To The Moon

幾乎可以確定，至少在 2023 年的餘下時光，AIGC 仍然會站在聚光燈之下，它的影響將持續在千行百業間生根發芽。

@數科星球原創

作者丨苑晶

編輯丨大兔

2023 年，AIGC 爆火。一時間，作爲聊天機器人場景的 ChatGPT 家喻戶曉。

全球化移動互聯網企業 APUS 創始人李濤認爲，人工智能已經掀起了新一輪工業革命，互聯網將扛起先鋒旗成爲最先革新升級的領域，而這難得的進化機遇，也將打破現有行業格局，能夠把握住此輪機遇的企業，未來將大放異彩。

爲了能讓讀者從全球化視角瞭解科創企業如何看待這次人工智能浪潮，數科星球（ID：digital-planet）特邀 APUS 創始人李濤與該司多位高管共同探討 AIGC 行業現狀、發展困境與破局之法。我們同時希望有更多的有識之士與數科星球（ID：digital-planet）建立聯繫，共謀行業發展。

APUS 是一家全球化移動互聯網公司，總部位於北京市。該公司成立於 2014 年，致力於爲用戶提供更專業，實用，創新的科技產品和服務，早期工具產品 APUS Launcher、APUS Booster、APUS Security 等爲全球用戶 “觸網” 打開窗口， APUS 旨在通過簡化用戶體驗、提高手機性能和提供更好的移動互聯網服務來改善全球數億用戶的移動互聯網體驗。截至 2022 年，APUS 全球累計用戶量已超 24 億。

在最新消息中，APUS 已實現從互聯網向人工智能企業的轉變，並基於自研 “天燕大模型” 等人工智能底座，創新研發了智能問答大師、簡筆成畫、墨染等場景應用軟件。

（以下所謂 AIGC 指 AI Generated Content 即人工智能內容生成技術，目前該技術已在文字、音樂、圖像、視頻等領域得到應用，並在行業內誕生了不少專注於此的技術型公司。）

01

數字化與人工智能的機遇

春光水暖鴨先知。作爲一家全球化企業，面對 AIGC 的大勢，APUS 比國內市場感知得更早。有內部員工形容，這種感覺是 “很複雜的” 的，有些血脈僨張，又有些緊張和焦慮。

“我們有一款塔羅牌在線產品，需要用到穆夏風格，專業設計師從靈感到完稿的時間以 “天” 計算，但 AI 的時間計量單位是 “秒”，這就是 AI 效率。”李濤對數科星球（ID：digital-planet）這樣說。

在上述場景裏，APUS 的產品用到了 AIGC 的文生圖技術。正如我們先前的系列報道那樣，在文生圖的人工智能產品中，用戶只需描述出對圖片的基本訴求，系統便可即時輸出人們想要的圖片。目前，文生圖類 AIGC 產品需要底層大模型支持，在這類大模型中有 Stable Diffusion、DALL·E、AltDiffusion 和 Painter 等多種產品。

大模型本着開源邏輯，這意味着，衆多開發者都可依賴其開發面向消費者的終端產品。而除了上文所提及的文生圖類場景外，AIGC 還有文生文（典型場景是 ChatGPT）、文生代碼、文生視頻、圖生視頻等多個發展方向。

總體來看，作爲目前紅得發紫的人工智能技術，AIGC 由於在算法、數據和算力等層面的突破已走出象牙塔來到了具體場景之中。這對於互聯網企業的意義在於，自動生成內容能夠極大提高互聯網企業的生產力和生產效率，李濤將其形容爲“提升企業內部效率，是 AI 工業革命的第一篇章”。

AIGC 首先 “炸” 開互聯網企業的大門，在邏輯上是一種必然——因互聯網的特性使然，該領域企業對國際主流技術趨勢有着天然嗅覺，讓互聯網從業者變成了首先擁抱這項科技的用戶。而在這種趨勢下，AIGC 對各行各業的影響也將隨之展開。

在我們已知的領域中，AIGC 已可以在營銷、社交、內容創作和遊戲等行業應用。據相關報道，AIGC 可以爲全球拉動 14% 的 GDP 增長，相當於 15 萬億美元的經濟貢獻。可以說，至少在互聯網界，AIGC 是一次讓企業向數字化、智能化和高效化發展的重要推動力。

我們所看到的事實是，AIGC 正在以互聯網爲跳板走入千行百業中。

02

革了誰的命？利好了誰？

沒有永遠完美的產品，搜索引擎被倒逼。

2023 年，AIGC 的故事以近乎魔幻化的方式展開，其中最被人們關注的便是對搜索引擎的影響。早先，很多人認爲搜索引擎有着 “近乎完美” 的商業模式。而如今，這種認知將被顛覆。

“搜索引擎是最需要進行快速革新的互聯網產品，”李濤如是說。

作爲老一代互聯網人，李濤的職業生涯貫穿搜索引擎的黃金髮展期，在他看來，搜索引擎的變革是必然——大體上，搜索引擎可以概括爲 “抓取網頁、提供索引及用戶查詢” 三個步驟。其大廈根基在與對互聯網上已有內容的抓取和展示，變現手段主要依靠以競價排名爲主的流量型廣告。在 AIGC 出現後，用戶可以直接獲取到通過自然語言學習後的查詢結果，其內容更加個性化、更加詳實且沒有廣告。這無疑是對搜索引擎產品邏輯和變現邏輯的巨大挑戰。

在用戶體驗方面，自然語言和預訓練聊天機器人所提供的答案有着強大的理解力、流暢性，較搜索引擎的關鍵詞搜索有着質的差別。本質上，這是一種包含與被包含的關係（AIGC 包含了搜索引擎的用戶需求，並創造了新的體驗）。

“人類的思考依賴推理，而在推理中有兩種思維方式，一個是演繹、一個是歸納，搜索引擎是一種嚴格遵循着 ‘邏輯歸納’ 的商業模式，但 AIGC 的出現讓用戶認識到，它可以做更多，”李濤強調，AIGC 既可以歸納（而且比搜索引擎的結果強得多）也可以演繹。從上文中系統秒級生成穆夏風格的塔羅牌設計圖就可見一斑。並且，搜索引擎只提供歷史信息，而 AIGC 可以提供世界上本沒有的創作。

03

國內 AIGC 的現實困難

AIGC 雖好，但在國內卻遇到了諸多問題。

“國內 AIGC 遇到的困難是綜合性的，”李濤說。對比國外，尤其是底層大模型的大規模攻城略地，國內企業遇到的挑戰被集中在數據孤島之上。在李濤的理念裏，構成大模型生態的四種要素（即場景、數據、算法和算力）國內企業擁有其中幾項，但細緻來看，每個要素在供給側又不盡如人意。

首先，算力不先進。

在談到這個問題時，他十分痛心。由於一些原因，國內高端芯片非常緊缺，國內雲廠商主要採用的是英偉達的中低端性能產品，AIGC 所需要的專業化算力卡、算力芯片不能被有效滿足。在調研國內頂尖芯片行業後，李濤更加確定了這個看法。

其次，算法不共享。

對於數科星球（ID：digital-planet）所關注的數字經濟領域，這是個老生常談話題。以往，巨頭爲防止競爭對手干擾到自家產品，忙於互相封殺 API，但在 AIGC 時代，這種觀念仍沒有被改變。比較而言，國外的開源生態日益繁盛，已出現大模型之間互相學習、協同進化的局面。

結果是，在 AIGC 領域，“重複造輪子” 使得底層大模型的成長性遠低於國外同類產品。沒有開源生態意味着，無論底層大模型亦或是表層應用軟件，其數據積累和學習過程都要從頭開始，造成了大量資源浪費的現象。李濤直言：“目前國內的 AIGC 還處於艱難起步階段。”。

再次，芯片成問題。

“衆所周知，我們的高端芯片是被卡脖子的，我們能夠用到的芯片即便計算性能不差，但數據傳輸速度是被限制的，功耗也是很高的，我們需要做的工作還有很多，”他這樣說。

以上問題均是國內 AIGC 企業所面臨的現實挑戰，在最樂觀的預測中，國內企業仍和最主流的科技趨勢相差 3-6 個月。也就是說，在未來的一段時間內，對於廣大國內企業來說，其市場競爭的主旋律仍然會圍繞追趕之間展開。

04

國內企業的突破之道

對於以上問題，一般而言，針對算力不足和數據割裂有以下幾種措施：其一，優化 AIGC 芯片設計和性能、提高計算和處理效率；其二，推動產學研合作，加強企業間的合作；其三，推動數據共享，政府可以建立信息共享平臺，加強數據共享，促進數據流通，降低數據採集和處理成本。

綜合來看，解決算力不足和數據割裂問題是需要全社會共同努力的過程，需要政府、企業和個人的積極參與和努力。

對此問題，李濤給出了自己的建議：“必須繼續加強國際化，全球化，才能解決算法不斷迭代與更新問題”。在國內，算力資源較爲集中，通常在以運營商爲首等企業之中。李濤還呼籲，相關部門應該聯合起來共同應對目前的局面。

“至少，我看到很多地方的超算中心還沒有被有效利用，”他補充道。

除了硬件層面，推動國內 AIGC 產業發展的動力還有開源邏輯（開源是指將軟件源代碼公開，任何人都可以查看、使用、修改和分發該代碼的一種軟件開發模式）。

對於 AIGC 行業來說，開源能夠爲開發者提供更多的工具和資源，使得技術的研發速度更快、可以促進開發者之間的合作和知識共享，使得技術水平得到提高，創新能力得到增強，同時，開源可以促進技術標準的制定和推廣，使得整個行業的技術水平得到提高，從而有利於 AIGC 領域的發展。

“一家公司用再多的程序員維護代碼能量也是有限的，但開源不但可以讓更多人來維護代碼，還能爲其他開發者帶來便捷的體驗，促進行業發展，何樂而不爲？”李濤對此這樣說。

實際上，在 OpenAI 等公司中，開源模式的優越性已然得到確立：其一，普通人可以幫其訓練模型；另外在其上，還可以開發出更多的垂直智慧體。

在數科星球（ID：digital-planet）所接觸的多家企業中，對開源的呼聲越來越高。從另一個角度上說，開源的成功與否是決定國內 AIGC 成功的關鍵性因素。

05

蒸餾法：國產大模型的 “捷徑”‍

目前，李濤所領導的 APUS 正在積極擁抱 AIGC，其利用 “蒸餾法” 訓練自有模型收到了不錯的效果。

在技術上，蒸餾法是結合已有的較大的預訓練模型（如 BERT、GPT 等）訓練子集的數據集。

在過程中，蒸餾法分準備階段、過程階段、微調和評估等幾個步驟。其中，在第二步中，原則是讓自己的小模型學習大模型的結果和概率分佈已得到與大模型近似的表現能力。一般意義上，用小模型得到的模型因減少了計算量和儲存空間，從而可更加適配移動設備和邊緣設備等場景。

“在商業上，我覺得，每個企業都需要自己的中模型，”李濤說。在他看來，目前國內的大模型企業仍然繞不開算力有限的尷尬，而中模型的道路既經濟又有商業前景。據數科星球（ID：digital-planet）瞭解，APUS 很早就在 AIGC 有所耕耘，目前已佈局出一套自己的代碼和產品矩陣。

當下，APUS 旗下 200 餘款產品已全面啓用 AIGC。一位內部專家稱：“很多圖片、視頻已經用 AI 取代了人力。”對這家互聯網公司而言，降本增效的作用十分明顯。“我們有一款宗教和心理學產品，用 AI 的翻譯水平已經有 90% 的準確度了，這比大多數翻譯都要更好”，APUS 產品負責人稱。

在 APUS 內部，目前已經創立利用 AIGC 工具提升工作效率的激勵機制——員工會定期彙報其利用工具提升效率的進度進而獲得一定比例的薪資優待。“如果提升 30%，那麼我們加薪 10%；如果提升 50%，那麼我們加薪 20%-30%，” 李濤總結。

結尾：李濤預估，今年 APUS 將有可能借助 AIGC 實現 200% 的商業增長。而這種依靠自研和結合大模型的轉型，同樣適用於其他互聯網公司。

不過當我們把視角拉昇至全行業，會發現，AIGC 的影響又是全方位和無差別的。對廣大行業而言，它不僅僅是互聯網行業的革命，也是一顆萌發的種子，即將引發不同行業的裂變反應。只不過，天然在互聯網中擁有影響力和嗅覺的用戶推倒了這第一張多米諾骨牌。

2023 年第一季度已經結束，回看這三個月所發生的種種，AIGC 從被質疑、被接受再到被擁抱可謂經歷了魔幻的發展路線。數科星球（ID：digital-planet）幾乎可以確定，至少在 2023 年的餘下時光，AIGC 仍然會站在聚光燈之下，它的影響將繼續在千行百業間生根發芽。