这里提到的翻译我们所说的翻译不仅是指不同自然语言之间的翻译，还包括语气和风格的翻译，以及跨领的翻译，如医学、法律、会计、计算机编程、音乐等等。如假设是柏拉图批判自回归语言模型：</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/bc0f4c13eabe0eee91bdb3f266d8e88f\" tg-width=\"643\" tg-height=\"748\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p><b>编码和数据</b></p><p>编码和数学是抽象推理和思维能力的象征。GPT-4 在这一点上的能力，其实自上线测试那一天，便有目共睹。</p><p>在论文中，研究人员在 HumanEval 上对 GPT-4 进行基准测试，该数据集由 164 个编码问题组成，测试了编程逻辑和熟练程度的各个方面。</p><p>最终结果显示，GPT-4 优于其他 LLM，包括 text-davinci-003（ChatGPT 的基础模型）和其他专门针对代码训练的模型。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d65bda6dc18d1d667cbc6bee5b25d630\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"145\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>当然为了避免 GPT-4 在预训练时已经记住了HumanEval 数据集的一些内容，研究团队还用 LeetCode 上最新发布的 100 个编程问题进行了测试，如要求 GPT-4 编写一个 Python 函数，并使用 LeetCode 的官方在线评判来检查正确性。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/32198a63144b30ac084460aca53b470d\" tg-width=\"656\" tg-height=\"776\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>毫无疑问，GPT-4 的能力是所有模型中最高的。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f544122b5a2a69928f152fe11ef42051\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"272\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>它可以在 HTML 中用 JavaScript 编写一个 3D 游戏。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/49af5147998d6cc67c45b9710518b7e8\" tg-width=\"644\" tg-height=\"731\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>也能掌握数学、统计学知识，以及凭借对 PyTorch、TensorFlow、Keras 等框架和库的熟悉度，编写深度学习的代码。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/70e023c35eb4416661dc7b46412adc06\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"991\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>还能逆向工程：</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/44cb9dfe023db457e53f1f7c60b760e2\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"1019\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p><b>常识性问题</b></p><p>针对一些常识性问题，如“我们有一本书，9 个鸡蛋，一台笔记本电脑，一个瓶子和一个钉子。请告诉我如何以稳定的方式将它们叠在一起”，GPT-4 给出的解答是，“将 9 个鸡蛋摆成 3 乘 3 的正方形，放在书的上面，在它们之间留出一些空间”，而 ChatGPT 提出「将鸡蛋放在钉子上面，确保它们是平衡的，不会向一边倾斜」，靠谱和离谱还是一眼就能辨清楚的。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/db1f9cd47eca000a48ae1dd5d793ab4c\" tg-width=\"638\" tg-height=\"658\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p><b>多模态能力</b></p><p>为了测试该模型结合艺术和编程能力的能力，研究人员要求 GPT-4 "生成 JavaScript 代码，以画家康定斯基的风格生成随机图像"，结果是这样的：</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/81d7625bce02914c0f74f27386737a1d\" tg-width=\"658\" tg-height=\"812\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/><img src=\"https://static.tigerbbs.com/35c83936be2891ecd60fb804bd707a94\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"385\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>在测试时，因为研究人员拿到GPT-4 模型比较早，当时并不具备多模态能力，即使是现在的 GPT-4 也不具备生成图像等能力。</p><p>不过倒是可以使用 SVG（可扩展矢量图形）生成一些图像：</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/938a3d2786522a3e75078990fa422fb7\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"328\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>还能结合字母和物体：</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/083df94d8b1309e5ebd0c477503ebf81\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"974\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>GPT-4 可以从提示中生成代码，这些代码可以被呈现为图像，再与现有的图像合成模型相结合，就有可能为应用开发的草图带来无限的可能：</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/a9141519e08c8398a0423d686ba1ec9b\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"532\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>值得注意的是，GPT-4 模型的数据也包含了以ABC符号编码的音乐信息，所以它也能生成图谱：</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/641412ac4938a0b06ea2bf083ed0d47c\" tg-width=\"643\" tg-height=\"870\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p><b>与世界交互的能力</b></p><p>智能的一个关键方面是互动性。不过 GPT-4 对当前最新的知识和符号识别是存在一定的局限性的：</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9e339e3647654071378efb8900a12f3e\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"759\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>整体而言，研究小组发现，GPT-4 在其上一代产品所缺乏的一系列类别中达到了接近人类水平的性能。根据该论文，GPT-4 在几次考试中也表现得非常好，在律师考试、LSAT 和注册侍酒师理论测试中的得分分别为 90 分、88 分和 86 分。</p><p><b>GPT-4 距离理想中的 AGI 还有多远？</b></p><p>那么，在 GPT-4 实现种种能力的基础上，是否就意味着 AGI 时代的到来。其实不然，研究人员目前尚未就 AGI 或智能的定义达成一致。然而，一般来说，大家都会同意，当一个人工智能系统有意识并像人类一样思考时，就已经达到了 AGI。虽然 GPT-4 在一些任务中的表现优于人类，但值得注意的是，人工智能并没有像人类那样克服这些障碍。</p><p>这也正如研究人员在论文中写道，“我们声称 GPT-4 代表了 AGI 的进步，但这并不意味着它在做什么方面是完美的，或者它接近于能够做人类能做的任何事情（这是 AGI 的通常定义之一），或者它有内在的动机和目标。”</p><p>研究人员指出，虽然 GPT-4 "在许多任务上达到或超过了人类水平"，但它的整体 "智能模式明显不像人类"，其希望这一次的探索提供了一个欣赏 GPT-4 的非凡能力和挑战的第一步，也希望 GPT-4 为开发更正式和全面的方法来测试和分析具有如此广泛智能的未来人工智能系统开辟了新的机会。</p><p>「我们工作的核心主张是，GPT-4 达到了一种通用智能的形式，确实擦出了 AGI 的火花。这表现在它的核心心智能力（如推理、创造力和推理），它获得专业知识的主题范围（如文学、医学和编码），以及它能够完成的各种任务（如玩游戏、使用工具、解释自己，......）」研究人员说道，不过，要创建一个可以被称为完整的 AGI 的系统，还有很多事情要做。</p><p>最后，这篇论文对于GPT-4 各种基准测试还是值得一看，从中也能挖掘出 GPT-4 更多的潜力。</p></body></html>","source":"lsy1578046468581","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" 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MASON CLEARBRIDGE US EQUITY SUSTAINABILITY LEADER \"A\"(USD) INC (A)","BK4588":"碎股","IE00BWXC8680.SGD":"PINEBRIDGE US LARGE CAP RESEARCH ENHANCED \"A5\" (SGD) ACC","GPT":"Intelligent alpha atlas ETF","BK4525":"远程办公概念","LU0234570918.USD":"高盛全球核心股票组合Acc Close","LU0238689110.USD":"贝莱德环球动力股票基金","LU0498741890.SGD":"FTIF - Franklin Gold and Precious Metals A (acc) SGD"},"source_url":"https://mp.weixin.qq.com/s/SRtxiqeGbAIXl-8KraGAyQ","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1126058534","content_text":"2019 年，微软用 10 亿美元砸进 OpenAI，两者展开为期数年的合作。当时两家对外公开的合作内容包括，微软和 OpenAI 将联合开发新的 Azure AI 超级计算技术，而 OpenAI 也将把它的服务转移到 Azure 上运行，最终目标是向通用人工智能（Artificial General Intelligence，AGI）技术发起进攻。简单总结，微软与 OpenAI 联手，也被外界解读为，明为 AGI 研究，暗争 Google 市场。几年之后，当 OpenAI 带着 ChatGPT、GPT-4 王者归来，微软率先利用这些技术加码新 Bing、Office 全家桶、Azure 等业务、产品之时，毋庸置疑，其进度早已超越了 Google 还在加快融入 Bard 大模型的整体步伐。那么在明面上，AGI 的进度到底走到了哪里？近日，微软研究团队用 154 页的论文报告内容给出了解答——GPT-4 语言模型可以被视为 AGI 的早期版本！一石激起千层浪，业界对于这篇论文的反应，不亚于去年听到「Google 工程师称 AI 已有自我意识」初觉有些荒诞，只是现如今再想会认为有什么不可能，深读后又觉得有些许的真实。所谓 AGI，仅通过维基百科的解释——「AGI 是具备与人类同等智能、或超越人类的人工智能，能表现正常人类所具有的所有智能行为」。倘若 GPT-4 真的已成为通往 AGI 的第一步，「最高等的智慧生物」称号是不是要易主了？GPT-4 被合理地视为 AGI 的早期（但仍不完整）的版本在论文中，微软研究人员表示，「由 OpenAI 开发的最新模型 GPT-4，是使用前所未有的计算和数据规模训练出来的。在论文中，我们报告了我们对 GPT-4 早期版本的调查，当时它还在 OpenAI 的积极开发中。我们认为，（这个早期版本的）GPT-4 是新一批 LLM（例如，与 ChatGPT 和谷歌的 PaLM 一起）的一部分，它比以前的 AI 模型表现出更多的通用智能。」与此同时，研究人员在论文摘要中写道，“我们证明，除了对语言的掌握，GPT-4 还能解决跨越数学、编码、视觉、医学、法律、心理学等领域的新颖而困难的任务，而不需要任何特殊的提示。此外，在所有这些任务中，GPT-4 的表现都惊人地接近人类水平，而且往往大大超过了 ChatGPT 等先前的模型。鉴于 GPT-4 能力的广度和深度，我们认为可以合理地将其视为人工通用智能（AGI）系统的早期（但仍不完整）版本。”之所以得出这样的结论，这篇论文背后的作者包括微软研究院机器学习基础组的高级首席研究经理 Sébastien Bubeck、博士后研究员 Varun Chandrasekaran、数学家 Ronen Eldan 等人，用许多示例对 GPT-4 的能力进行了验证。GPT-4 的多能力在第一个案例中，研究人员要求 GPT-4 「写出有无限多个素数的证明，且证明的表述要每行都押韵」，另外 GPT-4 要在绘图程序 TiKZ 中画出一只独角兽」。其中，TiKZ（一种在 LATEX 中创建图形的语言），用 Python 创建一个复杂的动画，并解决一个高中水平的数学问题。GPT-4 在所有这些任务中都很容易取得成功，并且产生的输出结果基本上与人类所能产生的结果没有区别（甚至更好）。同时，随着时间的推移，GPT-4 也在以难以想象的速度不断扩充自己的能力。如下图所示是一个月期间，研究人员用相同的提示词让 GPT-4 生成的绘图。研究人员发现，GPT-4 似乎能够理解和连接任何主题，并且能够执行任务，这超出了狭义人工智能系统的典型范围。为了验证 GPT-4 在 AGI 上所具备的能力，研究人员提出了一种不同的方法来研究 GPT-4，它更接近于传统的心理学而不是机器学习，利用人类的创造力和好奇心。因此，以上图为例，当研究人员把独角兽角部分的代码认为删除之后，用自然语言让 GPT-4 生成时，它也能做到“看”（此时测试的 GPT-4 版本不是多模态的）的能力：自动在合适位置加上角。这表明 GPT-4 它可以根据自然语言描述来理解和操作代码，以及推断和生成视觉特征。另外，微软研究团队基于人类的创造力和好奇心来产生新颖和困难的问题，并探测 GPT-4 的反应和行为，也选择从 1994 年国际共识智力定义中的所给出不同能力进行验证，包括推理、计划、解决问题、抽象思考、理解复杂的想法、快速学习和从经验中学习的能力。翻译GPT-4 的主要优势是它对自然语言无与伦比地掌握。它不仅可以生成生成流畅和连贯的文本，而且还能以各种方式理解和处理它，如总结、翻译或回答极其复杂的问题。此外，这里提到的翻译我们所说的翻译不仅是指不同自然语言之间的翻译，还包括语气和风格的翻译，以及跨领的翻译，如医学、法律、会计、计算机编程、音乐等等。如假设是柏拉图批判自回归语言模型：编码和数据编码和数学是抽象推理和思维能力的象征。GPT-4 在这一点上的能力，其实自上线测试那一天，便有目共睹。在论文中，研究人员在 HumanEval 上对 GPT-4 进行基准测试，该数据集由 164 个编码问题组成，测试了编程逻辑和熟练程度的各个方面。最终结果显示，GPT-4 优于其他 LLM，包括 text-davinci-003（ChatGPT 的基础模型）和其他专门针对代码训练的模型。当然为了避免 GPT-4 在预训练时已经记住了HumanEval 数据集的一些内容，研究团队还用 LeetCode 上最新发布的 100 个编程问题进行了测试，如要求 GPT-4 编写一个 Python 函数，并使用 LeetCode 的官方在线评判来检查正确性。毫无疑问，GPT-4 的能力是所有模型中最高的。它可以在 HTML 中用 JavaScript 编写一个 3D 游戏。也能掌握数学、统计学知识，以及凭借对 PyTorch、TensorFlow、Keras 等框架和库的熟悉度，编写深度学习的代码。还能逆向工程：常识性问题针对一些常识性问题，如“我们有一本书，9 个鸡蛋，一台笔记本电脑，一个瓶子和一个钉子。请告诉我如何以稳定的方式将它们叠在一起”，GPT-4 给出的解答是，“将 9 个鸡蛋摆成 3 乘 3 的正方形，放在书的上面，在它们之间留出一些空间”，而 ChatGPT 提出「将鸡蛋放在钉子上面，确保它们是平衡的，不会向一边倾斜」，靠谱和离谱还是一眼就能辨清楚的。多模态能力为了测试该模型结合艺术和编程能力的能力，研究人员要求 GPT-4 \"生成 JavaScript 代码，以画家康定斯基的风格生成随机图像\"，结果是这样的：在测试时，因为研究人员拿到GPT-4 模型比较早，当时并不具备多模态能力，即使是现在的 GPT-4 也不具备生成图像等能力。不过倒是可以使用 SVG（可扩展矢量图形）生成一些图像：还能结合字母和物体：GPT-4 可以从提示中生成代码，这些代码可以被呈现为图像，再与现有的图像合成模型相结合，就有可能为应用开发的草图带来无限的可能：值得注意的是，GPT-4 模型的数据也包含了以ABC符号编码的音乐信息，所以它也能生成图谱：与世界交互的能力智能的一个关键方面是互动性。不过 GPT-4 对当前最新的知识和符号识别是存在一定的局限性的：整体而言，研究小组发现，GPT-4 在其上一代产品所缺乏的一系列类别中达到了接近人类水平的性能。根据该论文，GPT-4 在几次考试中也表现得非常好，在律师考试、LSAT 和注册侍酒师理论测试中的得分分别为 90 分、88 分和 86 分。GPT-4 距离理想中的 AGI 还有多远？那么，在 GPT-4 实现种种能力的基础上，是否就意味着 AGI 时代的到来。其实不然，研究人员目前尚未就 AGI 或智能的定义达成一致。然而，一般来说，大家都会同意，当一个人工智能系统有意识并像人类一样思考时，就已经达到了 AGI。虽然 GPT-4 在一些任务中的表现优于人类，但值得注意的是，人工智能并没有像人类那样克服这些障碍。这也正如研究人员在论文中写道，“我们声称 GPT-4 代表了 AGI 的进步，但这并不意味着它在做什么方面是完美的，或者它接近于能够做人类能做的任何事情（这是 AGI 的通常定义之一），或者它有内在的动机和目标。”研究人员指出，虽然 GPT-4 \"在许多任务上达到或超过了人类水平\"，但它的整体 \"智能模式明显不像人类\"，其希望这一次的探索提供了一个欣赏 GPT-4 的非凡能力和挑战的第一步，也希望 GPT-4 为开发更正式和全面的方法来测试和分析具有如此广泛智能的未来人工智能系统开辟了新的机会。「我们工作的核心主张是，GPT-4 达到了一种通用智能的形式，确实擦出了 AGI 的火花。这表现在它的核心心智能力（如推理、创造力和推理），它获得专业知识的主题范围（如文学、医学和编码），以及它能够完成的各种任务（如玩游戏、使用工具、解释自己，......）」研究人员说道，不过，要创建一个可以被称为完整的 AGI 的系统，还有很多事情要做。最后，这篇论文对于GPT-4 各种基准测试还是值得一看，从中也能挖掘出 GPT-4 更多的潜力。","news_type":1,"symbols_score_info":{"GPT.AU":0.9,"GPT":0.9,"MSFT":0.9,"AGI":0.9}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":2022,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"EN","totalScore":0},{"id":9941972352,"gmtCreate":1679937672277,"gmtModify":1679937675902,"author":{"id":"4142132894490722","authorId":"4142132894490722","name":"Meih","avatar":"https://community-static.tradeup.com/news/default-avatar.jpg","crmLevel":11,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"4142132894490722","authorIdStr":"4142132894490722"},"themes":[],"htmlText":"[惊讶] 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23:10","market":"us","language":"zh","title":"以史为鉴：银行危机后，美国经济距离衰退还有多远？","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1188760696","media":"华尔街见闻","summary":"分析师表示，如果信用额度被取消，企业就必须裁员、削减开支，并采取其他必要行动。随着消费者削减开支，需求减少进一步影响到企业。这样的恶性循环将不断重复，直到经济陷入衰退。银行业危机很可能是经济形势恶化的","content":"<html><head></head><body><blockquote>分析师表示，如果信用额度被取消，企业就必须裁员、削减开支，并采取其他必要行动。随着消费者削减开支，需求减少进一步影响到企业。这样的恶性循环将不断重复，直到经济陷入衰退。</blockquote><p>银行业危机很可能是经济形势恶化的第一个警告信号。</p><p>3月25日，Real Investment Advice 的分析师 Lance Roberts 在网站上写道，从历史上看，随着美联储收紧货币政策，银行业危机是问题出现的第一项证据。</p><p>上周，在包括<a href=\"https://laohu8.com/S/SIVB\">硅谷银行</a>在内的几家银行破产倒闭后，政府机构采取了行动。联邦存款保险公司FDIC、财政部和美联储发布了一项银行定期贷款计划BTFP，提供250亿美元贷款作为担保，以保护未投保的储户免受硅谷银行破产的影响。</p><p>随后，11家主要大型银行向第一共和国银行提供了300亿美元的无保险存款。Roberts 认为，<b>如果没有美联储和财政部的保证，是不会出现这些存款的。</b></p><p>银行随后迅速利用了这一贷款计划，向美联储借贷的资金激增了1520亿美元，这是自金融危机以来一周内规模最大的借款。自上周以来，这一数字已飙升至近3000亿美元。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/8ae18323ab7e3883a5cdec1f1ae1be3e\" tg-width=\"640\" tg-height=\"361\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>自那以后，<a href=\"https://laohu8.com/S/UBS\">瑞银</a>在政府的撮合下收购了<a href=\"https://laohu8.com/S/CS\">瑞士信贷</a>，美联储重新开放了美元互换额度，为外国银行提供流动性。</p><p>3月19日，加拿大央行、英国央行、日本央行、欧洲央行、美联储和瑞士央行银行宣布了一项协调行动，通过长期美元流动性互换安排加强流动性供应。为了提高互换额度在提供美元资金方面的有效性，目前提供美元业务的央行已同意将7天到期操作的频率从每周增加到每天。这些日常操作从3月20日开始，将至少将持续到4月底。</p><p>Roberts 表示，<b>从历史上看，一旦美联储开放美元互换额度，进一步的货币宽松措施——从降息、“量化宽松”到其他流动性操作就会随之而来。当然，这通常是对银行危机、信贷相关事件、经济衰退的反应，或三者兼而有之。</b></p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ce74955cbf82fc6ed9ad12f5c6ab8660\" tg-width=\"640\" tg-height=\"373\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>Roberts 表示，尽管对货币紧缩政策逆转的下意识反应是购买风险资产，但投资者可能希望保持谨慎，因为经济衰退往往会在银行业危机之后出现。</p><p><b>银行业危机导致经济衰退</b></p><p>Roberts 指出，银行业危机的一个明显结果就是贷款标准的收紧。鉴于信贷是经济的命脉，无论是消费者信贷还是企业信贷，贷款标准的收紧都减少了经济流动。当银行收紧对各类企业的贷款标准时，流动性紧缩最终会导致经济衰退。许多企业依靠信用额度或其他措施来弥补生产产品或服务与获得收入之间的差距。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f1970f0a20094a02f94bd0635eb78e52\" tg-width=\"640\" tg-height=\"393\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p><b>Roberts 认为，如果信用额度被取消，企业就必须裁员、削减开支，并采取其他必要的行动。随着消费者削减开支，经济拖累加剧，需求减少进一步影响到企业。这样的恶性循环将不断重复，直到经济陷入衰退。</b></p><p>他补充称，目前从抵押贷款、汽车贷款到消费信贷，所有形式的信贷都在出现流动性的紧缩。<b>银行业危机很可能是经济形势恶化的第一个警告信号。</b></p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4bedc7e814291ec1e88f1ee6c08db190\" tg-width=\"640\" tg-height=\"388\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>他还说，上一次贷款标准出现如此大幅度的紧缩还是在疫情导致的经济停滞期间。许多投资者希望，美联储转向放松货币政策以应对衰退风险，这将利好股市。但这些希望可能会落空，因为经济衰退最初会带来“重新定价风险”。</p><p><b>经济衰退带来重新定价风险</b></p><p>Roberts 继续表示，乐观的预期是，当美联储做出政策转向时，熊市将会结束。虽然这种预期没有错，但它可能不会像多头预期的那样迅速发生。当美联储在历史上开始降息时，这并不是股市熊市的结束，而是开始。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/89a6101db72600ac0fa5efee7c29b839\" tg-width=\"640\" tg-height=\"343\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>他指出，值得注意的是，<b>大多数熊市都出现在美联储的政策转向之后。</b>这是因为政策转向通常伴随着一种认知，即某些东西在经济上（即经济衰退）或金融上（即信用危机）出现了问题。当这种情况发生，美联储开始采取行动时，<b>市场会为低迷的经济和更低的盈利增长率重新定价。</b></p><p>Real Investment Advice的数据显示，目前对盈利的远期估计仍远高于长期增长趋势，而在经济衰退或其他金融或经济事件期间，盈利通常会低于长期增长趋势。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/de7815326ff7c005a5a5671eeb36a517\" tg-width=\"640\" tg-height=\"358\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>Roberts 称，理解这一点的更好的方法是观察收益的长期指数增长趋势。从历史上看，从一个峰值收益周期到下一个峰值收益周期，收益大约增长大约6%。在经济衰退期间，高于长期指数增长趋势的偏差会得到修正。6%的峰值增长率来自于大约6%的年度经济增长率。<b>可以得出结论，年度收益变化与经济增长高度相关。</b></p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/83f5d7f221e55be18e778f7b2d98aeff\" tg-width=\"640\" tg-height=\"385\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>他表示，鉴于收益是经济活动的函数，如果经济收缩，目前对年底的估计是不可持续的。因此在经济衰退环境下，这种偏离长期增长的趋势是不可持续的。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/3f6262ba11c997e5b6277d817b3b88db\" tg-width=\"640\" tg-height=\"361\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>Roberts 指出，<b>由于估值是对未来收益的假设，因此资产价格必须重新定价以应对盈利风险，尤其是在银行业危机期间。</b></p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/adce27e3d79c15302590b01a071eaf8d\" tg-width=\"640\" tg-height=\"346\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>Roberts 总结道，投资者面临着两件肯定的事情：一是美联储的加息引发了一场银行业危机，随着贷款收缩，这场危机将以衰退告终；二是这将迫使美联储最终降息并重启下一个“量化宽松”计划。因此，当美联储开启第一次降息，就是开始承认经济衰退。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>以史为鉴：银行危机后，美国经济距离衰退还有多远？</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ 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在网站上写道，从历史上看，随着美联储收紧货币政策，银行业危机是问题出现的第一项证据。上周，在包括硅谷银行在内的几家银行破产倒闭后，政府机构采取了行动。联邦存款保险公司FDIC、财政部和美联储发布了一项银行定期贷款计划BTFP，提供250亿美元贷款作为担保，以保护未投保的储户免受硅谷银行破产的影响。随后，11家主要大型银行向第一共和国银行提供了300亿美元的无保险存款。Roberts 认为，如果没有美联储和财政部的保证，是不会出现这些存款的。银行随后迅速利用了这一贷款计划，向美联储借贷的资金激增了1520亿美元，这是自金融危机以来一周内规模最大的借款。自上周以来，这一数字已飙升至近3000亿美元。自那以后，瑞银在政府的撮合下收购了瑞士信贷，美联储重新开放了美元互换额度，为外国银行提供流动性。3月19日，加拿大央行、英国央行、日本央行、欧洲央行、美联储和瑞士央行银行宣布了一项协调行动，通过长期美元流动性互换安排加强流动性供应。为了提高互换额度在提供美元资金方面的有效性，目前提供美元业务的央行已同意将7天到期操作的频率从每周增加到每天。这些日常操作从3月20日开始，将至少将持续到4月底。Roberts 表示，从历史上看，一旦美联储开放美元互换额度，进一步的货币宽松措施——从降息、“量化宽松”到其他流动性操作就会随之而来。当然，这通常是对银行危机、信贷相关事件、经济衰退的反应，或三者兼而有之。Roberts 表示，尽管对货币紧缩政策逆转的下意识反应是购买风险资产，但投资者可能希望保持谨慎，因为经济衰退往往会在银行业危机之后出现。银行业危机导致经济衰退Roberts 指出，银行业危机的一个明显结果就是贷款标准的收紧。鉴于信贷是经济的命脉，无论是消费者信贷还是企业信贷，贷款标准的收紧都减少了经济流动。当银行收紧对各类企业的贷款标准时，流动性紧缩最终会导致经济衰退。许多企业依靠信用额度或其他措施来弥补生产产品或服务与获得收入之间的差距。Roberts 认为，如果信用额度被取消，企业就必须裁员、削减开支，并采取其他必要的行动。随着消费者削减开支，经济拖累加剧，需求减少进一步影响到企业。这样的恶性循环将不断重复，直到经济陷入衰退。他补充称，目前从抵押贷款、汽车贷款到消费信贷，所有形式的信贷都在出现流动性的紧缩。银行业危机很可能是经济形势恶化的第一个警告信号。他还说，上一次贷款标准出现如此大幅度的紧缩还是在疫情导致的经济停滞期间。许多投资者希望，美联储转向放松货币政策以应对衰退风险，这将利好股市。但这些希望可能会落空，因为经济衰退最初会带来“重新定价风险”。经济衰退带来重新定价风险Roberts 继续表示，乐观的预期是，当美联储做出政策转向时，熊市将会结束。虽然这种预期没有错，但它可能不会像多头预期的那样迅速发生。当美联储在历史上开始降息时，这并不是股市熊市的结束，而是开始。他指出，值得注意的是，大多数熊市都出现在美联储的政策转向之后。这是因为政策转向通常伴随着一种认知，即某些东西在经济上（即经济衰退）或金融上（即信用危机）出现了问题。当这种情况发生，美联储开始采取行动时，市场会为低迷的经济和更低的盈利增长率重新定价。Real Investment Advice的数据显示，目前对盈利的远期估计仍远高于长期增长趋势，而在经济衰退或其他金融或经济事件期间，盈利通常会低于长期增长趋势。Roberts 称，理解这一点的更好的方法是观察收益的长期指数增长趋势。从历史上看，从一个峰值收益周期到下一个峰值收益周期，收益大约增长大约6%。在经济衰退期间，高于长期指数增长趋势的偏差会得到修正。6%的峰值增长率来自于大约6%的年度经济增长率。可以得出结论，年度收益变化与经济增长高度相关。他表示，鉴于收益是经济活动的函数，如果经济收缩，目前对年底的估计是不可持续的。因此在经济衰退环境下，这种偏离长期增长的趋势是不可持续的。Roberts 指出，由于估值是对未来收益的假设，因此资产价格必须重新定价以应对盈利风险，尤其是在银行业危机期间。Roberts 总结道，投资者面临着两件肯定的事情：一是美联储的加息引发了一场银行业危机，随着贷款收缩，这场危机将以衰退告终；二是这将迫使美联储最终降息并重启下一个“量化宽松”计划。因此，当美联储开启第一次降息，就是开始承认经济衰退。","news_type":1,"symbols_score_info":{"161121":0.9}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":2206,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"EN","totalScore":0},{"id":9941972944,"gmtCreate":1679937590189,"gmtModify":1679937595285,"author":{"id":"4142132894490722","authorId":"4142132894490722","name":"Meih","avatar":"https://community-static.tradeup.com/news/default-avatar.jpg","crmLevel":11,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"4142132894490722","authorIdStr":"4142132894490722"},"themes":[],"htmlText":"[财迷] ","listText":"[财迷] 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href=\"https://laohu8.com/S/SBNY\">签字银行</a>乃至百年银行瑞信相继倒闭，连续的震荡让市场坐上了过山车。</p><p>那么，美股大盘因此下跌了多少呢？</p><p>答案是几乎没受到影响。最近1个月，尽管KBW银行指数暴跌近30%，但标普500只微跌0.28%。同时，以科技股为主的纳指则涨超3%。</p><p>市场普遍认为，银行业危机将会降低美联储加息的动力。因此<b>银行的劫难，变成了科技股的狂欢。</b></p><h2>科技股成“避险资产”</h2><p>从美股主要股指的走势来看，这场危机似乎不是什么大事，主要是因为银行业的危机大幅降低了美联储加息的动力。</p><p>虽然银行遭遇重挫，但<b>期货市场普遍预计，利率峰值会比之前更低，美联储很快会暂停加息甚至年内就会转向降息。</b></p><p>更低的利率会大大利好科技股，市场已经在定价这一预期，指数中权重最大的几家科技公司都在涨：<a href=\"https://laohu8.com/S/AAPL\">苹果</a>和<a href=\"https://laohu8.com/S/MSFT\">微软</a>本月分别上涨9%和12%。<a href=\"https://laohu8.com/S/GOOG\">谷歌</a>母公司Alphabet上涨了17%。</p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/MS\">摩根士丹利</a>首席美国股票策略师Mike Wilson表示，投资者蜂拥买入大型科技股，这些公司的上涨掩盖了大市的下跌：</p><blockquote>“市场变得非常狭窄，指数中最高的权重是高质量的大型科技股，这些是人们趋之若鹜的对象。所以，指数保持住了，但表象之下，大盘实际上在下跌。”</blockquote><p><b>投资者普遍担心银行危机将引发信贷紧缩，使借贷更加困难，因此资金有限的小公司普遍下跌。而大公司的现金则十分充裕，不那么依赖借贷，所以投资者纷纷涌向这些公司避险。</b></p><p><b>3月，以小公司为主的罗素2000指数下跌了近9%。如果标普500的每家公司都拥有同等权重，这个月将下跌6%。</b></p><h2>债券市场大幅震荡 增加股票吸引力</h2><p>在银行业危机之前，因为美国通胀依然没有降温迹象，许多投资者一直在押注利率继续上升。而硅谷银行的崩溃则彻底颠覆了加息预期，投资者急于平仓早先的头寸，加剧了债券价格的逆转。</p><p>而银行危机的一连串戏剧性发展，让美债“上蹿下跳”，美债期权的加权隐含波动率MOVE Index月中一度飙升至200附近的高点。</p><p>截至3月23日，两年期美债收益率已经连续11个交易日波动超过10个基点，其中7个交易日上升，4个交易日下跌，创下自1981年以来从未出现过的大幅波动。对看涨和看跌的投资者都产生了不利影响。</p><p>这种波动性进一步利好股市，因为债市较低的收益率增加了股票的吸引力。</p><p>不过，部分分析师认为，危机还远未结束，<b>避险行为的持续很难继续支撑大盘指数，经济衰退到来时，即使是科技股也不能幸免。</b></p><p>Mike Wilson指出：</p><blockquote>“人们蜂拥而至的大科技公司不能幸免于经济衰退。 尽管有人认为它们对经济不敏感，但如果出现衰退或类似的情况，这些公司也一样得过冬。”</blockquote></body></html>","source":"wallstreetcn_api","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>银行“失火”，科技“得利”</title>\n<style 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Futurist的SOP仪式。瑞银、瑞士信贷盘前均跌超3%。消息人士称，美国司法部就瑞银和瑞信是否帮助俄罗斯寡头逃避制裁调查两家银行。德意志银行盘前跌超6%，信用违约互换价格上涨。Block盘前跌超3%，该股上一交易日跌超14%。兴登堡发布做空Block公司的报告指，Block严重夸大了真实用户数量，低估了其获客成本。维珍轨道盘前涨超14%，该公司称正在与“有关各方”就对公司的投资进行谈判。","news_type":1,"symbols_score_info":{"NQ2303":0.9,"SQ":0.9,"CS":0.9,"YMmain":0.9,".DJI":0.9,".IXIC":0.9,".SPX":0.9,"UBS":0.9,"FFIE":0.9}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1826,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"EN","totalScore":0},{"id":9943796184,"gmtCreate":1679682306248,"gmtModify":1679682311115,"author":{"id":"4142132894490722","authorId":"4142132894490722","name":"Meih","avatar":"https://community-static.tradeup.com/news/default-avatar.jpg","crmLevel":11,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"4142132894490722","authorIdStr":"4142132894490722"},"themes":[],"htmlText":"[傲娇] ","listText":"[傲娇] 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