To The Moon

在美劇《硅谷》中，曾有這樣一幕有趣的劇情：程序員Gilfoyle用AI聊天軟件“安東之子”捉弄他的好友Dinesh。該軟件能模擬獨屬於Gilfoyle的悶騷幽默，讓Dinesh誤以爲是在與Gilfoyle本人聊天。發現真相後，同爲程序員的Dinesh也做了一個AI機器人用來報復Gilfoyle。結果，兩個AI機器人熱聊了起來，還把網絡給聊崩了……

這樣的場景已經走入現實。美國人工智能實驗室OpenAI推出的語言模型系統GPT-3就曾構建出兩個人工智能之間的對話，談論如何成爲人類，令看客大呼脊背發涼。

但OpenAI並未止步於此，而是將GPT-3進化爲最近風靡全網的ChatGPT，後者不僅在大量網友的“瘋狂”測試中表現出各種驚人的能力，如流暢對答、寫代碼、寫劇本、辯證分析問題、糾錯等等，甚至讓記者編輯、程序員等從業者都感受到了威脅，更不乏其將取代谷歌搜索引擎之說。

OpenAI什麼來頭？

據OpenAI的CEO，硅谷著名投資人山姆·奧特曼（Sam Altman）透露，自11月30日至12月5日，ChatGPT的用戶數量已突破100萬。由於太過火爆，OpenAI不得不暫時關閉了用戶的測試入駐窗口。

OpenAI是一個研發機構，於2015年由硅谷投資者山姆·阿爾特曼和億萬富翁埃隆·馬斯克作爲非營利機構成立，並吸引了包括微軟、風險資本家皮特·蒂爾（Peter Thiel）在內的其他幾個人的投資。2019年，該集團創建了一個相關的營利性實體，以接納外部投資。

目前馬斯克的主要精力依然在對社交網絡公司推特的改革中，他在2018年離開了OpenAI的董事會，但他對這種病毒式的現象發表了看法，稱其 “好得嚇人”。他曾在一篇推文中表示：“ChatGPT好得嚇人，我們距離優秀到危險的AI已經不遠了。”

這款智能對話系統被賦予種種意義。它不再是衆人以往理解的聊天機器人，它甚至被認爲是現有搜索引擎的顛覆者，是通用人工智能的“第一個里程碑”。

之後馬斯克在推特上表示，在得知OpenAI正在使用推特的數據庫來“訓練”該工具後，他暫停了OpenAI對推特數據庫的訪問。他寫道：“這並不奇怪，因爲我剛剛得知OpenAI可以接入推特數據庫進行訓練。我現在暫停了這個項目。我需要進一步瞭解其治理結構和未來的收入計劃。OpenAI剛開始的時候是以開源和非營利性的方式存在的，然而現在這兩個特性都已經不在了。”

OpenAI的工作方式

OpenAI表示，他們的ChatGPT模型使用了一種名爲“利用人類反饋強化學習”（RLHF）的機器學習技術進行訓練，它可以模擬對話，回答後續問題，承認錯誤，質疑不正確的前提，並拒絕不恰當的請求。

該工具最初的開發方式包括人類人工智能培訓師爲該模型提供對話，他們在對話中扮演雙方，即用戶和人工智能助理。可供公開測試的版本試圖理解用戶提出的問題，並以類似人類書寫的文本的對話形式作出深入迴應。

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有人腦洞大開，把豔驚四座的ChatGPT和必應（Bing）搜索結合起來，搞出了一個“智能搜索引擎”:既有ChatGPT式的問答，又像普通搜索引擎那樣列出鏈接，方便溯源

AI概念股是否值得佈局？

衆所周知，美國當下也存在投資主題的匱乏，加之此前的硅谷裁員，ChatGPT的出現於是就顯得格外醒目，“硅谷徹底嗨了”。

喧囂也蔓延到了國內。有投資人表示“最近我們所有人，無論之前是看新能源還是半導體的，都在討論AI”，“覺得這裏變化比較大”。

GPT的全稱是“Generative Pre-trained Transformer“（生成型預訓練變換模型），由人工智能公司OpenAI訓練與開發。經歷多次迭代，ChatGPT是其爲對話而優化的語言模型，處於GPT-3和即將發佈的GPT-4之間。

過去一年，關於國內美元基金式微的討論不絕如縷。但有多位投資人在談到ChatGPT時用了一個久違的詞語：“一個平臺型公司的機會”，甚至有人相信這是“可以讓TMT投資人再幹15年”的機會。到2030年，整個人工智能市場預計將達到1.59 - 1.81萬億美元，從2022年開始以38.1%的年複合增長率增長。

那麼作爲散戶，我們又有哪些機會去參與到這場浪潮？下面我們挑選了 10 只最佳 AI 股票：

$微軟(MSFT)$ 使用 AI 來改進其企業生產力軟件，並通過 Azure AI 爲其客戶提供 AI 服務。微軟公司（納斯達克股票代碼：MSFT）也在量子計算方面取得了進展，因爲其 Azure 量子計算研究團隊最近發明了“一種新型量子比特”，這可能是製造工業規模量子計算機的更快方法。從長遠來看，微軟公司的目標是製造一臺擁有 100 萬個量子比特的計算機，它可以比許多其他計算機更快地執行某些類型的任務。

$谷歌A(GOOGL)$ 使用 AI 來銷售更多廣告、改進其搜索結果，併爲 YouTube 提供推薦算法。鑑於其 Waymo 業務，也在致力於由人工智能驅動的自動駕駛。此外，Alphabet Inc.是量子計算領域的領導者之一。

$亞馬遜(AMZN)$這家電子商務巨頭使用人工智能和機器學習爲 Alexa、Go Store 及其推薦引擎提供動力。Alexa 的生態系統還通過與 Alexa 及其環境智能集成的多個硬件企業爲更廣闊的市場提供動力。人工智能還用於預測客戶需求、評估產品可用性和改進交付路線。亞馬遜還通過其雲服務 Amazon Web Services 利用其機器學習能力。

$英偉達(NVDA)$ 在爲其客戶提供AI硬件和軟件方面至關重要。H100數據中心GPU是英偉達領先的AI加速硬件，基於其Hopper架構，繼承了A100Ampere架構。最有趣的是，擁有和運行H100比A100更便宜（初始價格標籤之外），併爲超大規模升級提供了動力。據《華爾街日報》11月16日報道，英偉達當地時間週三宣佈與微軟簽署一項多年合作協議，共同開發人工智能超級計算機。

$Meta Platforms(META)$在人工智能領域投入了大量資金，其新的超級計算機 AI Research Center Cluster (RSC) 建成後有望成爲世界上最快的 AI 計算機。RSC 將幫助 Facebook 母公司在多個領域取得進步，包括一起無縫分析圖像、視頻和文本，以及幫助開發新的增強現實工具。Meta 表示，主要用於其廣告業務的 AI 能力正在推動其 2022/2023 年資本支出的大部分支出。

$IBM(IBM)$ 公司正在致力於構建量子計算機，有朝一日可以幫助提高 AI 的生產力。

$甲骨文(ORCL)$ 爲客戶提供“帶有預建機器學習模型的一系列服務，使開發人員更容易將人工智能應用到應用程序和業務運營中。這些模型可以定製訓練以獲取更多信息準確的業務結果。”甲骨文公司也使用 AI 使其現有的企業軟件效率提升。

$直覺外科公司(ISRG)$ 是全球商業化最成功的手術機器人公司，直覺外科擁有着堪稱“上帝之手”的達芬奇機器人，憑藉4000餘項專利，其壟斷全球腔鏡手術機器人市場近20年。

$安西斯(ANSS)$ 是研發部門仿真軟件的全球領導者。Ansys 與其他工程軟件公司一起，幫助$特斯拉(TSLA)$ 和Rocket Lab等公司在真實的軟件環境中對其製造的產品進行仿真，從而節省研究預算的時間和金錢。

$UiPath(PATH)$ 開發機器人流程自動化 (RPA) 技術，使公司能夠通過自動化繁瑣和重複的流程來提高效率並降低成本。 UiPath的人工智能技術可以讓軟件機器人執行閱讀文檔和電子郵件、分析語言和圖像以及理解通信內容和意圖等任務。 此外，人工智能機器人可以執行認知任務、解決不一致問題並應對不確定情況。 Sills 估計 RPA 市場價值約爲 380 億美元，而 UiPath 與同行相比具有獨特的優勢，包括其獲得專利的計算機視覺技術和廣泛的機器人技術組合。