歡迎來到巖鬆課堂，我是劉巖鬆！今天A股又是一個全面下跌，近3100只個股下跌。俗話說“一鼓作氣，再而衰，三而竭”，今天的下跌就宣告第三次上衝3300點失敗。而且今天的成交僅7258億，比昨天縮小了800億。成交量相當於市場的溫度計，反映的是市場溫度在不斷下降，短期內要恢復可就不容易了。不過也不用擔心啊，我們換一個角度思考，在中長期復甦的大背景下，短期的下跌不就恰恰爲價值投資者們提供了更好的機會嗎。板塊上，今天上漲板塊集中在算力、軍工產業鏈相關板塊；而其他大部分板塊都在調整，包括券商、汽車、食品飲料、有色、地產、銀行等板塊都在走弱。昨天大漲的毫米波雷達概念今天也在回落，板塊的持續性不好，等你看到了再去追就非常容易被套裏面，風險非常大。相反，提前尋找低位的潛力板塊做好潛伏效果會更好。新算力時代今天算力是表現比較好的板塊，細分的共封裝光學概念大漲了3%，東數西算概念上漲了1.88%。劍橋科技、證通電子、拓維信息等漲停，中科曙光、美利雲盤中觸及漲停。消息面上，2月24日上午，東數西算一體化算力服務平臺在寧夏銀川發佈，正式上線運營。而在昨天，另一個全國一體化算力網絡之一的甘肅樞紐節點慶陽數據中心集羣已經啓動建設，作爲東數西算八大國家算力樞紐節點之一，將安裝60萬臺標準機櫃。除了政策刺激外，算力板塊的上漲還是和ChatGPT有關。說到底ChatGPT並非技術的顛覆式創新，它本質上只是支撐這套人工智能技術訓練語言模型的底層技術正變得越來越成熟。我們知道，人工智能三大要素主要包括：數據、算法以及算力。數據是AI算法的“飼料”，只有經過大量的訓練，覆蓋儘可能多的各種場景才能得到一個良好的模型。算法是AI的背後“推手”，算力是基礎設施。2018年推出的最初的g p t模型只有一點一七億個參數，現在最新版本的g p t模型有一千七百五十億個參數，短短几年時間，參數規模幾乎大了一千五百倍。簡單來說