To The Moon

$Palantir Technologies Inc.(PLTR)$買PLTR的簡單邏輯。大前提是， 1、大數據利用是風口，是未來無論政府或私營公司機構的管理效率，生產效率，決策效率提高的必須技術途徑，是人工智能技術及數據技術積累到一定階段得到的成果。技術變革帶來效率提高几次帶動社會的巨大經濟增長，處於風口的公司那個不是發得像豬頭一樣？ 2、市場容量足夠，足夠容納目前嶄露頭角的幾家上市大數據公司。未來增長不會有大問題。 3、pltr成立已超過17年，17年時間足夠其公司思考各種可能發展方向無數遍，無需懷疑比我們聰明幾百倍的人的能力。軟件產品是一堆代碼，要轉變技術方向也不存在技術鴻溝。 3、pltr現有客戶本身技術力量雄厚，他們的選擇足以說明pltr技術的先進。花幾個億美金採購的人絕不是傻B。尤其是情報部門和美國陸軍，沒用的他們會買？ 4、現有大數據類公司技術方向並不相同，面向的需求不同，並非正面競爭。起碼四五年內不會發生直接競爭。 5、大股東都是行業內的頂級投資人和技術大牛，你不相信自己都應該相信他們。聰明如你，你去投錢幹一下十七年都不賺錢的公司試一下？6、如要上市騙錢，找華爾街投行高估幾倍上市融資幾百億順便套現手上股票來得更爽，我大A股的公司沒少幹這事，偏偏PLTR沒幹這事。 小前提，1、公司剛上市，要騙錢不搞個發行價四五倍上去能有個什麼賺頭呢？目前遠遠沒到。 2、短期股價波動只是正常套路，何須驚慌。沒有波動那來成交？[開心] 3、但不好意思，往往套路得人心，確實沒多少人能熬得過價格的波動。所謂低處未算低，再低你也不敢買。所謂高處未算高，再高你也拿不住。這就是命啊。 4、同類型公司只有它頻頻被投行分析師唱空，你懂的！呵呵。過幾個月或者一年你就知道自己其實就是比祥林嫂更傻，一句話就是:."我她媽真傻"。君不見特斯拉和蔚來，那個不是給分析師先空後多搞死散戶的？ 總結，投行**分析師只是工具人，從來沒有獨立性可言，是製造波動的工具人而已。講一大堆理論最終自己也不敢買。半吊子的分析師拿一大堆數據搞個小視頻純屬混流量，也沒啥乾貨。所以別聽那麼多，多用常識思考就可以啦。沒有說誰啊，別對號入座！