To The Moon

繼隔夜美國公佈了3月份的CPI數據之後《0412：通脹數據降低加息預期，去美元化道阻且長！》，今夜北美盤，美國公佈了3月份的PPI數據。

4月13日，美國勞工部發布的數據顯示，美國3月PPI同比2.7%，不僅顯著低於預期的3%，較前值4.6%也大幅下降，併爲連續第九個月放緩。

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剔除食品、能源和貿易後，美國3月核心PPI同比3.4%，持平預期3.4%，但遠低於前值的4.4%，環比增速-0.1%，低於預期的0.2%和前值0%。

數據公佈後，推動美股期貨短線上漲，美元指數則下探觸及100.95的時段新低，金銀則順勢刷出新高。

此外，隔夜公佈的3月份美聯儲會議紀要顯示，FOMC曾考慮過3月份暫停加息，也有一些與會者考慮加息50個基點，最終選擇了25個基點的加息幅度。3月份的銀行業危機迫使FOMC的官員們降低了利率路徑的預期，並且也首次公開承認，2023年美國經濟將會出現“輕度衰退”，並在隨後兩年出現復甦。

近期全球很多國家的去美元化行動如火如荼，這樣的大背景，如果美國不提起大刀，就意味着美元指數會繼續跌跌不休，那麼金銀價格持續創新高的行情就會延續下去。背後的一些觀點，我今天在學員羣裏也解釋過了，這裏不再贅述。

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那麼今夜，我們就聊一聊最近做的功課：MLOPS概念研究！

MLOps即機器學習運維，是一種能夠幫助團隊更有效地開發、部署和維護機器學習模型的實踐。能夠進行模型全鏈路生命週期的管理，協調各個部分確保整個流程高效的運轉。

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機構調查調查發現，只有53%的項目能夠從AI原型轉化爲生產。原因是模型全鏈路生命週期管理存在問題。而MLOps能夠通過改進數據管理、加強模型監控、提高模型部署效率和加強團隊協作等方式爲機器學習模型全生命週期建設標準化、自動化、可持續改進的過程管理體系，從而能夠有效緩解AI生產過程的各種管理問題，提升AI生產的轉化效率。

因此，可以說MLOps是AI公司的“賣鏟人”。

當前MLOps行業應用落地範圍非常廣泛，效果顯著。國外方面主要應用於組織內部的服務運營、產品或服務開發、營銷、風險預測及供應鏈管理等場景，應用行業涉及IT、金融、電子商務、化工和醫療行業等。

國內方面，MLOps處於規劃和建設前期，成效初顯。近3年來國內各行業開始探索契合自身特點的MLOps落地解決方案，其中IT、金融和電信等數字化程度較高的行業進展較快。機構預測，到2024年會有超過60%的中國企業通過MLOps來運作其機器學習的工作流程。

機器學習項目的生命週期主要包括定義問題、數據收集、數據處理、模型訓練、模型評估、模型部署等過程。所以MLOps產業鏈圍繞着機器學習項目全生命週期形成閉環體系。

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未來，伴隨着國內外AI行業的快速發展，MLOps市場規模將從2022年的70億增長到2027年的420億，CAGR超過40%，前景可期。

近期，同花順也新建立了MLOps概念的股票池，僅供大家參考！

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注：文章中所載任何分析和預測僅供參考，可能因市況變動而所有變化，我們不對因使用此等市場資料而產生的收益收取任何費用，亦不會因使用此等市場資料而產生的損失承擔任何責任。

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