To The Moon

作者：隨卞

數據已經成爲第五大生產要素。

中國已經進入了數字經濟的時代，數字化的技術已經成爲推動中國經濟進行產業結構優化調整的重要新動能。

然而，對於很多企業來說，究竟應該如何開啓數字化轉型之路？先從什麼環節開展介入，轉型之後可以實現什麼樣的效果，而對降本增效又會帶來什麼樣的變化？

在剛剛過去的 RTE 2022 第八屆實時互聯網大會上，聲網首席運營官劉斌、新希望集團首席投資官餘峯、微醫集團副總裁李磊、水滴保研發負責人盧林進行了現場討論。

水滴保研發負責人盧林：希望通過數字化方式找到保險行業的突破之道

從我的角度來理解，保險行業遇到很多困難，比如像代理人數目大幅下滑，保險行業新擔保費年年沒有太好地增長，遇到這樣一些問題，總結而言，主要就是兩個痛點問題：

第一是傳統保險行業經營模式跟新時代年輕人消費習慣隔閡。比如在傳統保險銷售模式裏有陌拜、銀保的渠道，現在很多年輕人已經習慣了數字化生活，他很難接受陌拜這種形式。如何找到更有效地觸達用戶的方式，給他介紹保險產品，給他規劃財務，我覺得是在保險行業遇到第一個痛點；

第二個痛點是傳統保險行業總體來講非常依賴人海戰術，然而如今大量代理人流失，這種經營模式未來應該怎麼演變？

我們希望能夠通過數字化方式幫助保險行業找到新的突破之道，通過我們的技術幫助行業更高效。

目前來說，保險行業的數字化有三個不錯的具體落地的點：

第一是數字員工，數字員工有別於真實員工，比如像冰冰，它不是真實的人，但它能夠完成一個員工所做的工作，比如用戶需要續保的時候給他打個電話，這是比較簡單的。

我們最近採用AI+人的方式研發出來更高級、更高形態數字員工形態，配合員工進行工作，最開始簡單地溝通、簡單地介紹由數字員工完成，涉及比較複雜介紹由真實員工完成。

第二，通過智能匹配的技術，實現不同用戶由不同特點經紀人服務，讓最適合這個人的經紀人給用戶講解保險的產品，給他做規劃。

第三跟聲網合作，基於聲網技術開發了同頻互動的功能，這樣，在外地三四線城市包括農村的人都能夠實現實施互動，極大便利了三四五線城市農村用戶對於投保需求。

隨着數字化的深入，數字化一定會深入各行各業。

聲網首席運營官劉斌：數字化應用還在初始階段

我們從數字化轉型服務提供者的角度，感受到大家對數字化轉型訴求逐步加強，從我們服務了好多客戶角度能看得到有幾個核心的點：

一個方向就是業務創新，業務創新如何把互聯網技術運用到原來傳統業務中，原有業務要適應現在新市場發展，更加貼近市場需求的時候，那就要加入新的元素，包括剛纔講到遠程醫療、遠程投保、生產，把遠程信息圖像或者數據更好收集回來。

另外一個角度就是，內部提升工作效率，很多時候在企業內部轉型或者數字化內部效率的提升也是很重要的方向，我能看到這兩個點現在都在不斷往前發展。

第二從關鍵詞我感覺到算是一種盤點，伴隨着各種新技術在不斷地應用，這時候剛好到了一個階段大家開始盤整，或者反思下一步應該怎麼走，包括剛纔講有些東西你能不能做抽象化，不做抽象化都變成個性化定製，這也不是大家想看到體系化進步的方式。

經過這一段時間結合大家實踐和對這個東西整體調整和反思，我們下一步應該會有更清晰的思路往前走。

因此，其實數字化還有很多量化的東西，在這裏會帶來這些挑戰。我們感覺能看得到大家更加的分工和合作，這樣才能更好地把這個走起來，目前從技術來說有兩條線：

第一文字、語言、圖片到視頻、單向視頻錄播，一直到現在雙向，跟人的感觀有關，大家看視頻比看文字學習更容易一點；

第二條線，到今天逐步給行業提供能力也是有技術一條線，從最早電話開始，後來都發短信，再到後面視頻在手機上傳輸，再到現在我們不分你是哪個運營商，也不分你是4G還是WiFi，着帶動了包括智能終端發展、各種終端飛速發展、成本集聚下降，這時候纔有可能使得技術被各行各業各種事項得到真實的應用。

從這種角度來看，這塊我們在初始階段，這塊發展速度隨着各行各業逐步在加強。

新希望集團首席投資官餘峯：在農業數字化的時候是第三產業在反哺農業

從生產側的角度，新希望劉暢曾表示，你可以把養豬場當做一個和睦家，其實它也是孕育生命跟產出生命的過程，在這裏站在生產側數字化開始從數據收集和標記開始，我覺得這是最傳統的方式，你現在進入豬場不是豬圈的概念，進入豬場有工控、環控、監控，我們會有大量環境傳感器，會有大量工控設備和一些機器人，還有監控，大量的攝像頭，豬分成配種、成長、育肥、估重出欄。

所以第一次數字化做智能硬件把數據進行收集，收集出來之後跟原來所形成養殖經驗去做匹配，因爲它是不斷調整的過程。這些數據是超結構化，而且頭部企業有大量數據調整養殖技藝。

舉一個比較有意思的例子，目前，新希望跟科大訊飛合作做豬音識別，在小的豬舍裏放一個拾音器，因爲母豬每次希望她多生這就是我們KPI，比如這一胎生了7個小豬，7個小豬喝奶的時候，母豬因爲很累會壓小豬，平均每7胎小豬有1個是被壓死的，因爲母豬實在是太累了，她一側過來睡着了就會壓死一頭小豬，那頭小豬被壓住或壓死之前它會發生一聲慘叫，如果你能捕捉這聲慘叫，這是關鍵信息點，所以我們利用拾音器把那聲小豬慘叫錄進來，提醒飼養員過去把小豬拿起來，這樣6胎裏能多活一頭，這大概是生產側企業怎麼慢慢利用新技術或者數字化把它變成養豬廠。

再舉個例子，很多工業物聯網技術，類似於智能製造技術已經在工業場景裏成形了，甚至成本已經下降了，一定是成本下降到一定程度之後才能到農業裏面去做適用。因爲農業利潤率太薄了，比如我們宰一隻雞或者宰一隻鴨毛利只有0.5元，如果我今天上這套智能設備或者數字化系統，一旦成本反哺每一個環節高於0.6元，我這件事就做不了。

因此，農業最大挑戰邏輯是生產型採購而不是研發型採購，這是它跟第二產業巨大的差異。農業行業天然是生產型採購，原來都是農資購買、機械購買，不會有研發採購邏輯在裏面，生產採購很容易內卷，性價比誰更便宜，怎麼去考覈。

所以我們是這樣一個數字化邏輯：

第一個結構就是作爲傳統企業要擁抱新技術、擁抱第三方公司，但是擁抱第三方公司過程中怎麼做研發採購。

第二個結構就是改變自己的工藝，改變自己傳統習慣，讓大家更好向研發型採購方向去走，如果還是長期地生產型採購邏輯更便宜、追求檔期KPI或者ROI，我覺得未來挑戰還是挺大。

微醫集團副總裁 李磊：如何通過數字化醫療服務滿足客戶需求

微醫是一家互聯網醫療的平臺，我們成立12年以來，一直在探索如何通過數字化醫療服務滿足不同場景下客戶的需求。實際上我們在長期探索當中發現國家推行醫改也就是“三醫聯動”，某種意義上解決老百姓看病難、看病貴的問題，我們做的工作也是圍繞如何解決老百姓看病難、看病貴的問題去開展。

首先我們是在國家法律法規允許之下先創建了中國首家互聯網醫院，我們叫烏鎮互聯網醫院，又在互聯網技術發展之下繼續連接醫藥和醫保，推行出了唯一特色的數字監控體業務，

後來隨着互聯網技術的蓬勃發展，有了音視頻技術以後，又有了互聯網醫院出臺後，在線診療服務也是越來越受到老百姓的親睞，特別是在2020年開始疫情爆發以後，應該說互聯網醫療服務越來越受老百姓甚至家庭企業的關注。

隨着技術再逐步發展，我們還做了一些服務政府的事情，解決了按人頭付費、按效果付費城市醫保託管的服務，這樣也可以解決過渡醫療的事情。

簡單來說，我們做互聯網醫療服務的思路是一開始切入老百姓最難的問題，再解決看病的問題，再解決政府需要醫改的問題，這是我們的思路。